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东南大学2021-2021交通工程学试题答案（2021－2021年）东南大学考试卷课程名称适用专业一、填充题（20分，每空1分）交通工程基础交通、运输姓名考试形式闭卷学号考试时间 120分钟1. 道路交通系统中的人包括_____驾驶员_______、___旅客_________和____行人________。
2. 汽车的动力性能通常用最高车速、加速度或加速时间和最大爬坡能力三方面指标来评定。
3. 交通信号控制按范围可分为单点交叉口交通信号控制、干道交通协调控制、区域交通信号系统控制。
4. 由跟车理论知，非自由行驶状态的车队的三个特性是_制约性、延迟性（也称滞后性）和传递性_____ _________ _。
5. 交通密度与速度关系模型通常有Greenshields模型、Grenberg模型、Underwood 模型等，其中Greenshields模型的形式是 V?Vf(1?K) Kj6. 绿信比是指一个相位内某一方向有效通行时间和周期长度的比值。
7. 万车事故率是指 1万辆登记车汽车的事故率（次/万车）。
8. 高速公路一般由高速公路基本路段、交织区、匝道，其中包括匝道－主线连接处及匝道－横交公路连接处三个部分组成。
9. 某车流的流量为Q辆/小时，则平均车头时距为___3600/Q_ ____________秒/辆。
第 1 页共 6 页10. 空间平均速度是地点速度的调和平均值，时间平均速度是地点速度的算术平均值。
二、1．在交通分配中，最简单的分配方法是 B 。
A. 用户最优分配法B. 全有全无分配法C. 系统最优分配法D. 增量加载分配法2．以下属于定时脱机式控制系统的是___B____。
A．SCATS B. TRANSYT C. SCOOT D.SPLIT3．道路交通标志中采用白底、红圈、红杠、黑图案的通常是__B____。
A.警告标志B. 禁令标志C. 指示标志D. 辅助标志4．以下不属于道路交通标志三要素的是_A_____。
06-16《智能交通》教学设计
课程简介
本课程旨在介绍智能交通系统及其技术，涵盖了智能交通概念、智能交通系统架构、各种传感器和设备、智能交通应用程序、交通
信息管理和交通模型等方面的知识。
教学目标
1. 了解智能交通系统的概念和应用
2. 掌握智能交通系统的基本架构
3. 了解各种智能交通设备及其使用方法
4. 学会开发智能交通应用程序
5. 掌握交通信息管理和交通模型
教学内容及安排
1. 智能交通概念和应用介绍
2. 智能交通系统架构及其实现
3. 各种传感器和设备的使用方法和应用场景
4. 智能交通应用程序设计
5. 交通信息管理和交通模型的介绍和应用
教学方法
1. 理论讲授
2. 案例分析
3. 实践操作
4. 课堂讨论
教材和参考书目
1.《智能交通系统技术》
2.《智能交通系统原理与应用》
3.《智能交通引论》
考核方式
1. 课堂作业
2. 期末论文
本课程旨在培养学生对智能交通系统的整体认识和基础技能，以应对未来交通发展的挑战。
希望学生能够充分利用这门课程提高自己的技能和能力。
智能交通专业课程
智能交通是一个涉及多个学科领域的综合性专业领域，主要涉及到交通工程、计算机科学、数据科学、人工智能等方面的知识。
以下是智能交通专业可能涉及的一些课程：
1.交通工程基础：介绍交通工程的基本理论、原理和方法，包括交通流理论、交通规划、交通设计等内容。
2.智能交通系统：重点介绍智能交通系统的概念、技术和应用，包括智能交通管理、智能交通控制、智能交通监测等内容。
3.交通数据分析与处理：介绍如何采集、处理和分析交通数据，包括传感器数据、GPS 数据、交通摄像头数据等，以及如何利用这些数据来优化交通系统。
4.交通模拟与仿真：介绍交通系统的模拟与仿真技术，包括微观交通仿真、宏观交通仿真等内容，以及如何利用仿真技术来评估交通系统的性能和制定优化方案。
5.人工智能在交通领域的应用：介绍人工智能技术在交通领域的应用，包括机器学习、深度学习、数据挖掘等技术在交通管理、交通预测、自动驾驶等方面的应用。
6.智能交通安全：介绍智能交通系统的安全性与可靠性，包括交通事故预防、交通安全管理、智能交通设备的安全性等内容。
7.交通规划与管理：介绍交通规划与管理的基本理论和方法，包括城市交通规划、交通网络设计、交通政策制定等内容。
8.车联网技术：介绍车联网技术在智能交通系统中的应用，包括车辆间通信、车辆与基础设施之间的通信、车辆自组网技术等内容。
01智能交通概述Chapter定义与发展历程定义发展历程智能交通系统组成及功能组成功能国内外发展现状与趋势国内发展现状我国智能交通系统建设起步较晚，但发展迅速。
目前，我国已经建成了覆盖全国的智能交通基础设施网络，并在多个城市开展了智能交通示范工程建设。
同时，我国还在积极推进车路协同、自动驾驶等前沿技术的研究与应用。
国外发展现状欧美等发达国家在智能交通系统建设方面起步较早，已经形成了较为完善的智能交通体系。
这些国家注重智能交通系统的顶层设计，强调跨部门、跨领域的协同合作，积极推动智能交通技术的创新与应用。
02先进技术应用Chapter物联网技术在智能交通中应用交通信号控制车辆识别和跟踪物联网技术可以实现交通信号的远程控制，根据实时交通情况进行信号配时调整，提高交通运行效率。
