基于DEA方法的可持续发展能力评估
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基于 DEA 方法的可持续发展能力评估许亚东;朱家明【期刊名称】《菏泽学院学报》【年(卷),期】2015(000)005【摘要】针对可持续发展评估,通过DEA数据包络、Logistic预测和Simulink 仿真等方法,运用M A T‐LAB等软件,综合分析诸如人口、资源、环境、经济等指标数据和可持续发展之间的关系。
依托DEA 数据包络模型,给出可持续发展评估方法以及未来发展规划,并通过Matlab-Simulink模拟仿真,证明了本文给出的可持续发展评估和规划具有很高的可信度,适合对国际投资公司进行项目参考。
%In view of sustainable development evaluation ,by means of DEA data envelopment ,Logis‐tic prediction and Simulink simulation ,the paper uses MATLAB software to take a comprehensive analysis on the relationship between sustainable development and index data of population ,resources ,environ‐ment ,economic and so on .Based on the DEA data envelopment model ,sustainable development evalua‐tion methods and the future development planning are given .And through Matlab‐Simulink simulation ,it is proved that the sustainable development assessment and formulation has a high reliability ,w hich is suit‐able for the project reference to some international investment companies .【总页数】6页(P17-22)【作者】许亚东;朱家明【作者单位】安徽财经大学经济学院,安徽蚌埠,233030;安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠,233030【正文语种】中文【中图分类】F229【相关文献】1.基于情境依赖DEA的国家可持续发展能力评价方法与应用 [J], 李宇星;肖雨杉;朱沈楠;淦贵生;;;;2.发达与发展中国家可持续发展能力的动态评价——基于Malmquist-indexDEA 方法的研究 [J], 朱晓彤;刘萌;任俊帆;3.基于PCA-DEA方法的江苏省可持续发展能力研究 [J], 江心英;赵爽4.国家可持续发展能力的动态评价——基于Malmquist-index DEA方法的研究[J], 任俊帆;刘萌;朱晓彤5.我国欠发达地区可持续发展能力评估——基于宁南山区的DEA方法 [J], 马于凡;高桂英;樊新刚因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
基于情境依赖DEA的国家可持续发展能力评价方法与应用作者:李宇星肖雨杉朱沈楠淦贵生来源:《市场周刊》2017年第07期摘要:可持续发展是全球共同面临的问题,全球环境的普遍恶化,使得可持续发展被世界各国所关注。
运用情境依赖DEA模型,建立评价国家可持续发展能力的指标体系,通过分析各国经济、社会、科技、环境等因素综合评价每个国家的可持续发展能力,用于解决世界各国如何分派在全球可持续发展过程中应尽的义务和应承担的责任。
根据指标的有效性和数据的可获得性,选取了2013年部分有代表性国家的数据进行实证研究。
关键词:可持续发展;DEA模型;情境依赖中图分类号:F224 文献标识码:A 文章编号:1008-4428(2017)07-21 -03一、引言可持续发展是全球人民共同面临的一个重大理论与实践问题,涉及人口、资源、经济、社会、环境等各方面。
世界经济的高速发展,有效改善了各国人民物质生活水平。
然而,一些以破坏环境为代价的不可持续发展方式依然存在于世界各地。
