SPSS在调查问卷数据处重要作用
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为什么要使用SPSS软件分析问卷数据
《为什么要使用SPSS软件分析问卷数据》微课讲稿的优点在于将结果量化，标准更加统一。
比如在接下来的课程中，我们会学习使用SPSS对问卷的信度进行检验，当我们执行正确的操作后，就会得到相应的数值，此时我们只需对照信度检验表，将数值与表中的范围进行比对就能得到信度是否合理的结果了。
当然，无论操作多少次，所得到的结果都是相同且客观的。
SPSS优点2（学员）：但我还有一个问题，现在数据的环境有了很大的改变，像Stata，R这类的新兴数据分析工具，功能也很强大，为什么我们还要选择使用SPSS呢？（老师）：这个问题问得很好！这主要是由于，对统计软件来说，可靠性和稳定性是最重要的。
SPSS到今天已经发展到第24版了，经过这么多次的迭代和优化，所有可能出现的问题都已经被解决，软件功能齐全且较为稳定，因此SPSS 分析得出的结果是受学术界普遍认可的。
此外，在各种统计分析软件中，SPSS的操作最为简单，对于初学者而言，如果想掌握一款统计分析软件，我们还是建议先学SPSS。
当然，等大家SPSS用的比较熟练了，再去学习Stata或者R，都必将事半功倍。
SPSS功能接着我们一起来看看SPSS软件有哪些统计分析功能。
SPSS的统计分析功能主要包括平均水平比较，可靠性分析，方差分析，相关分析和因子分析等几大类，我们即将学到的信度分析属于可靠性分析，探索性因素分析属于因子分析，那么这些功能有什么具体的用处呢？我们以信度分析为例，一般来说，中小学教师在做教学研究时很少会验证问卷的科学性和可靠性，这也会导致问卷得出的结果不够严谨。
虽然我们在之前的课程中学习了设计问卷的一般流程，已经掌握了问卷设计的有效手段，但还是无法保证设计出的问卷具有较高的科学性。
此时，我们就需要用到SPSS 的信度检验功能来提升问卷的信度。
SPSS的信度检验标准就好比一把具有标量的直尺，可以检测每份问卷是否达到一定的标准，凡是信度值高于信度检验标准的问卷数据可以作为教学研究中的重要考据，但不符合这个标准的问卷则要进一步进行修改，直至问卷的信度达到标准，以此方法来保证问卷的合理性。
科学研究中的问卷调查分析工具推荐
科学研究中的问卷调查分析工具推荐在科学研究中，问卷调查是一种常见的数据收集方法。
通过设计合理的问卷，研究者可以收集到大量的数据，并通过对数据的分析来得出有价值的研究结论。
然而，在众多的问卷调查分析工具中，选择一个合适的工具并不是一件容易的事情。
本文将介绍几种常用的问卷调查分析工具，并给出推荐。
一、问卷星问卷星是一款非常流行的在线问卷调查工具，它提供了丰富的问卷设计模板和多种题型选项，可以满足不同研究需求。
问卷星除了提供基本的问答题、单选题、多选题等题型外，还支持矩阵题、排序题等复杂题型，可以满足更复杂的研究需求。
此外，问卷星还提供了数据分析和报告功能，可以方便地对收集到的数据进行统计和分析。
推荐理由：问卷星操作简单，界面友好，且支持多种题型和丰富的问卷设计模板，非常适合初次接触问卷调查的研究者使用。
二、Survey MonkeySurvey Monkey是另一款广泛使用的在线问卷调查工具。
它提供了强大的问卷设计和分析功能，用户可以根据自己的需求自定义题目、添加逻辑跳转和分支问题等。
Survey Monkey还支持多种数据导出格式，方便用户进行数据分析和报告制作。
推荐理由：Survey Monkey具有灵活的设计能力和强大的数据分析功能，适合进行复杂的问卷调查研究。
三、Google FormsGoogle Forms是Google提供的一款免费在线调查工具，它与Google账户集成，用户可以方便地创建、共享和收集问卷。
Google Forms提供了多种题型选项和设计工具，用户可以自由选择样式和布局。
