[vip专享]ENVI中shp转AOI进行影像裁剪

在开始撰写envi5.3中规则影像裁剪步骤的文章之前，让我们先回顾一下envi5.3中的规则影像裁剪是什么。

envi5.3是一款专业的遥感图像处理软件，其中的规则影像裁剪功能可以根据用户设定的规则，对影像进行裁剪操作，以满足不同的需求。

接下来，我们将深入探讨envi5.3中规则影像裁剪的步骤，以便更好地理解和应用这一功能。

1. 确定裁剪范围在进行规则影像裁剪之前，首先需要确定裁剪的范围。

用户可以通过在envi5.3中选择相应的工具或输入特定的坐标来确定裁剪范围。

此步骤十分关键，因为裁剪范围的确定将直接影响最终裁剪出的影像的内容和准确性。

2. 设定裁剪规则一旦确定了裁剪范围，接下来就是设定裁剪规则。

envi5.3中的规则影像裁剪功能支持多种裁剪规则设定，例如按照特定的坐标范围、按照像元值、按照特定的地物类型等等。

用户可以根据实际需求，灵活选择裁剪规则，以便达到期望的裁剪效果。

3. 执行裁剪操作当裁剪范围和规则设定完成后，就可以执行裁剪操作了。

envi5.3会根据用户设定的规则，自动对影像进行裁剪处理，裁剪出符合要求的新影像。

在执行裁剪操作时，用户需要留意影像处理的速度和裁剪的精度，以确保裁剪结果符合预期。

总结回顾通过以上的步骤，我们对envi5.3中规则影像裁剪的操作流程有了初步的了解。

在实际操作过程中，用户可以根据具体的需求和影像特点，灵活运用裁剪工具，达到理想的裁剪效果。

规则影像裁剪功能也为遥感图像处理提供了更多的可能性和便利性。

个人观点和理解在我看来，envi5.3中的规则影像裁剪功能极大地方便了遥感图像处理的工作。

通过灵活设定裁剪范围和裁剪规则，用户可以更加精准地获取所需的影像信息，从而为后续的遥感数据分析和应用提供了有力的支持。

在未来的发展中，我期待envi5.3能够进一步优化规则影像裁剪的功能，使其更加智能、高效，并且更加符合用户的实际需求。

在本文中，我们深入探讨了envi5.3中规则影像裁剪的步骤，并对其进行了总结和回顾。

说明：ENVI4.X指的是版本4.5-4.8都可以这么操作，4.5之前的版本我木有用过，之后的版本只用过5.2。

第1步是转换格式。

第2-9步是裁剪影像。

1、转换格式：“.TAB”转“.shp”ENVI4.X认识的矢量文件有限，所以先把矢量界线转成“.shp”格式。

1）先把需要转换格式的文件拷贝到“C盘”2）打开Mapinfo。

3）在菜单栏找到“工具”→“Universal Translator”→“Universal Translator”（“Universal Translator”就是“通用转换器”，找不到英文就找汉语，不知道为什么我的这个菜单木有汉化）4）在“通用转换器”中选需要转换格式的文件，例如“达坂城区.TAB”①点击“下拉三角”，选择“Mapinfo TAB”；完成“①”后，点击下图中，弹出，点击下拉三角，选择“C盘”，找到刚才拷贝至“C盘”的“达坂城区.TAB”,选择后点击“打开”。

②上一步完成后，开始选择保存路径，点击下图中，选择“ESRIShape”；完成后选择保存路径，。

将“①、②”选择好后检查一下，一定要记好“保存路径”5）点击上图中的“确定”6）弹出，稍等一会儿；在“保存路径”中可看到：2、打开“ENVI4.X”,3、点击“File”→“Open Image File”,打开需要裁剪的影像，例如：乌鲁木齐市-WLMQ-2015。

，，点击“乌鲁木齐市-WLMQ-2015”选中后点击“Load RGB”，,打开后的经典三视图4、打开矢量界线：File→Open Vector File，找到刚才矢量界线的保存位置，例如：E 盘，选择“shapfile（.shp）”格式，选中“达坂城区-region.shp”，点击“打开”。

