部分景观指数及其生态学含义

景观指数英文及简称索引二景观指数英文及简称索引最近整理的Fragstats3.3软件Grid格式下可以计算的景观指数，希望大家共同学习探讨（注：每个景观指数包含的信息依次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位）一、面积指标1.Area/Perimeter①AREA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Area——斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha(ha、%) ≥02.Isolation/Proximity①LSIM——Landscape Similarity Index——斑块相似系数——斑块——%3.Area/Density/Edge①CA——Total Class Area——斑块类型面积——类型——ha＞0②PLAND(%LAND)——Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0,100]③TA——Total Landscape Area——景观面积——景观——ha＞0④LPI——Largest Patch Index——最大斑块占景观面积比例——类型/景观——%二、密度大小及差异1.Area/Density/Edge①NP——Number of Patches——斑块数量——类型/景观——n ≥1②PD——Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha③AREA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPS、PSSD、PSCV)——Patch Area （Mean、Standard Deviation、Coefficient of Variation）——斑块大小（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（斑块平均大小、斑块面积方差、斑块面积均方差）——类型/景观——ha(ha，%，%)④GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——类型/景观——m三、边缘指标1.Area/Perimeter①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Perimeter——斑块周长（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——m ≥0②GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——斑块——m2.Contrast①EDCON(同上)——Edge Contrast Index——边缘对比度——斑块——%3.Area/Density/Edge①TE——Total Edge——总边缘长度——类型/景观——m②ED——Edge Density——边缘密度——类型/景观——m/ha4.Contrast①CWED——Contrast-Weighted Edge Density——对比度加权边缘密度——类型/景观——m/ha②TECI——Total Edge Contrast Index——总边缘对比度——类型/景观——%③ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)——Edge Contrast Index（Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index）——边缘对比度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均边缘对比度、面积加权平均边缘对比度）——类型/景观——%（%，%）四、形状指标1.Shape①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——无②SHAPE(同上)——Shape Index——形状指标——斑块——无③FRACT(同上)——Fractal Dimension Index——分维数——斑块——无[1,2]④CRICLE(同上)——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——斑块——无⑤CONTIG(同上)——Contiguity Index——聚集指数——斑块——无2.Area/Density/Edge①LSI——Landscape Shape Index——景观形状指数——类型/景观——无②NLSI——Normalize LSI——标准化景观形状指数——类型——无3.Shape①PAFRAC——Perimeter Area Fractal DImension——边缘面积分维——类型/景观——无②PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）——类型/景观——无③SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)——Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)——形状指数（平均形状、面积加权的平均形状指标）——类型/景观——无④FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)——Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)——分维数（平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数）——类型/景观——无[1,2]⑤CRICLE(同上))——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——类型/景观——无⑥DLFD——Double Log Fractal Dimension——双对数分维数——类型/景观——无五、核心面积指标1.Core Area①Core(CSD、CPS/LSD、LPS)——Core Area——核心斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha②NCORE(同上)——Number of Core Area——核心斑块数量——斑块——n ≥1③CAI(同上)——Core Area Index——核心斑块面积比指标——斑块——%2.Core Area①TCA——Total Core Area——核心斑块总面积——类型/景观——ha②CPLAND(C%LAND)——Core Area Percentage of Landscape——核心斑块占景观面积比——类型——%③NDCA——Number of Disjunct Core Area——独立核心斑块数量——类型/景观——n④DCAD——Disjunct Core Area Density——独立核心斑块密度——类型/景观——n/100ha⑤CORE(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MCA1、CASD1、CACV1)——Core Area(Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、Core Area Coefficient of Variation)——核心斑块面积（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积均方差）——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑥DCA(同上)(MCA2、CASD2、CACV2)——Disjunct Core Area——独立核心斑块面积（平均独立核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积均方差）——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑦CAI(同上)(MCAI)——Core Area Index(Mean Core Area Index)——核心斑块指标（平均核心斑块指标）——类型/景观——%六、邻近度指标1.Isolation/Proximity①PROXIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Proximity Index——邻近度（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——无②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——斑块——无③ENN(同上)——Euclidean Nearest Neighbor Index——欧几里得最邻近距离——斑块——m2.Isolation/Proximity①PROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)——Proximity Index(Mean Proximity Index)——邻近度（平均、面积加权平均、中值、变化范围、方差、均方差）（平均邻近度指标）——类型/景观——%(%) ≥0②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——类型/景观——无③ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)——Euclidean Nearest NeighborIndex(Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of Variation)——欧几里得最邻近距离（平均最近距离、最邻近距离方差、最邻近距离标准差）——类型/景观——m(m,m,%) ＞0七、多样性1.Diversity①PR——Patch Richness——斑块多度（景观丰度）——景观——n ≥1②PRD——Patch Richness Density——斑块多度密度——景观——n/100ha③RPR——Relative Patch Richness——相对斑块多度——景观——%④SHDI——Shannon's Diversity Index——香农多样性指标——景观——无⑤SIDI——Simpson's Diversity Index——Simpson多样性指标——景观——无⑥MSHDI——Modified Simpson's Diversity Index——修正Simpson多样性指标——景观——无⑦SHEI——Shannon's Evenness Index——香农均匀度指标——景观——无[0,1]⑧SIEI——Simpson's Evenness Index——Simpson均匀度指标——景观——无⑨MSIEI——Modified Simpson's Evenness Index——修正Simpson均匀度指标——景观——无八、聚散性1.Contagion/Interspersion①CLUMPY——Clumpiness——丛生度——类型——%②PLADJ——Proportion of Like Adjacency——相似毗邻百分比——类型/景观——% （0,100]③AI——Aggregation Index——聚集度指数——类型/景观——% （0,100]④IJI——Interspersion Juxtaposition Index——散布于并列指数——类型/景观——% （0,100]⑤DIVISION——Landscape Division Index——景观分割度——类型/景观——% （0,100]⑥SPLIT——Splitting Index——分离度指数——类型/景观——% （0,100]⑦MESH——Effective Mesh Size——有效粒度尺寸——景观——% （0,100]2.Connectivity①COHESION——Patch Cohesion Index——斑块结合度——类型/景观——% （0,100]②CONNECT——Connectance Index——连接性指数——类型/景观——% （0,100]3.Contagion/Interspersion①CONTAG——Contagion Index——蔓延度指数——景观——% (0,100]（注：以上仅为参考，具体仍需查阅专业文献）三各种景观指数的生态学含义1.拼块类型面积（CA），单位：ha，范围：CA>0公式描述：CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和（m2），除以10000后转化为公顷（ha）；即某斑块类型的总面积。

