电动汽车动力电池状态远程监测系统设计-CEA-计算机工程与应用

新能源汽车电池系统集成与控制技术研究一、引言近年来，随着全球环境问题的不断凸显和能源安全问题的日益突出，新能源汽车逐渐成为各国政策引领的发展方向。

其中，电动汽车以其零排放、低能耗、高效率等特点成为新能源汽车领域的主流，而电池系统则是电动汽车的核心部件之一。

本文旨在探讨新能源汽车电池系统集成与控制技术研究的现状与发展趋势。

二、新能源汽车电池系统集成技术1.基本概念新能源汽车电池系统集成技术是指将电动汽车中所用的电池、电机、液冷/液热系统等各个部件按一定的电气、机械、热学等方法进行有效的配合、配置及组合，形成一个高效、可靠、稳定的智能化系统。

在整个电池系统集成过程中，需要考虑各个部件之间的组合方式、接口匹配、系统整体性能等因素。

2.电池组件及其分类电池是电动汽车电池系统集成技术中最关键的组件之一，其作用是存储电能，为电动汽车提供动力源。

目前，电动汽车中广泛采用的电池种类包括铅酸电池、镍氢电池、锂电池等，其中锂电池是目前电动汽车的主流电池种类，主要分为三种：钴酸锂、三元材料、磷酸铁锂。

3.电池管理系统电池管理系统（BMS）是电动汽车电池系统集成技术中非常重要的组成部分，是指通过电池电压、电流、温度等多种参数，实时采集、监测电池状态信息，并对电池状态进行评估、预测及控制的系统。

BMS可保证电池系统的安全性、可靠性和经济性，并对电池的寿命、能量储存、输出功率等进行控制。

4.电机控制系统电机是电动汽车电池系统集成技术中的另一关键组件，其用于将电池中的电能转化为机械能，驱动汽车前进。

电机控制系统（MCS）则是控制电机运行的系统，其主要由功率电子器件、控制器、传感器等组成。

MCS能精准地控制电机输出的扭矩、转速等参数，从而实现电机在不同时期的最佳工作状态。

三、新能源汽车电池系统控制技术1.电池充放电控制电池充放电控制是新能源汽车电池系统集成技术中非常重要的一个方面。

在电池充电方面，需要通过BMS系统将外界的电源输入转化为符合电池工作条件的直流电源，并进行电压、电流等参数的控制；在电池放电方面，需要根据不同的驾驶状态、路况等因素，调整电池输出功率和电压等参数，保证整个电池系统工作的稳定性。

智能车辆工程专业培养方案培养目标智能车辆工程专业旨在培养具备先进电子信息技术与汽车工程设计能力的高级工程技术人才。

毕业生具备车辆电子控制和智能汽车应用领域的专业知识和技能，能够在汽车制造、交通运输、信息技术等领域从事技术开发、产品研制、工程设计、管理和应用研究等工作。

培养课程1.先进计算与数据处理技术2.智能控制理论与实践3.车辆与智能交通系统设计4.车辆电子控制系统5.计算机控制系统与应用6.车载智能系统与应用7.汽车新能源技术培养方法1.课程开设实践完备。

在智能车辆开发领域需要具备的核心技术与应用提供必需的课程教学与实践基础支撑。

2.课程实验室建设实践导向。

以课程实验室、开放实验室，服务于培养并面向实际工程应用的实践创新人才。

3.专家、学者和企业界的共同参与，确保能够对学生进行全面系统的、前沿的、创新的教育培养。

培养特色1.与企业合作得到卓越的支持，有着与行业及国际接轨的产学研基地、专利权技术、核心零部件等支撑。

2.开设了“综合实践课”，学生由导师指导，引领应用先进的理论知识到产业和企业中，探索实践问题，提高抗压能力、学习能力、领导力。

3.完善的协同育人体系、人才引进机制，组建教育、工程、人才发展等领域的协同育人专家委员会，针对国际和国内市场需求引进高水平人才，遴选国内外优秀的教授、学者和专家到学院兼职，以增强专业的学科交流互动、多元化发展。

