orbit专利检索教程

专利检索有什么技巧和方法专利检索的意思就是根据一项或数项特征，从大量的专利文献或专利数据库中挑选符合某一特定要求的文献或信息的过程。

专利检索的过程是具有一定的技巧和方法的。

接下来一起来了解专利检索的知识内容吧。

专利检索的技巧一、关键词使用关键词检索是专利检索中最为常用的检索方法，可分为单项检索和组合检索。

用户可根据查询要求选择一个或多个关键词作为检索字段。

如果使用多个关键词，可以用逻辑运算符"+"、"*"、"-"等连接进行组合检索。

例如我们要找"金属散热器"，很容易分析出需要检索的主题是"散热器"和"金属"，但是金属在别的专利中可能代表的是其他意思，这样，我们在进行主题检索时，就不能简单的使用"散热器金属"来检索，而是要使用"散热器*(金属合金铁铜铝)"(说明：*代表"与" 代表"或")二、巧用同义词各网站的数据库在人工录入数据的时候，会因为种种因素造成不少"同义词"的存在。

这时候检索信息的时候要特别留意。

因此，在专利检索中，很重要的一个要求就是要考虑同义词，在查询的时候，一定要充分考虑各种各样的同义词，否则会漏掉一些内容，但是要直接找到些同义词有时候又比较困难，所以要先通过关键词查询完成初步检索，然后进行IPC分类(在CPPS中提供了这个工具，否则需要手工完成)。

如果分类比较集中，可以阅读该分类的定义，从中找出同义词：如果比较分散或者初步结果比较少，需要阅读这些说明书，然后从中分析出同义词。

三、注意歧义在同义词引入中可能产生一些额歧义，例如，要查询福州某个年度申请的专利书目，我们首先会直接查询"福州"的对应记录，但是福州是个大的地域，下面还有很多县市，所以如果仅仅使用福州就会漏掉一些信息，必须采用"福州长乐福清…… 闽侯"进行检索，同时，为防止重名现象出现，我们还需要加上"福建"这样的限制。