景观指数（1）斑块类型指数①斑块所占景观面积的比例（PLAND）式中：ij a——斑块ij的面积；A——所有景观的总面积。

PLAND度量的是景观的组分。

它计算的是某一斑块类型占整个景观的面积的相对比例；是帮助确定景观中优势景观元素的依据之一。

其值趋于0时,说明景观中此斑块类型变得十分稀少，其值等于100时，说明整个景观只由一类斑块组成。

②斑块密度（PD）式中：i n——第i类景观要素的总面积；A——所有景观的总面积。

斑块密度是景观格局分析的基本的指数，其单位为斑块数/100公顷，它表达的是单位面积上的斑块数，有利于不同大小景观间的比较。

③周长面积分维数（PAFRAC）式中：ij a——斑块ij的面积；p——斑块ij的周长；i n——斑块ij数目。

PAFRAC反映了不同空间尺度的性状的复杂性。

分维数取值范围一般应在1—2之间，其值越接近1，则斑块的形状就越有规律，或者说斑块就越简单，表明受人为干扰的程度越大；反之，其值越接近2，斑块形状就越复杂，受人为干扰程度就越小。

④斑块聚合度（AI）式中：ii g——相应景观类型的相似邻接斑块数量AI基于同类型斑块像元间公共边界长度来计算。

当某类型中所有像元间不存在公共边界时，该类型的聚合程度最低；而当类型中所有像元间存在的公共边界达到最大值时，具有最大的聚合指数。

（2）总体景观指数①香农多样性指数（SHDI）式中：i p——景观斑块类型i 所占据的比率；香农多样性指数在群落生态学中被广泛应用于多样性的检测，该指标能反映景观异质性，特别对景观中各斑块类型非均衡分布状况较为敏感。

