青少年人工智能素质教育课程体系研究及实践

中小学“人工智能”跨学科融合教学：理论框架与实践策略一、本文概述随着科技的飞速发展，（）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，成为推动社会进步的重要力量。

在教育领域，技术的应用同样展现出巨大的潜力和价值。

特别是在中小学阶段，如何有效地将知识融入跨学科教学，培养学生的创新能力和综合素质，已成为当前教育改革的热点和难点。

本文旨在探讨中小学“”跨学科融合教学的理论框架与实践策略，以期为教育工作者提供有益的参考和启示。

本文将阐述在中小学教育中的重要性和必要性，分析当前中小学教育的现状和挑战。

接着，本文将构建一个包括教学目标、教学内容、教学方法、评价体系等在内的理论框架，以指导中小学跨学科融合教学的实践。

在此基础上，本文将提出一系列实践策略，包括整合课程资源、设计跨学科项目、构建学习环境、培养师资力量等，以推动中小学教育的深入发展。

本文的研究不仅有助于丰富和完善中小学教育的理论体系，还将为教育实践提供具体可行的指导。

通过实施跨学科融合教学策略，可以有效提高学生的综合素质，培养他们的创新思维和问题解决能力，为未来的社会发展培养更多具备素养的人才。

二、人工智能与教育的关系随着科技的飞速发展，（）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面，其中，教育领域亦不例外。

与教育之间的融合，不仅改变了传统的教学方式，也为培养新时代的创新人才提供了新的路径。

人工智能为教育带来了前所未有的个性化教学机会。

通过分析学生的学习数据，AI能够精准地掌握每个学生的知识掌握情况和学习习惯，从而为他们提供量身定制的教学内容和方法。

这种个性化的教学方式，使得教育更加符合每个学生的需求，大大提高了学习效果。

人工智能为教育提供了丰富的教学资源。

通过互联网和大数据，AI可以汇聚全球范围内的优质教育资源，为学生创造一个开放、多元的学习环境。

同时，AI还可以模拟真实场景，为学生提供沉浸式的学习体验，使学习变得更加生动有趣。

人工智能还能够帮助教师提高教学效率。

例如，AI可以自动批改作业、辅助备课，减轻教师的工作负担；同时，AI还可以为教师提供学生的学习数据，帮助他们更好地了解学生的学习情况，从而调整教学策略。

青少年人工智能素质教育课程体系研究及实践【摘要】本文通过对青少年人工智能素质教育课程体系的研究和实践，旨在探讨如何构建适合青少年的人工智能素质教育课程体系，促进青少年在人工智能领域的全面发展。

首先阐述了青少年人工智能素质教育的概念和内涵，接着分析了国内外青少年人工智能素质教育课程的发展现状，并从理论基础出发，探讨了构建青少年人工智能素质教育课程体系的必要性。

在实践部分，设计了针对青少年的人工智能素质教育课程体系，并提出了评价与展望。

最后总结了青少年人工智能素质教育课程体系的重要性，并展望了未来发展方向，为完善青少年人工智能素质教育提供一定的参考。

【关键词】青少年、人工智能、素质教育、课程体系、研究、实践、发展现状、理论基础、设计、评价、展望、重要性、未来发展方向、总结1. 引言1.1 研究背景研究背景可追溯到2001年，当时美国政府提出了“一项重要的目标是让人们掌握基本的信息技术和人工智能素质（computational and algorithmic thinking）”。

自此之后，国际上开始对青少年人工智能素质教育进行深入研究和探讨，逐渐形成了一些理论框架和实践经验。

在国内，我国教育部也提出了关于加强人工智能素质教育的文件，强调了培养学生的创新能力和实践能力，促进学生终身学习和职业发展。

研究青少年人工智能素质教育课程体系，对于促进我国青少年的综合素质提升，推动教育改革与创新具有重要意义。

的明确，将有助于把握研究的重要性和紧迫性，为后续研究内容的展开提供深厚的土壤。

1.2 研究目的青少年人工智能素质教育课程的研究目的主要包括以下几个方面：通过研究青少年人工智能素质教育课程体系，可以更好地了解当前教育体系在人工智能领域的不足之处，为学校和教育机构提供改进和优化的建议。

