ENVI中shp转AOI进行影像裁剪

在开始撰写envi5.3中规则影像裁剪步骤的文章之前，让我们先回顾一下envi5.3中的规则影像裁剪是什么。

envi5.3是一款专业的遥感图像处理软件，其中的规则影像裁剪功能可以根据用户设定的规则，对影像进行裁剪操作，以满足不同的需求。

接下来，我们将深入探讨envi5.3中规则影像裁剪的步骤，以便更好地理解和应用这一功能。

1. 确定裁剪范围在进行规则影像裁剪之前，首先需要确定裁剪的范围。

用户可以通过在envi5.3中选择相应的工具或输入特定的坐标来确定裁剪范围。

此步骤十分关键，因为裁剪范围的确定将直接影响最终裁剪出的影像的内容和准确性。

2. 设定裁剪规则一旦确定了裁剪范围，接下来就是设定裁剪规则。

envi5.3中的规则影像裁剪功能支持多种裁剪规则设定，例如按照特定的坐标范围、按照像元值、按照特定的地物类型等等。

用户可以根据实际需求，灵活选择裁剪规则，以便达到期望的裁剪效果。

3. 执行裁剪操作当裁剪范围和规则设定完成后，就可以执行裁剪操作了。

envi5.3会根据用户设定的规则，自动对影像进行裁剪处理，裁剪出符合要求的新影像。

在执行裁剪操作时，用户需要留意影像处理的速度和裁剪的精度，以确保裁剪结果符合预期。

总结回顾通过以上的步骤，我们对envi5.3中规则影像裁剪的操作流程有了初步的了解。

在实际操作过程中，用户可以根据具体的需求和影像特点，灵活运用裁剪工具，达到理想的裁剪效果。

规则影像裁剪功能也为遥感图像处理提供了更多的可能性和便利性。

个人观点和理解在我看来，envi5.3中的规则影像裁剪功能极大地方便了遥感图像处理的工作。

通过灵活设定裁剪范围和裁剪规则，用户可以更加精准地获取所需的影像信息，从而为后续的遥感数据分析和应用提供了有力的支持。

在未来的发展中，我期待envi5.3能够进一步优化规则影像裁剪的功能，使其更加智能、高效，并且更加符合用户的实际需求。

在本文中，我们深入探讨了envi5.3中规则影像裁剪的步骤，并对其进行了总结和回顾。

目录第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪 (2)一、图像配准与校正 (2)（一）基础知识 (2)（二）ENVI操作 (4)二、图像镶嵌（图像拼接） (16)（一）基础知识 (16)（二）ENVI操作 (16)三、图像裁剪 (20)（一）基础知识 (20)（二）ENVI操作 (21)第二部分：下载影像及介绍 (26)（一）基本信息 (26)（二）日期信息 (26)（三）云量信息 (26)（四）空间信息 (26)第一部分利用ENVI对图像进行配准-校正-拼接-裁剪一、图像配准与校正（一）基础知识1、图像配准就是将不同时间、不同传感器（成像设备）或不同条件下（天候、照度、摄像位置和角度等）获取的两幅或多幅图像进行匹配、叠加的过程，它已经被广泛地应用于遥感数据分析、计算机视觉、图像处理等领域。

2、几何校正是指利用地面控制点和几何校正数学模型，来矫正非系统因素产生的误差，非系统因素如传感器本身的高度、地球曲率、空气折射或地形等的影响。

由于校正过程中会将坐标系统赋予图像数据，所以此过程包括了地理编码。

简单来说，图像校正是借助一组控制点，对一幅图像进行地理坐标的校正。

本文将采用地面控制点+校正模型的几何校正方式中的Image to Image，利用Image格式的基准影像对2006年兰州TM影像进行配准与校正。

3、图像选点原则[1]选取图像上易分辨且较精细的特征点，如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、海岸线弯曲处、飞机场、城廓边缘等。