专利检索步骤一、介绍专利检索是指通过检索专利数据库，查找已经申请或授权的专利文献，以获取相关技术信息的过程。

对于专利申请人、专利代理人、科研人员等来说，专利检索是非常重要的一项工作，可以帮助他们了解已有技术的现状，避免重复发明，提高研发效率。

二、专利检索的重要性专利检索的重要性主要表现在以下几个方面：1. 避免重复发明在进行新技术研发之前，进行专利检索可以了解已有技术的现状，避免重复发明。

这不仅可以节省时间和资源，还可以避免侵犯他人的专利权。

2. 支持创新通过专利检索，可以了解到相关技术领域的最新进展，为创新提供灵感和方向。

专利文献中包含了大量的技术信息，可以帮助研发人员了解技术的发展趋势和研究热点。

3. 提供技术参考专利文献中包含了大量的技术细节和实施方式，可以作为技术参考和借鉴。

对于研发人员来说，通过研究已有专利文献，可以了解到技术上的难点和解决方法，从而指导自己的研发工作。

4. 风险评估在进行产品开发或投资决策之前，进行专利检索可以评估相关技术的专利情况，避免侵权风险。

通过检索已有专利，可以了解到技术领域内的主要竞争对手和他们的技术布局，为决策提供参考依据。

三、专利检索步骤下面是进行专利检索的一般步骤：1. 确定检索的目的和范围在进行专利检索之前，首先需要明确检索的目的和范围。

是为了了解已有技术的现状，还是为了寻找解决特定技术问题的方法？确定检索的目的和范围可以帮助我们选择合适的检索工具和策略。

2. 选择合适的检索工具根据检索的目的和范围，选择合适的检索工具。

目前，常用的专利检索工具包括专利数据库和专利检索引擎。

常用的专利数据库包括国际专利数据库、国内专利数据库、企业专利数据库等。

3. 构建检索策略根据检索的目的和范围，构建检索策略。

检索策略包括关键词的选择和组合、分类号的选择、时间范围的设定等。

关键词的选择应该准确描述所要检索的技术内容，避免过于宽泛或过于狭窄。

分类号的选择可以帮助我们缩小检索范围，提高检索效果。

专利检索方法专利检索是指通过查询专利数据库和相关文献，以获取与所研究对象相关的专利信息。

专利检索方法的选择和正确使用对于研究、开发和创新具有重要意义。

本文将介绍几种常用的专利检索方法及其应用。

一、关键词检索法关键词检索法是最为常见的专利检索方法之一。

它通过将与研究对象相关的术语、领域、技术特点等作为检索关键词，从专利数据库中提取匹配的专利文献。

关键词检索法的步骤如下：1.明确研究对象：确定要检索的专利领域和技术方向。

2.收集关键词：根据研究对象，搜集相关的术语、关键词和专业词汇。

3.构建检索式：将关键词进行组合，构建检索式或者布尔表达式。

4.选择检索数据库：选择合适的专利数据库进行检索。

5.执行检索：依据检索式，在专利数据库中执行检索。

6.检索结果分析：对检索结果进行筛选、排序和评估。

二、分类号检索法分类号检索法是以国际专利分类系统（IPC）为基础，通过查询分类号来寻找与研究对象相关的专利文献。

IPC是一个标准化的分类系统，根据专利技术的领域和主题，将专利按照一定规则进行分类和编码。

分类号检索法的步骤如下：1.确定研究领域：根据研究对象，确定适合的IPC主要类别。

2.选择分类号：通过查询IPC，选择与研究对象相关的分类号。

3.执行检索：在专利数据库中执行分类号检索。

4.结果筛选：根据检索结果，筛选与研究对象相关的专利文献。

三、引证检索法引证检索法是一种基于专利文献中的引用关系来检索相关专利的方法。

通过查找与目标专利相关的引证专利，可以找到与之相关的领域和技术。

引证检索法的步骤如下：1.确定目标专利：确定要检索的目标专利。

2.查找引证专利：从专利数据库中查找引证了目标专利的专利文献。

3.筛选结果：根据引证关系和相关性，筛选出与目标专利相关的专利文献。

四、法律状态检索法法律状态检索法是指通过查询专利的法律状态信息，来获取目标专利的相关信息。

法律状态涉及专利的授权、维持、无效等情况，对于专利申请人和研究者具有重要意义。

专利检索系统使用指南专利检索系统使用指南1.简介1.1 介绍专利检索系统的目的和重要性1.2 概述本文档的内容和结构2.准备工作2.1 确定使用专利检索系统的目的2.2 确认访问专利检索系统的权限2.3 准备必要的登录信息和凭证3.登录系统3.1 进入专利检索系统的网址3.2 输入登录凭证并进行身份验证4.导航界面4.1 了解主界面的布局和功能区域4.2 熟悉主要菜单和导航选项5.检索功能5.1 使用关键词检索5.2 使用分类号检索5.3 使用发明人或申请人姓名检索5.4 使用日期范围检索5.5 结合多个检索条件进行高级检索6.检索结果分析6.1 理解检索结果的显示格式6.2 利用过滤器和排序功能筛选结果6.3 查看摘要和专利摘要文件6.4 查看原始专利文件和附图7.专利评价与分析7.1 根据检索结果进行专利评价7.2 分析专利的商业价值和技术趋势7.3 利用图表和报表工具进行数据可视化8.保存与导出8.1 保存检索结果和搜索条件8.2 导出专利文件和检索报告8.3 分享检索结果和报告给团队成员9.常见问题解答9.1 如何处理访问异常和错误消息9.2 如何获取更多帮助和支持10.附件本文档不包含附件，请参照相关附件文档来完成操作。