另外在比较和分析不同景观或同一景观不同时期的多样性与异质性变化时，SHDI也是一个敏感指标。

如在一个景观系统中，土地利用越丰富，破碎化程度越高，其步定性的信息含量也越大，计算出的SHDI值也就越高。

②蔓延度（CONTAG）式中：i p——i类型斑块所占的面积百分比；ik g——i类型斑块和k类型斑块毗邻的数目；m——景观中的斑块类型总数目。

景观指数英文及简称索引二景观指数英文及简称索引最近整理的软件Grid格式下能够计算的景观指数，希望大伙儿一起窗习探讨（注：每一个景观指数包括的信息依次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位）一、面积指标/Perimeter①AREA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Area——斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha(ha、%) ≥0/Proximity①LSIM——Landscape Similarity Index——斑块相似系数——斑块——%/Density/Edge①CA——Total Class Area——斑块类型面积——类型——ha＞0②PLAND(%LAND)——Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比例——类型——% [0,100]③TA——Total Landscape Area——景观面积——景观——ha＞0④LPI——Largest Patch Index——最大斑块占景观面积比例——类型/景观——%二、密度大小及不同/Density/Edge①NP——Number of Patches——斑块数量——类型/景观——n ≥1②PD——Patch Density——斑块密度——类型/景观——n/100ha③AREA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPS、PSSD、PSCV)——Patch Area（Mean、Standard Deviation、Coefficient of Variation）——斑块大小（平均、面积加权平均、中值、转变范围、方差、均方差）（斑块平均大小、斑块面积方差、斑块面积均方差）——类型/景观——ha(ha，%，%)④GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——类型/景观——m三、边缘指标/Perimeter①PERIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Patch Perimeter——斑块周长（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——m ≥0②GYRA(同上)——Radius of Gyration——回转半径——斑块——m①EDCON(同上)——Edge Contrast Index——边缘对照度——斑块——%/Density/Edge①TE——Total Edge——总边缘长度——类型/景观——m②ED——Edge Density——边缘密度——类型/景观——m/ha①CWED——Contrast-Weighted Edge Density——对照度加权边缘密度——类型/景观——m/ha②TECI——Total Edge Contrast Index——总边缘对照度——类型/景观——%③ECI(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MECI、AWMECI)——Edge Contrast Index （Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index）——边缘对照度（平均、面积加权平均、中值、转变范围、方差、均方差）（平均边缘对照度、面积加权平均边缘对照度）——类型/景观——%（%，%）四、形状指标①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——无②SHAPE(同上)——Shape Index——形状指标——斑块——无③FRACT(同上)——Fractal Dimension Index——分维数——斑块——无[1,2]④CRICLE(同上)——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——斑块——无⑤CONTIG(同上)——Contiguity Index——聚集指数——斑块——无/Density/Edge①LSI——Landscape Shape Index——景观形状指数——类型/景观——无②NLSI——Normalize LSI——标准化景观形状指数——类型——无①PAFRAC——Perimeter Area Fractal DImension——边缘面积分维——类型/景观——无②PARA(MN、AM、MD、RA、SD、CV)——Perimeter Area Ratio——边缘面积比（平均、面积加权平均、中值、转变范围、方差、均方差）——类型/景观——无③SHAPE(同上)(MSI、AWMSI)——Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)——形状指数（平均形状、面积加权的平均形状指标）——类型/景观——无④FRAC(同上)(MPFD、AWMPFD)——Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)——分维数（平均斑块分维数、面积加权的平均斑块分维数）——类型/景观——无 [1,2]⑤CRICLE(同上))——Related Circumscribing Circle——相关外接圆——类型/景观——无⑥DLFD——Double Log Fractal Dimension——双对数分维数——类型/景观——无五、核心面积指标Area①Core(CSD、CPS/LSD、LPS)——Core Area——核心斑块面积（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——ha②NCORE(同上)——Number of Core Area——核心斑块数量——斑块——n ≥1③CAI(同上)——Core Area Index——核心斑块面积比指标——斑块——%Area①TCA——Total Core Area——核心斑块总面积——类型/景观——ha②CPLAND(C%LAND)——Core Area Percentage of Landscape——核心斑块占景观面积比——类型——%③NDCA——Number of Disjunct Core Area——独立核心斑块数量——类型/景观——n④DCAD——Disjunct Core Area Density——独立核心斑块密度——类型/景观——n/100ha⑤CORE(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MCA1、CASD1、CACV1)——Core Area(Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、Core Area Coefficient of Variation)——核心斑块面积（平均、面积加权平均、中值、转变范围、方差、均方差）（平均核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积均方差）——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑥DCA(同上)(MCA2、CASD2、CACV2)——Disjunct Core Area——独立核心斑块面积（平均独立核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积均方差）——类型/景观——ha(ha,ha,%)⑦CAI(同上)(MCAI)——Core Area Index(Mean Core Area Index)——核心斑块指标（平均核心斑块指标）——类型/景观——%六、临近度指标/Proximity①PROXIM(CSD、CPS/LSD、LPS)——Proximity Index——临近度（类型水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）——斑块——无②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——斑块——无③ENN(同上)——Euclidean Nearest Neighbor Index——欧几里得最临近距离——斑块——m/Proximity①PROXIM(MN、AM、MD、RA、SD、CV)(MPI)——Proximity Index(Mean Proximity Index)——临近度（平均、面积加权平均、中值、转变范围、方差、均方差）（平均临近度指标）——类型/景观——%(%) ≥0②SIMI(同上)——Similarity Index——相似度——类型/景观——无③ENN(同上)(MNN、NNSD、NNCV)——Euclidean Nearest NeighborIndex(Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of Variation)——欧几里得最临近距离（平均最近距离、最临近距离方差、最临近距离标准差）——类型/景观——m(m,m,%) ＞0七、多样性①PR——Patch Richness——斑块多度（景观丰度）——景观——n ≥1②PRD——Patch Richness Density——斑块多度密度——景观——n/100ha③RPR——Relative Patch Richness——相对斑块多度——景观——%④SHDI——Shannon's Diversity Index——香农多样性指标——景观——无⑤SIDI——Simpson's Diversity Index——Simpson多样性指标——景观——无⑥MSHDI——Modified Simpson's Diversity Index——修正Simpson多样性指标——景观——无⑦SHEI——Shannon's Evenness Index——香农均匀度指标——景观——无[0,1]⑧SIEI——Simpson's Evenness Index——Simpson均匀度指标——景观——无⑨MSIEI——Modified Simpson's Evenness Index——修正Simpson均匀度指标——景观——无八、聚散性/Interspersion①CLUMPY——Clumpiness——丛生度——类型——%②PLADJ——Proportion of Like Adjacency——相似毗邻百分比——类型/景观——% （0,100]③AI——Aggregation Index——聚集度指数——类型/景观——% （0,100]④IJI——Interspersion Juxtaposition Index——散布于并列指数——类型/景观——% （0,100]⑤DIVISION——Landscape Division Index——景观分割度——类型/景观——% （0,100]⑥SPLIT——Splitting Index——分离度指数——类型/景观——%（0,100]⑦MESH——Effective Mesh Size——有效粒度尺寸——景观——% （0,100]①COHESION——Patch Cohesion Index——斑块结合度——类型/景观——% （0,100]②CONNECT——Connectance Index——连接性指数——类型/景观——% （0,100]/Interspersion①CONTAG——Contagion Index——蔓延度指数——景观——% (0,100]（注：以上仅为参考，具体仍需查阅专业文献）三各类景观指数的生态学含义1.拼块类型面积（CA），单位：ha，范围：CA>0公式描述：CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和（m2），除以10000后转化为公顷（ha）；即某斑块类型的总面积。

现在景观格局研究普遍采用Fragstats3.3软件计算格局指数，我在写文章的过程中也使用了这一软件，期间也遇到不少问题，幸得高人指点和自己不断摸索（当时网上鲜有使用方法），终于把数据算出来了，现在把使用过程中遇到的一些问题与方法写出来，希望对后来者有些帮助，在写这个的过程中，参考了一些朋友的意见。

Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件，那么Fragstats 3.3可以直接使用。

下载下来的文件解压缩后，双击便可以使用，注意，要保证你的ArcGIS是运行的状态。

环境变量的设置打开软件后，看你的是“ARCGRID disabled”还是“ARCGRID enabled”，如果是后则，可以直接使用，如果是前者，学要设置环境变量。

步骤：我的电脑->属性->高级->环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path，变量值为X:\ESRI\AV_GIS30\ARCVIEW\BIN32，X为Arcview安装所在的盘符。

或者是C:\Program Files\ArcGIS\Bin，C为Arcview安装所在的盘符，一般默认安装在C盘上。

这样你的软件就能用了。

数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据，所以需要将手上的coverage、shape文件转换为grid格式的文件，用来运算。

转换可以在Arcview里面进行，或者Arcmap都可以。

以Arcmap 为例：A、调出B、转换为grid：feature to raster如果想要grid按照你所设定的形状进行计算，可以进行裁剪。

且可以保证背景的完整性。

以Arcview为例：ert to Grid来生成。

加载空间分析模块的方法：File->Extensions，选择Spatial Analyst，ok。

属性文件的制定新建txt文件，格式如下：ClassID , ClassName , Status , isBackground1 , shrubs , true , false2 , conifers , true , false3 , deciduous , true , false4 , other , false , true注意：每个之间用空格键和逗号隔开。

