平安三维计算分析

环境风激励下的深圳平安金融中心模态参数识别李秋胜;韩旭亮;何运成;贺映候;周康【摘要】对高度600 m的超高层建筑——深圳平安金融中心在外界环境风激励下的风振响应进行了现场实测.通过安装在塔楼118层的2组加速度传感器测得结构的风致加速度响应,采用经验模态分解法(EMD)与随机减量技术(RDT)相结合的方法计算了结构的自振频率和阻尼比.建立了深圳平安金融中心三维有限元模型,通过有限元分析得出结构的自振频率,并与实测结果进行对比.结果表明:由EMD和RDT相结合的方法计算得出结构1阶横弯自振频率约为0.12 Hz,阻尼比为0.3%~0.6%;结构1阶扭转自振频率约为0.28 Hz,阻尼比为0.8%~1.0%;深圳平安金融中心实测结构自振频率和阻尼比与其他结构高度相似的超高层建筑实测结果相近,且实测结果和有限元分析结果吻合较好,验证了EMD和RDT结合方法分析超高层建筑模态参数的有效性;测试结果可以为超高层建筑设计和相关研究提供依据.%The 600 m height super high-rise building of Ping'an Financial Center (PAFC) in Shenzhen was field measured under external ambient wind excitation.The wind-induced acceleration responses of the structure were measured by the two groups of acceleration sensors installed on the 118th floor.The natural frequency and damping ratio of the structure were calculated by combining empirical mode decomposition (EMD) and random decrement technique (RDT).The three-dimensional finite element model of Ping'an Financial Center in Shenzhen was established, and the natural frequency of the structure was obtained by finite element analysis.The results show that using EMD and RDT combination method, the first-order transverse natural vibration frequency is about 0.12 Hz, the damping ratio is 0.3%-0.6%;the first-order torsional natural vibration frequency is about 0.28 Hz, the damping ratio is 0.8%-1.0%.The measuring natural vibration frequency and damping ratio of Ping'an Financial Center in Shenzhen are close to other similar high-rise structures, and the measured results are in good agreement with the finite element analysis results, which verifies the effectiveness of EMD and RDT combination method to analyze high-rise building modal parameters.The measured results can provide the basis for the design of super high-rise building and related research.【期刊名称】《建筑科学与工程学报》【年(卷),期】2017(034)003【总页数】8页(P1-8)【关键词】超高层建筑;风致响应;现场实测;经验模态分解法;随机减量技术;模态参数【作者】李秋胜;韩旭亮;何运成;贺映候;周康【作者单位】湖南大学土木工程学院,湖南长沙 410082;香港城市大学建筑学及土木工程学系,香港;湖南大学土木工程学院,湖南长沙 410082;香港城市大学建筑学及土木工程学系,香港;香港城市大学建筑学及土木工程学系,香港;湖南大学土木工程学院,湖南长沙 410082【正文语种】中文【中图分类】TU973.2随着建筑材料的发展、设计理念的创新、施工技术的进步，超高层建筑得到了快速发展。

深圳平安金融中心结构方案比较分析报告中建国际（深圳）设计顾问有限公司2008-12-8目录一.建筑结构体系构成二.结构工作性能三.结构方案的优缺点四.结论一、建筑结构体系构成按建筑结构体系的不同，分为推荐结构方案和结构概念方案。

以下分别对两种不同方案的结构构成特点进行分别论述。

1、推荐结构方案结构体系构成1.1 外筒外筒由四组矩形钢管V 形支撑、八根矩形钢管混凝土角柱以及四组“［”型矩形钢管混凝土框架共同形成空间外筒结构体系，既承受垂直荷载又提供了强大的抗侧刚度。

图1和图2分别给出了外筒结构构成的平面示意图和三维示意图，表1给出了外筒结构构件尺寸沿楼层变化。

外外TU B E 900X 48外外外-外外外外外外外900X 900X 50C 80图1 外筒构成平面示意图角梁矩形钢管混凝土外框柱(a) 矩形钢管混凝土框架(b) 矩形钢管V形支撑(c) 矩形钢管混凝土角柱(d) 外筒结构体系图2 外筒构成三维示意图表1 外筒结构构件尺寸沿楼层变化注：H×B×TC**——矩形钢管混凝土角柱截面长边边长×短边边长x钢管壁厚(混凝土强度等级)hxbxt——矩形钢管混凝土框架柱截面长边边长×短边边长x钢管壁厚h1xb1xtwxtf——H形框架裙梁的截面高度×截面宽度×腹板厚度×翼缘厚度1.2 内筒内筒由在四角及门洞口设置型钢的现浇钢筋混凝土剪力墙组成（如图3）。

