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【常用软件】SPSS术语中英文对照SPSS的统计分析过程均包含在Analysis菜单中。
我们只学以下两大分析过程：Descriptive Statistics（描述性统计）和Multiple Response（多选项分析）。
Descriptive Statistics(描述性统计）包含的分析功能：1．Frequencies 过程：主要用于统计指定变量各变量值的频次（Frequency)、百分比（Percent）。
2．Descriptives过程：主要用于计算指定变量的均值（Mean）、标准差（Std。
Deviation）。
3．Crosstabs 过程:主要用于两个或两个以上变量的交叉分类.Multiple Response（多选项分析)的分析功能：1．Define Set过程：该过程定义一个由多选项组成的多响应变量.2．Frequencies过程：该过程对定义的多响应变量提供一个频数表.3．Crosstabs过程:该过程提供所定义的多响应变量与其他变量的交叉分类表。
Absolute deviation，绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction，任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension，加速度空间的维数Acceleration tangential，切向加速度Acceleration vector，加速度向量Acceptable hypothesis，可接受假设Accumulation，累积Accuracy, 准确度Actual frequency，实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition，相加Addition theorem，加法定理Additivity，可加性Adjusted rate，调整率Adjusted value，校正值Admissible error，容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts，总量Analysis of correlation，相关分析Analysis of covariance，协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance，方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA (analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA，季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper，算术格纸Arithmetic mean，算术平均数Arrhenius relation，艾恩尼斯关系Assessing fit，拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance，渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart，条形图Bar graph，条形图Base period, 基期Bayes‘ theorem , Bayes定理Bell—shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution，伯努力分布Best-trim estimator，最好切尾估计量Bias，偏性Binary logistic regression，二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution，二项分布Bisquare，双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution，双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval，双权区间Biweight M-estimator，双权M估计量Block，区组/配伍组BMDP（Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study，病例对照研究Categorical variable，分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution，柯西分布Cause—and-effect relationship，因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry，对称中心Centering and scaling，中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value，中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector，卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error，随机误差Chance variable，随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector，特征向量Chebshev criterion of fit，拟合的切比雪夫准则Chernoff faces，切尔诺夫脸谱图Chi—square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition，乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval，组距Class mid-value，组中值Class upper limit, 组上限Classified variable，分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling，整群抽样Code, 代码Coded data，编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency，列联系数Coefficient of determination，决定系数Coefficient of multiple correlation，多重相关系数Coefficient of partial correlation，偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression，回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation，变异系数Cohort study, 队列研究Column，列Column effect，列效应Column factor，列因素Combination pool，合并Combinative table, 组合表Common factor，共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation，公共变异Communality variance，共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes，批比较Comparison value, 比较值Compartment model，分部模型Compassion，伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event，联合事件Composite events，复合事件Concavity，凹性Conditional expectation，条件期望Conditional likelihood，条件似然Conditional probability，条件概率Conditionally linear，依条件线性Confidence interval，置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis ，验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor，混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency，相合性Consistency check，一致性检验Consistent asymptotically normal estimate，相合渐近正态估计Consistent estimate，相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution，污染分布Contaminated Gausssian，污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination，污染Contamination model，污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control，对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution，卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient，校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient，相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence，对应Counting，计数Counts, 计数/频数Covariance，协方差Covariant, 共变Cox Regression，Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares，最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region，拒绝域Critical value，临界值Cross—over design, 交叉设计Cross—section analysis，横断面分析Cross—section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root，立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit ，曲线拟和Curve fitting，曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation，曲线关系Cut—and—try method, 尝试法Cycle，周期Cyclist, 周期性D test，D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity，数据容量Data deficiencies，数据缺乏Data handling，数据处理Data manipulation，数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set，数据集Data sources，数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data—in, 数据输入Data—out，数据输出Dead time，停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision，精密度Degree of reliability，可靠性程度Degression，递减Density function，密度函数Density of data points，数据点的密度Dependent variable，应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth，深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative—free methods，无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant，行列式Determinant, 决定因素Deviation，离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot，诊断图Dichotomous variable，二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT，判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function，判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional，不成比例的Disproportionate sub-class numbers，不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape，分布形状Distribution—free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance，随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method，双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic，双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot，对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan‘s new multiple range method，新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector，特征向量Ellipse，椭圆Empirical distribution，经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun—class number，相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event，事件Event, 事件Exceptional data point，异常数据点Expectation plane，期望平面Expectation surface，期望曲面Expected values，期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit，试验单位Explanatory variable，说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve，指数曲线Exponential