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正交试验设计方法讲义及举例第5章 正交试验设计方法5．1 试验设计方法概述试验设计是数理统计学的一个重要的分支。
多数数理统计方法主要用于分析已经得到的数据，而试验设计却是用于决定数据收集的方法。
试验设计方法主要讨论如何合理地安排试验以及试验所得的数据如何分析等。
例5-1 某化工厂想提高某化工产品的质量和产量，对工艺中三个主要因素各按三个水平进行试验（见表5-1）。
试验的目的是为提高合格产品的产量，寻求最适宜的操作条件。
对此实例该如何进行试验方案的设计呢？很容易想到的是全面搭配法方案（如图5-1所示）：此方案数据点分布的均匀性极好，因素和水平的搭配十分全面，唯一的缺点是实验次数多达33＝27次（指数3代表3个因素，底数3代表每因素有3个水平）。
因素、水平数愈多，则实验次数就愈多，例如，做一个6因素3水平的试验，就需36＝729次实验，显然难以做到。
因此需要寻找一种合适的试验设计方法。
试验设计方法常用的术语定义如下。
试验指标：指作为试验研究过程的因变量，常为试验结果特征的量（如得率、纯度等）。
例1的试验指标为合格产品的产量。
因素：指作试验研究过程的自变量，常常是造成试验指标按某种规律发生变化的那些原因。
如例1的温度、压力、碱的用量。
水平：指试验中因素所处的具体状态或情况，又称为等级。
如例1的温度有3个水平。
温度用T 表示，下标1、2、3表示因素的不同水平，分别记为T 1、T 2、T 3。
表5－1 因素水平 水平因素温度℃压力Pa加碱量kg符号T p m 1 2 3T 1 (80 ) T 2(100) T 3(120)p 1(5.0) p 2(6.0) p 3(7.0)m 1(2.0) m 2(2.5) m 3(3.0)图5－1 全面搭配法方案常用的试验设计方法有：正交试验设计法、均匀试验设计法、单纯形优化法、双水平单纯形优化法、回归正交设计法、序贯试验设计法等。
可供选择的试验方法很多，各种试验设计方法都有其一定的特点。
正交试验设计法与价值工程简介课件 (一)正交试验设计法和价值工程是现代工业界非常重要的两种工业管理技术和方法。
它们都在不同程度上关注产品质量的提高和成本的降低，这是所有企业都追求的目标。
本文将对正交试验设计法与价值工程简介课件进行介绍和分析。
正交试验设计法是指通过减少试验的次数，从而提高试验分析的效率的一种试验设计方法。
其基本原理是在试验中，通过选择合适的变量，以及对各变量的不同水平组合进行试验，最终得到数据分析结果，从而推断出各变量对产品质量的影响及其相互作用。
不仅如此，正交法还可以在保证确定因素数量的前提下，合理选择各因素水平，使得试验结果更加准确，同时也方便数据的分析和结果的提取。
与正交试验相比，价值工程则是更加关注成本和效益的平衡。
在价值工程中，重点是识别出目标需求、功能和技术，并确保产品的可靠性和经济性。
价值工程的主要目的是发现一种新的思考方式，以最小的成本创建出最有价值的产品，并确保产品符合用户需求和预期。
正交试验设计法与价值工程在现代工业界发挥着重要的作用。
正交试验设计法可以帮助企业快速确定产品性能优化的方法，提高产品的质量，降低产品的生产成本。
而价值工程则可以帮助企业在各种复杂委托服务中获取更高的利润和更大的盈利空间，同时提高产品的竞争力和市场份额。
在实际应用中，正交试验设计法和价值工程要根据具体的情况和实际需求进行使用和调整。
如果是在某个新产品的研发和设计过程中，正交试验设计法可以在设计的过程中先进行一系列的实验，以最小的时间和成本确定产品性能优化的方向。
价值工程则更适用于已经有一定生产经验的产品，在工程设计、制造过程和售后服务中，通过供应商的选择和合理的分配资源，以最小的成本实现最大的效益。
综上所述，正交试验设计法与价值工程有着不同但相辅相成的作用。
在今后的工业发展中，企业需要结合实际情况，逐步融入先进的技术应用，努力提高产品质量、增加生产效益，从而取得更好的发展和更大的成功。