打开后，选择“OK”，选择“是”，选择“是”，选择“Select All Layers”，选择“Load Selected”，选择“Display #1”→点击“OK”，刚打开的矢量界线“达坂城区-region.shp”一般显示在“Scoll”窗口，界限一般是白色的，不太明显，右键单击“Current Layer”选择颜色，一般用红色比较明显，选择好后点击“Apply”。

目录第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2)一、图像配准与校正 (2)（一）基础知识 (2)（二）ENVI操作 (4)二、图像镶嵌（图像拼接） (16)（一）基础知识 (16)（二）ENVI操作 (16)三、图像裁剪 (20)（一）基础知识 (20)（二）ENVI操作 (21)第二部分：下载影像及介绍 (26)（一）基本信息 (26)（二）日期信息 (26)（三）云量信息 (26)（四）空间信息 (26)第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪一、图像配准与校正（一）基础知识1、图像配准就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。

2、几何校正是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。

由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。

简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。

本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。

3、图像选点原则[1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。

[2]特征变化大的地区需要多选。

[3]图像边缘部分一定要选取控制点。

[4]尽可能满幅均匀选取。

[5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。

4、数理知识：[1]多项式模型x=a0+a1X+a2Y+a3X²+a4XY+ a5Y²+....y=b0+ b1X+b2Y+b3X²+ b4XY +b5Y²+ ....X，Y：校正前该点的位置；x，y：校正后该点的位置[2]最少控制点个数： ( n+1 )²[3]误差计算：RMSEerror= sqrt( (x' -x)²+ (y' -y)²)5、重采样方法（插值算法）[1]最近邻法概念：取与所计算点( x，y )周围相邻的4个点，比较它们与被计算点的距离，哪个点距离最近就取哪个亮度值作为 ( x，y )点的亮度值优点：简单易用，计算显小缺点：图像的亮度具有不连续性，精度差[2]双线性内插法概念：取(x，y)点周围的4个邻点，在y方向内插2次，再在x方向内插1次，得到( x，y)点的亮度值 f ( x，y)优点：双线性内插法比最近邻法虽然计算虽有所增加，但精度明显提高，特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。

1.打开需要被裁剪的影像Fig1 打开需要被裁剪的影像，注意图像有无坐标信息。

并且被裁剪的影像必须是经过几何纠正的2.打开矢量文件菜单栏下的Files->open vector file选择矢量文件，注意，ENVI默认的是Vef格式的文件，如果只有shp文件，你需要调整后缀名，一遍打开所需的shp文件。

打开矢量文件后会弹出对话框，选择默认设置选择默认设置，或者调整成如上图的设置弹出新的对话框，加载并显示矢量边界选择需要加载的矢量边界，如果有多个矢量文件的时候，选取与打开窗口对应的那个文件选择加载矢量的窗体（需要被裁剪的图所显示的窗体）矢量边界将被显示。

怎么用矢量边界截取图像：1.building mask选择需要apply mask的图像所在的窗口，这个非常重要，不然会出错。

由于我要裁剪的图像加载在1号窗口这里选择1号弹出新对话框如下弹出的新对话框在上对话框中选择options->import evfs。

选择所需要的矢量图，点击ok选择所需要的矢量图弹出对话框，选择保存文件名选择，保存文件名。

由于一般mask都比较小，而且如果后面不需要用的话，就存放在内存里面也行。

保存结果：生成了mask文件可以把生成的mask文件打开看看2.apply maskbasic tools下面的MASKing 下面的apply mask。

弹出对话框：首先，Input file选择ccd影像。

然后是spatial subset，选择roi/evf，然后选择对应的矢量文件。

Selectmask band 选择刚才生成的那个mask文件。

然后，ok就保存文件，就ok了。

ENVI下影像处理详细步骤：1、坐标转换1）定义投影：提交的原始影像为经纬度坐标，应用ArcGIS中的投影定义工具定义影像坐标系，如xian80或北京54；2）投影转换：使用ArcGIS高级工具箱中的Project Raster工具对影像进行投影转换，得到系统需要的平面坐标成果。