法律名词及注释：- 专利：指授予发明人或申请人的对其发明或创新所享有的专有权利。

- 检索系统：指用于搜索和查找专利信息的软件或平台。

- 摘要：专利文件中对发明内容的简要概述。

- 专利摘要文件：包含了专利摘要的文件。

- 原始专利文件：包含完整专利文本、描述、附图等内容的文件。

专利检索方法专利检索是专利申请、研究和管理的关键环节，也是了解国内外专利技术发展趋势的重要手段。

本文详细介绍了专利检索的基本方法以及进行专利检索的方法和步骤。

一、专利检索概述专利检索是指在专利文献库中根据特定的查询条件对专利文献的搜索查询，从而检索符合查询条件的专利文献数据，并获得关于某项技术的最新进展。

专利检索是分析专利技术发展历史、追溯专利创新脉络以及发现专利技术革新途径等一系列专利研究和管理活动的基础。

检索结果不仅能为专利审查提供科学的依据，还可以为专利的设计开发、技术转让、管理及相关研究提供重要信息。

二、专利检索基本方法(一)全文检索全文检索法又称“全文索引检索法”，它是指利用专利文献库里提供的检索软件，将所需要检索的内容按照特定格式输入，然后让计算机按照输入的数据搜索文献库，以找出满足检索条件的专利文件，专利文件即被称为“检索命中情况”。

(二)结构检索结构检索法指的是以申请号、文献来源、专利类型、发明人、被引证情况、申请人、发明内容、优先权等等作为查询条件，将专利文献按照查询条件在文献库中确定检索范围执行检索，以确定特定类型的文献。

三、进行专利检索的例程(一)例程第一步：输入检索词将查询的关键字输入到检索软件的检索框中。

(二)例程第二步：选择检索数据库从检索软件里选择所需要检索的文献库，例如国内的国家知识产权局的数据库，或者国外的美国专利局的数据库等。

(三)例程第三步：检索条件筛选根据查询的专利类型、发明者、发明内容、优先权等等，利用检索软件筛选出符合查询条件的专利文献，以及结果中的关键索引条件。

(四)例程第四步：检索结果验证根据检索的结果，进行深度阅读，验证检索出来的文献是否符合检索条件，以及文献中是否有技术突破。

(五)例程第五步：整理结果将检索出来的文献资料整理出来，统计出提及的专利号、技术类别、发明人、申请人等信息，以及相应的专利文件内容，如此进行整理，方便以后检索和管理。

四、总结专利检索是很重要的，它可以有效查询出满足特定查询条件的专利文献，以及最新的专利技术发展趋势，为专利的审查、开发、技术转让、管理以及相关研究提供重要信息。

专利检索的基本步骤我跟你们唠唠这专利检索的基本步骤，这里面的事儿可不少，就像一场寻宝之旅，得一步一步稳稳当当来。

我认识一个搞专利代理的老伙计，叫老张，这人长得瘦瘦高高，眼睛像两颗小豆子，滴溜溜转个不停，满脑子都是专利的事儿，头发乱得像鸟窝，估计是天天琢磨那些专利资料给挠的。

