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第一章 SAS概述§1.1 SAS的发展概况SAS(Statistical Analysis System)(统计分析系统)是一个集数据管理与数据处理功能于一体的大型软件系统。
1966年，美国北卡罗来纳州立大学开始研制SAS。
1976年在美国成立了SAS研究所(SAS Institute Inc.,Cary,NC,USA)。
SAS研究所对商品化了的SAS进行经营、维护、培训和进一步开发等工作。
早期的SAS只能在大型计算机上运行。
1985年推出了可以在IBM PC及其兼容机上运行的SAS。
至今，SAS/PC已经发布了多个版本，本书将主要介绍基于WINDOWS 支持汉字的SAS 9中文版。
目前，SAS已经发展成为一个功能齐全、应用范围广泛和使用灵活方便的数据管理及数据分析的标准软件系统。
其应用范围涉及理、工、农、林、医、管理、商业和行政事务等各个领域。
国际上有一个专门的SAS 协会 SUGI( SAS User Group International)， 每年有学术会议讨论研究有关SAS的问题。
一些国家和地区的大学把SAS为一门课程开设。
我国的一些科研机构和大学也引进并使用了SAS。
§1.2 SAS的结构、功能和特点1.2.1 SAS的结构SAS是一个用于数据管理和数据处理分析的组合软件系统。
SAS的命名是源于其开发初期的功能只是统计分析、处理数据。
经过几十年的研究与开发，现在的SAS已经发展成为一个适合商业、工业、教育和政府各界使用的企业级信息处理的综合独立的软件系统。
SAS还提供了运筹学方法、矩阵运算、计量经济学、时间序列分析方法、质量控制管理、与多种流行数据库的接口、数据仓库工具、地理信息和空间数据处理、以及数据挖掘等功能模块。
SAS是目前世界上公认的数据分析的标准软件之一。
SAS包括多个大的功能模块，用户可以根据需要，选取部分或全部SAS功能模块来组成一个运行系统。
SAS 9主要有如下几个常用的功能模块：（1）SAS/BASE（基本模块）是SAS的核心部分，其它功能模块必须是在该模块的支持下运行。
SAS的基本统计分析SAS（统计分析系统）是一种广泛使用的统计分析软件，被广泛应用于数据分析和建模。
它提供了各种强大的统计分析功能，包括描述性统计、推断统计、回归分析、多元分析等。
在本文中，我们将介绍SAS的一些基本统计分析功能。
1.描述性统计分析：描述性统计是对数据集的基本特征进行分析和总结。
SAS提供了各种描述性统计分析功能，包括计算均值、中位数、百分位数、方差、标准差等。
例如，我们可以使用SAS的`MEANS`过程计算数据集中的变量的均值和标准差。
2.推断统计分析：推断统计分析是根据样本数据推断总体的参数估计和假设检验。
SAS提供了一系列的推断统计分析功能，包括参数估计、置信区间估计、假设检验等。
例如，我们可以使用SAS的`TTEST`过程进行两个样本的t检验，或者使用`ANOV`过程进行方差分析。
3.回归分析：回归分析用于研究自变量与因变量之间的关系，并建立预测模型。
在SAS中，我们可以使用`REG`过程进行回归分析。
该过程提供了许多回归模型，如一元线性回归、多元线性回归、逻辑回归等。
我们可以通过回归分析来了解变量之间的关系，发现影响因变量的重要因素，并进行预测。
4.多元分析：多元分析是一种分析多个自变量对因变量的影响的方法。
SAS提供了多种多元分析的方法，如多元方差分析（MANOVA）、主成分分析（PCA）、因子分析等。
我们可以使用SAS的`GLM`过程进行多元方差分析，或者使用`FACTOR`过程进行因子分析。
5.时间序列分析：时间序列分析是一种对时间相关数据进行建模和预测的方法。
SAS提供了一些时间序列分析的功能，如自回归移动平均模型（ARMA）、自回归积分移动平均模型（ARIMA）等。
我们可以使用SAS的`ARIMA`过程进行时间序列分析，拟合ARIMA模型并进行预测。
6.非参数统计分析：非参数统计分析是一种不需要对总体进行任何假设的统计分析方法。