如图1中所示，重采样选用BILINEAR法。

图12、影像裁切影像经坐标转换后，原矩形影像将会变成其它不规则图形，需要进行影像裁剪再得到矩形影像，裁切方法如下：ENVI软件下裁切：1）打开影像：Image File，打开要裁切的影像；2）裁切：Basic Tools—Resize Data (Spatial/Spectral),打开Resize Data Input File对话框，如图2所示。

选中要裁切的影像，点击Spatial Subset按钮，弹出Select Spatial Subset对话框，如图3所示。

然后点击Image按钮，选择按影像裁切方式，弹出Subset by Image对话框，见图4，用红框画定要保留的影像范围。

接下来点三次OK分别确定三个对话框的设置，在最后弹出的Resize Data Parameters对话框中设置重采集方式“Bilinear”，点击Choose按钮确定输出影像的路径和名称后点OK确定即运行影像载切。

图2 对话框Resize Data Input File图3 对话框Select Spatial Subset图4 Subset by Image对话框图5 Resize Data Parameters对话框3、格式转换应用ENVI裁切输出的影像为ENVI的默认格式，需将其转换成ArcGIS能应用的*.img格式。

方法：ENVI下—ERDAS IMAGING将影像另存为*.img格式即可。

注；格式转换后再在ArcGIS下重新定义一下投影。

E N V I影像拼接裁剪 Revised final draft November 26, 2020一、无缝拼接（E N V I）1.通过open打开要拼接的两幅影像。

2.然后在Toolbox/Mosaicking/SeamlessMosaic，会出现SeamlessMosaic下面的对话框：3.通过上述对话框左上角的加号+选择要拼接的两幅影像，点击OK：4.进行匀色操作：在匀色ColorCorrection操作中，勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching勾选预览ShowPreview；勾选HistogramMatching，此时自行选择HistogramMatching。

5.羽化处理：选择Seamlines点击AutoGenerateSeamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可6.导出结果：在Export中选择输出形式及输出位置，点击finish，拼接完成。

二、矢量裁剪(ArcGIS+ENVI)（1）已知全国矢量图，在ArcGIS中提取出北京市的矢量边界图：1.在ArcGIS中打开全国范围的矢量图，与被裁剪的影像进行对比，查看其投影系及显示方式是否一致：2.不一致，先把全国矢量图的十进制形式转化为度分秒形式：视图/数据框属性（或鼠标在图像显示区域右击选择数据框属性），并在弹出的对话框中将十进制转化为度分秒形式，其弹出数据框属性对话框如下：3.提取北京市的矢量边界图：编辑器/开始编辑，鼠标点击要去除的边界，通过删除键进行删除，最后只剩下北京市的边界图。

4.导出北京市边界图：ArcTool/转换工具/转为Shapefile/要素类转Shapefile，在弹出的对话框中选择要转换的文件及输出地址，点击确定。

（2）利用北京市边界图进行裁剪1.将上述结果（北京市矢量边界图）导入ENVI中。

2.Toolbox/Rastermanagement/Masking/buildmask，选择需要做掩膜的影像（就是被裁剪影像），点击OK，弹出掩膜定义对话框，点击Options的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import?EVFS，则弹出右下图，再选择矢量边界图，点击OK。

一、basic tools-resize data进行规则裁剪：（虽然是进行图像重采样工具，但也可以用于简单快速的裁剪）1、图1：选中要裁剪的图像；对话框下面选择spatial subset(构建空间子集＿就是裁剪图像)(另spectral subset-构建波谱子集)2、图2：提供多种裁剪方式：（1）直接输行列裁剪，这样裁剪的前提是你要预告查看需要图像所占的行列是多少。

（2）image裁剪，图3：可以输入需要裁剪图像的大小，然后鼠标可以拖动图中所选区域的位置直到合适的位置。

（3）或者是使用map、file、ROI/evf等方式进行裁剪。

但map、file两种方式个人感觉都不方便，roi/evf方式方便，但这里只能进行规则裁剪。

二、basic tools-subset data via rois进行规则和不规则裁剪。

首先必须建立裁剪所需的ROI（感兴趣区），即需要进行裁剪的范围。

（一）建立感兴趣区1、图4：通过主图像窗口-tools-region of interest-roi tool，然后自己在图像上定义出一块感兴趣区（实际中难于确定严格准确的裁剪界限）。

