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一、性能测试的目的1、评估当前系统2、寻找瓶颈3、预测未来性能二、性能测试的前提：接口稳定 / 接口确定三、性能术语与指标详解：1.并发：（1）一种为所有用户在同一时刻做同一操作，主要是为了验证程序或数据库对并发处理能力（2）另一种为多个用户对被测系统发起了多个请求，这些请求可以是同一种操作，也可以是不同操作，类似于混合场景的概念2.响应时间：响应时间反应完成某个业务所需的时间响应时间 = 网络传输时间（请求） +服务器处理（一层或多层）时间 +网络传输时间（响应时间） +页面前端解析渲染时间3.每秒通过事务数（TPS）：指每秒通过的事务数，是直接反映系统性能的指标，该值大时，系统性能比较好，当然每个系统都有他的上限，不可能无限大将他以平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数量对以响应时间的影响4.事务：用户一个或一系列的操作，代表一定的功能，在程序上变现为一段代码区块，所有性能测试其实最终都是围绕着事务展开的，事务代表用户的使用方法和结果，不同的操作组合成不同的事务，不同的事务又能组合成不同的场景（LR 必须至少有一个事务， LR监控事务）（事务不能超过接口的上限）事务 Transactions5.事务请求时间：从这个事务发起到最终处理完毕的所有时间。
一个事物包括一个或多个事务，每个任务包含一个或多个请求。
6.每秒点击数：每秒点击数代表用户每秒向外部服务器提交的http 请求，但这里需要注意是提交一个登陆请求对于后端服务器来说，也许是多个请求，所以点击一次不代表就是一个请求。
7. 吞吐量 / 吞吐率（ I/O ）（Input/Output）（反应服务器处理能力）吞吐量：指单位时间内系统处理的请求数量吞吐率：一般指用户在给定的一秒内从服务器获取的数据量，简而言之就是服务器返回的数据量8.思考时间：指用户进行操作时每个请求或操作之间的间隔时间，是为了更加真实的模拟用户的操作场景。
9.资源利用率（服务器）CPU：一般分为系统CPU和用户 CPU系统 CPU：是处理系统本身占用的资源用户 CPU：是处理程序所占用的资源Load Average ：指一段时间内 CPU正在处理和等待 CPU处理的任务，也就是CPU使用队列的长度的统计信息缓存（比 CPU运行速度慢）：他就像大脑的记忆区域，将各种信息收集起来存放，数据从内存中读取要比硬盘上读取速度快，内存会有泄露和溢出现象。
性能测试简介及其重要性一、性能测试的定义和基本概念性能测试是指在一定的负载条件下评估系统的响应时间、吞吐量、并发用户数等性能指标，以确定系统在实际使用中的表现和稳定性。
通过模拟实际的使用情况和流量负载，性能测试可以发现和解决系统在高负载情况下的瓶颈和性能问题。
在进行性能测试时，需要考虑系统的硬件、软件、网络等因素，并根据实际使用情况和业务需求设置合理的负载条件，以模拟真实的使用场景。
二、性能测试的重要性1. 发现系统瓶颈和性能问题通过性能测试，可以及早发现系统在高负载情况下的瓶颈和性能问题。
这些问题可能包括响应时间过长、吞吐量不足、并发用户数达不到预期等。
及早发现和解决这些问题，可以保证系统的高可用性和用户体验，并提前规划系统的扩容和升级。
2. 评估系统容量和规划资源性能测试可以评估系统的容量和规划资源。
通过模拟高负载条件，可以了解系统在承受压力时的表现和稳定性，并据此做出对系统容量和资源的合理规划。
这有助于提高系统的可扩展性和运行效率，避免因容量不足而导致的系统崩溃和性能下降。
3. 确保系统的高可用性性能测试可以保证系统的高可用性。
通过模拟实际的使用场景和大流量负载，可以发现系统在高负载情况下的潜在问题，并及时进行优化和改进。
这有助于提高系统的稳定性和可靠性，确保系统在高负载时的正常运行和顺畅交互。
4. 优化用户体验和满足用户需求通过性能测试，可以优化用户体验并满足用户需求。
性能测试可以评估系统的响应时间、吞吐量和并发用户数等指标，以确保系统在实际使用中能够快速响应用户请求，并正常处理大量并发用户的操作。