景观指数（1）斑块类型指数①斑块所占景观面积的比例（PLAND ）()1001A a P PLAND n j iji ∑===式中：——斑块的面积；——所有景观的总面积。

ij a ij A PLAND 度量的是景观的组分。

它计算的是某一斑块类型占整个景观的面积的相对比例；是帮助确定景观中优势景观元素的依据之一。

其值趋于0时,说明景观中此斑块类型变得十分稀少，其值等于100时，说明整个景观只由一类斑块组成。

②斑块密度（PD ） ()()10010000A n PN i =式中：——第类景观要素的总面积；——所有景观的总面积。

i n i A 斑块密度是景观格局分析的基本的指数，其单位为斑块数/100公顷，它表达的是单位面积上的斑块数，有利于不同大小景观间的比较。

③周长面积分维数（PAFRAC ） ()2112111ln ln ln ln 2⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=∑∑∑∑∑=====n j ij n j ij i n j ij n j ij n j ij ij ij p p n a p a p n PAFRAC 式中：——斑块的面积；——斑块的周长；——斑块数目。

ij a ij ij p ij i n PAFRAC 反映了不同空间尺度的性状的复杂性。

分维数取值范围一般应在1—2之间，其值越接近1，则斑块的形状就越有规律，或者说斑块就越简单，表明受人为干扰的程度越大；反之，其值越接近2，斑块形状就越复杂，受人为干扰程度就越小。

④斑块聚合度（AI ）)100(max ⎦⎤⎢⎣⎡→=ii ii g g AI 式中：——相应景观类型的相似邻接斑块数量ii g AI 基于同类型斑块像元间公共边界长度来计算。

当某类型中所有像元间不存在公共边界时，该类型的聚合程度最低；而当类型中所有像元间存在的公共边界达到最大值时，具有最大的聚合指数。

（2）总体景观指数①香农多样性指数（SHDI ）()i i m i p p SHDI ln 1∑=-=式中：——景观斑块类型所占据的比率；i p i 香农多样性指数在群落生态学中被广泛应用于多样性的检测，该指标能反映景观异质性，特别对景观中各斑块类型非均衡分布状况较为敏感。

斑块密度PD:
PD=N/A
式中，N—景观中斑块类型的数量，A—景观总面积。

单位面积上的斑块数，是描述景观破碎化的重要指标。

PD越大，破碎化程度越大。

香浓多样性指数SHDI:
SHDI=−(P i∗lnP i)
m
i=1
式中，Pi—景观斑块类型i所占据的比率；m—景观中斑块类型的数量。

反映景观异质性，在比较和分析不同景观或同一景观不同时期的多样性与异质性变化时，是一个敏感指标。

如在一个景观系统中，土地利用类型越丰富，破碎化程度越高，其不定性的信息含量也越大，计算出的SHDI也越高（SHDI≥0）。

Simpson多样性指标SIDI:
SIDI=1−P i2
m
i=1
香浓均匀度指数SHEI:
SHEI=−(P i∗lnP i) m
i=1
辛普森均匀度指数SIEI:
SIEI=1−Pi2
m
i=1。

1、指数的选择 :Fragstats/select patch(class、land)metrics指数一共有三个级别，path、class、landscape 三个级别。