培养实践智能车辆工程专业培养方案以实践为主导，实践环节体系、实践容量、实践能力全部贴近实际问题、实际需求和实际标准。

1. 通过多种方式在本专业及相关领域的工厂、项目和实验室，开展与专业、业务和技术紧密结合的实训、实践、实习活动。

2. 安排本专业实习，每年由校内和校外企业、机构招收实习生200余名，根据学生兴趣、能力和关心领域，按需匹配实习企业和项目，实现专业知识与职业技能的有机结合、实现理论与应用的无缝衔接。

3. 发起了“智能车辆工程与应用实践项目”，每年组织学生成立实际团体，开展智能系统的设计、制造、调试与测试，培养学生的项目任务处理、团队合作及创新能力。

NO. 6891 2 3 4 5 6 7摘要: 针对新能源汽车电驱部分的能耗问题，对电驱系统相关检测方法和评价指标进行了研究，提出了针对新能源汽车不同工况条件下的电机及其控制器能耗检测和评价指标。

对新能源汽车整车节能技术进行了归纳，分析了电驱系统在不同工况条件下的能耗特征，阐述了电驱系统的性能参数对不同整车节能工况的影响。

对电驱系统的电气原理图进行了简单分析，提出了对系统能量回收过程的工作范围和转换效率都有着重要影响的电机漏感等技术参数。

利用课题设计的电机检测台架对具体的电机及其控制器产品进行试验，得出了不同转速和转矩条件下电驱系统的能量转换效率，分析了不同节能工况条件下电驱系统的典型效率值。

研究结果表明，基于不同整车工况的电驱系统综合能耗检测方法对降低新能源汽车能耗有着重要意义。

关键词: 新能源汽车电驱动系统; 能耗指标; 整车节能工况Abstract: Aiming at the energy consumption of new energy vehicles，testing methods and the evaluation index of motor drive systems werestudied，and different evaluation indexes of motors and its controllers were proposed for new energy vehicles under different operatingcondi_x0002_tions．Based on the summary of energy saving technologies of new energy vehicles，energy consumption characteristics of motor drive system were analyzed and the influence on different energy saving condition of the parameters was described．After a simple analysis of the electrical diagram of a electric motor system，parameters including with motor leakage value were important to the operating range and conversion effi_x0002_ciency of the system energy recovery mode．The specific motor and its controller were tested by using the motor testing bench designed by the research group．The experimental results indicate that typical efficiency value of motor drive system under different energy saving mode can be calculated by the energy conversion efficiency distribution map．The research results indicate that the comprehensive energy consumption test method based on different vehicle conditions is of great significance to reduce the energy consumption of new energy vehicles．Key words: mtor drive system in new energy vehicles; energy consumption indexes; vehicle energy saving mode1、引言2012 年国务院发布的《节能与新能源汽车产业发展规划( 2012—2020 年) 》明确了到2020 年乘用车新车平均燃料消耗量降至百公里5.0 L 以下。

摘要随着工业发展和社会需求的增加，汽车在社会进步和经济发展中扮演着重要的角色。

汽车工业的迅速发展，推动了机械、能源、橡胶、钢铁等重要产业的发展，但同时也日益面临着环境污染、能源短缺的严重问题。

纯电动汽车以其零排放，噪声低等优点越来越受到世界各国的重视，被称作绿色环保车。

作为发展电动车的关键技术之一的电池管理系统(BMS)，是纯电动车产业化的关键。

车载网络数据采集系统就是这样一个电池管理系统，可以直接检测及管理电动汽车的储能电池运行的全过程，实现对车载多级串联锂电池、电池温度、车速等数据的监测、采集和分析。

本论文是基于CAN总线的车载网络数据采集系统选用STM32F103VB作为系统的核心芯片，通过芯片自带的12位ADC对端口电压分别进行采集和监测，并通过CAN网络将采集到的数据发送到汽车仪表盘，为车辆状态量实时监测提供数据来源。

