“人工智能会取代人类的艺术创造力吗”非连续性文本阅读及答案

人工智能机器人写的诗、画的画、作的曲并不能被称作艺术品，因为艺术是创作者对客观世界的认识，是其主观情感的呈现，而艺术活动更多是一种创造的过程，它充满感性色彩，人类艺术创造最大的特征就是情感化。

而人工智能是理性的，它整套艺术生产逻辑基于数据，即便人工智能的文艺创作开始加入情感激发和随机化模块，但创作的内容仍然是从大量作品中提取、分解、组合而成，这种重组方式不能称为情感化的艺术创作。

人工智能目前没有可能创造与人类智力相当或者超过人类智力的作品，因为极具个人色彩的创造性活动是无法复制的。

人类对人工智能文艺创作能力的抗拒和排斥，一方面基于主观情感上的“一时难以接受”，因为在人工智能时代，文学艺术可能会是人工智能机器人留给人类的最后一片施展才华的乐园；另一方面，人工智能在文艺方面的“造诣”，尚处在“低幼”阶段，离人类的文艺创作水平还差很远，并且在相当长一段时间内，仍然难以跟人类匹敌。

以微软机器人“小冰”的绘画作品为例，乍一看，颇具“艺术色彩”，但仔细观察会发现那些作品仍然难以摆脱元素堆砌的痕迹。

就像“中国的城市化进程”这个主题，小冰所画的内容基本上都在“建筑”“人”“家具”这几个模棱两可的元素上来回重复。

而即便是输入“城市”这个关键词，小冰依旧会把城市跟椅子、时钟这类元素联系到一起，画作也不算完整，甚至过于抽象。

人工智能对于人类生存现实基础的改变，迫使人们不得不重新思考艺术与现实的关系、作家和艺术家在艺术活动中的地位、艺术存在的意义及其终极走向等一系列问题。

正如艺术批评家李心沫所言，在人类的绘画作品和运用人工智能程序绘制的作品已经很难被人进行区分的今天，我们已经无法对人工智能视而不见，一味地唯我独尊或排斥是没有意义的。

在人工智能与经济社会同频共振的趋势下，艺术世界将会发生巨大改变，并重塑艺术的边界，其未来是否会影响到艺术家的主体性身份？是否原本只有人类可以胜任的艺术工作，将被人工智能取代？这些问题，只有交给时间来回答。

阅读下面的文字，完成1～5题。

材料一当年，科学技术的巨大进步推动了人工智能的迅猛发展，人工智能成了全球产业界、学术界的高频词。

有研究者将人工智能定义为：对一种通过计算机实现人脑思维结果，能从环境中获取感知并执行行动的智能体的描述和构建。

人工智能并不是新鲜事物。

20世纪中叶，“机器思维”就已出现在这个世界上。

1936年，英国数学家阿兰•麦席森•图灵从模拟人类思考和证明的过程入手，提出利用机器执行逻辑代码来模拟人类的各种计算和逻辑思维过程的设想。

1950年，他发表了《计算机器与智能》一文，提出了判断机器是否具有智能的标准，即“图灵测试”。

“图灵测试”是指一台机器如果能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，那么就可以认为这台机器具有智能。

20世纪80年代，美国哲学家约翰•希尔勒教授用“中文房间”的思维实验，表达了对“智能”的不同思考。

一个不懂中文只会说英语的人被关在一个封闭的房间里，他只有铅笔、纸张和一大本指导手册，不时会有画着陌生符号的纸张被递进来。

被测试者只能通过阅读指导手册找寻对应指令来分析这些符号。

之后，他向屋外的人交出一份同样写满符号的答卷。

被测试者全程都不知道，其实这些纸上用来记录问题和答案的符号是中文。

他完全不懂中文，但他的回答是完全正确的。

上述过程中，被测试者代表计算机，他所经历的也正是计算机的工作内容，即遵循规则，操控符号。

“中文房间”实验说明，看起来完全智能的计算机程序其实根本不理解自身处理的各种信息。

希尔勒认为，如果机器有“智能”，就意味着它具有理解能力。

既然机器没有理解能力，那么所谓的“让机器拥有人类智能”的说法就是无稽之谈了。

在人工智能研究领域中，不同学派的科学家对“何为智能”的理解不尽相同。

符号主义学派认为“智能”的实质就是具体问题的求解能力，他们会为所设想的智能机器规划好不同的问题求解路径，运用形式推理和数理逻辑的方法，让计算机模仿人类思维进行决策和推理。

