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办公软件技巧Word中的与索引制作办公软件技巧 - Word中的索引制作在现代办公环境中，办公软件是不可或缺的工具。
其中，微软的Word是最为广泛使用的文字处理软件之一。
在Word中，索引的制作是一项常见且实用的技巧。
本文将介绍Word中如何制作索引，以便更高效地管理和查找文档中的内容。
一、什么是索引？索引是一个用于快速定位文档中相关信息的列表。
在Word中，索引通常用于标识关键词、术语、人名、地名等重要信息，帮助读者快速查找和定位到需要的内容。
二、为文档准备索引在制作索引之前，我们需要对文档进行准备。
首先，评估文档中需要索引的内容，并在适当的位置插入标记或书签。
例如，如果我们要索引某个术语，可以在文档中出现该术语的每个位置插入标记。
三、创建索引1. 打开Word文档，在菜单栏中选择“引用”选项卡，然后点击“索引”按钮。
弹出索引对话框。
2. 在索引对话框中，我们可以选择不同的索引样式，例如简单索引、详细索引等。
选择合适的索引样式后，点击“确定”。
3. Word将自动扫描整个文档，并根据之前插入的标记或书签创建索引。
在索引中，我们可以看到之前标记的关键词、术语等。
4. 如果文档内容发生改变，我们可以点击右键选择“更新索引”，以保持索引与文档内容的一致性。
四、自定义索引除了使用Word默认的索引样式，我们还可以自定义索引，以满足特定的需求。
1. 点击“引用”选项卡中的“索引”按钮，在索引对话框中选择“自动标记条目”。
2. 在“自动标记条目”对话框中，可以自定义标记样式、首字母大写、缩进等选项。
3. 点击“确定”后，Word将根据设置的样式和选项自动创建索引。
五、索引的进阶技巧除了基本的索引制作，Word还提供了一些进阶的技巧，以提升索引的功能和效果。
1. 创建多级索引：通过在文档中使用不同级别的标题，我们可以创建多级索引，使得索引更具层次感和结构化。
2. 排除特定内容：如果我们希望在索引中排除某些特定的词语或内容，我们可以使用排除词功能进行设置。
sql 索引的建立与使用SQL索引的建立与使用一、引言在数据库中，索引是一种提高查询效率的重要工具。
它可以加速数据的查找和检索过程，减少数据库的I/O操作，提高系统的响应速度。
本文将介绍SQL索引的建立与使用，包括索引的概念、建立索引的方法、索引的使用场景以及索引的优缺点。
二、索引的概念索引是一种特殊的数据结构，它通过存储列值和对应的行指针，可以快速地定位和访问目标数据。
在数据库中，索引通常是在表的某一列或多列上创建的，以提高查询操作的速度。
通过使用索引，数据库可以避免全表扫描，而是直接定位到满足查询条件的数据。
三、建立索引的方法1. 唯一索引：在列上建立唯一索引，可以确保该列的值在表中是唯一的。
在创建唯一索引时，数据库会自动检查索引列的唯一性，并在插入或更新数据时进行验证。
可以使用CREATE UNIQUE INDEX 语句来创建唯一索引。
2. 非唯一索引：在列上建立非唯一索引，可以加速查询操作。
非唯一索引允许重复的值存在，但仍然可以通过索引来快速定位数据。
可以使用CREATE INDEX语句来创建非唯一索引。
3. 聚集索引：在表中的主键列上建立聚集索引，可以按照主键的顺序物理存储数据。
聚集索引可以加速主键查询和范围查询操作，但只能在一个表上建立一个聚集索引。
4. 非聚集索引：在表的非主键列上建立非聚集索引，可以加速非主键查询操作。
非聚集索引通过存储列值和对应的行指针，可以快速定位满足查询条件的数据。
四、索引的使用场景1. 频繁的查询操作：对于经常需要进行查询操作的列，可以建立索引来加速查询速度。
例如，在一个订单表中，经常需要根据订单号进行查询，可以在订单号列上建立索引。
2. 大数据量表的查询：对于包含大量数据的表，建立索引可以显著提高查询效率。
例如，在一个用户表中，如果用户数量非常大，可以在用户名列上建立索引。
3. 关联查询：对于需要进行关联查询的表，建立索引可以加速查询操作。
例如，在一个订单表和商品表的关联查询中，可以在订单号和商品编号列上建立索引。
索引的作用和使用场景
索引是一种数据库对象，用于加速数据的检索速度。
它通过创建数据值的排序列表，并提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，使数据库能够更快地找到所需的数据。
索引的作用和使用场景如下：
1.提高查询速度：索引的最主要作用是提高查询速度。
通过使
用索引，数据库系统可以快速定位到表中的数据，避免全表
扫描，从而大大提高查询效率。
2.实现数据的唯一性约束：索引可以保证数据的唯一性，通过
