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北京揽宇方圆信息技术有限公司SPOT7和SPOT6卫星影像购买基础知识2012年9月9日发射的SPOT6卫星和2014年6月30日发射的SPOT7卫星，共同组网，星座运行。
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双星大大增加了拍摄效率，同时SPOT6/SPOT7具有较高的1.5米分辨率，先进的卫星系统设计及机动能力，可满足大面积连续更新监测应用。
北京揽宇方圆信息技术有限公司是国内的领先遥感卫星数据机构，遥感行业的国家高新技术企业，整合全球200多颗遥感卫星数据资源，遥感卫星影像数据贯穿中国1960年至今的所有商业卫星影像数据，是中国遥感卫星数据资源最多的专业遥感卫星数据服务机构，提供多尺度、多分辨率、全覆盖的遥感卫星影像数据服务，最大限度的保证了遥感影像数据获取的及时性和完整性。
分发不同性能、技术应用上可以互补的多种卫星影像，包括光学、雷达卫星影像、历史遥感影像等各种卫星数据服务，各种专业应用目的的图像处理、解译、顾问服务以及基于卫星影像的各种解决方案等。
公司拥有完全自主知识产权、高性能、满足大规模遥感数据集中处理的空间大数据管理与服务系统。
架构流程化的处理方案，满足海量遥感数据的集中处理需求。
技术能力优势：1：北京揽宇方圆国内老品牌卫星数据公司，国家遥感行业的高新技术企业，公司注册经营时间久，行业口碑相传，与1800多个行业国家级用户建立了长期稳定的合作关系，在遥感用户当中享有较高的地位。
2：北京揽宇方圆遥感数据购买专人数据查询一对一服务，专业统一的自主遥感卫星数据查询网址。
200多颗卫星影像数据资源，一站式的遥感数据查询中心，让遥感查得放心，才能用得舒心。
从耳闻、试用、比较、成为忠粉，让用户们找到合适的遥感数据有种“终于找到你，还好我没放弃”的感受。
3：北京揽宇方圆拥有大型正版遥感处理软件，遥感数据处理工程师有10年以上遥感处理工作经验，并有国家大型项目工作经验，公司拥有完全自主知识产权、高性能、满足大规模遥感数据集中处理的空间大数据管理与服务系统。
北京揽宇方圆信息技术有限公司(一）遥感卫星数据类型有哪些？北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择，目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心，分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像，还有各种极化方式的雷达卫星影像，高光谱卫星影像，还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像，根据自己的情况来定，也可以把自己的卫星数据需求告诉我们，给您推荐合适的卫星数据类型。
如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息，需要购买的就是卫星影像立体像对数据，并不是所有卫星都有立体像对哦。
(二）遥感卫星数据影像有哪些级别？卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像，光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供，卫星影像一般可以经过一定的处理，形成各级别的影像数据，不同的级别可以针对不同的用户需求，在订购时需特别注意。
*名词（全色就是黑白数据，多光谱是指红绿蓝近红外）（三）遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法？北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时，都要确认购买面积大小或景数。