不同级别对应不一样的指数，对应着不一样的生态学意义。

因此选择指数的时候，必定要清楚所选择的指数对应的级别。

2、整理的 Fragstats中能够计算的景观指数注：每个景观指数包括的信息挨次为英文缩写——英文全称——指标名称——应用尺度——单位一、面积指标1.Area/Perimeter①AREA(AREA-CSD 、AREA-CPS 、AREA-LS 、AREA-LPS) —Patch Area——斑块面积（种类水平方差、百分比 /景观水平方差、百分比）——斑块—— ha(ha、%) ≥0；2.Isolation/Proximity①LSIM —Landscape Similarity Index —斑块相像系数—斑块—%；3.Area/Density/Edge①CA—— Total Class Area——斑块种类面积——种类—— ha＞0；②PLAND(%LAND) —— Percentage of Landscape——斑块所占景观面积比率——种类—— % [0，100]；③TA—— Total Landscape Area——景观面积——景观—ha＞ 0；④LPI —— Largest Patch Index—最大斑块指数—种类 /景观—%；二、密度大小及差别1.Area/Density/Edge①NP—— Number of Patches——斑块数目——种类 /景观—— n ≥1；②PD—— Patch Density——斑块密度——种类 /景观—— n/100ha；③AREA(AREA-MN、AREA-AM、AREA-MD、AREA-RA、AREA-SD 、AREA-CV)(MPS 、PSSD、PSCV)—— Patch Area（Patch Area Mean / Mean Patch Size、Patch Area Standard Deviation / Patch Size Standard Deviation、Patch Area Coefficient of Variation / Patch Size Coefficient of Variation）——斑块面积（均匀斑块面积、面积加权均匀斑块面积、斑块面积中值、斑块面积范围、斑块面积标准差、斑块面积变异系数）（均匀斑块面积、斑块面积标准差、斑块面积变异系数）——种类 /景观—— ha(ha，%，%)；④GYRA( 同上 )—Radius of Gyration—盘旋半径—种类 /景观—m；三、边沿指标1.Area/Perimeter①PERIM(CSD 、CPS/LSD、 LPS)—— Patch Perimeter——斑块周长（种类水平方差、百分比 /景观水平方差、百分比）—斑块—m ≥0；②GYRA( 同上 )—— Radius of Gyration——盘旋半径—斑块—m；2.Contrast①EDCON( 同上 )—— Edge Contrast Index—边沿对照度—斑块—%；3.Area/Density/Edge①TE—— Total Edge——总界限长度——种类 /景观—— m；②ED—— Edge Density——边沿密度——种类 /景观—— m/ha；4.Contrast①CWED —— Contrast-Weighted Edge Density——对照度加权边沿密度——种类 /景观—— m/ha；②TECI —Total Edge Contrast Index—总边沿对照度—种类 /景观—%；③ECI(MN 、AM 、MD 、RA、SD、CV)(MECI 、AWMECI) ——Edge Contrast Index（Mean Edge Contrast Index、Area-Weighted Mean Contrast Index）——边沿对照度（均匀、面积加权均匀、中值、变化范围、方差、变异系数）（均匀边沿对照度、面积加权均匀边沿对照度）——种类 /景观—— %（ %，%）；四、形状指标1.Shape①PARA(CSD、CPS/LSD、LPS)——Perimeter Area Ratio——周长面积比（种类水平方差、百分比/景观水平方差、百分比）—斑块—无；②SHAPE(同上 )—— Shape Index——形状指标——斑块——无；③FRACT( 同上 )—— Fractal Dimension Index—分维数—斑块—无；④CRICLE( 同上 )—— Related Circumscribing Circle—近圆形形状指数——斑块——无；⑤CONTIG( 同上 )—— Contiguity Index——邻近指数——斑块——无；2.Area/Density/Edge①LSI — Landscape Shape Index—景观形状指数—种类 /景观—无；②NLSI —— Normalize LSI ——归一化景观形状指数—种类—无；3.Shape①PAFRAC—— Perimeter Area Fractal Dimension——周长面积分维——种类 /景观——无；②PARA(MN 、AM 、MD 、RA、SD、CV) —— Perimeter Area Ratio——周长面积比（均匀、面积加权均匀、中值、变化范围、方差、变异系数）——种类 /景观——无；③SHAPE(同上 )(MSI 、AWMSI) —— Shape Index(Mean Shape Index、Area-Weighted Mean Shape Index)——形状指数（均匀形状、面积加权的均匀形状指标）——种类 /景观——无；④FRAC( 同上 )(MPFD 、AWMPFD) —Fractal Dimension Index(Mean Patch Fractal Dimension、Area-Weighted Patch Fractal Dimension)—分维数（均匀斑块分维数、面积加权的均匀斑块分维数）—种类 /景观—无；⑤CRICLE( 同上 ))—— Related Circumscribing Circle ——近圆形状指数——种类 /景观——无；⑥DLFD —— Double Log Fractal Dimension——双对数分维数——种类 /景观——无；五、核心面积指标1.CoreArea①Core(CSD、CPS/LSD、LPS)—— Core Area——核心斑块面积（种类水平方差、百分比 /景观水平方差、百分比）——斑块—— ha；②NCORE( 同上 )—Number of Core Area—核心斑块数目—斑块— n ≥1；③CAI( 同上 )—Core Area Index—核心斑块面积比指标—斑块—%；2.Core Area①TCA —— Total Core Area——核心斑块总面积—种类 /景观—ha；②CPLAND(C%LAND) —Core Area Percentage of Landscape—核心斑块占景观面积比——种类—— % ；③NDCA —— Number of Disjunct Core Area——独立核心斑块数目——种类 /景观—— n；④DCAD —— Disjunct Core Area Density——独立核心斑块密度——种类 /景观—— n/100ha；⑤CORE(MN 、AM 、MD 、RA 、SD、CV)(MCA1 、CASD1、CACV1)—Core Area(Mean Core Area、Core Area Standard Deviation、Core Area Coefficient of Variation) —核心斑块面积（均匀、面积加权平均、中值、变化范围、方差、变异系数）（均匀核心斑块面积、核心斑块面积方差、核心斑块面积变异系数）——种类 / 景观—— ha(ha,ha,%)；⑥DCA( 同上 )(MCA2 、CASD2、CACV2) —Disjunct Core Area——独立核心斑块面积（均匀独立核心斑块面积、独立核心斑块面积方差、独立核心面积变异系数）——种类/景观——ha(ha,ha,%)；⑦CAI( 同上 )(MCAI) —— Core Area Index(Mean Core Area Index)—核心斑块面积比指标（均匀核心斑块指标）——种类 /景观—%；六、周边度指标1.Isolation/Proximity①PROXIM(CSD 、CPS/LSD、 LPS)—— Proximity Index—周边指数（种类水平方差、百分比 /景观水平方差、百分比）—斑块—无；②SIMI( 同上 )—— Similarity Index ——相像度——斑块——无；③ENN( 同上 )—— Euclidean Nearest Neighbor Index——欧氏周边距离——斑块—— m；2.Isolation/Proximity①PROXIM(MN 、AM 、MD 、RA、SD、CV)(MPI) —— ProximityIndex(Mean Proximity Index) ——周边指数（均匀、面积加权均匀、中值、变化范围、方差、变异系数）（均匀周边指数）——种类 /景观—— %(%) ≥0；②SIMI( 同上 )—— Similarity Index ——相像度——种类 /景观—无；③ENN( 同上 )(MNN 、 NNSD 、 NNCV) —— Euclidean NearestNeighbor Index(Mean Euclidean Nearest-Neighbor Index、Euclidean Nearest-Neighbor Index Standard Deviation、Euclidean Nearest-Neighbor Index Coefficient of V ariation)——欧氏周边距离（均匀欧氏周边距离、欧氏周边距离方差、欧氏周边距离变异系数）——种类 /景观—— m(m,m,%) ＞0；七、多样性1.Diversity①PR—— Patch Richness——斑块多度（丰富度）——景观—— n ≥1；②PRD—— Patch Richness Densit——斑块丰富度—景观—n/100ha；③RPR—— Relative Patch Richness——相对丰富度——景观—%；④SHDI —Shannon's Diversity Index—香农多样性指数—景观—无；⑤SIDI —— Simpson's Diversity Index—— Simpson多样性指数——景观——无；⑥MSHDI —— Modified Simpson's Diversity Index—修正 Simpson多样性指数——景观——无；⑦SHEI—— Shannon's Evenness Index——香农均匀度指数—景观—无 [0,1] ；⑧S IEI —— Simpson's Evenness Index—— Simpson 均匀度指数——景观——无；⑨MSIEI —— Modified Simpson's Evenness Index——修正 Simpson均匀度指数——景观——无；八、聚散性1.Contagion/Interspersion①CLUMPY —— Clumpiness——丛生度——种类—— %；②PLADJ —— Proportion of Like Adjacency ——相像周边比率——种类 /景观—— % （0,100]；③A I —— Aggregation Index——聚合度—种类 /景观—% （0,100]；④IJI—— Interspersion Juxtaposition Index——分布与并列指数——种类 /景观—— % （0,100]；⑤DIVISION —— Landscape Division Index——景观分裂指数——种类 /景观—— % （0,100]；⑥SPLIT—— Splitting Index ——分别度—种类 /景观—% （0,100]；⑦MESH—— Effective Mesh Size——有效粒度面积——景观—— %（0,100]；2.Connectivity①COHESION—— Patch Cohesion Index——整体性（斑块凝集度）——种类 /景观—— % （0,100] ；②CONNECT —Connectance Index——连结度——种类 /景观—— %（0,100]；3.Contagion/Interspersion①CONTAG —— Contagion Index—延伸度——景观—— % (0,100]；。

