MATLAB三维图形绘制

Plot3是MATLAB中的一个函数，用于绘制三维图形。

它是MATLAB中强大且常用的绘图函数之一，可以帮助用户可视化三维数据。

本文将介绍Plot3的基本用法以及一些常见的参数和技巧。

首先，让我们来了解一下Plot3函数的基本语法。

在MATLAB中，Plot3函数的语法如下：plot3(X,Y,Z,LineSpec)其中，X、Y和Z是三维数据的坐标向量，LineSpec是可选参数，用于指定绘图的线条样式。

X、Y和Z的长度应相同，用于确定三维数据点的位置。

接下来，我们可以通过几个简单的示例来演示Plot3的使用。

假设我们有一个数据集，其中包含一组三维坐标点。

我们可以使用Plot3函数将这些点绘制出来。

例如，我们可以使用以下代码绘制一个简单的三维点图：```matlabX = [1, 2, 3, 4, 5];Y = [1, 4, 9, 16, 25];Z = [1, 8, 27, 64, 125];plot3(X, Y, Z, 'o')```上述代码中，我们定义了三个坐标向量X、Y和Z，然后使用Plot3函数将这些坐标点绘制成散点图。

'o'参数指定了散点图的样式，表示使用圆形标记。

通过这个简单的示例，我们可以看到Plot3函数可以轻松地绘制出三维数据点的图形。

除了散点图，Plot3还支持绘制其他类型的三维图形，例如线条图、曲面图等。

我们可以使用LineSpec参数来指定不同的线条样式。

例如，我们可以使用以下代码绘制一条简单的三维线条：```matlabX = [1, 2, 3, 4, 5];Y = [1, 4, 9, 16, 25];Z = [1, 8, 27, 64, 125];plot3(X, Y, Z, 'r-')```上述代码中，我们将LineSpec参数设置为'r-'，表示使用红色的实线来绘制三维线条。

通过这个示例，我们可以看到Plot3函数不仅可以绘制散点图，还可以绘制线条图。

使用matlab绘制三维图形的方法要使用MATLAB绘制三维图形，首先需要了解MATLAB中的三维绘图函数和绘图选项。

下面将介绍一些常用的绘制三维图形的方法。

1.绘制基本的三维图形要绘制基本的三维图形，可以使用以下函数：- plot3(函数：用于在三维坐标系中绘制线条。

- scatter3(函数：用于在三维坐标系中绘制散点图。

- surf(函数：用于绘制三维曲面图。

- mesh(函数：用于绘制三维网格图。

- bar3(函数：用于绘制三维条形图。

- contour3(函数：用于绘制三维等高线图。

例如，下面的代码演示了如何使用plot3(函数绘制一个三维线条图：```x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);z = cos(x);plot3(x, y, z, 'LineWidth', 2);xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');title('3D Line Plot');```2.添加颜色和纹理在绘制三维图形时，可以使用颜色和纹理来增加图形的信息。

MATLAB 提供了一系列函数来处理颜色和纹理，如：- colormap(函数：用于设置颜色映射。

- caxis(函数：用于设置坐标轴范围。

- shading(函数：用于设置颜色插值方法。

- texturemap(函数：用于设置纹理映射方法。

例如，下面的代码展示了如何使用纹理映射来绘制一个球体：```[X, Y, Z] = sphere(50);C = colormap('jet');surface(X, Y, Z, 'FaceColor', 'texturemap', 'CData', C);axis equal;```3.绘制多个数据集要在同一张图中绘制多个数据集，可以使用hold on和hold off命令。

