第6章 索引的创建与使用概论

数据库视图和索引的创建及使用数据库是一个用于存储和管理数据的系统，它可以通过视图和索引来提高查询和访问数据的效率。

1.视图的创建和使用：视图是一个虚拟表，它是由一个或多个实际表的子集组成的。

可以将视图看作是从一个或多个表中选择出的行和列的集合。

创建视图可以简化复杂的查询操作，隐藏表的结构，方便用户对数据进行访问。

创建视图的语法如下：```CREATE VIEW view_name ASSELECT columnsFROM tablesWHERE conditions;```其中，view_name是视图的名称，columns是需要选择的列，tables 是需要选择列的表，conditions是筛选条件。

使用视图可以像使用实际表一样进行查询操作，例如：```SELECT*FROM view_name;```视图还支持更新操作，可以对视图进行插入、更新、删除等操作，数据库会将对视图的更新映射到实际的表上。

2.索引的创建和使用：索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，它可以提高查询速度，加快数据的检索。

索引可以看作是一个目录，它包含有关表中数据的信息，使得数据库在执行查询时可以更快地找到需要的数据。

创建索引的语法如下：```CREATE INDEX index_nameON table_name (column1, column2, ...);```其中，index_name是索引的名称，table_name是需要创建索引的表名，column1、column2等是需要创建索引的列名。

使用索引可以加快查询速度，例如：```SELECT*FROM table_nameWHERE column_name = value;```如果没有索引，数据库会遍历整个表来找到与条件匹配的行，如果有索引，数据库可以利用索引的结构来快速定位符合条件的行。