这有助于提升用户的满意度和忠诚度，提高系统的竞争力。
5. 提高系统的安全性和稳定性性能测试可以提高系统的安全性和稳定性。
通过模拟高负载和攻击条件，可以测试系统的抗压和抗攻击能力，发现潜在的安全漏洞和风险，并及时加以修复和防范。
这有助于保护用户的隐私和数据安全，确保系统在恶意攻击和异常负载时的正常运行。
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性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。 性能测试的目的是评估系统在不同负载下的性能表现，发现系统可能存在的性能瓶颈，并为系统的优化和改进提供依据。
什么是性能测试在性能测试之前，我们首先要明确一个概念：性能测试与可靠性测试不是一回事，两者是有区别的。
可靠性指的是在特定条件下设备能否正常工作，而性能指的是在相同条件下设备能正常工作。
所以这两者之间并不矛盾，我们应该对此有所区分。
性能测试主要包括：性能测试负载测试数据测试性能问题分析与解决：如果用户需求和性能问题，都没有明显的特征，我们就可以考虑从数据库着手。
例如，在用户对数据库有大量请求的时候，测试人员通过分析用户的请求和使用情况，就可以很容易地发现数据库存在哪些问题，进而找到解决方案。
用户体验测试：对数据库进行性能测试时，通过记录每一个查询的执行时间或响应时间来判断性能。
这种性能测试并不是针对数据库的整体性能进行测试，而是针对数据库的局部表现进行测试。
数据处理：从用户和系统角度出发，对数据使用进行性能评估。
如在用户对系统使用比较频繁时，就需要测试用户操作是否便捷；在用户很少用到系统时，就可以通过一些简单操作来验证系统是否正常运行。
响应时间与事务处理：对一些关键业务的关键时间（如每秒查询数或最大连接数）进行性能测试。
主要是针对查询过程和查询结果的准确性进行测试；如在数据库上执行操作时，每秒是否有超过100笔请求同时出现。
这对于实时地执行这些查询操作是非常重要的。
对于事务处理过程，包括在数据库上执行各种并发数据量时（比如请求数量达到多少、需要响应多长时间）也要有一定的测试范围；如在数据处理过程中每秒有大量请求同时出现时（比如一个月内产生超过10笔订单）对系统也要作一些性能测试。
这是关于数据库和事务管理系统性能的全面测试项目内容和目的，包括数据处理过程、并发请求以及整个过程中各个关键节点等方面。
软件测试中的性能测试和可靠性测试方法性能测试是软件测试中的一种重要测试，其主要目的是评估系统的性能，包括响应时间、吞吐量和负载能力等指标。
性能测试可以帮助开发团队发现系统的性能瓶颈和潜在问题，从而提高系统的性能和稳定性。
本文将重点介绍性能测试和可靠性测试的方法和步骤。
一、性能测试1.性能测试的概念性能测试是通过模拟用户行为和系统负载来评估系统的性能，包括响应时间、吞吐量、资源利用率等指标。
性能测试可以帮助开发团队发现系统的性能瓶颈和潜在问题，从而提高系统的性能和稳定性。
2.性能测试的目的性能测试的主要目的是评估系统的性能，并发现系统的性能瓶颈和潜在问题。
通过性能测试，开发团队可以了解系统的响应时间、吞吐量、并发性能、负载能力等指标，从而找出系统的性能瓶颈，优化系统的性能和稳定性。
3.性能测试的方法和步骤（1）确定性能测试的目标和范围，包括测试的指标、测试的环境、测试的场景等。
（2）设计性能测试的用例和测试方案，包括模拟用户行为和系统负载等。
（3）准备性能测试的环境和工具，包括测试的硬件设备、网络环境、性能测试工具等。
（4）执行性能测试，记录测试数据，包括响应时间、吞吐量、资源利用率等指标。
（5）分析性能测试的结果，发现系统的性能瓶颈和潜在问题。
（6）优化系统的性能和稳定性，包括调整系统配置、优化系统代码等。
二、可靠性测试1.可靠性测试的概念可靠性测试是软件测试中的一种重要测试，其主要目的是评估系统的可靠性和稳定性。
可靠性测试可以帮助开发团队发现系统的潜在问题，从而提高系统的可靠性和稳定性。