growth，指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit，扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation，外推法Extreme observation，末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor，因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis，因子分析Factor score，因子得分Factorial，阶乘Factorial design，析因试验设计False negative，假阴性False negative error，假阴性错误Family of distributions，分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population，有限总体Finite-sample，有限样本First derivative，一阶导数First principal component，第一主成分First quartile，第一四分位数Fisher information，费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base，定基Fluctuation，随机起伏Forecast, 预测Four fold table，四格表Fourth，四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment，高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment，高斯-牛顿增量General census，全面普查GENLOG (Generalized liner models)，广义线性模型Geometric mean，几何平均数Gini‘s mean difference, 基尼均差GLM (General liner models）, 一般线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square，希腊拉丁方Grand mean，总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity，大错敏感度Group averages，分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half—life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance，偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function，风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy—tailed distribution，重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification，组内分组Hierarchical clustering method，系统聚类法High—leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR，多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators，休伯M估计量Hyperbola，双曲线Hypothesis testing，假设检验Hypothetical universe，假设总体Impossible event，不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization，间接标准化法Individual，个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great，无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve，影响曲线Information capacity，信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level，最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation，区间估计Intervals of equal probability，等概率区间Intrinsic curvature，固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix，逆矩阵Inverse probability，逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant，雅可比行列式Joint distribution function，分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution，联合概率分布K means method，逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan—Merier图Kendall‘s rank correlation，Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov—Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag，滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square，拉丁方Latin square design，拉丁方设计Leakage，泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference，最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least—absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute—residuals fit, 最小绝对残差拟合Least—absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator，L估计量L—estimator of location, 位置L估计量L—estimator of scale, 尺度L估计量Level，水平Life expectance，预期期望寿命Life table，寿命表Life table method，生命表法Light—tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function，似然函数Likelihood ratio，似然比line graph, 线图Linear correlation，直线相关Linear equation，线性方程Linear programming，线性规划Linear regression，直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance，位置尺度同变性Location equivariance，位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution，对数正态分布Logarithmic scale，对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check，逻辑检查Logistic distribution，逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR，多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function，损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance，最小可达方差LSD，最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading，主辞标目Marginal density function，边缘密度函数Marginal probability，边缘概率Marginal probability distribution，边缘概率分布Matched data，配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution，分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation，数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L—estimator，极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean，均数Mean squares between groups，组间均方Mean squares within group, 组内均方Means （Compare means），均值—均值比较Median, 中位数Median effective dose，半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test，中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation，最小距离估计Minimum effective dose，最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading，宾词标目Missing data，缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers，离群值模型Modifying the model，模型的修正Modulus of continuity，连续性模Morbidity，发病率Most favorable configuration，最有利构形Multidimensional Scaling （ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression ，多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression，多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem，乘法定理Multiresponse，多元响应Multi—stage sampling，多阶段抽样Multivariate T distribution，多元T分布Mutual exclusive，互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero，自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed，负偏Newman-Keuls method，q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable，名义变量Nonconstancy of variability，变异的非定常性Nonlinear regression，非线性相关Nonparametric statistics，非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常范围Normal value，正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis，无效假设Numerical variable，数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance，单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency，优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories，有序分类Ordinal logistic regression ，序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis，正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions，正交条件ORTHOPLAN，正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers，极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample，配对样本Pairwise slopes，成对斜率Parabola，抛物线Parallel tests，平行试验Parameter，参数Parametric statistics，参数统计Parametric test，参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals，偏残差Pattern, 模式Pearson curves，皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph，百分条形图Percentage，百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation，排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot，枢轴量Planar, 平坦Planar assumption，平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing，平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance，合并方差Polygon，多边图Polynomial，多项式Polynomial curve，多项式曲线Population，总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed，正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision，精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis，主成分分析Prior distribution，先验分布Prior probability，先验概率Probabilistic model，概率模型probability，概率Probability density，概率密度Product moment，乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers，成比例次级组含量Prospective