中文文档自动分类系统的设计与实现

基于语义网的文本分类系统设计与实现许桢（山东省经济管理干部学院计算机系山东济南250022）[摘要]研究基于语义网的文本分类问题，结果表明，SO M 神经网络的文本分类可以在降低时间和空间复杂度的基础上，提高分类准确度，从而为文本处理环境下的实时分类提供良好的实现算法。

[关键词]文本自动分类自组织映射混乱度神经网络中图分类号：T P3文献标识码：A 文章编号：1671－7597（2009）0920073－01语义W eb 是把已经比较成熟的逻辑主义人工智能具体应用在W eb 这个领域，即用本体来进行W eb 上的知识表现（know l edge r epres ent at i on ）[1]。

文本分类属于机器学习的一个分支。

因此，许多经典的机器学习算法都被引入到文本分类中来。

文本分类方法通常可以分为两类：统计方法与规则方法。

一、基于模式聚合方法和KNN 的改进本文提出基于S O M 神经网络的改进方法，具体步骤如下：1．建立原始特征空间，选择原始特征（初等模式）。

2．运用上述改进的C H I 方法进行初步特征选择和模式聚合。

3．按下述方法建立在新的特征空间中各个文本的向量表达：设新的特征空间为m 维，原始特征空间为n 维，每个文本首先构成原始n 维向量，计算特征词的特征值，然后对于新特征空间的每一维的特征值由原始特征空间对应维的特征值相加得到。

4．以SO M 对文本集或者特定子集进行训练。

5．对于维数权重计算，采用以下办法：对各个类别的特征向量的各个分量各自求其方差，设“为样本维数，函数var ()为方差计算函数，T *J 表示有所有的类别特征向量的第J 维构成的n 维向量，则各维的权重系数为：（1）6．如果文本类别数过多，可以采用快速的筛选策略选择K 个最相似2样本，比如使用淘汰赛算法，就可以使选择的时间代价从O （n ）下降到O （kl og （num ））。

为减少文本过高维数对S O M 时间复杂度的影响，也为了避免噪声或者无关属性对S O M 计算结果精确度的影响，本文首先运用C H I 概率统计方法进行初步特征提取和模式聚合。

文件管理系统设计方案传统的管理和保存文件的方式是人工生成和保管文件(包括：生成、传阅、审批、进入受控状态等）,文件通常是保存在文件柜中的。

由于文件数量多，版本复杂，在实际使用中经常出现问题,例如:文件版本不一致、文件查找困难、文件管理处理历史记录报表工作量过大等。

本方案旨在解决单位对大量工程和技术文件的管理,达到并确保工作人员手中文件版本的一致性、文件更改的可追溯性，同时以实现电子公告、电子通知、电子邮件、公文收发等功能来提高单位日常办公及管理的自动化。

一、文件管理系统的建设目标和意义目标:➢满足企业对文件信息进行集中管理、查询的需要➢通过文件的集中管理,使企业实现资料共享，资料同步更新➢企业重要文档的使用权限设置，一方面节约了资本，另一方面自动化管理,保证了资料的保密性和安全性➢简化了员工查找和使用资料的工作步骤，使员工把时间放在其他更有价值的工作上，减少重复劳动，提高工作效率,为企业争取更多利润➢把无纸化办公和自动化办公结合起来，实现了无纸化和物理化文档管理的有机组合➢把先进的数据库技术运用于文档管理,促进企业信息化管理的进步文件管理系统建设意义:1、分类、管理企业文件文件管理系统通过数据库管理，对企业纷杂的文件内容进行分门别类的管理,按照不同的介质（图片、影音、ｗord、excel、ｐpt、pdf等)进行存放管理。

文件管理系统通过权限管理,对不同的员工开放不同级别的文件库，最大程度保证企业的文件安全。

2、共享、学习企业文件文件管理系统通过内部网络将文件资本进行共享，让更多的人分享到企业文件资本，拓宽部门和员工的知识范围。

3、应用、增值文件资本文件管理平台构建面向企业业务流程的文件管理系统，使得工作过程中显形知识结构化,隐形知识显形化。

通过文件的不断重复应用，实现文件增值。

有效的规避了人员升迁流动所造成了关键业务领域的损失,让业务运行不辍。

４、提升企业竞争力创造企业新竞争价值,增加企业利润,降低企业成本，提高企业效率。

基于SpringBoot与Vue框架的中文社科论文分析系统的设计与实现一、本文概述随着信息技术的飞速发展，大数据处理和分析技术在各个领域中发挥着越来越重要的作用。