通过在内筒关键受力部位设置型钢，改善了内筒的工作性能。

内筒门洞处采用800mm高的连梁，其跨高比在L/3~L/5之间，这些跨高比较大的连梁在罕遇地震下呈现弯曲破坏，可改善整体结构的延性性能。

增加内筒外侧墙体厚度，减小内侧墙体厚度即在获得较大的结构抗侧刚度又有效减少结构墙体占用的使用空间，且随着楼层墙厚逐渐减小，尽可能为建筑提供更多的有效使用空间。

外墙内墙图3 内筒平面示意图图4 内筒三维示意图表2 内筒构件尺寸沿楼层变化1.3 矩形钢管混凝土K型支撑伸臂桁架在建筑的设备层设置三道矩形钢管混凝土K型支撑桁架，连接角柱与核心筒，进一步发挥角柱与外筒的作用抵抗水平荷载，提供更大的抗侧刚度。

KITTI3D目标检测的评估指标在KITTI目标检测任务中，评估指标主要有以下几个：1. IoU（Intersection over Union）：IoU是目标检测任务中常用的评估指标，表示预测框和真实框之间的重叠程度。

它通过计算预测框和真实框的交集面积除以它们的并集面积来度量两个框之间的重叠程度。

通常，当IoU大于一定的阈值（如0.5）时，说明预测框和真实框匹配成功。

2. AP（Average Precision）：AP是一个常用的目标检测指标，用于评估模型的性能。

AP是通过计算在不同IoU阈值下的平均精度来度量目标检测模型的表现。

在KITTI目标检测任务中，通常使用11个IoU阈值（从0.5到0.95，步长为0.05）来计算AP值。

3. Recall：Recall指标表示检测到的正样本与所有真实正样本的比例，即检测到的目标数与真实目标数之间的比值。

在KITTI目标检测任务中，Recall可以用来评估模型在检测到特定目标类型的能力。

4. Precision：Precision是评估目标检测模型的另一个重要指标，它指的是模型预测为正样本的样本中真正为正样本的比例。

在KITTI目标检测任务中，Precision可以用来评估模型在判断为特定目标类型上的准确性。

5. Easy、Moderate、Hard：这三个指标是KITTI数据集特有的评估指标。

KITTI数据集中的目标有不同的难度级别，Easy代表较为容易的目标，Hard代表较难的目标。

这些指标主要用于评估模型在不同难度级别的目标上的性能。

除了以上的主要评估指标外，KITTI还提供了一些其他的辅助指标，如定位误差、旋转误差等，用于更全面地评估目标检测模型的性能。

总结来说，KITTI目标检测的评估指标主要包括IoU、AP、Recall、Precision以及Easy、Moderate、Hard等指标。

这些指标能够评估模型在定位、匹配、准确性等方面的性能，帮助研究者和开发者评估和改进他们的目标检测算法。

第六章三维数据的空间分析方法三维数据的空间分析方法是地理信息系统中的重要内容之一、随着技术的发展和数据的积累，三维数据的空间分析在城市规划、建筑设计、环境监测等领域得到了广泛的应用。