初中语文现代文阅读理解精选非连续性文本阅读《人工智能》（材料一）什么是人工智能（AI）？它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

AI是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

AI是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须得懂计算机、心理学和哲学知识。

AI是一门范围十分广泛的科学，它涉及不同的领域，如机器学习、计算机视觉等。

总的来说，A1研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。

中国工程院院士、计算机应用专家潘云鹤说，AI当前正处在转折之际，其技术会升级换代。

它将通过跨媒体和各种无人技术更紧密地融入人类生活；通过人机混合增强智能，成为我们身体的一部分；通过大数据和群体智能，拓展、管理和重组人类的知识，为经济和社会的发展提供建议，在越来越多专门领域的博弈、识别、控制和预测中达到甚至超过人类的能力。

（材料二）“30年后的AI必将成为巨人，但是它会在哪些方面展示它与众不同的威力呢？”在潘云鹤的构想中，到那个时候，大数据智能的研究已经可以为经济智能化运行提供强大的工具，帮助政府和企业从宏观、中观、微观等角度预测经济和市场的走向，前瞻性地创造新产品，进行新投资，确定新政策，从而避免次贷危机、金融危机等全球性风险，以及产能过剩、库存畸高等问题。

市场经济和政府调控相结合的科学基础，使人类经济的运行进入更高水平。

对于“AI对人类健康将产生怎样的影响”这一话题，潘云鹤料认为，“AI用于预防医药，已进入发力阶段”。

近年来涌现的各种大型医疗仪器、小型穿戴式设备、大量生理传感器和海量的数字化病历，源源不断地生成人体健康的大数据。

将这些大数据汇合、分析、学习和提取，就可以预测人体健康的走向和生病的可能。

阅读下面的文字，完成各题。

材料一“‘人工智能+’时代已经到来。

”猎豹移动创始人兼首席执行官傅盛说。

人工智能技术的不断发展必将不断重塑各行各业以及我们的生活。

“过去40年，前加年的数字化进程改变了生产资料，后20年的网络化进程重构了市场关系，未来20年人工智能模糊了生产资料和劳动力之间的界限，其使命是与传统产业嫁接，降低生产成本，对生产力产生数量级的提升。

”驭势科技联合创始人、首席执行官吴甘沙说。

据咨询公司埃森哲2017年6月发布的《人工智能:助力中国经济增长》报告显示，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的3个行业。

到2035年，人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。

专家表示，随着人工智能技术的发展，未来政府的很多管理方式都有必要从追逐式管理变成预侧式管理。

对个人而言，除了生活领域的改变，影响还将发生在职业领域—未来，一些重复性的工作，如在线客服、速记翻译、驾驶员等都可能被人工智能取代。

(摘编自《人民日报》2018年I月29日)材料二:材料三:港媒称，在过去几年中，中国在人工智能研究领域处于领先地位，目标是成为这一变革性技术事实上的全球领袖。

自2012年到2016年，中国的人工智能公司融资26亿美元，而美国的同类公司融资179亿美元。

但这种情况正在迅速变化，曾经被视为技术研发落后者的中国公司正在抓住以人工智能作为赶超外国同行的机会。

2015年，全世界范围内出版的顶尖人工智能相关学术论文中，有超过40%的论文至少有一名或多名中国研究人员。

中国与人工智能相关的专利申请在之010年到2014年间增长186%，比此前五年间显著增加。

而且，在过去两年，在有影响力的人工智能计算机视觉竞赛大规模图像识别挑战赛中，所有表现突出的团队成员都是中国人，一半的团队在中国工作。

“中国制造2025"“互联网+人工智能三年行动实施方案”和“新一代人工智能发展规划”等政策，全都旨在推动中国的人工智能技术发展。

广东省六校2022-2023学年高三下学期第五次联考语文试题学校:___________姓名：___________班级：___________考号：___________一、非连续性文本阅读阅读下面的文字，完成下面小题。

