典型生态保护发展区环境空气中二氧化硫浓度变化特征研究
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大气二氧化硫的浓度时空变化特征分析大气中的二氧化硫是一种重要的污染物,它的排放和浓度变化对环境和人类健康产生了重要影响。
本文将对大气二氧化硫的浓度时空变化特征进行分析,以期加深人们对该污染物的认识,并为相关防治工作提供参考。
一、大气二氧化硫排放与浓度变化的关系大气二氧化硫的浓度变化受多种因素影响,其中二氧化硫的排放是主要因素之一。
排放源包括工业生产、燃煤和汽车尾气等。
大气中的二氧化硫浓度与排放源的距离、风向和气象条件密切相关。
通常情况下,排放源附近的二氧化硫浓度较高,而远离排放源的地区浓度较低。
此外,风向、风速和气象条件的变化也会使二氧化硫的浓度发生变化。
二、季节变化特征大气二氧化硫的浓度还存在明显的季节变化特征。
以我国为例,夏季是二氧化硫浓度较高的季节,尤其是在北方城市和工业重地。
这是因为夏季工业生产和汽车尾气排放量较大,再加上夏季气象条件不利于气体扩散,导致二氧化硫在大气中的停滞时间较长,进而使浓度较高。
而冬季由于燃煤和取暖排放源的增加,使二氧化硫浓度也相对较高。
三、城市与乡村之间的差异大气二氧化硫的浓度在城市和乡村之间也存在明显差异。
由于城市中排放源较多,尤其是工业污染和汽车尾气排放,导致城市的二氧化硫浓度普遍较高。
相比之下,乡村地区由于工业污染源较少,使得二氧化硫浓度相对较低。
此外,城市的建筑密度和人口密度较高,使得大气二氧化硫更容易在城市间传播和积累。
四、地域差异大气二氧化硫的浓度还存在地域差异。
不同地区的工业结构和经济发展水平不同,导致二氧化硫排放源和浓度水平不同。
一般来说,工业化程度较高的地区,例如华北和东部沿海地区,二氧化硫浓度较高。
而西部地区由于工业发展较为滞后,二氧化硫浓度相对较低。
五、对健康的影响大气二氧化硫的高浓度对人类健康产生不良影响。
二氧化硫能损害呼吸系统,并加剧气道疾病的发生和加重。
长期暴露于高浓度的二氧化硫环境中还可引发肺癌等严重疾病。
因此,我们应该加强对大气二氧化硫的监测,并采取相应的防治措施,减少其对人体健康的危害。
环境空气质量变化特征及污染防治对策摘要:现阶段,我国经济发展迅速的同时人们的生活质量也在日益提升,但随着我国工业化的快速发展以及各类外界因素的影响,使大气层受到各种污染源的破坏,从而使大气环境质量严重下降,空气污染指数直线上升。
因此,本文对环境空气质量变化特征进行详细分析,从而提出有效措施对污染进行防治。
关键词:空气质量;污染;防治一个城市的综合竞争力和空气质量的好坏有直接关系,并且空气质量也会对人们的健康和投资环境带来直接影响,因此空气质量越来越受到人们的广泛关注。
现阶段,我国很多城市已实现环境空气质量日报,其中有很多城市也进一步实现了环境空气质量的预报,之后通过各种渠道将空气质量信息进行了发布。
而一个城市空气质量的好坏主要由大气对污染物的扩散以及污染源的分布和排放状况来决定。
一、环境空气质量污染变化规律因不同时间的气象条件表现出一定的差异,所以不同时间内空气污染物的质量浓度也存在一定的规律变化,从而对不同时间内的各种空气污染物的变化规律进行分析和探讨,有利于对环境空气污染物的变化趋势进行了解,同时对其污染防治措施的制定也具有重要意义[1]。
1、空气中二氧化硫的(SO2)变化规律通过相关调查得知,二氧化硫质量浓度随时间变化的规律如图1所示。
图1二氧化硫(SO2)质量浓度随时间变化规律根据图1中二氧化硫的变化规律可以得出,空气中的二氧化硫因时间的变化表现出一种典型的双峰双谷型,而二氧化硫小时最大值平均出现在早上八点左后,接下来是在晚上九点到十点之间的峰值比较大,最小值平均出现在下午三点左右,接下来是在凌晨三点左右,还有二氧化硫小时年均值峰谷之间的比大约为1.79。
全年、采暖期以及非采暖期空气中的二氧化硫质量浓度也有相似的时间变化规律,其中非采暖期以及全年空气中的二氧化硫浓度在各个时段都低于采暖期二氧化硫的质量浓度,从而得出我国北方城市空气中二氧化硫的污染有着季节性的变化特征,因北方城市在冬季采暖期需要大量的燃煤来供热锅炉使用,从而就出现采暖期二氧化硫浓度高于全年平均值的现象,进而得出在采暖期影响环境空气质量变化的首要污染物就是二氧化硫(SO2)。
《南京SO2、NO2和PM10变化特征及其与气象条件的关系》篇一一、引言随着工业化和城市化的快速发展,大气污染问题日益严重,其中硫氧化物(SO2)、氮氧化物(NO2)和颗粒物(PM10)等污染物已成为国内外关注的重要环境问题。
南京作为江苏省的省会城市,其空气质量受到广泛的关注。
本文将探讨南京SO2、NO2和PM10的变化特征及其与气象条件的关系,以期为南京的空气质量改善提供科学依据。
二、研究区域与方法2.1 研究区域本研究以南京市为研究对象,南京市位于中国东部沿海地区,地处长江下游平原。
2.2 数据来源本文使用的数据主要包括南京市的SO2、NO2和PM10浓度监测数据,以及气象数据(如温度、湿度、风速、风向等)。
这些数据均来源于权威的环保机构和气象部门。
2.3 研究方法本文采用时间序列分析、统计分析等方法,对南京市的SO2、NO2和PM10浓度进行变化特征分析,并探讨其与气象条件的关系。
三、南京SO2、NO2和PM10的变化特征3.1 SO2的变化特征根据监测数据显示,南京市的SO2浓度呈现出明显的季节性变化特征。
冬季由于取暖等原因,SO2浓度较高;而夏季由于降雨等自然因素,SO2浓度相对较低。