[2]特征变化大的地区需要多选。

[3]图像边缘部分一定要选取控制点。

[4]尽可能满幅均匀选取。

[5]保证一定数量的控制点，不是控制点越多越好。

4、数理知识：[1]多项式模型x=a0+a1X+a2Y+a3X²+a4XY+ a5Y²+....y=b0+ b1X+b2Y+b3X²+ b4XY +b5Y²+ ....X，Y：校正前该点的位置；x，y：校正后该点的位置[2]最少控制点个数： ( n+1 )²[3]误差计算：RMSEerror= sqrt( (x' -x)²+ (y' -y)²)5、重采样方法（插值算法）[1]最近邻法概念：取与所计算点( x，y )周围相邻的4个点，比较它们与被计算点的距离，哪个点距离最近就取哪个亮度值作为 ( x，y )点的亮度值优点：简单易用，计算显小缺点：图像的亮度具有不连续性，精度差[2]双线性内插法概念：取(x，y)点周围的4个邻点，在y方向内插2次，再在x方向内插1次，得到( x，y)点的亮度值 f ( x，y)优点：双线性内插法比最近邻法虽然计算虽有所增加，但精度明显提高，特别是对亮度不连续现象或线状特征的块状化现象有明显的改善。

环境星影像质量的裁剪因为erdas中对于多个单波段图像只能以灰度显示不便于观看，而envi中可以通过波段组合显示彩色的影像，但是不能一次对多个波段实现裁剪，所以现在将erdas与envi结合来用进行裁剪，具体操作步骤如下：1.在ERDAS中打开待处理影像的其中一个单波段影像，ENVI中打开对应影像的三个波段，并选择波段组合顺序（如RGB432标准假彩色）2.在envi中观察图像，找出其影像质量较好的一部分3.在ERDAS中，viewer视窗口，AOI菜单下，选择TOOLS，弹出aoi tools 菜单栏，选择多边形工具，在erdas是窗口中根据envi中观察的范围，绘制一个对应的aoi多边形4.选中绘制的aoi多边形之后，在file菜单下/save/第三个save aoi as 保存绘制的aoi文件6.裁剪：erdas图标面板中选择data pre /第三个subset image选择输入（要裁剪的影像），输出文件（找到输出文件夹保存结果，名字按照原来文件的名称不变，保存为tiff格式的）点击下面的aoi，选择第三个，来自于aoi文件，找到刚才保存的aoi文件（注意，尝试直接选择aoi来源于viewer窗口，但是这样批处理的时候裁剪不出来，所以选择将aoi保存为文件）7.批处理单击batch，弹出batch commands视窗，选择modify commands automaticall，然后点击NEXT5 弹出视窗，出现分割的指令，以及选择变量和指令（分割时没有要添加的变量这些可以采取默认），点击next8. 弹出对话框，选择要进行批处理的影像9.单击next，出现对话框，默认第一个立即执行，单击finish这样把每个波段影像对应aoi区域裁剪出来，对应几个波段生成几个结果文件。

1.打开需要被裁剪的影像Fig1 打开需要被裁剪的影像，注意图像有无坐标信息。

并且被裁剪的影像必须是经过几何纠正的2.打开矢量文件菜单栏下的Files->open vector file选择矢量文件，注意，ENVI默认的是Vef格式的文件，如果只有shp文件，你需要调整后缀名，一遍打开所需的shp文件。

打开矢量文件后会弹出对话框，选择默认设置选择默认设置，或者调整成如上图的设置弹出新的对话框，加载并显示矢量边界选择需要加载的矢量边界，如果有多个矢量文件的时候，选取与打开窗口对应的那个文件选择加载矢量的窗体（需要被裁剪的图所显示的窗体）矢量边界将被显示。

怎么用矢量边界截取图像：1.building mask选择需要apply mask的图像所在的窗口，这个非常重要，不然会出错。

由于我要裁剪的图像加载在1号窗口这里选择1号弹出新对话框如下弹出的新对话框在上对话框中选择options->import evfs。

选择所需要的矢量图，点击ok选择所需要的矢量图弹出对话框，选择保存文件名选择，保存文件名。

由于一般mask都比较小，而且如果后面不需要用的话，就存放在内存里面也行。

保存结果：生成了mask文件可以把生成的mask文件打开看看2.apply maskbasic tools下面的MASKing 下面的apply mask。

弹出对话框：首先，Input file选择ccd影像。

然后是spatial subset，选择roi/evf，然后选择对应的矢量文件。

Selectmask band 选择刚才生成的那个mask文件。

然后，ok就保存文件，就ok了。

ENVI下影像处理详细步骤：1、坐标转换1）定义投影：提交的原始影像为经纬度坐标，应用ArcGIS中的投影定义工具定义影像坐标系，如xian80或北京54；2）投影转换：使用ArcGIS高级工具箱中的Project Raster工具对影像进行投影转换，得到系统需要的平面坐标成果。