此外，Google Forms还可以与Google Sheets等工具集成，方便用户对数据进行整理和分析。
推荐理由：Google Forms操作简单，与其他Google工具集成度高，适合进行基本的问卷调查和数据收集。
四、SPSSSPSS是一款专业的统计分析软件，也可以用于问卷调查数据的分析。
通过将问卷数据导入SPSS，研究者可以进行各种统计分析，包括描述性统计、相关分析、因子分析等。
SPSS测量问卷信效度分析
SPSS测量问卷信效度分析在社会科学研究中，问卷调查是一种常用的数据收集方法。
为了确保测量工具的有效性和可靠性，我们需要进行信效度分析。
本文将介绍如何使用SPSS软件对问卷进行信效度分析的步骤和方法。
一、信度分析信度是指测量工具在不同时间点或者多个观察者之间的一致性和稳定性。
常用的信度检验方法有重测法、分半法和内部一致性法。
在SPSS中，我们可以使用Cronbach's Alpha系数来计算问卷的内部一致性。
1. 导入数据首先，将收集到的问卷数据导入SPSS软件中。
确保每个问题都用不同的变量来表示，并且每个被试者的数据都在一行中。
2. 创建变量在菜单栏中选择"变量视图"，然后逐个输入每个问题的变量名和相关信息，比如问题的编号、内容和选项。
3. 计算Cronbach's Alpha系数在菜单栏中选择"分析" - "计算变量" - "反向"，对需要反向计分的问题进行操作。
然后，在菜单栏中选择"数据" - "描述性统计" - "可信度分析"，选择需要进行信度分析的变量，然后点击"统计值"，选择"Cronbach's Alpha系数"并点击"确定"。
Cronbach's Alpha系数的取值范围为0到1，数值越大表示问卷的内部一致性越高。
通常，如果Cronbach's Alpha系数大于0.7，可以认为问卷具有较好的内部一致性。
二、效度分析效度是指问卷是否能够真实地反映出所要测量的概念或者特征。
常用的效度检验方法包括内容效度、构效度和准则效度。
在SPSS中，我们可以通过因子分析和相关系数来进行效度分析。
1. 因子分析因子分析可以用来确定问卷中的维度或者潜在变量。
在菜单栏中选择"分析" - "数据降维" - "因子"，选择需要进行因子分析的变量，然后点击"提取"，选择主成分分析或者最大似然法，并选择因子的数量。
利用SPSS分析调查问卷数据
§1 如何用图来表示数据？
定量变量的图表示:1.直方图
• 对于一个定量变量，比如某个地区 （地区1）测量了163个高三男生的身 高（S3height1.txt）。
• 用图形来表示这个数据，使人们能够 看出这个数据的大体分布或“形状” 的一个办法是画直方图(histogram)。
• 图1就是利用这个数据由SPSS软件所 画的直方图。
图 3.1 地 区 1高 三 男 生 身 高 的 直 方 图
Std. Dev （标准差）=10.91，Mean（均值）=170.9，N（人数）=163
定量变量的图表示:2.盒型图
• 简单一些的是盒形图(boxplot，又称 箱图、箱线图、盒子图)。
• 图2的左边一个是根据地区1高三男生 的身高数据所绘的盒形图；其右边的 图代表另一个地区（地区2）的高三 学生的身高 。 （height.txt，height.sav，第三章例.xls）
数据录入
Rich.sav
数据 \Rich.xls
(rich.sav)：福布斯世界富豪排行榜 Rank：排名 Name：姓名 Citizenship：国籍 Region：地区 Age：年龄 NetWorth：净财富（10亿美元） Residence ：居住地
问卷调查数据常用的统计分析方法
频数分析、描述统计分析和列联表分析 这是问卷调查最基本、 最常用的分析方法。频数分析是描述统计的初步，分门别类的 统计有效样本量，计算其比重。频数分析可以计算的统计量有： 分位数、中位数、众数等，并可以绘制柱状图、直方图、饼图。