青少年是国家的未来，他们的教育水平和素质对国家的发展至关重要，因此研究青少年人工智能素质教育课程体系的目的在于为青少年提供更全面、更系统的学习机会和发展空间。

•引言•中职学生人工智能课程现状•人工智能课程设计•人工智能课程实践•面向中职学生的课程优化策略目•展望与总结录研究背景与意义人工智能技术的快速发展中职学生培养的需求研究意义研究目的与方法研究目的本研究旨在设计一套面向中职学生的人工智能课程体系，并探讨其实践应用效果。

研究方法采用文献调研、实证研究和案例分析等方法，首先对国内外相关研究进行梳理和评价，然后结合中职教育的特点，构建适合中职学生的人工智能课程框架和教学内容，最后通过实际教学案例的实施和效果评估，对课程设计的有效性和实用性进行验证。

中职学生特点分析030201人工智能课程现状分析1中职学生人工智能课程存在的问题23由于中职学生的基础知识水平相对较低，对于人工智能理论知识的理解和掌握存在一定难度。

学生对理论知识的理解困难现有的教学方式往往偏重于理论知识的传授，与实践操作结合不够紧密，导致学生难以将理论知识应用于实际操作中。

实践操作与理论知识的结合不足由于传统教学模式的限制，学生往往缺乏创新意识和创新能力，对于人工智能的实际应用和发展缺乏独立思考和探索精神。

学生缺乏创新意识和创新能力课程目标内容设计课程目标与内容设计教学方法教学手段教学方法与手段设计实验实训通过实验和实训项目，让学生亲自动手实践，加深对理论知识的理解，培养其解决实际问题的能力。

项目合作鼓励学生分组合作，共同完成一个综合性项目，培养其团队协作能力。

实践环节设计基础知识核心技术实践操作综合项目教学内容与过程教学评价与反馈平时成绩采用笔试和编程实践相结合的方式，考查学生对人工智能知识的掌握程度。

期末考试学生反馈教学案例分享将教学过程中的典型案例进行分享，为其他教师提供参考和借鉴。

学生作品展示将学生的实践作品和综合项目成果进行展示，让学生互相学习和交流。

教学反思总结对教学过程进行反思和总结，为今后的教学提供经验和启示。

教学成果展示调整教学内容，注重基础性强化基础知识注重理论联系实际精选课程内容03加强师生互动运用多种教学方法，提高教学效果01灵活运用多种教学方法02引入实际案例注重实验环节加强课程设计和综合实践加强实践环节加强实践环节，提高学生的实际操作能力研究成果的推广与应用推广应用本研究虽然取得了一定的成果，但仍存在一些不足之处。