需要注意的是，索引并不适合所有的列和表，创建索引会占用额外的磁盘空间，并且在插入、更新和删除操作时需要维护索引的结构，会影响到数据的修改速度。

索引的原理和应用什么是索引索引是一种数据结构，用于加快数据的搜索和访问速度。

它是数据库中的一种重要组件，能够提高查询效率，并减少数据库的IO操作。

通过索引，我们可以在庞大的数据集中快速定位所需的数据。

索引的原理索引的原理是通过创建一个额外的数据结构，将某个列中的值与存储这些值的数据块的位置进行关联。

当我们使用查询语句搜索特定的值时，数据库会首先查找索引，然后再去找到对应的数据块。

这种方式大大减少了数据库的扫描范围，提高了查询效率。

索引的类型1. 唯一索引唯一索引是指在索引列中的值必须是唯一的，用于确保数据的完整性和唯一性。

当插入或更新数据时，数据库会自动检查唯一索引，如果有重复的值，将会报错。

2. 主键索引主键索引是一种唯一索引，用于标识每条记录的唯一性。

每个表只能拥有一个主键索引，用于加快数据的查找和关联。

3. 外键索引外键索引是指一个表中的列是另一个表的主键，用于建立表与表之间的关联关系。

外键索引可以提高查询的效率，并确保数据的完整性。

当删除或更新主表的数据时，会自动更新或删除外键索引的数据。

4. 聚集索引聚集索引是根据表的主键来创建的索引，用于对表的物理顺序进行排序。

一个表只能拥有一个聚集索引。

聚集索引可以提高数据的访问速度。

5. 非聚集索引非聚集索引是根据表的非主键列创建的索引，用于对表的非聚集数据进行排序。

一个表可以拥有多个非聚集索引。

索引的应用场景1.数据库中的搜索：当数据库中的数据量很大时，使用索引可以大大提高查询效率。

比如，在一个包含100万条记录的表中，使用索引可以将查询时间从几分钟缩短到几秒钟。

2.数据的排序：通过创建索引，可以在数据库中对数据进行排序。

这在需要按照某个列进行排序的场景中非常有用。

3.关联查询：索引也可以用于加速表与表之间的关联查询。

通过在关联列上创建索引，可以减少数据库的IO操作，提高查询效率。

4.唯一性约束：索引可以用于确保数据的唯一性。

通过在列上创建唯一索引，可以防止重复数据的插入或更新。

索引的用法和原理索引是一个重要的数据结构，常用于加快对数据的检索和搜索，包括文本搜索和数据库检索。

本文将介绍索引的用法和原理。

一、索引的定义索引是一个数据结构，它存储了数据的某些属性的值和对应的物理位置或指针。

通过索引可以更快速地访问数据，因为索引可以减少需要检索的数据量。

二、索引的作用1. 快速查找索引可以加速数据的查找和搜索，减少了查询时扫描全部数据的时间和资源消耗。

2. 提高更新速度索引可以有效地减少更新数据时需要的扫描数量，从而提高更新的速度。

3. 减少磁盘I/O次数索引可以减少访问磁盘的次数，降低磁盘I/O的消耗。

三、索引的类型1. B+树索引B+树索引是一种常见的索引类型，它是一棵平衡的树结构，具有时间复杂度为log(n)的查询和插入操作。

2. 哈希索引哈希索引是一种将键映射到散列表中的索引类型。

它具有常数时间的查询和插入操作，但不支持范围查询和排序。

索引一般采用B+树等树结构的数据结构，具有快速查找和排序的优势。

B+树的叶子节点存储实际的数据记录，而非叶子节点只存储记录的指针或物理地址。

这样可以减少磁盘I/O 的数量，提高索引的性能。

索引的维护是一种动态操作，包括索引的创建，更新和删除。

当数据变化时，需要对索引进行相应的调整，以保持索引的正确性和高效性。

3. 索引的优化为了提高索引的性能和效率，需要对索引进行优化。

可以通过使用覆盖索引减少需要的I/O次数，对于经常扫描的数据可以使用位图索引等。

五、索引的注意事项1. 索引过多会影响性能索引过多会影响写入性能，并且增加了索引维护的成本。

2. 索引的最佳实践在设计索引时，应根据数据的访问模式和查询需求调整索引的属性和数量。

对于经常使用的查询，可以采用复合索引等技术提高查询效率。

在使用索引时，应选择适当的索引类型和数据结构。

哈希索引适用于等值查询，而B+树索引适用于范围查询和排序。

总结：索引是一种重要的数据结构，可以加速数据的查询和搜索。

索引的创建和使用一、介绍索引（Index）是数据库中用于快速查找和访问数据的数据结构。

它类似于书籍的目录，可以帮助我们快速定位到需要的信息。

在数据库中，索引通常是在表中的一个或多个列上创建的，以提高查询效率。

本文将介绍索引的创建和使用方法，帮助读者更好地理解和应用索引。

二、索引的创建在数据库中创建索引可以大大提高查询效率，尤其是对于大型数据表而言。

索引的创建可以通过以下步骤实现：1. 选择需要创建索引的表和列：根据查询的需求，选择适合创建索引的表和列。

通常来说，经常被用于查询和筛选的列是创建索引的首选。

2. 判断索引类型：根据查询需求和数据类型，选择适合的索引类型。

常见的索引类型包括B树索引、哈希索引等。

3. 创建索引语句：使用数据库的特定语法，创建索引的语句。

不同的数据库系统可能有不同的语法，需要根据具体情况进行调整。

4. 执行创建索引语句：在数据库管理工具中执行创建索引的语句，等待索引的创建完成。

三、索引的使用索引的创建完成后，我们可以通过以下方式使用索引提高查询效率：1. 查询语句中使用索引：在编写查询语句时，使用索引所在的列进行条件筛选，可以提高查询效率。

例如，使用WHERE子句中的索引列进行筛选。

2. 索引的覆盖查询：当我们需要查询的列都包含在索引中时，可以进行索引的覆盖查询，避免了读取磁盘上的数据行，从而提高查询性能。

3. 避免使用索引的列进行计算：如果在查询语句中需要对索引列进行计算，会导致索引无法使用。

因此，在查询语句中尽量避免对索引列进行计算操作。

4. 维护索引的更新：当对表中的数据进行插入、更新或删除操作时，需要及时更新索引，保证索引的完整性和准确性。

5. 定期重建索引：为了保持索引的性能和效率，定期对索引进行重建是很有必要的。

可以根据数据库的使用情况和索引的使用频率，选择合适的时间进行重建操作。

四、索引的优缺点索引的创建和使用可以提高数据库的查询效率，但同时也存在一些优缺点需要注意：1. 优点：- 提高查询效率：使用索引可以快速定位到需要的数据，减少了磁盘I/O的次数，提高了查询效率。