2、图5：打开外部确定好的矢量裁剪范围（矢量文件必须是区文件），并将其加载到图像上（load selected），为后面方便，这里矢量文件中包含两个区。

3、图6，加载矢量范围后图像，然后将矢量范围转为感兴趣区（file-export active layerto rois）。

4、图7：如果矢量文件包含多个区，这里可以选择每个EVF to a new roi，并可以在attribute column to use for name后选择矢量区的一个属性做为标志，这里我选择ID，这适用于后面将要对每个区进行统计分析的处理，如果仅仅是简单的裁剪，多个区可以转为一个感兴趣即可。

5、basic tools- subset data via roi-选择要裁剪的图像-OK跳出图8对话框，设置好即可进行不规则或者是规则的裁剪了。

ENVI5.1简单操作一、图像镶嵌1、通过CTRL+O的快捷键打开要镶嵌的影像；2、在工具箱位置选择Mosaickinng→Seamless Mosic工具，会出现如下图所示的对话框：点击绿色+号会出现File Selection的对话框，选择要镶嵌的影像，点击Select All→OK3、进行匀色操作，点击当前对话框页面的的Color Correction,勾选预览Show Preview;勾选Histogram Matching,此时自行选择Histogram Matching下的Overlap Area Only 或Entire Scene两幅影像的颜色会发生变化，选择颜色最为相近的一个；4、进行羽化操作，在当前对话框选择Seamlines点击Auto Generate Seamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可，如果颜色差异较大，则要进行手动羽化，start editing seamlines,圈选颜色不一致的部分，点击右键，选择Accept Polygon直到颜色基本一致，导出即可。

5、导出操作，在当前对话框位置选择Export，点击Browes…自己选择存储位置，点击finish 完成。

二、图像裁剪1、打开ENVI软件，首先通过Ctrl+O快捷键加载要裁剪的影像，再加载矢量数据，此时要裁剪的的影像和所需要裁取得范围都出现在页面上。

2、在ENVI左边的工具箱位置打开建立掩膜工具，Raster Management→Masking→Build Mask,会出现如下图所示的Build Mask Input File对话框,选中所要裁取的影像，点击OK。

3、此时出现Mask Definition对话框，点击Memory选择储存位置为当前位置，点击Options 的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import EVFS…4、此时出现Mask Definition Input EVFs对话框，选中“矢量.shp”，点击OK即可。

ENVI下的裁剪分为规则裁剪和不规则裁剪1.规则裁剪规则裁剪即裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形可以通过行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件获取。

规则裁剪很简单，下面介绍下流程：①打开影像，点击basic tool 下的resize data，选择Spatial Subset。

②之后进入下面的界面，四种方式来实现规则裁剪：a:根据图像的行列号，来实现裁剪b:根据左上角和右下角的经纬度，来实现裁剪c:根据另一个文件的大小，来实现裁剪d：根据已有的ROI文件，来实现裁剪2.不规则裁剪不规则裁剪即待裁剪影像的边界范围是一个任意多边形，这个任意多边形可以是已经存在的完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。

下面介绍下几种方法来实现不规则裁剪：①手工绘制感兴趣a：打开影像并display，在Image窗口中选择Overlay—Region of Interest。

在ROI Tool对话框中，单击ROI_Type—Polygon.b：绘制窗口选择Image，绘制一个多边形，右键结束。

这里就有个问题，如果边界范围超过了整个Image窗口，就不好绘制了，可以使用Pixel Locator工具先定位到边界的经纬度，右击display窗口，点击Pixel Locator，输入角点的坐标，右击结束生成ROI。

c：选择主菜单-Basic Tools—Subset data via ROIs,选择裁剪图像。

在打开的Spatial Subset via ROI Parameters中，设置参数如下图(特别是红框内的参数)：d：选择路径及文件名，裁剪影像②ENVI下手动绘制矢量边界本来这个步骤是多余的，矢量边界可以根据绘制的ROI来生成，但是这也不失为一种方法。