此外,工业区和交通繁忙区域的SO2浓度也较高。
3.2 NO2的变化特征NO2浓度的变化与交通状况密切相关。
在交通高峰期,NO2浓度较高;而在夜间和周末等交通相对较少的时间段,NO2浓度较低。
此外,城市工业活动和气象条件等也会对NO2浓度产生影响。
3.3 PM10的变化特征PM10浓度的变化受多种因素影响,包括工业排放、交通排放、气象条件等。
在风力较小、湿度较大的天气条件下,PM10浓度较高;而在风力较大、湿度较小的天气条件下,PM10浓度相对较低。
此外,城市绿化程度也会对PM10浓度产生影响。
四、南京SO2、NO2和PM10与气象条件的关系4.1 SO2与气象条件的关系气象条件对SO2的扩散和浓度具有重要影响。
大气污染物SO2空间相关性的空间集聚分析大气污染对人类健康和环境造成了严重的影响,其中二氧化硫(SO2)是一种常见的大气污染物,它来自于燃烧化石燃料和工业生产过程。
针对大气污染物SO2的空间相关性,进行空间集聚分析,有助于科学地了解SO2的分布规律和影响因素,为制定有效的减排措施提供科学依据。
本文将通过空间分析方法,探讨大气污染物SO2的空间相关性,以期为环境保护和健康发展提供参考。
一、大气污染物SO2的空间分布情况大气污染物SO2主要来源于工业生产和燃烧化石燃料,其分布主要与工业化程度和能源结构相关。
在中国,东部地区的工业发达地区和人口密集地区往往是大气污染物SO2的主要排放区域。
根据环保部发布的数据,2019年中国大气污染物排放总量为22.6万吨,其中SO2排放总量为340万吨,排放较大的区域主要集中在华北、东北和长江三角洲地区。
在全球范围内,大气污染物SO2的排放主要集中在工业化程度较高的国家和地区,如美国、俄罗斯、印度和中国等。
这些地区往往也是全球大气污染物SO2的主要排放源,同时也受到了来自大气环流和气候等因素的影响,导致其大气污染物SO2的空间分布具有一定的特征性和复杂性。
1. 空间自相关分析空间自相关分析是一种常用的空间统计方法,在空间分析中具有重要的应用价值。
通过空间自相关分析,可以揭示地理现象在空间上的集聚模式和空间相关性的强弱程度。
在大气污染物SO2的空间相关性研究中,可以利用空间自相关分析来探讨大气污染物SO2在空间上的分布规律和空间相关性。
以中国为例,对大气污染物SO2的空间相关性进行分析。
采集中国各省份的大气污染物SO2排放数据,建立大气污染物SO2的空间数据集。
然后,利用空间自相关分析方法和空间集聚分析方法,对大气污染物SO2的空间分布特征进行分析。
通过空间自相关分析,发现中国大气污染物SO2的空间分布具有一定的集聚特征,即在空间上存在一定的聚集模式。
通过空间集聚分析,发现中国东部地区的大气污染物SO2排放量较高,主要集中在华北、东北和长江三角洲地区,呈现出明显的空间集聚模式;而在西部地区和西南地区的大气污染物SO2排放量较低,呈现出分散分布的特征。
南京SO2、NO2和PM10变化特征及其与气象条件的关系南京SO2、NO2和PM10变化特征及其与气象条件的关系一、引言空气污染是当前全球面临的重要环境问题之一,也是影响人类健康和气候变化的重要因素。
近年来,南京市的空气质量问题引起了广泛关注。
为了解南京市空气污染程度和其与气象条件之间的关系,本文通过分析南京市SO2、NO2和PM10的变化特征以及与气象条件的关系,旨在为改善南京市空气质量提供科学的参考依据。
二、南京SO2、NO2和PM10变化特征分析1. SO2的变化特征通过对南京市多年的监测数据进行分析发现,南京市的SO2浓度呈现出逐年下降的趋势。
这可能是由于南京市大力推行环境保护政策和减少工业排放等措施的结果。
此外,SO2浓度还存在着明显的季节变化,夏季和冬季的SO2浓度较高,而春季和秋季的SO2浓度较低。
2. NO2的变化特征与SO2相似,南京市的NO2浓度也呈现出逐年下降的趋势。
NO2主要来源于机动车尾气排放和工业生产过程中的燃烧反应。
随着南京市车辆保有量的增加,NO2的浓度也有所上升。
此外,NO2浓度还存在明显的日变化特征,通常在早上和晚上的交通高峰期浓度较高。
3. PM10的变化特征PM10是指空气中直径小于等于10微米的颗粒物,对人体健康影响最大。
南京市的PM10浓度虽然呈现出逐年下降的趋势,但这种下降速度相对较慢。
这说明南京市的颗粒物污染仍然较严重。
此外,PM10浓度还存在明显的季节变化特征,冬季和春季的浓度较高,夏季和秋季的浓度较低。
三、南京空气污染与气象条件的关系分析1. 温度和湿度的影响温度和湿度是影响空气污染的重要气象条件之一。
研究发现,南京市夏季的温度和湿度较高,而冬季的温度较低。
夏季的高温和湿度可以加速污染物的化学反应过程,导致污染物浓度升高。
冬季的低温和湿度则会导致污染物的扩散条件较好,从而降低污染物浓度。
2. 风速和风向的影响风速和风向是影响空气污染扩散的重要气象条件。
2013~2020年湖南省大气二氧化硫浓度变化特征分析
陈阳;肖童觉;张琴;周国治;吕明;郭卉;郭倩;朱颖;金红红;霍洋;付慧媛
【期刊名称】《绿色科技》
【年(卷),期】2022(24)18
【摘要】利用湖南省区域内14个城市2013~2020年二氧化硫日浓度资料及相关参数,对湖南省环境空气中的二氧化硫浓度变化特征进行了综合分析和评价。
结果表明:在2013~2020年,全省二氧化硫排放总量的下降与全省城市空气质量中二氧化硫的浓度下降密切相关;城市环境空气中的二氧化硫浓度逐年降低,下降幅度最大的城市是张家界市、湘西州和益阳市;二氧化硫浓度整体呈湖南中南部较高,西部和北部较低;冬季对二氧化硫浓度贡献大,夏季贡献小。