索引的创建和使用索引是数据库中一个非常重要的概念，它能够提高数据库的查询效率。

本文将介绍索引的创建和使用，以及一些相关的注意事项。

一、什么是索引索引是数据库中用于加快数据检索速度的一种数据结构。

它类似于书籍的目录，能够帮助我们快速找到需要的数据。

二、索引的创建在数据库中，我们可以通过创建索引来提高查询效率。

索引可以在表的一个或多个列上创建，用于加速对这些列的查询操作。

创建索引的语法如下：CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);其中，index_name是索引的名称，table_name是要创建索引的表名，column1, column2等是要创建索引的列名。

需要注意的是，索引的创建会占用一定的存储空间，并且在插入、更新和删除数据时会稍微降低写入性能。

因此，我们需要根据实际情况来决定是否创建索引。

三、索引的使用索引的使用可以通过查询语句的优化来实现。

当我们执行一个查询语句时，数据库会根据查询条件选择合适的索引来加速查询。

例如，我们有一个用户表，其中包含了用户的姓名、年龄、性别等信息。

如果我们想查询年龄在20到30岁之间的用户，可以使用如下的查询语句：SELECT * FROM user WHERE age >= 20 AND age <= 30;如果我们在年龄列上创建了索引，数据库就可以利用索引来快速定位符合条件的数据，而不需要扫描整个表。

四、索引的注意事项1. 索引的选择：在选择创建索引的列时，应该选择那些经常被查询的列，而不是选择那些很少被查询的列。

这样可以最大程度地提高查询效率。

2. 索引的命名：索引的命名应该具有描述性，能够清晰地表达索引的用途。

这样可以方便后续的维护和管理工作。

3. 索引的定期维护：随着数据的插入、更新和删除，索引会变得不再准确。

因此，我们需要定期对索引进行重建或重新统计，以保证索引的有效性。

索引1、索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。

组合索引：即一个索包含多个列。

1.普通索引。

这是最基本的索引，它没有任何限制。

它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB 和TEXT 类型，必须指定length，下同。

（2）修改表结构：ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length)) （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;2.唯一索引。

它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。

如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length)) （2）修改表结构：ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length)) （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));3.主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。