在唯一性索引列上查询数据，可以确保查询结果中的数据是
唯一的。
3.加速表和表之间的连接操作：在连接操作中，如果连接条件
使用的列上有索引，那么索引可以加速表的连接速度。
4.优化排序和分组操作：索引可以用于优化排序和分组操作。
通过使用索引，数据库系统可以更快地找到需要排序或分组
的记录。
5.使用场景：索引通常用于优化那些需要快速检索的数据查询，
特别是对于大型数据表来说，索引的重要性更加明显。
在选
择使用索引的列时，通常选择那些在查询中经常用作过滤条
件和排序条件的列。
同时，需要注意的是，索引虽然可以提
高查询速度，但也会占用额外的存储空间，并且在插入、更
新或删除数据时可能会导致性能下降，因为索引本身也需要
被更新。
因此，在实际应用中，需要根据实际情况权衡使用
索引的利弊。
总之，索引是数据库中重要的对象之一，它可以提高数据的查询速度，并用于实现数据的唯一性约束和加速表与表之间的连接操作等。
在实际应用中，需要根据实际情况选择使用索引的列和场景，以获得最佳的性能和效果。
索引的用法和原理索引是一个重要的数据结构，常用于加快对数据的检索和搜索，包括文本搜索和数据库检索。
本文将介绍索引的用法和原理。
一、索引的定义索引是一个数据结构，它存储了数据的某些属性的值和对应的物理位置或指针。
通过索引可以更快速地访问数据，因为索引可以减少需要检索的数据量。
二、索引的作用1. 快速查找索引可以加速数据的查找和搜索，减少了查询时扫描全部数据的时间和资源消耗。
2. 提高更新速度索引可以有效地减少更新数据时需要的扫描数量，从而提高更新的速度。
3. 减少磁盘I/O次数索引可以减少访问磁盘的次数，降低磁盘I/O的消耗。
三、索引的类型1. B+树索引B+树索引是一种常见的索引类型，它是一棵平衡的树结构，具有时间复杂度为log(n)的查询和插入操作。
2. 哈希索引哈希索引是一种将键映射到散列表中的索引类型。
它具有常数时间的查询和插入操作，但不支持范围查询和排序。
索引一般采用B+树等树结构的数据结构，具有快速查找和排序的优势。
B+树的叶子节点存储实际的数据记录，而非叶子节点只存储记录的指针或物理地址。
这样可以减少磁盘I/O 的数量，提高索引的性能。
索引的维护是一种动态操作，包括索引的创建，更新和删除。
当数据变化时，需要对索引进行相应的调整，以保持索引的正确性和高效性。
3. 索引的优化为了提高索引的性能和效率，需要对索引进行优化。
可以通过使用覆盖索引减少需要的I/O次数，对于经常扫描的数据可以使用位图索引等。
五、索引的注意事项1. 索引过多会影响性能索引过多会影响写入性能，并且增加了索引维护的成本。
2. 索引的最佳实践在设计索引时，应根据数据的访问模式和查询需求调整索引的属性和数量。
对于经常使用的查询，可以采用复合索引等技术提高查询效率。
在使用索引时，应选择适当的索引类型和数据结构。
哈希索引适用于等值查询，而B+树索引适用于范围查询和排序。
总结：索引是一种重要的数据结构，可以加速数据的查询和搜索。
建立索引的技巧建立索引是对文档、书籍或其他信息资源进行结构化管理的重要手段，可以帮助用户更快速、准确地找到所需的信息。
建立一个高效的索引需要考虑到多个因素，包括文档的组织结构、词汇的选择和排列、索引的设计和维护等。
下面是一些建立索引的技巧。
1. 深入理解读者的需求：建立索引的首要任务是满足读者的需求，因此在开始建立索引之前，需要认真研究读者的需求和使用习惯。
这样可以有针对性地选择和排列关键词，提高索引的可用性。
2. 使用标准化词汇：为了使索引更易于理解和使用，应该使用标准化的词汇，并避免使用复杂或模糊的词汇。
例如，可以使用领域内通用的词汇，或者使用读者可理解的常用词汇。
3. 关键词的选择：在建立索引时，选择合适的关键词非常重要。
关键词应该能够准确地描述所涉及的主题，并尽量具备唯一性。
同时，还应该遵循词汇的规范性，不得使用口语化、俚语化的词汇。
4. 关键词的排列：关键词的排列顺序也会影响索引的效果。
一般而言，应该将最重要、最具代表性的关键词放在前面，从而提高索引的可读性和检索效果。
此外，还可以根据主题的特点选择适当的排列顺序，以增加索引的可用性。
5. 使用上下位关系：在建立索引时，可以利用上下位关系（如上级词、下级词、同级词等）来增强索引的表达能力和多样性。
这样可以提高索引的适用范围，同时也方便读者根据需要进行具体或概览性的检索。
6. 使用双向索引：双向索引指在索引中同时列出主题和相关页面。
这种索引形式可以帮助读者更全面地了解和访问相关的信息资源，提高索引的覆盖面和使用价值。
7. 注意索引的布局和格式：索引的布局和格式应该符合读者的阅读习惯，以提高索引的可读性。
例如，可以采用分级结构、标签或缩进等方式来清晰地展示索引的层次关系和内部结构。