2.可靠性测试的目的可靠性测试的主要目的是评估系统的可靠性和稳定性，并发现系统的潜在问题。
通过可靠性测试，开发团队可以了解系统的故障率、可用性、恢复能力等指标，从而提高系统的可靠性和稳定性。
3.可靠性测试的方法和步骤（1）确定可靠性测试的目标和范围，包括测试的指标、测试的环境、测试的场景等。
（2）设计可靠性测试的用例和测试方案，包括模拟系统的故障和异常情况等。
性能测试1性能测试概念性能测试是为描述测试对象性能相关的特征，并对其进行评价而实施而执行的一类测试。
它主要通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常条件来对系统的各项性能指标进行测试。
通常把负载测试、压力测试、配置测试、并发测试、容量测试、可靠性测试和失败测试等统称为性能测试。
性能测试是系统测试的一种。
功能测试：某个功能点。
性能测试：整个系统，包括软件和硬件。
软件效率：在规定条件下，相对于所用资源的数量，软件产品可提供适当性能的能力。
衡量一个软件的性能，需要从软件效率的以下3点考虑：①时间特性。
在规定条件下，软件产品执行其功能时，提供适当的响应和处理时间以及吞吐量的能力。
②资源利用性。
在规定条件下，软件产品执行其功能时，使用合适数量和类别的资源能力。
③效率依从性。
软件产品遵循与效率相关的标准或约定的能力。
2性能测试的分类负载测试（Load Testing。
负载测试是指在一定的软件、硬件及网络环境下，运行一种或多种业务，在不同虚拟用户数量的情况下，测试服务器的性能指标是否在用户的要求范围内，以此确定系统所能承载的最大用户数、最大有效用户数以及不同用户数下的系统响应时间及服务器的资源利用率。
压力测试（Stress Testi ng。
压力测试是指在一定的软件、硬件及网络环境下，模拟大量的虚拟用户向服务器产生负载，使服务器的资源处于极限状态下并长时间连续运行，以测试服务器在高负载情况下是否能稳定工作。
与负载测试获得峰值性能数据不同，压力测试强调在极端情况下系统的稳定性。
容量测试（Volume Testin®。
容量测试是指在一定的软件、硬件及网络环境下，数据库中构造不同数量级别的数据记录，运行一种或多种业务在一定虚拟用户数量的情况下，获取不同数量级别的服务器性能指标，以确定数据库的最佳容量和最大容量。
容量测试不仅可以对数据库进行，还可以对硬件处理能力、各种服务器的连接能力等进行，一次来测试系统在不同容量级别下是否能达标指定的性能。
知识点归纳软件测试中的性能测试与安全测试知识点归纳——软件测试中的性能测试与安全测试在软件开发和测试过程中，性能测试和安全测试是两个重要的测试方向。
它们分别关注软件系统的性能和安全性，旨在确保软件产品的质量和稳定性。
本文将对软件测试中的性能测试和安全测试进行归纳总结，以帮助读者更好地理解这两个测试领域。
一、性能测试性能测试是指测试系统在不同条件下的性能表现，以确定系统在特定负载下的响应时间、吞吐量、并发性和可伸缩性等指标。
性能测试主要关注以下几个方面：1. 负载测试：通过模拟实际用户对系统进行压力测试，评估系统在负载条件下的性能状况。
负载测试可以帮助发现系统的性能瓶颈和性能衰减点。
2. 压力测试：通过超负荷的测试环境，测试系统的极限性能。
压力测试可以确定系统在负载超过设计容量时的表现，以便提前调整系统或优化性能。
3. 容量规划：基于性能测试结果和需求预测，对系统进行容量规划，以满足未来的用户增长和负载增加。
4. 延迟测试：测试系统处理请求的延迟时间，并根据测试结果来评估系统的响应速度和性能状况。
5. 并发测试：通过模拟多个并行用户同时操作系统，测试系统在并发访问下的性能表现。
二、安全测试安全测试是为了评估软件系统的安全性而进行的测试活动，以发现系统中的漏洞和弱点，防止潜在的安全威胁和攻击。
安全测试主要关注以下几个方面：1. 渗透测试：通过模拟实际攻击者对系统进行测试，发现系统中的漏洞和弱点，并提供修复建议。
2. 认证与授权测试：测试系统的认证和授权机制，确保只有经过授权的用户能够访问系统的特定功能和资源。
3. 数据安全测试：测试系统对数据的保护和处理机制，包括数据加密、数据传输安全等。