如图1中所示，重采样选用BILINEAR法。

图12、影像裁切影像经坐标转换后，原矩形影像将会变成其它不规则图形，需要进行影像裁剪再得到矩形影像，裁切方法如下：ENVI软件下裁切：1）打开影像：Image File，打开要裁切的影像；2）裁切：Basic Tools—Resize Data (Spatial/Spectral),打开Resize Data Input File对话框，如图2所示。

选中要裁切的影像，点击Spatial Subset按钮，弹出Select Spatial Subset对话框，如图3所示。

然后点击Image按钮，选择按影像裁切方式，弹出Subset by Image对话框，见图4，用红框画定要保留的影像范围。

接下来点三次OK分别确定三个对话框的设置，在最后弹出的Resize Data Parameters对话框中设置重采集方式“Bilinear”，点击Choose按钮确定输出影像的路径和名称后点OK确定即运行影像载切。

图2 对话框Resize Data Input File图3 对话框Select Spatial Subset图4 Subset by Image对话框图5 Resize Data Parameters对话框3、格式转换应用ENVI裁切输出的影像为ENVI的默认格式，需将其转换成ArcGIS能应用的*.img格式。

方法：ENVI下—ERDAS IMAGING将影像另存为*.img格式即可。

注；格式转换后再在ArcGIS下重新定义一下投影。

一、basic tools-resize data进行规则裁剪：（虽然是进行图像重采样工具，但也可以用于简单快速的裁剪）1、图1：选中要裁剪的图像；对话框下面选择spatial subset(构建空间子集＿就是裁剪图像)(另spectral subset-构建波谱子集)2、图2：提供多种裁剪方式：（1）直接输行列裁剪，这样裁剪的前提是你要预告查看需要图像所占的行列是多少。

（2）image裁剪，图3：可以输入需要裁剪图像的大小，然后鼠标可以拖动图中所选区域的位置直到合适的位置。

（3）或者是使用map、file、ROI/evf等方式进行裁剪。

但map、file两种方式个人感觉都不方便，roi/evf方式方便，但这里只能进行规则裁剪。

二、basic tools-subset data via rois进行规则和不规则裁剪。

首先必须建立裁剪所需的ROI（感兴趣区），即需要进行裁剪的范围。

（一）建立感兴趣区1、图4：通过主图像窗口-tools-region of interest-roi tool，然后自己在图像上定义出一块感兴趣区（实际中难于确定严格准确的裁剪界限）。

2、图5：打开外部确定好的矢量裁剪范围（矢量文件必须是区文件），并将其加载到图像上（load selected），为后面方便，这里矢量文件中包含两个区。

3、图6，加载矢量范围后图像，然后将矢量范围转为感兴趣区（file-export active layerto rois）。

4、图7：如果矢量文件包含多个区，这里可以选择每个EVF to a new roi，并可以在attribute column to use for name后选择矢量区的一个属性做为标志，这里我选择ID，这适用于后面将要对每个区进行统计分析的处理，如果仅仅是简单的裁剪，多个区可以转为一个感兴趣即可。

5、basic tools- subset data via roi-选择要裁剪的图像-OK跳出图8对话框，设置好即可进行不规则或者是规则的裁剪了。

ENVI下的裁剪分为规则裁剪和不规则裁剪1.规则裁剪规则裁剪即裁剪图像的边界范围是一个矩形，这个矩形可以通过行列号、左上角和右下角两点坐标、图像文件、ROI/矢量文件获取。

规则裁剪很简单，下面介绍下流程：①打开影像，点击basic tool 下的resize data，选择Spatial Subset。

②之后进入下面的界面，四种方式来实现规则裁剪：a:根据图像的行列号，来实现裁剪b:根据左上角和右下角的经纬度，来实现裁剪c:根据另一个文件的大小，来实现裁剪d：根据已有的ROI文件，来实现裁剪2.不规则裁剪不规则裁剪即待裁剪影像的边界范围是一个任意多边形，这个任意多边形可以是已经存在的完整的闭合多边形区域，可以是一个手工绘制的ROI多边形，也可以是ENVI支持的矢量文件。

下面介绍下几种方法来实现不规则裁剪：①手工绘制感兴趣a：打开影像并display，在Image窗口中选择Overlay—Region of Interest。

在ROI Tool对话框中，单击ROI_Type—Polygon.b：绘制窗口选择Image，绘制一个多边形，右键结束。

这里就有个问题，如果边界范围超过了整个Image窗口，就不好绘制了，可以使用Pixel Locator工具先定位到边界的经纬度，右击display窗口，点击Pixel Locator，输入角点的坐标，右击结束生成ROI。

c：选择主菜单-Basic Tools—Subset data via ROIs,选择裁剪图像。

在打开的Spatial Subset via ROI Parameters中，设置参数如下图(特别是红框内的参数)：d：选择路径及文件名，裁剪影像②ENVI下手动绘制矢量边界本来这个步骤是多余的，矢量边界可以根据绘制的ROI来生成，但是这也不失为一种方法。