矢量边界一般是在ArcGIS下生成，在绘制时特别注意坐标系与要裁剪的影像完全相同，因此在ArcGIS下绘制时，必须先定义一个坐标系统。

任务二图像裁剪一、规则分幅裁剪 (1)二、不规则裁剪 (3)1、手工绘制感兴趣区 (4)2、矢量数据生成感兴趣区 (6)图像裁剪的目的是将研究之外的区域去除。

常用方法是按照行政区划边界或自然区划边界进行图像裁剪；在基础数据生产中，还经常要进行标准分幅裁剪。

按照ENVI的图像裁剪过程，可分为规则裁剪和不规则裁剪。

一、规则分幅裁剪规则分幅裁剪是指裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形范围获取途径包括行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件。

数据准备：TM影像处理过程（1）打开裁剪图像bhtmsat.img。

（2）在主菜单中，选择File→Save File as→ENVI Standard，弹出New File Builder对话框。

（3）在New File Builder对话框中，单击Import File按钮，弹出Create New File Input File对话框。

（4）在Create New File Input File对话框中，选中Select Input File列表中的裁剪图像，单击Spatial Subset按钮。

（5）在Select Spatial Subset对话框中，单击Image按钮，弹出Subset by Image对话框。

（6）在Subset by Image对话框中，可以通过输入行列数确定裁剪尺寸，或者直接按住鼠标左键拖动图像中的红色矩形框确定裁剪尺寸及位置，单击OK。

（7）在Select Spatial Subset对话框中可以看到裁剪区域信息，OK确认。

（8）在Create New File Input File对话框中，可以通过Spectral Subset按钮选择输出波段子集，单击OK。

（9）选择输出路径及文件名，单击OK，执行规则分幅裁剪过程。

其他几种确定外边界矩形框的方式●Map：通过输入左上角和右下角两点坐标来确定外边界矩形框●File：以另外一个图像文件范围为标准确定外边界矩形框●ROI/EVF：以感兴趣区或者矢量外围最大矩形为外边界矩形框●Scroll：根据当前放大的缩放窗口中的显示为外边界矩形框二、不规则裁剪不规则裁剪是指裁剪图像的外边界范围是一个任意多边形。

目录第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2)一、图像配准与校正 (2)（一）基础知识 (2)（二）ENVI操作 (4)二、图像镶嵌（图像拼接） (16)（一）基础知识 (16)（二）ENVI操作 (16)三、图像裁剪 (20)（一）基础知识 (20)（二）ENVI操作 (21)第二部分：下载影像及介绍 (26)（一）基本信息 (26)（二）日期信息 (26)（三）云量信息 (26)（四）空间信息 (26)第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪一、图像配准与校正（一）基础知识1、图像配准就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。

2、几何校正是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。

由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。

简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。

本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。

3、图像选点原则[1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。

[2]特征变化大的地区需要多选。

[3]图像边缘部分一定要选取控制点。

[4]尽可能满幅均匀选取。

[5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。

4、数理知识：[1]多项式模型x=a0+a1X+a2Y+a3X²+a4XY+ a5Y²+....y=b0+ b1X+b2Y+b3X²+ b4XY +b5Y²+ ....X，Y：校正前该点的位置；x，y：校正后该点的位置[2]最少控制点个数： ( n+1 )²[3]误差计算：RMSEerror= sqrt( (x' -x)²+ (y' -y)²)5、重采样方法（插值算法）[1]最近邻法概念：取与所计算点( x，y )周围相邻的4个点，比较它们与被计算点的距离，哪个点距离最近就取哪个亮度值作为 ( x，y )点的亮度值优点：简单易用，计算显小缺点：图像的亮度具有不连续性，精度差[2]双线性内插法概念：取(x，y)点周围的4个邻点，在y方向内插2次，再在x方向内插1次，得到( x，y)点的亮度值 f ( x，y)优点：双线性内插法比最近邻法虽然计算虽有所增加，但精度明显提高，特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。