近年来湖南省二氧化硫污染控制成效显著,可为其他大气污染因子的防治和管控提供参考。
【总页数】6页(P153-158)
【作者】陈阳;肖童觉;张琴;周国治;吕明;郭卉;郭倩;朱颖;金红红;霍洋;付慧媛
【作者单位】湖南省生态环境监测中心;国家环境保护重金属污染监测重点实验室;河北先河环保股份有限公司;湖南省株洲生态环境监测中心
【正文语种】中文
【中图分类】X507
【相关文献】
1.城市园林对大气颗粒物的消减与大气中二氧化硫和氮氧化物的浓度变化
2.南昌市2013-2016年大气污染物浓度变化特征分析
3.广州市GEMS大气测点变化及二氧
化硫浓度数据变化分析4.近年来大连市大气中二氧化硫浓度变化特征分析5.近年来大连市大气中二氧化硫浓度变化特征分析
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空气中的二氧化硫研究报告
标题:空气中二氧化硫的研究报告
摘要:
二氧化硫(SO2)是一种常见的大气污染物,其排放来源包括燃煤、工业生产以及交通运输等。
本研究旨在调查并分析空气中二氧化硫的含量、来源和影响。
引言:
二氧化硫是一种具有强烈刺激性气味的无色气体,它不仅对人类健康有害,还对环境产生负面影响,如酸雨的形成。
因此,研究空气中二氧化硫的含量和分布情况对于改善大气质量、保护环境至关重要。
方法:
我们收集了不同地点空气中二氧化硫的样本,并利用气相色谱法进行分析和测量。
样本收集地点包括城市、工业区、交通路口等。
此外,我们还收集了大气中二氧化硫排放量和排放来源的相关数据,进行综合分析。
结果:
根据我们的研究,空气中二氧化硫的含量在不同地点存在显著差异。
工业区和交通路口是主要的二氧化硫源。
根据大气排放数据,燃煤是最主要的二氧化硫排放来源。
此外,我们还发现二氧化硫的含量在风向和气候条件的影响下有显著变化。
讨论:
二氧化硫的高含量对人类健康和环境都带来负面影响。
因此,减少二氧化硫的排放和控制是非常重要的。
燃煤厂和工业企业应采取减少二氧化硫排放的措施,如使用低硫煤或先进的排放控制技术。
此外,加强监测和控制交通排放也是降低空气中二氧化硫含量的重要手段。
结论:
空气中二氧化硫的含量受多种因素影响,包括源排放、风向和气候条件等。
减少二氧化硫的排放和控制是改善大气质量和保护环境的重要措施。
进一步的研究还可探讨二氧化硫与其他大气污染物之间的相互作用和影响。
二氧化硫污染的环境影响评价与控制研究一、二氧化硫污染的来源与特性二氧化硫是一种无色有刺激性气体,通常由煤炭燃烧、石油开采、金属冶炼等过程中产生。
二氧化硫的主要特性是易溶于水,且在大气中反应生成硫酸和硫酸盐等有害物质。
二、二氧化硫污染的影响二氧化硫对环境的影响主要表现在以下几个方面:1. 大气污染:二氧化硫是空气污染的主要成分之一,会导致雾霾天气产生。
2. 水资源污染:二氧化硫与水反应会生成硫酸,将导致地下水和地表水的污染。
3. 生态影响:二氧化硫对部分植物和草原造成伤害,其长期作用会对生态环境造成较大危害。
三、环境影响评价环境影响评价是对工程、项目或规划对自然环境、生态环境、社会和文化环境等方面所可能产生的影响进行全面系统地研究、预测和评价的过程。
在二氧化硫污染控制领域,环境影响评价可从以下几个方面展开研究:1. 污染源分析:从二氧化硫污染源头分析,找出具体污染企业或地区。
2. 模型建立:模型建立是对二氧化硫的产生、传输、转化和沉降等环节进行分析和预测。
3. 环境质量评价:针对不同的环境质量模型进行各自的环境质量评价,比如对大气中二氧化硫浓度的评价。
4. 生态影响评价:对二氧化硫对生态环境及其影响进行评价。
5. 社会影响评价:对二氧化硫对社会和人体健康的影响进行评价。
四、二氧化硫污染的控制方法为了减少或控制二氧化硫的污染,需要采取以下控制方法:1. 加强管理:对二氧化硫的污染源进行管理和监测,建立相应的监测系统,进行环保执法,规范企业排放标准。
2. 综合治理:将多种治理方法综合运用,比如采用干法、湿法、生物法、化学吸附法等。
3. 技术创新:采用新技术和新手段,提高对二氧化硫污染的治理效率。
4. 公众参与:建立公众参与机制,增强公众对环境保护的认知度和参与度,加强环保宣传教育。
五、结语二氧化硫污染是当前环境保护领域亟待解决的问题,通过环境影响评价和多种控制方法的综合运用,我们可以逐渐减少其对我们的环境和健康造成的影响,保护我们的生态环境,创造更健康的生活环境。
二氧化硫大气污染物在我国大气中的分布特征分析摘要二氧化硫是我们日常生活中最常见的硫氧化物,同时它也是大气成分中主要污染物之一,对人体健康有很大的危害。
在许多的工业生产加工等过程中都会产生二氧化硫大气污染物,比如有色金属的冶炼过程。
由于煤和石油的组成成分里都含有硫化合物,因此在燃烧时会产生二氧化硫。
当二氧化硫溶于水时,会形成亚硫酸,从天而降即我们所熟知的“酸雨”,对环境会造成重大危害,直接影响到了人类的生存,直接或间接地造成了严重的经济损失。
利用美国太空总署地球科学数据和信息服务中心提供的数据库,获取2007—2014年8年我国二氧化硫大气污染物分布特征图,作出年际变化分析;获取2007—2014年我国各季度二氧化硫大气污染物分布特征图,作出季节变化分析;获取2007—2014年8年我国地区二氧化硫大气污染物分布特征图,作出地区二氧化硫变化分析;获取2007—2014年我国重点城市二氧化硫大气污染物分布特征图,作出重点城市二氧化硫变化分析;根据上述分析获取几个重污染日二氧化硫分布特征图,作出重污染日变化分析。
