统计应用软件与统计分析课程试验教学大纲

统计软件(SAS)课程实验教学大纲课程代码：
Z0605010 课程性质：专业主干课
课程名称：统计软件(SAS)英文名称：Statistical Analysis System
适用专业：统计学开设学期：第6学期实验学时/总学时：16/32实验学分/总学分：1/2
大纲拟定人：
9
1.课程实验内容简介
《统计软件(SAS)》作为实践性非常强的课程，安排上机实验的目的，不仅是为了验证教材和授课内容，更重要的是，要通过实验深入理解方法的设计原理与处理问题的技巧，培养自行处理常规数值计算问题的能力和综合运用知识分析、解决问题的能力。

(1)通过上机实验加深课堂内容的理解。

通过编程上机，就可以加深对方法运行过程的理解，同时在编程中领会和理解理论知识。

(2)要能灵活掌握各种方法。

由于针对同一个问题可以选用不同的方法，我们要注意各种方法的使用条件。

通过上机，比较各种方法间的异同及优缺点，以便更好的使用不同的方法来解决实际问题，使计算机成为我们最好的工具。

二、实验项目
三、实验所需主要仪器设备及台（套）数微札SAS： 48套
四、实验成绩评定方法根据学生上机的出勤情况、上机过程中的程序完成情况和实验报告的书写情况综合评定每个实验的成绩，再根据十个实验的成绩综合评定该实验课程的考查成绩。

五、参考资料[1]统计软件教程:SAS系统与S语言，李东风编著，人民邮电出版社，2006.。

《应用统计学》实验教学大纲一、基本信息二、实验课性质、目的、任务性质：该课程非独立设课，该课程以现代统计的基本概念、基本原理与基本方法为基本结构，为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决策奠定必要的专业基础。

本课程是进一步学习经济类、管理类相关专业课的必要前提。

目的：使学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将着重培养学生用统计方法对现实生活中的实际问题进行分析、数据处理，培养学生能用统计工具解决问题，为今后的工作、研究奠定扎实的基础。

任务：使学生掌握至少一种统计工具进行数据的统计分析工作，训练学生的计算分析能力。

三、教学目标及其对毕业要求的支撑（一）教学目标教学目标具体要求如下：教学目标1：要求学生了解现有统计学计算工具，掌握经济管理中统计学方法利用软件及工具的使用；教学目标2：要求学生掌握同统计软件展示数据、用统计量描述数据、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归，应能将其应用于解决实际问题；教学目标3：要求学生了解SPSS\Excel软件的功能，掌握常用的SPSS\Excel过程，能够用SPSS\Excel软件进行数据统计描述和简单的统计分析；教学目标4：要求学生多人合作能够对来自于经济、医药、交通等领域的数据进行综合分析，给出详实的分析报告。

（二）教学目标及其对毕业要求的支撑四、教学内容（一）具体教学内容1．实验一：用图表和统计量表示数据（1）教学内容利用软件生成频数分布图、交叉频数分布表，茎叶图、多批数据箱线图、垂线图、误差图、散点图的制作（2）重点频数分布图、茎叶图、箱线图、误差图、散点图的制作（3）难点交叉频数分布表、多批数据箱线图、误差图的制作（4）应配备的主要设备名称计算机（5）对毕业要求的支撑可以支撑“毕业要求5使用现代工具”中的“指标点5.1掌握计算机硬件、软件的应用知识，培养计算机系统应用能力。

”2．实验二：概率分布（1）教学内容用SPSS软件绘制正态概率图，用Excel中的函数计算二项分布的概率、泊松分布概率、超几何分布概率、正态分布概率（2）重点正态概率分布图的绘制，二项分布概率、泊松分布概率、超几何分布概率的计算（3）难点泊松分布概率计算（4）应配备的主要设备名称计算机（5）对毕业要求的支撑可以支撑“毕业要求5使用现代工具”中的“指标点5.1掌握计算机硬件、软件的应用知识，培养计算机系统应用能力。

《应用统计学》教学大纲一、课程简介统计学是农林经济管理本科专业的一门学科基础必修课。

本课程采取理论讲授与实验操作交替进行的方式，理论讲授部分主要包括统计数据的收集、整理、分析及预测，重点讲授各种统计方法，如参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数、相关与回归分析等；实验操作部分包括统计工作过程的实验、Excel等电子表格在统计分析中的应用、统计学知识的综合应用三个实验。

