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简述心理学实验中常用的五种控制额外变量的方法心理学实验中常用的五种控制额外变量的方法是：随机分组、匹配分组、协方差分析、回归分析和双盲实验。
1. 随机分组：研究者将参与实验的被试随机分配到不同的实验组或对照组中。
这样做可以确保被试之间的个体差异被均匀地分布在不同组中，减小了额外变量的影响。
例如，对于一个药物实验，研究者将被试随机分配到接受药物或接受安慰剂的组中，以控制个体差异对结果的影响。
2. 匹配分组：研究者根据某些特定的标准，如年龄、性别、智力水平等，将被试分配到不同组中，以确保组间的个体差异最小化。
例如，在研究学习成绩与家庭背景之间的关系时，研究者可以将具有相似家庭背景的被试匹配到不同组中。
3. 协方差分析：这是一种统计方法，用于控制一个或多个可能影响因变量的额外变量。
通过在分析中将额外变量作为协变量加入，可以减少其对因变量的影响。
例如，在研究焦虑水平对工作表现的影响时，研究者可以使用协方差分析来控制个体智力水平对结果的影响。
4. 回归分析：这是一种统计方法，用于探索因变量与一个或多个预测变量之间的关系。
通过控制其他可能的预测变量，研究者可以确定某一特定预测变量对因变量的影响。
例如，在研究睡眠时间对注意力的影响时，研究者可以使用回归分析来控制其他可能影响注意力的因素，如年龄、性别等。
5. 双盲实验：在双盲实验中，既对实验组被试又对对照组被试隐藏实验条件。
这样可以减少实验者和被试之间的期望效应和偏见。
例如，在药物实验中，既对被试又对实验者不告知他们所接受的是药物还是安慰剂，这样可以减少被试的期望效应对实验结果的影响。
通过使用这些控制额外变量的方法，心理学实验可以提高内部有效性，即提高实验结果的可信度和解释力。
这些方法可以帮助研究者控制潜在的干扰因素，以便更准确地评估自变量对因变量的影响。
第二节实验心理学研究中的基本变量一、变量的概念变量（变项）（variable）是指在数量上或质量上可变的事物的属性。
例如：光的强度可以由弱变强，呈现的时间可以由短变长，智力的IQ可以由小变大，这些都属于量的变量。
又如，人的性别有男女，人的宗教信仰有佛教、道教、伊斯兰教、基督教、天主教等等，这些是质的变量。
质的的变量有时可以用数字代替类别，以便于统计分析。
二、变量的种类（一）自变量在心理实验中，自变量是由实验者操纵、掌握的变量。
自变量一词来自数学。
在数学中，y=f（x）。
在这一方程中自变量是x，因变量是y。
将这个方程运用到心理学的研究中，自变量是指研究者主动操纵，而引起因变量发生变化的因素或条件，因此自变量被看作是因变量的原因。
1、自变量的特点（1）它的变化会导致研究对象发生反应；（2）它的变化能够被研究者所操纵控制；（3）它的变化是受计划安排，系统性变化的。
2、自变量的种类：（1）刺激特点自变量：如果被试的不同反应是由刺激的不同特性，如灯光的强度、声音的大小等引起来的，我们就把引起因变量变化的这类自变量称为刺激特点自变量。
（2）环境特点自变量：进行实验时环境的各种特点，如温度、是否有观众在场、是否有噪音、白天或夜晚等等，都可以作为自变量。
时间是一种非常重要和无时不在的自变量，特别是在记忆的实验中，你甚至可以说，几乎没有不用时间作自变量的记忆实验。
（3）被试特点自变量：一个人的各种特点，如年龄、性别、职业、文化程度、内外倾个性特征、左手或右手为利手、自我评价高或低等，都可以作为自变量。
（4）暂时造成的被试差别：被试的暂时差别通常是由主试的安排，也就是由主试给予的不同指示语造成的。
（5）任务自变量：在实验中，被试接受的实验任务也可以作为自变量。
（6）指导语自变量：当被试来到实验室时，他们在各方面都是大致相同的，但是，当主试对被试进行分组后，每一组被试接受的指导语是不同的，这时一组被试与另一组被试的差别就产生了。
实验心理学复习资料整理第一章1、实验中的几种变量变量：也称变项，指在数量上或质量上可变的事物的属性。
自变量：在实验中实验者所操纵的、对被试者的反应产生影响的变量，也称自变项。
因变量：由操纵自变量而引起的被试者的某种特定反应称为因变量，是由实验者观察或记录的变量，也称依变项。
控制变量：在相关变量中，实验者不用于研究的那些相关变量称为额外相关变量，是在实验中应保持恒定的变量，称控制变量。
2、自变量的种类？自变量大致可分为三类：（1）作业变量：指实验中要求被试者做出特定反应的某种呈现刺激。
（2）环境自变量：当实验呈现某种作业时，如果改变实验环境的任何特性，则改变了环境特性即为环境自变量；（3）被试者变量：被试者的特性因素，如：年龄、性别、健康状况、智力、教育水平、人格特性、动机、态度等可能影响对某种刺激的反应，这些因素统称为被试者变量。
