第四章算法与数据结构(C 版)[漆涛][电子教案]
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算法与数据结构1.引言本文档旨在介绍算法与数据结构的基本概念、常见算法和数据结构的实现方式,并提供相关的示例代码。
通过阅读本文档,读者将能够理解和应用算法与数据结构的基本原理,提高编程效率和代码质量。
2.算法基础2.1 算法定义●算法的概念和特性●算法复杂度分析方法2.2 常用算法设计策略●贪心算法●动态规划●分治法●回溯法3.数据结构3.1 线性数据结构3.1.1 数组3.1.2 链表3.1.3 栈3.1.4 队列3.2 非线性数据结构3.2.1 树●二叉树●平衡二叉树●堆●字典树3.2.2 图●图的表示方法●图的遍历算法●最短路径算法●最小树算法4.常见算法4.1 查找算法●顺序查找●二分查找●哈希查找4.2 排序算法●冒泡排序●插入排序●归并排序●快速排序4.3 字符串匹配算法●暴力匹配算法●KMP算法●Boyer-Moore算法5.示例代码5.1 示例1:________ 使用二分查找算法在有序数组中查找指定元素5.2 示例2:________ 使用快速排序算法对数组进行排序(更多示例代码详见附件)6.附件本文档附件中包含了相关的代码示例,可供读者参考并用于实践。
7.法律名词及注释在本文档中用到的法律名词及注释如下:________●算法:________根据一定的输入规则和运算规则,以明确的步骤得到输出结果的操作集合。
●数据结构:________是一种组织和管理数据的方式,使得数据可以高效地进行存储、检索和操作。
8.结束语本文档介绍了算法与数据结构的基本概念、常见算法和数据结构的实现方式,并提供了示例代码供读者参考。
通过学习本文档,读者将能够掌握算法与数据结构的基本原理,提高编程效率和代码质量。
算法与数据结构_江西师范大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.两个字符串相等的充分必要条件是()参考答案:两个字符串的长度相等且对应位置上的字符也相等2.与单链表相比,双链表的优点之一是 ( ) 。
参考答案:能够方便的访问某结点的前驱结点3.对于一个头指针为H的带头结点的循环单链表,判定该表为空表的条件是H->next=NULL。
参考答案:错误4.设有两个串S和T ,其中T是S的子串,求T在S中首次出现的位置的算法称为()参考答案:串的模式匹配5.静态链表与动态链表类似,在元素的插入、删除上也不需做元素的移动。
参考答案:正确6.哈夫曼树的带权路径长度等于其中所有结点的带权路径之和。
参考答案:错误7.哈夫曼树中除了度为1的节点外,还有度为2的节点和叶子节点。
参考答案:错误8.任何一个无向连通网的最小生成树()。
参考答案:至少有1棵9.某算法的时间复杂度是O(n^3),表明该算法的执行时间与n^3成正比。
参考答案:正确10.下列属于非线性数据结构的是()参考答案:图11.n个结点的线索二叉树上含有的线索个数为()参考答案:n+112.串的长度是指()。
参考答案:串中所含字符的个数13.若串S=“software”,其子串个数为()参考答案:3714.int f(char s[])函数判断字符串s 是否是回文,是回文则返回1,否则返回0;如 f("abba")返回1,f("abcba")返回1f("abab")返回0;对于(1),下列选项正确的是()int f(char s[]){ int i=0,j=0; while(s[j]) j++; for(j--; i < j && s[i] == s[j]; i++, j--); return _______(1)_______ ;}参考答案:s[i] = = s[j]15.在求最小生成树时,Kruskal算法更适合于()。
数据结构与算法(C语言篇)教学设计课程名称:数据结构与算法(C语言篇)_____授课年级:___________________________ 授课学期:___________________________ 教师姓名:___________________________2020年03月01日第一课时(数据结构的概念、逻辑结构与物理结构)了解数据结构与算法1.讲述数据结构与算法内容,引出本课时主题。