关键词：纯电动车，电池管理系统，电池状态，STM32F103VBAbstractWith industrial development and social demand, vehicle of social progress and economic development play important roles. Although the rapid development of automobile industry promote the machinery, energy, rubber, steel and other important industries, it is increasingly faced with environmental pollution, energy shortages and other serious problems.With the merit of zero-emission, and low noise, the pure electric vehicles which is called green cars has got more and more attention around the world. As one of the key technologies for the development of electric vehicles ,battery management system (BMS) is the point of the pure electric vehicle industry. Vehicle network data acquisition system is a battery management system that can directly detect and manage the storage battery electric vehicles to run the whole process, to achieve the data monitoring, collection and analysis of the on-board multi-level series of lithium battery, battery temperature, speed, and otherThe thesis is based on the vehicle CAN bus data acquisition system to chose STM32F103VB network as the core of the system ADC which comes from the chip collect and monitor the port voltages and sent the collected data to the car dashboard through the CAN network , which offer real-time monitoring of vehicle status amount of data sources.Key words：Pure electric cars, Battery Management Systems, The battery state, STM32F103VB摘要 (1)Abstract (2)第一章前言 (5)本课题研究的目的和意义 (5)车载网络数据采集系统的国内外研究现状 (6)本论文研究的主要工作 (7)第二章车载网络数据采集系统设计的原理 (9)车载网络数据采集系统的功能概述 (9)车载网络数据采集系统的结构 (10)基于STM32的车在网络数据采集系统设计控制框图 (10)信号的采集与处理 (11)车载系统的网络通讯 (12)CAN网络的基本概念 (12)CAN网络在车载数据采集系统中的应用 (13)系统主要性能指标 (14)系统预期误差的评估 (15)第三章基于STM32F103VB数据采集系统的硬件设计 (16)STM32F103VB简介 (16)STM32F103VB电源模块的设计 (18)电源电路的设计 (18)STM32启动模式电路选择设计 (18)STM32F103VB外围接口电路的设计 (19)模数转换器的电路设计 (19)测温电路设计 (20)复位电路的电路设计 (21)STM32F103B通讯电路的设计 (21)CAN通讯接口电路设计 (21)JTAG程序调试接口电路设计 (22)RS485通讯电路设计 (23)第四章基于STM32数据采集系统的软件设计 (25)Keil uVision3平台简介 (25)基于STM32的车在网络数据采集系统的程序设计 (25)数据采集模块程序设计 (26)LCD显示模块程序设计 (27)数据存储模块程序设计 (27)CAN数据通讯模块程序设计 (28)RS485通讯模块程序设计 (28)第五章误差分析与处理 (29)误差概述 (29)误差的主要来源 (29)误差的处理 (29)误差分析 (30)测控系统的非线性 (30)系统工作环境的噪声 (31)系统的稳定性 (31)误差处理 (32)实测电压数据分析 (32)整机PCB板设计 (33)第六章总结与展望 (35)总结 (35)展望 (35)参考文献 (36)致谢 (36)第一章前言本课题研究的目的和意义随着世界工业经济的不断发展和人类需求的不断增长，对全球气候造成严重的影响，二氧化碳排放量增大，臭氧层遭受到破坏等。