study，前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test，近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition，QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile—quantile plot, 分位数-分位数图/Q—Q图Quantitative analysis，定量分析Quartile，四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation，随机化分组Random blocks design，随机区组设计Random event，随机事件Randomization, 随机化Range，极差/全距Rank correlation，等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data，原始资料Raw residual，原始残差Rayleigh‘s test, 雷氏检验Rayleigh‘s Z，雷氏Z值Reciprocal，倒数Reciprocal transformation，倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression，重新表达Reference set，标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient，回归系数Regression sum of square，回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion，相对离散度Relative number，相对数Reliability，可靠性Reparametrization，重新设置参数Replication，重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance，耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique，耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R—estimator of scale，尺度R估计量Retrospective study，回顾性调查Ridge trace，岭迹Ridit analysis，Ridit分析Rotation，旋转Rounding，舍入Row, 行Row effects，行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient，样本回归系数Sample size，样本量Sample standard deviation，样本标准差Sampling error，抽样误差SAS（Statistical analysis system )，SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot，示意图/简图Score test，计分检验Screening，筛检SEASON，季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component，第二主成分SEM (Structural equation modeling）, 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper，半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis，贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design，贯序设计Sequential method，贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests，系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function，正负号函数Sign test，符号检验Signed rank, 符号秩Significance test，显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation，简单相关Simple random sampling，简单随机抽样Simple regression，简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single—valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test，斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance，特殊因子方差Spectra ，频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS（Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation，假性相关Square root transformation，平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference，差别的标准误Standard error of estimate，标准估计误差Standard error of rate，率的标准误Standard normal distribution，标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic，统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table，统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata，层(复数)Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength，强度Stringency，严密性Structural relationship，结构关系Studentized residual，学生化残差/t化残差Sub—class numbers，次级组含量Subdividing，分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival，生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry，对称Systematic error，系统误差Systematic sampling，系统抽样Tags，标签Tail area，尾部面积Tail length, 尾长Tail weight，尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series，泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses，假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series，时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit，容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment，处理Trend，趋势Trend of percentage，百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test，双向检验Two-stage least squares，二阶最小平方Two—stage sampling，二阶段抽样Two—tailed test，双侧检验Two—way analysis of variance，双因素方差分析Two-way table，双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error，二类错误/β错误UMVU，方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate，无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number，不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution，均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit，上限Upward rank, 升秩Vague concept，模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation），方差元素估计Variability, 变异性Variable，变量Variance, 方差Variation，变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution，容积W test, W检验Weibull distribution，威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean，加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square，加权平方和Weighting coefficient，权重系数Weighting method，加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location，位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test，威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean，缩尾均值Withdraw，失访Youden‘s index，尤登指数Z test，Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation，Z变换。
Chapter 1Statistics（统计学）：研究数据资料的收集、整理、分析和解释（interpretation）的科学。
Biostatistics（生物统计学）：统计学应用于生物科学Variable（变量）：指某种特征，它的表现在不同个体间或不同组间存在变异性。
Observation（观测值）：指对变量的表现进行观察或测量所获得的数值，有时也被称为变数（variate）Population（总体）：又叫“统计总体”，是指一个统计问题研究对象的全体，它是具有某种（或某些）共同特征的元素的集合。
Individual（个体）：总体中每一个研究对象称作个体。
Sample（样本）：从总体中按一定方法抽取部分具有代表性的个体，这部分个体称为样本。
Parameter（参数）：描述总体特征的数，如总体平均数、总体方差等。
Statistic（统计量）：描述样本特征的量，如样本平均数、样本方差、样本相关系数等。
Accuracy（准确性）：指观测值或估计值与真值的接近程度。
Precision（精确性）：对同一物体的重复观察值或估计值彼此之间的接近程度。
Chapter 2Raw data（直接数据）:数据调查与实验未经处理的数据；Continuous data（连续性数据）：指在一定范围内可取任何实数值的数据。
Discrete data（离散性数据）：在一定范围内只能取有限种可能值的数据。
Count data（计数数据）：用计数的方式得到的数据资料，必须用整数来表示。
Classification data（分类资料）：可自然的或人为的分为2个或多个不同类别的资料。
例如：男生记做1 女生记做2频数（率）分布（frequency distribution）；；下四分位数（lower quartile）；中位数（median）；上四分位数（upper quartile）；条形图（bar chart）；直方图（histogram）；饼图（pie chart）；散点图（scatter plot），组间距（interval）Percentile（百分位数）：一组n个观测值按数值大小排列，小于某数值的数据个数占全体个数的x%,则为x%分位数。
烯效唑对杂交兰苗期植株的矮化效应研究作者：赵福康徐群英沈宏梅欢张晓莹傅巧娟来源：《安徽农业科学》2024年第15期摘要为明确烯效唑（S3307）对杂交兰苗期植株生长的影响，以自育新品系GZ1-11为试材，采用不同浓度的S3307进行灌根处理。
结果表明，适宜浓度的S3307可以有效抑制新苗株高、叶长和根长，增加叶宽和根粗，但不影响假鳞茎的纵径和与横径。
随着S3307施用浓度的增加，植株的矮化效应显著增强，其中30 mL 10.00 mg/L S3307的矮化效果最强，但综合杂交兰植株高度、叶片形态等表型特征及成本，生产上施用30 mL 2.50 mg/L的S3307为宜。
关键词杂交兰；苗期植株；烯效唑；矮化效应中图分类号 S482.8 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2024）15-0046-03doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2024.15.010开放科学（资源服务）标识码（OSID）：Study on the Dwarfing Effect of Uniconazole on Hybrid Cymbidium SeedlingsZHAO Fu-kang1， XU Qun-ying2， SHEN Hong3 et al（1. Institute of Horticulture， Hangzhou Academy of Agricultural Sciences， Hangzhou，Zhejiang 310024;2. Jiande Agricultural Technology Extension Center， Jiande， Zhejiang 311600;3. Yilan Plantation， Yangcunqiao Town， Jiande， Zhejiang 311603）Abstract To determine the effect of uniconazole （S3307） on the growth of hybrid Cymbidium seedlings，a new self-bred strain GZ1-11 was employed as the test material， and different concentrations of S3307 were used for root irrigation treatment. S3307 at the appropriate concentration efficiently inhibited the height， leaf length， and root length of new seedlings，increased leaf width and root thickness， but had no effect on the longitudinal and transverse diameters of pseudobulbs. The dwarfing effect of S3307 on plants increased with application concentration， with 30 mL concentration of 10.00 mg/L S3307 having the strongest dwarfing effect. However， given the phenotypic traits and expense of hybrid orchids， such as plant height and leaf morphology， a 30 mL dosage of 2.50 mg/L S3307 is recommended in production.Key words Hybrid Cymbidium;Seedlings;Uniconazole;Dwarfing effect杂交兰是由国兰（Chinese Cymbidium）与大花蕙兰（Cymbidium hybridium）杂交培育而成，既有国兰的优雅姿态和芳香韵味，又有大花蕙兰的花大色艳、花型规整丰满［1-2］。