智能停车交通拥堵预测通过分析历史交通数据和实时交通情况，可以预测未来交通拥堵情况，为交通管理部门提供决策支持。
路况信息发布大数据可以实时分析路况信息，并通过各种渠道向公众发布，帮助驾驶员合理规划出行路线。
交通事件检测和处理大数据可以实时监测交通事件，如交通事故、道路施工等，并及时通知相关部门进行处理，保障道路畅通。
交通数据处理和分析云计算可以提供强大的计算能力和存储空间，支持对海量交通数据的处理和分析，提高数据处理效率。
交通仿真和预测云计算可以实现大规模交通仿真和预测，为交通规划和设计提供科学依据。
车联网服务云计算可以为车联网提供后台支持，包括数据存储、处理和分析等，为车主提供更加智能化和个性化的服务。
03典型案例分析Chapter北京新加坡伦敦030201城市道路拥堵治理案例德国采用自动化交通管理系统，对高速公路上的车辆进行智能引导和分流，减少交通事故和拥堵现象。
美国利用先进的交通监控技术，如摄像头、雷达和车辆识别系统，对高速公路进行实时监控和调度，确保交通安全和畅通。
日本通过高精度地图、车路协同等技术手段，实现高速公路的智能化监控和预警，提高交通安全水平。
智能交通系统的设计与研发随着社会的不断发展和城市的不断扩张，交通更加复杂化，交通安全等问题也日益突出。
因此，智能交通系统的设计与研发成为了现代交通领域亟待解决的难题。
智能交通系统是一种结合了信息与通信技术的高新技术应用，是城市智能化建设的重要组成部分，能够有效地优化交通管理、提高交通效率、减少交通事故、改善人民出行体验等方面起到了不可忽视的作用。
一、智能交通系统的概述智能交通系统是一种利用计算机、通信技术、控制技术、传感技术等高新技术，对不同交通系统之间的信息进行交换和处理，以达到交通流量控制、路况监测、自动驾驶等多种应用的交通管理系统。
智能交通系统是交通领域的高端技术，被广泛应用于各种交通场景，例如城市道路、高速公路、地铁、机场、车站、港口等。
智能交通系统可分为以下几个部分：1、交通信息采集：通过摄像头、雷达、传感器等设备来采集交通信号和数据，例如监测车流量、车速、车道占有情况、违规行为等信息。
2、交通信息处理：将采集到的交通信息进行处理，例如算法计算、模型拟合、标准化等，为下一步决策提供有效的数据支持。
3、交通路网优化：通过交通信息处理，对交通路网进行优化和分析。
例如道路拥堵情况下的调度、路线规划、信号灯控制等。
4、交通管理平台：交通管理平台是交通系统管理的核心。
平台能够集中管理各种交通设备，整合不同厂商的设备，提高设备的使用效率，方便平台操作人员进行管理和控制。
5、车载与行人设备：除了在交通设施和路网管理中采取相应措施，智能交通系统也需要在车辆和行人使用方面得到应用。
二、智能交通系统的应用场景智能交通系统可以应用于各种不同的场景，例如：1、城市道路交通：智能交通系统利用了最新的技术在城市道路交通管理中，例如识别车牌、卡口监控。
2、公共交通：公共交通系统中的智能信息处理将公共汽车、地铁等交通方式与路线规划相结合，提供了便捷的出行体验。
3、机场和港口：智能交通系统在机场和港口方面应用较多，例如自动化值机、机器人导航、行李追踪等应用。
《智能交通系统》课程教学大纲《智能交通系统》是为交通相关专业学生了解智能交通系统的基本知识而开设，通过该课程使学生了解智能运输系统的体系框架、核心技术和评价方法。
掌握智能运输系统的各子系统原理、功能及其设施。
领会智能交通运输系统对提高交通运输水平的意义。
通过本课程的理论学习，使学生具备如下知识和能力：1.学生发现问题、分析问题和解决问题的能力，培养学生整体思维、融会贯通、学会学习的能力。
2.使学生了解智能交通系统的基本概念、发展现状与趋势；熟悉智能交通系统的基本概念和体系结构，掌握智能交通系统的基础理论及其应用技术；提高学生在智能交通综合应用方面的能力，在智能交通相关技术领域具备较宽广的知识面和专业面二、课程教学的内容及学时分配。
二、课程教学的内容及学时分配1、课程理论教学内容及要求《智能交通系统》课程主要以讲授、讨论、分析计算为主，课堂教学要充分调动学生学习积极性，提高教学效率。
本课程目标、知识单元与学时分配见表1。
表1 课程目标、知识单元与学时分配2、课程实验教学内容及要求《智能交通系统》课程是最交通工程专业的一门课，计划试验教学学时为6个学时，通过实验，使学生具备如下知识和能力：1）、学会设备操作、报告撰写基础知识，培养学生在实验中提出问题、分析问题、解决问题的能力和对实验数据的综合处理、归纳分析、得出实验结论的能力。
2）、通过该实验课的基本训练，使学生真正体会智能交通的各个子系统之间的互相衔接，以及对生活带来的便利。
本课程实验学时共6学时，设3个实验，如表2所示。
三、课程教学方法课程教学以课堂讲授为主，这门课涉及多门学科，而且教学内容多，实践性强，通过分析课程性质、特点和教学过程中存在的问题，针对教学手段、教学内容和考核等需要教学改革，在教学中，不仅要根据不同的教学内容涉及不同展示形式的教学课件，不同的教学知识点采用不同的施教方法，特别强调与学生的互动，注重理论和实践的有机结合，引导学生捕捉智能交通系统发展动态，让学生积极参与该课程，培养对这门课的学习兴趣。