二、教学大纲1.教学目的开设此课旨在培养学生数据收集、处理和分析能力。

通过本课程的学习，学生掌握统计学基本理论、方法及在Excel等统计软件中的运用，达到能应用统计方法分析问题和解决问题的目的。

2.教学要求（1）对教师的要求教师要积极备课，认真准备实验，对课程内容要融会贯通，切忌照本宣科。

授课在多媒体教室，结合典型实用案例和相关统计软件，理论讲授与上机操作交替进行。

做到授课内容与大纲相符，注重全程考核，最终成绩由考勤、调查方案设计、实验报告撰写、调查报告撰写、上机测试及期末考试构成，成绩评价体系标准真实、严谨、公平、公正、公开，提升学生学习积极性。

（2）对学生的要求学生能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想；能运用统计方法分析和解决实际问题的能力；能够熟练应用Excel等统计软件进行数据分析。

3.预备知识或先修课程要求先修课程包括《概论论与数理统计》、《微观经济学》、《宏观经济学》、《管理学原理》等。

4.教学方式课程包括理论讲授和实验操作两部分。

理论授课32学时，教师讲授与课堂讨论相结合；实验操作24学时，包括统计工作过程实验、Excel等统计软件的运用及统计学知识的综合运用，以学生上机操作为主，教师引导、实地调查为辅。

5.实验环境和设备1)硬件环境：每个学生一台微型计算机。

2)软件环境：Windows 7、Office 2007（或以上版本）（Excel需安装数据分析及规划求解功能）软件包、卓越班学生还需SPSS、DPS软件包。

《应用统计学》课程教学大纲第一部分大纲说明一、课程的性质和任务《应用统计学》是高职高专院校经济类及管理类专业必修课的核心课程,是其它专业的选修课。

在市场经济条件下，为了使学生掌握各种调查、各类数据的分析以及对未来前景预测的方法，本大纲将从实际应用入手,即在统计基础理论上重点阐述统计工作各阶段的实际操作方法,力求体现统计学的社会性与技术性相结合的特点。

通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本理论和基本方法；并能灵活运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和统计分析，全面提高学生研究和解决问题的工作能力。

该课程的开出在经济学、经济数学基础、计算机基础课程之后。

设置本课程的目的不仅是为学习专业统计课程和计量经济课程奠定基础，同时也是学习经济与管理学科各专业的后继课程.二、课程的基本要求本课程力求反映高职高专课程和教学内容体系改革方向，要求在教学工作中，紧密结合现实经济体制改革和市场经济的需要，吸取国内外统计科学研究新成果,不断提高本课程的科学性和先进性,丰富教学内容，提高教学质量。

在教学中,本着简洁而具体的原则，突出基础理论知识的应用和实践技能的培养，扩展知识面，以培养学生敏锐的定量思维能力、分析能力和实际应用能力。

第二部分教学过程建议一、教学环节本课的教学主要面授系统讲授《应用统计学》教材,建议使用多媒体课件教学，在此基础上引导学生学习和解答疑难问题，特别是作业练习的讲评和模拟实践的指导（包括上机操作）。

由于本课具有较强的操作性，因此学生必须完成老师布置的各项作业.本课的成绩考核分为平时成绩和期末考试成绩两部分,即作业练习与实践考核成绩记入平时成绩，占课程总成绩的40%，期末考试成绩占课程总成绩的60％。

二、学时分配本课课内学时：72学时，4学分，一学期开设，具体如下表：学时分配表第三部分教学要求与教学内容第一章统计概述教学目的和要求:通过本章内容的学习，应认识并了解统计的基本概念和特点，明确统计学的研究对象;掌握统计总体和总体单位，标志和指标，变异和变量等几组重要的概念,了解统计工作全过程。

《统计软件》课程设计教学大纲课程编号：090551010 学时/学分： 2周/4学分一、大纲使用说明本大纲根据应用统计学专业2017版教学计划制订（一）适用专业应用统计学（二）课程设计性质统计软件课程设计是应用统计学专业本科生的必修课程之一。

《统计软件》课程重视数据分析的基本理论与方法的介绍，注重理论与实际相结合。

其主要内容：SAS语言初步、数据管理知识及数据描述性分析、回归分析、方差分析、主成分分析、判别分析、聚类分析。

该课程既重视数据分析的基本理论与方法的介绍，又重视应用SAS软件与SPSS软件进行实际的分析计算。

本课程通过典型例题采用各种不同方法利用SAS软件进行分析计算，以培养学生分析、解决实际问题的能力。

它是利用应用软件解决实际问题的一门学科，与概率论与数理统计、数据分析理论等课程密切相关。

（三）主要先修课程本课的先修课程：概率论与数理统计。

二、课程设计目的及基本要求1、使学生能够掌握常用的统计数据处理方法，并且能够将这些方法应用于生产、科研及生活的方方面面；2、掌握统计分析软件的应用；3、提高对计算结果进行分析评价的能力。