四、多重比较F值显著或极显著，否定了无效假设H O，表明试验的总变异主要来源于处理间的变异，试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些差异不显著。
因而，有必要进行两两处理平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。
统计上把多个平均数两两间的相互比较称为多重比较(multiplecomparisons )。
多重比较的方法甚多，常用的有最小显著差数法(LSD 法)和最小显著极差法(LSR 法)，现分别介绍如下。
（一）最小显著差数法 (LSD 法，least significant difference ) 此法的基本作法是：在F 检验显著的前提下，先计算出显著水平为α的最小显著差数αLSD ，然后将任意两个处理平均数的差数的绝对值..j i x x-与其比较。
若..j i x x -＞LSD a 时，则.i x 与.j x 在α水平上差异显著；反之，则在α水平上差异不显著。
最小显著差数由(6-17)式计算。
..)(j i e x x df a a S t LSD -=(6-17)式中：)(e df t α为在F 检验中误差自由度下，显著水平为α的临界t 值，..j i x x S -为均数差异标准误，由(6-18)式算得。
n MS S e x xj i /2..=- (6-18)其中e MS 为F 检验中的误差均方，n 为各处理的重复数。
当显著水平α=0.05和0.01时，从t 值表中查出)(05.0e df t和)(01.0e df t ，代入(6-17)式得：....)(01.001.0)(05.005.0j i e j i e x x df x x df S t LSD S t LSD--==(6-19)利用LSD 法进行多重比较时，可按如下步骤进行：(1)列出平均数的多重比较表，比较表中各处理按其平均数从大到小自上而下排列；(2)计算最小显著差数05.0LSD和LSD；.001(3)将平均数多重比较表中两两平均数的差数与05.0LSD比较，作LSD、01.0出统计推断。
【常用软件】SPSS术语中英文对照SPSS的统计分析过程均包含在Analysis菜单中。
我们只学以下两大分析过程：Descriptive Statistics（描述性统计）和Multiple Response（多选项分析）。
Descriptive Statistics（描述性统计）包含的分析功能：1．Frequencies 过程：主要用于统计指定变量各变量值的频次（Frequency）、百分比（Percent）。
2．Descriptives过程：主要用于计算指定变量的均值（Mean）、标准差（Std.Deviation）。
3．Crosstabs 过程：主要用于两个或两个以上变量的交叉分类。
Multiple Response（多选项分析）的分析功能：1．Define Set过程：该过程定义一个由多选项组成的多响应变量。
2．Frequencies过程：该过程对定义的多响应变量提供一个频数表。
3．Crosstabs过程：该过程提供所定义的多响应变量与其他变量的交叉分类表。
Absolute deviation, 绝对离差Absolute number, 绝对数Absolute residuals, 绝对残差Acceleration array, 加速度立体阵Acceleration in an arbitrary direction, 任意方向上的加速度Acceleration normal, 法向加速度Acceleration space dimension, 加速度空间的维数Acceleration tangential, 切向加速度Acceleration vector, 加速度向量Acceptable hypothesis, 可接受假设Accumulation, 累积Accuracy, 准确度Actual frequency, 实际频数Adaptive estimator, 自适应估计量Addition, 相加Addition theorem, 加法定理Additivity, 可加性Adjusted rate, 调整率Adjusted value, 校正值Admissible error, 容许误差Aggregation, 聚集性Alternative hypothesis, 备择假设Among groups, 组间Amounts, 总量Analysis of correlation, 相关分析Analysis of covariance, 协方差分析Analysis of regression, 回归分析Analysis of time series, 时间序列分析Analysis of variance, 方差分析Angular transformation, 角转换ANOVA （analysis of variance）, 方差分析ANOVA Models, 方差分析模型Arcing, 弧/弧旋Arcsine transformation, 反正弦变换Area under the curve, 曲线面积AREG , 评估从一个时间点到下一个时间点回归相关时的误差ARIMA, 季节和非季节性单变量模型的极大似然估计Arithmetic grid paper, 算术格纸Arithmetic mean, 算术平均数Arrhenius relation, 艾恩尼斯关系Assessing fit, 拟合的评估Associative laws, 结合律Asymmetric distribution, 非对称分布Asymptotic bias, 渐近偏倚Asymptotic efficiency, 渐近效率Asymptotic variance, 渐近方差Attributable risk, 归因危险度Attribute data, 属性资料Attribution, 属性Autocorrelation, 自相关Autocorrelation of residuals, 残差的自相关Average, 平均数Average confidence interval length, 平均置信区间长度Average growth rate, 平均增长率Bar chart, 条形图Bar graph, 条形图Base period, 基期Bayes‘ theorem , Bayes定理Bell-shaped curve, 钟形曲线Bernoulli distribution, 伯努力分布Best-trim estimator, 最好切尾估计量Bias, 偏性Binary logistic regression, 二元逻辑斯蒂回归Binomial distribution, 二项分布Bisquare, 双平方Bivariate Correlate, 二变量相关Bivariate normal distribution, 双变量正态分布Bivariate normal population, 双变量正态总体Biweight interval, 双权区间Biweight M-estimator, 双权M估计量Block, 区组/配伍组BMDP(Biomedical computer programs), BMDP统计软件包Boxplots, 箱线图/箱尾图Breakdown bound, 崩溃界/崩溃点Canonical correlation, 典型相关Caption, 纵标目Case-control study, 病例对照研究Categorical variable, 分类变量Catenary, 悬链线Cauchy distribution, 柯西分布Cause-and-effect relationship, 因果关系Cell, 单元Censoring, 终检Center of symmetry, 对称中心Centering and scaling, 中心化和定标Central tendency, 集中趋势Central value, 中心值CHAID -χ2 Automatic Interaction Detector, 卡方自动交互检测Chance, 机遇Chance error, 随机误差Chance variable, 随机变量Characteristic equation, 特征方程Characteristic root, 特征根Characteristic vector, 特征向量Chebshev criterion of fit, 拟合的切比雪夫准则Chernoff faces, 切尔诺夫脸谱图Chi-square test, 卡方检验/χ2检验Choleskey decomposition, 乔洛斯基分解Circle chart, 圆图Class interval, 组距Class mid-value, 组中值Class upper limit, 组上限Classified variable, 分类变量Cluster analysis, 聚类分析Cluster sampling, 整群抽样Code, 代码Coded data, 编码数据Coding, 编码Coefficient of contingency, 列联系数Coefficient of determination, 决定系数Coefficient of multiple correlation, 多重相关系数Coefficient of partial correlation, 偏相关系数Coefficient of production-moment correlation, 积差相关系数Coefficient of rank correlation, 等级相关系数Coefficient of regression, 回归系数Coefficient of skewness, 偏度系数Coefficient of variation, 变异系数Cohort study, 队列研究Column, 列Column effect, 列效应Column factor, 列因素Combination pool, 合并Combinative table, 组合表Common factor, 共性因子Common regression coefficient, 公共回归系数Common value, 共同值Common variance, 公共方差Common variation, 公共变异Communality variance, 共性方差Comparability, 可比性Comparison of bathes, 批比较Comparison value, 比较值Compartment model, 分部模型Compassion, 伸缩Complement of an event, 补事件Complete association, 完全正相关Complete dissociation, 完全不相关Complete statistics, 完备统计量Completely randomized design, 完全随机化设计Composite event, 联合事件Composite events, 复合事件Concavity, 凹性Conditional expectation, 条件期望Conditional likelihood, 条件似然Conditional probability, 条件概率Conditionally linear, 依条件线性Confidence interval, 置信区间Confidence limit, 置信限Confidence lower limit, 置信下限Confidence upper limit, 置信上限Confirmatory Factor Analysis , 验证性因子分析Confirmatory research, 证实性实验研究Confounding factor, 混杂因素Conjoint, 联合分析Consistency, 相合性Consistency check, 一致性检验Consistent asymptotically normal estimate, 相合渐近正态估计Consistent estimate, 相合估计Constrained nonlinear regression, 受约束非线性回归Constraint, 约束Contaminated distribution, 污染分布Contaminated Gausssian, 污染高斯分布Contaminated normal distribution, 污染正态分布Contamination, 污染Contamination model, 污染模型Contingency table, 列联表Contour, 边界线Contribution rate, 贡献率Control, 对照Controlled experiments, 对照实验Conventional depth, 常规深度Convolution, 卷积Corrected factor, 校正因子Corrected mean, 校正均值Correction coefficient, 校正系数Correctness, 正确性Correlation coefficient, 相关系数Correlation index, 相关指数Correspondence, 对应Counting, 计数Counts, 计数/频数Covariance, 协方差Covariant, 共变Cox Regression, Cox回归Criteria for fitting, 拟合准则Criteria of least squares, 最小二乘准则Critical ratio, 临界比Critical region, 拒绝域Critical value, 临界值Cross-over design, 交叉设计Cross-section analysis, 横断面分析Cross-section survey, 横断面调查Crosstabs , 交叉表Cross-tabulation table, 复合表Cube root, 立方根Cumulative distribution function, 分布函数Cumulative probability, 