在实践中,如何科学地进行可持续发展能力的评价,直接影响到可持续发展战略的实施。
世界环境与发展委员会在《我们共同的未来》报告中,给出了被人们广泛认可和接受的可持续发展的定义,即“既满足当代人的需要,又不对后代人满足其需要的能力构成危害的发展”。
常用的可持续发展评价方法如Delphi法、层次分析法、主成分分析法等,通过确定指标权重、对指标值加权平均计算评价结果。
但是,这些评价方法忽视了经济增长和社会进步是以资源与环境的牺牲为代价的,并且评价结果只有被评价对象的排名,没有分析为什么排名较后。
因此,一些学者试图引进DEA方法进行可持续发展综合评价。
数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)是一种非参数技术,通常用来衡量决策单元的相对效率,利用输入来产生输出。
如果一个特定的DEA效率分数高,这意味着它可以有效地利用输入来产生输出。
同样的,如果一个特定的国家效率得分高,表明它能有效地使用他们的资源来促进可持续发展。
基于DEA的“市企融合”战略对金昌市可持续发展能力的评
价
王文行;吴晓军;王湘萍;刘雪娟
【期刊名称】《甘肃科技》
【年(卷),期】2024(40)1
【摘要】甘肃金昌市是典型的资源型城市,其可持续发展能力受到学术界和政府的高度关注,自2018年以来金昌市实施了以增加城市可持续发展能力为目标的“市企融合”一体化发展战略。
为测度和评价该战略的实际成效,文章从输入和输出2个方面构建了一个包括4个子系统、14个二级指标、21个三级指标的可持续发展能力评价指标体系,用DEA的BC2模型进行量化分析,研究发现金昌市的可持续发展能力总体上处于良好状态,但该战略的效应在年度DMU数值中没有直接体现出来,可能是通过“隐性效应”起作用的,其作用机理有3种途径:一是降低了企业的间接成本;二是延长了产业链、部分抵消了主导产品价格下降的冲击;三是改善了全市的环境和社会状态。
【总页数】6页(P74-79)
【作者】王文行;吴晓军;王湘萍;刘雪娟
【作者单位】中共金昌市委党校(金昌行政学院);中共甘肃省委党校(甘肃行政学院)【正文语种】中文
【中图分类】F127
【相关文献】
1.城市可持续发展衡量、调控和预警——基于DEA的城市可持续发展能力评价、调控分析和预警
2.中部六省国家可持续发展实验区创新能力评价研究——基于AHP和DEA的非均一化灰色关联方法
3.国家可持续发展能力的动态评价——基于Malmquist-index DEA方法的研究
4.西部典型地区矿业资源可持续发展能力评价及途径选择——以“镍都”金昌市为例
5.小额贷款公司可持续发展能力、环境和建议——基于金昌市的分析与思考
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基于DEA方法的四川省可持续发展能力评价从系统角度出发建立指标体系并运用DEA方法评价四川省10年来可持续发展能力状况。
实证研究发现:四川10年来可持续发展能力逐渐增强,具有可持续发展的实力,而技术无效性是影响四川可持续发展能力的主要因素。
对非DEA有效的年份进行进一步分析,通过计算各指标投入冗余、产出不足,指出其改进方向。
根据实证结果提出了对策建议。
标签:四川可持续发展能力DEA一、引言四川是中国西部地区人口最多、经济总量最大的省份,加之区位优势突出,因而在西部大开发中占有极其重要的地位。
新中国成立以来,特别是改革开放后的几十年间,四川经济有了很大发展,取得了显著成就。
但是在当前新的形势下,如何实现四川由经济大省向经济强省跨越,如何在发展的同时处理好经济与资源、环境、社会、人口的关系等问题变得尤为突出。
研究四川省发展的可持续性具有强烈的现实意义。
评价可持续发展能力的方法很多,如层次分析法、模糊评价法、灰色评价等,但上述方法在确定指标权重时都遇到了一些问题,例如主观性强以及相关性约束不容易检验等,而且上述方法只是评价,不对结果做相应的调整。
DEA方法对每个投入、产出赋予适当的权系数进行“综合”,把它们看作只有一个总投入和一个总产出的生产过程,可以很好地处理多输入-多输出的评价问题,在系统可持续发展能力评价等方面得到广泛应用。
本文探讨四川可持续发展能力评价,希望为四川经济可持续性提供一些好的对策建议。
二、数据包络分析法(DEA)简介数据包络分析(Data Envelopment Analysis简称DEA)是美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Copper等学者在“相对效率评价”概念基础上发展起来的一种新的系统分析方法。
