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经济数学微积分学习讲义合川电大兰冬生知识点一：5个基本函数1，常数函数，c y = （c 是常数）例如：3=y ，1-=y ，这些函数可以看成是x 隐含，例如3=y 可看成30+=x y 。
2，幂函数，αx y =（α是一个数） 形如2x y =，3x y =，5x y =是幂函数，注意：仅仅是这种形式是幂函数，其他的任何一点形式变化都不是，2x y =是幂函数，22x y =就不是幂函数，只能是下面x ，上面（指数）是一个数！以下基本函数均如此3，指数函数，x a y =，（a 是一个数） 例如：x y 2=，x y 23⋅=不是指数函数。
4，对数函数x y a log =，这里要求x 必须大于零，我们的考试常常拿来考“求定义域”这里我们只认识两个特殊的对数函数，一个是x y ln =，他是x y e log =的简写，e 是一个数，718.2=e ，和我们知道的14.3=π一样，另一个是x y lg =，他是x y 10log =的简写。
5，三角函数x y sin =，x y cos =，特别注意的是x y sin 2=，x y 2sin =，都不是三角函数。
● 这5个基本函数是我们要学习的函数的主要构成细胞。
● 例如：12sin 232+++=x x e y x ，二次函数，由幂函数，常数函数构成632-+=x x y 。
知识点二：极限1，什么是数列？数列就是按照“一定规律排列的一组数”，我们常见的是无限数列。
数学符号记为：}{n a例如：数列：1,2,4,8,16,32，……，发展规律依n 2 变化，,4,3,2,1,0=n …… 1，21，41，81，……，发展规律依n 21变化，,4,3,2,1,0=n …… 2，极限学习极限，一个非常重要的认识就是“分母越大，分数越小” 数列的极限，就是指数列的一个趋近值，（即是指一串数的趋近值）例如：1，21，31，41，……，分母由1,2,3,4，……变化，当分母无限大时，1000001，1000000001，……，最后，这个无限数列趋近于0，这里，我们简单描述这个变化，∞→n01→n分母越大，分数越小 →是趋近，∞是无穷大的意思，无穷大是指非常非常大，无法计量。
经济数学大一下知识点总结经济数学是经济学专业的一门基础课程，旨在培养学生的数学思维能力和运用数学方法解决经济问题的能力。
下面对经济数学大一下学期的主要知识点进行总结。
一、微分学1. 函数的极限与连续性：介绍了函数极限的概念及其相关定理，以及连续函数的性质。
2. 导数与微分：讲解了导数的定义、求导法则和性质，以及微分的概念与应用。
3. 高阶导数与隐函数求导：介绍了高阶导数的概念和计算方法，以及如何求解含隐函数的导数。
4. 微分中值定理：包括拉格朗日中值定理、柯西中值定理和罗尔中值定理，以及它们的应用。
二、积分学1. 不定积分与定积分：介绍了不定积分和定积分的概念，并讨论了它们的基本性质和计算方法。
2. 定积分的几何应用：探讨了定积分在计算曲线长度、曲线面积和旋转体体积等几何问题中的应用。
3. 定积分的物理应用：讲解了定积分在质量、质心和功等物理问题中的意义和应用。
4. 牛顿-莱布尼茨公式：介绍了牛顿-莱布尼茨公式的含义和推导过程，以及它在积分学中的重要性。
三、线性代数1. 行列式与矩阵：讲解了行列式的定义和计算方法，以及矩阵的基本概念、运算规则和特殊矩阵的性质。
2. 线性方程组与矩阵求逆：介绍了线性方程组的解法和矩阵求逆的方法，以及它们在经济学中的应用。
3. 特征值与特征向量：探讨了特征值与特征向量的定义、计算和性质，以及它们在矩阵对角化中的应用。
4. 线性空间与子空间：包括线性空间的定义与性质，以及子空间的判定方法和子空间的基与维数。
四、概率论与数理统计1. 概率论基础知识：介绍了随机试验、样本空间、事件及其概率的概念，以及概率的运算规则和重要定理。
2. 随机变量与概率分布：讲解了随机变量的概念和分类，以及常见离散型和连续型概率分布的定义和性质。
3. 多维随机变量与联合分布：探讨了多维随机变量的概念和联合分布的计算方法，以及边缘分布和条件分布的性质。
4. 参数估计与假设检验：介绍了参数估计的方法和性质，以及假设检验的基本原理和步骤。