累计概率Curvature, 曲率/弯曲Curvature, 曲率Curve fit , 曲线拟和Curve fitting, 曲线拟合Curvilinear regression, 曲线回归Curvilinear relation, 曲线关系Cut-and-try method, 尝试法Cycle, 周期Cyclist, 周期性D test, D检验Data acquisition, 资料收集Data bank, 数据库Data capacity, 数据容量Data deficiencies, 数据缺乏Data handling, 数据处理Data manipulation, 数据处理Data processing, 数据处理Data reduction, 数据缩减Data set, 数据集Data sources, 数据来源Data transformation, 数据变换Data validity, 数据有效性Data-in, 数据输入Data-out, 数据输出Dead time, 停滞期Degree of freedom, 自由度Degree of precision, 精密度Degree of reliability, 可靠性程度Degression, 递减Density function, 密度函数Density of data points, 数据点的密度Dependent variable, 应变量/依变量/因变量Dependent variable, 因变量Depth, 深度Derivative matrix, 导数矩阵Derivative-free methods, 无导数方法Design, 设计Determinacy, 确定性Determinant, 行列式Determinant, 决定因素Deviation, 离差Deviation from average, 离均差Diagnostic plot, 诊断图Dichotomous variable, 二分变量Differential equation, 微分方程Direct standardization, 直接标准化法Discrete variable, 离散型变量DISCRIMINANT, 判断Discriminant analysis, 判别分析Discriminant coefficient, 判别系数Discriminant function, 判别值Dispersion, 散布/分散度Disproportional, 不成比例的Disproportionate sub-class numbers, 不成比例次级组含量Distribution free, 分布无关性/免分布Distribution shape, 分布形状Distribution-free method, 任意分布法Distributive laws, 分配律Disturbance, 随机扰动项Dose response curve, 剂量反应曲线Double blind method, 双盲法Double blind trial, 双盲试验Double exponential distribution, 双指数分布Double logarithmic, 双对数Downward rank, 降秩Dual-space plot, 对偶空间图DUD, 无导数方法Duncan‘s new multiple range method, 新复极差法/Duncan新法Effect, 实验效应Eigenvalue, 特征值Eigenvector, 特征向量Ellipse, 椭圆Empirical distribution, 经验分布Empirical probability, 经验概率单位Enumeration data, 计数资料Equal sun-class number, 相等次级组含量Equally likely, 等可能Equivariance, 同变性Error, 误差/错误Error of estimate, 估计误差Error type I, 第一类错误Error type II, 第二类错误Estimand, 被估量Estimated error mean squares, 估计误差均方Estimated error sum of squares, 估计误差平方和Euclidean distance, 欧式距离Event, 事件Event, 事件Exceptional data point, 异常数据点Expectation plane, 期望平面Expectation surface, 期望曲面Expected values, 期望值Experiment, 实验Experimental sampling, 试验抽样Experimental unit, 试验单位Explanatory variable, 说明变量Exploratory data analysis, 探索性数据分析Explore Summarize, 探索-摘要Exponential curve, 指数曲线Exponential growth, 指数式增长EXSMOOTH, 指数平滑方法Extended fit, 扩充拟合Extra parameter, 附加参数Extrapolation, 外推法Extreme observation, 末端观测值Extremes, 极端值/极值F distribution, F分布F test, F检验Factor, 因素/因子Factor analysis, 因子分析Factor Analysis, 因子分析Factor score, 因子得分Factorial, 阶乘Factorial design, 析因试验设计False negative, 假阴性False negative error, 假阴性错误Family of distributions, 分布族Family of estimators, 估计量族Fanning, 扇面Fatality rate, 病死率Field investigation, 现场调查Field survey, 现场调查Finite population, 有限总体Finite-sample, 有限样本First derivative, 一阶导数First principal component, 第一主成分First quartile, 第一四分位数Fisher information, 费雪信息量Fitted value, 拟合值Fitting a curve, 曲线拟合Fixed base, 定基Fluctuation, 随机起伏Forecast, 预测Four fold table, 四格表Fourth, 四分点Fraction blow, 左侧比率Fractional error, 相对误差Frequency, 频率Frequency polygon, 频数多边图Frontier point, 界限点Function relationship, 泛函关系Gamma distribution, 伽玛分布Gauss increment, 高斯增量Gaussian distribution, 高斯分布/正态分布Gauss-Newton increment, 高斯-牛顿增量General census, 全面普查GENLOG (Generalized liner models), 广义线性模型Geometric mean, 几何平均数Gini‘s mean difference, 基尼均差GLM (General liner models), 一般线性模型Goodness of fit, 拟和优度/配合度Gradient of determinant, 行列式的梯度Graeco-Latin square, 希腊拉丁方Grand mean, 总均值Gross errors, 重大错误Gross-error sensitivity, 大错敏感度Group averages, 分组平均Grouped data, 分组资料Guessed mean, 假定平均数Half-life, 半衰期Hampel M-estimators, 汉佩尔M估计量Happenstance, 偶然事件Harmonic mean, 调和均数Hazard function, 风险均数Hazard rate, 风险率Heading, 标目Heavy-tailed distribution, 重尾分布Hessian array, 海森立体阵Heterogeneity, 不同质Heterogeneity of variance, 方差不齐Hierarchical classification, 组内分组Hierarchical clustering method, 系统聚类法High-leverage point, 高杠杆率点HILOGLINEAR, 多维列联表的层次对数线性模型Hinge, 折叶点Histogram, 直方图Historical cohort study, 历史性队列研究Holes, 空洞HOMALS, 多重响应分析Homogeneity of variance, 方差齐性Homogeneity test, 齐性检验Huber M-estimators, 休伯M估计量Hyperbola, 双曲线Hypothesis testing, 假设检验Hypothetical universe, 假设总体Impossible event, 不可能事件Independence, 独立性Independent variable, 自变量Index, 指标/指数Indirect standardization, 间接标准化法Individual, 个体Inference band, 推断带Infinite population, 无限总体Infinitely great, 无穷大Infinitely small, 无穷小Influence curve, 影响曲线Information capacity, 信息容量Initial condition, 初始条件Initial estimate, 初始估计值Initial level, 最初水平Interaction, 交互作用Interaction terms, 交互作用项Intercept, 截距Interpolation, 内插法Interquartile range, 四分位距Interval estimation, 区间估计Intervals of equal probability, 等概率区间Intrinsic curvature, 固有曲率Invariance, 不变性Inverse matrix, 逆矩阵Inverse probability, 逆概率Inverse sine transformation, 反正弦变换Iteration, 迭代Jacobian determinant, 雅可比行列式Joint distribution function, 分布函数Joint probability, 联合概率Joint probability distribution, 联合概率分布K means method, 逐步聚类法Kaplan-Meier, 评估事件的时间长度Kaplan-Merier chart, Kaplan-Merier图Kendall‘s rank correlation, Kendall等级相关Kinetic, 动力学Kolmogorov-Smirnove test, 柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验Kruskal and Wallis test, Kruskal及Wallis检验/多样本的秩和检验/H检验Kurtosis, 峰度Lack of fit, 失拟Ladder of powers, 幂阶梯Lag, 滞后Large sample, 大样本Large sample test, 大样本检验Latin square, 拉丁方Latin square design, 拉丁方设计Leakage, 泄漏Least favorable configuration, 最不利构形Least favorable distribution, 最不利分布Least significant difference, 最小显著差法Least square method, 最小二乘法Least-absolute-residuals estimates, 最小绝对残差估计Least-absolute-residuals fit, 最小绝对残差拟合Least-absolute-residuals line, 最小绝对残差线Legend, 图例L-estimator, L估计量L-estimator of location, 位置L估计量L-estimator of scale, 尺度L估计量Level, 水平Life expectance, 预期期望寿命Life table, 寿命表Life table method, 生命表法Light-tailed distribution, 轻尾分布Likelihood function, 似然函数Likelihood ratio, 似然比line graph, 线图Linear correlation, 直线相关Linear equation, 线性方程Linear programming, 线性规划Linear regression, 直线回归Linear Regression, 线性回归Linear trend, 线性趋势Loading, 载荷Location and scale equivariance, 位置尺度同变性Location equivariance, 位置同变性Location invariance, 位置不变性Location scale family, 位置尺度族Log rank test, 时序检验Logarithmic curve, 对数曲线Logarithmic normal distribution, 对数正态分布Logarithmic scale, 对数尺度Logarithmic transformation, 对数变换Logic check, 逻辑检查Logistic distribution, 逻辑斯特分布Logit transformation, Logit转换LOGLINEAR, 多维列联表通用模型Lognormal distribution, 对数正态分布Lost function, 损失函数Low correlation, 低度相关Lower limit, 下限Lowest-attained variance, 最小可达方差LSD, 最小显著差法的简称Lurking variable, 潜在变量Main effect, 主效应Major heading, 主辞标目Marginal density function, 边缘密度函数Marginal probability, 边缘概率Marginal probability distribution, 边缘概率分布Matched data, 配对资料Matched distribution, 匹配过分布Matching of distribution, 分布的匹配Matching of transformation, 变换的匹配Mathematical expectation, 数学期望Mathematical model, 数学模型Maximum L-estimator, 极大极小L 估计量Maximum likelihood method, 最大似然法Mean, 均数Mean squares between groups, 组间均方Mean squares within group, 