如何使用Matlab进行3D图形绘制1. 引言在科学研究、工程设计和数据可视化的过程中，3D图形绘制是一项非常重要的技能。

Matlab作为一种功能强大且易于上手的工具，在3D图形绘制方面有着很大的优势。

本文将介绍如何使用Matlab进行3D图形绘制，以帮助读者更好地掌握这一技术。

2. 准备工作在开始使用Matlab进行3D图形绘制之前，我们需要先进行一些准备工作。

首先，确保已经安装了Matlab软件，并且具备了一定的基本操作能力。

其次，了解Matlab的数据管理和处理方式，掌握常用的数据结构和操作方法。

最后，对于3D图形绘制的相关概念和技术有一定的了解，包括坐标系、曲线和曲面等基本概念。

3. 坐标系和坐标变换在进行3D图形绘制之前，首先需要了解坐标系的概念以及如何进行坐标变换。

Matlab中使用的3D坐标系是右手坐标系，其中x轴指向右侧，y轴指向前方，z轴指向上方。

在进行坐标变换时，可以使用Matlab提供的函数进行平移、旋转和缩放等操作，以便更好地展示3D图形。

4. 曲线绘制在Matlab中，使用函数plot3可以绘制3D曲线。

该函数的基本用法是plot3(x，y，z)，其中x、y、z分别为曲线上各点的x、y、z坐标。

可以通过对坐标点进行适当的变换和调整，绘制出各种形状和曲线。

5. 曲面绘制除了曲线，我们还可以使用Matlab绘制3D曲面。

Matlab提供了函数surf和mesh来实现曲面绘制。

函数surf绘制带有颜色的曲面，而函数mesh绘制网格型的曲面。

这两个函数的基本用法都是类似的，可以通过传入坐标点数据和数据值来绘制出曲面图像。

6. 其他3D图形效果除了曲线和曲面，我们还可以通过Matlab实现其他各种各样的3D图形效果。

例如，绘制3D散点图可以使用函数scatter3，绘制3D柱状图可以使用函数bar3，绘制3D等高线图可以使用函数contour3等。

这些函数都有类似的参数传递方式，通过调整函数参数可以实现各种个性化的效果。

MATLAB中的三维图形绘制与动画制作技巧引言MATLAB是一种强大的科学计算软件，广泛应用于工程、物理、数学等各个领域。

其中，三维图形绘制和动画制作是其功能的重要一部分。

本文将深入探讨MATLAB中三维图形绘制与动画制作的技巧，并给出一些实用的示例。

一、三维图形绘制1. 坐标系的设定在绘制三维图形之前，我们需要设定坐标系。

通过使用MATLAB的figure函数和axes函数，我们可以创建一个三维坐标系，并设置其属性，如坐标轴的范围、标签等。

2. 点的绘制在三维图形中，最基本的图元是点。

通过scatter3函数，我们可以绘制出一系列点的三维分布情况。

可以通过设置点的大小、颜色、透明度等属性，增加图像的美观性。

3. 曲线的绘制MATLAB提供了多种绘制曲线的函数，如plot3、line、quiver等。

通过这些函数，我们可以绘制各种样式的曲线，例如直线、曲线、矢量、流线等。

我们可以根据需要设置线条的样式、颜色、宽度等属性。

4. 曲面的绘制除了曲线，我们还可以绘制三维曲面。

通过函数mesh、surf和contour，我们可以绘制出具有平滑外形的曲面。

可以通过设置颜色映射和透明度等属性，使得曲面具有更加细腻的外观。

二、动画制作1. 创建动画对象要制作动画，我们需要先创建一个动画对象。

通过使用MATLAB的videoWriter函数，我们可以创建一个视频文件，并设置其参数，如帧率、分辨率等。

2. 绘制关键帧动画的核心是绘制一系列关键帧，并在每一帧之间进行插值。

通过在每一帧中修改图形对象的属性，我们可以实现对象的平移、旋转和缩放等变换。

通过MATLAB提供的getframe函数，我们可以将当前图像存储为一个帧对象。

3. 帧之间的插值在关键帧之间，我们需要进行插值，以平滑动画的过渡。

通过使用MATLAB 的linspace函数，我们可以生成两个关键帧之间的若干插值。

然后，我们可以在每个插值处更新图形对象的属性，从而实现动画效果。

plot3d函数plot3d函数是MATLAB中用于绘制三维图形的函数，其基本用法为：plot3d(X,Y,Z)。

X、Y、Z分别表示三维空间中的坐标，通过这些坐标可以绘制出三维图形。

plot3d函数绘制三维图形的方法与二维图形类似，只是绘制的对象变成了三维空间内的对象。

在绘制三维图形时，需要通过指定坐标轴的范围、步数、标签等参数，以便更加准确地表示所绘制的图形。

下面将详细介绍plot3d函数的各个参数使用方法。

1.坐标轴指定坐标轴的指定是plot3d函数绘制三维图形的关键。

根据实际需求，可以指定X、Y、Z 轴的范围、步数和标签等参数。

指定X、Y、Z轴的范围可以使用“axis”函数，例如：```axis([xmin,xmax,ymin,ymax,zmin,zmax])```xmin、xmax、ymin、ymax、zmin、zmax分别表示X、Y、Z轴的最小值和最大值。

指定X、Y、Z轴的步数可以使用“linspace”函数，例如：```x=linspace(xmin,xmax,n)y=linspace(ymin,ymax,n)z=linspace(zmin,zmax,n)```x、y、z分别表示X、Y、Z轴的步数序列，n表示步数。

