基于改进Hopfield神经网络的图像特征点匹配算法
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ＨＵＡＮＧ ｉ， ＢＡＯ ｅ — ｉｇ Ｘ ｎ Ｗ ｎ ｘｎ
（ ｓｔｔｏ ｏ ｐ ｔｒ ｃｅｃ ｎ ｎ ｉ ｅｉ ， Ｎｏｔ Ｕ ｉｅｓｙｏ ｈ ｉ ， Ｙｎｈ ａ ５ ０ ｈｎ） Ｉ ｔｕｅ ｆ ｍ ｕｅ Ｓ ｉ ｅ ｄ ｇ ｅｒ ｇ ｎｉ Ｃ ｎ ａ Ｅ ｎ ｎ ｒ ｎｖｒｉ ｆ ｔｎｃ ｈ ｔ Ｅ ｓ ｉｃ ｕｎ７ ０２ ，Ｃ ｉａ １
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摘 要 ： 对 图像 特征 点 匹配 算法 的运行 时间呈指 数 增长 的 问题 ， 出了一种新 的 匹配 算法 Ｎ ｐ 针 提 Ｈｏ 。该算 法通过加 入新 的 网 络 输入输 出函数 、 点对 间差 异的度 量和 启发 式选择 目标 点的方 式 ， 对传 统 的 Ｈ ｐ ｅ 神 经 网络进行 了改 进。新算 法不仅解 决 ｏｆｌ ｉ ｄ 了传 统 Ｈ ｐ ｅ ｏｆｌ ｉ ｄ神经 网络运 行 时间长 、 能量 函数 易陷入局 部极 小点 的 问题 ， 而且也 有效 地 实现 了图像特征 点 的 匹配 。实验 结 果表 明 ， 与传 统 的 Ｈ ｐ ｅｄ 经 网络相 比 ， Ｈｏ ｏｆｌ神 ｉ Ｎ ｐ算法 的 匹配速度 更快 、 准确率 更 高， 于 图像特征 点 的 匹配 效果更好 。 对
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２ １， ９ ００ １（ ３ ）
１６ ９１
・多媒 体技 术 ・
基于改进 Ｈ ｐ ｅ 神经网络的图像特征点匹配算法 ｏｆ ｌ ｉｄ
黄 新 ， 保 文星
（ 方 民族 大学 计算机 科 学与工 程 学 院 ，宁夏 银 川 ７ ０ ２ ） 北 ５０ １
关 键 词 ： 征 点 匹 配 ； 输 入 输 出 函 数 ； 差 异 度 量 ；Ｈｏｆ ｌ 特 ｐｅ ｉ ｄ网络 ； 启 发 式 规 则
中图法分 类号 ： Ｐ ８ Ｔ １３
文献标 识码 ： Ａ
文章 编号 ：０ ０７ ２ ２ １） ９１６ ．４ １０ —０４（０ ０ ０ —９ １ ０
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关 键 词 ： 征 点 匹 配 ； 输 入 输 出 函 数 ； 差 异 度 量 ；Ｈｏｆ ｌ 特 ｐｅ ｉ ｄ网络 ； 启 发 式 规 则
中图法分 类号 ： Ｐ ８ Ｔ １３
文献标 识码 ： Ａ
文章 编号 ：０ ０７ ２ ２ １） ９１６ ．４ １０ —０４（０ ０ ０ —９ １ ０
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