两组比较有统计学意义与置信区间的关系
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医学统计学方法试题及答案(二)1.在同一总体中进行抽样研究,随着样本含量增大,则()A.标准差增大B.标准误增大C.标准差趋向0D.标准差减小E.标准误减小2.抽样误差是指()A.总体参数与总体参数间的差异B.个体值与样本统计量间的差异C.总体参数间的差异D.样本统计量与总体参数间的差异E.个体值与总体参数间的差异3.X±2.58S 包括变量值的()A.68.3%B.80.0%C.90.0%D.95.0%E.99.0%4.正常参考值范围应()A.取双侧界限B.取单侧界限C.同时计算单侧和双侧界限D.根据实际情况取单侧或双侧界限E.应该是规定不变5.两个样本率差别的假设检验,其目的是()A.推断两个样本率有无差别B.推断两个总体率有无差别C.推断两个样本率和两个总体率有无差别D.推断两个样本率和两个总体率的差别有无统计意义E.推断两个总体分布是否相同6.有关参考值范围的说法,正确的是()A.参考值范围应根据正常人范围的95%来制定B.如果随机测量某人的某项指标,其值在正常人范围的95%之内,那么应认为此人的此项指标正常C.如果某项指标超出了参考值范围,那么其应为不正常D.求正态资料的参考值范围,精确度越高越好E.所谓的正常和健康都是相对的,在正常人或健康人身上都存在着某种程度的病理状态7.在标准正态分布的曲线下面积中,区间(1.96,+∞)所对应的面积是()A.95%B.99%C.5%D.2.5%E.1%8.甲率P1=48/168,乙率P2=63/200,则甲乙两率的平均率为()A.(48+63)÷2B.(48/168+63/200)÷2C.(48+63)/(168+200)D.48/468+63/200E.(48+168)/(63+200)9.为了由样本推断总体,样本应该是()A.总体中任意的一部分B.总体中的典型部分C.总体中有意义的一部分D.总体中有价值的一部分E.总体中有代表性的一部分10.统计推断的主要内容为()A.统计描述与统计图表B.参数估计和假设检验C.区间估计和点估计D.统计预测与统计控制E.参数估计与统计预测11.在假设检验中,P值和α值的关系为()A.P值越大,a值就越大B.P值越大,α值就越小C.P值和α值均可由研究者事先设定D.P值和α值都不可以由研究者事先设定E.P值的大小与α值的大小无关12.在两组正态分布资料比较的检验中,结论是P<0.05,差别有统计学意义,则P越小,说明()A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.两样本均数有差别的可能性越大D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数不同13.两样本均数比较,经检验得出差别有统计学意义的结论时,P越小,说明()A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同14.为研究缺氧对正常人心率的影响,有50名志愿者参加试验,分别测得试验前后的心率,为较好的分析此数据,应用的统计检验方法是()A.配对检验B.成组t检验C.成组秩和检验D.配对秩和检验E.两组方差齐性检验15.两组数据作均数差别t检验,要求数据分布近似正态而且()A.要求两组数据均相近,方差相近B.要求两组数据方差相近C.要求两组数据相近D.均数及方差相差多少都无所谓E.要求标准误相近16.两组数据作均数差别的t检验,其自由度为()A.n1+n2B.n1-n2C.n1+n2-1D.n1+n2-2E.n1+n2-317.在样本均数与总体均数比较时,若n=25,t=1.96,则()A.P>0.05B.P=0.05C.P<0.05D.P<0.01E.P>0.0118.