材料一；学界关于人工智能的讨论颇热，有些学者过度夸大了人工智能的“自主性”，把智能机器看作是一个超人“物种”，人类的“机械公敌”。

有些学者对技术更新迭代的速度有过高的期望，无论是“超人”的想象，还是技术乌托邦主义者的“超级智能”，都不是科学、客观地看待人工智能的态度。

“人工智能”是一个1950才出现的概念，古代的自动机械“木牛流马”和近代的自动化机械手臂都不是“人工智能”。

“人工智能”（AI）这个词最早出现于1956年。

人工智能的目的是通过“智能计算机和计算机程序的编写，以某种方式模仿或者复制人的思想和行为的过程”。

可见，人工智能是和智能化、自主学习技术联系在一起的，它早已广泛进入了我们的日常生活领域，包括下棋、解决数学问题、理解书面语和口语、辨认图片内容。

人工智能的技术基础是大数据和深度学习技术。

互联网上的信息量大约每 1.25年翻一番。

大数据是一种信息搜索方法，其工作方式主要是搜索、推荐和挖掘。

Alpha Go打败了李世石，不是Alpha Go有多么聪明，而是Alpha Go在和人类棋手对弈的时候读取了海量的数据，它每秒能搜索8万个位置，通过大数据搜索，分析出落子的最佳策略。

深度学习是人工智能的另一个技术基础。

一台智能机器的学习速度大约比人类快100万倍甚至更多。

Alpha Go在和人类棋手对弈时，自主学习了几十万张棋谱，掌握了围棋艺术的规则和模式，并通过大数据算法分析每一个落子点可能导致的结果，从中选取最有利最快捷的落子点，所以在某种意义上它是站在上万个一流围棋高手的肩膀上，没有大数据和自主学习技术，Alpha Go几乎什么也做不了。

人工智能引起的最大争议就是它和人类之间的关系，它究竟是模仿人还是取代人？在有些生产领域和服务行业，人工智能早就以智能机器的形式取代了人类。

阅读下面的文字，完成7-9题。

题。

材料一材料一著名物理学家史蒂芬·霍金说：“在我的一生中，我见证了社会深刻的变化。

其中最深刻的，同时也是对人类影响与日俱增的变化，是人工智能的崛起。

简单来说，我认为强大的人工智能的崛起，要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。

我不得不说，是好是坏我们仍不确定。

但我们应该竭尽所能，确保其未来发展对我们和我们的环境有利。

我们别无选择。

我认为人工智能的发展，本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。

”本身是一种存在着问题的趋势，而这些问题必须在现在和将来得到解决。

” 中科院院士张钹认为：人工智能与人类不一样，它不会举一反三，更不会“知其所以然”。

使用这样的人工智能系统需要十分小心。

世界上没有免费的午餐，机器通过“黑箱”学习餐，机器通过“黑箱”学习((深度学习深度学习))方法取得的智能，由于与人类认知行为存在根本差异，因此也将带来潜在的风险。

智能机器不是代替人，而是要协助人做好工作。

人和机器各有优势，要互相了解才能实现人机协作，但人还是人机关系的主导者。

依照这种思想，才可能将人工智能引向人机合作的发展道路。

路。

(摘自《教育家》，摘自《教育家》，20172017年11月)材料二材料二(选自“搜狐科技”，选自“搜狐科技”，20182018年3月21日)材料三材料三虽然人工智能发展很快，人工智能学术进步，一些人工智能拥有深度学习算法，拥有较强的语音识别和图像识别能力。

但是人工智能还不能真正地理解我们所看、所说、所思、所想，就像个弱智。

所以说，人工智能的发展面临瓶颈，如何让机器拥有常识，熟悉我们的思维世界，这将是一项技术难题。

颈，如何让机器拥有常识，熟悉我们的思维世界，这将是一项技术难题。

现在的硬件技术发展可以说相当迅速，但是我们的社会生活中还没有普遍使用机器人助手。

很大程度上是因为相关软件技术的不成熟，使得机器缺少一个系统性的思维过程去指挥复杂的组织结构。

阅读下面的文字，完成1～5题。

材料一：人类擅长分析，但机器可以做得更好。

机器可以分析数据，并针对本同用例需求找到相应的规律——不管是诈骗信息识别、垃圾邮件检测、预测快递送达时间，还是为你推荐可能感兴趣的短视频——而且它们还在不断迭代，变得越来越聪明。