8. 注重索引的维护：索引的维护是一个长期的过程，需要及时更新和修订。
随着信息资源的不断更新和调整，索引也需要随之进行相应的调整。
定期审查索引，将新的主题纳入索引范围，同时删除过时或无关的主题。
数据库索引的创建和删除方法详解引言：数据库索引在提高查询效率方面起着至关重要的作用。
在数据库中，索引可以加快数据的检索速度，减少系统的IO开销，提高查询效率。
本文将详细讨论数据库索引的创建和删除方法，从而帮助读者更好地理解和应用数据库索引。
一、索引的创建方法1. 创建单列索引单列索引是在表的单个列上创建的索引。
常见的创建单列索引的方法有以下两种：- 在创建表时，使用CREATE TABLE语句的CREATE INDEX子句来创建索引。
- 使用ALTER TABLE语句的ADD INDEX子句来为已存在的表添加索引。
2. 创建组合索引组合索引是在表的多个列上创建的索引。
组合索引可以提高多列条件查询的效率。
创建组合索引的方法如下：- 在创建表时，使用CREATE TABLE语句的CREATE INDEX子句来创建组合索引。
- 使用ALTER TABLE语句的ADD INDEX子句来为已存在的表添加组合索引。
3. 创建全文索引全文索引是在文本类型的列上创建的索引，可以用于快速搜索和匹配关键词。
创建全文索引的方法如下：- 在创建表时，使用CREATE TABLE语句的CREATE FULLTEXT INDEX子句来创建全文索引。
- 使用ALTER TABLE语句的ADD FULLTEXT INDEX子句来为已存在的表添加全文索引。
二、索引的删除方法1. 删除单列索引删除已创建的单列索引可以使用以下方法：- 使用ALTER TABLE语句的DROP INDEX子句来删除单列索引。
- 使用ALTER TABLE语句的MODIFY子句来修改表结构，将索引删除。
2. 删除组合索引删除已创建的组合索引需要使用以下方法：- 使用ALTER TABLE语句的DROP INDEX子句来删除组合索引。
- 使用ALTER TABLE语句的MODIFY子句来修改表结构，将索引删除。
3. 删除全文索引删除已创建的全文索引需要使用以下方法：- 使用ALTER TABLE语句的DROP INDEX子句来删除全文索引。
数据库索引的使用教程数据库索引是提高查询效率的重要工具，它能够加快对数据库中数据的检索速度。
本篇文章将详细介绍数据库索引的使用教程，包括索引的作用、创建索引的注意事项、索引的类型以及优化索引的方法等内容。
一、索引的作用索引是数据库中对某一列或者多个列进行排序的数据结构，能够快速地定位数据并加快数据的检索速度。
它类似于一本书的目录，可以根据索引找到相应的内容，而无需从头开始阅读整本书。
索引可以大大减少数据库的查询时间，提高系统的响应速度和性能。
二、创建索引的注意事项1.选择合适的列进行索引，通常是那些经常用于查询的列或者经常作为查询条件的列。
避免对更新频繁的列进行索引，因为索引的更新可能会导致性能下降。
2.对大型表进行索引时，建议使用分区索引，将数据分成较小的块进行存储，以减少查询时的扫描范围，从而提高查询效率。
3.避免创建过多的索引，索引的数量过多会增加数据库的存储空间和维护成本，并且在写操作时会减慢数据库的速度。
三、索引的类型常见的数据库索引类型包括主键索引、唯一索引、聚簇索引、非聚簇索引和全文索引等。
以下分别介绍各种索引的特点和适用场景：1.主键索引主键索引是用来保证表中每一行的唯一性，并且可以提升对主键列的查询性能。
主键索引在创建表时通过指定主键列来创建，主要用于快速查找和对表进行连接操作。
2.唯一索引唯一索引用于保证指定列的唯一性，可以对表中的多个列建立唯一索引。
当对唯一索引列进行查找时，数据库引擎会自动使用索引进行匹配加速。
3.聚簇索引聚簇索引是按照索引的顺序来组织表记录的物理存储方式，即按照索引的列值进行排序。
聚簇索引在表中只能存在一个，并且通常是主键索引。
它可以提高特定列的查询性能，但会增加对数据的插入、删除和更新操作的成本。
4.非聚簇索引非聚簇索引将索引和表的数据分开存储，即索引和表是分离的。
非聚簇索引可以提高对非索引列的查询性能，但对于索引列的查询速度可能较慢。
5.全文索引全文索引是对文本内容进行索引，常用于搜索引擎等需要进行文本检索的场景。
索引通俗理解标题：索引的作用和使用方法引言：在日常生活中，我们经常会遇到需要查找信息的场景，而索引作为一种常见的数据结构，能够帮助我们快速定位和获取所需信息。
本文将介绍索引的作用和使用方法，帮助读者更好地理解和利用索引。
一、什么是索引索引是一种数据结构，用于快速查找和访问数据。
它类似于书籍中的目录，通过记录关键词和对应的位置信息，使得我们能够快速定位到所需的内容。