青少年人工智能素质教育课程体系研究及实践【摘要】现代社会人工智能技术的飞速发展使得青少年人工智能素质教育愈发重要。

本文通过对青少年人工智能素质教育课程体系的研究及实践，旨在探讨其现状、重要性、理论基础、课程内容设计以及实践案例分析。

青少年人工智能素质教育不仅能够提高他们的未来就业竞争力，更能够培养其创新、合作和解决问题的能力。

本文总结青少年人工智能素质教育的重要性，并提出未来发展方向和课程完善建议，以期在推动青少年人工智能素质教育的进程中取得更大的成就。

通过本文的研究与讨论，为青少年人工智能教育课程的制定与实施提供了一定的理论指导和实践借鉴。

【关键词】青少年、人工智能、素质教育、课程体系、研究、实践、现状、重要性、理论基础、课程内容、案例分析、发展方向、建议、总结。

1. 引言1.1 研究背景青少年人工智能素质教育是当前教育领域备受关注的一个热门话题。

随着人工智能技术的飞速发展和普及，青少年人工智能素质教育的重要性日益凸显。

在这样的背景下，针对青少年人工智能素质教育课程体系的研究显得尤为必要。

随着人工智能技术的广泛应用，人才需求的结构也发生了巨大的变化。

未来社会需要更多具备人工智能相关素质的人才，而青少年正是未来人才的重要来源。

开展青少年人工智能素质教育，培养他们的创新、思辨和逻辑思维能力，对于国家未来发展具有重要意义。

青少年人工智能素质教育目前存在一些问题和挑战。

教育课程缺乏系统性和科学性，教育资源不均衡，导致一些学生在人工智能领域的学习机会有限。

研究建立科学合理的青少年人工智能素质教育课程体系，具有重要的现实意义和紧迫性。

1.2 研究目的青少年人工智能素质教育课程体系的研究旨在明确青少年人工智能素质教育的目标和内容，为青少年人工智能素质教育提供理论指导和实践支撑。

具体目的包括：一是明确青少年人工智能素质教育的重要性，突出培养青少年人工智能素质的紧迫性和必要性；二是探讨构建青少年人工智能素质教育课程体系的理论基础，通过研究相关理论，为课程体系的设计提供理论支持；三是设计并完善青少年人工智能素质教育课程内容，根据青少年的特点和需求，构建科学合理的课程内容，确保课程的有效性和实用性；四是通过实践案例分析，探讨青少年人工智能素质教育课程体系的实施效果和存在的问题，为今后的课程改进提供经验借鉴。

人工智能是引领未来的战略性技术，在广州市的中小学推进人工智能与教育融合创新发展，是人工智能时代赋予教育的重要使命。

2019年8月，广州市147所学校被遴选为市人工智能课程改革实验校，在3～6年级和7～8年级安排一定课时开展人工智能课程学习活动。

2022年，要实现人工智能教育覆盖全市学校，培养适合未来社会的创新型人才。

笔者所在区域教育部门努力探索和实践，争取走出一条符合广州市开展中小学人工智能课程实验的发展之路。

●中小学人工智能课程实验的目标在中小学开展人工智能教育，旨在为培养符合智能化社会需求的、具备良好计算思维和编程能力的创新人才奠定基础。

一方面帮助中小学生了解人工智能对现代社会的影响，关注相关前沿知识，发展人工智能意识和信息伦理道德；另一方面帮助他们增长技术应用技能，激发利用人工智能技术创建美好世界的情感。

人工智能课程的核心素养主要包括人工智能意识、技术创新思维、应用实践能力和智慧社会责任。

中小学开展人工智能是面向全体学生的普惠性地方课程，以人工智能通识学习为重点。

广州市人工智能课程改革实验对象为中小学3～8年级学生，根据课程编排，广州市中小学人工智能课程培养目标按四大层面进行了详细的描述，具体如下表所示。

广州市中小学人工智能课程实验重在“课程”。

中小学课程建设应该具备3个必要条件——教师、教材、教具（实验仪器设备），在这3个必要条件中最核心的部分是教材，因为教材内容决定了教学内容和教学要求，教材的建设成为开展人工智能课程实验的顶层设计。

做好人工智能课程建设的顶层设计，才能保证中小学生人工智能课程的落地实践。

积极开展人工智能课程的师资培养和配备相应的教学设备，是人工智能课程的发展基础。

进一步创新人工智能课程教学模式，能够形成区域特色。

广州市开展中小学人工智能课程实验区域开展中小学人工智能课程实验的策略与工作路径——以广州市为例刘载兴 广东省广州市教育研究院广州市中小学人工智能课程培养目标的策略如图1所示。