调查问卷中的数据编码和录入
调查问卷中的数据编码和录入
调查问卷中的数据编码和录入
调查问卷中的数据编码和录入
• 把一份问卷上面的每一个问题设为一个变量,这样一份问 卷有多少个问题就要有多少个变量与之对应,每一个问题 的答案即为变量的取值.现在我们以问卷第一个问题为例 来说明变量的设置.为了便于说明,可假设此题为: 1.请问你的年龄属于下面哪一个年龄段( )? A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59
SPSS软件在市场调研与数据分析中的应用研究
SPSS软件在市场调研与数据分析中的应用研究市场调研和数据分析是现代企业决策的重要组成部分，为企业提供有力的数据支持和决策依据。
而SPSS软件，则是一款被广泛应用于市场调研和数据分析领域的工具。
本文将从数据收集、数据处理、数据分析和结果呈现等方面，探讨SPSS 软件在市场调研与数据分析中的应用研究。
1. 数据收集市场调研和数据分析的第一步是数据收集。
SPSS软件提供了多种方式，如问卷调查、采访调查和数据导入等，方便用户获取所需的数据。
通过SPSS软件，用户可以设计和制作问卷，实现在线收集数据，并将数据导入SPSS软件进行后续处理和分析。
2. 数据输入和清洗数据输入和清洗是数据分析的前提。
SPSS软件提供了友好的数据输入界面，用户可以直接输入数据或将数据从其他文件导入。
同时，SPSS软件还可以帮助用户清洗和处理数据，比如剔除异常值、填补缺失值和统一编码等，确保数据的准确性和完整性。
3. 描述性统计描述性统计是对数据的整体情况进行概括和描述。
SPSS软件提供了丰富的描述性统计功能，用户可以轻松地计算数据的均值、标准差、百分比等统计指标，并生成直方图、饼图等图表，直观地展示数据的分布情况。
4. 因素分析因素分析是一种常用的数据降维方法，用于发现变量之间的潜在关系。
SPSS软件提供了强大的因素分析功能，可以帮助用户进行因素提取、旋转和解释，从而找出影响目标变量的主要因素，为决策提供科学依据。
5. 相关分析相关分析是研究变量之间关系的重要方法。
SPSS软件支持各种相关分析方法，如皮尔逊相关分析、斯皮尔曼相关分析和判定系数分析等。
通过相关分析，用户可以了解变量之间的相关程度和方向，为企业决策提供相关性参考。
6. 回归分析回归分析是研究变量之间因果关系的重要方法。
SPSS软件提供了多种回归模型，如线性回归、多元回归和逻辑回归等。
通过回归分析，用户可以探索目标变量与自变量之间的关系，并预测目标变量的未来走势，为企业制定战略和预测市场需求提供依据。
SPSS在问卷调查中的基本应用
Statistic
Statistic Statistic Std. Error Statistic Std. Error
182 10.00 80000.00 2504.4177 8802.92240
7.749E7 6.864
.180 50.885
.358
182
在频数分析中的直方图上可以添加正态趋势线，以便较为直观的检验数据是否呈现一个中间多、两头少的分布。SPSS 软件可以轻而易举的实现该项功能。 例如：
12345
5
本地区同行或相关行业公司集聚，寻找发包商容易
12345
6
本地区同行或相关行业公司集聚，寻找分包商容易
12345
7
本地区同行或相关行业公司集聚，客户群规模大，层次高
12345
8 本地区同行或相关行业公司集聚，有利于该行业新公司的创办 1 2 3 4 5
2
调研部内部培训材料 量表的数据编码一般可以将每个题干拆解成一个单项选择题来对待，但是不可设置成 0-1 变量，只能采用单选 题编码的第二种方法。如上的量表在 SPSS 中需设置 8 个变量，变量值的集合为（1,2,3,4,5）。
2． 一个单选题设置一个变量，并用整型数据设置变量值。
例如：
您对国内外大事的了解主要来源于?