二、索引的作用1. 提高查询效率：索引存储了数据的关键信息和位置，能够大大减少数据的扫描和比对时间，从而提高查询效率。
2. 优化数据库性能：通过合理地创建和使用索引，可以减少数据库的I/O操作和CPU消耗，从而提升整体性能。
3. 加速数据更新：索引的存在使得数据的更新更加高效，减少了对整个表的遍历，只需更新索引即可。
三、索引的种类1. B树索引：是一种广泛使用的索引结构，适用于范围查找和精确查找。
它具有平衡性和多层次的特点，能够快速定位到目标数据。
2. 哈希索引：通过将数据映射到哈希表中，实现快速的查找。
适用于等值查询，但不支持范围查询。
3. 全文索引：用于对文本内容进行检索，能够根据关键词匹配进行模糊查询。
4. 空间索引：用于存储和查询具有空间属性的数据，如地理位置信息。
四、索引的创建和使用方法1. 创建索引：在数据库表中，可以通过CREATE INDEX语句来创建索引，指定要创建索引的列和索引的类型。
2. 使用索引：在查询语句中，可以通过使用WHERE子句和索引列进行条件查询，利用索引加速查询过程。
3. 索引的优化：为了更好地利用索引，可以对查询条件进行优化，避免使用不必要的函数和运算符，提高查询效率。
五、索引的注意事项1. 索引并非越多越好：索引的创建会占用额外的存储空间，并增加数据的维护成本，因此需要权衡索引的数量和性能优化之间的关系。
2. 更新成本较高：索引的存在会增加数据的更新成本，因为每次更新数据时都需要更新索引。
因此，在频繁更新的表上，需要谨慎选择和使用索引。
sqlyog索引的建立与使用作为数据库管理工具之一，SQLyog提供了丰富的索引管理功能，可以帮助用户快速创建和优化数据库索引以提高查询效率。
本文将介绍SQLyog索引的建立和使用方法，帮助读者更好地管理数据库索引。
一、索引的基本概念索引是数据库中用于优化查询性能的重要工具，它可以提高查询速度和效率。
索引是一个数据结构，它包含一组指向数据表中存储的数据行的指针，可以根据某些列或字段排序或过滤数据。
常见的索引类型包括B树索引、哈希索引、全文索引等。
二、SQLyog索引的建立方法SQLyog提供了多种方式来创建索引，包括使用GUI界面、使用SQL语句等。
下面以使用GUI界面为例介绍SQLyog索引的创建方法。
1. 打开SQLyog管理工具，选择要创建索引的数据库和表格。
2. 在表格的“结构”选项卡中，选择要创建索引的列或字段，在列名的右侧点击“索引”按钮。
3. 在弹出的对话框中，选择索引类型和索引名称，单击“添加”按钮即可创建索引。
三、SQLyog索引的使用方法SQLyog可以根据索引来加速查询，提高查询效率。
下面以使用SQL语句查询为例介绍SQLyog索引的使用方法。
1. 打开SQLyog管理工具，选择要查询的数据库和表格。
2. 在SQL编辑器中输入查询语句，例如：SELECT * FROM table WHERE field = 'value';3. 在查询语句中添加索引提示，例如：SELECT * FROM table USE INDEX (index_name) WHERE field = 'value';其中，index_name为要使用的索引名称。
4. 单击“执行”按钮即可查询，SQLyog会根据索引来加速查询，提高查询效率。
四、SQLyog索引的优化方法为了进一步提高查询效率，可以对数据库索引进行优化。
SQLyog 提供了多种索引优化方法，包括索引分析、索引重建等。
一、问题的提出在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询SQL语句，复杂视图的编写等体会不出SQL语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要的问题之一。
系统优化中一个很重要的方面就是SQL语句的优化。
对于海量数据，劣质SQL语句和优质SQL语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就可，而是要写出高质量的SQL 语句，提高系统的可用性。
在多数情况下，Oracle使用索引来更快地遍历表，优化器主要根据定义的索引来提高性能。
但是，如果在SQL语句的where子句中写的SQL代码不合理，就会造成优化器删去索引而使用全表扫描，一般就这种SQL语句就是所谓的劣质SQL语句。
在编写SQL语句时我们应清楚优化器根据何种原则来删除索引，这有助于写出高性能的SQL语句。
二、SQL语句编写注意问题下面就某些SQL语句的where子句编写中需要注意的问题作详细介绍。
在这些where子句中，即使某些列存在索引，但是由于编写了劣质的SQL，系统在运行该SQL语句时也不能使用该索引，而同样使用全表扫描，这就造成了响应速度的极大降低。