4. 审计和日志测试：测试系统的审计记录和日志功能，确保系统能够追踪和记录用户的操作和系统事件，以便进行安全审计和故障排查。
5. 安全配置测试：测试系统的安全配置，包括密码策略、访问控制、网络防火墙等，以确保系统的安全设置符合最佳实践。
性能测试方法的分类一、性能测试：系统的性能是个很大的概念，覆盖面非常广泛，对于一个软件系统而言包括了执行效率、资源占用、稳定性、完全性、兼容性、可扩展性、可靠性等等！想能测试用来保证产品发布后，系统的性能满足用户的需求，性能测试在软件质量保证过程中起到重要的作用。
二、性能测试原理：性能测试的主要手段是通过产生模拟真实业务的压力对被测系统进行加压，研究被测系统在不同压力情况下的表现，找出其潜在的瓶颈。
性能测试的主要手段是通过产生模拟真实业务的压力对北侧系统进行加压，研究被测系统在不同压力下的表现，找出其潜在的瓶颈，因此，一个良好的性能测试工具必需能做到以下几点：l 提供产生压力的手段及调度l 对后台系统进行监控及数据收集l 对压力数据进行分析及报告生成三、性能测试的工具组成：四、性能测试涉及的工作：五、性能测试(Performance Testing)类型：配置测试(Concurrency Testing)（基准测试）：基准测试是指再一定的软件，硬件及网络环境下，模拟一定数量的虚拟用户运行一种或多种业务，将测试结果作为基线数据，在系统调优或系统评测的选择提供决策数据意义：主要用于性能调优，在经过测试获得了基准测试数据后，进行环境调整（包括硬件配件、网络、操作系统、应用服务器、数据库等），再将测试结果与基准数据进行对比，判断调整是否达到最佳状态负载测试(Load Testing)：负载测试是指在一定的软件、硬件及网络环境下，运行一种或多种业务，在不同虚拟用户数量的情况下，测试服务器的性能指标是否在用户的要求范围，以此确定系统所能承载的最大用户数、最大有效用户数以及不同用户数下的系统响应时间及服务器的资源利用率通过逐渐加压的方式，直到性能指标超过预订指标或某种资源使用已经达到饱和的状态，目的是了解系统性能容量和处理能力极限。
主要用途：发现系统性能的拐点，寻找系统能够支持的最大用户，业务等处理的能力的约束。
软件性能测试技术随着信息化时代的到来，软件应用已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
然而，软件在使用过程中的稳定性和性能如何，直接关系到用户的使用体验。
因此，对软件进行性能测试显得尤为重要。
本文将介绍软件性能测试的技术和方法。
一、性能测试概述性能测试是指通过模拟实际使用场景，对软件系统在不同负载下的性能进行全面评估的过程。
该测试旨在确定软件的响应时间、吞吐量、资源利用率和稳定性等性能指标是否满足用户要求。
二、性能测试的分类1. 负载测试负载测试是最常用的一种性能测试方法。
它通过模拟用户实际操作行为，对软件系统进行测试，以评估系统在不同负载情况下的性能表现。
通常负载测试可以分为以下几种类型：（1）正常负载测试：模拟正常用户使用软件的场景，评估软件在正常负载下的性能表现。
（2）峰值负载测试：模拟软件系统在使用高峰期的情况下，评估软件在高负载下的性能表现和系统瓶颈。
（3）压力测试：通过增大负载，测试软件系统的性能极限和稳定性。
2. 容量测试容量测试是评估软件系统在不同硬件配置或环境参数下的性能表现。
通过变更硬件资源或调整系统设置，来确定系统的容量上限和性能边界，以保证系统能够在负载增加时仍能正常运行。
3. 可靠性测试可靠性测试是评估软件系统连续工作和恢复能力的测试方法。
通过模拟系统故障和软件崩溃等异常情况，来测试软件的稳定性和恢复能力，以保证软件系统在故障情况下能够快速恢复并继续正常工作。
三、性能测试的工具和技术1. 性能测试工具（1）Apache JMeter：是一种免费的性能测试工具，可以模拟多种协议，对Web应用程序进行负载测试。
（2）LoadRunner：是一种商业化的性能测试工具，可支持多种协议的负载测试，具有强大的分析和报告功能。
