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用Excel实现三\四等水准测量外业数据的自动检核摘要:测绘生产中,顶岗实训的学生和年轻且缺乏经验的员工在三、四等水准测量外业数据的检核与整理过程中普遍存在着效率低而出错率高。
针对此问题,笔者利用常用办公数据软件Excel自还函数结合VBA代码实现了对三、四等水准测量外业数据的检核与整理的自动化处理方案。
通过生产实践,证明该处理方案在三、四等水准测量数据的检核与整理中具有实用性与高效性,得到测绘企业与工程监理方的肯定与好评。
关键词:水准测量处业观测数据自动化实用性高效性随着国家各项工程建设在全国各地如火如荼地进行,测绘工作者做为工程先锋兵,数量上面临着极大的缺口,与此同时,国家对高级职业技术教育也提出了教、产一体化的教育方针,因此,校企合作进行工程生产是当前校、企、学生三方共赢的合作模式。
在校企合作的测绘生产任务中,笔者发现顶岗实训的学生对动辄数十公里、上千个水准测站、上万个数据量的三、四等水准测量外业数据进行检核与整理时,无论是工作效率还是正确率都相当低,严重影响后续测绘工作的质量与进度。
据生产企业反映,一些年轻缺乏经验的工作人员也面临着同样的问题。
为提高顶岗实训学生对大量的外业水准观测数据检核整理的效率与准确率,笔者利用EXCEL结合VBA分别制作了个电子三、四等水准记录本。
该电子表主要功能是通过把外业观测数据录入后,对外业观测数据的计算进行检核,并对水准线路长度、水准点间的高差数据等进行自动累积计算。
EXCEL三、四等水准记录表格分为二个工作表区域:数据录入表;数据计算检核表。
把录入区域和计算检核区域分开的目的是为了提高录入数据的速度,便于修改错误的录入数据。
依数据录入表的表头所示完成前后视上下中丝的原始观测数据录入。
根据多次录入实验,100个三、四等水准测站的观测数据大约在35分钟内录入完成,比在表二相关位置直接录入快10分钟。
数据录入完毕,可以点击录入表中的“数据录入”命令按钮(见图-3),将原始数据录入表(见图-1)中的数据录入至外业数据计算检核表(见图-2),同时完成视距差、累积差、黑红面所测高差、基辅读数差、黑红面所测高差之差以及高差中数计算,并按规范要求对各项数据进行限差检核,如有超限数据做出提示。
工程技术科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald69公路和城市桥梁都需按照规范要求进行常规检测和结构检测，而在检测中通常要对构件的材质劣化程度作出评定，分析对结构安全和耐久性的影响，为后续维护和加固提供依据。
由于混凝土强度是体现混凝土力学性能的重要指标，而回弹法是无损检测中测定混凝土抗压强度最广泛采用的方法，所以经常要对回弹法数据进行分析计算评定。
回弹仪自带软件可以进行基本的计算，并将数据输出到E X C E L ，但与编写检测报告所需要的格式和内容有差异，所以，利用E X C E L V B A 对会回弹法数据进行计算、分析、评定形成编写报告所需表格，然后将表格复制到W O R D 中，这样就极大地方便了报告的编写。
1 计算流程程序依据的规范分别为《回弹法检测混凝土抗压强度技术规程》J G J/T 23-2011和《公路桥梁承载能力检测评定规程》JTG/T J21-2011。
程序对数据进行计算、分析、判定，与手算过程完全相同，计算分析的基本流程为：测区范围识别→计算平均回弹值→进行角度修正→进行浇筑面修正→计算混凝土强度换算值→计算混凝土强度推定值→计算平均强度匀质系数→计算推定强度匀质系数→判定标度→耐久性评价。
程序主要定义了平均回弹值函数、测角修正函数、测面修正函数、非泵送混凝土换算值函数、泵送混凝土换算值函数、插值函数，最终对表格进行数据计算并填写子程序。
对于程序中需要的E X C E L中包含的函数，都采用工作表函数（Wo r k s h e et F u n ctio n.函数）的方式引用。
程序首先根据用户在数据区选择的数据范围来获得测区数、各测区碳化深度、浇筑面、检测角度和设计强度信息，然后主要是运用定义好的函数进行计算。
如果测区数小于10个，那么最后的推定值就会取最小值，如果测区数大于等于10个，那么最后的推定值就会按照统计的方法计算。
利用Excel进行股票交易策略分析在进行股票交易策略分析时，Excel是一个非常强大和实用的工具。
它提供了丰富的功能，可以帮助我们对股票市场进行数据分析、图表绘制和交易策略优化。
本文将介绍如何利用Excel进行股票交易策略分析，并提供一些实用的技巧和建议。