动力电池管理系统的状态估计功能动力电池管理系统（BMS）是新能源汽车的关键组成部分，用于监测、控制和管理车辆的动力电池。

其中，状态估计功能是BMS的核心功能之一，用于估计电池的各种状态信息，从而实现对电池的精确管理和保护。

本文将详细介绍动力电池管理系统的状态估计功能。

首先，动力电池管理系统的状态估计功能主要包括电池容量估计、电池健康估计和电池状态估计等。

其中，电池容量估计是指通过测量电池的电压、电流和温度等信息，利用数学模型对电池的容量进行估计。

电池容量估计的准确性对于电池的使用寿命和续航里程具有重要影响。

电池健康估计是指通过监测电池的内阻、温度和发热等信息，判断电池的健康状态，预测电池的寿命和故障情况，以便采取相应的维护和保护措施。

电池状态估计是指通过分析电池的充放电过程和性能参数，估计电池当前的工作状态，如充电状态、放电状态和空闲状态等。

为了实现状态估计功能，一般采用多种方法和算法，如卡尔曼滤波、粒子滤波、最小二乘估计等。

卡尔曼滤波是一种基于统计学原理的滤波算法，可以根据电池的数学模型和测量数据，实时更新电池的状态估计值，从而实现对电池状态的准确估计。

粒子滤波是另一种常用的滤波算法，通过引入一系列粒子，根据测量数据和电池模型，对电池状态进行采样和更新，从而得到状态估计值。

最小二乘估计是一种常用的参数估计方法，可以通过最小化预测误差和实际测量值之间的差异，得到电池状态的最优估计。

此外，为了提高状态估计的准确性和稳定性，还可以采用数据融合和机器学习等技术。

数据融合是指将多个传感器获得的数据进行融合和处理，以提高状态估计的精度和鲁棒性。

机器学习是一种通过训练算法，从大量数据中学习电池的状态与参数之间的关系，从而实现对电池状态的准确估计。

这些技术的应用可以进一步提高动力电池管理系统的状态估计能力。

总之，动力电池管理系统的状态估计功能是实现对电池精确管理和保护的关键功能之一、通过对电池容量、健康和状态等信息的准确估计，可以提高电池的使用寿命和性能，并保障车辆的安全稳定运行。

2023年智能车辆工程专业介绍及就业方向智能车辆工程专业介绍：智能车辆工程是一门集计算机控制技术、汽车工程技术、电子技术、通信技术为一体的综合性交叉学科。

该专业培养的人才需要掌握车辆智能化系统开发、智能驾驶技术、电动汽车技术、车联网技术等方面的知识，具备设计、研发和实现智能交通系统的能力。

主要学习内容涉及计算机控制原理、汽车动力学、电子电路技术、车路协同技术、自动驾驶技术、感知与控制技术、工程绘图与制图、汽车设计原理、智能驾驶研究与开发等。

该专业注重实践操作，学生需要参加大量实验和实践活动，如模拟驾驶、车载系统开发、智能交通系统研究等。

就业方向：1. 车企研发：智能车辆工程专业生在技术方面受过专业的培训和巨大的锻炼，因此他们可以在各个汽车公司中选择。

通过合理的工作经验和未来的职业发展计划，他们可以在高级的汽车公司担任高级研发工程师，着力于设计与开发新技术，智慧驾驶技术，车联网技术和安全驾驶设备等。

2. 供应商：这个领域也是智能车辆工程专业毕业生的一个良好出路。

随着汽车市场的日益扩大，很多人都在成立专业的汽车零部件制造公司，他们需要智能车辆工程专业人才做出独特的设计。

3. 社会团体：智能车辆工程专业毕业生也可以选择在与汽车相关的社会团体或NGO地方工作，负责着力于制定和推动汽车方面的政策，规定，合规法规以及车辆安全和交通设施等方面的工作。

4. 自主创业：最后一个，但并不是最不重要，毕业生们也强烈推荐自己创办初创公司。

学生所学的知识和它们经过学生的独特组合，逐渐产生了新的设计和项目想法，如汽车分享，在线购物和汽车安全等项目。

自主创业不仅可以让毕业生们成功地创造就业机会，还能为社会带来经济发展和就业机会。

电动汽车电池管理系统电池状态估算及均衡技术作者：百合提努尔阿地里江·阿不力米提来源：《时代汽车》2024年第06期摘要：文章根據纯电动汽车和混合动力汽车的工作情况，归纳提出了电池管理系统（BMS）的核心功能和拓扑结构，对电池状态估算、电池监测系统和电池均衡系统等做了新的解析，简要的解释了电池常见故障原因以及预防措施等。

关键词：电池管理系统电池状态均衡1 电动汽车电池管理系统电池管理系统（Battery Management System，BMS）是电动汽车动力电池系统的重要组成部分，也是关键核心控制元件。

它一方面检测收集并初步计算电池实时状态参数，并根据检测值与允许值的比较关系来控制供电回路的通断；另一方面，将采集的关键数据上报给整车控制器，并接收控制器的指令，与车上的其他系统协同工作。