一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID)); 当然也可以用ALTER命令。

索引的创建和使用以索引的创建和使用为标题，我将为大家介绍索引的概念、创建和使用的方法以及索引在不同领域中的应用。

一、索引的概念索引是一种用于快速定位和访问数据的数据结构。

它通过存储数据的关键字和对应的位置信息，提供了一种高效的查找方式。

索引可以加快数据的查询速度，并减少系统的IO开销。

二、索引的创建方法1. 索引的创建需要选择合适的字段作为索引列。

一般来说，选择经常被查询的字段作为索引列可以提高查询效率。

2. 在关系型数据库中，可以使用CREATE INDEX语句创建索引。

CREATE INDEX语句需要指定索引的名称、表名和索引列等信息。

3. 创建索引时，还可以选择索引的类型。

常见的索引类型包括B树索引、哈希索引和全文索引等。

三、索引的使用方法1. 数据查询时，可以通过WHERE语句指定查询条件，包括索引列和非索引列。

查询引擎会使用索引来加速查询过程。

2. 索引可以提供快速的等值查询和范围查询。

对于范围查询，索引可以按照索引列的顺序进行检索，加快数据的访问速度。

3. 索引的使用还可以通过ORDER BY语句实现排序操作。

索引可以按照指定的排序顺序存储数据，减少排序的时间和开销。

四、索引在不同领域中的应用1. 在数据库领域，索引是关系型数据库中重要的性能优化手段。

通过创建和使用索引，可以加快数据的查询速度，提高数据库的响应性能。

2. 在搜索引擎领域，索引是实现快速搜索的关键。

搜索引擎会建立庞大的索引库，根据用户的搜索关键字快速匹配和返回相关的搜索结果。

3. 在文件系统领域，索引可以提供快速的文件查找和访问。

操作系统会维护文件系统的索引结构，方便用户快速定位和访问文件。

4. 在图书馆管理领域，索引是图书馆分类和检索的基础。

图书馆会建立图书的索引目录，帮助读者快速找到需要的图书。

索引是一种用于快速定位和访问数据的数据结构，可以提高查询效率和减少系统的IO开销。

索引的创建和使用需要选择合适的字段和索引类型，并通过查询语句指定查询条件和排序方式。

5索引的创建和使用解析在计算机科学中，索引是一种数据结构，用于提高数据的查找效率。

索引通过将数据的一些字段与对应的物理存储位置进行映射，以加速查询操作。

索引的创建过程包括以下步骤：1.选择合适的字段：在创建索引时，首先需要选择一个合适的字段作为索引。

这个字段的选择应该根据数据的访问模式和查询需求来进行，通常是经常被查询或筛选的字段。

2.判断索引类型：根据数据库系统提供的索引类型，选择适合的索引类型。

常见的索引类型有B树索引、哈希索引、全文索引等。

不同类型的索引在不同的场景下具有不同的优势和局限性。

3.创建索引：通过指定创建索引的SQL语句，将索引与所选字段关联起来。

索引的创建可以在数据表创建之后进行，也可以在数据表已经存在的情况下进行。

索引的使用可以分为以下两种情况：1.筛选查询：当执行包含WHERE子句的查询语句时，数据库系统可以利用索引来快速定位满足查询条件的数据行。

数据库会首先通过索引找到符合条件的索引项，然后再根据索引项中存储的物理地址获取相应的数据行。

2.排序和分组：当执行包含ORDERBY或GROUPBY子句的查询语句时，索引可以帮助数据库系统以有序的方式返回查询结果。

通过索引，数据库可以直接按照索引项的顺序，而不必对整个数据表进行排序或分组。

索引的使用优点如下：1.提高查询效率：索引可以加速查询操作，尤其是对于大型数据表和复杂查询语句，使用索引可以减少磁盘IO的次数，从而提高查询效率。

2.加速排序和分组：通过索引，数据库系统可以直接按照索引项的顺序返回查询结果，避免了对整个数据表进行排序和分组的开销。

3.减少磁盘空间：索引可以增加数据的存储空间，但同时也可以减少磁盘IO的次数。

由于索引只存储了关键字段和物理地址，并没有存储所有的数据行，所以可以减少数据的物理存储空间。

4.提高并发性能：索引可以减少查询所需的时间，从而减少锁定资源的时间。

这可以提高数据库的并发性能，允许多个用户同时访问数据库。

索引的创建和管理●索引的概念●索引的分类●创建索引●查看、修改和删除索引一、索引的概念1．举例：如何快速的找到order by子句的位置1)书没有目录只能漫无目的的找，要花费很多的时间2)参阅书的目录通过书的目录，可以很快查到这个子句所在的页码。

SQL Server数据库中的索引与书籍中的目录类似在数据库中，索引使数据库程序无须对整个表进行扫描，就可在其中找到所需数据。

2．索引的概念索引是为了加速对表中数据行的检索而创建的一种分散的存储结构。

索引是针对一个表而建立的，它是由数据页面以外的索引页面组成的。

二、创建索引的优、缺点1．创建索引的优点➢可以大大加快数据检索速度。

➢通过创建唯一索引，可以保证数据记录的唯一性。

➢在使用ORDER BY和GROUP BY子句进行检索数据时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

2．创建索引的缺点➢创建索引要花费时间和占用存储空间➢建立索引加快了数据检索速度，却减慢了数据修改速度三、建索引的原则1．适合建索引的列如果在一个列上创建索引，该列就称为索引列。

适合建索引的列有如下这些：1）主键通常，检索、存取表是通过主键来进行的。

因此，应该考虑在主键上建立索引。

2）连接中频繁使用的列用于连接的列若按顺序存放，系统可以很快地执行连接。

如外键，除用于实现参照完整性外，还经常用于进行表的连接。

3）在某一范围内频繁搜索的列和按排序顺序频繁检索的列。

2．不适合建索引的列1）很少或从来不在查询中引用的列，因为系统很少或从来不根据这个列的值去查找数据行。

2）只有两个或很少几个值的列（如性别，只有两个值“男”或“女”），以这样的列创建索引并不能得到建立索引的好处。

3）以bit、text、image数据类型定义的列。

4）数据行数很少的小表一般也没有必要创建索引。

二、索引的分类：索引按照结构可分为聚簇索引和非聚簇索引两种不同的类型1、聚集索引(clustered index)：保证表中数据的物理存储顺序和索引顺序相同，它使用表中的某一列或多列来排序。