1.电视
2.报刊杂志
3.广播
4.网络
5.人际传播
按照第一种编码方法:设置四个变量：
变量名
电视
报刊杂志
广播
网络
人际传播
变量值 0
1
0
1
0
1
0
1
0
1
含义
未选 选中 未选 选中 未选 选中 未选 选中 未选 选中
调查问卷spss分析报告范文
调查问卷spss分析报告范文报告目的：该报告旨在分析对某产品进行的调查问卷结果，以便了解消费者对该产品的态度和看法。
调查问卷设计：本次调查采用了一份包括10个问题的问卷，涉及了产品质量、价格、外观设计、服务态度等方面。
采用了5点评分制度，其中1代表非常不满意，5代表非常满意。
样本特征：总共有300份问卷被回收，其中男性占55%，女性占45%。
受访者年龄分布均匀，主要集中在25-40岁之间。
分析结果：经过数据录入和SPSS分析，得出了以下结果：1.产品质量方面，有66%的受访者给予4分或5分评价，表明大多数人对产品质量较为满意。
2.在价格方面，有42%的受访者给予3分评价，表示对价格持中立态度；有30%的受访者给予4分评价，认为价格较为合理。
3.在外观设计方面，有50%的受访者给予4分评价，表示对产品外观较为满意；有20%的受访者给予3分评价，认为产品外观一般。
4.在服务态度方面，有60%的受访者给予4分或5分评价，表示对产品服务态度较为满意。
结论：通过对调查问卷的分析，可以得出消费者对该产品整体较为满意的结论。
然而，在价格和外观设计方面还有一定的改进空间。
建议企业在日后的产品设计和定价上加强优化，以提升消费者满意度。
此外，调查发现男性和女性在对产品的评价上存在一定的差异。
男性对产品质量和外观设计的评价更为严格，而女性对服务态度的关注程度较高。
因此，在产品推广和服务提升方面，可以有针对性地进行改进，以满足不同性别消费者的需求。
此外，年龄也对消费者的态度产生了一定的影响。
年龄较大的消费者更注重产品的性能和质量，而年轻消费者更看重产品的外观设计和价格。
因此，在产品销售策略上，可以根据不同年龄段的消费者需求量身定制相应的营销方式。
综上所述，通过对调查问卷的分析可以帮助企业更好地了解消费者对产品的看法和需求，为产品的改进和市场营销提供重要的参考依据。
希望企业在今后能够针对调查结果进行有效的改进和营销策略的制定，以提升产品竞争力和满足消费者需求。
利用SPSS软件分析调查问卷的可靠性
们在做调查问卷时，最看重的是调查问卷的科学性和有效性，如果一个问卷设计出来无法有效地考察问卷中所涉及的各个因素，那么我们为调查问卷所作的抽样、调查、分析、结论等一系列的工作也就白做了。
那么，我们如何来检验设计好的调查问卷是否有效呢？信度分析是评价调查问卷是否具有稳定性和可靠性的有效的分析方法。
二、信度分析的提出及分析方法信度，又叫可靠性，是指问卷的可信程度。
它主要表现检验结果的一贯性、一致性、再现性和稳定性。
一个好的测量工具，对同一事物反复多次测量，其结果应该始终保持不变才可信[1]。
例如，我们用一把尺子测量一张桌子的高度，今天测量得高度与明天测量的高度不同，那么我们就会对这把尺子产生怀疑。
因此，一张设计合理的调查问卷应该具有它的可靠性和稳定性。
调查问卷的评价体系是以量表形式来体现的，编制的合理性决定着评价结果的可用性和可信性。
问卷的信度分析包括内在信度分析和外在信度分析。
内在信度重在考察一组评价项目是否测量同一个概念，这些项目之间是否具有较高的内在一致性。
一致性程度越高，评价项目就越有意义，其评价结果的可信度就越强。
外在信度是指在不同时间对同批被调查者实施重复调查时，评价结果是否具有一致性。
如果两次评价结果相关性较强，说明项目的概念和内容是清晰的，因而评价的结果是可信的。
信度分析的方法有多种，有Alpha 信度和分半信度等，都是通过不同的方法来计算信度系数，再对信度系数进行分析[2]。
目前最常用的是Alpha信度系数法，一般情况下我们主要考虑量表的内在信度——项目之间是否具有较高的内在一致性。
通常认为，信度系数应该在0～1之间，如果量表的信度系数在0.9以上，表示量表的信度很好；如果量表的信度系数在0.8～0.9之间，表示量表的信度可以接受；如果量表的信度系数在0.7～0.8之间，表示量表有些项目需要修订；如果量表的信度系数在0.7以下，表示量表有些项目需要抛弃。
我们可以通过目前比较流行的SPSS软件对调查问卷进行信度分析，这样我们就可以判断一个调查问卷是否具有稳定性和可靠性。
SPSS软件在大学生就业调查问卷分析中的应用
SPSS软件在高校生就业调查问卷分析中的应用随着高等教育的普及和高校生就业压力的增大，对于高校生就业问题的探究也日益受到关注。