1. IS NULL 与IS NOT NULL不能用null作索引，任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。
即使索引有多列这样的情况下，只要这些列中有一列含有null，该列就会从索引中排除。
也就是说如果某列存在空值，即使对该列建索引也不会提高性能。
任何在where子句中使用is null或is not null的语句优化器是不允许使用索引的。
2. 联接列对于有联接的列，即使最后的联接值为一个静态值，优化器是不会使用索引的。
我们一起来看一个例子，假定有一个职工表（employee），对于一个职工的姓和名分成两列存放（FIRST_NAME和LAST_NAME），现在要查询一个叫比尔.克林顿（Bill Cliton）的职工。
下面是一个采用联接查询的SQL语句，select * from employeewherefirst_name||''||last_name ='Beill Cliton';上面这条语句完全可以查询出是否有Bill Cliton这个员工，但是这里需要注意，系统优化器对基于last_name创建的索引没有使用。
当采用下面这种SQL语句的编写，Oracle系统就可以采用基于last_name创建的索引。
Select * from employeewherefirst_name ='Beill' and last_name ='Cliton';遇到下面这种情况又如何处理呢？如果一个变量（name）中存放着Bill Cliton这个员工的姓名，对于这种情况我们又如何避免全程遍历，使用索引呢？可以使用一个函数，将变量name中的姓和名分开就可以了，但是有一点需要注意，这个函数是不能作用在索引列上。
下面是SQL查询脚本：select * from employeewherefirst_name = SUBSTR('&&name',1,INSTR('&&name',' ')-1)andlast_name = SUBSTR('&&name',INSTR('&&name’,' ')+1)3. 带通配符（%）的like语句同样以上面的例子来看这种情况。
目前的需求是这样的，要求在职工表中查询名字中包含cliton的人。
可以采用如下的查询SQL语句：select * from employee where last_name like '%cliton%';这里由于通配符（%）在搜寻词首出现，所以Oracle系统不使用last_name的索引。
在很多情况下可能无法避免这种情况，但是一定要心中有底，通配符如此使用会降低查询速度。
然而当通配符出现在字符串其他位置时，优化器就能利用索引。
在下面的查询中索引得到了使用：select * from employee where last_name like 'c%';4. Order by语句ORDER BY语句决定了Oracle如何将返回的查询结果排序。
Order by语句对要排序的列没有什么特别的限制，也可以将函数加入列中（象联接或者附加等）。
任何在Order by语句中有非索引项或者有计算表达式都将降低查询速度。
仔细检查order by语句以找出非索引项或者表达式，它们会降低性能。
解决这个问题的办法就是重写order by语句以使用索引，也可以为所使用的列建立另外一个索引，同时应绝对避免在order by子句中使用表达式。
5. NOT我们在查询时经常在where子句使用一些逻辑表达式，如大于、小于、等于以及不等于等等，也可以使用and（与）、or（或）以及not（非）。
NOT可用来对任何逻辑运算符号取反。
下面是一个NOT子句的例子：... where not (status ='VALID')如果要使用NOT，则应在取反的短语前面加上括号，并在短语前面加上NOT运算符。
NOT运算符包含在另外一个逻辑运算符中，这就是不等于（<>）运算符。
换句话说，即使不在查询where子句中显式地加入NOT 词，NOT仍在运算符中，见下例：... where status <>'INVALID';再看下面这个例子：select * from employee where salary<>3000;对这个查询，可以改写为不使用NOT：select * from employee where salary<3000 or salary>3000;虽然这两种查询的结果一样，但是第二种查询方案会比第一种查询方案更快些。
第二种查询允许Oracle对salary列使用索引，而第一种查询则不能使用索引。
6. IN和EXISTS有时候会将一列和一系列值相比较。
最简单的办法就是在where子句中使用子查询。
