国民生产总值-分省年度数据
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建国以来我国历年国内生产总值(GDP)增长率一览GDP 是英文 Gross Domestic Product 的缩写,译为国内生产总值,指一国(或地区) 一年内在其境内生产出的全部最终产品和劳务的市场价值总和。
GDP 是宏观经济中最受关注的经济统计数字,因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。
GDP 反映的是国民经济各部门的增加值的总额。
国家统计局发布的季度 GDP 是以生产法为基础核算的结果。
从理论上说,按支出法、收入法与生产法计算的 GDP 在量上是相等的,但实际核算中常有误差,因而要加上一个统计误差项来进行调整,使其达到一致。
实际统计中,一般以国民经济核算体系的支出法为基本方法,即以支出法所计算出的国内生产总值为标准。
依照《中华人民共和国统计法》第一章第九条的规定,统计机构和统计人员对在统计工作中知悉的国家秘密、商业秘密和个人信息,应当予以保密。
国民经济核算人员在进行 GDP 核算时对所使用的未经公开的专业统计数据和行政记录数据严格保密,在 GDP 核算数据发布前对当期 GDP 数据也严格保密。
季度 GDP 初步核算数一般于季后 15 天左右完成;季度GDP 初步核实数在年度 GDP 初步核实数发布后 45 天内完成;季度 GDP 最终核实数在年度 GDP 最终核实数发布后 45 天内完成。
对于主要统计指标的发布,国家统计局会在年初发布的《经济统计信息发布日程表》中说明发布日期,GDP 数据将按规定日程发布。
GNP 是英文 Gross National Product 的缩写,译为国民生产总值。
GNP 是一个国民概念,指某国国民所拥有的全部生产要素在一定时期内所生产的最终产品的市场价值。
因此,一个在日本工作的美国公民的收入不计入美国的 GDP 中,而计入日本的 GDP 中。
在 1991 年之前,美国均是采用 GNP 作为经济总产出的基本测量指标,后来因为大多数国家都采用 GDP,加之国外净收入数据不足,GDP 相对于 GNP 来说是衡量国内就业潜力的更好指标,易于测量,所以美国才改用GDP。
gdp核算相关指标GDP核算相关指标GDP(国内生产总值)是衡量一个国家经济活动总量的重要指标,也是国际比较经济增长的常用指标。
GDP核算包括三种方法:产值法、收入法和支出法。
此外,还有一些相关指标可以反映GDP的不同方面。
一、GDP核算方法1. 产值法:按产业活动的总产值来核算GDP,即GDP=第一产业增加值+第二产业增加值+第三产业增加值。
2. 收入法:按生产成果创造收入的分配关系核算GDP,即GDP=员工报酬+企业家报酬+生产税净额+固定资产折旧+经营净余额等。
3. 支出法:按社会各项支出总额核算GDP,即GDP=个人消费支出+政府消费支出+固定资本形成+净出口等。
二、GDP核算相关指标1. GDP增长率:指某一时期GDP的增长速度,可以反映一个国家或地区的经济发展速度。
2. GDP人均收入:指一个国家或地区平均每个居民的GDP,可以反映经济水平。
3. GNP(国民生产总值):指一个国家或地区所有居民在境内和境外所产生的收入总和,可以反映一个国家在国际间的经济地位。
4. PPP(购买力平价):指在不同国家和地区中以同等价值购买物品所需的货币单位数量,可以反映一个国家的实际购买力。
5. CPI(消费者价格指数):指一定时期内一篮子消费品的价格指数,可以反映一个国家的通货膨胀情况。
6. PPI(生产者价格指数):指一定时间内大宗商品、原材料和制成品的价格变化情况,可以反映一个国家的生产成本和生产效率。
7. 外汇储备:指一个国家或地区持有的外汇总额,可以反映一个国家的国际收支状况和储备情况。
总之,GDP核算和相关指标是了解一个国家或地区经济发展水平的重要途径。
在国际间各国经济交流和竞争中,熟悉和掌握这些指标对于制定经济政策、调整国际贸易和投资都具有重要参考价值。
国民生产总值的名词解释是什么国民生产总值是指一个国家(地区)所有常驻机构单位在一定时期内(年或季)收入初次分配的最终成果。
那么国民生产总值是怎么解释的呢?下面是店铺为你整理国民生产总值的解释的内容,供大家阅览!国民生产总值的意思国民生产总值(Gross National Product,GNP)指一个国家(或地区)所有国民在一定时期内新生产的产品和服务价值的总和,为最重要的宏观经济指标。
国民生产总值是一国所拥有生产要素所生产的最终产品价值,为一个国家(地区)所有常驻机构单位在一定时期内(年或季)收入初次分配的最终成果。
国民生产总值是按国民原则核算的,只要是本国(或地区)居民,无论是否在本国境内(或地区内)居住,其生产和经营活动新创造的增加值都应该计算在内。
20世纪90年代后,国民总收入GNI取代GNP,一般认为GNI 就是GNP。
各国仅对外公布GDP与GNI数据,GNP数据已基本不再统计和发布。
1994年,联合国、世界银行、国际货币基金组织、经济合作和发展组织及欧洲共同体委员会共同颁布“1993年国民经济核算体系”(1993SNA),统计术语GNI取代GNP,国民总收入(GNI)即为原来的国民生产总值(GNP)。
2001年,为保持与“1993年国民经济核算体系”的一致性,世界银行变更术语,NP被称为“国民总收入”或GNI。
世界银行数据库(WDI)中的所有GNI数据都等同于GNP。