中小学人工智能教育课程实施方案第一章课程背景与目标 (3)1.1 课程背景 (3)1.1.1 培养学生的信息素养 (3)1.1.2 培育学生的创新思维 (3)1.1.3 提升学生的实践能力 (3)1.1.4 培养学生的社会责任感 (4)1.1.5 促进学生的全面发展 (4)第二章教育教学原则 (4)第三章课程体系与结构 (5)1.1.6 课程目标 (5)1.1.7 课程内容 (5)1.1.8 课程设置 (5)1.1.9 课程模块 (6)1.1.10 课程安排 (6)1.1.11 课程评价 (6)第四章教学内容 (6)1.1.12 课程目标 (6)1.1.13 教学内容 (7)1.1.14 教学方式 (7)1.1.15 课程目标 (7)1.1.16 教学内容 (7)1.1.17 教学方式 (8)1.1.18 课程目标 (8)1.1.19 教学内容 (8)1.1.20 教学方式 (9)1.1.21 课程目标 (9)1.1.22 教学内容 (9)1.1.23 教学方式 (9)第五章教学方法与手段 (10)1.1.24 启发式教学 (10)1.1.25 案例式教学 (10)1.1.26 小组合作学习 (10)1.1.27 探究式教学 (10)1.1.28 实验法 (10)1.1.29 实习实训 (10)1.1.30 项目式学习 (10)1.1.31 社会实践 (11)1.1.32 信息技术手段 (11)1.1.33 虚拟现实技术 (11)1.1.34 人工智能 (11)1.1.35 大数据分析 (11)第六章教学评价 (11)1.1.36 导向性原则 (11)1.1.37 客观性原则 (11)1.1.38 动态性原则 (11)1.1.39 参与性原则 (12)1.1.40 过程性评价 (12)1.1.41 结果性评价 (12)1.1.42 知识与技能 (12)1.1.43 过程与方法 (12)1.1.44 情感态度与价值观 (12)1.1.45 实践与创新 (12)第七章教师队伍建设 (12)1.1.46 教师选拔 (13)1.1.47 教师培养 (13)1.1.48 教师培训 (13)1.1.49 教师提高 (13)1.1.50 建立健全激励机制 (14)1.1.51 实施多样化激励措施 (14)第八章学生管理与指导 (14)1.1.52 学生选拔 (14)1.1.53 学生分组 (14)1.1.54 学生指导 (15)1.1.55 学生辅导 (15)1.1.56 学生评价 (15)1.1.57 学生反馈 (16)第九章课程实施保障 (16)1.1.58 制定相关政策 (16)1.1.59 完善课程标准 (16)1.1.60 建立健全管理制度 (16)1.1.61 加强师资队伍建设 (16)1.1.62 加大投入力度 (16)1.1.63 优化资源配置 (16)1.1.64 加强校企合作 (16)1.1.65 推进数字化教学 (17)1.1.66 完善教学管理机制 (17)1.1.67 加强教学质量评估 (17)1.1.68 开展教学研究 (17)1.1.69 加强学生评价 (17)第十章课程改进与发展 (17)1.1.70 反馈机制的建立 (17)1.1.71 反馈信息的收集与处理 (17)1.1.72 课程改进措施 (17)1.1.73 政策支持 (18)1.1.74 课程资源建设 (18)1.1.75 教师队伍建设 (18)1.1.76 合作与交流 (18)1.1.77 课程评价体系 (18)1.1.78 课程评价结果的应用 (18)1.1.79 课程推广 (18)第一章课程背景与目标1.1 课程背景信息技术的飞速发展，人工智能（）已逐渐成为推动社会进步的重要力量。

第1篇随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经逐渐渗透到我们生活的方方面面。

作为一门新兴学科，人工智能在培养创新型人才、推动社会进步等方面发挥着重要作用。

为了让学生更好地了解和掌握人工智能知识，本文将结合教学实践，探讨人工智能教学的有效方法。

一、教学目标1. 了解人工智能的基本概念、发展历程和未来趋势；2. 掌握人工智能的核心技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理等；3. 培养学生运用人工智能技术解决实际问题的能力；4. 增强学生的创新意识和团队合作精神。

二、教学内容1. 人工智能基础理论：介绍人工智能的定义、发展历程、主要分支和未来趋势；2. 机器学习：讲解机器学习的基本概念、常见算法和实际应用；3. 深度学习：介绍深度学习的基本原理、常用模型和实际应用；4. 自然语言处理：讲解自然语言处理的基本方法、常用工具和实际应用；5. 人工智能伦理与法规：探讨人工智能在发展过程中面临的伦理问题和法律法规。

三、教学方法1. 讲授法：系统讲解人工智能基础知识，帮助学生建立完整的知识体系；2. 案例分析法：通过分析经典案例，让学生了解人工智能在实际应用中的价值；3. 实践操作法：指导学生进行实际操作，提高动手能力；4. 小组讨论法：鼓励学生分组讨论，培养团队合作精神；5. 在线学习法：利用网络资源，拓展学生的学习渠道。

四、教学实践1. 课堂讲授：教师根据教学内容，系统讲解人工智能知识，确保学生掌握基本概念和核心技术；2. 案例分析：选取具有代表性的案例，引导学生分析人工智能在各个领域的应用，激发学生的学习兴趣；3. 实践操作：为学生提供实验平台，指导学生进行实际操作，如编写机器学习程序、实现自然语言处理等；4. 小组讨论：将学生分成若干小组，针对特定问题进行讨论，培养学生的团队合作精神和创新意识；5. 在线学习：利用网络资源，推荐优质的人工智能学习平台，如MOOC、在线课程等，供学生自主学习。