三、课程设计内容及安排课程设计内容：1、熟悉SAS或SPSS统计分析软件，学会用SAS编写计算机代码进行描述性统计分析、方差分析、回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析。

用SPSS的菜单操作完成描述性统计分析、方差分析、回归分析、主成分分析、判别分析、聚类分析。

2、查阅资料，选择实际生产生活中的数据，根据数据的特点和分析的目的选择正确的分析方法对数据进行分析。

3、用SAS软件求解、对结果进行分析并完成论文。

课时分配表：四、指导方式教师给出具体设计题目，讲解部分题目要求。

在上机过程中给出指导。

五、课程设计考核方法及成绩评定1、教师验收学生的程序设计结果与题目要求是否相符，并检查论文格式是否合格。

2、完成课程设计答辩，按答辩的情况结合出勤及论文给出优、良、中、及格、不及格的成绩。

《统计应用软件与统计分析》课程实验教学大纲【课程代码】09218020 【课程类别】专业必修课【课程学时】48【实验学时】32【授课专业】统计学专业一、实验教学任务和目的统计应用软件是一门理论和实践性均较强的统计专业必修课。

在学习过程中，一方面需要掌握统计基本理论和方法，另外还需通过上机实践，运用统计软件进行各项统计分析，从而透彻掌握各种分析方法，真正领会统计软件的发展使得统计分析成为直接受益领域之一。

学生通过该课程的实验，可以达到如下目的：1、熟练掌握统计软件的使用方法和技巧；2、有助于学生对各种统计理论和方法的准确、全面理解，在实际中更好地运用各种统计分析方法；3、可以帮助学生利用掌握的计算机相关知识和著名统计软件作定量分析研究，提高学生解决实际问题的能力；4、使学生更好地适应形势发展，满足社会的需要，把学生培养成既具有较强的经济理论基础又掌握一定的统计理论和方法，而且借助统计软件熟练地进行各种定量分析的复合型人才。

二、实验教学基本要求1、环境要求：支持Intel Pentium III及其以上CPU， 16M以上的内存，SVGA显示器和硬盘1GB以上容量的微机；操作系统为Windows 98/2000/XP，安装常用的统计软件SPSS、SAS等。

2、学生通过实验要熟练掌握统计软件的使用方法，了解利用统计软件进行统计分析的一般步骤。

3、对课堂上老师讲授的案例和布置的上机作业，学生亲自上机操作，以加强对相关知识的进一步认识和理解。

4、实验过程中，要认真完成各项上机任务，查看分析结果，记录必要信息，并对输出结果进行解释、分析和评价，得出相应的结论，按要求形成实验报告或论文。

5、对于较大的实验任务，由于收集数据工作量较大，数据处理和分析过程较复杂，可采取2-3位同学互相协作、共同完成。

三、实验教学内容实验项目一：SAS基本操作1、预习要求：了解软件系统的安装和使用，事先准备要建立的纸质的数据资料，熟悉对数据文件的编辑操作命令。

《统计软件与应用》教学大纲课程编号：121033B课程类型：□通识教育必修课□通识教育选修课□专业必修课□√专业选修课□学科基础课总学时：48 讲课学时：32 实验（上机）学时：16 学分：3适用对象：经济统计学先修课程：统计学、计算机基础毕业要求：1.应用专业知识，解决数据分析问题2.可以建立统计模型，获得有效结论3.掌握统计软件及常用数据库工具的使用4.关注国际统计应用的新进展5.基于数据结论，提出决策咨询建议6.具有不断学习的意识一、课程的教学目标该课程是针对统计学院所有专业本科学生开设的，其特点是不以数学理论和推导为主，而是在学生了解统计分析的基本概念和基本理论的基础上，介绍每种统计分析方法的基本原理和思路，教会学生能够利用统计软件处理和分析实际数据。