3、额外变量的控制及方法对额外变量的控制，通常采用以下几种方法：（1）排除法：即把额外变量从实验中排除出去，从控制变量的观点来看，排除法确实有效，但所得到的研究结果却缺乏推论的普遍性。
双盲实验和单盲实验是排除法中有效的方法。
双盲实验指在对额外变量控制时，不告诉被试和主试实验目的的实验。
单盲实验指在对额外变量控制时，不让被试知道实验内容和目的，从而避免被试因主观期望而引起的额外变量。
（2）恒定法：使额外变量在实验的过程中保持固定不变。
当消除额外变量有困难时，就可以采用恒定法。
（3）匹配法：使实验组和控制组中的被试者的特点相等的一种方法。
（4）随机化法：根据概率理论，把被试者随机的分派到各处理组中。
随机法不仅能应用于被试者，也能应用于呈现刺激的安排。
（5）抵消平衡法：通过采用某些综合平衡的方式使额外变量的效果互相抵消以达到控制额外变量的目的。
（6）统计控制法：当明知有因素将会影响实验结果，却无法在实验中加以排除或控制时，需要实验后用统计技术来达到控制额外变量的方法，称为统计控制。
心理学实验法的三大变量定义特点及种责刺激变量刺激变量（Stimulus variables，简称S变量）是指能够引起机体反应的刺激特征。
这些特征可以具有多种形式：（1）自然性刺激和社会性刺激，前者如声、光、电、温度、气味等刺激，后者如由言语、表情和动作所代表的社会意义（如蔑视、关怀、期待、命令等）；（2）具体性刺激和抽象性刺激，前者如具体的人、事、物及其变化，后者如文字、符号、讯号等；（3）外部刺激和内部刺激，前者来自机体外部环境，后者来自机体内部的变化，如内分泌激素的变化，使用药物对机体的影响等以及头脑中浮现出来的思想、观念、欲望等。
机体变量机体变量（Organismic variables，简称O变量）是指个体自身的特征。
个体包含两类特征。
物种特征和个体特征、各物种的所有个体都具有一定的、共同的形态特征和遗传上的性状综合，在生理上和行为上也都具有一定的共同特征。
例如，一只猴与一条狗，对待同样的刺激，其行为反应有很大差异；但是如果是几只猴或几条狗，各自相比较，其行为反应则很相似。
这是物种差异之故。
同一物种中个体之间也有差异，这种差异称为个体差异，例如人们在性别、年龄、学历、经历、健康状况、智力水平、性格、需要、动机、价值观和自我观念等方面的差异。
这些个体特征有些是生理上的，有些是心理上的；有些是比较持久的，有些是经常变动的。
反应变量反应变量（Response variables简称R变量）是指刺激引起在行为上发生变化的反应种类和特征。
人的行为反应可分为言语行为反应和动作行为反应．反应变量是极其多样化的、我们可以从下列几方面来分析。
反应速度上的差异，如人们在完成一项作业所需的时间，或一定时间里完成作业数量上的不同等。
反应正确性上的差异，如计算的正误次数，击中靶的次数或离中心的距离的不同等。
反应难度上的差异，即对不同难度的作业（如记忆广度、智力量表）人们所能达到的水平的不同以及反应次数和强度上的差异等等。
第二章心理学实验中的变量及其控制自变量是被操纵的变量，而因变量是被测定或被记录的变量。
在心理学实验中，自变量与因变量的关系有以下几种可能性：①当自变量增加时，因变量直线增加。
直线的斜度可能不同，但关系总是线性的；（A）②自变量与因变量两者没有关系。
它说明行为不受自变量的影响。
（如B）③当自变量增加时，因变量却相应减少。
（如C）④自变量与因变量形成非线性的关系。
其中有的是一致关系（如D、E）,有的是倒转关系（如F）。
在后一种情况下，因变量先随自变的上升而上升，以后，自变量继续上升，而因变量持续下降。
第二节自变量及控制、自变量的含义简述自变量的含义。
自变量的含义：自变量是研究者所操纵且对被试反应产生影响的变量（自变量的不同取值称为水平X自变量的变化水平完全取决于研究者的操纵。
又称为独立变量。
如反应时实验中的不同照明条件，记忆实验中的不同识记条件等。
理解：①在心理学实验中，自变量的代名词是"处理"或"处理变量〃。
任何一个心理学实验的目的都是发现自变量在心理或行为中的效应, 因此选择自变量是研究者需要做出的最重要的决定之一。
②在实验设计中，自变量也叫因素或因子。
通常讲的单因素实验设计、多因素实验设计是指自变量的个数。
③水平是同一个自变量采取的维度，即自变量的不同取值，也叫实验处理。
每种自变量水平也叫一种实验处理。
AxB实验设计指自变量A水平的个数和自变量B水平的个数。
、自变量的种类举例说明自变量的种类。
实验的本质，无外乎是在有限个控制情境下的观察、比较，而这控制的关键就在于自变量。
划分根据自变量种类自变量定义举例（1）根据自变量的操作水平划分的种类①操作性自变量是指研究者可以直接操纵的变量，即自变量可很好地被量化并且是可以控制的。
①在记忆实验中，学习的次数是研究者可很好地操纵的自变量。
②在汉字加工的研究中，研究者常选择汉字的频率作为自变量。
让被试对高频汉字和低频汉字进行命名反应。