调查问卷是一种常见的探究方法，通过大规模调查并收集大量数据，可以对问题进行全面而深度的分析。
然而，由于调查问卷涉及大量数据的处理和分析，传统的手工处理方法已经无法满足需求。
因此，随着计算机技术的进步，SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）等统计软件的应用成为高校生就业调查问卷分析中的重要工具。
SPSS是一款功能强大且广泛应用于社会科学探究的统计软件。
它可以援助探究者对数据进行处理、分析和可视化，并生成各种统计报告。
在高校生就业调查问卷分析中，SPSS软件可以发挥重要作用，详尽表此刻以下几个方面：起首，SPSS软件可以对问卷数据进行整理和清洗。
在大规模调查中，收集到的数据屡屡存在错误、重复或缺失等问题。
利用SPSS软件，可以对原始数据进行有效的整理和清洗，将无效数据删除或修正，保证数据的准确性和完整性。
其次，SPSS软件提供了丰富的统计分析功能。
在高校生就业调查问卷中，我们通常会关注不同变量之间的干系，如就业率与专业选择之间的干系、实习阅历与就业机会之间的干系等。
利用SPSS软件的相关性分析、回归分析等功能，可以对这些变量之间的干系进行全面的、科学的分析。
第三，SPSS软件还提供了数据可视化的功能，能够将调查结果以直观的图表形式展示。
通过SPSS软件生成的图表，可以更加明晰地呈现各项数据的差异和趋势，援助探究者更好地理解和解读调查结果。
此外，SPSS软件还具有数据处理的高效性和便捷性。
在大规模调查中，通常会涉及大量的数据和变量，传统的手工计算方式往往耗时且容易出错。
利用SPSS软件，在数据导入和处理上可以进行批量化操作，大幅提高了数据处理的效率和准确性。
尽管SPSS软件在高校生就业调查问卷分析中有着广泛的应用，但使用者仍需注意一些问题。
消费调查的spss分析
消费调查的spss分析消费调查的SPSS分析一、引言随着经济的发展和人们生活水平的提高，消费在现代社会中扮演着重要的角色。
消费调查是了解消费者行为和消费习惯的重要手段。
SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种常用的统计分析软件，可以对巨大的数据集进行高效的分析，提供清晰的统计结果。
本文旨在利用SPSS软件对消费调查数据进行分析，以揭示消费者行为的规律和特点。
二、方法与数据本研究采用了问卷调查的形式，以收集消费行为相关数据。
调查对象为不同年龄、职业和地理区域的消费者。
问卷内容包括个人基本信息以及消费偏好、消费频率、购物方式等方面的问题。
通过适当的统计方法和SPSS软件的分析功能，可以对数据进行多角度和多层次的分析。
三、结果与讨论1. 消费偏好分析首先，通过对不同年龄层次的受访者进行统计分析，得出了各年龄段消费者的消费偏好。
结果显示，年轻人更倾向于消费时尚潮流产品、使用高科技设备，而中年人更看重产品的实用性和持久性。
此外，不同职业的受访者也有不同的消费偏好，如工薪阶层更注重价格，而高收入群体更注重品牌与品质。
2. 消费频率分析通过对消费频率进行数值统计和可视化分析，得出了不同地理区域的消费者的消费频率情况。
结果显示，一线城市消费者的购买力更强，购物频率更频繁，而三四线城市的消费者购物频率较低。
这一结果可能与城市居民收入水平、生活节奏等因素有关。
3. 购物方式分析通过对受访者的购物方式进行统计分析，发现线下购物比例仍然较高，但线上购物对于特定年龄群体和地理区域的消费者来说也越来越受欢迎。
线上购物的便捷性和丰富的商品选择为其增长提供了动力。
此外，消费者对于线上购物的安全性和物流速度也提出了更高的要求。
四、结论与展望通过对消费调查数据的SPSS分析，可以得出一系列有关消费行为的结论，并为各类消费者以及企业制定相关的消费策略提供依据。
然而，由于本文所用数据是基于问卷调查的抽样数据，样本的局限性可能会对结果的普适性产生影响。
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SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.2 调查问卷缺失值处理问题 10.2.1 缺失值的类型与处理方法
缺失值的类型 :完全随机缺失;随机缺失;完全非 随机缺失
缺失值的处理方法 :删除法和插补法
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.2.2 替换缺失值的SPSS操作详解
• 第一步：打开【替换缺失值】对话框 选择菜单栏中的【转换】→【替换缺失值】 命令，弹出【替换缺失值】对话框.
