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乳腺癌的高场磁共振功能成像研究进展乳腺癌是威胁女性健康的一种常见病，特别是乳腺癌的发病率逐年上升，而如何早期诊断乳腺癌是临床最迫切需要解决的问题。
既往临床对于乳腺癌的检查通常采用红外线、超声、钼钯X线、CT、MRI等。
近年来，随着乳腺专用线圈的开发和推广，乳腺MRI的图像质量由此得到提升，如磁共振动态增强成像（dynamic contrast-enhanced MRI，DCE-MRI）、磁共振扩散加权成像（diffusion weighted Mrimaging，DWI）及磁共振波谱(MRS)等功能技术的在乳腺癌的应用，都使乳腺MRI影像诊断从既往单纯的形态学诊断转向功能与形态相结合的方向发展。
现将乳腺癌的高场磁共振功能成像研究进展综述如下。
1磁共振扩散加权成像（DWI）在乳腺癌中的应用DWI相比传统的MRI在技术上有所不同，其原理主要是依赖水分子的布朗扩散而并非组织的T1值、T2值或质子的密度，在临床诊断中主要通过扩散糸数（ADC）值来量化，当ADC越高，提示水分子扩散越活跃。
DWI现已广泛应用于颅脑及体部疾病的诊断。
王大鹏[1]等在磁共振弥散加权在临床中的应用中指出：影响水分子弥散信号的因素主要有b值、表观弥散糸数（ADC）、各向异性、T2穿透效应等。
对于DWI来说，扩散敏感糸数（b值）的选择非常重要。
b值越高对水分子扩散运动越敏感，在b值较低时，由于受血流灌注等因素的影响，所测得的ADC值偏高，一般b值>500s/mm2方可消除血流灌注对DWI及ADC 值测量的影响。
乳腺DWI作为常规MRI检查的有益补充，可为乳腺癌诊断提供一些功能成像信息。
乳腺DWI早期的研究中[2]恶性肿瘤平均ADC为（0.96~0.974）×10-3mm2/s，良性肿瘤平均ADC为（1.574~1.594）×10-3mm2/s，以1.3×10-3mm2/s为鉴别良恶性的阈值，诊断的敏感度92.3%，特异度85.0%，认为DWI可以鉴别乳腺良性与恶性肿瘤。
108·中国CT和MRI杂志 2023年09月 第21卷 第09期 总第167期【通讯作者】赵 越，男，主治医师，主要研究方向：乳腺磁共振。
E-mail：*****************The·109CHINESE JOURNAL OF CT AND MRI, SEPT. 2023, Vol.21, No.09 Total No.167描，了解胸壁、腋窝具体情况，层间距是1mm，层厚是5mm，DWI矩阵是128×128，其他序列矩阵为288×224，视野(FOV)是30cm×30cm。
将所获得的图像传输至工作站，详见图1、图2。
选择感兴趣区域(ROI)计算ADC值，注意应将液化坏死区域避开，当ROI在20mm以下时，应对不同部位测量2-3次，将平均值作为最终记录值。
以Ellis和Elston改良的Richadson、Bloom分级法评价良、恶性，从核分裂像、核的多形性、腺管形成三方面评价：(1)核分裂像：计数每10HPF核分裂个数计分，1分是0-5个，2分是6-10个，3分是11个。
(2)核的多形性：将肿瘤周边正常的乳腺组织与肿瘤组织比较。
1分是肿瘤细胞规则、小，2分是肿瘤细胞中度异型性，肿瘤细胞大小中等，3分是肿瘤细胞异型性明显，细胞较大。
(3)腺管形成：1分>75%，2分10%-75%，3分<10%。
将以上三项的总分作为最终评价依据，Ⅰ级3-5分(低度恶性)，Ⅱ级6-7分(中度恶性)，Ⅲ级8-9分(高度恶性)[8-9]。
病理检查：确定肿块位置，予以2%的利多卡因局部麻醉之后，在最佳的穿刺点将细针头刺入皮肤，根据超声引导结果直至刺入肿块的边缘，以18G全自动穿刺活检(供应商：巴德公司)枪取材，不同肿块均取材3-5块标本，以10%的福尔马林将标本固定，穿刺针拔出后，将小敷贴覆盖在穿刺点上，加压包扎10min，详见图3-图4。
1.3 观察指标 将病理活检穿刺作为本次研究的“金标准”，对比超声、DWI诊断准确率、特异度、灵敏度，对比良性乳腺病变、乳腺癌不同分级组ADC值。
磁共振扩散峰度成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值王莹莹;张焱;程敬亮;靳雅楠;汤文瑞【摘要】目的:探讨磁共振扩散峰度成像(DKI)在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值.方法:回顾性分析经穿刺活检或手术病理证实的45例乳腺病变患者的病例资料.45例患者共53个病灶,其中良性病灶31个(23例),恶性病灶22个(22例),所有患者均行双侧乳腺的常规MRI检查及DKI扫描,通过后处理工作站获得乳腺良、恶性病变组织的平均峰度(MK)、轴向峰度(AK)、径向峰度(RK)值.采用Mann-WhitneyU秩和检验比较MK、AK及RK值在乳腺良、恶性病变中的统计学差异.采用受试者操作特性(ROC)曲线评价上述参数对乳腺良、恶性病变的诊断效能.结果:乳腺恶性病变的MK、AK及RK值均明显高于良性病变,且差异均具有统计学意义(P均＜0.001).MK、AK、RK的ROC曲线下面积(AUC)分别是0.886、0.930、0.881;良恶性诊断界值分别为0.45900、0.7250、0.3430;敏感度分别为95.6％、86.4％、90.9％;特异度分别为64.5％、87.1％、66.7％.结论:DKI获得的MK、AK、RK在乳腺良恶性病变的鉴别诊断中具有一定的价值.