不同类型动力电池包的电芯（单体电池）对电池管理系统的要求是不尽相同的。

在任何一种电池管理系统（BMS）无论是简单还是复杂，均都有基本功能和实现这些功能的具体元器件。

如果需求越多，需要向系统中添加的元器件就越多。

如图1所示，电池管理系统（BMS）的核心功能。

2 电动汽车电池管理系统（BMS）拓扑结构电池管理系统的部件则是以几种不同的方式布置结构。

这些布置结构称为拓扑结构。

电池管理系统的拓扑结构主要分为集中式、分布式和模块化等类型，如图2所示。

在集中式BMS拓扑结构中有一个带有控制单元的BMS印刷电路板，其通过多个通信电路管理电池包中的所有电芯。

这种类型的结构体积大、不灵活，但成本低。

在分布式BMS拓扑结构中，每一个电芯都有BMS印刷电路板，控制单元通过单个通道连接到整个电池。

常用的环形连接（菊花链式连接）是分布式拓扑结构的一种类型，并用于容错需求较小的系统。

分布式BMS易于配置，但电子部件多、成本高。

在模块化BMS拓扑结构是集中式和分布式两种拓扑的组合。

这种布置也称为分散、星形或主从控拓扑。

有相互连接的几个控制单元（从控板），每个控制单元监测电池中的一组电芯。

新能源汽车电控系统工程师职位职责一、职位概述新能源汽车电控系统工程师是负责新能源汽车电控系统设计、开发和优化的专业人员。

他们在研发团队中起着关键的作用，确保车辆的电控系统稳定、安全和高效运行。

二、职责描述1.参与电控系统的设计和开发新能源汽车电控系统工程师是研发团队中的核心成员之一。

他们与团队合作，参与电控系统的整体设计和开发工作。

他们负责根据产品需求制定电控系统的功能规划，设计系统的硬件和软件架构，并选择合适的元器件和材料。

2.开发和调试车载电子控制单元(ECU)新能源汽车电控系统工程师负责开发和调试车载电子控制单元(ECU)，确保其正常、稳定地运行。

他们编写和测试控制算法，设计接口和通信协议，并负责诊断和故障排除车载电子系统的问题。

3.进行系统集成和验证新能源汽车电控系统工程师负责将各个子系统进行集成，确保整个系统的协调运行。

他们进行系统级测试和验证，分析测试结果并处理潜在问题。

他们还与供应商和合作伙伴合作，确保系统的质量和性能达到预期目标。

4.优化系统性能新能源汽车电控系统工程师负责优化系统性能，提高整车的能效和驾驶体验。

他们通过分析车辆数据和使用情况，不断改进电控系统的设计和调整参数，以提高车辆的动力性能、能耗和安全性。

5.跟踪新技术和行业发展新能源汽车电控系统工程师需要紧密关注行业的最新技术和发展趋势。

他们需要了解新的电控系统标准和法规，并根据需要进行相应的调整和改进。

他们还需要对竞争对手的产品进行研究和分析，以便保持技术领先地位。

6.文档编写和团队协作新能源汽车电控系统工程师需要编写相关技术文档，包括设计规范、系统说明书和用户指南等。

他们还需要与其他团队成员紧密合作，包括机械工程师、软件工程师和测试工程师等，共同推进项目进展和解决技术问题。

三、技能要求1.扎实的电子控制和电路知识新能源汽车电控系统工程师需要具备扎实的电子控制和电路知识，包括模拟电路、数字电路、功率电子和信号处理等方面的知识。

《新能源汽车动力蓄电池及管理系统检测》课程教案2023——2024学年第一学期课程基本情况第1次课第2次课第3次课第4次课第5次课第6次课第7次课第8次课第9次课教学内容辅助手段与时间分配2-1铅酸动力电池的结构组成、工作原理及应用二、蓄电池的结构组成及工作特性1、蓄电池的结构组成如图所示为6V蓄电池的构造图。

它由三个相同的单格电池组成。

每个单格电池的电压为2V。

用联条把各单格串联起来，便成了一个6V蓄电池。

这种蓄电池主要由极板、隔板、电解液、外壳（容器）等组成。

2、蓄电池规格型号型号：JB2599-85《铅蓄电池产品型号编制方法》串联单格数－电池类型和特征－额定容量－特殊性能如：6—QA—60S3、铅酸电池的工作特性1)影响蓄电池容量因素(1)结构因素极板表面积大小；极板片数多少（参加反应活性物质越多，容量越大）；极板越薄，活性物质的多孔性越好，则电解液向极板内部的渗透越容易，活性物质利用率就越高，输出容量也就越大。