对于高分辨率影像来说，一般是按面积大小来计算，单位为平方公里。
但是往往有个最小购买面积，例如，WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里，且需要满足四边形两边相距大于等于5公里；而中低分辨率影像则往往按景数来计算，景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号卫星影像，范围大小为32.5×32.5公里。
（四）遥感卫星存档数据是指什么？北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据：是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据，已存档在数据库中，是现成品。
该种影像的购买价格相对较低，订购时间较快。
但是订购前需要对既定需求区域做出确认，即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量（包含了云量、拍摄倾角等因素）等。
（五）遥感卫星编程数据是什么意思?北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像，可以让用户得到需求区域最新的影像。
卫星遥感数据分析方法比较及选取标准归纳随着科技的不断进步和人类对地球的探索，卫星遥感技术在环境监测、自然资源管理、农业生产等方面扮演着重要角色。
卫星遥感数据的分析是利用卫星图像获取地表信息的过程，而选择合适的分析方法对于获取准确的地表信息至关重要。
本文将比较几种常用的卫星遥感数据分析方法，并总结选取标准。
1. 监督分类方法监督分类方法是一种基于统计学原理的遥感数据分析方法，它利用已知类别的样本对遥感图像进行分类。
具体步骤包括：图像预处理、训练样本选择、特征提取和分类器的选择。
监督分类方法适用于有充足训练样本且类别较为明确的情况下。
优点是准确性高，但缺点是需要大量训练样本且需要专业知识。
2. 无监督分类方法与监督分类方法不同，无监督分类方法是一种不依赖于已知类别的样本的遥感数据分析方法。
它通过对遥感图像像素进行聚类，将相似像素划分为同一类别。
无监督分类方法适用于对地表进行初步分类、检测变化和提取特征等任务。
优点是不需要事先准备训练样本，缺点是分类结果可能不准确。
3. 物理模型方法物理模型方法是一种基于光学、热红外等物理过程的遥感数据分析方法。
它将遥感图像中的各个波段的数值与地物属性之间的关系建立数学模型，通过求解模型参数来获取地物信息。
物理模型方法适用于需要获取地物属性的任务，如土壤含水量、植被生物量等。
优点是能够提取地物属性，缺点是模型参数的求解较为复杂。
4. 特征提取方法特征提取方法是一种将遥感图像的像素转化为具有实际意义的特征向量的数据分析方法。
它通过计算遥感图像的统计特征、纹理特征、形状特征等来描述地物，从而实现地物的分类和识别。
特征提取方法适用于需要从图像中提取大量地物特征的任务，如变化检测、目标识别等。
优点是提取的特征丰富多样，缺点是特征的选择与提取方法可能不同。
选取标准归纳如下：1. 任务需求：根据具体的应用需求选择合适的卫星遥感数据分析方法。
例如，如果需要获取地物属性信息，则可以选择物理模型方法；如果需要对地物进行分类，则可以选择监督分类方法或无监督分类方法。
卫星遥感知识点总结一、遥感基础知识1.1 遥感概念遥感是指在地面之外或大气层以上以电磁波为媒介，对地球进行全面、快捷、准确的观测和探测。
通过记录和测量被观测对象所发的电磁波，并将这些信息转换为有用的图像或数据，可用于获取目标地表特征信息的一种技术手段。
1.2 遥感的分类遥感根据平台可分为卫星遥感、航空遥感和地面遥感；根据波段可分为光学遥感、红外遥感、微波遥感等；根据应用可分为地质勘查、农业监测、城市规划、环境监测等。