%Objective:To investigate the value of diffusion kurtosis imaging (DKI) in the differential diagnosis of benign and malignant breast lesions.Methods:A retrospective analysis of 45 cases with 53 breast lesions confirmed by biopsy or operation and pathology were reviewed,including 31 benign lesions and 22 malignant lesions.All patients underwent routine MRI scan and DKI scan with a 3.0T GE 750 unit.All parameters were measured at the workstation,including the mean kurtosis (MK)、axial kurtosis (AK) and radial kurtosis (RK) of malignant lesions and benign lesions.Mann-whitney U test was used to compare the parameters between malignant lesions and benignlesions.Receiver operating characteristic (ROC) were used to compare the diagnostic capability of the MK,AK and RK.Results:The values of MK,AK and RK in malignant lesions were higher than those in benign lesions and there was significant statistical difference in MK,AK and RK values between the malignant lesions and benign lesions (P＜0.001).The areas under the ROC curve (AUC) of MK,AK,RK were 0.886,0.930,0.881,ing the 0.4590,0.7250,0.3430 as the cutoff of the evalution of benign and malignant lesions respectively,the sensitivity was 95.6％,86.4％,90.9 ％ and the specificity was 64.5 ％,87.1％,66.7％ respectively.Conclusion:The parameters (MK,AK and RK) derived from the diffusion kurtosis imaging (DKI) could be helpful for differentiation between benign and malignant breast lesions.【期刊名称】《放射学实践》【年(卷),期】2017(032)002【总页数】4页(P135-138)【关键词】乳腺肿瘤;扩散峰度成像;诊断,鉴别;磁共振成像【作者】王莹莹;张焱;程敬亮;靳雅楠;汤文瑞【作者单位】450052郑州,郑州大学第一附属医院磁共振科;450052郑州,郑州大学第一附属医院磁共振科;450052郑州,郑州大学第一附属医院磁共振科;450052郑州,郑州大学第一附属医院磁共振科;450052郑州,郑州大学第一附属医院磁共振科【正文语种】中文【中图分类】R737.9;R445.2乳腺癌占所有女性恶性肿瘤的30%，严重威胁着女性身心健康[1]。
MRI动态增强联合DWI对乳腺良恶性病变的鉴别徐光炎;金琼英;沈巨峰;楼英英;叶彪【摘要】目的:探讨MRI动态增强时间-信号强度曲线(TIC)联合扩散加权成像(DWI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值.方法:收集经手术病理证实的43例(51个病灶)乳腺病变患者的MR T1WI、T2WI、DWI(b值=800 s/mm2)和MRI动态增强扫描资料,对病灶信号强度、ADC值和增强幅度、TIC进行回顾性分析.结果:43例51个病灶中,TIC I型曲线,良性19个,恶性1个;II型曲线,良性4个,恶性7个;III 型曲线,良性2个,恶性12个;IV型曲线,6个病灶均为良性病变.病灶的ADC值＞1.22×10-3 mm2/s的30个(其中良性27个,恶性3个);ADC值≤1.22×10-3 mm2/s的21个(其中恶性17个,良性4个).结论:MRI动态增强TIC联合DWI对乳腺病变的诊断有较高的敏感性和特异性,TIC类型和ADC值对乳腺病变的良恶性鉴别具有重要价值.