首先，在使用Excel进行股票交易策略分析之前，我们需要收集和整理股票市场的历史数据。
这包括股票价格、成交量等相关指标。
我们可以通过各大金融数据平台或者专业的股票分析软件获取这些数据，并将其以表格的形式导入到Excel中。
一、数据分析在进行股票交易策略分析时，首先需要对股票市场的历史数据进行分析。
Excel提供了强大的数据分析功能，如排序、筛选、透视表等，可以帮助我们快速了解股票市场的走势和特征。
1. 排序和筛选通过排序功能，我们可以将股票市场的历史数据按照特定的指标进行排序，如日期、股票价格、成交量等。
这有助于我们找到股票市场中具有特定特征的股票或时间段。
例如，我们可以按照涨幅对股票进行排序，找到涨幅较大的股票，以寻找投资机会。
筛选功能则可以帮助我们按照特定的条件过滤出所需的数据。
例如，我们可以筛选出某一时间段内的股票交易数据，以便进行更加精确的分析。
2. 透视表透视表是Excel中非常有用的功能之一，可以帮助我们对股票市场的历史数据进行多维度的分析和汇总。
通过透视表，我们可以轻松地对股票价格、成交量等指标进行统计，并按照自己的需求进行分组和筛选。
这有助于我们找到股票市场中的规律和趋势，进而制定合理的交易策略。
二、图表绘制股票交易策略分析中，图表是非常重要的工具之一。
通过图表的形式，我们可以直观地展示股票市场的历史走势和指标变化，以及交易策略的效果。
1. K线图K线图是股票交易中最常用的图表之一，可以展示股票价格的开盘价、收盘价、最高价和最低价。
通过K线图，我们可以清晰地看到股票的涨跌情况和价格波动，以及市场的强弱。
在Excel中绘制K线图可以通过插入图表的方式实现。
利用EXCEL实现财务预测的回归分析在企业财务管理工作中，存在着大量的财务预测工作。
通过财务预测有助于改善投资决策，提高企业对不确定事件的反应能力，从而减少不利事件出现带来的损失。
通常销售百分比法是一种简单和常用的方法，其主要是假设资产、负债、收入、成本与销售额成正比例。
但由于规模经济现象和批量购销问题的存在，销售百分比法的假设经常不成立，这使其应用范围受到限制。
为了改进财务预测的质量，回归分析则不失为一种有效的方法，利用数理统计的相关原理使数据预测结果更具有说服力。
随着Excel电子表的广泛使用，利用其稳定的性能、强大的功能来解决财务预测的回归分析问题则显得十分有效。
一、财务预测的回归分析原理财务预测的回归分析，是利用一系列的历史资料求得各资产负债表项目和销售额的函数关系，据此预测计划销售额与资产、负债数量，然后预测融资需求。
在财务预测的回归分析中，首先必须收集一些影响被预测对象相关变量的历史资料，然后再将收集到的数据输入计算机进行自动计算得到回归方程和相关参数。
计算出的回归方程是否能够作为财务预测的依据取决于对相关参数进行分析，故需要运用数据统计的方法如拟合检验、显著性检验得出检验结果。
如果检验结果表明回归方程是可靠的，最后把已拟好的相关变量值代入回归方程得出最终的预测值。
下面以销售额的多元回归分析预测为例来说明Excel在财务预测回归分析中的应用。
二、操作方法与步骤（一）新建工作簿1、单击”开始”菜单，再在弹出的开始菜单项中，单击”新建office文档”，出现”新建office文档”对话框窗口。
2、在”新建office文档”对话框窗口中的”常用”活页夹中，双击”空工作簿”，出现名为”Book1”的空工作簿。
3、按【Ctrl+S】键：或者在刚刚建立的空工作簿”Book1”中单击磁盘图标：或者单击”文件”菜单并在弹出的菜单中单击”保存”。
4、在”另存为”对话框中将文件名”Book1”改为”财务预测回归分析”，然后单击保存。
如何使用Excel进行股票投资分析在当今金融市场中，股票投资已经成为了一种非常受欢迎的投资方式。
然而，对于投资者来说，如何进行科学的、准确的分析，选择优质的股票进行投资是至关重要的。
在这方面，Excel这一强大的数据分析工具可以为我们提供很多帮助。
本文将介绍如何使用Excel进行股票投资分析，帮助读者更好地进行投资决策。
一、数据获取和整理1. 导入历史股票数据：通过使用Excel提供的数据导入功能，我们可以方便地将历史股票数据导入到工作表中，比如导入某只股票的股价、成交量等数据。
2. 数据清洗和整理：在导入数据后，我们需要进行数据清洗和整理，将其转化为适合分析的格式。
比如，删除重复数据、剔除异常值等操作。
同时，我们还可以利用Excel的排序、筛选等功能，对数据进行进一步的加工和调整。
二、绘制股票走势图1. 创建折线图：通过在Excel中选择股票价格的历史数据，并使用图表功能，我们可以轻松地创建一个股票走势图。