1.3 遥感原理遥感技术的原理是基于地球表面上的物质通过电磁波的相互作用而得到信息。
地球表面物体吸收、反射、传播、发射电磁辐射，通过传感器记录地表物体所发的不同波段的辐射，再将辐射能转换为图像或数据。
1.4 遥感的应用卫星遥感技术在农业、林业、水资源、城市规划、环境保护等领域有着广泛的应用。
能够及时获取地表的相关信息，为决策提供数据支持，有助于资源的合理开发和保护。
二、卫星遥感技术2.1 卫星遥感的发展历程20世纪60年代，美国、苏联相继发射了世界上第一颗卫星——斯普特尼克1号和美国的“探险者”1号，标志着卫星遥感时代的开始。
80年代末至90年代初，陆续有多国和地区的公司和机构相继建造了多颗卫星发射到轨道上。
21世纪以来，卫星遥感技术进一步发展，传感器技术和数据处理技术不断提升，空间分辨率和时间分辨率不断增加。
2.2 卫星遥感的传感器卫星遥感传感器可分为光学成像传感器和微波雷达传感器。
光学传感器可以通过记录目标发射的电磁波的反射、散射等现象获取目标地的图像信息；微波雷达传感器可以穿透云层、大气层以及夜晚获得目标地的图像信息。
2.3 遥感数据的获取与处理卫星遥感数据获取有定点定时和遥感巡天两种方式。
定点定时是在特定时间和地点采集数据；遥感巡天是卫星在低轨道上向地面成条带式扫描，记录一幅幅图像，以获取一片大地全景图。
2.4 遥感图像的解译遥感图像的解译是指在数字图像上进行人工信息提取，根据地物的形状、大小、纹理、颜色等特征，识别出地物类别，并提供地物的相关信息。
北京揽宇方圆信息技术有限公司购买高分二号卫星数据基本知识介绍摘要：高分二号卫星是北京揽宇方圆信息技术有限公司代理的国产遥感卫星。
高分二号卫星，是2014年8月19日11时15分，中国在太原卫星发射中心用长征四号乙运载火箭成功发射遥感卫星，卫星顺利进入预定轨道，分辨率优于1米卫星影像可在平台中查询到，同时还具有高辐射精度、高定位精度和快速姿态机动能力等特点。
高分二号的成功发射标志着中国遥感卫星进入亚米级“高分时代”。
高分二号卫星主要用户是国土资源部、住建部、交通运输部、林业局。
2015年3月6日，它正式投入使用。
热门标签：高分二号卫星，高分二号卫星参数，高分二号数据，高分二号影像，高分二号介绍，北京揽宇方圆高分二号卫星是我国自主研制的首颗空间分辨优于1米的民用光学遥感卫星可在遥感集市平台中查询到，搭载有两台高分辨率1米全色、4米多光谱相机，具有亚米级空间分辨率、高定位精度和快速姿态机动能力等特点，有效地提升了卫星综合观测效能，达到了国际先进水平。
高分二号卫星于8月19日成功发射，8月21日首次开机成像并下传数据。
这是我国目前分辨率最高的民用陆地观测卫星，星下点空间分辨率可达0.8米，标志着我国遥感卫星进入了亚米级“高分时代”。
主要用户为国土资源部、住房和城乡建设部、交通运输部和国家林业局等部门，同时还将为其他用户部门和有关区域提供示范应用服务。
高分二号卫星数据分类:1.全色态影像（Panchromatic）全色态影像（俗称黑白影像），收集单一波段(B&W)的波谱资料，其影像分辨率为0.8米。
2.多光谱影像（Multi-Spectral)多光谱影像（俗称彩色影像），收集蓝色可见光、绿色可见光、红色可见光及近红外光等四个波段之影像，影像分辨率为3.2米。
3.彩色合成影像（Pan-sharpened）所谓的彩色合成影像，系将分辨率0.8米之全色态影像与分辨率3.2米之多光谱影像利用融合技术进行影像融合（Fusion）后，作成分辨率为0.8米的彩色合成影像。
遥感数据获取和处理的方法与技巧遥感技术是一种通过远距离获取地球表面信息的技术，具有广泛的应用领域，包括土地利用规划、环境监测、资源调查等。
本文将介绍遥感数据获取和处理的方法与技巧，以帮助读者更好地理解和应用遥感技术。