这种机器被称为“分析式人工智能”。

但人类不仅擅长分析，还擅长创造——比如写诗、设计产品、制作游戏与编写程序代码。

以前，机器在这些方面无法与人类抗衡，它们只能做些分析型或机械式的认知计算。

但现在不一样了，人工智能发展到了新的阶段，机器已经可以创造有意义并具备美感的东西了。

这一新型的人工智能被称为"生成式人工智能"，也就是说，机器并非如之前那样仅分析已有的数据，而是生成了全新的东西。

生成式人工智能不仅正在变得更快、更便宜，而且在某些情况下，其生成的结果比人类创造的还要好。

从社交媒体到游戏，从广告到建筑，从编程到平面设计，从产品设计到法律，从市场营销到销售，每一个需要人类原创力的行业都将有可能被颠覆。

某些岗位将完全被生成式人工智能取代，有些则会在生成式人工智能的帮助下更好地进行人机协作。

总体来说，生成式人工智能将有非常广泛的终端应用市场，帮助人们更好、更快并以成本更低的方式去创作。

最理想的情况是，生成式人工智能将会把创作与知识类劳动的边际成本降为零，极大提升生产力并创造巨大的经济价值。

（摘编自 Sonya Huang、Pat Grady、GPT-3《生成式AI：充满创造力的新世界》）材料二：ChatGPT作为生成式人工智能的新成果，显示出不同于分析式人工智能的若干新功能。

比如，生成对某一问题的回答从而成为聊天高手，生成人所需要的文案或艺术作品从而成为写作或创作助手，生成计算机程序代码从而成为编程能手……它正在不断成为"知识生产"甚至"创造性工作"的新载体，以至于被视为横空出世的"新物种"。

《人工智能》阅读及参考答案《人工智能》阅读及参考答案四、阅读下面的文字，完成10～12题（6分）①据美国斯坦福大学研究员，世界级人工智能专家维威克〃沃德瓦推断，到2036年，机器人和人工智能将“淘汰”所有人类工人。

世界经济论坛的报告也显示，提高自动化程度和在劳动力队伍中引入人工智能，在未来5年，将使15个主要经济体失去710万个就业岗位。

②那么，机器人和人工智能是怎样一步步入侵人类职业的？③机器人和人工智能从高度操作化的工作开始入侵。

根据牛津大学提供的数据，以下职业被取代的概率均为9026以上：收银员、信贷员、农民、导购、快递员等。

这些操作类工作通常可以量产和规模化，容易复制，而且不太复杂。

它们是人工智能最为青睐的。

④索引类工作虽然比操作类的工作更难替代，但是其中某些领域开始沦陷。

例如，医师、裁判、记者、财务人员、翻译等，这些职业多为标准化工作程序，不涉及或很少涉及情感、价值判断和较少出现例外情况的职业。

⑤创新能力是人类智力皇冠上的明珠，从人类的感情上来说，最不能承受的就是这种能力受到威胁。

事实上，机器人可以学习创新，而且速度惊人。

同时，人工智能本身就是模仿人类。

因此，从理论上说，人类可以做到的，人类的终极产品也可以做到，这就是说，创新类工作最后也会被（甲），只是时间稍晚。

⑥面对如此优秀的机器人，人类开始采取一种心理策略：认同，即把他们当作我们的一员，一（乙）是我们自己。

不过，虽然认同可以使我们心理上获得平衡，但是竞争仍然会撕下温情的.面纱，我们无法回避职业和生存上遇到的困境。

人成为不可替代的人自己，也许才是正确的方向。

10．根据文意填空。

（2分）机器人和人工智能入侵人类职业的顺序是：操作类工作————11．依次填人文中甲、乙两处横线上的词语，最恰当的一项为哪一项（2分）（）A．侵蚀甚至 B．侵蚀或者C．挑战或者 D．挑战甚至12．请依据文本，说说我们应怎样面对机器人和人工智能的步步入侵。