根据定义,当前(名义)价格GNI等于GNP,不变(实际)价格GNI 等于GNP加上贸易条件调整。
WDI只发布当年价格GNI,因为没有完整和可靠的不变价格GNI数据。
价格GNI测算本国居民在国内和国外创造的总增加值,包括GDP和来自非居民途径的初级收入的净收入(员工薪酬和财产收入)。
世界银行为进行分析而使用以美元为单位的人均GNI来对不同国家加以分类,并确定其借款资格。
2003年,为了适应社会主义市场经济发展,以及中国加入世贸组织和国际货币基金组织数据通用公布系统(GDDS)的要求,中国开始采用1993SNA的标准称谓,统计术语GNP改用GNI,两数据的统计口径基本一致。
地区与国家GDP核算总量数据的统计分析概述:GDP(Gross Domestic Product,即国内生产总值)是衡量一个国家或地区经济活动总量的常用指标。
GDP核算总量数据的统计分析可以帮助我们了解不同地区与国家的经济发展水平和经济结构,为制定经济政策和发展战略提供参考。
一、地区与国家GDP核算总量的收入构成分析1.内需消费:内需消费是指居民、政府和非居民(旅游、教育等)的消费支出。
通过分析不同地区与国家的内需消费构成,可以了解其消费结构和消费水平。
2.政府支出:政府支出是指政府用于公共服务、基础设施建设和社会保障等方面的支出。
不同地区与国家的政府支出水平与结构的差异会影响到经济的发展和资源配置。
3.净出口:净出口是指国家或地区的出口商品和服务的收入减去进口商品和服务的支出。
通过分析净出口的贡献,可以了解不同地区与国家的国际贸易竞争力和经济对外开放程度。
二、地区与国家GDP核算总量的产出构成分析1.三次产业结构:三次产业结构包括第一产业(农林牧渔业)、第二产业(工业)和第三产业(服务业)。
通过分析不同地区与国家的三次产业结构,可以了解其产业结构调整、转型升级和经济发展的特点。
2.产业链关联度:不同产业之间的关联度会影响地区与国家经济的稳定性和可持续发展。
通过分析不同产业的关联度,可以了解其在产业链中的位置和对经济增长的贡献。
三、地区与国家GDP核算总量的增长趋势分析1.年度变动趋势:通过分析地区与国家的GDP核算总量年度变动趋势,可以了解其经济增长的速度、稳定性和波动性,并从中分析影响经济增长的因素。
2.短期与长期增长:短期增长通常受周期性和周期性因素的影响,而长期增长则更多地受制于技术进步、人力资本和制度环境等结构性因素。
通过对地区与国家GDP核算总量的短期和长期增长趋势进行分析,可以了解其经济增长的潜力和长期发展趋势。
四、地区与国家GDP核算总量的国际比较分析1.绝对数额比较:通过对不同地区与国家GDP核算总量的绝对数额进行比较,可以了解其经济规模和综合实力的差异。
2021中国国内生产总值数据一览_中国全年GDP破110万亿国内生产总值是一个市场价值的概念。
各种最终产品的市场价值是在市场上达成交换的价值,都是用货币来加以衡量的,下面是小编为大家整理的2021中国国内生产总值数据一览,喜欢可以分享一下哟!2021中国国内生产总值数据1月17日消息,国家统计局数据显示,初步核算,2021年全年国内生产总值1143670亿元,按不变价格计算,比上年增长8.1%,两年平均增长5.1%。
分季度看,一季度同比增长18.3%,二季度增长7.9%,三季度增长4.9%,四季度增长4.0%。
2021年中国生产总值数据解读初步核算,全年国内生产总值1143670亿元,按不变价格计算,比上年增长8.1%,两年平均增长5.1%。
分季度看,一季度同比增长18.3%,二季度增长7.9%,三季度增长4.9%,四季度增长4.0%。
分产业看,第一产业增加值83086亿元,比上年增长7.1%;第二产业增加值450904亿元,增长8.2%;第三产业增加值609680亿元,增长8.2%。
一、粮食产量再创新高,畜牧业生产稳定增长全年全国粮食总产量68285万吨,比上年增加1336万吨,增长2.0%。
其中,夏粮产量14596万吨,增长2.2%;早稻产量2802万吨,增长2.7%;秋粮产量50888万吨,增长1.9%。
分品种看,稻谷产量21284万吨,增长0.5%;小麦产量13695万吨,增长2.0%;玉米产量27255万吨,增长4.6%;大豆产量1640万吨,下降16.4%。
全年猪牛羊禽肉产量8887万吨,比上年增长16.3%;其中,猪肉产量5296万吨,增长28.8%;牛肉产量698万吨,增长3.7%;羊肉产量514万吨,增长4.4%;禽肉产量2380万吨,增长0.8%。
牛奶产量3683万吨,增长7.1%;禽蛋产量3409万吨,下降1.7%。
2021年末,生猪存栏、能繁殖母猪存栏比上年末分别增长10.5%、4.0%。
GDP,即国内生产总值,是衡量一个国家或地区在一定时期内生产活动的最终成果的重要经济指标。
要理解GDP的统计方法,首先需要了解生产活动的分类。
生产活动分为第一产业、第二产业和第三产业。
第一产业主要涉及农业、林业、牧业和渔业等;第二产业主要涉及工业和建筑业;第三产业则涵盖了诸如贸易、餐饮、金融、教育等在内的服务行业。
GDP的统计主要依据这些产业的产出值。
首先,各行业的企业会定期向政府机构报告其生产和销售数据,这些数据包括了原材料的投入、生产过程中的损耗、产成品的数量和价值等信息。
政府统计部门会对这些原始数据进行收集和整理,以初步得出各行业的增加值。
增加值是指生产过程中新创造的价值,是总产出减去中间投入后的差额。