一、遥感数据获取的方法与技巧1. 遥感平台的选择遥感数据的获取可以通过不同的平台进行，包括卫星遥感和航空遥感。
卫星遥感是通过卫星搭载的传感器获取数据，适用于大范围的地表信息获取；而航空遥感则是通过飞机或无人机搭载的传感器获取数据，适用于局部区域的高分辨率影像获取。
在选择遥感平台时，需要根据具体应用需求和预算进行评估和选择。
2. 数据源的选择遥感数据的获取可以通过不同的数据源进行，包括光学遥感数据和雷达遥感数据。
光学遥感数据通过感知可见光和红外辐射，适用于获取地表的光谱和形态信息；而雷达遥感数据通过感知微波辐射，适用于获取地表的高度和形变信息。
在选择数据源时，需要根据应用需求和研究目标进行评估和选择。
3. 数据获取的预处理在进行遥感数据获取之前，需要进行数据获取的预处理工作。
这包括确定获取的数据范围、选择合适的获取时间和天气条件，以及进行辐射校正和几何校正等工作。
预处理的目的是消除图像中的噪声、改善数据质量，并使数据能够更好地用于后续分析和处理。
二、遥感数据处理的方法与技巧1. 影像分类与解译遥感数据处理的核心任务之一是影像分类与解译。
影像分类是将遥感图像中的像素根据其特征进行划分，并将其归类到不同的地物类型中；而影像解译则是通过对图像中不同地物的特征进行分析和解释，推断其类型和特征。
影像分类与解译可以利用传统的机器学习算法，如最大似然法和支持向量机等，也可以利用深度学习算法，如卷积神经网络等。
2. 特征提取与分析特征提取与分析是遥感数据处理的另一个重要任务。
特征提取是将遥感数据中有用的信息提取出来，如纹理特征、形状特征等；而特征分析则是对提取出的特征进行统计和分析，从而揭示地物的空间分布和变化规律。
北京揽宇方圆信息技术有限公司遥感卫星数据处理知识详解遥感技术自20世纪60年代兴起以来，被应用于各种传感仪器对电磁辐射信息的收集、处理，并最后成像。
遥感信息通常以图像的形式出现，故这种处理也称遥感图像信息处理。
那对遥感图像处理可以达到什么目的呢？①消除各种辐射畸变和几何畸变，使经过处理后的图像能更真实地表现原景物真实面貌；②利用增强技术突出景物的某些光谱和空间特征，使之易于与其它地物的K 分和判释；③进一步理解、分析和判别经过处理后的图像，提取所需要的专题信息。
遥感信息处理分为模拟处理和数字处理两类（见数据釆集和处理）。
遥感数据处理过程多谱段遥感信息的处理过程是：①数据管理：地面台站接收的原始信息经过摄影处理、变换、数字化后被转换成为正片或计算机兼容的磁带，将得到的照片装订成册，并编目提供用户选用。
②预处理：利用处理设备对遥感图像的几何形状和位置误差、图像辐射强度信息误差等系统误差进行几何校正和辐射校正。
③精处理：消除遥感平台随机姿态误差和扫描速度误差引起的几何畸变，称为几何精校正；消除因不同谱段的光线通过大气层时受到不同散射而引起的畸变，称为大气校正。
④信息提取：按用户要求进行多谱段分类、相关掩模、假彩色合成、图像增强、密度分割等。
⑤信息综合：将地面实况调查与不同高度、不同谱段遥感获得的信息综合编辑，并绘制成各种专题图。
遥感信息处理方法和模型越来越科学，神经网络、小波、分形、认知模型、地学专家知识以及影像处理系统的集成等信息模型和技术，会大大提高多源遥感技术的融合、分类识别以及提取的精度和可靠性。
统计分类、模糊技术、专家知识和神经网络分类有机结合构成一个复合的分类器，大大提高分类的精度和类数。
多平台、多层面、多传感器、多时相、多光谱、多角度以及多空间分辨率的融合与复合应用，是目前遥感技术的重要发展方向。
不确定性遥感信息模型和人工智能决策支持系统的开发应用也有待进一步研究。
多源遥感数据融合遥感数据融合技术旨在整合不同空间和光谱分辨率的信息来生产比单一数据包含更多细节的融合数据，这些数据来自于安放在卫星、飞行器和地面平台上的传感器。
遥感卫星知识解读随着科技的不断发展，遥感卫星技术已经成为了现代地球科学研究的重要手段之一。