从而可以对二氧化硫的分布特征作一个更深入的了解,为后续的大气污染控制提供一定理论基础。
关键词:二氧化硫;分布特征;酸雨AbstractSulfur dioxide is the most common sulfur oxide, one of the major air pollutants, has a great impact on human health. Sulfur dioxide, such as non-ferrous metal smelting process, in many industrial processes. Since coal and oil usually contain sulfur compounds, sulfur dioxide is produced when burning.. When the sulfur dioxide dissolve in the water, will be the formation of sulfite, fell from the sky in what is known as "acid rain", to the environment caused great harm, a direct impact on the survival of mankind.The USA NASA Earth science data and information provided by the service center database, obtained from 2007 to 2014 8 years of China's sulfur dioxide distribution of atmospheric pollutants, make annual variation analysis; acquisition in China from 2007 to 2014 in the month of each quarter Fig. two distribution of sulfur oxidation characteristics of atmospheric pollutants, to obtain seasonal variation analysis; 2007 -2014 8 years of China's sulfur dioxide area distribution of atmospheric pollutants, sulfur dioxide to change area analysis; obtain the distribution of figure 2007 to 2014 China's key city of sulfur dioxide characteristics of atmospheric pollutants, sulfur dioxide to focus on city change analysis; according to the above analysis to obtain a few heavy pollution days of sulfur dioxide distribution, make heavy pollution days change analysis. So it can make a further understanding of the distribution of sulfur dioxide, and provide a theoretical basis for the subsequent air pollution control.Keywords: sulfur dioxide;distribution characteristic ;acid rain目录引言 (1)第一章绪论 (2)1.1大气污染排放现状 (2)1.2二氧化硫的物理化学性质 (2)1.3二氧化硫产生的排放源 (2)1.4二氧化硫产生的危害 (3)第二章二氧化硫年际分布变化分析 (4)2.1二氧化硫年际分布参数值变换范围 (4)2.2二氧化硫在我国大气污染年际变化分析 (6)第三章二氧化硫季节变化分析 (8)3.1冬季二氧化硫分布变化范围及比较 (8)3.1.1 冬季二氧化硫分布变化范围 (8)3.1.2 冬季二氧化硫分布区域变化 (9)3.1.3 各地冬季二氧化硫分布与年平均的比较 (10)3.2 春季二氧化硫分布变化范围及比较 (11)3.2.1 春季二氧化硫分布变化范围 (11)3.2.2 春季二氧化硫分布区域变化 (12)3.2.3 各地春季二氧化硫分布与年平均的比较 (13)3.3 夏季二氧化硫分布变化范围及比较 (14)3.3.1 夏季二氧化硫分布变化范围 (14)3.3.2 夏季二氧化硫分布区域变化 (15)3.3.3 各地夏季二氧化硫分布与年平均的比较 (16)3.4 秋季二氧化硫分布变化范围及比较 (17)3.4.1 秋季二氧化硫分布变化范围 (17)3.4.2 秋季二氧化硫分布区域变化 (18)3.4.3 各地秋季二氧化硫分布与年平均的比较 (19)3.5 二氧化硫分布区域四季变化分析 (20)第四章二氧化硫地区分布变化分析 (22)4.1华北地区二氧化硫分布变化分析 (22)4.1.1华北地区简介 (22)4.1.2二氧化硫在华北地区分布变化分析 (22)4.2西南地区二氧化硫分布变化分析 (23)4.2.1西南地区简介 (23)4.2.2二氧化硫在西南地区分布变化分析 (24)4.3西北地区二氧化硫分布变化分析 (25)4.3.1西北地区简介 (25)4.3.2二氧化硫在西北地区分布变化分析 (26)4.4华南地区二氧化硫分布变化分析 (27)4.4.1华南地区简介 (27)4.4.2二氧化硫在华南地区分布变化分析 (27)4.5东北地区二氧化硫分布变化分析 (28)4.5.1东北地区简介 (28)4.5.2二氧化硫在东北地区分布变化分析 (29)4.6 二氧化硫地区分布变化分析 (31)第五章二氧化硫重点城市变化分析 (32)5.1 北京市二氧化硫分布变化分析 (32)5.1.1 北京市简介 (32)5.1.2 北京市时间序列 (32)5.2 重庆市二氧化硫分布变化分析 (34)5.2.1 重庆市简介 (34)5.2.2 重庆市时间序列 (35)5.3 石家庄市二氧化硫分布变化分析 (37)5.3.1石家庄市简介 (37)5.3.2石家庄市时间序列 (37)5.4 乌鲁木齐市二氧化硫分布变化分析 (39)5.4.1 乌鲁木齐市简介 (39)5.4.2 乌鲁木齐市时间序列 (40)5.5太原市二氧化硫分布变化分析 (42)5.5.1太原市简介 (42)5.5.2 太原市时间序列 (42)5.6二氧化硫重点城市变化分析 (44)第六章二氧化硫重污染日变化分析 (45)6.1空气质量指数概念 (45)6.2二氧化硫重污染日变化分析 (45)总结 (48)参考文献 (49)致谢 (51)引言中国通过几十年的建设,尤其是改革开放30年的发展,逐步成为公认的地区强国,先后完成了工业化,同时消耗了地球上大量的自然资源。
南京SO2、NO2和PM10变化特征及其与气象条件的关系近年来,城市空气质量成为人们关注的焦点之一。
作为空气污染的主要组成部分,二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)和可吸入颗粒物(PM10)的浓度变化及其与气象条件之间的关系备受研究者的关注。
本文将针对南京市的SO2、NO2和PM10的浓度变化特征进行分析,并探讨其与气象条件的关系。
首先,我们来看南京市SO2、NO2和PM10的浓度变化特征。
根据南京市环境监测站的数据显示,近年来,南京市的空气质量有所改善,但SO2、NO2和PM10的浓度依然较高。
在不同季节中,冬季的SO2和PM10浓度明显高于其他季节,而NO2浓度则在冬季和夏季较高,可能与暖气供暖和机动车尾气排放量较大有关。
其次,我们将探讨SO2、NO2和PM10的浓度与气象条件之间的关系。
气象条件是影响大气污染物浓度的重要因素之一。
在南京市,气温和风速是两个主要的气象因素。
研究表明,气温和SO2浓度呈现出明显的正相关关系,这可能是因为低温下燃煤等工业活动增加。
而气温与NO2和PM10浓度之间的关系较为复杂,可能受到其他因素的影响。
风速是另一个重要的气象因素,研究发现,风速与SO2和PM10浓度呈现出明显的负相关关系,即风速较大时,污染物浓度较低。
这是因为较大的风速有助于将污染物迅速稀释和扩散。
然而,风速对NO2浓度的影响不明显,可能受到其他因素的干扰。
此外,降水量也是影响空气质量的重要因素。
研究发现,降水对SO2和PM10浓度具有明显的减少作用,可能是因为降水能够清洗空气中的污染物。
然而,降水对NO2浓度的影响较小,在一定程度上可能是因为NO2具有较长的寿命。
综上所述,南京市的SO2、NO2和PM10浓度存在季节性的变化特征。
气温、风速和降水量等气象条件与这些污染物的浓度存在一定的关系。
研究者们可以结合这些特征,进一步探讨影响南京市空气质量的其他因素,并制定相应的控制措施,以改善城市空气质量,保护居民健康。
本科论文:大气中二氧化硫污染产生的原因及预防措施山东省日照地区大气中二氧化硫污染产生的原因及预防措施摘要二氧化硫是我们生活中常见的空气污染气体,会引起酸雨。
它不仅威胁着人们的健康,而且给建筑物带来严重的腐蚀问题。
充分认识空气中二氧化硫的危害和现状,加强现有处理方法的创新,最大限度地减少二氧化硫的污染,有效改善空气污染现状。
随着山东的快速发展,日照的空气污染继续恶化。
虽然近年来SO2污染有所减少,但仍对人们的日常生活和工农业生产构成严重威胁。
因此,对山东日照地表二氧化硫浓度变化的研究,不仅可以揭示当地二氧化硫的变化规律,而且对控制和改善二氧化硫污染具有重要的现实意义。
关键词:二氧化硫;能源结构;热岛环流第1章绪论1.1研究背景与研究意义1.1.1研究背景面对严重的空气污染,我国近年来一直在加紧努力控制二氧化硫污染,必须每年减少二氧化硫排放。
到2018年,我国二氧化硫排放总量下降至20439万吨,较2017年下降3.48%。
石油化工作为主要的SO2排放,2018年在催化裂化装置建设脱硫设施3150万吨,而“煤改气”项目增加天然气消耗量26亿立方米,替代原煤490万吨。
同时脱硫设施实际运行率仍较低。
山东是重要的工业城镇,是人口和面积大的城市。
大气污染类型主要为烟尘。
随着1999年山东市“煤改气”工程的实施和完善,2005年“四化”工程的实施,山东市空气环境质量有了很大的改善。
根据山东市环境保护局数据显示,2018年山东环境空气质量达到II级及以上的天数为138天,但仍有62.2%的天数不达标,其中106天为轻度污染54天,中度污染54天,重度污染33天。
根据2015年以来的年度监测结果,山东空气环境中二氧化硫浓度较以往有所下降。
