计算机像处理专升本试题数字像处理与特征提取计算机数字图像处理与特征提取在专升本试题中的应用计算机技术的快速发展使得数字图像处理成为专业领域中不可或缺的部分。
数字图像处理涉及到对图像进行获取、表示、存储、传输、显示与处理等操作。
而在数字图像处理中，数字图像的特征提取则是一个非常重要的过程。
本文将探讨计算机数字图像处理与特征提取在专升本试题中的应用。
一、数字图像处理的基本原理数字图像处理指对数字图像进行一系列操作的过程，其中包括了图像的获取、表示、存储、传输、显示与处理等。
数字图像处理主要是通过编程语言、算法和计算机技术来实现。
1. 图像的获取图像的获取是数字图像处理的第一步，通过摄像机、扫描仪等设备来获取图像。
获取到的图像可以是二维的数字阵列，也可以是三维的立体图像。
2. 图像的表示与存储图像的表示与存储是将获取到的图像数据通过数字信号进行表示和存储。
图像可以通过灰度值或者彩色值来表示，并通过像素矩阵的形式存储。
3. 图像的传输与显示图像的传输与显示是指将图像数据通过网络或者其他传输方式传输到指定的地点，并在显示设备上进行显示。
在传输过程中，需要注意图像数据的压缩和解压缩。
4. 图像的处理图像的处理是数字图像处理的核心部分，通过不同的算法和技术对图像进行增强、滤波、分割、识别等处理操作。
图像处理可以应用于医学影像、无损检测、人脸识别等领域。
二、数字图像的特征提取数字图像的特征提取是指从图像中提取出具有代表性的信息，这些信息可以用于识别、分类和分析等应用。
数字图像的特征可以分为全局特征和局部特征两类。
1. 全局特征全局特征是指对整个图像进行分析和特征提取。
常见的全局特征有颜色特征、纹理特征和形状特征等。
通过提取图像的颜色、纹理和形状等信息，可以用于图像分类、目标检测和图像识别等领域。
2. 局部特征局部特征是指对图像的局部区域进行分析和特征提取。
常见的局部特征有角点特征、边缘特征和尺度不变特征等。
通过提取图像的局部特征，可以应用于图像匹配、图像检索和目标跟踪等领域。