计算某地儿童肺炎的发病率,现求得男、女童肺炎发病率分别为21.2%和19.1%,可认为()A.男童的肺炎发病率高于女童B.应进行标准化后再做比较C.资料不具可比性,不能直接作比较D.应进行假设检验后再下结论E 应增加气温数据才能做比较19.分析计数资料时,最常用的显著性检验方法是()A.t检验B.正态检验C.方差分析D.X检验法E.z检验,可认为()20.三个样本率作比较,χ2>χ20.01(3)A.各总体率不等或不全相等B.各样本率不等或不全相等C.各总体率均不相等D.各样本率均不相等E.各总体率全相等21.总体均数置信区间的宽度取决于()A.置信水平B.标准差C.标准误D.置信水平、标准差和样本含量E.样本含量22.四个百分率作比较,有1个理论数小于5、大于1,其他都大于5,则()A.只能作校正χ2检验B.不能作χ2检验C.作χ2检验不必校正D.必须先作合理的合并E.要用精确概率法23.某医生对一批计量、计数资料实验数据进行假设检验,结果判定如下:进行四格表χ2检验时,χ2=3.96则()A.P<0.05B.P=0.05C.P>0.05D. P<0.01E.P=0.0124.标准误的正确解释是()A.样本均数的标准差B.样本率的标准差C.标准差的平均数D.标准差的标准差E.统计量的标准差参考答案1.E2.D3.E4.D5.B6.E7.D8.C9.E 10.B 11.E 12.E 13.C 14.A 15.B 16.D 17.A 18.D 19.D 20.A 21.D 22.C 23.A 24.A。
第四章:定量资料的参数估计与假设检验基础1抽样与抽样误差抽样方法本身所引起的误差。
当由总体中随机地抽取样本时,哪个样本被抽到是随机的,由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差,称为实际抽样误差。
当总体相当大时,可能被抽取的样本非常多,不可能列出所有的实际抽样误差,而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。
σx=σ/Sx=S/2t分布t分布曲线形态与n(确切地说与自由度v)大小有关。
与标准正态分布曲线相比,自由度v越小,t分布曲线愈平坦,曲线中间愈低,曲线双侧尾部翘得愈高;自由度v愈大,t分布曲线愈接近正态分布曲线,当自由度v=∞时,t分布曲线为标准正态分布曲线。
t=X-u/Sx=X-u/(S/),V=N-1正态分布(normaldistribution)是数理统计中的一种重要的理论分布,是许多统计方法的理论基础。
正态分布有两个参数,μ和σ,决定了正态分布的位置和形态。
为了应用方便,常将一般的正态变量X通过u变换[(X-μ)/σ]转化成标准正态变量u,以使原来各种形态的正态分布都转换为μ=0,σ=1的标准正态分布(standardnormaldistribution),亦称u分布。
根据中心极限定理,通过上述的抽样模拟试验表明,在正态分布总体中以固定n,抽取若干个样本时,样本均数的分布仍服从正态分布,即N(μ,σ)。
所以,对样本均数的分布进行u变换,也可变换为标准正态分布N(0,1) 由于在实际工作中,往往σ是未知的,常用s作为σ的估计值,为了与u变换区别,称为t变换,统计量t值的分布称为t分布。
假设X服从标准正态分布N(0,1),Y服从χ2(n)分布,那么Z=X/sqrt(Y/n)的分布称为自由度为n的t分布,记为Z~t(n)。
特征:1.以0为中心,左右对称的单峰分布;2.t分布是一簇曲线,其形态变化与n(确切地说与自由度ν)大小有关。
自由度ν越小,t分布曲线越低平;自由度ν越大,t分布曲线越接近标准正态分布(u分布)曲线,如图.t(n)分布与标准正态N(0,1)的密度函数对应于每一个自由度ν,就有一条t分布曲线,每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律,计算较复杂。