%Objective To explore t.he diagnostic value of dynamic cont.rasI-enhanced MRS. Lime- signal intensity curve (TIC) combined diffusion-weighted imaging (DWI) in distinguishing the benign and malignant breast lesions. Methods Forly three cases (51 lesions) with pathologically confirmed breasl lesions had MR T1WI, T2WI, DWI (b value = 800 s/mm2) and dynamic contrast-enhanced MR scan. The signal intensity, apparent diffusion coefficient (ADC) values , enhanced extent and TIC ol the lesions were retrospectively analyzed.Results The types of time - signal intensity curves in all 51 lesions(43 cases) included type I curve(19 benign and malignant one); II curvc(4 benign.7 malignant); III cLirve(2 benign, malignant 12); IV curve(6 benign lesions). The ADC values of 30 lesions> 1.22×10 -1 mm2/s (11 benign, 3 malignant ); ADC values of 21lesions ≤1.22×10-3 mm2/s (17 malignant and 4 benign ). Conclusion Dynamic contrast-enhanced MR! Time-signal intensily nurve ortmbinerl DWI has high sensitivity and specificity in diagnosing breast lesions. The type of TIC and the value of ADC play important roles in differentiating benign and malignant breast lesions.【期刊名称】《中国中西医结合外科杂志》【年(卷),期】2012(018)002【总页数】4页(P130-133)【关键词】乳腺肿瘤;磁共振成像;扩散加权成像;时间-信号强度曲线【作者】徐光炎;金琼英;沈巨峰;楼英英;叶彪【作者单位】浙江省上虞市人民医院放射科,上虞312300;浙江省上虞市人民医院放射科,上虞312300;浙江省上虞市人民医院放射科,上虞312300;浙江省上虞市人民医院放射科,上虞312300;浙江省上虞市人民医院乳腺外科,上虞312300【正文语种】中文【中图分类】R655.8乳腺良恶性病变的鉴别及乳腺癌的早期诊断，是外科保乳手术的重要依据。
DCE-MRI定量参数Ktrans、Kep对乳腺良恶性病变的诊断价值作者：贾鹏张武卢禹陈龙华来源：《右江医学》2021年第10期【摘要】目的探討动态增强磁共振成像（dynamic contrast-enhanced MRI，DCE-MRI）乳腺病灶与背景实质定量参数对乳腺良恶性病变的诊断价值。
方法收集2017年6月～2020年6月在作者医院接受DCE-MRI检查的乳腺病变患者60例，均获取病灶与背景实质的容量转移常数（volume transfer constant，Ktrans）、速率常数（rate constant，Kep）及血浆分数（plasma fraction，Vp），对比乳腺癌患者与良性病变患者上述参数的差异，并评价各参数对乳腺良恶性病变的诊断价值。
结果 60例患者均为单发病灶，其中乳腺癌26例，良性病变34例。
乳腺癌组病灶与背景实质Ktrans、Kep水平均高于对照组（P<0.001）;两组病灶与背景实质Vp水平比较差异无统计学意义（P>0.05）。
病灶Ktrans、Kep诊断乳腺病变良恶性的ROC曲线下面积分别为0.751、0.694，背景实质Ktrans、Kep诊断乳腺病变良恶性的ROC曲线下面积分别为0.798、0.761;联合多参数的诊断效能提高，其曲线下面积为0.85 敏感度为94.67%，特异度为72.45%。
结论 DCE-MRI定量参数Ktrans、Kep有助于乳腺病变性质的鉴别诊断，尤其是背景实质的相关参数可能成为乳腺癌诊断的新手段。
【关键词】乳腺肿瘤;磁共振成像;动态对比增强;对比剂;良恶性;鉴别诊断中图分类号：R737.9 文献标志码：A DOI：10.3969/j.issn.1003-1383.2021.10.008Diagnostic value of DCE-MRI quantitative parameters Ktrans and Kep on benign and malignant breast lesionsJIA Peng， ZHANG Wu， LU Yu， CHEN Longhua（Department of Magnetic Resonance， The First Affiliated Hospital of Nanyang Medical College， Nanyang 473000， Henan， China）【Abstract】 Objective