走势图可以让我们直观地了解股票的价格波动情况，帮助我们分析股票的趋势和波动性。
2. 添加均线：在股票走势图上，我们还可以添加均线来辅助分析。
比如，可以画出10日、30日和60日的均线，观察它们与股票价格的相互关系，判断趋势的走向。
三、计算和分析股票指标1. 计算收益率：通过利用Excel的公式功能，我们可以很方便地计算股票的收益率。
将每日的收盘价出现在工作表中，再在相邻的列中使用公式计算每日的收益率，例如（当日收益率 =（当日股价-前一日股价）/前一日股价）。
2. 比较股票间的收益率：在Excel中，我们可以使用条件格式等功能，将不同股票的收益率进行可视化比较。
这有助于我们找到表现较好的股票，并作出相应的投资决策。
3. 计算波动率：波动率是衡量股票风险的重要指标。
我们可以利用Excel的标准差函数计算股票价格的波动率，从而评估股票的风险水平。
四、建立投资组合1. 分析多只股票：在Excel中，我们可以同时分析多只股票的历史数据，并绘制相应的图表进行比较。
Excel自动化和批处理的技术有哪些在当今数字化办公的时代，Excel 作为一款强大的数据处理工具，其自动化和批处理技术能够极大地提高工作效率，减少繁琐的重复操作。
下面让我们来详细了解一下 Excel 中常见的自动化和批处理技术。
一、宏（Macro）宏是 Excel 中实现自动化的重要手段之一。
通过录制宏，我们可以将一系列的操作步骤记录下来，然后在需要的时候重复执行这些步骤。
例如，如果我们经常需要对某一类型的数据进行格式设置、计算和图表生成等操作，就可以录制一个宏来完成这些任务。
录制宏的操作相对简单。
在“开发工具”选项卡中点击“录制宏”，然后进行所需的操作，完成后点击“停止录制”。
之后，我们可以通过设置快捷键或者在“宏”对话框中选择并执行宏，来快速实现之前录制的操作。
宏不仅可以录制，还可以使用 VBA（Visual Basic for Applications）语言进行编写和编辑，从而实现更加复杂和个性化的自动化功能。
但对于初学者来说，先从录制宏开始熟悉宏的基本概念和应用是一个不错的选择。
二、数据透视表（Pivot Table）数据透视表是 Excel 中用于快速汇总和分析大量数据的强大工具。
它可以自动对数据进行分类、汇总和计算，并且能够轻松地根据用户的需求进行数据的重新布局和筛选。
在创建数据透视表时，我们只需要选择数据源，然后将需要分析的字段拖放到相应的区域（行、列、值等），Excel 就会自动计算并生成汇总结果。
数据透视表还支持数据的切片、钻取和筛选等操作，能够帮助我们快速从大量数据中提取有价值的信息。
而且，数据透视表可以通过刷新功能来自动更新数据，当数据源发生变化时，无需重新创建透视表，节省了大量时间。
三、函数与公式Excel 提供了丰富的函数和公式，用于数据的计算、处理和转换。
通过合理运用这些函数和公式，可以实现数据的自动化处理。
例如，使用 SUM 函数可以快速计算数据的总和，AVERAGE 函数计算平均值，VLOOKUP 函数进行数据的查找和匹配等。
利用Excel进行股票和投资分析在当今快节奏的社会中，股票和投资已经成为人们追求财富增长的重要手段之一。
然而，许多投资者在进行股票和投资分析时缺乏有效的工具和方法。
幸运的是，Excel作为一种强大的数据处理和分析工具，为我们提供了丰富的功能和灵活性。
本文将介绍如何利用Excel进行股票和投资分析，帮助投资者更好地进行决策。
一、数据获取和整理要进行股票和投资分析，首先需要获取和整理足够的数据。
Excel可以通过插入外部数据连接到股票交易平台或金融数据提供商，例如雅虎财经、谷歌财经等，获取实时或历史股票数据。
将数据导入Excel 后，进行必要的整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
二、计算基本指标在进行股票和投资分析时，我们通常会计算一些基本指标，例如收益率、波动率、市盈率等。
利用Excel的函数和公式，可以轻松地计算这些指标。
例如，要计算某支股票的年化收益率，可以使用“RATE”函数，并结合其他必要的参数，如交易日数、初始价格和结束价格。
通过使用Excel的内置函数和公式，可以快速地计算出所需的指标，为后续的分析提供依据。
三、绘制股票走势图股票走势图是进行股票分析的重要工具之一。
通过将股票的价格数据用折线图或蜡烛图表现出来，可以清晰地观察股票的价格走势和趋势。
在Excel中，可以利用图表功能，选择合适的图表类型和样式，将股票价格数据绘制出来。