(2)使用因素：放电电流、电解液温度、密度2)充电特性恒流限压法作为铅酸电池最为常用的充电方法，无论是对于铅酸电池单体还是铅酸电池构成的电池组，在工程实践中应用最多。

3)放电特性在大部分放电过程中，电池端电压是稳定下降的，到放电末期，电池端电压急剧下降，此时应停止放电，否则会造成电池的过度放电。

过放电会致使电池内部大量的硫酸铅被吸附到蓄电池的阴极表面，造成电池阴极“硫酸盐化”。

4）温度特性温度对蓄电池的容量和电动势影响很大，电解液温度高时扩散速度增加、电阻降低，其电池电动势也略有增加．因此铅酸电池的容量及活化物质利用率随温度的增加而增加。

反之，电解液温度降低时，其黏度增大，使离子运动受到较大阻力，扩散能力降低。

在低温下电解液的电阻也增大，电化学反应的阻力增加，结果导致蓄电池容量下降。

三、铅酸蓄电池的日常使用于维护学生起来回答学生在教师的讲解的基础上思考并总结学生听讲并做好笔记学生归纳，教师补充第10次课第11次课第12次课3、飞轮电池的特性（1）能量密度高。

热力学计算 cea（原创版）目录1.热力学计算概述2.热力学计算方法3.CEA 在热力学计算中的应用4.CEA 的优点和局限性5.结论正文1.热力学计算概述热力学计算是一种基于热力学原理和定律，对热力学系统进行能量转换和传递过程进行定量分析的方法。

热力学计算广泛应用于工程领域，例如能源转换、制冷和空调系统等。

通过热力学计算，可以更好地理解系统的性能，指导工程设计和优化，提高系统的工作效率。

2.热力学计算方法热力学计算主要包括以下几个步骤：(1) 确定研究对象和系统边界(2) 建立系统的热力学模型(3) 确定系统的状态方程和物性数据(4) 应用热力学循环和过程方程进行计算(5) 对计算结果进行分析和评价3.CEA 在热力学计算中的应用计算流体动力学（CEA）是一种数值分析方法，可以在计算机上模拟流体流动和传热过程。

CEA 在热力学计算中具有重要应用价值，可以对复杂的热力学系统进行精确分析，为工程设计提供依据。

4.CEA 的优点和局限性CEA 具有以下优点：(1) 可以模拟复杂的三维空间流场，考虑流体流动和传热过程的非线性和耦合效应。

(2) 可以考虑流体和固体之间的相互作用，模拟实际工程中的热交换器等设备。

(3) 可以对系统进行优化设计，提高系统的工作效率。

然而，CEA 也存在一定的局限性：(1) 对计算机硬件和软件的要求较高，计算时间和成本较高。

(2) 对物性数据和初始条件的准确性要求较高，可能影响计算结果的精度。

(3) 适用于稳态或准稳态过程，对瞬态过程的计算能力较弱。

5.结论热力学计算是研究热力学系统的重要方法，CEA 作为一种数值分析方法，在热力学计算中具有广泛的应用前景。

新能源检测与维修专业《汽车电工电子基础》课程标准执笔人：审核人：版本：日期：汽车工程系目录一、课程性质与任务 (1)二、学科核心素养与课程目标 (1)（一）学科核心素养 (1)（二）课程目标 (2)三、课程结构 (3)（一）课程模块 (3)（二）学时安排 (3)四、课程内容 (4)五、课程实施 (9)（一）教学要求 (9)（二）学业水平评价 (10)一、课程性质与任务《汽车电工电子基础》是一门专业基础课程。

它涵盖了电工和电子技术的基本知识，介绍了与汽车技术相关的电学元件、直流电路、交流电路、电磁学、交流发电机与电动机在汽车上的应用，同时涉及低压电器与控制电路等电工知识以及模拟电子技术、数字电子技术等基本知识。

《汽车电工电子基础》这门课程为学习汽车电子控制技术奠定良好基础，为中等职业学校学生获得进一步学习汽车专业知识和技能提供理论支持，培养学生具备一定的科学精神和工匠精神。