生态学中的景观概念是一个涉及自然、社会和经济等多个方面的复杂概念。

在生态学中，景观通常被定义为由多个生态系统或生态单元组成的自然区域，这些生态单元或系统之间存在着相互联系和相互作用。

具体来说，景观的概念包括以下几个方面：1. 空间尺度：景观通常是一个较大的地理空间，可以涵盖数平方公里到数万平方公里的范围。

它不同于单个生态系统或生态单元，因为它包含了多个生态单元或生态系统之间的相互作用和联系。

2. 生态单元：景观是由多个生态单元组成的，这些生态单元可以是单个的生态系统，也可以是多个生态系统的组合。

每个生态单元都有自己独特的生态环境和生物群落，同时与其他生态单元之间存在着相互影响和相互作用。

3. 生态系统间的相互作用：景观中的各个生态单元之间存在着多种形式的相互作用。

这些相互作用可以表现为能量和物质的流动、生物种群的迁移和互惠关系等。

这些相互作用可以促进生态系统的稳定性和适应性，同时也为人类提供了丰富的资源和环境。

4. 动态变化：景观是一个动态的自然区域，受到多种因素的影响，包括气候变化、人类活动、自然灾害等。

这些因素会导致景观中的生态系统、生物种群和环境因素的动态变化，从而影响景观的整体结构和功能。

5. 人与环境的关系：人类是景观中的重要组成部分，也是景观动态变化的主要驱动力之一。

人类活动对景观的影响既包括积极的方面，如农业、林业、渔业等产业的开发，也包括消极的方面，如环境污染、土地退化、生物多样性丧失等。

因此，在生态学中，景观的概念也涉及到人类与环境的关系，以及如何实现人类活动与自然环境的和谐共处。

总之，生态学中的景观概念是一个综合性的概念，涉及到多个方面的因素和关系。

它不仅包括自然环境的因素，如气候、土壤、水文等，也包括人类活动的因素，如土地利用、人口分布、经济发展等。

同时，景观也是一个动态的自然区域，受到多种因素的影响和变化。

因此，在生态学研究中，景观的概念具有重要的意义和价值，有助于我们更好地理解自然环境和人类活动之间的关系，以及如何实现人类与环境的和谐共处。

第四章景观格局分析方法教学目的：通过本章的学习，掌握景观格局分析方法的含义及其意义，了解景观空间格局分析的基本步骤；熟悉各特征指数的计算方法及其生态意义；了解格局分析中误差的来源、精度评价方法和常用降低的误差方法。

重点难点：教学重点景观格局与景观格局分析的概念与主要的景观指数。

教学难点空间统计学方法。

第一节概念一、景观格局的概念主要指空间格局，包括景观组成单元的类型、数目以及空间分布与配置。

如不同类型的斑块可在空间上呈随机型、均匀型或聚集型分布。

景观格局研究在生态学文献中占有很大比重，成为景观生态学研究的焦点之一。

二、景观格局的基本类型对景观格局的认识并没有一定的标准，不同的目的、不同的角度可以将景观格局分成不同的类型。

著名的美国生态学家福尔曼针对不同的景观格局和结构类型进行了分类与归纳，如下：1）规则或均匀分布格局指某一特定类型景观要素间的距离相对一致的一种景观。

大面积林区长期的规则式采伐和更新造成的森林景观、平原农田林网控制下的景观都属于规则式均匀格局。

2）聚集（团聚）型分布格局同一类型的景观要素斑块相对聚集在一起，同类景观要素相对集中，在景观中形成若干较大面积的分布区，再散布在整个景观中。

如：在丘陵农业景观中，农田多聚集在村庄附近或道路的一端。

3）线状格局指同一类景观要素的斑块呈线性分布。

如：沿公路零散分布的房屋，干旱地区（或山地）沿河分布的耕地。

4）平行格局指同一类型的景观要素斑块呈平行分布。

如：侵蚀活跃地区的平行河流廊道，以及山地景观中沿山脊分布的林地。

5）特定的组合或空间联结格局指不同的景观要素类型由于某种原因经常相联结分布。

空间联结可以是正相关，也可以是负相关。

如：稻田总是与河流或渠道并存是正相关空间联结的实例；如平原的稻田区很少有大片林地出现。

三、景观格局分析的概念景观生态学研究最突出的特点是强调空间异质性、生态学过程和尺度的关系。

研究空间异质性自然会用到一些已经在生态学中应用的空间割据分析方法，同时又有必要发展新的方法来弥补传统方法的不足。

现在景观格局研究普遍采用Fragstats3.3软件计算格局指数，我在写文章的过程中也使用了这一软件，期间也遇到不少问题，幸得高人指点和自己不断摸索（当时网上鲜有使用方法），终于把数据算出来了，现在把使用过程中遇到的一些问题与方法写出来，希望对后来者有些帮助，在写这个的过程中，参考了一些朋友的意见。