To investigate the diagnostic value of breast lesions and background parenchymal quantitative parameters of dynamic contrast-enhanced MRI （DCE-MRI） in the diagnosis of benign and malignant breast lesions.Methods A total of 60 patients with breast lesions who underwent DCE-MRI in author' s hospital between June 2017 and June 2020 were collected. Volume transfer constant （Ktrans）， rate constant （Kep） and plasma fraction （Vp） of lesions and background parenchyma were obtained. And then， differences in the above-mentioned parameters were compared between patients with breast cancer and patients with benign lesions， and diagnostic value of each parameter on benign and malignant breast lesions was evaluated.Results 60 patients were all single lesions， including 26 cases of breast cancer and 34 cases of benign lesions. Levels of Ktrans and Kep of lesions and background parenchyma in breast cancer group were higher than those in control group （P < 0.001）. There were no statistically significant differences in Vp levels of lesions and background parenchyma between the two groups （P > 0.05）. Areas under the ROC curves of lesion Ktrans and Kep in the diagnosis of benign and malignant breast lesions were 0.751 and 0.694， respectively. The areas under the ROC curves of background parenchyma Ktrans and Kep in the diagnosis of benign and malignant breast lesions were 0.798 and 0.761， respectively. The combination of multiple parameters could improve diagnostic efficiency，and the area under the curve， sensitivity and specificity of which was 0.85 94.67% and 72.45%，respectively.Conclusion DCE-MRI quantitative parameters Ktrans and Kep are helpful for the differential diagnosis of breast lesions， especially the related parameters of background parenchyma may become new methods for the diagnosis of breast cancer.【Key words】 breast cancer; magnetic resonance imaging; dynamic contrast enhancement; contrast agent; differential diagnosis磁共振成像（magnetic resonance imaging，MRI）检查是乳腺癌筛查的重要手段，多种定量模型的出现使得乳腺癌的诊断由定性转化为定量，能够提供更丰富的诊断信息。