简述假设检验与区间估计之间的关系统计学原理假设检验与区间估计是统计学中两个重要的概念和方法,它们都是用于推断总体参数的。
假设检验是一种通过利用样本信息来判断总体参数的一个或一组特定值是否有效或可接受的方法。
在假设检验中,我们首先设立一个虚无假设(null hypothesis)H0,表示总体参数的一些值或总体参数之间的关系成立;然后通过收集样本数据,计算样本的统计量,然后与建立在虚无假设下的分布进行比较,从而得出对虚无假设的结论。
假设检验的结果可以分为接受虚无假设,拒绝虚无假设两种情况。
区间估计是一种通过利用样本信息来估计总体参数的取值范围的方法。
在区间估计中,我们使用样本数据计算样本的统计量,并根据统计量的抽样分布来构建一个置信区间。
置信区间表示总体参数在一些置信水平下的估计范围,置信水平通常取95%或90%等。
在这个范围内,我们可以合理地认为总体参数落在其中。
区间估计进一步提供了总体参数的不确定性程度。
此外,假设检验与区间估计之间还存在一种互补关系。
在假设检验中,我们可以根据检验的结果拒绝或接受虚无假设,从而判断总体参数是否落在一些给定的取值范围内,这可以视为一种特殊的区间估计。
而在区间估计中,我们利用样本数据估计总体参数的取值范围,这可以视为一种特殊的假设检验,即总体参数的真值是否落在估计的区间内。
综上所述,假设检验与区间估计是统计学中两个重要的概念和方法,它们都是推断总体参数的方法。
假设检验通过对总体参数的一个或一组特定值进行判断来推断,而区间估计通过构建置信区间来估计总体参数的取值范围。
两者在原理和方法上有相似之处,可以互相补充和解释。
在实际应用中,我们可以根据具体的问题选择使用假设检验还是区间估计,或者两者结合应用,从而得出更准确和可靠的推断结果。
医学统计学专题测验一1.名词解释总体:是指根据研究目的确定的研究对象的全体。
误差:测量值与事实真相之间的差值。
抽样研究:是指以样本特征推论总体特征的研究。
极差:又称全距,是所有观察值中最大值和最小值之差。
变异系数:是标准差与均数的比值。
2.下面有关抽样误差的叙述,正确的是( D )。
A.严格设计和严格实施的研究可以避免抽样误差B.样本量越大,抽样误差越大C.抽样误差是由于测量人员测量技术不合格导致的误差D.抽样误差与研究特征的个体差异有关3.“是否吸烟”的变量类型是( D )。
A.数值型变量资料B.多分类变量资料C.等级资料D.二分类变量资料4.下面关于样本量的陈述,正确的是( D )。
A.样本量与总体规模有关B.抽样误差与样本量无关C.样本量与应答率水平无关D.样本量需要专门的公式估计5.下面关于研究对象的陈述,错误的是( C )。
A.研究对象与研究目的有关B.研究对象可以是人,也可以是动物C.研究对象不需要来自研究总体D.研究对象是研究设计的内容6.下面有关总体的叙述,正确的是( A )。
A.总体是由根据研究目的所确定的全部研究对象B.总体与研究目的无关C.总体由样本量决定D.总体由统计分析方法决定7.下列选项中,属于数值变量的是( B )。
A.民族B.体重C.血型D.性别8.数据录入时,部分数据录入有误,误差的类型属于( B )。
A.样本与总体之差B.系统误差C.随机测量误差D.抽样误差9.统计量是( C )。
A.统计总体数据得到的量B.反映总体特征的的量C.使用样本数据计算出来的统计指标D.使用参数估计出来的10.某病房记录了50名病人的护理等级,其中特级护理1名,一级护理3名,二级护理12名,三级护理34名,此资料属于( C )。
A.分类变量资料B.二分类资料C.有序分类变量资料D.数值变量资料11.下面有关误差的叙述,错误的是(D )。
A.随机误差不可以避免B.系统误差一定要避免发生C.抽样误差包含个体差异D.因为样本含量越大,抽样误差越小,所样本含量越大越好12.某药物临床试验数据的两端均没有确定数值,描述其中心位置适用的最佳指标是( A )。