SAS提供了一些非参数统计分析的功能，如Wilcoxon秩和检验、Kruskal-Wallis检验等。
安全防范系统SAS介绍安全防范系统（Security Alarm System，SAS）是一种用于保护建筑物、场所或财产安全的技术系统，通过在特定区域安装传感器、监控设备和报警装置来监测和识别潜在的安全威胁，一旦检测到异常情况，系统会发出警报并采取相应的措施。
SAS的核心组成部分包括传感器、控制面板、监控设备和报警器。
传感器可以通过不同的技术，如红外线、微波、声音等来检测人、动物或其他物体的存在。
控制面板是SAS的核心，负责接收传感器的信号并根据预设的规则和逻辑进行处理和判断。
监控设备主要是摄像头，可以实时监控和录制周围的环境。
报警器可以通过声音、光线或其他方式发出警报，以吸引周围人员的注意并通知相关安全管理人员。
SAS的工作原理是通过不断监测传感器收集到的数据，与预设的安全规则进行比对和分析。
当系统检测到异常情况，比如闯入、火灾、破坏等，就会触发警报，并及时通知相关人员。
有些高级的SAS系统还可以与安全管理中心或监控中心联网，实现实时信息传输和协同工作。
SAS具有以下优点：1. 及时警报：SAS可以迅速发现潜在的安全威胁并及时发出警报，帮助人们在事态发展到更严重的程度之前采取措施。
2. 防范犯罪：SAS的存在可以有效地威慑潜在的犯罪行为，降低犯罪率。
3. 智能化管理：SAS可以根据特定的需求和要求进行定制和配置，方便管理人员对系统进行远程或本地的监控和控制。
4. 安全感增强：SAS的存在给人们带来一种安全感，提高居住或工作环境的舒适度。
然而，SAS也存在一些挑战和局限：1. 误报率：有时候SAS可能会对非威胁性的情况产生误报，给人们带来不必要的麻烦和困扰。
2. 成本高昂：SAS的安装和维护成本较高，对于一些小型企业或家庭来说可能不太实际。
3. 技术难度：SAS的安装和调试需要专业的技术知识和经验，不懂技术的人们可能无法进行相应的设置和操作。
总之，SAS是现代社会中非常重要的一部分，能够帮助人们保护财产和人身安全。
第一课SAS系统简介一.SAS系统1SAS系统的功能SAS系统是大型集成应用软件系统,具有完备的以下四大功能：●数据访问●数据管理●数据分析●数据呈现它是美国软件研究所（SAS Institute Inc.）经多年的研制于1976年推出。
目前已被许多国家和地区的机构所采用。
SAS系统广泛应用于金融、医疗卫生、生产、运输、通信、政府、科研和教育等领域。
它运用统计分析、时间序列分析、运筹决策等科学方法进行质量管理、财务管理、生产优化、风险管理、市场调查和预测等等业务，并可将各种数据以灵活多样的各种报表、图形和三维透视的形式直观地表现出来。
在数据处理和统计分析领域，SAS系统一直被誉为国际上的标准软件系统。
2SAS系统的支持技术在当今的信息时代中，如何有效地利用业务高度自动化所产生的巨量宝贵数据，挖掘出对预测和决策有用的信息，就成为掌握竞争主导权的关键因素。
因此，SAS系统始终致力于应用先进的信息技术和计算机技术对业务和历史数据进行更深层次的加工。
经过二十多年的发展，SAS系统现在是以下三种技术的主要提供者：●数据仓库技术(Data Warehouse)数据仓库是用于支持管理决策过程的面向主题的、集成的、随时间而变化的、持久的（非易失的）数据集合。
通俗的说，可以将数据仓库理解为“将多个生产数据源中的数据按一定规则统一集中起来，并提供灵活的观察分析数据手段，从而为企业制定决策提供事实数据的支持。
”数据仓库最大的用途是能够提供给用户一种全新的方式从宏观或微观的角度来观察多年积累的数据，从而使用户可以迅速地掌握自己企业的经营运转状况、运营成本、利润分布、市场占有率、发展趋势等对企业发展和决策有重要意义的信息，使用户能制定更加准确科学的决策迅速对市场做出反应。
利用数据仓库技术可以使大企业运作的像小企业一样灵活，也可以使小企业像大企业一样规范。
从目前情况来看，许多企业和机构已经建立了相对完善的生产数据库系统。
随着时间的推移，这些系统中积累了大量的历史数据，其中蕴含了许多重要的信息。