其中，中文社科论文作为学术研究的重要产出，其分析和挖掘对于推动社会科学研究、政策制定以及学术评价等方面具有深远的意义。

然而，传统的社科论文分析方法往往依赖于人工阅读和整理，效率低下且易出错。

因此，开发一款高效、自动化的中文社科论文分析系统成为当前研究的热点。

本文旨在设计并实现一个基于Spring Boot与Vue框架的中文社科论文分析系统。

该系统将结合自然语言处理、数据挖掘和信息检索等技术，实现对中文社科论文的自动分类、关键词提取、主题分析等功能。

通过该系统，研究人员可以更加高效地对社科论文进行大规模分析，提取有价值的信息，为学术研究和决策支持提供有力工具。

本文首先介绍了系统设计的背景和意义，分析了当前中文社科论文分析领域的现状和挑战。

然后，详细阐述了系统的整体架构、功能模块以及关键技术实现。

在系统实现部分，重点介绍了基于Spring Boot的后端服务设计和基于Vue的前端界面开发，包括数据库设计、API接口开发、前端页面布局和交互逻辑等。

还介绍了系统在实现过程中遇到的关键问题及其解决方案。

通过实际案例和数据分析，验证了该系统的有效性和实用性。

实验结果表明，该系统能够准确地对中文社科论文进行分类和主题分析，提取出高质量的关键词和主题信息，为社科研究提供了有力支持。

该系统还具有较好的可扩展性和灵活性，可以根据不同需求进行定制和扩展。

本文的研究工作不仅为中文社科论文分析提供了一种新的解决方案，也为其他领域的文本分析系统提供了有益的参考和借鉴。

二、相关技术介绍SpringBoot是由Pivotal团队开发的一个开源的Java框架，它旨在简化Spring应用的初始搭建以及开发过程。

SpringBoot通过自动配置、内嵌容器等技术手段，大大减少了项目配置的复杂度，使开发者能够更专注于业务逻辑的实现。

一个基于概念的中文文本分类模型苏伟峰李绍滋厦门大学计算机科学系厦门361005摘要本文提出一个电子文档的自动分类的模型：基于《知网》之上，经过对文档的关键词的抽取和排岐，进而得到关键词的概念，再对关键词的概念进行综合而得到该文本的所属的类别，实验证明该模型有较好的效果。

关键词文本分类概念《知网》全信息一、引言在过去几年中随着科学技术的迅猛发展，特别是随着因特网的快速发展，各种信息情报激增，特别是网上信息浩如烟海，人们可能通过因特网能很快地得到大量的资料，因此如何对所获得资料进行科学有效地管理是摆在人们面前一个不可回避而又很有意义的问题。

对资料进行管理一个很常见的方法就是对它们系统地进行分类。

显然，用人工对文本材料进行分类的过程是通读所有文章，然后再对它们进行归类保存。

当然这需要许多具有丰富经验和专门知识的分类人员做大量的工作，显然这个过程具有周期长、费用高、效率低的特点，在信息爆炸的今天很难满足实际需要，如何运用计算机进行自动分类成了许多人的研究方向。

一般而言，文本分类方法可分为两个类型：基于外延方法的分类方法：这种类型的分类方法不关心文本的语义，根据文本的外在特征进行分类。

最常见的方法是基于向量空间模型（V ector Space Module）的方法，该方法的思想是：把文本表征成由特征项构成的向量空间中的一个点，通过计算向量之间的距离，来判定文本之间的相似程度。

采用该模型的文本分类方法一般步骤是：先通过对训练语料的学习对每个类建立特征向量作为该类的表征，然后依次计算该向量和各个类的特性向量的距离，选取距离大小符合域值的类别作为该文本所属的最终类别。