对于第一产业和第二产业,增加值的计算相对直接,主要是基于产出品的市场价值减去生产过程中的成本。
但对于第三产业,由于很多服务并没有明确的交易市场,其增加值的计算就需要依赖更为复杂的估算法。
在得到各行业的增加值后,政府统计部门会按照相应的权重进行汇总,以得出整个经济的GDP。
权重的确定通常基于各行业的就业人数、投资额或增加值等基础数据,这样可以确保GDP能真实反映整个经济的活动水平。
除了年度GDP,还有季度GDP和月度GDP等短期数据,这些数据的统计方法与年度GDP类似,但更注重时效性。
例如,月度数据可能只涵盖部分重要行业,而年度数据则覆盖了所有行业。
GDP的计算公式主要有三种:生产法、收入法和支出法。
1、生产法从生产的角度,用国民经济各个部门生产的总产品价值,减去生产过程中投入的中间产品价值,得到最终的产出成果。
公式为:GDP=各行业增加值之和。
具体来说,总产出减去中间投入等于增加量。
假设一个国家在一定时期内生产了以下产品:•农业部门:小麦100吨,价值500万元。
•工业部门:生产了100辆汽车,每辆汽车价值20万元,总价值为2000万元。
•服务部门:提供5000小时的咨询服务,每小时价值100元,总价值为500万元。
国民经济主要指标解释1、国内生产总值(GDP)和国民生产总值(GNP)的定义和主要区别国内生产总值(GDP)与国民生产总值(GNP)是两个既有联系又有区别的指标。
它们都是核算社会生产成果和反映宏观经济的总量指标。
但因其计算口径不同,二者又有所区别。
国内生产总值是指一个国家或地区范围内反映所有常住单位生产活动成果的指标。
所谓常住单位,是指在一国经济领土内具有经济利益中心的经济单位。
所谓生产活动包括三次产业在内的所有行业和部门。
在价值形态上它等于国民经济各部门生产的增加值之和。
国民生产总值是指一个国家或地区范围内的所有常住单位,在一定时期内实际收到的原始收入(指劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余等)总和价值。
本国常住者通过在国外投资或到国外工作所获得的收入(称之为从国外得到的要素收入),应计入本国国民生产总值。
而非本国国民在本国领土范围内的投资或工作所获得的收入(称之为支付给国外的要素收入),则不应计入本国的国民生产总值中去。
因此,国民生产总值可以用国内生产总值加上本国常住单位从国外得到的净要素收入(从国外得到的要素收入-支付给国外的要素收入)。
更直观地讲,国民生产总值等于国内生产总值加上从国外获得的劳动报酬、投资收益(包括红利、股息和利息等)的净额。
即:国民生产总值=国内生产总值+国外净要素收入。
国民生产总值是“收入”的概念。
国内生产总值与国民生产总值之间的主要区别,前者强调的是创造的增加值,它是“生产”的概念,后者则强调的是获得的原始收入。
一般讲,各国的国民生产总值与国内生产总值二者相差数额不大,但如果某国在国外有大量投资和大批劳工的话,则该国的国民生产总值往往会大于国内生产总值。
2、计算国内生产总值(GDP)有哪几种方法?国内生产总值(增加值)的计算方法有三种:(1)生产法:是从货物和服务活动在生产过程中形成的总产品入手,剔除生产过程中投入的中间产品价值,得到新增价值的方法。
即:增加值=总产出-中间投入(2)收入法:也称分配法,是从生产过程创造的收入角度对常住单位的生产活动成果进行核算。
数据库:分省年度数据指标:人均地区生产总值(元/人)地区2013年2012年2011年2010年2009年2008年2007年2006年2005年2004年2003年北京市9321387475816587385666940644916009651722459934091634777天津市9960793173852137299462574586564797042141377963057525544河北省3871636584339692866824581229861966216682146591248710251山西省348133362831357262832152221506178051449712647107418641内蒙古自治区6749863886579744734739735348692652120523162851272810015辽宁省6168656649507604235535149317392605721914190741583514270吉林省471914341538460315992659523521193831572013348115379854黑龙江省3750935711328192707622447217401858016255144401244910638上海市9009285373825607607469164669326204154858496494483938486江苏省7460768347622905284044253400143383728526246162003116743浙江省6846263374592495171143842414053667631241270622381720149安徽省316842879225659208881640814448120399996863176816375福建省5785652763473774002533437297552558221105183531623514125江西省3177128800261502125317335159001332211145944080976624山东省5632351768473354