ENVI中shp转AOI进行影像裁剪
ENVI中shp转AOI进行影像裁剪
1.统一坐标系
shp矢量数据的投影必须与被裁剪图像一致，否则，操作无法实现。

矢量数据投影转换可在ARCGIS中实现（好像ENVI也可以做，不记得了）data management tools—projections and transform—feature--project
2.加载待裁剪数据
file—open image file，将待裁剪影像（拼接好的TM多波段影像）加载进ENVI
3.加载矢量数据shp:
file—open vector file,检查确认shp文件与被裁剪影像坐标系及投影系统均一致，点击OK。

选中shp图层“layer:Beijing_project.shp”,单击load select,将
shp文件加载进envi.
display #1:shp文件加载进在被裁剪图像显示窗口；new vector window:shp文件加载进新的viewer窗口。

此处选择display #1 shp文件与被裁剪影像显示在同一窗口中。

4.保存AOI文件
将shp文件保存为AOI
5.利用AOI进行裁剪
裁剪结果。

envi裁剪影像重叠区域的⽅法
通过裁剪获得两个影像的重叠区影像(2012-04-19 08:16:22)
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标签：
影像裁剪
影像重叠区
杂谈
分类：ENVI
两副有部分重叠区的影像，怎么将重叠区的影像裁剪下来呢。

下⾯介绍⼀种简单的在ENVI中实现的⽅法。

数据：两个具有重叠区的影像1和影像2，带有地理坐标，如下图。

图1 两个影像重叠
第⼀步：⽣成影像1的感兴趣
1.将影像1显⽰在display中，打开ROI Tool⾯板。

2.在ROI Tool⾯板中，选择Options->Band Threshold to ROI。

在⽂件选择框
中任意选择⼀个影像1的波段。

如下图所⽰，设置⼤于等于1的像元值构
成ROI。

图2 设置阈值⽣成ROI
3.回到ROI Tool⾯板中，选择Options->Reconcile ROIs via Map，将刚⽣成的ROI 转给影像2.
第⼆步：裁剪影像2
1.将影像2显⽰在display中，打开ROI Tool⾯板。

可以看到从影像1中转
过来的ROI，同时看到转过来的ROI是与影像2的交集。

图3 获取的交集ROI
2.在ROI Tool⾯板中，选择File->Subset Data via ROIs，⽤这个ROI去裁剪影像2。

图4 影像裁剪⾯板3.裁剪结果如下。

图5 裁剪结果。

ENVI下基于影像的不规则裁如题:目的是实现用一幅不规则的影像裁剪一个原始影像初始两个影像，一个是原始影像，一个是裁剪标准影像。

在标准影像上利用ROI工具创建ROI注意值域范围，本影像中背景值为0且数据为byte类型，故选取1-255为ROI范围。

ROI效果图，即ROI非背景值。

[改进方法]不转evf，直接Reconcile ROIs via maps将ROI导出为evf设置相关名字信息在原影像中选择Overlay Vectors导入刚才导出的evf文件效果如图：将vectors转换为ROIROI界面效果如图通过ROI界面的菜单进行裁剪参数界面，注意如果想裁剪后结果不为矩形，选择Mask Pixels outside of ROI为Yes，并设置掩膜值。

效果如下，与原图一致【转】ENVI使用shp不规则裁剪遥感影像（转）ENVI中利用矢量边界裁剪栅格数据详解以前在论坛和群里面看到过很多人问如何在ENVI中利用不规则边界来裁剪栅格影像，都只是告诉他们将矢量数据转为ROI然后再Subset就可以。

今天又碰到了，就将在ENVI中裁剪栅格的步骤写下来，以方便参考：注：此处用到的数据是群里一位朋友的，在此作为一个例子来说明如何裁剪数据。

数据：矢量数据为SHP格式，面状（多边形）特征文件 test.tif。

栅格数据为TIFF格式 testshp.shp 。

1、打开栅格数据：通过 File -- Open Image或者 File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF2、打开矢量数据：通过 File -- Open Vector或者 Vector -- Open Vector，选择文件类型Shapefile(*.shp) ，选择矢量文件 testshp.shp，注意在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。