在where子句中可以使用两种格式的子查询。
第一种格式是使用IN操作符：... where column in(select * from ... where ...);第二种格式是使用EXIST操作符：... where exists (select 'X' from ...where ...);我相信绝大多数人会使用第一种格式，因为它比较容易编写，而实际上第二种格式要远比第一种格式的效率高。
在Oracle中可以几乎将所有的IN操作符子查询改写为使用EXISTS的子查询。
第二种格式中，子查询以‘select 'X'开始。
运用EXISTS子句不管子查询从表中抽取什么数据它只查看where子句。
这样优化器就不必遍历整个表而仅根据索引就可完成工作（这里假定在where语句中使用的列存在索引）。
相对于IN子句来说，EXISTS使用相连子查询，构造起来要比IN子查询困难一些。
通过使用EXIST，Oracle系统会首先检查主查询，然后运行子查询直到它找到第一个匹配项，这就节省了时间。
Oracle系统在执行IN子查询时，首先执行子查询，并将获得的结果列表存放在一个加了索引的临时表中。
在执行子查询之前，系统先将主查询挂起，待子查询执行完毕，存放在临时表中以后再执行主查询。
这也就是使用EXISTS 比使用IN通常查询速度快的原因。
同时应尽可能使用NOT EXISTS来代替NOT IN，尽管二者都使用了NOT（不能使用索引而降低速度），NOT EXISTS要比NOT IN查.三、索引1、索引分单列索引和组合索引单列索引：即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。
组合索引：即一个索包含多个列。
1.普通索引。
这是最基本的索引，它没有任何限制。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length));如果是CHAR,VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度;如果是BLOB 和TEXT 类型，必须指定length，下同。
（2）修改表结构：ALTER tableName ADD INDEX [indexName] ON (tableColumns(length)) （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], INDEX [indexName] (tableColumns(length)) ;2.唯一索引。
它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。
如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。
它有以下几种创建方式：（1）创建索引：CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(tableColumns(length)) （2）修改表结构：ALTER tableName ADD UNIQUE [indexName] ON (tableColumns(length)) （3）创建表的时候直接指定：CREATE TABLE tableName ( [...], UNIQUE [indexName] (tableColumns(length));3.主键索引它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。
一般是在建表的时候同时创建主键索引：CREATE TABLE testIndex(i_testID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,vc_Name VARCHAR(16) NOT NULL,PRIMARY KEY(i_testID)); 当然也可以用ALTER命令。
记住：一个表只能有一个主键。
4.全文索引MySQL从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索。
这里不作讨论，呵呵~~删除索引的语法：DROP INDEX index_name ON tableName2，复合索引比如有一条语句是这样的：select * from user s where area=’beijing’ and age=22;如果我们是在area和age上分别创建单个索引的话，由于mysql查询每次只能使用一个索引，所以虽然这样已经相对不做索引时全表扫描提高了很多效率，但是如果在area、age两列上创建复合索引的话将带来更高的效率。