智能化的学生综合素质评价体系研究随着时代的变迁，教育的形式也在不断地变革，素质教育和智能化教育成为当前最热门的教育形式。

而智能化的学生综合素质评价体系研究，也成为了当前教育界的研究方向之一。

本文将从何为综合素质，智能化学生综合素质评价的意义、现状和面临的问题、智能化学生综合素质评价的构建路径和未来的发展前景等几个方面进行探讨。

什么是综合素质？综合素质，指的是一种人的全面素质，包括多个方面，如思想素质、文化素质、身体素质和心理素质等。

这些素质的评价需要考虑到学科知识、技能、认知能力、情感态度、社会交往和创新能力等多个方面，同时要注重其多重性、动态性和个体差异等方面。

智能化学生综合素质评价的意义、现状和面临的问题智能化学生综合素质评价的意义，一方面在于它可以促进学生全面发展。

传统教育重视学科知识传授，而忽略了学生的其他方面发展，而智能化学生综合素质评价则可以通过全面、多元化地评价学生的各方面素质，促进学生在全面素质上的完善和提高。

另一方面，它也可以为学生提供更加准确、科学的评价方式。

单一的学科考试可能无法全面反映学生的综合能力，而通过智能化学生综合素质评价，不仅可以反映学生的学科知识水平，也可以更好地反映学生的其他方面素质。

然而智能化学生综合素质评价也面临一些问题。

首先，评价指标的选择和权重的确定十分复杂，如何科学、公正地制定评价标准仍然是一个难点。

其次，数据的收集和处理也需要大量的人力、物力和财力。

再次，如何保障数据的安全性和保护学生的隐私也是一大难题。

以上种种问题，都需要研究者对其进行全面深入的考虑和解决。

智能化学生综合素质评价的构建路径以构建智能化学生综合素质评价为目标，首先需要建立包含各类素质的评价指标体系。

其次，需要选择合适的智能化技术来完成数据的收集、处理和分析等工作，其中包括机器学习、人工智能等技术。

同时，学校也需要配置相应的设备和人员，以保障智能化评价的效果和效率。

此外，政策的支持和社会的关注，也是建立智能化学生综合素质评价体系的重要支撑。

人工智能时代下的科学教育与素质教育科技的发展不断地推动着人类社会的进步，人工智能的兴起更是催生了一系列的改变，其中包括教育的理念与方式。

未来的世界，人工智能将扮演越来越重要的角色，人工智能时代下的科学教育与素质教育已经成为备受关注的话题。

如何在人工智能技术的帮助下开展科学教育和素质教育，将是未来教育的重要课题。

一、科学教育的变革科学教育一直是教育改革的重点，随着人工智能的发展，科学教育将更加强调与现实生活的联系与应用性。

人工智能技术可以为教育带来更多的实践、体验和互动，通过模拟、虚拟现实技术等手段让学生更好地理解科学知识，更深入地感受科学的魅力。

同时，人工智能技术的应用也为教学提供了更好的平台。

例如，在实验室中，研究人员可以利用机器人技术控制实验操作，进行更加精准、高效的科学实验，从而获得更加准确的数据。

通过对这些数据的加工和挖掘，教育者可以更好地将实验结果与学科知识做出结合，培养学生的数据分析和科学思维能力，提高学生对学科的理解。

除此之外，人工智能技术也可以通过创新教材和教学方式，为学生提供更具有启发性和趣味性的学习体验。

比如，通过虚拟现实技术的应用，学生可以在模拟的环境中分析和解决问题，在教材中加入智能化的互动元素，可以激发学生对学习的兴趣，提高知识的传授效率。

二、素质教育的重要性人工智能时代下的教育要注重素质教育，特别是创新精神、团队协作、创造性思维等方面。

随着科技的不断发展，未来的就业市场需要的不再是传统的专业技能，而是更多的创新、创造和应用能力。

在此情况下，素质教育显得尤为重要。

首先，人工智能技术可以帮助培养学生的协作能力。

通过在线协作工具和多人在线游戏等平台，学生可以与不同地域、文化背景的人一起工作，交流和分享，培养团队协作意识。

其次，人工智能技术的应用可以激发学生的创新思维。

例如，在虚拟现实技术的支持下，学生可以亲自参与人工智能程序的编写和打印机的制作，这些经历可以帮助学生发掘自己的创新潜力。

小学人工智能课程开发研究随着科技的不断发展，已成为当今社会的热门话题。

