(3)采用没有常数项的OLS 对于我们面临着的一些定性的问题，例如：学历、性别、人种等问题需引入到计量经济分析中时，也可引入虚拟变量，如：
性模型。 若DW<dL 拒绝H0 ，认为存在一阶正的系列相关
先查 t 分布表中自由度为 xi为累计家庭比率， yi为累计收入比率，i=1, 2, …, n 若(1)~(4)成立，由OLS得出的估计量为最优线性无编估计量BLUE，又叫做Gauss-Markov定理。
有z= a+ x + y 的二元线性回归模型
d x y, n为样本数 （为3了）解极决大多似元然回法归（决M定L）系数随着解释变量数量的增加，系数会自动变大的缺陷，引入自由度调整后的决定系数：
注意：DW是计算出来的，而dL、 dU是查表得到的。 参看书中 例题1-12的应用。 在(1)情形中查第一自由度k+1，第二自由度(n1+n2 2k 2) 在显著性水平如5%下 。
准确度，并提出真正有效的政策建议。
0 ， 其他 ，
(也称方程的显著性检验) 若 n 30时，可用下式近似
R >0，正相关；
系数虚拟，是为了反映结构变化之前与之后的回归系数（斜率）的差异（而不是常数项）而采取的虚拟变量处理办法。
第二章
R =0，不相关； 统计学基础知识(二)
例子：P171-174 例如：若误差项 中存在一阶系列相关可表示为：
绪论
1. 计量经济学的发展 P1-2
2. 计量经济学的研究方法与学习方法
2.1 计量经济学 运用现实数据对根据经济理论而建
立的模型进行统计推断与检验，以用于 经济预测以及政策评估和制定等，这样 做的同时也深化了和发展了经济理论。
2.2 建立模型
建立模型的函数关系，如本书中的线 季度虚拟是通过回归模型的常数项变化（斜率回归系数一定）来掌握季度和月份等季节变化，以消除季节变化的影响。
