《关于新冠肺炎疫情防控期间临时降低新能源出租车和网约车

交通运输部办公厅关于进一步做好当前道路客运及城市交通领域新冠肺炎疫情防控有关工作的通知文章属性•【制定机关】交通运输部•【公布日期】2022.03.22•【文号】交运明电〔2022〕60号•【施行日期】2022.03.22•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】传染病防控,城市轨道交通,公路,铁路正文交通运输部办公厅关于进一步做好当前道路客运及城市交通领域新冠肺炎疫情防控有关工作的通知交运明电〔2022〕60号各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团交通运输厅（局、委）：近期，我国本土聚集性疫情呈现点多、面广、频发的特点，疫情防控形势严峻复杂，防控难度加大。

为深入贯彻习近平总书记2022年3月17日在中共中央政治局常务委员会会议上的重要讲话精神，认真落实国务院联防联控机制决策部署，进一步做好道路客运及城市交通领域疫情防控有关工作，现就有关事项通知如下：一、及时精准实施客运管控各地交通运输主管部门要密切跟踪本地疫情发展态势，按照当地联防联控机制部署，及时暂停中风险、高风险地区所在县级行政区对外道路客运服务和城市公共汽电车、出租汽车（含网约车）、顺风车等的跨城业务。

要加强与相关地区交通运输主管部门的沟通协调，同步暂停对开道路客运班线。

指导经营者及时向社会公布停运有关情况，并做好宣传解释和免费退票服务。

中风险、高风险地区所在县级行政区交通运输主管部门要有针对性调整城市公共交通运输组织方案，严防客流聚集；对途经管控区的城市公共汽电车和轨道交通线路，实行绕行或甩站运输。

设区市或县级行政区域采取全域封闭式管理措施的，当地交通运输主管部门要及时暂停封闭管理区域内道路客运和城市公共交通服务；待疫情得到有效控制，并报请当地联防联控机制同意后，有序恢复客运服务。

二、从严落实常态化疫情防控措施各地交通运输主管部门要督促指导道路客运及城市交通有关经营者按照《客运场站和交通运输工具新冠肺炎疫情分区分级防控指南（第七版）》要求，做好一线从业人员个人防护和健康监测，严格开展场站和交通运输工具消杀。

《5G与智慧交通：加速未来出行大变革》阅读札记目录一、5G技术概述 (2)1.1 5G技术的定义与发展历程 (3)1.2 5G技术的核心特点与优势 (4)二、智慧交通的发展现状 (5)2.1 智慧交通的定义与目标 (7)2.2 当前智慧交通的发展趋势与挑战 (8)三、5G技术在智慧交通中的应用 (9)3.1 5G技术在智能驾驶中的应用 (10)3.2 5G技术在智能交通管理中的应用 (11)3.3 5G技术在车联网与智能交通信息服务中的应用 (13)四、5G对未来出行的影响 (14)4.1 对城市交通出行的影响 (15)4.2 对公共交通出行的影响 (17)4.3 对共享出行与物流运输的影响 (18)五、案例分析 (20)5.1 先进国家在5G与智慧交通领域的典型案例 (21)5.2 国内在5G与智慧交通领域的典型案例 (22)六、面临的挑战与展望 (23)6.1 面临的技术挑战与解决方案 (24)6.2 面临的政策与法规挑战及建议 (26)6.3 对未来5G与智慧交通发展的展望 (27)一、5G技术概述随着科技的飞速发展，5G技术已经成为了当今世界关注的焦点。