此外，还可以添加移动平均线、趋势线等辅助工具，帮助分析股票的长期和短期趋势。
四、构建投资组合对于投资者来说，构建一个均衡的投资组合是至关重要的。
通过将不同的资产按一定比例组合在一起，可以实现风险的分散和收益的最大化。
在Excel中，可以利用“IF”函数、“VLOOKUP”函数等来计算不同资产的权重和收益率，并利用“SOLVER”插件来找到最优的组合。
通过不断调整权重和资产配置，可以优化投资组合的风险收益特征。
五、风险评估和模拟在进行股票和投资分析时，必须充分考虑风险因素。
Excel用于统计分析的高级技术Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于各行各业，尤其在统计分析领域发挥着重要的作用。
本文将介绍一些Excel的高级技术，帮助读者更好地利用Excel进行统计分析。
一、数据透视表数据透视表是Excel中一项非常实用的功能，可以帮助我们快速对大量数据进行汇总和分析。
通过数据透视表，我们可以轻松地对数据按照不同的分类进行汇总统计，并生成相应的交叉报表和图表。
使用数据透视表，不仅节省了大量的时间，还能够更清晰地了解数据之间的关系。
二、条件格式条件格式是Excel中一项有益的工具，可以帮助我们根据特定的条件对数据进行格式化。
通过设置条件格式，我们可以轻松地对数据进行高亮、颜色渐变、数据条和图标等多种格式设置，以便更好地显示数据之间的差异。
条件格式可以帮助人们更直观地观察数据，快速找到重要信息，并进行必要的决策。
三、函数和公式Excel提供了丰富的函数和公式，可以用于各种统计分析的计算。
例如，SUM函数可以计算选定区域的总和，AVERAGE函数可以计算选定区域的平均值，COUNT函数可以计算选定区域的数量等。
通过合理运用函数和公式，我们能够轻松地完成各种统计分析的计算工作，提高工作效率。
四、图表Excel中的图表功能可以帮助我们更好地展示和分析数据。
通过选择合适的图表类型，我们可以直观地观察到数据之间的关系和趋势，并进行比较和分析。
Excel提供了各种常见的图表类型，如柱状图、折线图、饼图等，同时还支持自定义图表样式和图标，以便满足不同的分析需求。
五、排序和筛选在统计分析过程中，我们常常需要对数据进行排序和筛选，以便找到我们所关注的信息。
Excel提供了简便易用的排序和筛选功能，可以根据多个条件对数据进行排序，并根据特定的条件对数据进行筛选。
通过灵活运用排序和筛选功能，我们可以快速地找到需要的数据，进行进一步的分析和处理。
六、宏Excel的宏是一种自动化工具，可以帮助我们简化操作、提高工作效率。
运用Excel函数实现产品质量自动判定统计摘要:产品质量判定是产品质量统计工作的一个组成部分。
手工质量判定方法速度慢、效率低,采用Excel函数功能,实现计算机自动判定统计,可以提高工作效率、达到准确、及时的效果。
关键词:产品质量自动判定统计方法质量原则是钢铁工业产品产量计算的基本原则之一,即一切产品的内在质量和外观质量必须符合规定的质量标准或订货合同规定的技术要求,经过企业的质量管理部门判定合格的,方可计算产量,个别专业有特殊规定者除外。
工业产品质量指标统计是质量管理工作的一项重要内容。
产品质量判定是质量统计工作的一个组成部分,是根据产品质量标准、订货合同规定的技术要求将本企业生产出来的实物产品进行划分,区分出合格品、次品、废品等质量特征,以此为依据,计算合格率等各项质量指标。
过去产品实物质量判定统计方法是通过Excel电子表格进行手工判定统计,这种方法存在的问题是:(1)过程繁杂。
当原材料成分不稳定,工序生产不顺,质量波动大的时候更为突出。
(2)易出现错判误判,造成数据不够准确。
(3)速度缓慢,报出判定结果滞后的情况时有发生,不适应生产发展的需要。
编制计算机应用程序实现自动判定,可以做到准确、快速,但编制应用程序,对大多数基层统计判定(以下简称统判)人员来说,只局限于熟练操作计算机,更深层次的应用还有待提高,统判人员没有经过专业编程知识的培训学习,难以编制出适用于本企业产品质量判定的应用程序。
外委专业人员编程,又存在费用高、需开发商维护,自行维护困难等不利因素。
目前市场上也没有完全能适用于各企业产量质量判定的软件。
如何做到既简单操作,维护方便,又能做到准确及时,针对这个问题,我反复思考实践,采用现成的Excel函数,2009年终于开发出完全可以实现计算机自动判定的运算过程。
1 运用过程现用《炼钢用生铁标准》(GB/T 717-1998)为依据,昆钢生铁技术协议要求,用Excel办公软件的IF和AND、OR函数实现自动判定过程。