ADC和rADC值对乳腺良恶性病变的诊断效能鲁文力;欧阳祖彬;李信友;石军;张志伟【摘要】目的:观察乳腺扩散加权成像(DWI)定量参数表观扩散系数(ADC)及相对表观扩散系数(rADC)值对鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能.方法:选择经穿刺或手术病理证实并行乳腺MRI检查的女性患者123例,行轴位DWI、矢状位T2WI及动态增强MRI扫描(DCE-MRI).以DCE-MRI图像为参考,在DWI图上分别于病灶内、病灶邻近正常腺体区域放置感兴趣区(ROD,记录相应区域ADC值,并计算标化后rADC值.比较乳腺良性和恶性病变的平均ADC值及rADC值.根据受试者工作特征(ROC)曲线确定ADC和rADC鉴别乳腺良性和恶性病变的最佳诊断阈值;比较ROC曲线下面积(AUC),评价两者对乳腺良恶性病变的诊断效能.结果:134个乳腺病灶中,84个恶性病灶和50个良性病灶平均ADC值分别为(1.04±0.26)×10-3和(1.60±0.40)×10-3mm2·s-1,正常腺体134个ROI平均ADC值为(1.89±0.31)×10-3 mm2·s-1,恶性病变ADC值明显低于良性病变和正常腺体(P＜0.01).恶性病变和良性病变平均rADC值分别为0.59士0.18和0.83±0.30,恶性病变rADC值低于良性病变(P＜0.01).选择ADC阈值为1.22×10-3 mm2·s-1,其敏感度和特异度分别为86.0％和84.5％,AUC为0.89.选择rADC阈值为0.67,其敏感度和特异度分别为74.0％和75.0％,AUC为0.79.标化后rADC的AUC低于标化前ADC (P＜0.05).结论:ADC和rADC值的定量分析是鉴别诊断乳腺良性和恶性病变的有效手段,标化后rADC值未能提升ADC值的诊断效能.【期刊名称】《吉林大学学报（医学版）》【年(卷),期】2016(042)001【总页数】5页(P159-163)【关键词】乳腺病变;扩散加权成像;表观扩散系数;相对表观扩散系数;诊断效能【作者】鲁文力;欧阳祖彬;李信友;石军;张志伟【作者单位】重庆医科大学附属第一医院放射科,重庆400016;重庆医科大学附属第一医院放射科,重庆400016;重庆医科大学附属第一医院放射科,重庆400016;重庆医科大学附属第一医院放射科,重庆400016;重庆医科大学附属第一医院放射科,重庆400016【正文语种】中文【中图分类】R737.9;R814ABSTRACT Objective：To investigate the diagnostic efficiency of the apparent diffusion coefficient（ADC）and the relative apparent diffusion coefficient（rADC）in the differentiation between benign and malignant breast lesions in diffusion weighed imaging（DWI）.Methods：One hundred twenty-three females with suspected breast lesions who underwent breast MRI examination and proved by pathology and surgery were included in this study.The axial DWI，sagittal T2WI and dynamic contrast enhanced（DCE）scan were performed.With reference to the location and size of lesions on the DCE image，the regions of interest （ROI）were placed in the lesions and their adjacent normal gland regions （more than 2cm to the lesion）.The ADC values of corresponding regions were recorded，and the standardized rADC values were calculated.The mean values of ADC and rADC between benign and malignant breast lesions were compared.The optimal threshold values of ADC and rADC indifferentiation between benign and malignant lesions were defined based on receiver operating characteristic（ROC）curve.Their diagnostic efficiency in breast lesions were assessed by comparing the area under curve（AUC）.Results：Among the 134lesions，the meanADC values of 84 malignant lesions and 50 benign lesions were（1.04±0.26）×10-3and（1.60± 0.40）×10-3mm2·s-1，respectively.The mean ADC value of 134 ROI in the normal，glands was（1.89± 0.31）×10-3mm2·s-1.The ADC value of malignant lesions was significantly lower than those of benign lesion and normal gland tissues（P＜0.01）.The mean rADC values of malignant lesions and ben ign lesion