在指定完X、Y、Z轴的范围和步数后，需要给X、Y、Z轴添加标签，以便更加清晰地表示所绘制的图形。

可以使用“xlabel”、“ylabel”和“zlabel”函数分别添加X、Y、Z轴的标签，例如：```xlabel('X轴')ylabel('Y轴')zlabel('Z轴')```这样，就成功地添加了X、Y、Z轴的标签。

2.绘图参数在绘制三维图形时，需要指定各种绘图参数以达到更好的绘图效果。

常用的绘图参数包括：线型、颜色、面的透明度等等。

线型参数可以使用“linestyle”参数指定，例如：```plot3d(X,Y,Z,'-')```“-”表示绘制实线。

Matlab绘制三维图形例绘制三维曲线。

程序如下：t=0:pi/100:20*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=t.*sin(t).*cos(t);plot3(x,y,z);title('Line in 3-D Space');xlabel('X');ylabel('Y');zlabel('Z');surf(x,y,z,c)：画完整曲面，将数据点所表示曲面画出。

一般情况下，x,y,z是维数相同的矩阵。

x,y是网格坐标矩阵，z是网格点上的高度矩阵，c 用于指定在不同高度下的颜色范围。

例绘制三维曲面图z=sin(x+sin(y))-x/10。

程序如下：[x,y]=meshgrid(0:0.25:4*pi); %在[0,4pi]×[0,4pi]区域生成网格坐标z=sin(x+sin(y))-x/10;mesh(x,y,z);例在xy平面内选择区域[-8,8]×[-8,8]，绘制4种三维曲面图。

程序如下：[x,y]=meshgrid(-8:0.5:8 例绘制标准三维曲面图形。

程序如下：t=0:pi/20:2*pi;[x,y,z]= cylinder(2+sin(t),30);subplot(2,2,1);surf(x,y,z);subplot(2,2,2);[x,y,z]=sphere;surf(x,y,z);subplot(2,1,2);[x,y,z]=peaks(30);surf(x,y,z);其他三维图形例绘制三维图形：(1) 绘制魔方阵的三维条形图。

(2) 以三维杆图形式绘制曲线y=2sin(x)。

(3) x=[2347,1827,2043,3025]，绘制饼图。

(4) 用随机的顶点坐标值画出五个黄色三角形。

程序如下：subplot(2,2,1);bar3(magic(4))subplot(2,2,2);y=2*sin(0:pi/10:2*pi);stem3(y);subplot(2,2,3);pie3([2347,1827,2043,3025]);subplot(2,2,4);fill3(rand(3,5),rand(3,5),rand(3,5), 'y' )例Z]=peaks(30);waterfall(X,Y,Z)xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis'); subplot(1,2,2);contour3(X,Y,Z,12,'k'); %其中12代表高度的等级数xlabel('X-axis'),ylabel('Y-axis'),zlabel('Z-axis'); 图形修饰处理程序如下：subplot(2,2,1);mesh(peaks);view(-37.5,30); %指定子图1的视点title('azimuth=-37.5,elevation=30')subplot(2,2,2);mesh(peaks);view(0,90); %指定子图2的视点title('azimuth=0,elevation=90')subplot(2,2,3);mesh(peaks);view(90,0); %指定子图3的视点title('azimuth=90,elevation=0')subplot(2,2,4);mesh(peaks);view(-7,-10); %指定子图4的视点title('azimuth=-7,elevation=-10')例3种图形着色方式的效果展示。

第7讲 绘制三维图（第5章MATLAB 绘图）目的：1.掌握绘制三维图形的方法。

2.掌握绘制图形的辅助操作。

一、绘图时点坐标矩阵的生成。

绘图函数使用描点法绘图，所以在绘图前，需要建立空间点的概念，空间中的点需要三个坐标(,,)x y z ，matlab 使用三个矩阵来存储点的三个坐标，一个矩阵（比如A ）存储点的x 坐标，一个矩阵（比如B ）存储点的y 坐标，一个矩阵（比如C ）存储点的z 坐标。

其中A 、B 、C 三矩阵是同型矩阵。

例如设矩阵123112X ⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭，014221Y −⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪⎝⎭，510113Z ⎛⎫ ⎪= ⎪ ⎪−⎝⎭则，matlab 绘图函数将绘制点()()1,0,5,(2,1,1),(3,4,0),,2,1,3−共6个点。