有一回，我去他办公室，一进去就看见他对着电脑，屏幕上全是密密麻麻的专利数据，他那表情严肃得像在战场上指挥千军万马。

我凑过去问：“老张，你这专利检索到底咋弄啊？”老张推了推那快滑到鼻尖的眼镜，清了清嗓子说：“这第一步啊，得先确定检索的主题和目的。

你得清楚自己为啥要检索专利，是想看看有没有类似的发明创造，还是想了解某个技术领域的专利布局。

就好比你要去寻宝，得先知道自己要找啥宝贝，不然在那堆专利的大海里，不就跟没头苍蝇似的乱撞嘛。

”我听了，有点明白，又问：“那然后呢？”老张在键盘上敲了几下，指着屏幕说：“接下来就是选择合适的检索工具。

这市面上的检索工具可不少，像专利局官方的数据库，还有一些商业的专利检索软件。

就像你寻宝得有趁手的工具，这检索工具选对了，能省不少事儿。

比如说，官方数据库数据全，但有时候操作不太方便；商业软件呢，功能可能更人性化，但有的要收费。

得根据自己的需求和预算来挑。

”这时候，老张的助手小王进来了，这小伙子看着挺精神，眼睛亮晶晶的，带着股子朝气。

小王说：“张老师，那选好工具后怎么检索关键词呢？”老张笑了笑说：“这关键词可是关键。

你得把跟你检索主题相关的词都想出来，包括它的同义词、近义词、上位词、下位词啥的。

就像你找一个人，你得知道他可能叫啥名儿，小名儿、外号儿都得考虑到。

不然很容易漏检。

比如说，你检索‘智能手机’，那‘移动电话’‘手持终端’这些词可能都得用上。

”老张顿了顿，又接着说：“输完关键词，就开始检索了。

这时候会出来一堆结果，那可不能乱看。

得先对这些结果进行初步筛选，把明显不相关的去掉，就像从一堆石头里先挑出那些肯定不是宝贝的。

专利检索方法专利是指一种专有的、由政府授予的权利，其目的是保护专利权利人发明、实用新技术或创造新产品的知识产权，在法律上给专利权利人提供独家利用发明等的有限期权利。