年平均值从2015年的0.044毫克/立方米降至2016年的0.040毫克/立方米。
其中,非采暖期环境空气中二氧化硫浓度从2015年的0.035mg/m3降至0.025mg/m3。
空气中SO2的监测研究作者:赵娜来源:《中国科技博览》2013年第16期[摘要]随着社会经济的发展,我国的科技得到了快速发展,人们对环境也变得日益重视,随着监测手段的更新,有很多的自动监测仪在环境监测机构中都得到了合理利用。
对环境空气的监测方法也有所改变。
作为目前化石能源消耗排除的主要气体之一,SO2得到了广泛的应用,随着SO2在空气中的大量排放,污染了空气,导致酸雨产生,这就需要人们的大力控制,否则产生的危害将会与日俱增[1]。
再加上人们越来越依赖能源,所以加强对SO2的监测研究是非常重要的,在此基础上,相关部门还应加大科技投入,在减少能源消耗的过程中减少二氧化硫的排放。
本文就对空气中SO2的监测进行了研究。
[关键词]空气 SO2 监测技术中图分类号:X541.2 文献标识码:A 文章编号:1009-914X(2013)16-0155-010、引言改革开放以来,经济得到了快速发展,人们的生活水平也随之提高,再加上人们对能源的依赖性越来越大,有很多大中型的企业都开始发展起来,而能源问题也成为了一个我们共同面对的问题。
即使现在有很多的煤炭发电都得到了广泛使用,但是我国的电力资源仍然很紧缺。
人们在享受生活的同时,消耗的石油量也越来越多[3]。
因为各种各样的原因,环境问题变得愈来愈严重, SO2这些有毒气体的排放量也日益增加,这都严重威胁到了人们的生命财产安全。
与此同时,人们开始对空气中SO2的监测技术进行了改善。
1、空气中SO2的监测方法和原理1.1 监测方法在对空气中的SO2进行监测时,首先需要做的就是布点,此时为了能够合理分配监测点,就需要根据其基本原则,布点的方法有很多,主要包括扇形布点法、同心圆布点法和网格布点法这些方法。
而监测的时间也要有一定的时间,这是为了保证采样频率和采样时间能够合理。
如果需要采集大气样品,就可以用直接采样法和浓缩采样法这两种方法进行,在污染程度较大的地区,就应该采用直接采样法,这是为了能够采取到瞬时浓度,或者在短时间里可以采集到平均浓度。
空气中二氧化硫污染的防治研究、现状与展望建筑环境与设备工程专业08级何冉200811013115空气中二氧化硫污染的防治研究、现状与展望建筑环境与设备工程专业08级何冉200811013115摘要:目前我国城市大气污染严重,以煤为主的能源结构、不成熟的脱硫技术以及排污收费标准偏低等一系列原因造成我国二氧化硫污染严重的事实,对社会环境产生很大压力。
通过分析认为实现我国二氧化硫减排目标应从技术及管理等多方面入手,在提高煤炭质量、采用清洁燃烧技术以及脱硫措施的同时,应加强相应的经济管理措施,严格二氧化硫的排放标准,开展二氧化硫排污交易,以实现对二氧化硫污染排放的有效控制。
关键字:二氧化硫、污染、防治、现状、展望1、什么是二氧化硫?二氧化硫(化学式:SO2)是最常见的硫氧化物。
无色气体,有强烈刺激性气味。
大气主要污染物之一。
火山爆发时会喷出该气体,在许多工业过程中也会产生二氧化硫。
由于煤和石油通常都含有硫化合物,因此燃烧时会生成二氧化硫。
当二氧化硫溶于水中,会形成亚硫酸(酸雨的主要成分)。
若把SO2进一步氧化,通常在催化剂如二氧化氮的存在下,便会生成硫酸。
这就是对使用这些燃料作为能源的环境效果的担心的原因之一。
二氧化硫的特点:1、有酸性,是酸性氧化物,因此可以与碱反应,如澄清石灰水,通入澄清石灰水的现象是先产生白色沉淀CaSO3,然后沉淀消失,得到Ca(HSO3)2。
这一点与CO2相似。
2、既有氧化性,也有还原性。
氧化性,表现在,SO2+2H2S=3S+2H2O还原性,表现在,可以被高锰酸钾溶液、H2O2、HNO3、Fe3+等溶液氧化,成SO42-。
这是它与CO2不一样的地方,可以此进行区别。
3、有特殊的漂白性,能与某些有色物质化合生成不稳定的无色物质,可用于漂白,但生成的无色物质不稳定,时间长了,也能分解,又恢复原来的颜色。
如,品红,通入SO2,品红褪色,但加热后,又能回复红色。
2、二氧化硫的污染来源二氧化硫的来源:主要是人为来源:以煤和石油为燃料的火力发电厂、工业锅炉、垃圾焚烧、生活取暖、柴油发动机、金属冶炼厂、造纸厂等。
2017年03月西安市环境空气污染特征及发展趋势研究齐少华靳俊杰杨乃旺杨楠(西安市环境监测站,陕西西安710054)摘要:本文对西安市二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物(PM10)的年平均浓度、月平均浓度的变化趋势,采暖期与非采暖期的变化关系进行分析。
结果表明:二氧化氮的污染水平逐步超过二氧化硫。
颗粒物的污染水平最高且表现出最为复杂的变化趋势。
西安市处于煤烟型污染向汽车尾气型污染转变的过渡阶段,总体特征表现为复合型污染。
关键词:二氧化硫;二氧化氮;可吸入颗粒物(PM10);趋势目前世界性的环境现状主题已由“污染”转入“治理”,全球范围内污染物浓度存在下降趋势,其中二氧化硫浓度持续下降,而二氧化氮的浓度已接近WHO 的标准[1][2][3]。
在此背景下,西安市积极应对环境空气污染压力,以诸如调整产业布局,加强重点污染源的综合整治力度,推进能源结构调整及能源的清洁利用[4],加强机动车尾气排放的监督控制等有力措施为抓手,有效地缓解和控制了环境空气污染的不利局面。
本文聚焦新时期环保工作的新常态,以期探讨西安市城市发展过程中的空气污染特征及发展趋势[5][6][7]。