如果点的坐标没有规律那么我们需要手工输入坐标矩阵。

如果点的坐标有规律，那么我们可以使用矩阵运算或者matlab 产生点的函数来生成坐标矩阵。

例如，假设空间中点的纵横坐标如下图所示：图中点的坐标有规律：横坐标是(1,2,3,4),纵坐标是(1,2,3)，所以可以使用如下方法得到点的坐标矩阵。

方法一：>> a=[1,2,3,4];b=[1,2,3];i=ones(1,3);j=ones(1,4);>>x=i’ *a; y=b‘ *j;方法二：使用matlab系统函数meshgrid（推荐使用）>> a=[1,2,3,4]; b=[1,2,3];>>[x,y]=meshgrid(a,b) % 该函数生成的x，y矩阵和方法一相同。

------------------我是华丽分割线-----------------除meshgrid外，还可以用peaks、cylinder函数等生成点坐标矩阵。

peaks(n): 本身是一个创建具有多个峰值的曲面图，例如:>> peaks(30) %产生的图如下：在matlab中可以使用，例如：命令[x,y,z]=peaks(30)取出曲面点的三个坐标矩阵x,y,z；[a,b]=peaks(30)取出曲面点的前两坐标矩阵x,y；%可以用逻辑运算a==x,b==y验证注意：命令a=peaks(30)取出的a不是曲面点的x坐标，而是点的z坐标；可以用二维绘图函数scatter(x,y)绘制散点图观察取出的坐标点:>>[x,y]=peaks(8);>>scatter(x,y)另一个可以用来取坐标点的函数是sphere(n)，命令sphere(n)：绘制一个具有n个纵列的单位球面。