组内均方Means (Compare means), 均值-均值比较Median, 中位数Median effective dose, 半数效量Median lethal dose, 半数致死量Median polish, 中位数平滑Median test, 中位数检验Minimal sufficient statistic, 最小充分统计量Minimum distance estimation, 最小距离估计Minimum effective dose, 最小有效量Minimum lethal dose, 最小致死量Minimum variance estimator, 最小方差估计量MINITAB, 统计软件包Minor heading, 宾词标目Missing data, 缺失值Model specification, 模型的确定Modeling Statistics , 模型统计Models for outliers, 离群值模型Modifying the model, 模型的修正Modulus of continuity, 连续性模Morbidity, 发病率Most favorable configuration, 最有利构形Multidimensional Scaling (ASCAL), 多维尺度/多维标度Multinomial Logistic Regression , 多项逻辑斯蒂回归Multiple comparison, 多重比较Multiple correlation , 复相关Multiple covariance, 多元协方差Multiple linear regression, 多元线性回归Multiple response , 多重选项Multiple solutions, 多解Multiplication theorem, 乘法定理Multiresponse, 多元响应Multi-stage sampling, 多阶段抽样Multivariate T distribution, 多元T分布Mutual exclusive, 互不相容Mutual independence, 互相独立Natural boundary, 自然边界Natural dead, 自然死亡Natural zero, 自然零Negative correlation, 负相关Negative linear correlation, 负线性相关Negatively skewed, 负偏Newman-Keuls method, q检验NK method, q检验No statistical significance, 无统计意义Nominal variable, 名义变量Nonconstancy of variability, 变异的非定常性Nonlinear regression, 非线性相关Nonparametric statistics, 非参数统计Nonparametric test, 非参数检验Nonparametric tests, 非参数检验Normal deviate, 正态离差Normal distribution, 正态分布Normal equation, 正规方程组Normal ranges, 正常范围Normal value, 正常值Nuisance parameter, 多余参数/讨厌参数Null hypothesis, 无效假设Numerical variable, 数值变量Objective function, 目标函数Observation unit, 观察单位Observed value, 观察值One sided test, 单侧检验One-way analysis of variance, 单因素方差分析Oneway ANOVA , 单因素方差分析Open sequential trial, 开放型序贯设计Optrim, 优切尾Optrim efficiency, 优切尾效率Order statistics, 顺序统计量Ordered categories, 有序分类Ordinal logistic regression , 序数逻辑斯蒂回归Ordinal variable, 有序变量Orthogonal basis, 正交基Orthogonal design, 正交试验设计Orthogonality conditions, 正交条件ORTHOPLAN, 正交设计Outlier cutoffs, 离群值截断点Outliers, 极端值OVERALS , 多组变量的非线性正规相关Overshoot, 迭代过度Paired design, 配对设计Paired sample, 配对样本Pairwise slopes, 成对斜率Parabola, 抛物线Parallel tests, 平行试验Parameter, 参数Parametric statistics, 参数统计Parametric test, 参数检验Partial correlation, 偏相关Partial regression, 偏回归Partial sorting, 偏排序Partials residuals, 偏残差Pattern, 模式Pearson curves, 皮尔逊曲线Peeling, 退层Percent bar graph, 百分条形图Percentage, 百分比Percentile, 百分位数Percentile curves, 百分位曲线Periodicity, 周期性Permutation, 排列P-estimator, P估计量Pie graph, 饼图Pitman estimator, 皮特曼估计量Pivot, 枢轴量Planar, 平坦Planar assumption, 平面的假设PLANCARDS, 生成试验的计划卡Point estimation, 点估计Poisson distribution, 泊松分布Polishing, 平滑Polled standard deviation, 合并标准差Polled variance, 合并方差Polygon, 多边图Polynomial, 多项式Polynomial curve, 多项式曲线Population, 总体Population attributable risk, 人群归因危险度Positive correlation, 正相关Positively skewed, 正偏Posterior distribution, 后验分布Power of a test, 检验效能Precision, 精密度Predicted value, 预测值Preliminary analysis, 预备性分析Principal component analysis, 主成分分析Prior distribution, 先验分布Prior probability, 先验概率Probabilistic model, 概率模型probability, 概率Probability density, 概率密度Product moment, 乘积矩/协方差Profile trace, 截面迹图Proportion, 比/构成比Proportion allocation in stratified random sampling, 按比例分层随机抽样Proportionate, 成比例Proportionate sub-class numbers, 成比例次级组含量Prospective study, 前瞻性调查Proximities, 亲近性Pseudo F test, 近似F检验Pseudo model, 近似模型Pseudosigma, 伪标准差Purposive sampling, 有目的抽样QR decomposition, QR分解Quadratic approximation, 二次近似Qualitative classification, 属性分类Qualitative method, 定性方法Quantile-quantile plot, 分位数-分位数图/Q-Q图Quantitative analysis, 定量分析Quartile, 四分位数Quick Cluster, 快速聚类Radix sort, 基数排序Random allocation, 随机化分组Random blocks design, 随机区组设计Random event, 随机事件Randomization, 随机化Range, 极差/全距Rank correlation, 等级相关Rank sum test, 秩和检验Rank test, 秩检验Ranked data, 等级资料Rate, 比率Ratio, 比例Raw data, 原始资料Raw residual, 原始残差Rayleigh‘s test, 雷氏检验Rayleigh‘s Z, 雷氏Z值Reciprocal, 倒数Reciprocal transformation, 倒数变换Recording, 记录Redescending estimators, 回降估计量Reducing dimensions, 降维Re-expression, 重新表达Reference set, 标准组Region of acceptance, 接受域Regression coefficient, 回归系数Regression sum of square, 回归平方和Rejection point, 拒绝点Relative dispersion, 相对离散度Relative number, 相对数Reliability, 可靠性Reparametrization, 重新设置参数Replication, 重复Report Summaries, 报告摘要Residual sum of square, 剩余平方和Resistance, 耐抗性Resistant line, 耐抗线Resistant technique, 耐抗技术R-estimator of location, 位置R估计量R-estimator of scale, 尺度R估计量Retrospective study, 回顾性调查Ridge trace, 岭迹Ridit analysis, Ridit分析Rotation, 旋转Rounding, 舍入Row, 行Row effects, 行效应Row factor, 行因素RXC table, RXC表Sample, 样本Sample regression coefficient, 样本回归系数Sample size, 样本量Sample standard deviation, 样本标准差Sampling error, 抽样误差SAS(Statistical analysis system ), SAS统计软件包Scale, 尺度/量表Scatter diagram, 散点图Schematic plot, 示意图/简图Score test, 计分检验Screening, 筛检SEASON, 季节分析Second derivative, 二阶导数Second principal component, 第二主成分SEM (Structural equation modeling), 结构化方程模型Semi-logarithmic graph, 半对数图Semi-logarithmic paper, 半对数格纸Sensitivity curve, 敏感度曲线Sequential analysis, 贯序分析Sequential data set, 顺序数据集Sequential design, 贯序设计Sequential method, 贯序法Sequential test, 贯序检验法Serial tests, 系列试验Short-cut method, 简捷法Sigmoid curve, S形曲线Sign function, 正负号函数Sign test, 符号检验Signed rank, 符号秩Significance test, 显著性检验Significant figure, 有效数字Simple cluster sampling, 简单整群抽样Simple correlation, 简单相关Simple random sampling, 简单随机抽样Simple regression, 简单回归simple table, 简单表Sine estimator, 正弦估计量Single-valued estimate, 单值估计Singular matrix, 奇异矩阵Skewed distribution, 偏斜分布Skewness, 偏度Slash distribution, 斜线分布Slope, 斜率Smirnov test, 斯米尔诺夫检验Source of variation, 变异来源Spearman rank correlation, 斯皮尔曼等级相关Specific factor, 特殊因子Specific factor variance, 特殊因子方差Spectra , 频谱Spherical distribution, 球型正态分布Spread, 展布SPSS(Statistical package for the social science), SPSS统计软件包Spurious correlation, 假性相关Square root transformation, 平方根变换Stabilizing variance, 稳定方差Standard deviation, 标准差Standard error, 标准误Standard error of difference, 差别的标准误Standard error of estimate, 标准估计误差Standard error of rate, 率的标准误Standard normal distribution, 标准正态分布Standardization, 标准化Starting value, 起始值Statistic, 统计量Statistical control, 统计控制Statistical graph, 统计图Statistical inference, 统计推断Statistical table, 统计表Steepest descent, 最速下降法Stem and leaf display, 茎叶图Step factor, 步长因子Stepwise regression, 逐步回归Storage, 存Strata, 层（复数）Stratified sampling, 分层抽样Stratified sampling, 分层抽样Strength, 强度Stringency, 严密性Structural relationship, 结构关系Studentized residual, 学生化残差/t化残差Sub-class numbers, 次级组含量Subdividing, 分割Sufficient statistic, 充分统计量Sum of products, 积和Sum of squares, 离差平方和Sum of squares about regression, 回归平方和Sum of squares between groups, 组间平方和Sum of squares of partial regression, 偏回归平方和Sure event, 必然事件Survey, 调查Survival, 生存分析Survival rate, 生存率Suspended root gram, 悬吊根图Symmetry, 对称Systematic error, 系统误差Systematic sampling, 系统抽样Tags, 标签Tail area, 尾部面积Tail length, 尾长Tail