本课程主要以国际通用权威统计软件SAS为主要教学工具，以实际工作中的数据进行实训教学。

达到的教学目标是：增强学生实际动手解决问题的能力，学会利用统计软件（SAS）处理实际数据，并掌握SAS系统的编程分析功能。

二、教学基本要求重点讲授数据预处理和常用统计分析方法的基本思路和软件实现，精讲SAS 的数据处理过程和宏，宏是本课程的难点内容，课程拟结合实际工作中的案例数据对该部分内容进行举一反三来强化学生的学习和训练学生的数据分析思维。

课程内容以多媒体的课件讲授为主，同时上机应用统计软件SAS对统计分析的各常用方法进行实现，上机完成每种方法的练习。

采用课堂练习和课后作业方式对学生掌握知识情况进行考核，建议采用开卷或论文方式进行课程考核，本课程平时成绩占30%，期末考试成绩占30%。

三、各教学环节学时分配以表格方式表现各章节的学时分配，表格如下：教学课时分配四、教学内容第一章SAS系统环境与面向数据语言的编程基础1.1 SAS系统环境与界面（了解）1.2 SAS数据处理的对象（理解）1.3 SAS编程基础（掌握）1.4 SAS结构化编程语句（掌握和应用）1.5 SAS运行方式（了解）第二章数据准备2.1 直接输入SAS数据集（掌握）2.2 根据已有数据文件建立SAS数据集（掌握）2.3 输出SAS数据集（掌握）2.4 删除和更改数据库和数据集（掌握）第三章数据整理3.1 SAS数据集的变量整理（掌握）3.2 SAS数据集的数据内容整理（掌握）3.3 SAS数据集的整理（掌握）第四章SAS宏与CALL子程序4.1 SAS宏变量与宏函数（理解与掌握）4.2 SAS宏与宏语句（掌握）4.3 SAS宏的调试、存储与调用（应用）4.4 自定义函数与CALL子程序（了解）第五章SAS输出管理5.1 在自定义窗口中输出和获取特定内容（了解）5.2 把LOG窗口和SAS过程结果输出至指定文件（了解）5.3 SAS输出传送系统ODS（掌握）第六章统计量与统计表6.1 统计量（掌握与应用）6.2 统计表（掌握与应用）6.3 SAS常用过程能够计算的简单统计量（了解）第七章统计图形与数据可视化7.1 SAS系统中的统计图形绘制工具（理解）7.2 常见统计图形的绘制（掌握与应用）第八章简单统计推断8.1 简单统计推断的基本原理（理解）8.2 单总体参数的估计及假设检验（掌握与应用）8.3 两总体参数的估计及假设检验（掌握与应用）8.4 方差分析（理解与应用）第九章常用统计建模9.1 相关分析（应用）9.2 回归分析（应用）9.3 多元统计分析（应用）9.4 时间序列分析（应用）教学重点、难点：第一、二、三、四章为重点内容，第四章为难点内容课程的考核要求：全面掌握运用SAS进行数据整理和分析的能力复习思考题：1.如何通过SAS的学习达到其他面向数据和分析统计语言的触类旁通？2.数据可视化与统计分析技巧如何结合？3.数据分析在实际工作中的重要作用如何？五、其它六、主要参考书[1]阮敬、纪宏主编，实用SAS统计分析教程，中国统计出版社，2013年第1版[2]阮敬主编，SAS统计分析从入门到精通，人民邮电出版社，2009年第1版[3]Delwiche, Lora D., and Susan J. Slaughter. 2008. The Little SAS® Book: A Primer,Fourth Edition. Cary, NC: SAS Press.[4]Kuhfeld, Warren F. 2010. Statistical Graphics in SAS®: An Introduction to theGraph Template Language and the Statistical Graphics Procedures. Cary, NC: SAS Press.[5]Cody, Ronald P., and Raymond Pass. 1995. SAS® Programming by Example, Cary,NC: SAS Press.[6]Burlew, Michele M. 2006. SAS® Macro Programming Made Easy, Second Edition.Cary, NC: SAS Press.[7]Rick Aster, 2012. Professional SAS® Programming Shortcuts—Over 1000 ways toimprove your SAS programs, Third Edition, Breakfast Communications Corporation.[8]Ron Cody, 2012. Cody’s Collection of Popular SAS® Programming Tasks and Howto Tackle Them. Cary, NC: SAS Press.执笔人：阮敬教研室主任：系教学主任审核签名：。

《统计软件应用》课程教学大纲课程名称：统计软件应用课程类别：专业选修课适用专业：园艺、园林等考核方式：考查总学时、学分：32 学时 1 学分其中实验学时：学时一、课程教学目的随着计算机的普及和生物学研究的不断深入，数据管理和数据分析已成为各领域发展的重要内容，面对大量而繁杂的试验研究数据的分析，统计分析软件已成为首选工具。