110635894329362760423603199341641313268河南省34174314992866124446205971918116012131721134692017376湖北省42613385723419727906226771985816386133601155498988378湖南省36763334802988024719204281814714869121391056291657589广东省5854054095508074473639436376383327228534246472087617798广西壮族自治区3058827952253262021916045146521227710121859074616169海南省353173237728898238311925417691149231281011165100678849重庆市427953891434500275962292020490166291393912404108459098四川省3245429608261332118217339154951296310613906078956623贵州省2292219710164131311910971985578786305539443173701云南省250832219519265157521353912570106098929780970125870西藏自治区2606822936200771731915295138241208310422903681036893陕西省42692385643346427133219471970015546128401067486387057甘肃省242962197819595161131326912421106148945747765665429青海省36510331812952224115194541842114507118891004586937346宁夏回族自治区39420363943304326860217771960915142120991034991997734新疆维吾尔自治区371813379630087250341994219797169991500013108113379828数据来源:国家统计局注:2004年及以后年份地区生产总值数据执行《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002),2004年以前地区生产总值数据执行《国民经济行业分2002年2001年2000年1999年1998年307302698024127214071912821387191411735315405142438960825175926849650170826226572252305104814672106502586154061300012015111771008694158714789373516382598395418900829475787375339583179930047270712520614369128791176510695100491684114664134151221411394573653134779449542351273911691111941032396035829522148514402412411340101959326848379686487595954504832464374376867629354525287673461205425493346671536513852127361141510819555850584652444443468041731567986294591279126963627458045579589053764956454042943257300027592545236453665015477045584446611753244572418036666161551149684415407047684386412937783541647857745138472844266647603953764900460784577945737264436174数据执行《国民经济行业分类》(GB/T4754-1994)。
非普查年度GDP核算方法1. 引言GDP(国内生产总值)是一个国家经济活动的核心指标,用于衡量国家的经济规模和经济增长的速度。
通常情况下,GDP的核算是通过普查的方式进行,即通过对经济单位的调查和统计来获得相应的数据。
然而,在某些情况下,由于各种原因,无法进行普查或者普查的数据不准确,这就需要采用非普查的方法来估计年度的GDP。
本文将介绍一些非普查的年度GDP核算方法,包括间接估算方法、基于指标的方法和模型估计方法等。
这些方法可以帮助我们在无法进行普查的情况下,快速而准确地估算年度的GDP。
2. 间接估算方法间接估算方法是通过统计国家或地区各个行业的生产和消费数据,然后通过一系列的转换和加总计算得到GDP的估算值。
下面是一些常见的间接估算方法。
2.1. 收入法收入法是通过统计企业和个人的收入数据来计算GDP。
通常情况下,可以通过税收和财务报表等渠道获得相应的数据。
然后,将这些数据进行加总计算,得到GDP的估算值。
2.2. 支出法支出法是通过统计国家或地区各个行业的支出数据来计算GDP。
这些支出可以分为消费支出、投资支出、政府支出和净出口四个方面。
通过统计这些支出的数据,并加总计算得到GDP的估算值。
2.3. 生产法生产法是通过统计各个行业的生产数据来计算GDP。