这种方法有了很多的应用，但是其不足之处也是显而易见的：1.正确率一般只能达到80%，且很难进一步向上发展2.对于不同体材的文本，则其归类正确率更是大打折扣。

基于语义的分类方法：这种类型的分类方法采用全部或部份理解文本的语义而进行归类。

主要可以分为以下三类：1.基于词的归类技术文本的语义是基于概念之上的，而词是概念的基本构成单位，从文本抽取出能反映出该文本的关键词，通过对关键词归类而进行归类，显然这种方法产生的归类其实并不是真正通过语义来进行归类，属于较早采用的技术。

毕业设计(论文)OA-办公自动化系统的设计与实现院（系）名称继续教育学院 专业名称 计算机科学与技术 学生姓名 张亚涛 指导教师王 丽2013年6月f 单位代码 10006 学 号61231353 分类号密 级论文封面书脊本人声明我声明，本论文及其研究工作是由本人在导师指导下独立完成的，在完成论文时所使用的一切资料均已在参考文献中列出。

作者：张亚涛签字：时间：年月OA-办公自动化系统的设计与实现学生：张亚涛指导老师：王丽摘要办公自动化，英文Office Automation，简称OA，是办公信息处理的自动化，它利用先进的技术，使人的各种办公业务活动逐步由各种设备、各种人机信息系统来协助完成，达到充分利用信息，提高工作效率和工作质量，提高生产率的目的。

所开发的办公自动化系统，基于公司本身内部管理及业务发展需求，应用计算机技术，Internet技术，实现企业办公自动化，管理信息化。

本系统在Java平台上开发，基于B/S架构，使用MVC设计模式、Struts+Hibernate+Spring框架、Mysql数据库和Jbpm工作流引擎，来实现系统后台。

系统的界面实现使用的是Jquery-Easy Ui。

该系统从方便用户使用、操作简便、界面简洁实用的角度出发，设计了用户登录、个人办公、信息中心、部门和用户管理、工作流程、角色管理6个模块，在功能上基本实现了企业的办公自动化。

论文的开始部分介绍了系统的背景和研究意义，在下面的内容中描述了系统的总体设计和实现过程，包括其功能结构的分析和功能划分，以及数据库的设计和建立，在功能分析和设计的基础上编程实现，展现了一部分界面的设计。

经过测试系统运行稳定、使用方便。

论文最后列出了系统在设计方面所存在的不足以及改进的思路。

关键词：办公自动化，工作流，管理，信息化OA-Design and Realization of office automation systemABSTRACTAuthor：ZHANG Ya-taoTutor：WANG LI Office automation, English Office Automation, abbreviated as OA, the automation of information processing that work , it utilizes advanced technology, makes various official working operational activities of people's help to finish by various apparatus , various man-machine information systems progressively , reach and fully utilize information, improve working efficiency and work quality , the purpose to boost Productivity .The office automated systems based on auspicious open scientific and technological computer training school internal management and business develop the demand, employ the computer technology, Internet technology, realizes enterprise's office automation, manage the information. Use Java platform for small web site development is the trend of future development. Base on B / S structure, using the MVC design pattern, Struts + Hibernate + Spring Framework, Mysql database and Jbpm workflow engine, to achieve the system background. The system interface is user Jquery-Easy Ui.The system from the user-friendly, easy to operate, the interface is simple and practical point of view, to design a user logs on, personal office, information center, department and user management, workflow, role management review of five to six modules, functions basically realized office automation.The beginning of the paper describes the background and significance, the overall design of the system described in the following content and implementation process, including analysis of its functional structure and functional division, as well as database design and build, functional analysis and design on the basis of programming, showing part of the interface design. Tested system is running stable, easy to use. The paper concludes with a list system shortcomings in the design and improvement ideas.KEY WORDS: Office automation, Workflow, Management, Information目录1 绪论 (1)1.1 办公自动化系统研究背景及意义 (1)1.2 本文研究目标及意义 (3)2 系统需求分析 (5)2.1系统实现目标 (5)2.2 系统功能需求 (5)3 总体设计 (7)3.1功能总体设计 (7)3.2功能模块描述 (7)3.2.1 个人办公模块 (7)3.2.2 信息中心模块 (8)3.2.3 工作流程模块 (8)3.2.4 部门用户模块 (9)3.2.5 角色管理模块 (9)3.3 数据库总体设计 (10)3.3.1 数据库需求分析 (10)3.3.2 数据库概念结构设计 (11)3.3.3 数据库逻辑结构设计 (13)4 详细设计 (19)4.1 系统开发环境及工具 (19)4.2 功能详细设计 (19)4.2.1 登录模块设计 (19)4.2.2 部门用户模块 (20)5 系统的实现 (22)5.1 硬件环境 (22)5.2 开发环境 (22)5.3 部署平台 (22)5.4 使用的框架及技术 (22)5.5 编码实现 (24)5.5.1 编写代码的规范 (24)5.5.2 编码实现 (25)5.6 界面设计及实现 (29)5.6.1 登录页面设计 (29)5.6.2 系统首页设计 (30)5.6.3 部门管理页面设计 (31)5.6.4 用户管理页面 (35)5.6.5 角色管理页面设计 (35)5.6.6 日记页面设计 (36)5.6.7 信息中心页面设计 (39)结论 (41)致谢 (42)参考文献 (43)1 绪论1.1 办公自动化系统研究背景及意义办公自动化（Office Automation,简称OA）是将现代化办公和计算机网络功能结合起来的一种新型的办公方式。