were 0.59± 0.18and 0.83±0.30，respectively；the rADC value of malignant lesion was lower than that of benign lesion（P＜0.01）.When the ADC cutoff value of 1.22×10-3mm2·s-1was selected，its sensitivity and specificity were 86.0%and 84.50%，respectively；its AUC was 0.89.While the rADC cutoff value of 0.80was selected，its sensitivity and specificity were 74.0%and 75.0%，respectively；its AUC was 0.80.The AUC of standardized rADC was lower than that of unstandardized ADC（P＜0.05）.Conclusion：Quantitative analysis of ADC and rADC values is an efficient method for differentiation between benign and malignant breast lesions.The standardized rADC value does not improve the diagnostic efficiency of ADC value.KEYWORDS breast lesion；diffusion weighted imaging；apparent diffusion coefficient；relative apparent diffusion coefficient；diagnostic efficiency中国乳腺癌发病率近年来以每年近3%的幅度递增，且有日益增速之势，其死亡率也相应增加［1］。
MRI鉴别乳腺良恶性病变的临床应用现状摘要：应用mri对乳腺疾病的临床研究，不仅为疾病的影像诊断提供了丰富的形态学信息而且还可通过动态增强（dce）或灌注成像揭示病变的血流动力学改变，通过扩散加权成像（dwl）提供组织内水分子微观运动的信息，并且通过波谱分析（mrs）提示病灶的生化信息改变，以更准确地对乳腺病变的检测、良恶性病变的鉴别。
本文主要阐述mri各种技术在鉴别乳腺良恶性疾病上的应用现状及研究进展。
关键词：乳腺肿瘤；磁共振成像；动态增强；扩散加权；波谱分析；良恶性鉴别【中图分类号】r737.9 【文献标识码】a 【文章编号】1674-7526（2012）12-0503-011 磁共振成像形态学对鉴别乳腺良、恶性病变的临床应用乳腺病变影像信号与正常乳腺组织有明显的差异，使之较为容易被检出，病变边缘可以表现为光滑状、分叶状、不规则状、毛刺状，前者以良性为主，后三者以恶性病变居多，病变信号均匀多为良性，病变信号不均多为恶性；对皮肤、乳头的牵拉性改变，与恶性病变者有关。
2 磁共振动态增强形态学对鉴别乳腺良、恶性病变的临床应用乳腺病变增强后形态学特征可以鉴别良恶性病变，不规则及毛刺征为恶性肿瘤征象，而光滑及分叶多为良性病变表现[1，2]。
研究表明高分辨率增强mri较低分辨率成像有助于形态特征显示，尤其有助于恶性病变形态显示[3]。
3 磁共振动态增强血液动力学变化鉴别乳腺良恶性病变的意义动态增强mri可以无创评价肿瘤微血管灌注。
通过测定感兴趣区随时间改变的信号强度来区分病灶的良恶性，甚至肿瘤的组织类型。
脂肪抑制不均匀可造成乳腺检查技术上存在困难，上述因素在一定程度上限制了动态增强mri在乳腺检查中的普及应用。
乳腺动态增强mri是鉴别乳腺良恶性病变的有效方法，随着mri硬件技术的发展、新软件的开发，乳腺动态增强mri在乳腺检查中的地位将逐渐提升。
4 磁共振扩散加权成像（dwl）鉴别乳腺良恶性病变的意义扩散加权成像是目前唯一能观察活体水分子微观运动的成像方法，从分子水平上反应了人体组织的空间组成信息和病理生理状态下各组织成分水分子的功能变化，从而检出与组织的含水量改变有关的形态学和生理学的早期改变[7]。
最小表观扩散系数、表观扩散系数差及磁共振增强扫描对乳腺导管原位癌和微浸润的鉴别诊断吴朋;崔蕾;郭宏兵;王成瑶;崔书君【摘要】目的探讨最小表观扩散系数(ADCmin)、表观扩散系数差(ADCDR)及MRI动态增强扫描(DCE-MRI)特征对乳腺导管原位癌和微浸润的鉴别诊断价值.方法收集28例乳腺导管原位癌伴微浸润(DCIS-Mi)和31例乳腺导管原位癌(DCIS)患者,术前应用Philips Ingenia 3.0T超导磁共振扫描仪进行乳腺检查.在ADC图中寻找ADCMin和最大表观扩散系数(ADCMax),计算ADCDR=ADCMax-ADCMin,另外分析DCE-MRI特征.结果 DCIS-Mi的ADCMin低于DCIS(t=-3.284,P=0.003),ADCDR高于DCIS(t=16.541,P<0.001),DCIS-Mi早期强化率高于DCIS(Z=13.726,P<0.001).ADCMin临界值为1.15×10-3 mm2/s,ADCDR临界值为0.30×10-3 mm2/s.DCI非肿块样强化,以局灶样分布,内部强化特点表现为均匀强化;DCIS-Mi表现非肿块样强化,其以节段分布,内部强化特点为不均匀或簇环状强化.