本章将介绍三维数据的表示方法以及常用的空间分析方法。

一、三维数据的表示方法三维数据的表示方法主要有两种：体素法和表面法。

1.体素法：体素是三维空间中的一个像素，类似于二维空间中的像素。

体素法将三维空间划分为一系列的小立方体，每个立方体称为一个体素。

每个体素可以用一个数值来表示其属性，例如高度、温度等，这样就形成了一个三维数组。

体素法的优势是能够全面地表示三维数据的空间分布特征，但也存在数据量大、计算复杂的缺点。

2.表面法：表面法是用一个或多个表面来表示三维空间中的对象。

表面可以是多边形网格、三角网格等。

表面法常用于建筑设计、可视化等领域。

表面法的优势是数据量相对较小，计算相对简单，但不能很好地反映三维数据的内部特征。

1.空间插值：空间插值是根据已有数据点的属性值，推算未知位置的属性值。

常用的插值方法有反距离加权法、克里金插值法等。

空间插值在三维数据的空间分布分析中起到了至关重要的作用。

2.空间关系分析：空间关系分析是研究不同空间对象之间的关系，如接近、远离、相交等。

在三维数据的空间分析中，常用的空间关系分析方法有空间缓冲区分析、空间接近分析等。

3.可视化分析：可视化分析是通过图形展示三维数据的空间分布特征。

常用的可视化分析方法有三维透视图、等值线图等。

可视化分析能够直观地展示三维数据的分布规律，对于决策和规划具有重要的指导作用。

4.空间统计分析：空间统计分析是通过统计学方法研究三维数据的空间分布特征。

常用的空间统计分析方法有聚类分析、空间自相关分析等。

空间统计分析可以帮助我们理解三维数据的空间格局，并提取有用的信息。

5.空间模拟分析：空间模拟分析是通过模拟方法模拟三维数据的空间变化过程。

常用的空间模拟分析方法有蒙特卡洛模拟、细胞自动机模型等。

平安大福星保单价值计算（原创版）目录1.平安大福星保单概述2.保单价值计算方法3.保单价值计算示例4.保单现金价值的作用5.结语正文一、平安大福星保单概述平安大福星是一款由平安保险公司推出的带有储蓄性质的人身保险产品。

这款保险产品具有保障和储蓄的双重功能，用户可以在保障自身安全的同时，积累一定的现金价值。

二、保单价值计算方法保单价值是指保单在特定时间点所具有的价值，通常包括账户价值和现金价值。

保单价值的计算公式如下：账户价值 = 所交保费 - 初始费用 - 终身寿险保障成本 - 重大疾病保障成本 - 意外险保障成本现金价值 = 账户价值×收益率其中，所交保费是指投保人已缴纳的保费；初始费用是指保险公司为该保单支付的佣金、管理费用等费用；终身寿险保障成本、重大疾病保障成本和意外险保障成本是指保险公司为承担保险责任所需要支付的纯保费。

三、保单价值计算示例假设一位用户购买了一份平安大福星保单，所交保费为 10 万元，初始费用为 2 万元，终身寿险保障成本为 3 万元，重大疾病保障成本为 1 万元，意外险保障成本为 0.5 万元，收益率为 3%。

则该保单的账户价值为：账户价值 = 10 - 2 - 3 - 1 - 0.5 = 3.5 万元现金价值 = 账户价值×收益率 = 3.5 × 0.03 = 0.105 万元因此，该保单在当前时间点的现金价值为 0.105 万元。

四、保单现金价值的作用保单现金价值对于投保人而言具有重要意义。

首先，现金价值可以用于支付保单年度内的各项费用，如管理费用、佣金等。

其次，现金价值可以作为投保人的一种储蓄方式，积累一定的资金。

最后，在投保人要求解约或退保时，寿险公司应根据保单现金价值返还相应的金额。

五、结语总之，平安大福星保单的价值计算涉及账户价值和现金价值两个方面。

平安城区街区尺度现状分析摘要：平安位于青海省东部，青海省东部是青海省域范围内的城市密集区，是青海省城镇重点发展区，西距省会西宁市35公里处，北隔湟水河与互助县相望，南以青沙山为界接化隆县，西与西宁市、湟中县接壤。

现状平安城区城市建设总用地面积约8.23平方公里，总人口4.09万人。

其街区很好的承载了浓厚的生活氛围，呈现了城区的微生活。

本文从街区尺度入手，分析平安城区现状尺度的特征，从而为相近条件城镇塑造适宜的街区尺度提供参考。

关键词：平安城区街区街区尺度中图分类号：f291.1 文献标识码：a 文章编号：街区是由城市道路以及河流、绿化带、围墙等边界元素划分的城市区域，一般有其明显的轮廓范围。

在讨论到具体的城市街道、自然边界所限定的单个城市街区尺度时，街区尺度是人们对街区进行测量与感知的准则，街区尺度的构成要素包括二维平面的街区尺寸、街区密度与三维空间的街区空间模式、街区高度，二维层面街区尺寸的大小是影响城市物质空间形态的初源，是城市三维空间生长的根基；街区密度是影响街区平面布局的主要因子，是制约街区开发强度的主要指标，通过二维层面的量化制约影响街区的三维空间尺度；街区空间模式是指街区的空间使用模式，分围合式与占有式两种，不同使用模式会给人不同的尺度感，因此空间模式也是塑造街区尺度的重要因素；街区高度是街区尺度竖向的控制指标，通过街区高度对三维层面的街区尺度进行有效的界定。