Fragstats 33软件的安装如果你装了arcgis软件，那么Fragstats 3.3可以直接使用。

下载下来的文件解压缩后，双击便可以使用，注意，要保证你的ArcGIS是运行的状态。

环境变量的设置打开软件后，看你的是“ARCGRID disabled”还是“ARCGRID enabled”，如果是后则，可以直接使用，如果是前者，学要设置环境变量。

步骤：我的电脑->属性->高级->环境变量，在系统变量那里，新建，变量名为path，变量值为X:\ESRI\AV_GIS30\ARCVIEW\BIN32，X为Arcview安装所在的盘符。

或者是C:\Program Files\ArcGIS\Bin，C为Arcview安装所在的盘符，一般默认安装在C盘上。

这样你的软件就能用了。

数据准备因为这个软件支持的是grid格式的数据，所以需要将手上的coverage、shape文件转换为grid格式的文件，用来运算。

转换可以在Arcview里面进行，或者Arcmap都可以。

以Arcmap 为例：A、调出B、转换为grid：feature to raster如果想要grid按照你所设定的形状进行计算，可以进行裁剪。

且可以保证背景的完整性。

以Arcview为例：ert to Grid来生成。

加载空间分析模块的方法：File->Extensions，选择Spatial Analyst，ok。

属性文件的制定新建txt文件，格式如下：ClassID , ClassName , Status , isBackground1 , shrubs , true , false2 , conifers , true , false3 , deciduous , true , false4 , other , false , true注意：每个之间用空格键和逗号隔开。

斑块类型面积（CA），单位：ha，范围：CA>0（2-1）公式描述：CA等于某一斑块类型中所有斑块的面积之和（m2），除以10000后转化为公顷（ha）；即某斑块类型的总面积。

生态意义：CA度量的是景观的组分，也是计算其它指标的基础。

它有很重要的生态意义，其值的大小制约着以此类型斑块作为聚居地（Habitation）的物种的丰度、数量、食物链及其次生种的繁殖等，如许多生物对其聚居地最小面积的需求是其生存的条件之一；不同类型面积的大小能够反映出其间物种、能量和养分等信息流的差异，一般来说，一个斑块中能量和矿物养分的总量与其面积成正比；为了理解和管理景观，我们往往需要了解斑块的面积大小，如所需要的斑块最小面积和最佳面积是极其重要的两个数据。

景观面积（TA），单位：ha，范围：TA>0（2-2）公式描述：TA等于一个景观的总面积，除以10000后转化为公顷（ha）。

生态意义：TA决定了景观的范围以及研究和分析的最大尺度，也是计算其它指标的基础。

在自然保护区设计和景观生态建设中，对于维护高数量的物种，维持稀有种、濒危种以及生态系统的稳定，保护区或景观的面积是最重要的因素。

斑块所占景观面积的比例（%LAND），单位：百分比，范围：0<%LAND<=100（2-3）公式描述：%LAND等于某一斑块类型的总面积占整个景观面积的百分比。

其值趋于0时，说明景观中此斑块类型变得十分稀少；其值等于100时，说明整个景观只由一类斑块组成。

生态意义：%LAND度量的是景观的组分，其在斑块级别上与斑块相似度指标（LSIM）的意义相同。

由于它计算的是某一斑块类型占整个景观的面积的相对比例，因而是帮助我们确定景观中模地（Matrix）或优势景观元素的依据之一；也是决定景观中的生物多样性、优势种和数量等生态系统指标的重要因素。

斑块个数（NP），单位：无，范围：NP>=1NP = n （2-4）公式描述：NP在类型级别上等于景观中某一斑块类型的斑块总个数；在景观级别上等于景观中所有的斑块总数。

景观指数的应用一、景观指数的概念景观指数是指能够高度浓缩景观格局信息，反映其结构组成和空间配置某些方面特征的简单定量指标。

二、景观指数分类景观指数大致分为以下两类：（1）景观要素特征指数（斑块大小指数、斑块周长、斑块数量）（2）景观异质性指数（景观多样性指数、景观镶嵌度指数、距离指数）三、景观指数介绍1.斑块形状指数是通过计算某一斑块形状与相同面积的圆或正方形之间的偏离程度来测量起形状复杂程度的。

常见的斑块形状指数S有两种形式：（以圆为参照几何形状）(以正方形为参照几何形状）其中，P是斑块周长，A是斑块面积.2.景观丰富度指数景观丰富度指数R是指景观中斑块类型的总数,即：R=m（m为景观中斑块类型的数目）在比较不同景观时,相对丰富度和丰富度密度更为适宜。

其中,Rr,Rd分别表示相对丰富度和丰富度密度，Mmax是景观中斑块类型数的最大值，A是景观面积.3。

Simpson多样性指数式中，Pk是斑块类型k在景观中出现的频率，n是景观中斑块类型的总数4。

景观均匀度指数（landscape evenness index )均匀度指数E反映景观中各斑块在面积上分布的不均匀程度，通常以多样性指数和其最大值的比来表示。

以Shannon多样性指数为例，均匀度可表达为：其中,H是Shannon多样性指数，Hmax是其最大值。

5.景观优势度指数优势度指数D是多样性指数的最大值与实际计算值之差。

其表达式为：其中，Hmax是多样性指数的最大值，Pk是斑块类型k在景观中出现的概率,m是景观中斑块类型的总数6.景观形状指数景观形状指数LSI与斑块形状指数相似，只是将计算尺度从单个斑块上升到整个景观而已.其表达式如下：其中，E为景观中所有斑块边界的总长度，A为景观总面积。

四、景观指数应用(一）景观指数在景观规划中的作用景观指数在景观规划中的应用十分广泛,例如：交通规划、水利规划、城市资源的配置等。

景观规划常用的指数有:斑块平均面积、景观相似性指数、最大斑块指数、斑块数、斑块密度、斑块丰富度、斑块周长、斑块形状指数等。

景观指数（1）斑块类型指数①斑块所占景观面积的比例（PLAND ）()1001A aP PLAND n j iji ∑===式中：ij a ——斑块ij 的面积；A ——所有景观的总面积。