结论 ADCMin、ADCDR和内部强化特点对DCIS和DCIS-Mi鉴别诊断最有价值,可为临床制定手术方案提供影像依据.【期刊名称】《实用医学杂志》【年(卷),期】2019(035)012【总页数】5页(P2000-2004)【关键词】乳腺导管原位癌;弥散加权成像;动态增强扫描;磁共振成像;病理组织学【作者】吴朋;崔蕾;郭宏兵;王成瑶;崔书君【作者单位】河北北方学院附属第一医院医学影像部河北张家口075000;河北北方学院附属第一医院乳腺外科河北张家口075000;河北北方学院附属第一医院医学影像部河北张家口075000;河北北方学院附属第一医院医学影像部河北张家口075000;河北北方学院附属第一医院医学影像部河北张家口075000【正文语种】中文乳腺导管原位癌伴微浸润（breast ductal carcinoma in situ with microinvasion，DCIS-Mi）是乳腺导管原位癌（breast ductal carcinoma in situ，DCIS）发展为浸润性导管癌过渡阶段。
DWI、DCE联合APT成像在鉴别乳腺良恶性病变中的价值研究赵傲;武新英;付彤;王培炎;李可;申璐璐;林海;刘林栋【期刊名称】《中国医疗设备》【年(卷),期】2024(39)6【摘要】目的对比磁共振酰胺质子转移(Amide Proton Transfer,APT)成像、扩散加权成像(Diffusion Weighted Imaging,DWI)和动态增强(Dynamic Contrast-Enhanced,DCE)成像以及3者联合应用在鉴别乳腺良恶性病变中的诊断价值。
方法纳入55例乳腺疾病患者,均进行APT、DWI以及DCE扫描,测量非对称磁化转移(Magnetization Transfer Asymmetry,MTRasym)率和表观扩散系数(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)值,并记录乳腺影像报告和数据系统的分类。
分析乳腺良恶性病变各参数之间的差异,使用Logistic回归建立联合诊断模型,采用受试者工作特征曲线(Receive Operating Characteristic,ROC)计算各诊断模型在乳腺良恶性病变中的诊断价值,并比较恶性病变中不同病理因素组间的差异以及各病理因素与APT之间的相关性。
结果恶性组中MTRasym和ADC值均小于良性组,差异具有统计学意义(均P<0.05),DWI、APT、DCE以及APT+DCE、APT+DWI、DCE+DWI、DWI+APT+DCE联合模型鉴别乳腺良恶性病变的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)分别为0.804、0.723、0.741以及0.782、0.895、0.897、0.970;DWI+APT+DCE联合诊断模型的AUC显著大于DWI、APT、DCE以及任意两者联合诊断模型(均P<0.05)。
Ki-67高表达组的MTRasym值较低表达组高[(3.934%±0.883%)v s.(3.192%±0.949%)],乳腺癌浸润程度组织学分级Ⅲ级组的M T R a s y m值较Ⅱ级组高[(4.225%±0.932%)vs.(3.451%±0.873%)],差异均有统计学意义(均P<0.05),并且APT与两者均呈中度正相关(r=0.627、0.537,均P<0.05)。
DCE-MRI结合DWI对乳腺NMLE良恶性病变的鉴别诊断价值徐茂林; 张卫; 谢东; 康巍; 金观桥; 苏丹柯; 李芳; 赵阳; 阳君; 左阳【期刊名称】《《中国CT和MRI杂志》》【年(卷),期】2015(000)008【摘要】目的探讨动态增强磁共振成像(DCE-MRI)结合扩散加权成像(DWI对乳腺非肿块样强化(NMLE)的良恶性病变的鉴别诊断价值。
方法搜集乳腺DCE-MRI表现为非肿块样强化病变的患者105例,均经病理证实。
记录病灶分布特征、内部强化方式、时间信号曲线类型及ADC值,应用χ2检验、Fisher确切概率法、t检验及ROC曲线作统计学分析。
结果所有病变中,恶性88例,良性17例。
节段分布及簇状强化多见于恶性病变(P0.05)。
结论通过分析MRI表现中的病变分布特征、内部强化方式及ADC值大小,可有效地鉴别乳腺非肿块样强化病变的良恶性。
【总页数】4页(P43-46)【作者】徐茂林; 张卫; 谢东; 康巍; 金观桥; 苏丹柯; 李芳; 赵阳; 阳君; 左阳【作者单位】广西医科大学附属肿瘤医院影像中心广西南宁 530021【正文语种】中文【中图分类】R339.2+3【相关文献】1.1H-MRS、DWI联合DCE-MRI鉴别乳腺良恶性病变的价值 [J], 徐阿巧;李军;翁小波;郑静;何红琴;李芝清;王小玲2.DCE-MRI定量渗透性参数联合DWI定量分析在乳腺良恶性病变中的诊断价值[J], 王建军; 汪卫建3.探讨磁共振动态增强技术(DCE-MRI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值 [J], 杜军4.探讨磁共振动态增强技术(DCE-MRI)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值 [J], 杜军5.DWI和DCE-MRI鉴别诊断乳腺良恶性病变的价值 [J], 徐茂林;高斌因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