学习笔记：NLP概述和⽂本⾃动分类算法详解感谢：https:///articles/2018-07-25-5⼀、 NLP 概述1.⽂本挖掘任务类型的划分⽂本挖掘任务⼤致分为四个类型：类别到序列、序列到类别、同步的（每个输⼊位置都要产⽣输出）序列到序列、异步的序列到序列。

同步的序列到序列的例⼦包括中⽂分词，命名实体识别和词性标注。

异步的序列到序列包括机器翻译和⾃动摘要。

序列到类别的例⼦包括⽂本分类和情感分析。

类别（对象）到序列的例⼦包括⽂本⽣成和形象描述。

2.⽂本挖掘系统整体⽅案达观数据⼀直专注于⽂本语义，⽂本挖掘系统整体⽅案包含了 NLP 处理的各个环节，从处理的⽂本粒度上来分，可以分为篇章级应⽤、短串级应⽤和词汇级应⽤。

篇章级应⽤有六个⽅⾯，已经有成熟的产品⽀持企业在不同⽅⾯的⽂本挖掘需求：垃圾评论：精准识别⼴告、不⽂明⽤语及低质量⽂本。

黄反识别：准确定位⽂本中所含涉黄、涉政及反动内容。

标签提取：提取⽂本中的核⼼词语⽣成标签。

⽂章分类：依据预设分类体系对⽂本进⾏⾃动归类。

情感分析：准确分析⽤户透过⽂本表达出的情感倾向。

⽂章主题模型：抽取出⽂章的隐含主题。

为了实现这些顶层应⽤，达观数据掌握从词语短串分析个层⾯的分析技术，开发了包括中⽂分词、专名识别、语义分析和词串分析等模块。

3.序列标注应⽤：中⽂分词同步的序列到序列，其实就是序列标注问题，应该说是⾃然语⾔处理中最常见的问题。

序列标注的应⽤包括中⽂分词、命名实体识别和词性标注等。

序列标注问题的输⼊是⼀个观测序列，输出的是⼀个标记序列或状态序列。

举中⽂分词为例，处理「结合成分⼦」的观测序列，输出「结合/成/分⼦」的分词标记序列。

针对中⽂分词的这个应⽤，有多种处理⽅法，包括基于词典的⽅法、隐马尔可夫模型（HMM）、最⼤熵模型、条件随机场（CRF）、深度学习模型（双向 LSTM 等）和⼀些⽆监督学习的⽅法（基于凝聚度与⾃由度）。

4.序列标注应⽤：NER命名实体识别：Named Entity Recognition，简称 NER，⼜称作「专名识别」，是指识别⽂本中具有特定意义的实体，主要包括⼈名、地名、机构名、专有名词等。