这些生产数据可以分为生产物和生产服务两个方面。
通过统计各个行业的生产数据,并加总计算得到GDP的估算值。
3. 基于指标的方法基于指标的方法是通过统计一些与经济活动相关的指标数据,来估算GDP。
这些指标可以是就业数据、产能利用率、销售额等。
下面是一些常见的基于指标的方法。
3.1. 就业数据法就业数据法是通过统计国家或地区的就业数据来估算GDP。
就业数据反映了一个国家或地区的劳动力市场的状况。
通过将就业数据与产出数据进行相关分析,可以得到GDP的估算值。
3.2. 产能利用率法产能利用率法是通过统计各个行业的产能利用率来估算GDP。
产能利用率反映了一个行业的生产能力的利用程度。
数据库:分省年度数据指标:地区生产总值(亿元)地区2013年2012年2011年2010年2009年2008年2007年2006年北京市19500.5617879.416251.9314113.5812153.0311*******.818117.78天津市14370.1612893.8811307.289224.467521.856719.015252.764462.74河北省28301.4126575.0124515.7620394.2617235.4816011.9713607.3211467.6山西省12602.2412112.8311237.559200.867358.317315.46024.454878.61内蒙古自治区16832.3815880.5814359.88116729740.258496.26423.184944.25辽宁省27077.6524846.4322226.718457.2715212.4913668.5811164.39304.52吉林省12981.4611939.2410568.838667.587278.756426.15284.694275.12黑龙江省14382.9313691.581258210368.685878314.3771046211.8上海市21602.1220181.7219195.6917165.9815046.4514069.8712494.0110572.24江苏省59161.7554058.2249110.2741425.4834457.330981.9826018.4821742.05浙江省37568.4934665.3332318.8527722.3122990.3521462.6918753.7315718.47安徽省19038.8717212.0515300.6512359.3310062.828851.667360.926112.5福建省21759.6419701.7817560.1814737.1212236.5310823.019248.537583.85江西省14338.512948.8811702.829451.267655.186971.055800.254820.53山东省54684.3350013.2445361.8539169.9233896.6530933.2825776.9121900.19河南省32155.8629599.3126931.0323092.3619480.4618018.5315012.4612362.79湖北省24668.4922250.4519632.2615967.6112961.111328.929333.47617.47湖南省24501.6722154.2319669.5616037.9613059.69115559439.67688.67广东省62163.9757067.9253210.2846013.0639482.5636796.7131777.0126587.76广西壮族自治区1437813035.111720.879569.857759.1670215823.414746.16海南省3146.462855.542522.662064.51654.211503.061254.171065.67四川(重庆)38917.4635282.431038.0525111.0620681.2918394.8915238.5212597.47贵州省8006.796852.25701.844602.163912.683561.562884.112338.98云南省11720.9110309.478893.127224.186169.755692.124772.523988.14西藏自治区807.67701.03605.83507.46441.36394.85341.43290.76陕西省16045.2114453.6812512.310123.488169.87314.585757.294743.61甘肃省6268.015650.25020.374120.753387.563166.822703.982277.35青海省2101.051893.541670.441350.431081.271018.62797.35648.5宁夏回族自治区2565.062341.292102.211689.651353.311203.92919.11725.9新疆维吾尔自治区8360.247505.316610.055437.474277.054183.213523.163045.26数据来源:国家统计局注:2004年及以后年份地区生产总值数据执行《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002),2004年以前地区生产总值数据执行《国民经济