矢量边界一般是在ArcGIS下生成，在绘制时特别注意坐标系与要裁剪的影像完全相同，因此在ArcGIS下绘制时，必须先定义一个坐标系统。

envi图像处理基本操作使用ENVI进行图像处理主要介绍利用envi进行图像处理的基本操作，主要分为图像合成、图像裁减、图像校正、图像镶嵌、图像融合、图像增强。

分辨率：空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率、辐射分辨率。

咱们平时所说的分辨率是指？怎么理解？1、图像合成对于多光谱影像，当我们要得到彩色影像时，需要进行图像合成，产生一个与自然界颜色一致的真彩色（假彩色）图像。

对于不同类型的影像需要不同的波段进行合成，如中巴CCD影像共5个波段，一般选择2、4、3进行合成。

（为什么不选择其他波段？重影/不是真彩色）。

SOPT5影像共7个波段，一般选择7、4、3三个波段。

操作过程以中巴资源卫星影像为例中巴资源卫星影像共有五个波段，选择2、4、3三个波段对R、G、B 赋值进行赋值。

在ENVI中的操作如下：（1）fileopenimagefile打开2、3、4三个波段，选择RGB，分别将2、4、3赋予RGB。

（2）在#1窗口file---〉aveimagea-imagefile。

（3）在主菜单中将合成的文件存为tiff格式（file-avefilea-tiff/geotiff）即可得到我们需要的彩色图像。

2、图像裁减有时如果处理较大的图像比较困难，需要我们进行裁减，以方便处理。

如在上海出差时使用的P6、SOPT5，图幅太大不能直接校正需要裁减。

裁减图像，首先制作AOI文件再根据AOI进行裁减。

一般分为两种：指定范围裁减、不指定范围裁减。

不指定范围裁减在ENVI中的操作如下：（1）首先将感兴趣区存为AOI文件fileopenimagefile打开原图像选择IMAGE窗口菜单overlayregionofintereting选择划定感兴趣区的窗口如croll，从ROI_Type菜单选择ROI的类型如Rectangle，在窗口中选出需要选择的区域。

在ROI窗口fileSaveROI将感兴趣区存为ROI文件。

（2）裁减：在菜单BaicToolSubetDataviaROI，在选择窗口electtheinputfile选择需要裁减的原始图象，RetoreROI选择ROI。

ENVI5.1简单操作一、图像镶嵌1、通过CTRL+O的快捷键打开要镶嵌的影像；2、在工具箱位置选择Mosaickinng→Seamless Mosic工具，会出现如下图所示的对话框：点击绿色+号会出现File Selection的对话框，选择要镶嵌的影像，点击Select All→OK3、进行匀色操作，点击当前对话框页面的的Color Correction,勾选预览Show Preview;勾选Histogram Matching,此时自行选择Histogram Matching下的Overlap Area Only 或Entire Scene两幅影像的颜色会发生变化，选择颜色最为相近的一个；4、进行羽化操作，在当前对话框选择Seamlines点击Auto Generate Seamlines进行自动羽化，如果羽化结果颜色基本一致，则导出结果即可，如果颜色差异较大，则要进行手动羽化，start editing seamlines,圈选颜色不一致的部分，点击右键，选择Accept Polygon直到颜色基本一致，导出即可。

5、导出操作，在当前对话框位置选择Export，点击Browes…自己选择存储位置，点击finish 完成。

二、图像裁剪1、打开ENVI软件，首先通过Ctrl+O快捷键加载要裁剪的影像，再加载矢量数据，此时要裁剪的的影像和所需要裁取得范围都出现在页面上。

2、在ENVI左边的工具箱位置打开建立掩膜工具，Raster Management→Masking→Build Mask,会出现如下图所示的Build Mask Input File对话框,选中所要裁取的影像，点击OK。

3、此时出现Mask Definition对话框，点击Memory选择储存位置为当前位置，点击Options 的下拉菜单，在出现的子菜单中选择Import EVFS…4、此时出现Mask Definition Input EVFs对话框，选中“矢量.shp”，点击OK即可。