索引的用法和原理索引是一种用于快速查找数据的数据结构，它可以帮助我们在大量数据中快速定位到需要的数据。

在计算机科学中，索引是一种非常重要的数据结构，它被广泛应用于数据库、搜索引擎、文件系统等领域。

本文将介绍索引的用法和原理。

一、索引的用法索引的主要作用是加速数据的查找和访问。

在数据库中，索引可以帮助我们快速定位到需要的数据，从而提高查询效率。

在搜索引擎中，索引可以帮助我们快速找到相关的网页，从而提高搜索效率。

在文件系统中，索引可以帮助我们快速定位到需要的文件，从而提高文件访问效率。

索引的使用方法通常是在数据中建立一个索引表，该表包含了数据的关键字和对应的位置信息。

当我们需要查找某个关键字时，只需要在索引表中查找该关键字对应的位置信息，然后根据位置信息访问相应的数据即可。

由于索引表通常比原始数据小得多，因此索引可以大大提高数据的访问效率。

二、索引的原理索引的原理是基于数据结构的。

常见的索引数据结构包括哈希表、二叉树、B树等。

不同的数据结构适用于不同的场景，我们需要根据具体的应用场景选择合适的索引数据结构。

1. 哈希表哈希表是一种基于哈希函数实现的索引数据结构。

它的原理是将关键字通过哈希函数映射到一个固定的位置，然后在该位置存储对应的数据。

当我们需要查找某个关键字时，只需要通过哈希函数计算出该关键字对应的位置，然后访问该位置即可。

哈希表的优点是查找速度非常快，时间复杂度为O(1)。

但是它的缺点是哈希函数的设计比较困难，而且哈希冲突的情况比较常见，需要采用一些解决冲突的方法，如链表法、开放地址法等。

2. 二叉树二叉树是一种基于树形结构实现的索引数据结构。

它的原理是将数据按照大小关系构建一棵二叉树，每个节点存储一个关键字和对应的数据。

当我们需要查找某个关键字时，只需要从根节点开始比较大小，然后根据大小关系逐步向左或向右查找，直到找到对应的节点。

二叉树的优点是查找速度比较快，时间复杂度为O(log n)。

实验六索引的创建和使⽤（讲义）实验六索引的创建和使⽤建议学时：2实验⽬的：1）了解索引的概念、优点及分类。

2）掌握在SQL Server Management Studio 中创建、修改和删除索引的操作。

3）掌握使⽤T-SQL语句创建、修改和删除索引的操作。

实验内容及步骤：(⼀)索引的概念数据库中的索引是⼀个列表，在这个列表中包含了某个表中⼀列或者若⼲列值的集合，以及这些值的记录在数据表中的存储位置的物理地址。

索引的优点：1.可以⼤⼤加快数据检索速度。

2.通过创建唯⼀索引，可以保证数据记录的唯⼀性。

3.在使⽤ORDER BY和GROUP BY⼦句进⾏检索数据时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

4.使⽤索引可以在检索数据的过程中使⽤优化隐藏器，提⾼系统性能。

5.可以加速表与表之间的连接，这⼀点在实现数据的参照完整性⽅⾯有特别的意义。

索引的分类：1.聚集索引聚集索引基于数据⾏的键值，在表内排序和存储这些数据⾏。

每个表只能有⼀个聚集索引，因为数据⾏本⾝只能按⼀个顺序存储，表中的物理顺序和索引中⾏的物理顺序是相同的。

2.⾮聚集索引⾮聚集索引具有完全独⽴于数据⾏的结构，使⽤⾮聚集索引不⽤将物理数据页中的数据按列排序。

⾮聚集索引包含索引键值和指向表数据存储位置的⾏定位器。

可以对表或索引视图创建多个⾮聚集索引。

设计⾮聚集索引是为了改善经常使⽤的、没有建⽴聚集索引的查询的性能。

3.唯⼀索引确保索引键不包含重复的值。

聚集索引和⾮聚集索引都可以是唯⼀索引，这种唯⼀性与主键约束是相关联的，在某种程度上，主键约束等于唯⼀性的聚集索引。

(⼆)SSMS中索引的管理1.新建索引【例1】为GZGL数据库中的employee表新建⾮聚集索引i_emp_age，要求按emp_age 升序完成。

①在【对象资源管理器】中，展开指定的服务器、数据库和要创建索引的表。

右键单击【索引】，然后单击【新建索引】→【⾮聚集索引】，如图3-45所⽰。