遥感卫星可以通过对地球表面的观测，获取大量的地理信息数据，为人类认识和探索地球提供了重要的支持。
本文将从遥感卫星的基本原理、应用领域和未来发展等方面进行解读。
一、遥感卫星的基本原理遥感卫星是一种通过对地球表面进行遥感观测，获取地理信息数据的卫星。
其基本原理是利用卫星上的传感器对地球表面进行观测，通过对反射、辐射、散射等现象的分析，获取地球表面的信息。
遥感卫星的传感器可以分为光学传感器和微波传感器两种类型。
光学传感器主要利用可见光、红外线等波段的电磁波进行观测，可以获取地球表面的颜色、形状、温度等信息。
微波传感器则主要利用微波波段的电磁波进行观测，可以获取地球表面的高度、湿度、温度等信息。
遥感卫星的传感器可以根据不同的应用需求进行选择和组合，以获取更加全面和准确的地理信息数据。
二、遥感卫星的应用领域遥感卫星技术在地球科学研究、资源调查、环境监测、军事侦察等领域都有广泛的应用。
以下是几个典型的应用领域：1. 地球科学研究：遥感卫星可以对地球表面的地貌、地质、水文、气象等进行观测，为地球科学研究提供了重要的数据支持。
例如，利用遥感卫星可以对地球表面的地震、火山、洪涝等自然灾害进行监测和预警。
2. 资源调查：遥感卫星可以对地球表面的土地、水资源、矿产资源等进行调查和评估，为资源开发和利用提供了重要的数据支持。
例如，利用遥感卫星可以对农田、森林、草原等进行监测和评估，为农业生产和生态保护提供了重要的数据支持。
3. 环境监测：遥感卫星可以对大气、水体、土地等环境要素进行监测和评估，为环境保护和治理提供了重要的数据支持。
例如，利用遥感卫星可以对大气污染、水体污染、土地退化等进行监测和评估，为环境保护和治理提供了重要的数据支持。
4. 军事侦察：遥感卫星可以对敌方军事目标进行监测和侦察，为军事作战提供了重要的情报支持。
例如，利用遥感卫星可以对敌方军事设施、兵力部署等进行监测和侦察，为军事作战提供了重要的情报支持。
遥感卫星数据处理与分析的常用方法与技巧引言：遥感技术是一种通过获取地球表面信息的非接触式手段，被广泛应用于农业、资源环境管理、城市规划等领域。
而遥感卫星数据处理和分析是利用遥感数据来提取和分析有用信息的重要环节。
本文将探讨遥感卫星数据处理与分析的常用方法与技巧，以帮助读者更好地应用和理解这一科技。
一、遥感卫星数据处理1. 数据获取首先要获取到遥感卫星数据，常见的途径有：从遥感卫星数据网站下载、购买有关数据、利用遥感卫星数据开放接口等。
在选择数据源时，应根据研究目标和需求来确定，同时要了解数据的时间、分辨率、波段等信息。
2. 数据预处理遥感卫星数据由于各种因素的影响可能存在噪声、云状物等问题，需要进行预处理。
常见的预处理步骤包括：辐射校正、大气校正、几何校正、云检测等。
这些步骤的目的是减少数据中的干扰因素，保证后续分析的准确性。
3. 数据融合数据融合是指将来自不同源的遥感数据融合成一幅图像，以便更好地获取信息。
数据融合可以通过图像融合算法来实现，如：像元级融合、特征级融合等。
数据融合后的图像能够同时具备多种波段和分辨率的信息，有助于更全面地分析研究对象。
二、遥感卫星数据分析1. 监测地表变化遥感卫星数据可以帮助我们监测和分析地表的变化情况。
通过对同一地区不同时期的遥感影像进行对比，可以观察到土地利用、植被覆盖、水域变化等的变化趋势。
这对于环境保护、土地利用规划等具有重要意义。
2. 提取地表信息利用遥感卫星数据，可以提取出许多有用的地表信息。
例如，通过光谱分析技术，可以提取出植被指数，进而评估植被的生长状态；通过纹理分析技术，可以提取出地表纹理以进行地貌分析。
这些信息对于农作物监测、资源调查等方面非常有用。
3. 航迹识别通过遥感卫星数据，我们可以进行航迹识别，即追踪某一对象在地表的活动轨迹。
利用目标识别算法和时序遥感数据，可以对航迹进行提取和分析。
这对于交通管理、物流追踪等应用具有重要意义。
结论：遥感卫星数据的处理与分析是利用遥感数据进行科学研究和实际应用的关键环节。