二、学科核心素养与课程目标（一）学科核心素养学科核心素养是学科育人价值的集中体现，是学生通过学科学习与运用而逐步形成的正确价值观念、必备品格和关键能力。

汽车电工电子学科核心素养是相应的思维品质、关键能力以及情感、态度与价值观的具体体现，是践行社会主义核心价值观，培养学生社会责任意识的重要载体。

中等职业学校汽车电工电子学科核心素养主要包括知识领悟、技能融合、自主学习、职业素养四个方面，它们既相对独立，又能相互交融，构成有机的整体。

1.知识领悟汽车电工电子属于专业基础课程，由两部分组成：即电工部分和电子部分。

主要内容包括触电与急救、电路基本物理量、汽车基本电路、磁场和半导体等基本知识。

通过学习本门课程，学生了解电工方面知识，了解一般常用电气设备的基本结构、工作原理及主要特点。

2.技能融合在授课过程中，增加简单操作训练，锻炼学生的实际动手能力，熟练专业工具的规范使用，做到理论基础和实习操作相结合，获得正确使用、维护专用电气设备以及安全用电的相关技能。

编码：ME06125Code: ME06125课程名称：电动汽车动力电池技术Course Title: Power Battery Technique for ElectricVehicle课程类别：专业选修Course category: Elective Courses in Specialty学分：2Credit(s): 2开课单位：机械与运载工程学院Offering College/School: College of Mechanical &Vehicle Engineering课程描述：本课程是车辆工程专业的专业选修课程，以机械工程图学、工程材料、机械设计等为前导课程，为后续专业课程电动汽车设计等的学习打下基础。

本课程主要包括电动汽车的发展历史,电动汽车在现代汽车工业中的重要地位，动力电池的种类、特点，电池性能指标及其与整车性能的关系，电池系统安全性能评价方法，电池系统充放电技术，电池均衡技术与电池Pack技术，以及动力电池发展趋势。

通过学习本课程，学生获得机动力电池相关的基本理论、基本知识和基本技能，锻炼和提升分析解决新能源汽车工程实际问题的能力、运用相关工具与资料进行系统/部件/工艺流程设计的能力、自主学习与创新等多方面的能力。

Course description: This course is one of the elective courses in Specialized Education for students who major in Vehicle Engineering. Led by Mechanical Engineering Graphics, Engineering Materials, Engineering Mechanics, this course lays the foundation for the follow-up professional courses such as Electric Vehicle Design, etc. The main contents include the history of electric vehicles and its meaning for modern automobile industry, battery category, characteristics of batteries system and their relationships with the properties of the whole car, safety of the battery system and its assessment method, the design theories and methods for battery system, the battery balancing techniques and battery packing technology，the development trend of vehicle batteries. Through this course, students can acquire the basic theories,the basic knowledge and the basic skills in mechanical manufacturing, foster and improve their abilities such as analyzing and solving complex practical engineering problems in electric vehicles, utilizing the relevant tools and data to design the electric vehicle systems, parts and to program the processing plans, and independent learning and independent innovation.课程内容（一）课程教学目标通过本课程的教学，使学生具备以下能力：1.具有解决复杂车辆工程问题所需的汽车理论设计制造专业知识（毕业要求1.4）。

基于神经网络的新能源汽车电池管理系统的研究一、研究背景与意义随着全球经济的快速发展和环保意识的日益增强，新能源汽车作为一种清洁、高效的交通工具，正逐渐成为汽车产业的发展趋势。