该方法自1978年产生以来在世界范围内很多领域得到应用和发展,已成为评价具有相同类型投入和产出的若干个生产或非生产部门决策单元“相对效率”的有效方法。
三、实证研究1.指标选取借鉴参考文献[4]的方法,结合四川实际情况,将四川省可持续发展系统分为五个子系统:人口、资源、环境、社会、经济,分别选择代表性可持续发展能力指标。
基于超效率DEA模型的能源效率评价方法及其应用概述:能源效率评价是指对能源利用情况进行定量评估的过程。
随着能源资源的日益减少和环境污染的加剧,提高能源效率成为各国政府的重要任务。
超效率数据包络分析(DEA)模型是一种常用的能源效率评价方法,它可以根据输入产出数据计算出单位能源投入所创造的经济产出,从而评估能源利用的效率。
本文将介绍基于超效率DEA模型的能源效率评价方法及其应用。
方法:超效率DEA模型是一种非参数评价方法,它能够充分利用每个单元的最佳实践经验,评估单位的能源效率水平。
具体而言,该模型根据输入输出数据构建出一个包络表面,可以用来衡量各个单位的相对效率水平。
在计算超效率DEA模型时,首先需要确定输入和输出变量,并计算各个单位的相对权重。
然后通过最大化包络表面上的超效率得分,可以得到各个单位的相对效率评价。
应用:1.制造业能源效率评价:超效率DEA模型可以用来评估制造业企业的能源利用情况。
通过对各个企业的输入输出数据进行分析,可以找出效率最高的企业,并运用其最佳实践经验指导其他企业提高能源效率。
2.建筑行业能源效率评价:通过基于超效率DEA模型的能源效率评价方法,可以对建筑物的工程设计和施工过程进行优化,提高能源利用效率,降低能源消耗。
3.交通运输行业能源效率评价:超效率DEA模型可以用来评估不同交通工具和运输方式的能源利用效率。
通过评估各个交通工具和运输方式的优劣,可以制定相应的政策和措施,促进能源节约和环境保护。
4.农业能源效率评价:超效率DEA模型可以应用于评估农业生产中的能源利用情况。
通过评估不同农业系统和技术的能源效率,可以优化农业生产方式,实现可持续发展。
结论:基于超效率DEA模型的能源效率评价方法是一种有效的评估能源利用情况的手段。
通过该方法,可以找出效率最高的单位,促进能源利用的优化和提高。
在实际应用中,可以根据不同行业和领域的需求,针对具体问题进行相应的优化和改进。
在未来,基于超效率DEA模型的能源效率评价方法将继续得到广泛应用,并为实现可持续能源发展做出贡献。
基于DEA方法的可持续发展能力评估
作者:刘安达冯静陈泠璇王瑞瑞
来源:《商情》2017年第39期
[摘要]甘肃省位于我国西北地区,由于特殊的地理位置和脆弱的生态环境,这就给当地的可持续发展提出了更高的要求。
这就需要当地的发展规划不能仅仅照搬发达地区和先进地区的经验,而是要结合甘肃省本地区的实际情况,制定合理的可持续发展方式。
本文采用DEA分析方法,对甘肃省农业可持续发展能力进行综合评估。
将农业可持续发展系统分为生存保障、农业经济发展、农村社会进步、农业生态保护四个子系统进行研究,因地制宜用其所长来提升甘肃省农业可持续发展能力,提高当地居民的生活水平。
[关键词]甘肃省农业可持续发展数据包络分析
一、引言
农业是甘肃省经济发展的基础性产业,与经济、资源、环境有着密切联系。
农业在甘肃省经济发展中处于重要地位。
农业能否长期、稳定、协调发展直接影响甘肃省经济发展和社会稳定。
本文通过评价甘肃省以及各州市农业可持续发展效率,发掘各州市在生产、经济、社会、环境方面的优势劣势,扬长避短,因地制宜地发展农业,在最大限度的取得经济效益的同时可以避免对生态薄弱地区环境的再度破坏。
另外,甘肃省各地气候差别大,生态环境复杂多样甘肃省作为西部省份有一定的典型性与代表性。
对甘肃省农业可持续发展能力的研究可以为诸多西部省份的农业可持续发展问题提供借鉴与帮助。
二、研究方法
本文采用文献资料法,通过定性方法和定量方法的结合,采用数据包络分析法,构建甘肃省可持续发展评估体系,运用方法的计算对甘肃各市州可持续发展能力进行比较,具体研究方法如下:1、文献资料法。
通过大量查阅有关可持续发展指标体系的图书和文献资料,充分利用万方数据库以及人大复印资料数据库等信息工具,做好理论研究基础,为甘肃省可持续发展能力评估提供理论依据。
2、实证分析法。
本文运用定量和定性相结合以及正、逆指标的运用,在数据包络分析模型的基础上对甘肃省各个市州的可持续发展能力进行评估分析,对各市可持续发展能力评估进行分析比较,提出改善甘肃省生态环境的建议。