常用遥感卫星数据介绍遥感卫星数据是指由遥感卫星获取的地球表面信息的数字化数据。
遥感卫星通过搭载在航天器上的观测仪器，利用电磁波辐射接收和传输地球表面的物理量，并将其转化为数字信号，最终生成遥感卫星数据。
常见的遥感卫星数据包括光学遥感数据、雷达遥感数据和地形遥感数据等。
光学遥感数据是指通过光学传感器收集的卫星数据，可以分为多光谱数据和高光谱数据两种。
多光谱数据通过在不同波段的探测器中接收光辐射，得到不同波段的图像，常见的有Landsat、Sentinel等卫星。
多光谱数据可以用于土地覆盖分类、植被监测、水资源调查等应用。
高光谱数据则是在较窄的波段范围内获取更多的光谱信息，可以更精确地进行地物分类和光谱分析。
雷达遥感数据是通过雷达传感器获取的卫星数据，利用雷达波的特性对地球表面进行探测和测量。
雷达遥感数据可以在夜晚或云层遮挡的条件下进行观测，具有独特的能力。
它可以提供地表反射率、地表高度、土壤含水量等信息，对于农业、气象和海洋等领域具有重要意义。
常见的雷达卫星包括SAR（合成孔径雷达）卫星、ERS卫星等。
地形遥感数据是通过测量地球表面和地形特征以获取地质、地貌、地貌和地表覆盖等方面的信息。
地形遥感数据可以通过激光雷达测距仪或雷达高度计获得。
地形遥感数据广泛应用于地质勘探、城市规划、水资源管理等领域。
常见的地形遥感卫星包括GEOID和ICESat等。
此外，还有热红外遥感数据用于测量地表及大气的热辐射，用于火灾监测和研究、城市热岛效应等；微波遥感数据用于测量大气和地表的微波辐射，用于气象观测、植被水分状况估算等；激光遥感数据用于三维地形测绘和建筑物监测等。
综上所述，常用的遥感卫星数据包括光学遥感数据、雷达遥感数据、地形遥感数据以及热红外遥感数据、微波遥感数据和激光遥感数据等。
这些数据可以提供丰富的地球表面信息，广泛应用于农业、地质、气象、环境和城市规划等领域。
随着遥感技术的不断发展，遥感卫星数据将为人们提供更多更精确的地球观测数据。
北京揽宇方圆信息技术有限公司
(一）遥感卫星数据类型有哪些？
北京揽宇方圆卫星公司可提供多种遥感数据类型供用户选择，目前来说是国内遥感数据最多的遥感数据中心，分辨率从0.3米到30米的光学卫星影像，还有各种极化方式的雷达卫星影像，高光谱卫星影像，还有解密的1960年至1980年的锁眼卫星影像，根据自己的情况来定，也可以把自己的卫星数据需求告诉我们，给您推荐合适的卫星数据类型。
如果您想获取高程信息DEM、DLG等信息，需要购买的就是卫星影像立体像对数据，并不是所有卫星都有立体像对哦。
(二）遥感卫星数据影像有哪些级别？
卫星公司北京揽宇方圆销售的都是1A级别原始卫星影像，光学卫星影像原始数据都是以全色+多光谱捆绑形式提供，卫星影像一般可以经过一定的处理，形成各级别的影像数据，不同的级别可以针对不同的用户需求，在订购时需特别注意。
*名词（全色就是黑白数据，多光谱是指红绿蓝近红外）
（三）遥感卫星数据影有没有最小数量起订的说法？
北京揽宇方圆提醒您在购买卫星影像时，都要确认购买面积大小或景数。
对于高分辨率影像来说，一般是按面积大小来计算，单位为平方公里。
但是往往有个最小购买面积，例如，WorldView影像的存档数据最低起购面积为25平方公里，且需要满足四边形两边相距大于等于5公里；而中低分辨率影像则往往按景数来计算，景是一幅卫星影像的通俗讲法，例如，一景高分一号卫星影像，范围大小为32.5×32.5公里。
（四）遥感卫星存档数据是指什么？
北京揽宇方圆详解遥感卫星存档数据：是指先前卫星已经拍摄过的某区域的影像数据，已存档在数据库中，是现成品。
该种影像的购买价格相对较低，订购时间较快。
但是订购前需要对既定需求区域做出确认，即确认所需区域是否有卫星影像数据存档、卫星影像存档数据的拍摄时间、拍摄质量（包含了云量、拍摄倾角等因素）等。
（五）遥感卫星编程数据是什么意思?