医学统计学(齐齐哈尔医学院)知到章节测试答案智慧树2023年最新第一章测试1.统计学中所谓的总体通常指的是( )参考答案:同质观察单位的全体2.统计学中所谓的样本通常指的是( )参考答案:总体中有代表性的一部分观察单位3.属于定性资料的是()参考答案:血型4.下列观测结果属于有序数据的是( )参考答案:病情程度5.某医院98名胃癌患者按肿瘤分化程度进行分组,高、中、低分化组分别有12人、28人、58人,资料类型是()参考答案:等级资料6.统计分析的主要内容有()参考答案:统计描述和统计推断7.概率是描述某随机事件发生可能性大小的数值,以下对概率的描述哪项是错误的()参考答案:其值必须由某一统计量对应的概率分布表中得到8.欲比较生物蛋白粉饲料、血浆蛋白粉饲料和普通饲料喂养断奶仔猪的增重效果,某研究者将30只断奶仔猪按窝别、性别、日龄与体重等特征将其配成10个区组,每个区组3只仔猪。
再将每个区组内的3只仔猪随机分配到3个实验组,比较喂养10天后各实验组仔猪重量的体重增加量(单位:kg)。
此研究的设计方案属于()参考答案:随机区组设计9.为观察不同浓度五倍子水提取物对内毒素诱导人牙髓细胞分泌IL-6的影响,某研究采用组织块法体外培养第5代人牙髓细胞,将其随机分为空白对照组(含20ml/L新生牛血清的DMEM培养液)、LPS组(在DMEM培养液中加入25μg/ml的LPS)和LPS+五倍子组(DMEM培养液、25μg/ml的LPS与终末浓度分别为5μg/ml、10μg/ml、20μg/ml的五倍子水提取物),再用放射免疫法测定人牙髓细胞分泌的IL-6含量。
该研究的设计属于()参考答案:完全随机设计10.将10只染有肉瘤小白鼠按体重大小配成5个对子,每个对子内2只小白鼠随机接受两种抗癌药物,以肉瘤的重量为指标,比较2种抗癌药物对小白鼠肉瘤抑瘤效果。
该研究的设计属于()参考答案:配对设计第二章测试1.计算一群同质个体的体重的平均水平,宜选择:参考答案:均数2.描述一组偏态分布资料的变异程度,宜选择:参考答案:四分位数间距3.当资料中的各观察值呈倍数变化(等比关系)时,平均数宜选用:参考答案:几何均数4.当数值变量资料分布末端无确定数据时,平均数宜选用:参考答案:中位数5.比较相同人群的身高和体重的变异程度,宜用:参考答案:变异系数6.比较某地1~2岁和5~5.5岁儿童身高的变异程度,宜用:参考答案:变异系数7.用均数和标准差可全面描述其特征的分布是:参考答案:正态分布8.反映一组非正态分布计量资料的平均水平,一般选用:参考答案:中位数9.若同一组7岁男童,身高均数为2500px,标准差为125px;体重均数为20kg,标准差为3kg。
置信水平出自 MBA智库百科(/)置信水平(Confidence level)目录[显示][编辑]什么是置信水平置信水平来表示样本统计值的精确度,它是指样本统计值落在参数值某一正负区间内的概率。
[编辑]置信水平的确定但确定置信水平究竟是百分之几,则主要决定于以下两个要素:第—要素是内部控制的健全状况和运用状况如何。
也就是说,在内部控制的完备状况和运用状况均属良好的情况下,选择80%的置信水平就可以了,但当内部控制的完备状况和运用状况并不充:分时,就必须选择95%乃至99%的置信水平。
影响确定置信水平的另一要素是受审查公司的环境条件。
这种环境条件是指一般的经济条件、特殊的经济法律条件、受审查公司的经营组织和财务构成等。
在这些条件对受审查公司不利4如销售收入明显下降)的情况下,就应决定在依据性试验中选择较高的置信水平。
、但是,因为环境条件的内容是多种多样的,所以,审计人员必领以高度的专业能力来进行判断,并根据这种判断来认真研究环境的条件,以决定置信水平的选择。
[编辑]置信水平的置信度置信度也称为可靠度,或置信水平、置信系数,即在抽样对总体参数作出估计时,由于样本的随机性,其结论总是不确定的。