weight, 尾重Tangent line, 切线Target distribution, 目标分布Taylor series, 泰勒级数Tendency of dispersion, 离散趋势Testing of hypotheses, 假设检验Theoretical frequency, 理论频数Time series, 时间序列Tolerance interval, 容忍区间Tolerance lower limit, 容忍下限Tolerance upper limit, 容忍上限Torsion, 扰率Total sum of square, 总平方和Total variation, 总变异Transformation, 转换Treatment, 处理Trend, 趋势Trend of percentage, 百分比趋势Trial, 试验Trial and error method, 试错法Tuning constant, 细调常数Two sided test, 双向检验Two-stage least squares, 二阶最小平方Two-stage sampling, 二阶段抽样Two-tailed test, 双侧检验Two-way analysis of variance, 双因素方差分析Two-way table, 双向表Type I error, 一类错误/α错误Type II error, 二类错误/β错误UMVU, 方差一致最小无偏估计简称Unbiased estimate, 无偏估计Unconstrained nonlinear regression , 无约束非线性回归Unequal subclass number, 不等次级组含量Ungrouped data, 不分组资料Uniform coordinate, 均匀坐标Uniform distribution, 均匀分布Uniformly minimum variance unbiased estimate, 方差一致最小无偏估计Unit, 单元Unordered categories, 无序分类Upper limit, 上限Upward rank, 升秩Vague concept, 模糊概念Validity, 有效性VARCOMP (Variance component estimation), 方差元素估计Variability, 变异性Variable, 变量Variance, 方差Variation, 变异Varimax orthogonal rotation, 方差最大正交旋转Volume of distribution, 容积W test, W检验Weibull distribution, 威布尔分布Weight, 权数Weighted Chi-square test, 加权卡方检验/Cochran检验Weighted linear regression method, 加权直线回归Weighted mean, 加权平均数Weighted mean square, 加权平均方差Weighted sum of square, 加权平方和Weighting coefficient, 权重系数Weighting method, 加权法W-estimation, W估计量W-estimation of location, 位置W估计量Width, 宽度Wilcoxon paired test, 威斯康星配对法/配对符号秩和检验Wild point, 野点/狂点Wild value, 野值/狂值Winsorized mean, 缩尾均值Withdraw, 失访Youden‘s index, 尤登指数Z test, Z检验Zero correlation, 零相关Z-transformation, Z变换。
概率论与数理统计词汇英汉对照表Aabsolute value 绝对值accept 接受acceptable region 接受域additivity 可加性adjusted 调整的alternative hypothesis 对立假设analysis 分析analysis of covariance 协方差分析analysis of variance 方差分析arithmetic mean 算术平均值association 相关性assumption 假设assumption checking 假设检验availability 有效度average 均值Bbalanced 平衡的band 带宽bar chart 条形图beta-distribution 贝塔分布between groups 组间的bias 偏倚binomial distribution 二项分布binomial test 二项检验Ccalculate 计算case 个案category 类别center of gravity 重心central tendency 中心趋势chi-square distribution 卡方分布chi-square test 卡方检验classify 分类cluster analysis 聚类分析coefficient 系数coefficient of correlation 相关系数collinearity 共线性column 列compare 比较comparison 对照components 构成，分量compound 复合的confidence interval 置信区间consistency 一致性constant 常数continuous variable 连续变量control charts 控制图correlation 相关covariance 协方差covariance matrix 协方差矩阵critical point 临界点critical value 临界值crosstab 列联表cubic 三次的，立方的cubic term 三次项cumulative distribution function 累加分布函数curve estimation 曲线估计Ddata 数据default 默认的definition 定义deleted residual 剔除残差density function 密度函数dependent variable 因变量description 描述design of experiment 试验设计deviations 差异df.(degree of freedom) 自由度diagnostic 诊断dimension 维discrete variable 离散变量discriminant function 判别函数discriminatory analysis 判别分析distance 距离distribution 分布D-optimal design D-优化设计Eeaqual 相等effects of interaction 交互效应efficiency 有效性eigenvalue 特征值equal size 等含量equation 方程error 误差estimate 估计estimation of parameters 参数估计estimations 估计量evaluate 衡量exact value 精确值expectation 期望expected value 期望值exponential 指数的exponential distributon 指数分布extreme value 极值Ffactor 因素，因子factor analysis 因子分析factor score 因子得分factorial designs 析因设计factorial experiment 析因试验fit 拟合fitted line 拟合线fitted value 拟合值fixed model 固定模型fixed variable 固定变量fractional factorial design 部分析因设计frequency 频数F-test F检验full factorial design 完全析因设计function 函数Ggamma distribution 伽玛分布geometric mean 几何均值group 组Hharmomic mean 调和均值heterogeneity 不齐性histogram 直方图homogeneity 齐性homogeneity of variance 方差齐性hypothesis 假设hypothesis test 假设检验Iindependence 独立independent variable 自变量independent-samples 独立样本index 指数index of correlation 相关指数interaction 交互作用interclass correlation 组内相关interval estimate 区间估计intraclass correlation 组间相关inverse 倒数的iterate 迭代Kkernal 核Kolmogorov-Smirnov test柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验kurtosis 峰度Llarge sample problem 大样本问题layer 层least-significant difference 最小显著差数least-square estimation 最小二乘估计least-square method 最小二乘法level 水平level of significance 显著性水平leverage value 中心化杠杆值life 寿命life test 寿命试验likelihood function 似然函数likelihood ratio test 似然比检验linear 线性的linear estimator 线性估计linear model 线性模型linear regression 线性回归linear relation 线性关系linear term 线性项logarithmic 对数的logarithms 对数logistic 逻辑的lost function 损失函数Mmain effect 主效应matrix 矩阵maximum 最大值maximum likelihood estimation 极大似然估计mean squared deviation(MSD) 均方差mean sum of square 均方和measure 衡量media 中位数M-estimator M估计minimum 最小值missing values 缺失值mixed model 混合模型mode 众数model 模型Monte Carle method 蒙特卡罗法moving average 移动平均值multicollinearity 多元共线性multiple comparison 多重比较multiple correlation 多重相关multiple correlation coefficient 复相关系数multiple correlation coefficient 多元相关系数multiple regression analysis 多元回归分析multiple regression equation 多元回归方程multiple response 多响应multivariate analysis 多元分析Nnegative relationship 负相关nonadditively 不可加性nonlinear 非线性nonlinear regression 非线性回归noparametric tests 非参数检验normal distribution 正态分布null hypothesis 零假设number of cases 个案数Oone-sample 单样本one-tailed test 单侧检验one-way ANOVA 单向方差分析one-way classification 单向分类optimal 优化的optimum allocation 最优配制order 排序order statistics 次序统计量origin 原点orthogonal 正交的outliers 异常值Ppaired observations 成对观测数据paired-sample 成对样本parameter 参数parameter estimation 参数估计partial correlation 偏相关partial correlation coefficient 偏相关系数partial regression coefficient 偏回归系数percent 百分数percentiles 百分位数pie chart 饼图point estimate 点估计poisson distribution 泊松分布polynomial curve 多项式曲线polynomial regression 多项式回归polynomials 多项式positive relationship 正相关power 幂P-P plot P-P概率图predict 预测predicted value 预测值prediction intervals 预测区间principal component analysis 主成分分析proability 概率probability density function 概率密度函数probit analysis 概率分析proportion 比例Qqadratic 二次的Q-Q plot Q-Q概率图quadratic term 二次项quality control 质量控制quantitative 数量的，度量的quartiles 四分位数Rrandom 随机的random number 随机数random number 随机数random sampling 随机取样random seed 随机数种子random variable 随机变量randomization 随机化range 极差rank 秩rank correlation 秩相关rank statistic 秩统计量regression analysis 回归分析regression coefficient 回归系数regression line 回归线reject 拒绝rejection region 拒绝域relationship 关系reliability 可靠性repeated 重复的report 报告，报表residual 残差residual sum of squares 剩余平方和response 响应risk function 风险函数robustness 稳健性root mean square 标准差row 行run 游程run test 游程检验Ssample 样本sample size 样本容量sample space 样本空间sampling 取样sampling inspection 抽样检验scatter chart 散点图S-curve S形曲线separately 单独地sets 集合sign test 符号检验significance 显著性significance level 显著性水平significance testing 显著性检验significant 显著的，有效的significant digits 有效数字skewed distribution 偏态分布skewness 偏度small sample problem 小样本问题smooth 平滑sort 排序soruces of variation 方差来源space 空间spread 扩展square 平方standard deviation 标准离差standard error of mean 