5G技术，即第五代移动通信技术，是继2G、3G和4G之后的新一代无线通信技术。

它不仅在传输速度、连接密度和延迟等方面具有显著优势，而且还为物联网(IoT)、人工智能(AI)和自动驾驶等领域的发展提供了强大的支持。

5G技术的普及和应用将极大地推动智慧交通的发展，为未来出行带来革命性的变革。

高速传输：5G技术的最大特点是高速传输，其理论上的最高传输速率可达20Gbps,比4G快了近10倍。

这意味着在5G网络下，用户可以实时观看高清视频、玩大型在线游戏或者下载大文件等，而不会感受到明显的卡顿和延迟。

低延迟：5G技术的另一个重要特点是低延迟。

低延迟对于许多应用场景至关重要，尤其是在自动驾驶、远程医疗和工业自动化等领域。

在5G网络下，这些应用场景的响应速度将大大提高，从而提高生产效率和生活质量。

2022年我国出租车改革新政分析：价格改革存变数2022年年初伊始，出租车改革开头进入快车道。

作为出租车行业改革的主管部委，交通运输部显得特别劳碌。

2022年我国出租车改革新政分析详情如下。

出租车新政看法征集已结束，交通部10日早晨发布征求看法状况显示，一个月内共收到有效看法5008件。

但改革仍有不少方向尚未明朗。

交通运输部公布一个月以来的出租车新政看法征集状况称，社会的关注点主要还是集中在网约车（亦称“专车”）纳入监管和出租车改革问题。

“除了社会热议的专车监管和出租车数量掌握等问题外，此次公示可以看出，出租车定价、劳动合同签订及燃油补贴等方面的规定可能存在变数。

”中国政法高校副教授王军告知北京商报记者。

司机兼职仍存可能依据交通运输部披露的信息，共梳理出来有详细内容的看法和建议5929条，主要集中在专车平台是否应纳入管理及管理方式、出租汽车新老业态是否应当实行数量调控问题、巡游车经营权管理改革、网约车车辆条件及准入方式、网约车驾驶员条件及准入方式、出租汽车价格机制及燃油补贴政策等12个方面。

公示的各项看法中，除了大家集中关注的几大问题外，比较受争议的应当是签署劳动合同这一条。

据悉，出租车新政征集看法稿中明确提出，专车司机需要和专车运营平台签署劳动合同。

更多最新出租车改革政策分析信息请查阅发布的《2022-2022年中国出租车行业市场供需前景猜测深度讨论报告》。

滴滴出行此前透露，公司拥有大数量的兼职司机，强制要求他们签署劳动合同可能导致这些司机退出。

“按劳动合同法规定，只有在极特别的状况下，劳动者是不能签订两个劳动合同的，因此要求司机与公司之间签属合同，相当于禁止专车和出租车的兼职行为”，王军说。

“而宪法规定每个公民有在工作以外，有另外找工作兼职的基本权利，强制签订合同不现实。

”北京高校国家进展讨论院教授薛兆丰说道。

出租汽车经营者与驾驶员或许不需要签订劳动合同。

交通运输部在公布的看法中指出，不少人认为，出租汽车经营者与驾驶员之间可能只存在经济合作关系，不属于劳动关系，不应“一刀切”，特殊是轻资产模式下的网约车平台企业，要求它与驾驶员签订劳动合同将增加经营管理成本，将转变轻资产的互联网模式。