（3）NeoLoad：是一种基于云的性能测试工具，可以模拟高负载场景，实时监控性能指标。
2. 性能测试技术（1）性能测试用例设计：根据软件需求和使用场景，设计合理的性能测试用例，涵盖不同的负载情况和操作行为。
计算机系统性能测试与评估方法引言：随着计算机技术的不断发展，计算机系统性能的测试与评估变得越来越重要。
性能测试与评估可以帮助我们了解系统的性能状况、发现系统的瓶颈，并提供参考意见和建议以优化系统性能。
本文将介绍计算机系统性能测试与评估的方法和技术。
一、性能测试的概念及目的性能测试是对计算机系统的某一方面或整体进行评估的过程。
它的目的在于了解系统的工作能力、效率、稳定性和可靠性等方面。
通过性能测试，我们可以得到关于系统资源的使用情况、响应时间、并发能力等指标，从而能够确定系统设计和优化的方向。
二、性能测试的分类性能测试可以分为负载测试、强度测试、稳定性测试和容量测试等几个方面。
1. 负载测试：通过模拟真实环境中的用户行为，测试系统在不同负载条件下的性能表现。
该测试可以验证系统的稳定性、资源使用情况和吞吐量等指标。
2. 强度测试：通过不断增加并行请求或压力资源，测试系统的耐久性和稳定性。
这种测试可以帮助我们确定系统性能瓶颈，以便进行性能优化。
3. 稳定性测试：测试系统在持续工作或重复周期性工作状态下的性能表现。
这种测试可以评估系统在长时间运行时的可靠性和稳定性。
4. 容量测试：通过探测系统的容量极限，测试系统在超出正常工作负荷时的表现。
容量测试可以帮助我们了解系统的扩展能力和冗余设计。
三、性能测试的流程1. 确定测试目标：在进行性能测试之前，我们需要明确测试目标并制定测试计划。
测试目标可以包括系统的响应时间、吞吐量、并发用户数等性能指标。
2. 设计测试方案：根据测试目标，设计测试方案，包括测试环境的搭建、测试数据的准备、测试步骤的制定等。
3. 执行性能测试：按照测试方案，执行性能测试，并记录测试过程中的数据和日志。
在测试过程中，应监控系统的资源使用情况、响应时间和错误率等。
4. 数据分析与结果评估：通过对测试数据的分析，评估系统的性能表现和潜在问题。
可以使用性能测试工具来帮助数据分析和结果展示。
5. 优化与改进：根据性能测试的结果，对系统进行优化和改进，以提升系统的性能和可靠性。
性能测试的方法（分类）一、验收性能测试验收性能测试通过模拟生产运行的业务压力量和使用场景组合，测试系统的性能是否满足生产性能需要。
特点：1、主要目的是验证系统是否有系统宣称具有的能力测试方法步骤：确定用户场景、给出需要关注的性能指标、测试执行、测试分析。
2、这种方法要事先了解被测试系统的典型场景，并具有确定的性能目标典型场景：是指具有代表性的用户业务操作，一个典型场景包括操作序列和并发用户数量。
性能目标一般描述为：“要求系统在100个并发用户的条件下进行A业务操作，相应时间不超过5秒”。
3、这种方法要求在已经确定的环境下运行必须要求测试时的环境（硬件设备、软件环境、网络条件、基础数据等）都已经确定。
二、负载测试负载测试方法在被测系统上不断增加压力，直到性能指标（如响应时间）超过预定指标或者其中一种资源使用已经达到饱和状态。
负载测试方法可以找到系统的处理极限，为系统调优提供数据，有时也被称为可置性测试。
特点：1、主要目的是找到系统处理能力的极限手段：“检测，加压，性能指标超过预期”。
该极限一般会用一下描述来体现：“在给定条件下最多允许120个并发用户访问”、“在给定条件下最多能够在1小时内处理2100笔业务”。
预期的性能指标一般被定义为：“响应时间不超过10秒”、“服务器评价CPU 利用率低于65%”等指标2、这种性能测试方法需要在给定的测试环境下进行，通常也需要考虑被测系统的业务压力量和典型场景，使得测试结果具有业务上的意义3、这种性能测试方法一般用来了解系统的性能容量，或是配合性能调优来使用系统的性能容量：系统在保证一定响应时间的情况下能够允许多少并发用户的访问。
三、压力测试压力测试方法测试系统在一定饱和状态下，例如CPU、内存等在饱和使用情况下，系统能够处理的会话能力，以及系统是否会出现错误。