SPSS在调查问卷数据处重要作用
实例操作
第一步：打开对 话框
打开SPSS软 件，选择菜单栏 中的【转换】→ 【替换缺失值】 命令，弹出如下 图所示的对话框。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
第二步：在左侧的候选变量列表框中选择“工资底线” 变量进入【新变量】列表框， 这时系统自动产生 用于替代缺失值的新变量，用户也可在名称框处 自己定义替代缺失值的新变量名。在【方法】 下拉列表框中选择替 换方法【临界点的均 值】，并在【临界点 的跨度】文本框中输 入“4” 注意：进行缺失值替 换时，只能对数字型 变量进行缺失值替换。
第五步 ：单击【确定】按钮，结束操作，SPSS软件自 动输出结果。 如果分析中没有用到含缺失值的变量，可以不用 关心缺失值问题。在SPSS相关的分析过程中，选择" 按对排除个案（P）"，这时如果没有用到含缺失值的 变量，缺失值对分析没有影响；如果选择"按列表排 除个案（L）"，含有缺失值的个案将不会用于分析， 可能会造成信息损失。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.2.3 实例图文分析：高校毕业生就业意愿调查
1 .实例内容 就业意愿描述的是大学生寻找工作之前的设想，
这种设想与现实的匹配程度会影响其能否实现就业。为 了深入了解毕业生的就业意向,了解大学生的就业意向 和将来的就业形势，为进一步完善毕业生就业工作提供 导向和决策依据，进行了毕业生就业意愿调查。假设有 一个由 17名毕业生的调查问卷组成的简单随机样本， 其中对于工资底线这一题的回答存在缺失，要求对这些 进行缺失值替换。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
第三步：完成操作 最后，单击【确
定】按钮，操作完成。 此时，原数据文件新 增 加 了 “ income1” 变 量。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
第十章 SPSS在调查问卷数据处 理的应用
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.1 调查问卷数据处理概述 10.1.1 数据整理与转换
• 1、使用目的 调查问卷收集以后，需要先对调查问卷的结果进
行一些整理，如对文字型的问题进行事前或事后编码， 按变量分组、合并、加权、重新定义或计算新变量等， 为最终的统计分析做准备。这些功能集中在数据和转 换菜单项中，下面将以了解高校毕业生就业意愿情况 进行调查而获得的一份问卷为例，介绍一些常用的功 能。
□没有
4.本科毕业以后 您选择
■参加工作 □考研 □边工作边考研
□到国外 做
□自主创业
□暂时什么都不
SPSS在调查问卷数据处重要作用
5.您一般通过哪些途径获取招聘信息？
■招聘会 ■互联网 ■同学、朋友、熟人
■报刊杂志 □职介机构 □其他 6.对您而言，选择职业时哪些因素影响较大（请选三项并
排序）： 1单位类型及规模
问卷调查数据的整理与转换的操作主要由以下几个模块来 实现。
(1)【转换→计算变量】对原始数据进行四则运算等，进而 派生出新的变量。
(2)【转换→重新编码为相同变量】和【转换→重新编码为 不同变量】，重新编码数据，重新安排次序。
(3) 【转换→对个案内的值计数】，创建一个新变量用以 计算某些变量共同发生的频次(即计数)。
替代。 ●附近点的平均值：用缺失值相邻点的非缺失值的
均数做替代，取多少个相邻点可任意定义。 ●附近点的中间值：用缺失值相邻点的非缺失值的
中位数做替代，取多少个相邻点可任意定义。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
● 线性插值：线性插值法填补缺失值。用该列数据缺 失值前一个数据和后一个数据建立插值直线，然后 用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值。
● 点的线性趋势：缺失点处的线性趋势法。应用缺失 值所在的整个序列建立线性回归方程，然后用该回 归方程在缺失点的预测值填充缺失值
SPSS在调查问卷数据处重要作用
第四步：其他选项设置 当选择的替换缺失值的方法为【临界点的均值】
或【临界点的中位数】时，选项【临界点的跨度】处 于激活状态，可以选择取相邻点的跨度。