行业分2005年2004年2003年2002年2001年2000年6969.526033.215007.2143153707.963161.663905.643110.972578.032150.761919.091701.8810012.118477.636921.296018.285516.765043.964230.533571.372855.232324.82029.531845.723905.033041.072388.381940.941713.811539.128047.2666726002.545458.225033.084669.063620.273122.012662.082348.542120.351951.515513.74750.64057.43637.23390.13151.49247.668072.836694.235741.035210.124771.1718598.6915003.612442.8710606.859456.848553.6913417.6811648.79705.028003.676898.346141.035350.174759.33923.113519.723246.712902.096554.695763.354983.674467.554072.853764.544056.763456.72807.412450.482175.682003.0718366.8715021.8412078.1510275.59195.048337.4710587.428553.796867.76035.485533.015052.996590.195633.244757.454212.823880.533545.396596.15641.944659.994151.543831.93551.49 22557.3718864.6215844.6413502.4212039.2510741.25 3984.13433.52821.112523.732279.342080.04918.75819.66713.96642.73579.17526.82 10852.829414.217888.816957.876270.355719.22005.421677.81426.341243.431133.271029.923462.733081.912556.022312.822138.312011.19 248.8220.34185.09162.04139.16117.8 3933.723175.582587.722253.392010.6218041933.981688.491399.831232.031125.371052.88543.32466.1390.2340.65300.13263.68612.61537.11445.36377.16337.44295.022604.192209.091886.351612.651491.61363.56值数据执行《国民经济行业分类》(GB/T4754-1994)。
数据库:分省年度数据指标:地区生产总值(亿元)时间北京市天津市河北省山西省内蒙古自治区辽宁省吉林省2013年19800.8114442.0128442.9512665.2516916.527213.2213046.42012年17879.412893.8826575.0112112.8315880.5824846.4311939.242011年16251.9311307.2824515.7611237.5514359.8822226.710568.832010年14113.589224.4620394.269200.861167218457.278667.582009年12153.037521.8517235.487358.319740.2515212.497278.752008年111156719.0116011.977315.48496.213668.586426.12007年9846.815252.7613607.326024.456423.1811164.35284.692006年8117.784462.7411467.64878.614944.259304.524275.122005年6969.523905.6410012.114230.533905.038047.263620.272004年6033.213110.978477.633571.373041.0766723122.01数据来源:国家统计局注:本表按当年价格计算。
2004年以前地区生产总值数据执行《国民经济行业分类》(GB/T4754-1994),2004-2012年地区生产总值数据执行黑龙江省上海市江苏省浙江省安徽省福建省江西省山东省河南省湖北省14454.9121818.1559753.3737756.5819229.3421868.4914410.1955230.3232191.324791.8313691.5820181.7254058.2234665.3317212.0519701.7812948.8850013.2429599.3122250.45 1258219195.6949110.2732318.8515300.6517560.1811702.8245361.8526931.0319632.2610368.617165.9841425.4827722.3112359.3314737.129451.2639169.9223092.3615967.61 