1研究方法本文对二氧化硫、二氧化氮、可吸入颗粒物(PM10)等主要污染物的浓度进行年际和年内分析,尤其对采暖期与非采暖期的数据进行纵向与横向比较分析,以期探讨其中规律[8]。
2结果2.1环境空气污染物的年际、月际变化趋势分析2008年至2012年期间,二氧化硫与二氧化氮浓度均有所下降,但二氧化硫下降趋势更为显著,且其浓度水平已逐渐低于二氧化氮;可吸入颗粒物(PM10)浓度则有所上升;2013年各项污染物浓度水平均有显著提升;颗粒物污染的浓度水平最高。
由于采暖期(每年的11月至次年的3月)用煤量激增,西安市各项污染物的浓度水平在一年中大体呈现两边高而陡峭,中间低而平缓的凹状分布;可吸入颗粒物(PM10)的浓度水平全年皆显著高于气态污染物;二氧化硫的浓度水平在非采暖期低于二氧化氮,在采暖期则高于二氧化氮。
环境空气中SO2监测技术探讨作者:只茂群来源:《装饰装修天地》2016年第05期摘要:近年来,环境空气中SO2监测技术得到了快速发展和广泛应用,研究其相关课题有着重要意义。
本文首先对相关内容做了概述,分析了监测分析,并结合相关实践经验,从多方面提出了环境空气中二氧化硫监测中避免误差的措施,阐述了个人观点。
关键词:环境空气;SO2;监测技术前言作为环境监测中的重要方面,环境空气SO2监测技术的关键地位不言而喻。
该项课题的研究,将会更好地提升对SO2监测技术的分析与掌控力度,从而通过合理化的措施与途径,进一步优化环境空气监测工作的整体效果。
一、概述二氧化硫(SO2)是大气污染物的重要组成,可导致酸雨,给生态系统以及农业、森林、水产资源等带来严重危害,同时也是室内空气污染的主要成分,特别是在我国农村燃煤地区SO2污染尤为严重。
大气中的SO2主要是人类活动产生,大部分来自煤和石油的燃烧以及石油炼制等。
SO2会刺激人们的呼吸道,减弱呼吸功能,并导致呼吸道抵抗力下降,诱发呼吸道的各种炎症,危害人体健康。
2002年我国《室内空气质量标准》(GB/T18883-2002)已将SO2列入室内空气监测指标。
目前,空气中SO2的测定主要采用甲醛吸收-副玫瑰苯胺分光光度法和四氯汞盐-副玫瑰苯胺分光光度法,这些方法都是以化学反应为基础,利用待测物与显色剂的特异反应,以分光光度法进行比色定量,但这些方法操作步骤较为复杂,用时长,有些吸收液还有剧毒,会对操作人员的健康及周围环境造成影响。
本文以三乙醇胺和过氧化氢为吸收液采集空气中的SO2,使SO2在吸收液中转化为SO32-,SO32-被过氧化氢氧化为SO42-,然后采用离子色谱技术进行定性定量分析。
二、监测分析方法1.监测方法和依据固定源的排放监测方法有两种方法:⑴连续、实时跟踪测定的方法,可采用HJ/T75-2007《固定污染源烟气排放连续监测技术规范(试行)》和HJ/T76-2007《固定污染源排放烟气连续监测系统技术要求及检测方法(试行)》进行监测[2]。
典型生态保护发展区环境空气中二氧化硫浓度变化特征研究
作者:杨芙蓉张永江冯艳红
来源:《绿色科技》2015年第10期
摘要:指出了黔江区位于重庆武陵山区,属于生态发展保护区,通过黔江区大气监测站点的空气质量日报数据,分析研究了黔江区城区大气中二氧化硫浓度的年、季、月和API指数超标天的变化特征。
二氧化硫浓度存在明显的季节变化特征,冬季最高、春秋季次之、夏季最低,二氧化硫浓度月平均呈“U”型发展变化趋势,且API指数超标天数浓度持续偏高。
二氧化硫污染主要与工业燃煤、市民生活用煤、城区地理因素等有密切关系,提出了要长期有效地控制黔江区的大气环境质量,不仅要科学地控制工业燃煤,也要进一步推广城区清洁能源的使用。
关键词:环境空气;二氧化硫;变化特征
中图分类号:X831
文献标识码:A 文章编号:1674-9944(2015)10-0203-03
1 引言
随着全球经济的发展、城市规模的不断扩大,全球各地大气环境问题引起人类的广泛关注,而二氧化硫则是大气中最常见的污染物之一。
二氧化硫主要来源于火山喷发、含硫金属矿冶炼、煤炭和石油等化石燃料的燃烧,通过呼吸系统,会引起慢性呼吸道疾病,更重要的是形成酸雨和光化学烟雾,对植物和人类的生活造成严重危害。
在国内,对城市大气环境质量中的研究报道较多,主要集中于北京、上海、天津、银川等大中型城市,通过大气自动实时监测,综合分析城区空气质量中的PM10、SO2、NO2、CO、O3等主要污染物,而对单独的污染因子进行综合分析研究报道较少。
因此,本研究以典型武陵山地区的生态保护发展区域的黔江区大气质量为研究对象,通过实时监测,分析城区大气中二氧化硫的变化规律及污染状况(图1),为黔江区城区大气污染防治提供参考。
2 监测点位及方法
监测点位为黔江区区政府站(107°47′4″N 29°31′33″)和下坝站点(108°47′5″N
29°31′30″),采取自动连续24 h监测。
按照《环境空气质量自动监测技术规范》(HJ/T193-2005),二氧化硫观测仪器采用瑞典OPSIS 公司的长光程DOAS分析系统(AR500),通过OPSIS的控制软件,对二氧化硫监测数据进行统计分析。
3 二氧化硫监测结果与讨论
3.1 二氧化硫质量浓度变化特征
3.2 不同季节二氧化硫质量浓度变化
2014年下坝、区政府两个监测点的二氧化硫四季浓度值对比见图2。
下坝监测点SO2浓度明显高于区政府监测站点SO2浓度值,SO2质量浓度随季节变化较明显。
下坝站春季平均质量浓度为35.7 μg/m3,夏季为24.3 μg/m3,秋季为32.8 μg/m3冬季为68.0 μg/m3;区政府站春季平均质量浓度为28.2 μg/m3,夏季为19.2 μg/m3,秋季为16.7 μg/m3,冬季为39.0