通过本课程的学习，使学生了解当前国内外最流行最权威的统计软件，主要是SPSS、SAS和DPS 的数据结构和统计分析功能，加深学生对所学统计学基本知识的理解与应用，提高学生正确应用统计方法解决实际问题的能力，帮助学生熟练掌握统计软件的使用，提高学生对大量数据进行计算处理和统计分析的能力。

二、课程教学要求熟悉常用统计软件的操作环境，包括系统的安装、启动与退出，系统环境设置，基本运行方式；了解各种软件的模块构成，性能与特点；熟练掌握常用统计软件命令使用和窗口操作，包括数据文件的建立、编辑，数据的转换和整理、模块的调用，分析结果的输出与整理；了解常用统计软件的编程语言，掌握基本的数据挖掘方法；能根据现实问题选择不同的统计软件结合统计计算理论进行统计分析并能得出科学的绪论。

三、先修课程本课程的先修课程有概率论、数理统计、计算机基础知识、相关专业基础知识和专业课知识。

四、课程教学重、难点各种软件的模块构成，性能与特点；软件的基本使用方法：数据文件的建立、数据转换、加工和整理；软件命令使用和窗口操作、模块的调用，分析结果的输出与整理；方差分析、回归分析、相关分析等；难点是统计图形及编辑输出；非参数检验、列联表分析；模型的建立与分析。

五、课程教学方法与教学手段本课程是一门应用性、实践性很强的学科，因此本课程采用课堂讲授、多媒体辅助与计算机操作演示相结合，教师讲解与学生电脑操作相结合的教学方法与手段。

六、课程教学内容统计软件介绍（0.5学时）1．教学内容(1) SPSS的基本功能和特点(2) SAS的基本功能和特点(3)EXCE的基本功能和特点(4) DPS的基本功能和特点2．重、难点提示(1) 本章重点是SPSS系统窗口及其功能。

《统计软件》课程教学大纲二、 课程简介本课程就是统计专业本科生得专业课程。

本课程主要介绍目前国际流行得统 计分析软件SPSS 得应用与操作，就是对统计理论课程教学得完善与补充。

SPSS 统计软件具有容易操作、输出漂亮、功能齐全得特点，在各领域与行业都有广泛 得应用。

课程内容包括描述性统计、统计绘图、均值分析、方差分析、相关与回 归、聚类与判别分析、因子分析、非参数检验等主要统计分析方法。

要求学生预 修计算机基础课程。

三、 课程目标通过本课程得学习，加强学生对统计理论得认识及基础，就是对统计理论课 程教学得完善与补充；培养学生解决各种统计问题得能力，掌握各种统计分析方 法在SPSS 软件中得实现，并且能够正确解释SPSS 软件得运行结果；通过实践教学 与设计性实验，提高学生创新精神与实践能力，为日后应用统计方法解决实际问 题奠定基础。

四、 教学内容及要求 I •篇章目录第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章 第八章 第九章 第十章II •教学内容与要求（15学时）第一章SPSS 简介（1学时）知道SPSS 软件得运用范围与运行方式，掌握SPSS 得启 动、主界面，懂得使用SPSS 得帮助系统。

SPSS 简介 数据管理 统计描述 统计绘图 均值比较与T 检验 方差分析 相关分析与回归分析 聚类分析与判别分析 因子分析 非参数检验五1.《SPSS 统计分析方法及应用》（电子工业出版社2009年1月出版, 薛薇主编）2.《SPSS 统计分析实例精选》（清华大学出版社2006年月出版，蔡建琼等主编）第二章 数据管理（1学吋）熟悉SPSS 得数据管理功能，掌握变量得定狡、数据得 输入与保存、编辑、运算与生成新数据、排序、读入其她格式文件数据 等基本数据管理功能。

统计描述（2学时）理解掌握常用描述性统计方法;频数分析、描述分析.探索分析. 交叉列联表分析在统计学上得定义与计算公式。

统计绘图（2学时）了解条形图、线图、面积图、圆图、离低图.帕累托图、控制a 、 箱图、直方图、P-P 概率图、Q-Q 概率图等屣本统计图得定义与类型，熟悉各种图形 如何反映统计资料得悄况。