□就业地区选择 □工资水平及福利
2有利于个人发展及晋升 3对工作本身的兴趣 工作稳定性
□工作的环境及舒适性 □父母意见
□学校老师影响
□其他
7. 您求职要求的工资底线 2000 元 。
8. 你认为最理想的签约时间是 大四第一学期末 。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
• 2、基本原理 ⑴单项选择题的编码 ⑵多项选择题的编码 ⑶排序题的编码 ⑷开放式问题的编码 ⑸缺失值的编码 ⑹“不适用情况”的编码 ⑺数据转换
SPSS在调查问卷数据处重要作用
数据整理与转换
您的性别：■男 □B 女 年级：
您所学专业名称：
1.你在班级里的学习1%—30% □31%—70% □最
2.您参加了今年的考研：
□参加了 ■未参加 (跳答一题)
3.您参加考研是否有本科毕业就业难方面的原因 ：
□主要是 □有一些
SPSS在调查问卷数据处重要作用
第二步：选择检验变量 在该对话框左侧的候选变量列表框中选择一个或
几个变量，将其移入【新变量】列表框中, 这时系统自 动产生用于替代缺失值的新变量，用户也可在【名称】 框处自己定义替代缺失值的新变量名。
第三步：选择替换缺失值的方法 在【方法】下拉下箭头选择缺失值的替代方式。 ●连续平均值：用该变量的所有非缺失值的均数做
• 3、其他注意事项 用户缺失值与系统缺失值的含义不同。系统缺失值
主要 是指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据 时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其 界定为缺失值，这时的数据标记为“·”，而用户界定的 缺失值则不会在数据显示时出现“·”。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.1.2 调查问卷数据的SPSS操作详解
10.2 调查问卷缺失值处理问题 10.2.1 缺失值的类型与处理方法
缺失值的类型 :完全随机缺失;随机缺失;完全非 随机缺失
缺失值的处理方法 :删除法和插补法
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.2.2 替换缺失值的SPSS操作详解
• 第一步：打开【替换缺失值】对话框 选择菜单栏中的【转换】→【替换缺失值】 命令，弹出【替换缺失值】对话框.
SPSS在调查问卷数据处重要作用
实例操作
第一步：打开对 话框
打开SPSS软 件，选择菜单栏 中的【转换】→ 【替换缺失值】 命令，弹出如下 图所示的对话框。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
第二步：在左侧的候选变量列表框中选择“工资底线” 变量进入【新变量】列表框， 这时系统自动产生 用于替代缺失值的新变量，用户也可在名称框处 自己定义替代缺失值的新变量名。在【方法】 下拉列表框中选择替 换方法【临界点的均 值】，并在【临界点 的跨度】文本框中输 入“4” 注意：进行缺失值替 换时，只能对数字型 变量进行缺失值替换。
第五步 ：单击【确定】按钮，结束操作，SPSS软件自 动输出结果。 如果分析中没有用到含缺失值的变量，可以不用 关心缺失值问题。在SPSS相关的分析过程中，选择" 按对排除个案（P）"，这时如果没有用到含缺失值的 变量，缺失值对分析没有影响；如果选择"按列表排 除个案（L）"，含有缺失值的个案将不会用于分析， 可能会造成信息损失。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.2.3 实例图文分析：高校毕业生就业意愿调查
1 .实例内容 就业意愿描述的是大学生寻找工作之前的设想，
这种设想与现实的匹配程度会影响其能否实现就业。为 了深入了解毕业生的就业意向,了解大学生的就业意向 和将来的就业形势，为进一步完善毕业生就业工作提供 导向和决策依据，进行了毕业生就业意愿调查。假设有 一个由 17名毕业生的调查问卷组成的简单随机样本， 其中对于工资底线这一题的回答存在缺失，要求对这些 进行缺失值替换。
SPSS在调查问卷数据处重要作用
第三步：完成操作 最后，单击【确
定】按钮，操作完成。 此时，原数据文件新 增 加 了 “ income1” 变 量。