特点：1、主要目的是检查系统处于压力情况下时应用的性能表现手段：增加系统访问压力（如增加并发的用户数量等），使应用系统的资源使用保持在一定的水平。
计算机应用系统性能测试技术及应用分析摘要：未来的计算机用户将越来越多样化，用户数量也将增加，系统性能将成为一个重要因素。
为了确保计算机系统的整体性能，您需要改进计算机系统的性能测试。
关键词：计算机应用系统性能测试技术引言作为信息时代的产物，计算机的出现改变了人们的日常工作和生活，同时也非常有效地促进了我国的社会发展。
此外，计算机本身是一个重要的工具，会导致一定程度的问题，从而损害运行状态和性能。
为了避免这种情况，受影响的员工必须定期审查计算机应用系统的性能，并相应地调整结果，以确保所有计算机操作的质量符合特定的要求和标准。
1计算机应用系统性能测试技术理论1.1 计算机应用系统性能测试的概念计算机系统的性能测试本质上是整个计算机应用过程中必不可少的一部分，并且基于在评估期间必须使用相应测试工具的假设。
基于该工具，系统中存在的基准被确定，并且通过对该基准的分析确定整个系统的当前性能状态。
此外，系统的可靠性和稳定性通常在计算机系统的性能测试过程中进行检查和测试。
在这个阶段，通常通过检查时间因素和负载来执行其他任务。
这样，相关人员必须确保测试环境在性能测试期间不会改变。
1.2 计算机应用系统性能测试的影响因素1.2.1环境问题计算机硬件对于计算机应用往往尤为重要，因为计算机本身具有较高性能的硬件设备，其自身的系统稳定性可以得到显著提升，并且在系统的执行中可以实现更多的性能。
此外，计算机系统受其自身软件配置和相邻网络环境的影响。
1.2.2工作量问题工作量问题，也称为系统生产率问题，可以在计算机上找到。
计算机在指定时间内需要运行的数据越多，对其自身性能的影响就越大。
众所周知，计算机应用系统本身应该是一个数据库驱动的信息程序，它需要输入和输出来保护整个系统。
1.2.3 用户因素计算机用户也可能由于自己的工作而在功能的使用上产生偏差。
程序员更喜欢系统的应用和编辑，而视频剪辑使用计算机系统的图像编辑区域，这会导致计算机系统的性能波动，从而导致轻微的损伤。
性能测试方法及分析方法一、性能测试简介1.1什么是软件性能一般来说，性能是一种指标，表明软件系统或构件对于其及时性要求的符合程度；其次，性能是软件产品的一种特性，可以用时间来进行度量。
性能的及时性用响应时间或者吞吐量来衡量。
响应时间是对请求作出响应所需要的时间。
对于单个事务，响应时间就是完成事务所需的时间；对于用户任务，响应时间体现为端到端的时间。
比如，“用户单击OK按钮后2秒内收到结果”就是一个对用户任务响应时间的描述，具体到这个用户任务中，可能有多个具体的事务需要完成，每个事务都有其单独的响应时间。
对交互式的应用（例如典型的Web应用）来说，我们一般以用户感受到的响应时间来描述系统的性能，而对非交互式应用（嵌入式系统或是银行等的业务处理系统）而言，响应时间是指系统对事件产生响应所需要的时间。
通常，对软件性能的关注是多个层面的：用户关注软件性能，管理员关注软件性能，产品的开发人员也关注软件性能，下面将从3个不同层面来对软件性能进行阐述。
1.1.1用户视角的软件性能从用户的角度来说，软件性能就是软件对用户操作的响应时间。
说得更明确一点，对用户来说，当用户单击一个按钮、发出一条指令或是在Web页面上单击一个链接，从用户单击开始到应用系统把本次操作的结果以用户能察觉的方式展示出来，这个过程所消耗的时间就是用户对软件性能的直观印象。
图以一个Web系统为例，说明了用户的这种印象。
图 Web系统的响应必须要说明的是，用户所体会到的“响应时间”既有客观的成分，也有主观的成分。
例如，用户执行了某个操作，该操作返回大量数据，从客观的角度来说，事务的结束应该是系统返回所有的数据，响应时间应该是从用户操作开始到所有数据返回完成的整个耗时；但从用户的主观感知来说，如果采用一种优化的数据呈现策略，当少部分数据返回之后就立刻将数据呈现在用户面前，则用户感受到的响应时间就会远远小于实际的事务响应时间（顺便说一下，这种技巧是在C/S结构的管理系统中开发人员常用的一种技巧）。