μg/m3。
下坝和区政府观测站点年均SO2质量浓度分别为39.7和25.8 μg/m3。
尽管黔江区从2013年起开始大力推进城区“推清”行动,但是从图3可以看出在冬取暖季,二氧化硫的值明显升高,这与刘晓刚[1]研究结果相似,冬季的SO2浓度值为夏季的两倍左右,且在城东片区(下坝监测点)SO2浓度值明显高于城西片区,主要原因是城东片区作坊式企业较多、人口密度较大,且两个居民安置区的燃煤取暖和地区习俗烟熏腊肉等原因导致。
图4绘出了不同季节的二氧化硫浓度日变化曲线。
下坝和区政府二氧化硫小时浓度在四季均呈明显的双峰分布,其浓度从5时以后逐渐上升,在9时左右出现第一次高峰,随后逐渐降低,直到17时以后又开始上升,到19时达到第二次高峰。
并且冬春两季的日变化幅度明显高于夏秋季节,其中夏季SO2日变化幅度最小。
这与目前城市地区典型二氧化硫质量浓度日变化规律相符合[2]。
黔江地区二氧化硫浓度季节变化趋势比较明显,冬季二氧化硫浓度明显高于春季、夏季、秋季。
SO2双峰型日变化形成的成因,交通早晚高峰、取暖季煤炭燃烧以及24 h中边界层结构引起的大气扩散能力的差异,一般在10~16时大气湍流旺盛,水平输送和垂直扩散能力强,大气处于不稳定状态,这时扩散条件非常有利于SO2稀释、输送;而10时前与17时后大气相对稳定,扩散能力较弱,不利于SO2扩散。
而季节差异是由于排放源、大气扩散能力以及大气光化学反应的差异造成[1]。
3.3 空气污染指数API超标天与二氧化硫浓度变化
利用空气污染指数法,对二氧化硫监测数据进行计算分析,获得冬季取暖季 API指数平均值超过国家二级标准有26 d,API指数超标天API平均值101~139.5,SO2浓度范围50~84 μg/m3,二氧化硫超出国家二级标准天数有19 d,说明API指数超标天与高浓度SO2之间存在着十分密切的关系。
冬季取暖季的风速低,不利于大气污染物扩散与传输,容易造成SO2积累,而积累造成的高浓度SO2也会通过气—粒转化过程,产生细粒子,进一步降低大气能见度[3],加剧大气污染程度。
此结果与温天雪[4]研究结果相似,均为阴霾天不利于污染物扩散的气象条件导致SO2积累。
3.4 下坝监测点冬季二氧化硫浓度持续超标案例分析
如图5所示,2014年1月中旬开始下坝监测点出现SO2持续高浓度值,其中有15 d单点浓度值超过国家二级浓度值,虽然影响大气污染水平的因素有很多,但是单项污染物浓度持续偏高出现往往与不利气象条件下大气污染物的积累效应以及监测点范围居民生产生活污染物的排放有关。
在冬季取暖季污染物浓度变化的天气过程,则为近乎周期性的局地累积—清除变化特征[5]。
因此下面主要针对1月14~31日的污染过程进行分析,尤其是结合气象要素重点讨论1月14~31日SO2持续偏高的成因。
5~13日冷空气活动强,使积累数天的SO2浓度有所降低,13日均值降低到52 μg/m3,14日浓度开始上升,在14~22日SO2持续积累,地面扬尘增大,23日最高值达183ug/m3;24~30日受冷空气影响,地面气压增强,SO2浓度呈现下降趋势,到12月30日浓度值下降到96.2 μg/m3。
其主要原因是:自14日开始气压逐渐减弱,风速逐渐降低,持续多日的晴天,而黔江区城市最主要建成区的地形四面环山属于“盆地”性,不利于污染的扩撒,从而滞留在城区上空,且SO2在城东与东南有较多的居民点和小型加工厂排放源,从而导致SO2浓度单点上上升快且持续较高。
从图6可以看出SO2浓度变化与风速是成反比,风速越大污染物更容易扩散;气压越稳定越不利于SO2的扩散,同时SO2的浓度变化还与空气湿度有关[6]。
4 结论
通过对2014年黔江区大气中SO2时间分布特征及风速、风向对SO2浓度影响,API指数超标天与SO2的相互关系成因分析,得出以下结论。
(1)黔江区SO2浓度变化呈现冬季高、夏季低的“U”型分布;统计日变化呈双峰型,并且冬春季日较差,高于夏秋季节,取暖期SO2污染依然严重,其浓度为非取暖期的两倍以上。
(2)城区二氧化硫区域分布不均,污染较突出的是城东、东南片区,主要与城市建成区功能区布局和居民生产生活有较大关系。
(3)API指数超标天相对容易造成SO2浓度超标。
(4)黔江区城区SO2污染过程呈现周期性的局地累积—清楚特征,地形及风速、气压等不利于扩散的气象条件;“盆地形”城区、不利于扩散的气象条件造成短时间SO2连续超标。
这些结论可对研究黔江区大气中SO2浓度的变化规律控制策略提供理论支持,同时对黔江区城区大气污染特征及污染物来源研究提供基础数据。
参考文献:
[1]刘晓刚.重庆市主城区二氧化硫地面浓度场分布特征及污染防治对策研究[D].重庆:重庆大学,2007.
[2]吉东升,王跃思,孙扬,等.北京大气中SO2浓度变化特征[J].气候与环境研究,2009,14(1):69~72.
[3]王京丽,刘旭林.北京市大气细粒子质量浓度与能见度定量关系初探[J].气象学报,2006,46(2):221~228.
[4]温天雪,王思跃,徐宏辉.采暖期北京大气PM10中硫酸盐与硫氧化率的观测研究[J].中国科学院研究生院学报,2006(5):584~589.
[5]孙扬、王跃思,刘广仁.北京地区一次大气环境持续严重污染过程中SO2的垂直分布分析[J].环境科学,2006,26(3):408~414.
[6]林登华,沈彪.浅析气象条件对大气污染时空分布的影响[J].资源节约与环保,2015(3):196.。