Matlab中的3D图形绘制方法Matlab是一种常用于科学计算和数据可视化的高级编程语言和开发环境。

它的强大功能使得它成为工程师、科学家和研究人员的首选工具之一。

其中一个引人注目的特点是它对3D图形的支持。

在本文中，我们将探讨Matlab中的一些3D图形绘制方法。

Matlab提供了多种绘制3D图形的函数和工具。

最基本的方法是使用“plot3”函数绘制三维数据。

这个函数接受x、y和z三个参数，分别表示三维坐标系上的数据点。

通过给定一系列的数据点，我们可以在三维空间中绘制出线条或散点图。

这种方法适用于简单的数据展示和初步的分析。

除了基本的线条和散点图，Matlab还提供了一些更高级的3D图形绘制函数，如“surface”和“mesh”。

这些函数可以用来绘制三维曲面和网格图。

例如，我们可以使用“surface”函数绘制一个三维山丘的图像，其中x和y轴表示地面上的位置，z轴表示地面的高度。

通过调整x、y和z的数值，我们可以创建出各种形状和复杂度的三维表面。

Matlab还在其图形库中提供了许多其他类型的3D图形绘制函数。

例如，“bar3”函数可以用来绘制三维柱状图，其中x和y轴表示不同的类别，z轴表示各类别的数值。

这种图形可以更直观地展示不同类别之间的关系和差异。

类似地，“contour”函数可以用来绘制三维的等值线图，用于可视化函数的等值线和等高面。

另一个值得一提的技术是使用Matlab的“patch”函数绘制复杂的三维图形。

这个函数可以用来创建和修改三维物体的表面，例如绘制球体、立方体和多面体等。

我们可以通过更改物体的属性和位置来构建各种形状和几何体。

这种灵活性使得“patch”函数在计算机图形学和动画领域中得到广泛应用。

除了这些函数和工具，Matlab还允许用户通过编写自定义的脚本和函数来实现更高级的3D图形绘制。

例如，我们可以使用Matlab的3D绘图工具箱中的一些高级函数和方法来创建特定类型的三维图形，如体积渲染、光线追踪和动画效果等。

MATLAB 三维绘图一、基本三维绘图基本绘图步骤：%数据准备：x=-8:0.1:8;y=-8:0.1:8;[X,Y]=meshgrid(x,y);Z=(exp(X)-exp(Y)).*sin(X-Y);%图形窗口和绘图区选择：figure%绘图：surf(X,Y,Z)%设置视角：view([75 25])%设置颜色表：colormap hsvshading interp%设置光照效果：light(‘Position’,[1 0.5 0.5])lighting gouraudmaterial metal%设置坐标轴刻度和比例：axis squareset(gca,’ZTickLabel’)%标注图形：Xlabel(‘x’)Ylabel(‘y’)colorbar1.三维曲线图例：三维曲线图close allx=-5:0.4:5;y=5:-0.4:-5;z=exp(-0.2*x).*cos(y);figuresubplot(2,1,1);plot3(x,y,z,’or’,x,y,z) [X,Y]=meshgrid(x,y);Z= exp(-0.2*X).*cos(Y); subplot(2,1,2);plot3(X,Y,Z)2.三维曲面图（1）矩形网络例：矩形网络x=-5:0.4:5;y=5:-0.4:-5;[X,Y]=meshgrid(x,y); subplot(2,1,1);plot(x,y,’o’)subplot(2,1,2)plot(X,Y,’o’)（2）三维网线图例：三维网线图close allclear[X,Y]=meshgrid(-3:0.5:3);Z=2*X.^2-3*Y.^2;subplot(2,2,1);plot3(X,Y,Z);title(‘plot3’)subplot(2,2,2);mesh(X,Y,Z);title(‘mesh’)subplot(2,2,3);meshc(X,Y,Z);title(‘meshc’)subplot(2,2,4);meshz(X,Y,Z);title(‘meshz’)（3）三维表面图例：三维表面图close allclear[X,Y]=meshgrid(-3:0.5:3);Z=2*X.^2-3*Y.^2;subplot(2,2,1);mesh(X,Y,Z);title(‘mesh’)subplot(2,2,2);surf(X,Y,Z);title(‘surf)subplot(2,2,3);surfc(X,Y,Z);title(‘surfc’)subplot(2,2,4);surfl(X,Y,Z);title(‘surfl’)(4) 网格边框线设置例：网格边框线设置close allclear[X,Y]=meshgrid(-3:0.25:3);Z=-sqrt(X..^2+3*Y.^2);subplot(2,2,1);mesh(X,Y,Z); hidden on ; title(‘hidden on’) subplot(2,2,2);mesh(X,Y,Z); hidden off; title(‘hidden off)二、特殊绘图函数1.柱状图例：三维柱状图clearx=rand(3,10);subplot(2,2,1);bar(x);title(‘bar’)subplot(2,2,2);barh(x,’stack’);title(‘barh stack’) subplot(2,2,3);bar3(x);title(‘bar’)subplot(2,2,4);bar3h(x,’stack’);title(‘‘bar3h stack’’) 2.散点图例：三维散点图close allclearx=rand(1,10);y=rand(1,10);z=x.^2+y.^2;scatter3(x,y,z,’ro’)hold on[X,Y]=meshgrid(0:0.1:1);Z=X.^2+Y.^2;mesh(X,Y,Z)hidden off3.饼状图例：三维饼状图x=[32 45 11 76 56];explode=[0 0 1 0 1];pie3(x,explode)4.火柴杆图例：三维火柴杆图clearx=rand(1,10);y=rand(1,10);z=x.^2+2*y;stem3(x,y,z,’fill’)5.向量场图例：三维向量场图clearclose all[X,Y]=meshgrid(-3:0.4:3);Z=-3*X.^2-Y.^2;[U,V,W]=surfnorm(X,Y,Z);quiver3(X,Y,Z,U,V,W,0.2)hold onsurf(X,Y,Z)6.等值线图例：三维等值线图clearclose all[X,Y]=meshgrid(-3:0.01:3);Z=X.^2+Y.^2;contour3(X,Y,Z,20)view([45 50])7.简易绘图函数例：简易三维绘图函数close allclearsubplot(2,2,1); ezplot(‘sin(t)’,’cos(t)’,’sin(2*t)’,[0,2*pi]) subplot(2,2,2);ezmesh(@peaks, [-5 5 -5 5])subplot(2,2,3);ezsurf(@(x,y)(x.^2+y.^2), [-5 5 -5 5]) subplot(2,2,4);ezsurfc(@(x,y)( x.^2+y.^2), [-5 5 -5 5])三、三维图形显示控制1.设置坐标轴例：设置坐标轴close allsubplot(1,3,1)ezsurf(@(t,s)(sin(t).*cos(s)), @(t,s)(sin(t).*sin(s)), @(t,s)(cos(t)), [0,2*pi,0,2*pi] ) axis auto; title(‘auto’)subplot(1,3,2)ezsurf(@(t,s)(sin(t).*cos(s)), @(t,s)(sin(t).*sin(s)), @(t,s)(cos(t)), [0,2*pi,0,2*pi] ) axis equal; title(‘equal’)subplot(1,3,3)ezsurf(@(t,s)(sin(t).*cos(s)), @(t,s)(sin(t).*sin(s)), @(t,s)(cos(t)), [0,2*pi,0,2*pi] ) axis square; title(‘square’)2.设置视角例：设置视角clearclose allsubplot(2,2,1)ezmesh(@peaks);view(3);[a,b]=view;title(mat2str([a,b])) subplot(2,2,2)ezmesh(@peaks);view(2);[a,b]=view;title(mat2str([a,b])) subplot(2,2,3)ezmesh(@peaks);view([30 45]);[a,b]=view;title(mat2str([a,b])) subplot(2,2,4)ezmesh(@peaks);view([1 1 sqrt(2)]);[a,b]=view;title(mat2str([a,b]))。