专利检索是在法律、实践中发现、确定和利用专利的过程，专利检索的目的是鉴定现有的专利及专利文献，以完成专利保护的目的。

专利检索的过程可以分为六个步骤：第一步，认识专利：了解专利的内容和类别，以及它们在实践中的重要性。

第二步，定义专利搜索词：根据要搜索的专利主题，利用专利检索系统和数据库，选择最有效的专利搜索词。

第三步，检索：使用搜索词搜索专利数据库，以获得专利及相关文献信息。

第四步，分析：识别获取的专利及文献，以确定专利实践的成果和可能的改进措施。

第五步，总结报告：结合检索到的专利及文献，总结出专利的相关信息，并编写分析报告。

第六步，执行：根据报告结果，采取行动或措施，实现专利保护的目的。

专利检索是保护专利权利人发明的过程，在专利检索过程中，需要掌握各种专利检索工具，如专利文献数据库、专利搜索软件以及专利法律网站等。

此外，专利检索过程中还必须调查和分析文献，了解专利的内容和类别，确保搜索的准确性和可靠性，从而更好地保护发明人的权利。

因此，执行专利检索过程，需要有专业的知识和技能，以了解专利及其相关政策，分析文献和搜索数据，设计出有效的专利搜索词，有效地实施专利检索，以及编写详尽的分析报告。

此外，专利检索中也需要综合考虑专利权利人的正当权益，以保护发明人的商业利益。

专利检索是鉴定现有的专利及专利文献，以实现专利保护的目的的过程，它需要有专业的知识和技能，以及考虑专利权利人的正当利益，来保护发明的权利。

规范和有效的专利检索，无疑会促进专利发明的开发和应用，推动我国的发展。

专利查询流程一、前言专利查询是指在专利数据库中检索相关的专利信息，以便了解技术发展动态、防范侵权风险等。

本文将介绍专利查询的全面详细流程。

二、准备工作在进行专利查询前，需要做好以下准备工作：1.确定查询目的：明确自己需要查询的信息，例如查找某个技术领域的专利、了解某个公司的专利情况等。

2.选择数据库：根据自己的查询目的选择合适的数据库，如中国国家知识产权局网站、美国专利商标局网站等。

3.熟悉数据库操作：学习和掌握所选数据库的操作流程和检索规则，以便更快更准确地找到所需信息。

三、检索关键词1.确定关键词：根据查询目的确定关键词，例如“人工智能”、“区块链”、“发明人”、“申请人”等。

2.使用同义词：考虑使用与关键词相关联或同义词替代原始关键词，以扩大检索结果范围。

3.使用逻辑运算符：在多个关键词之间使用逻辑运算符（如AND、OR）进行组合检索，以缩小或扩大检索结果。

四、检索方式1.全文检索：通过输入关键词在专利全文中进行检索，可以获得更全面的信息。

2.分类号检索：根据专利分类号进行检索，可以快速定位到所需技术领域的专利。

3.申请人/发明人检索：通过输入申请人或发明人名称进行检索，可以了解该公司或个人的专利情况。

五、筛选结果1.时间筛选：根据时间范围筛选结果，以便获得最新或最早的相关信息。

2.国家筛选：根据国家或地区进行筛选，以便了解该领域在不同国家的技术发展情况。

3.类型筛选：根据专利类型（如发明、实用新型、外观设计等）进行筛选，以便获得特定类型的信息。

六、分析结果1.了解技术发展趋势：通过分析查询结果中涉及的技术领域和数量变化，可以了解该领域的技术发展趋势和热点问题。

2.防范侵权风险：通过查询某个公司或个人的专利情况，可以预测其未来可能会涉及到哪些领域，并采取相应措施防范侵权风险。

3.寻找合作伙伴：通过查询某个领域的专利情况，可以找到同行业的优秀企业或个人，以便进行合作或交流。

七、总结以上就是专利查询的全面详细流程。

专利检索是具体查找专利说明书的渠道和方法。

下面来详细看看专利检索按照分类号、申请(专利)号、公开(告)日来进行专利检索的方法操作。

1、分类号专利申请案的分类号可由《国际专利分类表》查得，键入字符数不限(字母大小写通用)。

专利分类号可实行模糊检索，模糊部分位于分类号起首或中间时应使用模糊字符“%”，位于分类号末尾时模糊字符可省略。

检索实例：1.已知分类号为G06F15/16，应键入“G06F15/16”。

2.已知分类号起首部分为G06F，应键入“G06F”。

3.已知分类号中包含15/16，应键入“%15/16”。

4.已知分类号前三个字符和中间三个字符分别为G06和5/1，应键入“G06%5/1”。

5.已知分类号中包含06和15，且06在15之前，应键入“%06%15”。

2、申请(专利)号申请(专利)号由8位数字组成。

专利申请号可实行模糊检索。

模糊部分位于申请号起首或中间时应使用模糊字符“%”，位于申请号末尾时模糊字符可省略。

检索实例：1.已知申请号为99120331，应键入“99120331”。

2.已知申请号前五位为99120，应键入“99120”。

3.已知申请号中包含2033，应键入“%2033”。

4.已知申请号前三位和后三位分别为991和331，应键入“991%331”。

5.已知申请号中包含91和33，且91在33之前，应键入“%91%33”。

3、公开(告)日公开(告)日由年、月、日三部分组成，各部分之间用圆点隔开;“年”为4位数字，“月”和“日”为1或2位数字。

公开日可实行模糊专利检索。

模糊部分可直接略去(不用模糊字符)，同时略去字符串末尾的圆点。

检索实例：1.已知公开日为1999年10月5日，应键入“1999.10.5”。

2.已知公开日在1999年10月，应键入“1999.10”。

3.已知公开日在1999年，应键入“1999”。

4.已知公开日为1999年某月5日，应键入“1999..5”。

专利检索的⽅法有哪些专利检索是具体查找专利说明书的渠道和⽅法。

专利检索的⽅法有哪些？如果有相关的法律知识不了解的，不知道怎么做的时候，以下就是店铺⼩编整理的相关内容，听听店铺⼩编给出的具体意见。

专利检索的⽅法有哪些⼀、简单检索简单检索位于主页页⾯的右侧中部，提供1个检索⼊⼝和1个检索项⽬选项。

使⽤者可在检索输⼊框中输⼊1个检索式(检索式可为词、⽇期或号码)再选择检索项⽬的下拉列表选项，以限定输⼊的检索式的搜索范围，最后点击"检索"按钮即可。

"检索项⽬"的下拉列表共提供了9个选项，分别是：申请(专利)号、申请⽇、公开(告)号、公开(告)⽇、申请(专利权)⼈、发明(设计)⼈、名称、摘要、主分类号。

⼆、⾼级检索点击主页页⾯的右侧中部的"⾼级检索"，进⼊检索页⾯，可看到页⾯最上⽅有"发明专利"、"实⽤新型专利"、"外观设计专利"三种选择，缺省状态下默认为在全部专利中进⾏检索，即检索全部的发明、实⽤新型和外观设计专利。