网络安全等级保护安全技术防护体系设计方案XXX科技有限公司20XX年XX月XX日目录一安全物理环境 (3)1.1 物理位置选择 (3)1.2 物理访问控制 (3)1.3 防盗窃和防破坏 (3)1.4 防雷击 (4)1.5 防火 (4)1.6 防水和防潮 (4)1.7 防静电 (5)1.8 温湿度控制 (5)1.9 电力供应 (6)1.10 电磁防护 (6)二安全通信网络防护设计 (6)2.1 网络架构 (6)2.2 通信网络安全传输 (7)2.3 可信验证 (7)2.4 远程安全接入防护 (7)2.5 通信网络安全审计 (7)三安全区域边界防护设计 (8)3.1 边界防护 (8)3.2 访问控制 (8)3.3 入侵防护 (9)3.4 边界恶意代码防护和垃圾邮件防范 (9)3.5 安全审计 (9)3.6 可信验证 (9)3.7 带宽流量负载管理 (10)3.8 无线网络安全管理 (10)3.9 抗DDoS攻击防护 (10)3.10 APT攻击检测防护 (10)3.11 违规外联/安全接入控制 (10)四安全计算环境防护设计 (11)4.1 身份鉴别 (11)4.2 安全审计 (11)4.3 入侵防范 (12)4.4 恶意代码防范 (12)4.5 可信验证 (12)4.6 数据完整性 (12)4.7 数据保密性 (13)4.8 数据备份恢复 (14)4.9 剩余信息保护 (16)4.10 个人信息保护 (17)4.11 安全通信传输 (18)4.12 主机安全加固 (18)4.13 终端安全基线 (18)4.14 漏洞检测扫描 (19)4.15 Web应用安全防护 (19)4.16 主机运行监控 (19)4.17 安全配置核查 (19)五安全管理中心设计 (20)5.1 系统管理 (20)5.2 审计管理 (20)5.3 安全管理 (21)5.4 集中管控 (21)一安全物理环境依据《网络安全等级保护基本要求》中的“安全物理环境”要求，同时参照《信息系统物理安全技术要求》（GB/T 21052-2007），对等级保护对象所涉及到的主机房、辅助机房和异地备份机房等进行物理安全设计，设计内容包括物理位置选择、物理访问控制、防盗窃和防破坏、防雷击、防火、防水和防潮、防静电、温湿度控制、电力供应及电磁防护等方面。

县教育系统公务用车管理工作总结报告目录一、内容概要 (2)1. 报告背景 (2)2. 报告目的 (3)二、公务用车管理概况 (3)1. 公务用车定义与分类 (5)2. 公务用车管理现状 (6)三、公务用车管理政策与规定 (7)1. 国家及地方相关政策解读 (9)2. 教育系统公务用车管理办法 (11)四、公务用车管理实施情况 (11)1. 公务用车配备情况 (13)新增车辆 (14)更新车辆 (15)2. 公务用车使用情况 (16)日常出行 (17)特殊任务 (18)3. 公务用车维护与保养 (19)维修保养记录 (21)车辆更新周期 (23)五、公务用车管理成效分析 (24)1. 节约成本 (25)2. 提高效率 (26)3. 改善形象 (27)六、存在问题与不足 (28)1. 配备与管理不均衡 (29)2. 使用不规范 (30)3. 监督不到位 (30)七、改进措施与建议 (31)1. 完善管理制度 (32)2. 加强监督检查 (33)3. 提高驾驶员素质 (34)4. 推广新能源汽车 (35)八、结论与展望 (36)1. 工作成果总结 (37)2. 未来发展规划 (38)一、内容概要本报告主要对县教育系统公务用车管理工作进行了全面梳理和总结。