数据结构是计算机专业的一门基础课,其主要研究程序设计中的操作对象及它们之间的关系。
算法指的是解决问题的策略,只要有符合一定规范的输入,在有限时间内就能获得所要求的输出。
虽然数据结构与算法属于不同的研究课题,但优秀的程序设计离不开二者的相辅相成。
因此,本章将主要介绍数据结构与算法的基本概念,包括数据结构的基本术语、数据的结构分类以及算法的各种特性。
2.明确学习目标(1)能够了解数据(2)能够了解数据元素与数据项(3)能够了解数据对象(4)能够掌握数据结构(5)能够掌握逻辑结构(6)能够掌握物理结构知识讲解➢数据数据(Data)在计算机科学中是指计算机操作的对象,是输入到计算机中被计算机程序处理的符号集合。
例如,一个读取终端输入的程序,其操作的对象可能是字符串,那么字符串就是计算机程序处理的数据。
数据不仅可以是整型、字符型等数值类型,也可以是音频、图片、视频等非数值类型。
综上所述,数据的本质就是符号,且这些符号都满足以下特定的需求。
(1)可以输入到计算机中。
(2)可以被计算机程序处理。
其中数值类型的数据可以被执行数值计算,而非数值类型的数据可以被执行非数值的处理,例如,音频、图片、视频等资源在计算中都是被编码转换为字符数据来处理的。
➢数据元素与数据项数据元素(Data Element)是组成数据的基本单位。
数据的基本单位是一种抽象的概念,并没有具体的数值化标准。
例如,可以将公司看作一个数据元素,也可以将员工视为一个数据元素。
填表说明:1、每项页面大小可自行添减;2、教学内容与讨论、思考题、作业部分可合二为一;3、教学内容以后的栏目可根据课程特点自行修改。
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算法与数据结构基础知识一、引言算法与数据结构是计算机科学中最基础、最重要的两个概念。
算法是解决问题的一系列步骤或规则,数据结构是组织和存储数据的方法和技术。
掌握算法与数据结构基础知识,对于计算机科学的学习和实践具有重要意义。
二、算法基础知识1. 什么是算法算法是解决特定问题的一系列步骤或规则,它可以被描述为一个计算模型和一组操作规则。
一个好的算法应该具有正确性、可读性、效率和鲁棒性等特点。
2. 算法的分类常见的算法分类包括:递归算法、贪心算法、分治算法、动态规划算法、回溯算法和随机算法等。
不同的问题可能适用不同的算法,需要根据问题的特点选择最合适的算法。
3. 算法的复杂度算法的复杂度描述了算法的执行时间和空间资源消耗情况。
常见的复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。
时间复杂度表示算法的执行时间与问题规模的增长关系,常见的时间复杂度有O(1)、O(logn)、O(n)、O(nlogn)、O(n^2)等。
空间复杂度表示算法在执行过程中所需要的额外空间。
三、数据结构基础知识1. 什么是数据结构数据结构是组织和存储数据的方法和技术,它包括各种数据类型和数据之间的关系。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图、堆等。
2. 数据结构的分类数据结构可以分为线性结构和非线性结构。
线性结构包括数组、链表、栈和队列等,数据元素之间存在一对一的关系。
非线性结构包括树、图和堆等,数据元素之间存在一对多或多对多的关系。
3. 数据结构的选择在实际问题中,根据问题的特点和需求选择合适的数据结构非常重要。
例如,对于需要快速查找的问题,可以选择哈希表或二叉搜索树作为数据结构;对于需要快速插入和删除的问题,可以选择链表或堆作为数据结构。
四、算法与数据结构的应用算法与数据结构广泛应用于计算机科学的各个领域,例如:1. 搜索引擎:通过使用合适的算法和数据结构,搜索引擎能够快速地从海量数据中找到用户需要的信息。
2. 图像处理:在图像处理中,算法和数据结构被用于图像的压缩、特征提取、目标识别等过程。