Matlab中的三维图形绘制技巧由于Matlab的强大数据分析和可视化功能，它被广泛应用于许多领域，包括物理学、生物学和工程学。

其中，三维图形绘制是Matlab中一项重要而有趣的技巧。

本文将介绍几种用Matlab绘制三维图形的技巧，并探讨一些常见问题的解决方法。

一、基础知识在开始之前，我们需要了解一些Matlab中三维图形绘制的基础知识。

Matlab 提供了许多函数来绘制三维图形，包括plot3、surf和mesh等函数。

其中，plot3函数用于绘制三维曲线，surf函数用于绘制三维曲面，而mesh函数则可以绘制网格曲面。

此外，Matlab还提供了一些辅助函数来设置坐标轴、标题和标签等。

二、绘制三维曲线首先，我们来学习如何使用plot3函数绘制三维曲线。

该函数接受三个向量作为输入，分别表示曲线上点的x、y和z坐标。

以绘制一个螺旋线为例，我们可以定义一个角度向量theta和对应的x、y和z坐标向量。

然后，使用plot3函数绘制曲线。

```matlabtheta = linspace(0, 10*pi, 1000);x = cos(theta);y = sin(theta);z = linspace(0, 10, 1000);plot3(x, y, z);```通过调整theta的范围和分辨率，我们可以绘制出不同形状和密度的螺旋线。

此外，我们还可以使用颜色、线型和标记等选项来自定义曲线的外观。

三、绘制三维曲面接下来，我们将介绍如何使用surf函数绘制三维曲面。

与绘制曲线类似，surf 函数也接受三个坐标向量作为输入，并将其解释为曲面上的点。

此外，我们还需要定义一个与坐标向量相同维度的矩阵来表示曲面的高度。

以下代码演示了如何绘制一个带有Z轴高度信息的平面曲面。

```matlabx = linspace(-5, 5, 100);y = linspace(-5, 5, 100);[X, Y] = meshgrid(x, y);Z = peaks(X, Y);surf(X, Y, Z);```在此示例中，我们使用meshgrid函数生成X和Y坐标矩阵，并使用peaks函数生成与X和Y相对应的高度矩阵Z。

MATLAB三维绘图（⼀）三维基础绘图MATLAB三维绘图(⼀)三维基础绘图 三维图就是在⼆维图的基础上多增加了⼀维，实质上在MATLAB中绘制的都是三维图。

简单看⼀下⼆维图是怎样变成三维图的，使⽤plot3函数可以很清楚的看出来。

⽰例：%% 简单理解三维画图clear; clc; close all;x=0:0.1:5*pi;z1=sin(x);z2=sin(2.*x);z3=sin(3.*x);y1=zeros(size(x));y3=ones(size(x));y2=y3./2;plot3(x,y1,z1,'r',x,y2,z2,'b',x,y3,z3,'g'); % 画出三条不同的直线显⽰的是三维图像grid on; % 显⽰⽹格xlabel('x-axis'); ylabel('y-axis'); zlabel('z-axis');效果显⽰：1、使⽤最简单的三维画图函数plot3来认识⼀下三维图。

⽰例1：弹簧图%% 螺旋状图(弹簧)clear; clc; close all;t = 0:pi/50:10*pi;plot3(sin(t),cos(t),t); % 使⽤plot3进⾏绘制三维曲线图grid on; % 显⽰⽹格axis square; % 坐标边框尺度⼤⼩相同效果显⽰：⽰例2：螺旋图：%% 螺旋状图(盘⾹)clear; clc; close all;turns = 40*pi;t = linspace(0,turns,4000);x = cos(t).*(turns-t)./turns;y = sin(t).*(turns-t)./turns;z = t./turns;plot3(x,y,z); % 使⽤plot3绘制grid on;效果显⽰：2、通过meshgrid函数⽣成⽹格来⽐较surf函数和mesh函数的区别，。