如果选择"发明专利"、"实⽤新型专利"或"外观设计专利"中的任意⼀项，检索将只在选定的专利类型数据库中进⾏。

在检索页⾯范围设置的下⽅，有检索字段。

使⽤者可以选择其中⼀个或多个检索字段输⼊相应的检索内容，有些字段还允许进⾏复杂的逻辑运算，可使⽤逻辑运算符和模糊字符。

各检索字段之间全部为逻辑"与"运算。

点击检索页⾯右侧的"使⽤说明"，可查看相应的检索字段含义、输⼊格式及检索⽰例。

相信⼤家看了上⾯介绍后，对于怎么解决要注意什么的责任的法律知识有了⼀定的了解，如果你还有关于这⽅⾯的法律问题，请咨询店铺律师，他们会为你进⾏专业的解答。

专利检索算法布尔检索
专利检索是使用特定算法从大量的专利数据中筛选出与特定关键词或查询相关的专利的过程。

这些算法主要基于文本挖掘和机器学习技术。

在布尔检索中，我们使用逻辑运算符（如AND、OR、NOT）来过滤结果。

以下是一个基本的布尔检索的例子：
AND：返回同时包含两个关键词的专利。

OR：返回至少包含一个关键词的专利。

NOT：返回不包含特定关键词的专利。

例如，如果我们想找到同时包含“创新”和“技术”两个关键词的专利，我们可以使用以下查询：
创新 AND 技术
如果我们想找到包含“创新”或“技术”的专利，我们可以使用以下查询：
创新 OR 技术
如果我们想找到包含“创新”但不包含“技术”的专利，我们可以使用以下查询：
创新 AND NOT 技术
然而，这只是最基础的检索方式，更高级的检索方式可能包括使用更复杂的逻辑运算符（如NEAR、WITHIN等），或者使用更复杂的关键词组合。

此外，许多专利数据库还支持使用通配符、短语搜索、词干搜索等高级功能。

值得注意的是，布尔检索虽然强大，但也有其局限性。

例如，它无法处理同义词或近义词，也无法处理语义上的复杂性。

因此，对于更复杂的检索需求，可能需要使用更高级的检索技术，如自然语言处理或深度学习。

步骤1：范围检索（Scoping Search）范围检索的目的在于对分析的技术主题有一个基本的把握。

以无人机技术为例，为了实施范围检索，首先仅以关键词“无人机（drone or drones）”进行检索。

通过范围检索，检索人员可以对检索结果有一个初步的了解，并且从检索到的文献中获取一些能够用于扩展检索的关键词。

例如，对于无人机技术，除了使用上述的“无人机（drone or drones）”这个关键词以外，有些专利文献中可能还会将其描述为“无人驾驶飞行器（Unmanned Aerial Vehicle）”以及其他的一些术语。

此外，在科学文献和专利文献中，还会描述“无人机”的很多用途，如果需要研究某种特定用途的无人机，例如农业植保无人机，我们可以在检索中对其用途进行限定，或者是将某些用途排除在目标文献之外。

步骤2：探索性数据可视化（Exploratory data visualization）数据可视化往往被认为是数据分析流程中的最后环节。

但其实，在专利分析初期，数据可视化可以帮助我们理解数据和选择后续的分析方向。

例如，我们可以利用数据可视化来发现专利申请的趋势，也可以尝试利用文本聚类的可视化来识别专利文献中的技术分布。

步骤3：确定检索式（Defined Search）检索是一个不断迭代的过程。

基于文献量的多少和该技术主题的复杂程度，可能需要进行很多次实验性的检索。

在探索检索的过程中，最好是将探索检索的过程全都记录下来，以便在以后还能记得当时为什么要这样检索，也便于向其他人解释为什么要构建这样的检索式。

经过不断迭代的探索性检索之后，就能够得到一个确定的检索式，通过这个检索式进行检索，以获得数据。

步骤4：核心数据集（Core Dataset）当使用最终确定的检索式在数据中进行检索后，下载下来的数据集，就是核心数据集，也就是我们要进行数据分析的基础。

但这里要记住的是，不要直接对这个数据集进行编辑，也就是说，要保留一个原始版本的数据集合，以方便后续出问题的时候可以核对和查找。