均值的标准误差standardization 标准化standardize 标准化statistic 统计量statistical quality control 统计质量控制std. residual 标准残差stepwise regression analysis 逐步回归stimulus 刺激strong assumption 强假设stud. deleted residual 学生化剔除残差stud. residual 学生化残差subsamples 次级样本sufficient statistic 充分统计量sum 和sum of squares 平方和summary 概括，综述Ttable 表t-distribution t分布test 检验test criterion 检验判据test for linearity 线性检验test of goodness of fit 拟合优度检验test of homogeneity 齐性检验test of independence 独立性检验test rules 检验法则test statistics 检验统计量testing function 检验函数time series 时间序列tolerance limits 容许限total 总共，和transformation 转换treatment 处理trimmed mean 截尾均值true value 真值t-test t检验two-tailed test 双侧检验Uunbalanced 不平衡的unbiased estimation 无偏估计unbiasedness 无偏性uniform distribution 均匀分布Vvalue of estimator 估计值variable 变量variance 方差variance components 方差分量variance ratio 方差比various 不同的vector 向量Wweight 加权，权重weighted average 加权平均值within groups 组内的ZZ score Z分数最优化方法词汇英汉对照表Aactive constraint 活动约束active set method 活动集法analytic gradient 解析梯度approximate 近似arbitrary 强制性的argument 变量attainment factor 达到因子Bbandwidth 带宽be equivalent to 等价于best-fit 最佳拟合bound 边界Ccoefficient 系数complex-value 复数值component 分量constant 常数constrained 有约束的constraint 约束constraint function 约束函数continuous 连续的converge 收敛cubic polynomial interpolation method 三次多项式插值法curve-fitting 曲线拟合Ddata-fitting 数据拟合default 默认的，默认的define 定义diagonal 对角的direct search method 直接搜索法direction of search 搜索方向discontinuous 不连续Eeigenvalue 特征值empty matrix 空矩阵equality 等式exceeded 溢出的Ffeasible 可行的feasible solution 可行解finite-difference 有限差分first-order 一阶GGauss-Newton method 高斯-牛顿法goal attainment problem 目标达到问题gradient 梯度gradient method 梯度法Hhandle 句柄Hessian matrix 海色矩阵Iindependent variables 独立变量inequality 不等式infeasibility 不可行性infeasible 不可行的initial feasible solution 初始可行解initialize 初始化inverse 逆invoke 激活iteration 迭代iteration 迭代JJacobian 雅可比矩阵LLagrange multiplier 拉格朗日乘子large-scale 大型的least square 最小二乘least squares sense 最小二乘意义上的Levenberg-Marquardt method列文伯格-马夸尔特法line search 一维搜索linear 线性的linear equality constraints 线性等式约束linear programming problem 线性规划问题local solution 局部解Mmedium-scale 中型的minimize 最小化mixed quadratic and cubic polynomial interpolation and extrapolation method 混合二次、三次多项式内插、外插法multiobjective 多目标的Nnonlinear 非线性的norm 范数Oobjective function 目标函数observed data 测量数据optimization routine 优化过程optimize 优化optimizer 求解器over-determined system 超定系统Pparameter 参数partial derivatives 偏导数polynomial interpolation method多项式插值法Qquadratic 二次的quadratic interpolation method 二次内插法quadratic programming 二次规划Rreal-value 实数值residuals 残差robust 稳健的robustness 稳健性，鲁棒性Sscalar 标量semi-infinitely problem 半无限问题Sequential Quadratic Programming method序列二次规划法simplex search method 单纯形法solution 解sparse matrix 稀疏矩阵sparsity pattern 稀疏模式sparsity structure 稀疏结构starting point 初始点step length 步长subspace trust region method 子空间置信域法sum-of-squares 平方和symmetric matrix 对称矩阵Ttermination message 终止信息termination tolerance 终止容限the exit condition 退出条件the method of steepest descent 最速下降法transpose 转置Uunconstrained 无约束的under-determined system 负定系统Vvariable 变量vector 矢量Wweighting matrix 加权矩阵样条词汇英汉对照表Aapproximation 逼近array 数组a spline in b-form/b-spline b样条a spline of polynomial piece /ppform spline分段多项式样条Bbivariate spline function 二元样条函数break/breaks 断点coefficient/coefficients 系数cubic interpolation 三次插值/三次内插cubic polynomial 三次多项式cubic smoothing spline 三次平滑样条cubic spline 三次样条cubic spline interpolation三次样条插值/三次样条内插curve 曲线Ddegree of freedom 自由度dimension 维数Eend conditions 约束条件Iinput argument 输入参数interpolation 插值/内插interval 取值区间Kknot/knots 节点Lleast-squares approximation 最小二乘拟合Mmultiplicity 重次multivariate function 多元函数Ooptional argument 可选参数order 阶次output argument 输出参数Ppoint/points 数据点Rrational spline 有理样条rounding error 舍入误差（相对误差）Sscalar 标量sequence 数列（数组）spline 样条spline approximation 样条逼近/样条拟合spline function 样条函数spline curve 样条曲线spline interpolation 样条插值/样条内插spline surface 样条曲面smoothing spline 平滑样条Ttolerance 允许精度Uunivariate function 一元函数Vvector 向量Wweight/weights 权重4 偏微分方程数值解词汇英汉对照表Aabsolute error 绝对误差absolute tolerance 绝对容限adaptive mesh 适应性网格Bboundary condition 边界条件Ccontour plot 等值线图converge 收敛coordinate 坐标系Ddecomposed 分解的decomposed geometry matrix 分解几何矩阵diagonal matrix 对角矩阵Dirichlet boundary conditionsDirichlet边界条件Eeigenvalue 特征值elliptic 椭圆形的error estimate 误差估计exact solution 精确解Ggeneralized Neumann boundary condition推广的Neumann边界条件geometry 几何形状geometry description matrix 几何描述矩阵geometry matrix 几何矩阵graphical user interface（GUI）图形用户界面Hhyperbolic 双曲线的Iinitial mesh 初始网格Jjiggle 微调LLagrange multipliers 拉格朗日乘子Laplace equation 拉普拉斯方程linear interpolation 线性插值loop 循环Mmachine precision 机器精度mixed boundary condition 混合边界条件NNeuman boundary condition Neuman边界条件node point 节点nonlinear solver 非线性求解器normal vector 法向量PParabolic 抛物线型的partial differential equation 偏微分方程plane strain 平面应变plane stress 平面应力Poisson's equation 泊松方程polygon 多边形positive definite 正定Qquality 质量Rrefined triangular mesh 加密的三角形网格relative tolerance 相对容限relative tolerance 相对容限residual 残差residual norm 残差范数Ssingular 奇异的。
单因素⽅差分析（one-wayANOVA）单因素⽅差分析（⼀）单因素⽅差分析概念是⽤来研究⼀个控制变量的不同⽔平是否对观测变量产⽣了显著影响。
这⾥，由于仅研究单个因素对观测变量的影响，因此称为单因素⽅差分析。
例如，分析不同施肥量是否给农作物产量带来显著影响，考察地区差异是否影响妇⼥的⽣育率，研究学历对⼯资收⼊的影响等。
这些问题都可以通过单因素⽅差分析得到答案。
（⼆）单因素⽅差分析步骤第⼀步是明确观测变量和控制变量。
例如，上述问题中的观测变量分别是农作物产量、妇⼥⽣育率、⼯资收⼊；控制变量分别为施肥量、地区、学历。
第⼆步是剖析观测变量的⽅差。
⽅差分析认为：观测变量值的变动会受控制变量和随机变量两⽅⾯的影响。
据此，单因素⽅差分析将观测变量总的离差平⽅和分解为组间离差平⽅和和组内离差平⽅和两部分，⽤数学形式表述为：SST=SSA+SSE。
第三步是通过⽐较观测变量总离差平⽅和各部分所占的⽐例，推断控制变量是否给观测变量带来了显著影响。
（三）单因素⽅差分析原理总结在观测变量总离差平⽅和中，如果组间离差平⽅和所占⽐例较⼤，则说明观测变量的变动主要是由控制变量引起的，可以主要由控制变量来解释，控制变量给观测变量带来了显著影响；反之，如果组间离差平⽅和所占⽐例⼩，则说明观测变量的变动不是主要由控制变量引起的，不可以主要由控制变量来解释，控制变量的不同⽔平没有给观测变量带来显著影响，观测变量值的变动是由随机变量因素引起的。
（四）单因素⽅差分析基本步骤1、提出原假设：H0——⽆差异；H1——有显著差异2、选择检验统计量：⽅差分析采⽤的检验统计量是F统计量，即F值检验。
3、计算检验统计量的观测值和概率P值：该步骤的⽬的就是计算检验统计量的观测值和相应的概率P值。
4、给定显著性⽔平，并作出决策（五）单因素⽅差分析的进⼀步分析在完成上述单因素⽅差分析的基本分析后，可得到关于控制变量是否对观测变量造成显著影响的结论，接下来还应做其他⼏个重要分析，主要包括⽅差齐性检验、多重⽐较检验。
四、多重比较F值显著或极显著，否定了无效假设H O，表明试验的总变异主要来源于处理间的变异，试验中各处理平均数间存在显著或极显著差异，但并不意味着每两个处理平均数间的差异都显著或极显著，也不能具体说明哪些处理平均数间有显著或极显著差异，哪些差异不显著。
因而，有必要进行两两处理平均数间的比较，以具体判断两两处理平均数间的差异显著性。
统计上把多个平均数两两间的相互比较称为多重比较(multiplecomparisons )。
多重比较的方法甚多，常用的有最小显著差数法(LSD 法)和最小显著极差法(LSR 法)，现分别介绍如下。
（一）最小显著差数法 (LSD 法，least significant difference ) 此法的基本作法是：在F 检验显著的前提下，先计算出显著水平为α的最小显著差数αLSD ，然后将任意两个处理平均数的差数的绝对值..j i x x -与其比较。
若..j i x x -＞LSD a 时，则.i x 与.j x 在α水平上差异显著；反之，则在α水平上差异不显著。
最小显著差数由(6-17)式计算。
..)(j i e x x df a a S t LSD -=(6-17)式中：)(edf t α为在F 检验中误差自由度下，显著水平为α的临界t 值，..j i x x S -为均数差异标准误，由(6-18)式算得。
n MS S e x x j i /2..=-(6-18)其中eMS 为F 检验中的误差均方，n 为各处理的重复数。
当显著水平α=0.05和0.01时，从t 值表中查出)(05.0e df t 和)(01.0e df t ，代入(6-17)式得：....)(01.001.0)(05.005.0j i e j i e x x df x x df S t LSD S t LSD --==(6-19)利用LSD 法进行多重比较时，可按如下步骤进行：(1)列出平均数的多重比较表，比较表中各处理按其平均数从大到小自上而下排列；LSD和(2)计算最小显著差数05.0LSD；.001(3)将平均数多重比较表中两两平LSD比较，作均数的差数与05.0LSD、01.0出统计推断。