（2分）10.索引类工作创新类工作解析：此题考查信息筛选的能力。

（三）阅读下面三则材料，完成12～14题。

（10分）【A】人工智能，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

从诞生以来，人工智能的理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大。

从人工智能的发展现状和特点来看，未来人工智能是基于提高劳动生产率和降低劳动成本的需要。

如制造业中智能机器人对生产流水线工人的替代、智能化信息系统对手工作业的替代等。

(选自2018年04月《中国青年报》有删改)【B】李克强总理在2017年《政府工作报告》中明确指出：“全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化,做大做强产业集群。

”这是“人工智能”这一表述第一次进入政府工作报告。

百度、阿里、腾讯等公司在语音识别、神经网络、图像识别、自然语言处理等方面都有重要的突破，小米公司也设立了探索实验室，试图尽快．．推出人工智能重量级产品。

众多传统家电企业，也开始在智能电视领域进行布局。

(选自2017年12月《财经内参》有删改) 【C】实际上，人工智能也是一把“双刃剑”，其有可能出现的场景是“机器排斥人工”。

比如，全球最大的12家投资银行里，最普通的研究人员平均年薪都有50万美元，如此令人羡慕的岗位也存在被替代的可能。

随着移动设备的发展，互联网逐渐成为唯一的信息平台，信息看似变得多而自由，但其实由于人工智能的原因，垄断我们所要获得的信息也就变得容易了。

此外，人工智能的成本也是需要考虑的因素。

在2016年的围棋人机对弈中，谷歌设计开发的阿法狗与韩国的李世石对弈一局，所消耗的机器运行成本达到了3000美元。

而在此期间，人类对手可能只消耗了一碗石锅拌饭。

（选自微信公众号“失飞的纸飞机”有删改）12.下列对三则材料理解不．符合．．文意的一项是（▲）。

（2分）A．现在使用的所有人工智能技术，都极大地提高了劳动生产率，降低了劳动成本。

B．全球最大的12家投资银行里，最普通研究人员的岗位已经被人工智能所替代。

(一)现代文阅读Ⅰ(本题共5小题,19分)阅读下面的文字,完成1～5题。

材料一：人工智能艺术创作与人类自身的艺术创作的区别是什么呢?区别在于是否用“身体”创作。

也就是说，人工智能之所以是“人工”而不是“人类”，就在于它不具备人类的身体。

随着人工智能技术的发展尤其是深度学习的应用,人工智能的计算、学习、推理等能力具有了质的改变和提升。

但即使人工智能越来越接近人类身体的某些功能。

它终究不是人类的身体。

而艺术创作与人类的身体具有密切联系。

艺术家的身体对外界环境的感知为艺术创作提供了动力。

艺术创作的触发是由艺术家主体和外部客体之间共同作用的结果。

清代画家郑板桥画竹，正是因为他看到了“院中之竹”后，“胸中勃勃，遂有画意”,这个“画意”就是艺术创作的冲动。

艺术家的身体对外界环境具有一种能动的选择性。

这与人工智能艺术创作是不同的。

虽然人工智能现在也可以通过看图进行艺术创作，比如微软小冰2017年就具有了“看图创作现代诗”的技能,但显而易见的是,人工智能的“看”与人类通过身体的“看”具有本质的不同。

人工智能的“看”与其说是一种“看”,不如说是“数据分析”。

也就是说,人工智能所看到的并不是事物本身,而是关于事物的数据、程序、编码等内容。

通过分析所“看”之物的数据,人工智能再调动内存数据库，找到合适的模型、编程进行所谓的“艺术创作”。

艺术家的身体状态影响着艺术创作过程。

艺术家在进行创作的时候,整个身体都会进入到一种不同于日常生活的状态。

如中国古代诗人写诗之前强调要进入到“虚静”的状态。

艺术家的艺术创作其实也是一种实践活动，艺术家通过艺术创作将自已的想象、情感、志向、思想等内容通过艺术表达出来。

而对于人工智能艺术创作来说,其艺术创作过程仅仅是数据的整合、模型的筛选等计算、推理过程。

人工智能并不知道自己所“创作”的艺术为何物，对于它们来说，这些艺术仅仅是冰冷的数字与毫无温度的符号而已。

与艺术家有生命的人的身体不同，影响着人工智能艺术创作的是它数据库的大小以及学习能力的强弱。