北京揽宇方圆遥感公司对遥感卫星编程数据的解释是指地面编程控制卫星对需求区域拍摄最新的影像，可以让用户得到需求区域最新的影像。
但是编程影像的拍摄周期通常较长，订购初期需要先向卫星运营公司申请拍摄区域的拍摄周期，然后由卫星公司反馈计划拍摄周期。
在这个拍摄周期中，并不能够保证拍摄成功，这与所拍摄地的天气情况、拍摄数据的优先级权重以及需求数据范围有关。
（六）遥感卫星影像数据价格如何一般是多少？
目前市面上的商业遥感卫星数量较多，北京揽宇方圆是国内遥感数据资源最多的公司，不同的行业根据自己的遥感项目业务要求，对各卫星影像的分辨率、波段数量、质量以及影像拍摄的时间要求各异，而卫星影像的价格则主要由以上参数决定。
北京揽宇建议：告诉我们你打算要购买的卫星影像的类型、分辨率、影像拍摄的时间要求、面积，通过这几项参数，我们基本可以为你估算出卫星遥感数据购买总费用。
(七）哪里的卫星影像图可以订购？
北京揽宇方圆遥感卫星影像公司就目前就普通行业遥感影像应用行业而言，大至全世界、小至全国范围内任意一个地方的遥感影像都可以订购。
但是不同的区域能够订购到的机会相差甚大，例如城镇区域影像的获取比山区要容易得多，因为这些区域受关注度相对比较高。
目前很多区域特别是城镇以外的地方，只有低分辨率影像，没有高分辨率影像或是不全。
北京揽宇建议：把你的业务工作区范围告诉我们，我们可以为你免费查询该工作区目前是否已有存档数据，然后根据你的业务要求评估该存档数据是否满足工作需要。
（八）如果我想购买卫星影像，需要向北京揽宇方圆提供什么信息？
如果你需要订购卫星影像数据，首先请向提供你准备购买卫星影像的区域范围。
北京揽宇建议建议：影像订购范围获取及提供方法可以咨询北京揽宇方圆协助完成。
（九）购买的遥感卫星影像数据可以马上拿到吗？
北京揽宇方圆购买卫星影像很简单，遥感卫星数据资源也很多，但是能否购买到符合你要求的影像则是另外一回事，这其中受多方面因素的影响。
例如，你的业务工作区确实已有存档数据，但是该数据的拍摄时间可能太早，而你需要的则是最新数据；或者是该数据含云量太多，影响目视解译或自动信息提取等等。
此外，订购影像从最初的查询到最后拿到手，是需要一个周期的，一般在5天左右。
（十）如何确定项目中使用哪种卫星影像数据？
不同行业有着不同卫星影像的要求，北京揽宇方圆做为国内大型的遥感数据公司会给用户最实用的遥感卫星数据建议，但总的来说不外乎就是影像分辨率和光谱信息这两者起着决定性作用。
普通用户习惯用比例尺来衡量和决定所要订购影像的类型，但是从专业的角度来考虑，还应该尽量分析影像分辨率（即清晰度）和光谱信息丰富度是否满足业务工作内容，否则不容易达到预期工作效果。
北京揽宇建议：把你的业务工作内容告诉我们，我们可以为你进行相应的评估，提出相应的遥感购买方案建议。
（十一）如何检验我买的遥感卫星影像数据是否合格，有什么检验标准？
在和北京揽宇方圆定购遥感卫星数据购买合同，您需要注意审核如下四点来保障您的权益，您购买卫星影像的范围经纬度坐标面积，卫星影像拍摄时间，卫星影像云量，卫星影像拍摄角（默认的角度都是30度以内），这四项指标是数据交付合格的指标，在北京揽宇方圆购买交付流程也详细的备注过，购买存档数据时，客服工作人员都会给看快视图，快视图就能很清楚的反映这数据的四项指标。