PLAND 度量的是景观的组分。

它计算的是某一斑块类型占整个景观的面积的相对比例；是帮助确定景观中优势景观元素的依据之一。

其值趋于0时,说明景观中此斑块类型变得十分稀少，其值等于100时，说明整个景观只由一类斑块组成。

②斑块密度（PD ）()()10010000A n PN i =式中：i n ——第i 类景观要素的总面积；A ——所有景观的总面积。

斑块密度是景观格局分析的基本的指数，其单位为斑块数/100公顷，它表达的是单位面积上的斑块数，有利于不同大小景观间的比较。

③周长面积分维数（PAFRAC ）()2112111ln ln ln ln 2⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=∑∑∑∑∑=====n j ij n j ij i n j ij n j ij n j ij ij ij p p n a p a p n PAFRAC 式中：ij a ——斑块ij 的面积；ij p ——斑块ij 的周长；i n ——斑块数目。

PAFRAC 反映了不同空间尺度的性状的复杂性。

分维数取值范围一般应在1—2之间，其值越接近1，则斑块的形状就越有规律，或者说斑块就越简单，表明受人为干扰的程度越大；反之，其值越接近2，斑块形状就越复杂，受人为干扰程度就越小。

④斑块聚合度（AI ）)100(max ⎥⎦⎤⎢⎣⎡→=ii ii g g AI式中：ii g ——相应景观类型的相似邻接斑块数量AI 基于同类型斑块像元间公共边界长度来计算。

当某类型中所有像元间不存在公共边界时，该类型的聚合程度最低；而当类型中所有像元间存在的公共边界达到最大值时，具有最大的聚合指数。

（2）总体景观指数①香农多样性指数（SHDI ）()i i m i p p SHDI ln 1∑=-=式中：i p ——景观斑块类型i 所占据的比率；香农多样性指数在群落生态学中被广泛应用于多样性的检测，该指标能反映景观异质性，特别对景观中各斑块类型非均衡分布状况较为敏感。

一、景观及景观生态学的定义1狭义景观是指在几十公里至几百公里范围内，由不同生态系统所组成的、具有重复性格局的异质性地理单元。

区域是反映气候、地理、生物、经济、社会和文化综合特征的景观复合体。

2广义景观包括出现在从微观到宏观不同尺度上的，具有异质性或缀块性的空间单元。

广义景观强调景观的空间异质性，景观的绝对空间尺度随研究对象、方法和目的的不同而变化。

体现了生态学系统中多尺度和等级结构的概念。

3景观结构：即景观组成单元的类型、多样性及其空间关系。

例如景观中不同生态系统的面积、现状和丰富度，它们的空间格局以及能量、物质和生物体的空间分布等。

4景观功能：即景观结构与生态学过程的相互作用，或景观结构单元之间的相互作用。

这些作用主要体现在能量、物质和生物有机体在景观镶嵌体中的运动过程中。

5景观动态：即指景观在结构和功能方面随时间的变化。

景观动态包括景观结构单元的组成成分、多样性、形状和空间格局的变化，以及由此导致的能量、物质和生物在分布与运动方面的差异。

二、景观生态学中的一些基本概念1) 景观异质性(Landscape heterogeneity)景观异质性：景观内部事物或者其属性在时间或空间分布上的不均匀性或非随机性特征。

与异质性相对的景观特征被称为均质性(homogeneity)。

3)景观格局(Landscape pattern)一般指景观的空间格局，是大小和形状不一的景观斑块(patch)在空间上的组合。

它包括景观组成单元的类型、数目以及空间分布与配置。

景观格局是景观异质性的具体表现，同时又是包括干扰在内的各种生态过程在不同尺度上作用的结果。

4景观的界定原则景观是一组生态系统的聚合体；生态系统通过相互之间的生态流密切联系在一起；具有特定的气候和地貌类型特征；具有特定的干扰和动态驱动机制。

5景观动态(Landscape dynamics)：景观在各种内外部驱动因素作用下其结构和功能的时间变化过程与特征。

景观指标定义及计算景观指标是用来衡量和评估景观质量、服务和可持续性的量化指标。

它们旨在帮助规划师、设计师和政策制定者评估景观的现状和未来发展方向。

景观指标广泛应用于城市规划、景观设计、环境保护等领域。

景观指标的定义和计算方法多种多样，因为它们依赖于特定的研究目的和研究对象。

以下是一些常见的景观指标及其计算方法的例子：1. 种类多样性指标：用来评估景观中存在的不同植被或生物类型的数量和比例。

常见的计算方法包括物种丰富度指数（Species Richness Index）、物种多样性指数（Species Diversity Index）等。

这些指标可以通过对样方中出现的植被或生物类型进行统计来计算。

2. 连通性指标：描述景观中景点（如生态节点）之间的连接程度。

常见的计算方法包括连通图（Connectivity Graph）和距离矩阵（Distance Matrix）等。

这些指标可以通过使用GIS软件进行空间分析来计算。

3. 可视性指标：用于评估景观中地物的可见程度。

常见的计算方法包括视线分析（Viewshed Analysis）和视觉感知度指数（Visual Perceptibility Index）等。

这些指标可以通过使用地理信息系统（GIS）软件和三维模型来计算。

4. 噪音影响指标：用于评估景观中噪音源对周围环境的影响程度。

常见的计算方法包括噪音等级（Noise Levels）和声学冲击指数（Acoustic Impact Index）等。

这些指标可以通过使用声学测量设备和模型来计算。

5. 生态状况指标：用于评估景观中生态系统的健康状况和服务功能。

常见的计算方法包括生物多样性指数（Biodiversity Index）和生态服务价值指数（Ecosystem Service Value Index）等。

这些指标可以通过生物调查、采样和模型来计算。

需要注意的是，景观指标的计算方法有时需要根据具体的研究对象和数据可用性进行调整。