《统计软件及应用》教学大纲课程名称：统计软件及应用课程英文名称：Statistic Software and Application课内学时：32 课程学分：2课程性质（学位课/选修课）开课学期：每学年第一学期教学方式：课堂讲授，上机实习考核方式（考试/考查）：考查大纲执笔人：张媛媛主讲教师：张媛媛师资队伍：张媛媛一、课程内容简介理论讲授遵循描述和推断这两条基本线索，分别对图表描述、统计量描述、假设检验、参数估计、卡方分析、方差分析、回归分析以及非参数统计方法的原理进行介绍；上机实习部分主要是通过案例分析的方法，以实际数据为纽带，对统计软件sas进行实际操作学习。

课堂教学采用讲课和上机操作同时进行的方式。

本门课程为32学时，2学分。

二、课程目的和基本要求了解常用的统计学描述方法和推断方法。

掌握统计描述的sas操作，学会用sas通过不同途径计算各种描述性统计量；掌握涉及两个变量时的各种推断方法以及推断的sas操作。

学完本课程后，应达到以下基本要求：1．了解常用的统计学描述方法和推断方法；2．针对不同的实际数据，能够选择合适的推断方法；3. 能够灵活运用统计软件sas进行数据分析和判断。

三、课程主要内容1．sas软件的应用（4学时）介绍统计软件sas的基本操作，主要内容有：sas界面的构成，各种模块的使用，数据导入导出的各种手段，基本的编程语言。

2．描述方法（4学时）介绍各种描述方法在数据分析中的应用，主要内容有：图表描述和统计量描述。

介绍两种描述方法提供的各种描述手段以及统计软件sas的统计描述操作。

3．统计推断原理（6学时）介绍统计推断的基本原理，主要内容有：参数估计和假设检验。

介绍点估计和区间估计的方法原理；介绍假设检验的思想方法、实施步骤以及决策方法；介绍一个正态总体和两个正态总体参数检验的原理以及统计软件sas的实际操作。

3．统计推断方法（12学时）在就两个变量的样本数据来推断总体参数的时候，由于所涉及的两种变量的所属类型及其关联方式的不同，使用方法有所不同。

统计软件教学大纲(总4页) -CAL-FENGHAI.-(YICAI)-Company One1-CAL-本页仅作为文档封面，使用请直接删除《统计软件》教学大纲英文名称：Statistical Software课程编号：学分/总学时：2/36（其中课堂：0学时；课内实验：36学时）先修课程：统计学、概率统计授课对象：统计学、应用统计学、经济统计学、信用管理专业学生一、教学性质与目的：《统计软件》是在学习统计学、专业课理论基础上的一门利用各种统计软件讲解完整数据分析过程的综合课程。

主要从多个实际案例的分析需求出发，讲解各类方法的综合运用和实战操作，案例涉及到的有复杂数据的处理过程，市场研究、电信、金融、互联网等多个行业完整的数据分析实战，涉及到的软件有SPSS、JMP、R语言或SAS等国际流行统计分析软件。

旨在使学生对目前众多统计软件有更多的认识和了解，以便选择自己适用的统计软件，进一步学习掌握利用软件解决实际问题完整的过程，达到理论和实践的统一。

二、教学内容与要求：第一章案例1——事实型和量表型问卷（22学时）【基本内容】1. 数据清理2. 事实型问卷分析思路及方法3. 量表型问卷分析——信度分析和效度分析4. 量表型问卷分析思路及方法5. 二元logistic回归6. 多元logistic回归7．有序logistic回归8. 多重对应分析9. 分类变量的聚类分析【基本要求】1.综合掌握数据的整理和清理2.掌握分类变量的基本分析方法：频数分析和交叉列联表分析3.掌握卡方检验和fisher精确检验4.掌握量表的信度分析和效度分析5.掌握独立样本t检验和单因素方差分析6.熟练掌握二元logistic回归分析7.了解多项logistic回归8.理解有序logistic回归及模型假设9.掌握多选题方式的应用和转化10.掌握对应分析、多重对应分析11.掌握非类变量的聚类分析【重点及难点】重点：事实型和量表型问卷分析思路，卡方检验和fisher精确检验的使用条件，量表的信度分析和效度分析，二元logistic回归，有序logistic回归及模型假设，多选题编码方式的应用和转化，对多个分类型变量的深入市场细分的分析方法：多重对应和两步聚类难点：有序logistic回归及模型假设，多重对应，两步聚类【教学活动与教学方式】本部分将采用两个市场调查问卷数据来贯穿讲解事实型问卷和量表型问卷的分析思路和所用到的统计方法，并最终形成报告。