从公务用车管理政策的制定和完善入手，分析了政策对于规范公务用车使用、保障公共利益和提高工作效率的重要性。

对县教育系统公务用车的基本情况、管理措施、使用效益等方面进行了详细分析，包括车辆购置、更新、维修、保养、油耗等方面的数据统计和对比。

针对当前公务用车管理中存在的问题和不足，提出了改进和完善的建议和措施，以期为今后公务用车管理工作提供有益借鉴。

结合实际案例，对县教育系统公务用车管理工作的成果和经验进行了总结和展望。

1. 报告背景随着社会的不断进步与发展，公务用车管理已成为各级政府机关正常运行的重要组成部分。

作为县级教育系统的公务用车管理工作，对于保障教育系统各项工作的顺利进行具有重要意义。

地铁车站站交通疏解施工方案目录一、前言 (2)1.1 编制目的 (3)1.2 编制依据 (3)1.3 施工原则与目标 (3)二、工程概况 (4)2.1 地铁车站概述 (5)2.2 交通疏解需求分析 (6)2.3 施工范围与工期安排 (7)三、交通疏解设计 (8)3.1 交通疏解原则 (9)3.2 交通疏解方案 (10)3.2.1 出入口改造 (11)3.2.2 站厅区调整 (12)3.2.3 出入口通道与换乘设施 (13)3.3 交通疏解效果评估 (13)四、施工组织与管理 (15)4.1 施工组织机构设置 (17)4.2 施工人员及设备配置 (18)4.3 施工进度计划与控制 (19)4.4 施工安全管理与应急预案 (20)五、施工围挡与交通疏导 (22)5.1 施工围挡设计与实施 (23)5.2 交通疏导措施 (25)5.3 周边交通组织调整 (26)六、施工影响分析 (28)6.1 对周边环境的影响 (29)6.2 对周边居民生活的影响 (30)6.3 对交通安全的影响 (31)七、结论与建议 (32)7.1 结论总结 (32)7.2 改进建议 (33)一、前言随着城市经济和交通需求的快速发展，地铁作为城市公共交通的重要组成部分，越来越成为市民出行的重要选择。

在地铁车站的建设和运营过程中，不可避免地会对周边区域的交通造成一定程度的影响。

为了确保地铁车站站交通疏解施工的顺利进行，保障市民的出行需求和交通安全，特制定本交通疏解施工方案。

本方案旨在明确地铁车站站交通疏解施工的目标、原则、方法和实施步骤，为相关施工单位提供明确的指导。

本方案也将对施工过程中的安全、质量、进度等方面进行全面把控，确保地铁车站站交通疏解施工的顺利完成。

在实施本方案过程中，我们将充分考虑各种因素，如地质条件、施工难度、交通流量等，以确保施工的安全性和可行性。

我们也将积极与相关部门和单位沟通协调，共同推进地铁车站站交通疏解施工的顺利进行。

基于人工智能的投资风险管控策略目录一、内容简述 (2)1.1 背景介绍 (2)1.2 研究目的与意义 (3)二、人工智能在投资风险管控中的应用 (4)2.1 人工智能技术简介 (5)2.2 人工智能在投资风险管控中的具体应用 (7)三、基于人工智能的投资风险管控策略 (8)3.1 数据收集与预处理 (9)3.1.1 数据来源与采集方法 (10)3.1.2 数据清洗与预处理 (11)3.2 风险识别与评估 (13)3.2.1 基于规则的风险识别方法 (14)3.2.2 基于机器学习的风险评估模型 (15)3.3 风险监控与预警 (16)3.3.1 实时监控与风险动态分析 (17)3.3.2 预警机制与及时响应 (18)3.4 风险应对与处置 (19)3.4.1 风险规避策略 (20)3.4.2 风险降低与转移策略 (21)四、案例分析 (23)4.1 案例背景介绍 (24)4.2 基于人工智能的投资风险管控策略实施过程 (25)4.3 案例效果分析与总结 (26)五、结论与展望 (27)5.1 研究结论 (28)5.2 研究不足与局限 (30)5.3 未来展望与建议 (30)一、内容简述随着人工智能技术的不断发展，其在金融领域的应用也日益广泛。

基于人工智能的投资风险管控策略作为一种新兴的风险管理手段，已经在众多金融机构中得到了广泛的应用和研究。

本文档将对基于人工智能的投资风险管控策略进行详细的阐述，包括其原理、技术方法、实际应用以及未来发展趋势等方面的内容。

通过对这些方面的探讨，旨在为金融机构提供一种更加高效、准确的投资风险管控策略，以降低投资风险，提高投资收益。

1.1 背景介绍随着科技的飞速发展和数字化浪潮的推进，人工智能（AI）技术在各领域的应用愈发广泛。

金融投资领域也不例外，人工智能技术通过大数据分析、机器学习等技术手段，为投资决策提供了强大的支持。

与此同时，投资风险的管控也面临新的挑战。

基于人工智能的投资风险管控策略应运而生，它旨在通过人工智能技术来识别、评估和管理投资风险，以确保投资活动的稳健运行。