（十二）卫星影像数据购买回来后马上就可以使用吗？
卫星影像在北京揽宇方圆定购一般是原始影像数据，购买回来以后是需要进行一定技术处理后才能使用的。
最常见的技术处理内容包括：几何校正（使影像带上正确的地理坐标信息）、融合（把分辨率较高的黑白影像与分辨率较低的彩色影像融合在一起，变成分辨率较高的彩色影像）、镶嵌（将多幅影像拼接在一起）、调色（将影像的色彩效果调节到客户满意程度）、裁剪（按自由分幅或是按标准分幅生成更小的单幅影像）等等。
以上这些专业技术处理需要专门的技术人员才能完成。
北京揽宇方圆的技术处理团队有国家大型项目经验，相关硬件设备软件设备一流，所有数据处理符合国标要求。
北京揽宇建议：如果您自己不处理影像，可以放心的把您手头的影像数据放心交给我们处理吧！我们有专业的技术人员和相应的软、硬件设备，为您提供专业的服务。
（十三）卫星影像一般是什么格式的？文件大吗？
不同的卫星影像其格式一般是不一样的，在北京揽宇方圆购买的大部分的遥感数据都会以GEOTiff格式提交给客户，这种格式比较常用，普通的看图软件就可以浏览。
但是也有一部分影像会以其他格式提交给客户，专业性比较强，而且需要专门的软件才能打开和处理。
特别是一些客户对地理坐标精度或辐射信息要求比较高，则更需要注意影像的格式。
卫星影像的文件往往比较大，特别是高分辨率影像，以QuickBird卫星影像为例子，25平方公里范围的影像，其大小就有400MB，经过一个简单的处理后，其大小可能会翻好几倍，需要较高性能的电脑才能处理。
（十四）Google Earth上的影像与在北京揽宇方圆购买的卫星影像图有什么区别？
Google Earth上的影像与在北京揽宇方圆购买的原始卫星影像有着天壤差别。
Google Earth上的影像坐标不精确而且大部分影像色彩不符合各行业的要求，经过二次处理后，改善的空间不大；而在北京揽宇购买的原始卫星影像是没有经过深层次处理，保留了最原始的信息，可以根据客户的要求进行相应的处理，达到相应的效果。
（十五）北京揽宇方圆除了进行遥感数据订购外，还可以提供哪些遥感数据增值服务？
北京揽宇方圆拥有一支高素质的团队，涉及到多个学科和行业，而且相关行业案例丰富可以根据客户业务要求承担整个项目的工作，具体可以咨询北京揽宇客服；例如：遥感卫星数据处理、遥感数据解译信息提取、土地利用现状数据、利用遥感影像提取DEM\DLG\DSM\DTM提取等。
（十六）你们还有哪种与遥感相关产品？
北京揽宇方圆还提供ALOSDEM、WORLDDEM、资源三号DEM等产品。
主要是大面积大范围高精度可使用的DEM，还有全国乡镇行政矢量边界数据等等，与遥感卫星影像相关的数据产品，北京揽宇方圆都可以处理，因为北京揽宇方圆就两项业务：遥感卫星影像数据获取和遥感卫星影像数据处理。
如果你是做系统底图大面积应用，可以用北京揽宇方圆2米成果卫星影像的一年一版图，这数据清晰，可以无缝对接GIS系统，即插即用。
（十七）如果您还没想好用哪种遥感数据，您可以先把数据款预存到北京揽宇方圆，北京揽宇方圆提供正规的合同及发票，以后需要用遥感数据的时候，只需提出需求，北京揽宇方圆便捷快速提供数据！
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