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第十章 SPSS在调查问卷数据处 理的应用
SPSS在调查问卷数据处重要作用
10.1 调查问卷数据处理概述 10.1.1 数据整理与转换
• 1、使用目的 调查问卷收集以后，需要先对调查问卷的结果进
行一些整理，如对文字型的问题进行事前或事后编码， 按变量分组、合并、加权、重新定义或计算新变量等， 为最终的统计分析做准备。这些功能集中在数据和转 换菜单项中，下面将以了解高校毕业生就业意愿情况 进行调查而获得的一份问卷为例，介绍一些常用的功 能。
□没有
4.本科毕业以后 您选择
■参加工作 □考研 □边工作边考研
□到国外 做
□自主创业
□暂时什么都不
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5.您一般通过哪些途径获取招聘信息？
■招聘会 ■互联网 ■同学、朋友、熟人
■报刊杂志 □职介机构 □其他 6.对您而言，选择职业时哪些因素影响较大（请选三项并
排序）： 1单位类型及规模
问卷调查数据的整理与转换的操作主要由以下几个模块来 实现。
(1)【转换→计算变量】对原始数据进行四则运算等，进而 派生出新的变量。
(2)【转换→重新编码为相同变量】和【转换→重新编码为 不同变量】，重新编码数据，重新安排次序。
(3) 【转换→对个案内的值计数】，创建一个新变量用以 计算某些变量共同发生的频次(即计数)。
替代。 ●附近点的平均值：用缺失值相邻点的非缺失值的
均数做替代，取多少个相邻点可任意定义。 ●附近点的中间值：用缺失值相邻点的非缺失值的
中位数做替代，取多少个相邻点可任意定义。
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● 线性插值：线性插值法填补缺失值。用该列数据缺 失值前一个数据和后一个数据建立插值直线，然后 用缺失点在线性插值函数的函数值填充该缺失值。
● 点的线性趋势：缺失点处的线性趋势法。应用缺失 值所在的整个序列建立线性回归方程，然后用该回 归方程在缺失点的预测值填充缺失值
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第四步：其他选项设置 当选择的替换缺失值的方法为【临界点的均值】
或【临界点的中位数】时，选项【临界点的跨度】处 于激活状态，可以选择取相邻点的跨度。
□就业地区选择 □工资水平及福利
2有利于个人发展及晋升 3对工作本身的兴趣 工作稳定性
□工作的环境及舒适性 □父母意见
□学校老师影响
□其他
7. 您求职要求的工资底线 2000 元 。
8. 你认为最理想的签约时间是 大四第一学期末 。
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• 2、基本原理 ⑴单项选择题的编码 ⑵多项选择题的编码 ⑶排序题的编码 ⑷开放式问题的编码 ⑸缺失值的编码 ⑹“不适用情况”的编码 ⑺数据转换
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数据整理与转换
您的性别：■男 □B 女 年级：
您所学专业名称：
1.你在班级里的学习1%—30% □31%—70% □最
2.您参加了今年的考研：
□参加了 ■未参加 (跳答一题)
3.您参加考研是否有本科毕业就业难方面的原因 ：
□主要是 □有一些
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第二步：选择检验变量 在该对话框左侧的候选变量列表框中选择一个或
几个变量，将其移入【新变量】列表框中, 这时系统自 动产生用于替代缺失值的新变量，用户也可在【名称】 框处自己定义替代缺失值的新变量名。
第三步：选择替换缺失值的方法 在【方法】下拉下箭头选择缺失值的替代方式。 ●连续平均值：用该变量的所有非缺失值的均数做
• 3、其他注意事项 用户缺失值与系统缺失值的含义不同。系统缺失值
主要 是指计算机默认的缺失方式，如果在输入数据 时空缺了某些数据或输入了非法的字符，计算机就把其 界定为缺失值，这时的数据标记为“·”，而用户界定的 缺失值则不会在数据显示时出现“·”。
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10.1.2 调查问卷数据的SPSS操作详解