为了使学生在未来更好地适应社会，教育部提出了将教育纳入中小学课堂的计划。

本文旨在探讨小学课程开发研究，以期为相关教育工作者提供一些参考。

人工智能教育在小学阶段的目的是培养学生的信息素养和思维能力，提高他们解决问题的能力。

在这一阶段，学生将学习人工智能的基本概念、技术和应用，通过编程和项目实践，培养创新意识和团队协作能力。

在小学人工智能课程开发中，关键技术主要包括编程语言、算法、数据结构、人工智能技术等。

这些技术可以帮助学生了解人工智能的底层原理和应用，为未来的深入学习和实践打下基础。

核心观点一：培养学生的创新意识和实践能力。

通过人工智能课程，学生可以接触到最新的科技和创意，激发他们的好奇心和创造力。

同时，课程中的项目实践可以锻炼学生的实践能力，培养他们在未来遇到问题时能够具备解决实际问题的能力。

核心观点二：注重课程的层次性和趣味性。

由于小学生的年龄较小，因此人工智能课程必须具有层次性和趣味性。

通过设计不同难度和趣味性的内容和活动，可以更好地吸引学生的注意力，激发他们的学习兴趣。

为了更好地说明小学人工智能课程开发的关键技术和核心观点，本节将通过一个实际案例进行分析和讨论。

某地区一所小学开展了人工智能课程，旨在培养学生的创新思维和实践能力。

在课程中，学生首先学习了编程语言和算法等基础知识，并掌握了相关的人工智能技术。

然后，在教师的指导下，学生们分组进行项目实践，通过合作解决问题和完成任务。

在这个过程中，学生们不仅掌握了人工智能技术的应用，还锻炼了他们的团队合作能力和创新思维。

同时，课程的层次性和趣味性也得到了很好的体现，让学生们在轻松愉悦的氛围中学习到了知识和技能。

本文对小学人工智能课程开发进行了深入的研究，通过关键技术和核心观点的探讨，得出了相关结论并提出了一些建议。

小学课程开发要注重培养学生的创新意识和实践能力，让他们在学习的过程中更好地了解和掌握技术。

核心素养下初中人工智能教学的实践探究——课堂、社团、竞赛相结合摘要：近年来，人工智能技术得到迅猛发展，人工智能教学也成为一个热门话题。

本文阐述课堂、社团、竞赛相结合开展初中人工智能的实践教学，注重学生信息素养、计算思维、创新能力的培养，促进学生学科核心素养的发展。

关键词：核心素养、人工智能、教学实践探究2018年，教育部指出，要“构建人工智能多层次教育体系，在中小学阶段引入人工智能普及教育”。

人工智能教育目标的模型，以计算思维为重要目标，进行文化理解，兴趣培养和创新能力。

初中人工智能教育教学的培养目标是在提升全民素质基础上，特别重视创新人才培养。

通过课堂实现学生核心素养的提升，创新人才的培养通过兴趣小组、竞赛等方式，让部分有兴趣和能力的学生学到实实在在的东西。

目前条件不是很成熟的情况下，课堂、社团、竞赛分层式因材施教是比较实际有效的教学实践。

1.把课堂交给学生，培养科学精神初中人工智能教学内容有四个方面：第一，理解人工智能AI的概念和特点，了解人工智能的发展和研究内容。

第二，介绍人工智能的主要应用领域，在航天、通信、交通、医疗、农业等行业都有所体现，学生了解图像识别、语言识别、自然语言处理、机器人及专家系统的综合应用。

第三，学习Python编程技术，Python入门简单功能强大，还有丰富的AI库、自然语言和文本处理的库。

第四，学生应用人工智能知识有效解决实际生活中的问题，启发学生创新思维，促进学生的全方位发展。

课堂中教师单纯理论讲解比较枯燥，利用微视频、学术网站及生活案例来丰富教学内容。

为了激起学生对人工智能的兴趣，教师做好引导工作，把课堂交给学生，学生将教材与网络资源结合加深内容的理解，同时也查找自己想了解的问题，实现个性化学习，主动学习下提高了课堂教学效率。

人工智能教学中学生认识到现代科技发达的多元化社会要有信息意识，学习先进的科学知识才能不落伍。

学生积极自主钻研中理性思考、批判质疑，比如学生提出目前还只是弱人工智能应用为主，强人工智能的出现会不会代替人呢？比如现在创客与人工智能有什么区别？学生研究发现，银行的自动门是红外线感应物体，不管什么人都可以进入，属于创客范畴。