新能源汽车在实际应用中面临着诸多挑战，其中电池管理系统的性能对整个系统的运行稳定性和安全性具有重要影响。

电池管理系统(BMS)是新能源汽车的关键部件之一，其主要功能是对电池进行实时监测、管理和控制，以确保电池的安全、可靠和高效运行。

目前市场上的BMS主要采用传统的电子控制方式，虽然在一定程度上满足了基本需求，但在应对复杂工况、提高系统性能和延长电池寿命等方面仍存在不足。

研究一种新型的基于神经网络的新能源汽车电池管理系统具有重要的理论意义和实际应用价值。

基于神经网络的BMS可以提高电池管理系统的智能化水平。

神经网络作为一种强大的非线性逼近和优化工具，能够模拟人脑神经元的工作机制，实现对复杂非线性系统的精确建模和高效控制。

将神经网络应用于BMS中，可以使电池管理系统具有更强的自适应能力和学习能力，从而更好地应对各种工况变化和故障诊断。

基于神经网络的BMS有助于提高电池管理系统的鲁棒性和可靠性。

神经网络具有良好的容错性，能够在出现故障或异常情况时自动进行自我修复和调整，有效降低系统的故障率和失效率。

通过引入多个神经网络层次结构，可以实现对电池管理系统的多层次智能控制，进一步提高系统的稳定性和可靠性。

基于神经网络的BMS有利于提高电池管理系统的能效比。

通过对电池状态信息的实时监测和预测分析，神经网络可以根据不同的工作环境和负载要求，动态调整充放电策略和控制参数，实现对能量的有效利用和浪费最小化，从而显著提高电池的使用效率和续航里程。

基于神经网络的新能源汽车电池管理系统的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。

本研究旨在探索一种新型的基于神经网络的BMS设计方法和优化策略，以提高电池管理系统的性能和可靠性，为新能源汽车的发展提供有力支持。

新能源汽车专业就业方向有哪些岗位
一、汽车电池工程师
新能源汽车的核心部件之一是电池，汽车电池工程师是负责设计、开发和测试
新能源汽车电池的专业人员。

他们需要具备电池材料、结构、性能等方面的知识，负责确保电池的安全、稳定和高效运行。

二、电动机工程师
电动机是新能源汽车的动力源，电动机工程师负责设计、改进和测试电动机以
提高效率、降低成本等。

他们需要掌握电机原理、设计和调试技术，以及相关的机械、电气知识。

三、充电桩工程师
随着新能源汽车的普及，充电桩的建设和智能化管理也成为一项重要工作。

充
电桩工程师负责设计、布局、建设和运维充电桩系统，需要了解充电技术、网络通信等相关知识。

四、电池管理系统工程师
电池管理系统是新能源汽车电池的大脑，负责监测、控制电池的充放电过程以
确保电池的安全、稳定性。

电池管理系统工程师需要了解电池管理算法、硬件设计等方面知识。

五、智能网联汽车工程师
新能源汽车正逐渐向智能网联化方向发展，智能网联汽车工程师需要具备计算机、人工智能、车联网等技术知识，负责新能源汽车的智能化设计、开发和测试工作。

结语
以上列举的是新能源汽车专业毕业生较为常见的就业方向，随着新能源汽车技
术的不断发展，未来可能会涌现更多新的就业岗位。

希望未来的新能源汽车专业毕业生能够根据个人兴趣和能力选择适合自己的岗位，助力新能源汽车产业持续发展。

电池相关方向的研究生主要从事电池材料、电池设计与优化、电池性能测试与评估等方面的研究工作。

他们的研究内容包括但不限于以下几个方面：
1. 电池材料研究：研究电池正负极材料的合成、改性和性能优化，探索新型电池材料的应用潜力，提高电池的能量密度、功率密度和循环寿命等关键性能。

2. 电池设计与优化：开展电池系统的设计和优化工作，包括电池结构设计、电池包装与封装技术、电池管理系统（BMS）设计等，以提高电池的安全性、稳定性和可靠性。

3. 电池性能测试与评估：开展电池性能测试和评估工作，包括电池的容量测定、循环寿命测试、内阻测量、温度特性测试等，以评估电池的性能和可靠性，并为电池的优化和改进提供依据。

4. 电池系统集成与应用：研究电池在各种应用领域的集成和应用，如电动汽车、储能系统、可穿戴设备等，探索电池在实际应用中的性能优化和系统集成技术。

5. 电池管理与控制：研究电池管理系统（BMS）的设计与控制策略，包括电池状态监测与估计、电池充放电控制、电池平衡技术等，以提
高电池的安全性、可靠性和使用寿命。

总之，电池相关方向的研究生主要从事电池材料、电池设计与优化、电池性能测试与评估、电池系统集成与应用以及电池管理与控制等方面的研究工作，旨在提高电池的性能、安全性和可靠性，推动电池技术的发展和应用。