三、农业可持续发展指标体系与评估方法选择
(一)指标体系选取
本文以2013年甘肃省各州市作为评价单元,建立DEA效率评价模型,进行州市农业可持续发展能力的横向分析。
根据农业可持续发展的政策内涵,按照人口、资源、环境、经济、技术和管理相协调的原理来设计评价指标体系,分为四个子系统:生存保障子系统、农业经济发
展子系统、农村社会进步子系统、农业生态环保子系统。
先对四个子系统进行分别评价,再以自然因素、劳动力、经济等成本性指标为输入指标,以四个子系统的效用性指标为输出指标,综合评价甘肃省的农业可持续发展能力。
生存保障子系统:输入指标:农业从业人员、耕地面积,输出指标:粮食总产量、肉类总产量。
农业经济发展子系统:输入指标:财政支农支出、农业从业人员、耕地面积、农用机械总动力。
输出指标:农民人均纯收入、农业总产值。
社会进步子系统输入指标:财政支农、农村人口比重。
输出指标:公路密度、初中及以上文化程度占有率、农村就业率。
农业生态环保子系统:输入指标:财政支农、农业从业人员。
输出指标:森林覆盖率、旱涝保收面积。
财政支农和农业从业人员同样是反映农业生态环保子系统的资金和人力投人状况。
森林覆盖率反映农业环境容量和自净能力;旱涝保收面积反映抵御自然灾害的能力,二者均可反映区域自然资源条件和环境保护状况,因而作为生态环保子系统的输出项。
四、数据处理
首先根据相关输入与输出子系统,选取关键的输入与输出指标,由于可持续发展影响因素可能包括人类健康、当地环境质量、能源接人的便利性、生计、社会脆弱性等等,因此,在DEA模型中确定如下输入与输出变量输入变人口总量、劳动力总数、能源使用量、资本形成总额、农业用地、谷类产量、政府支出,通过输出的相关可持续发展能力的评价值,来判断甘肃省各地区的可持续发展的能力,因地制宜制定出当地最适合发展的可持续发展战略,以此来提高当地的经济发展,提高当地居民的生活的水平,达到可持续发展的目的。
五、甘肃省各州市农业可持续发展能力实证评价结果
六、规模效益分析
如果规模报酬不变,说明投入规模较合适;如果规模报酬递减,说明投入规模不合理,应减少投入规模来提升整体经营效率,反之,则增加投入规模来提升整体经营效率。
规模收益不变的地区有3个,即兰州、金昌、嘉峪关说明这几个地区投入产出比较匹配,可以继续按照目前的投入配置水平进行投入;规模收益递减的地区有3个,即白银、天水、张掖,说明投入规模过大,要素没有被充分利用。
其中兰州、金昌、天水三个地区的综合效率没有达到1,但技术效率值均达到了1,属于技术有效。
说明这几个地区的可持续发展能力主要受到投入规模不合理的限制,应从优化投入规模等方面来提高农业可持续发展能力。
其余DEA无效的地区酒
泉、庆阳、定西的纯技术效率和规模效率都无效,应从改善农业发展技术和优化农业投入规模两方面着手,提高农业可持续发展能力。
七、结论与建议
从各州市的农业可持续发展能力分析可以看出,甘肃省9个州市中,约有一半数量的州市的农业可持续发展能力总体较强,各州市农业经济发展子系统达到
DEA有效的地区较多,经济发展能力总体相对较强。
各州市的生存保障能力、
农村社会进步能力、农业生态保护能力则相对较弱。
兰州作为引领甘肃省发展的重要地区,在生存保障、经济发展、社会进步三方面都达到DEA有效,具有较强的农业可持续发展能力,只有生态环保能力有待提高。
兰州要兼顾经济发展和环境保护,在经济发展的同时保障环境治理;金昌、嘉峪关、酒泉应发挥其生存保障能力和农业经济发展能力方面的优势,加强农村社会进步能力和农业生态保护能力建设;庆阳、天水、张掖应发挥其在农业经济发展能力和农业生态保护方面的优势,加强生存保障能力和农村社会进步能力建设,应分别发挥其在农村社会进步和农业生态环保方面的能力,提高其余子系统的能力。
白银、定西在四方面的可持续发展能力都较弱,应予以重点建设,提高甘肃省农业可持续发展过程中的短板,提高整体的可持续发展能力。
从各年份的农业可持续发展能力分析可看出,甘肃省绝大多数年份未达到DEA有效,农业可持续发展能力较弱。
但在2013年达到了DEA有效,说明农业可持续发展势头良好,具有良好的发展前景。
基于对综合效率、技术效率、规模效率的计算可以得到一些启示。
甘肃省绝大农业可持续发展的必然要求。
应合理优化农业种植结构和农业产业布局,减少不必要的农业劳动力、资金和土地等资源投入。
另外,农业的可持续发展离不开专业技术的指导,应加大农业科技投入,建立甘肃省农业创新体系,注重技术水平和管理水平的提高,为农业可持续发展提供过硬的技术保障。