因此,采用一种概率的陈述方法,也就是数理统计中的区间估计法,即估计值与总体参数在一定允许的误差范围以内,其相应的概率有多大,这个相应的概率称作置信度。
置信水平是描述GIS中线元素与面元素的位置不确定性的重要指标之一。
置信水平表示区间估计的把握程度,置信区间的跨度是置信水平的正函数,即要求的把握程度越大,势必得到一个较宽的置信区间,这就相应降低了估计的准确程度。
置信区间出自 MBA智库百科(/)置信区间(Confidence interval)目录[显示][编辑]什么是置信区间置信区间又称估计区间,是用来估计参数的取值范围的。
常见的52%-64%,或8-12,就是置信区间(估计区间)。
[编辑]置信区间的概述1、对于具有特定的发生概率的随机变量,其特定的价值区间:一个确定的数值范围(“一个区间”)。
两组比较有统计学意义与置信区间的关系
摘要:
一、引言
二、两组比较的统计学意义
1.样本容量
2.显著性水平
3.效应量
三、置信区间的概念与计算
1.置信区间的定义
2.置信区间的计算方法
四、两组比较中置信区间的应用
1.样本均值比较
2.比例比较
3.回归分析
五、注意事项与实用性建议
1.选择合适的统计检验方法
2.正确解读置信区间
3.结合实际问题进行比较
六、结论
正文:
一、引言
在数据分析过程中,我们常常需要对两组数据进行比较,以了解它们之间是否存在统计学上的差异。
为了量化这种差异,我们通常会使用统计检验和置信区间。
本文将探讨这两者之间的关系,并为大家提供在实际应用中的实用性建议。
二、两组比较的统计学意义
1.样本容量:在进行两组比较时,我们需要确保样本容量足够大,以降低犯错误的概率。
一般来说,样本容量越大,结论的可靠性越高。
2.显著性水平:显著性水平是我们设置的一个阈值,用以判断两组数据之间差异是否具有统计学意义。
通常情况下,显著性水平越低(如0.05),对数据差异的检验要求越高,结论的可靠性也越高。
3.效应量:效应量是描述两组数据差异程度的指标,如均值差、比例差等。
在比较时,我们需要关注效应量的具体数值,以了解差异的实际意义。
三、置信区间的概念与计算
1.置信区间的定义:置信区间是对统计量(如均值、比例等)真实值的一个估计范围。
它可以帮助我们了解统计量在一定置信水平下的可信程度。
2.置信区间的计算方法:在进行两组比较时,我们可以使用t分布、卡方分布等统计方法计算置信区间。
具体计算过程包括:计算检验统计量、确定显著性水平对应的临界值、根据样本数据和临界值计算置信区间。
四、两组比较中置信区间的应用
1.样本均值比较:当我们比较两组样本的均值时,可以使用置信区间来估计真实均值之间的差异。
通过比较两组样本的置信区间,我们可以了解它们之间是否存在显著差异。
2.比例比较:类似地,我们也可以使用置信区间比较两组样本的比例。
在这种情况下,置信区间可以帮助我们判断两组比例之间是否存在显著差异。
3.回归分析:在回归分析中,置信区间可以用于评估自变量对因变量的影响程度,以及预测值的可靠性。
五、注意事项与实用性建议
1.选择合适的统计检验方法:在进行两组比较时,应根据实际问题和数据类型选择合适的统计检验方法。
如适用于大样本的t检验、适用于小样本的卡方检验等。
2.正确解读置信区间:我们需要了解置信区间的含义,正确解读其含义。
置信区间不是效应量的大小,而是对真实值的一个估计范围。
3.结合实际问题进行比较:在进行两组比较时,应结合实际问题进行分析,避免盲目追求统计学上的差异。
六、结论
总之,在两组比较中,统计学意义和置信区间具有密切关系。
通过掌握这两者的概念和应用方法,我们可以更加准确地判断数据之间的差异,并为实际问题提供有价值的参考。
在实际应用中,我们需要关注样本容量、显著性水平和效应量等因素,并结合置信区间进行合理比较。
同时,还要注意选择合适的统计检验方法,并正确解读置信区间的含义。