1二维尺度分析街区尺寸大体可以分为两个层级：第一层级是由城市主要道路分割所形成城区大体分区的尺度。

根据平安城区道路现状分析，主要道路为东西向的古驿大道、平安大道和新平大道三条大道，南北向的化隆路和平安路。

东西走向的三条大道之间的间距分别为：古驿大道-平安大道350米，平安大道-新平大道250米；南北向化隆路与平安路德间距为780米。

第二个尺度层级是由次要道路构成。

次要道路的作用主要是在主干道之间穿插，以缩小主干道所构成的尺度格局。

三维碰撞检测算法-回复什么是三维碰撞检测算法？如何进行三维碰撞检测？三维碰撞检测算法是计算机图形学和计算机游戏开发领域中的关键技术之一。

它主要是用于检测在三维空间中两个或多个物体是否发生了碰撞。

在计算机游戏中，碰撞检测算法的应用范围很广，例如刚体碰撞、物体间的交互、碰撞的响应等等。

三维碰撞检测算法通过对物体在每一帧中的位置和形状进行计算，来判断是否有碰撞发生。

下面将从基础概念、算法流程和常见算法几个方面来一步一步回答关于三维碰撞检测算法的问题。

一、基础概念1. 物体：在三维空间中，物体可以用多种几何形状来表示，如球体、立方体、多边形等。

每个物体都有一个独特的ID，用来区分不同的物体。

2. 碰撞体：碰撞体是与物体相对应的一种几何形状，用来表示物体的包围体积。

常见的碰撞体包括球体、立方体、凸包、网格等。

3. 碰撞检测：碰撞检测是指判断两个或多个物体在给定的时间间隔内是否发生了碰撞。

通过检测物体的碰撞体积是否相交来判断是否发生碰撞。

二、算法流程1. 初始化：首先，需要初始化场景中的物体和碰撞体。

对于每个物体，需要为其指定一个唯一的ID，并创建与之相对应的碰撞体。

2. 更新物体状态：在每一帧的更新过程中，物体会改变其位置、旋转和缩放等属性。

因此，需要更新物体的状态，包括位置矩阵、旋转矩阵等。

3. 碰撞检测：对于每一对物体，我们需要进行碰撞检测。

首先，计算两个物体的包围盒。

如果包围盒不相交，则可以直接排除碰撞。

否则，需要进行更细致的碰撞形状检测。

4. 碰撞响应：如果检测到有碰撞发生，我们需要根据具体情况来进行碰撞响应。

例如，可以让物体反弹，改变运动方向，或者触发一些特定的效果等。

5. 更新物体状态：在进行碰撞响应后，物体的状态可能会发生变化，因此需要更新物体的位置、旋转、速度等属性，以反映碰撞产生的影响。

三、常见算法1. 分离轴定理（SAT）：分离轴定理是一种用于判断两个凸多边形是否相交的算法。

它通过检查两个多边形在所有可能的法线方向上的投影是否有重叠来判断是否相交。

三维数据统计描述引言：统计学是一门研究数据收集、处理、分析和解释的学科。

在统计学中，三维数据是指包含三个或更多个变量的数据集。

通过对三维数据的统计描述，我们可以揭示出变量之间的关系和趋势，从而为决策和预测提供依据。

本文将以三维数据统计描述为主题，介绍三维数据的基本概念、常用统计方法以及实际应用案例。

一、三维数据的基本概念三维数据是由多个变量组成的数据集合，每个变量都代表一个维度。

以一个销售数据为例，假设我们有三个变量：销售额、时间和地区。

销售额代表销售业绩，时间代表销售日期，地区代表销售所在的区域。

将这三个变量组合在一起，我们就可以得到一个三维数据集，以便进行后续的统计描述和分析。

二、常用的三维数据统计方法1. 散点图散点图是一种常用的三维数据可视化方法，用于展示两个数值型变量之间的关系。

在散点图中，三维坐标轴的每个轴分别代表一个变量，通过绘制散点图，我们可以直观地观察到变量之间的相关性。

例如，我们可以通过绘制销售额与时间的散点图，来观察销售额随时间的变化趋势。

2. 箱线图箱线图是一种用于展示多个数值型变量之间差异的图表。

在箱线图中，三维坐标轴的每个轴分别代表一个变量，通过绘制箱线图，我们可以直观地观察到不同变量之间的差异和分布情况。

例如，我们可以通过绘制销售额、时间和地区的箱线图，来观察不同地区在不同时间下的销售额差异。

3. 相关分析相关分析是一种用于研究两个或多个变量之间关系的方法。

通过计算相关系数，我们可以得到变量之间的相关性程度。

例如，我们可以通过计算销售额与时间的相关系数，来判断销售额与时间之间的关系是正相关、负相关还是无关。

4. 回归分析回归分析是一种用于研究一个或多个自变量与因变量之间关系的方法。

通过建立回归模型，我们可以预测因变量的取值。

例如，我们可以通过建立销售额与时间的回归模型，来预测未来某一时间点的销售额。

三、三维数据统计描述的实际应用案例三维数据统计描述在实际应用中有着广泛的应用。