858715046.4534457.322990.3510062.8212236.537655.1833896.6519480.4612961.1 8314.3714069.8730981.9821462.698851.6610823.016971.0530933.2818018.5311328.92 710412494.0126018.4818753.737360.929248.535800.2525776.9115012.469333.46211.810572.2421742.0515718.476112.57583.854820.5321900.1912362.797617.475513.79247.6618598.6913417.685350.176554.694056.7618366.8710587.426590.194750.68072.8315003.611648.74759.35763.353456.715021.848553.795633.244-2012年地区生产总值数据执行《国民经济行业分类》(GB/T4754-2002),三次产业划分根据《三次产业划分规定》(2003)。
2004年2003年10年生产总值
10
年平均值
220.34185.093936.95393.695466.1390.29859.77985.977537.11445.3611930.471193.047819.66713.9615372.181537.2181688.491399.8331349.333134.9331677.81426.3434963.093496.3092209.091886.3541281.144128.1143081.912556.0256149.965614.9963034.582555.7259311.65931.163122.012662.0863844.676384.4673110.972578.0366976.626697.6623571.372855.2368785.146878.5143456.72807.4169670.846967.0843433.52821.1169914.266991.4263175.582587.7272771.767277.1763041.072388.3880850.828085.0824750.64057.481181.058118.1054759.33923.1191292.519129.2516033.215007.21107487.4710748.7475763.354983.67109192.7110919.2715633.244757.45116072.0911607.2095641.944659.99116502.7411650.2746379.635333.09127187.9212718.7928072.836694.23132740.6813274.06866726002.54135602.0913560.2098477.636921.29155218.4315521.8438553.796867.7170505.8517050.58511648.79705.02208403.1320840.31315021.8412078.15292518.929251.8915003.612442.87303838.9430383.89418864.62
15844.64
348201.9334820.1931679231395373252915.04325291.5045416.864501.2104932.743210493.2743218864.615844.6348201.9334820.193220.34185.093936.95393.6957856.036604.07
144490.839414449.08394
数据
0%
10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%西藏自治区
宁夏回族自治区甘肃省
新疆维吾尔自治区
重庆市
天津市
江西省陕西省
010000
20000300004000050000600000
5
10
15
海南省
维吾尔自治区
吉林省
江西省
内蒙古自治区
北京市
湖南省
辽宁省
浙江省
广东省
系列1系列2系列3系列4系列5系列6
新疆维
内
系列6系列7系列8系列9系列10
00200000030000004000000
国民生产总值—分省年度数据指标:地区生产总值(亿元) 10年平均值
国民生产总值—分省年度数据指标:地区生产总值(亿元) 10年生产总值
国民生产总值—分省年度数据指标:地区生产总值(亿元) 2003年
国民生产总值—分省年度数据指标:地区生产总值(亿元) 2004年
国民生产总
1000000
2000000
3000000400000011019
28
陕西省
黑
龙江省
北京市
湖北省
四川省
辽宁省
河南省
山东省
广东省
系列10系列9系列8
系列7系列6系列5系列4
系列3系列2
系列1
20253035
系列1系列2系列3
系列4系列5系列6
系列7系列8系列9系列10
西藏自治区青海省
宁夏回族自治区海南省
甘肃省贵州省
新疆维吾尔自治区
云南省重庆市吉林省
生产总值—分省年度数…国民生产总值—分省年度数据指标:地区生产总值(亿元) 地区
国民生产总值—分省年度数据指标:地区生产总值(亿元) 2012年
国民生产总值—分
省年度数据指标:
地区生产总值(亿元) 2011年。