基于LabVIEW的数据采集与处理系统设计

使用LabVIEW进行数据采集和处理数据采集和处理在科学研究和工程应用中具有重要的作用。

为了高效地进行数据采集和处理，我们可以使用LabVIEW软件来完成这一任务。

LabVIEW是一款强大的图形化编程环境，能够方便地进行数据采集和处理，并提供了丰富的功能和工具来满足不同的需求。

一、LabVIEW简介LabVIEW是由美国国家仪器公司（National Instruments）开发的一款图形化编程环境。

通过拖拽和连接图标，我们可以构建出一个完整的数据采集和处理系统。

LabVIEW提供了可视化的编程界面，使得数据采集和处理变得简单直观。

同时，LabVIEW还支持多种硬件设备的接口，例如传感器、仪器设备等，能够实现与这些设备的连接和数据交互。

二、LabVIEW的数据采集功能1. 数据采集设备的接口LabVIEW支持多种数据采集设备的接口，如模拟输入模块、数字输入输出模块等。

通过这些接口，我们可以方便地连接和配置不同的采集设备，并进行数据的获取。

2. 数据采集参数的设置在LabVIEW中，我们可以轻松地设置数据采集的参数，比如采样率、采集通道数等。

通过这些参数的设置，我们可以灵活地对数据采集进行控制，以满足不同需求。

3. 实时数据采集LabVIEW支持实时数据采集，可以实时获取数据并进行处理。

这对于一些需要即时反馈的应用场景非常重要，比如实验数据采集、实时监测等。

三、LabVIEW的数据处理功能1. 数据预处理LabVIEW提供了丰富的数据预处理工具，如滤波、平滑、去噪等。

这些功能能够对原始数据进行处理，去除噪声和干扰，提高数据质量。

2. 数据分析与算法LabVIEW支持多种数据分析与算法，如统计分析、曲线拟合、傅里叶变换等。

通过这些功能，我们可以对数据进行深入的分析和处理，提取其中的有价值信息。

3. 可视化显示LabVIEW提供了强大的可视化显示功能，可以将数据以图表、曲线等形式展示出来。

这样我们可以直观地观察数据的变化趋势和规律，进一步理解数据的含义。

基于LabVIEW的实时温度采集系统设计1. 概述实时温度采集系统是一种用于实时监测和记录环境温度变化的设备，可以广泛应用于工业自动化、实验室监测等领域。

本文将介绍一种基于LabVIEW的实时温度采集系统设计方案。

2. 硬件设计2.1 传感器选择在实时温度采集系统中，传感器的选择十分重要。

常用的温度传感器有热电偶和热敏电阻。

在本系统中，我们选择了DS18B20温度传感器，这是一种数字温度传感器，具有精确度高、精度稳定等特点，适合于实时温度采集系统的应用。

2.2 数据采集模块数据采集模块负责将传感器采集到的模拟信号转换为数字信号，并通过接口与上位机进行通信。

在本系统中，我们选择了Arduino Uno 作为数据采集模块，它不仅具有良好的性能和稳定性，而且可以通过串口通信与LabVIEW进行数据交互。

2.3 信号调理电路温度传感器输出的模拟信号需要经过信号调理电路进行放大和滤波处理，以提高系统的稳定性和准确性。

常用的信号调理电路包括放大电路、滤波电路等。

2.4 数据通信模块数据通信模块负责将采集到的温度数据通过网络或串口等方式实时传输给上位机。

在本系统中，我们选择了以太网模块ENC28J60与LabVIEW进行数据通信。

3. 软件设计3.1 LabVIEW界面设计LabVIEW是一种图形化编程环境，可以通过拖拽元件来组装控制面板和数据处理模块。

在本系统中，我们通过LabVIEW来实现人机交互、数据实时显示和数据存储等功能。

3.2 数据处理及算法设计在实时温度采集系统中，数据处理和算法设计是十分重要的部分。

根据采集到的温度数据，我们可以进行实时的数据处理、异常检测和报警等操作。

通过结合LabVIEW的图形化编程特点，我们可以方便地设计和调试各种数据处理算法。

4. 系统实施与测试根据以上的硬件和软件设计方案，我们可以开始进行系统的实施和测试工作。

首先，按照硬件设计要求进行电路的搭建和连接，然后进行LabVIEW程序的开发和调试。

随着计算机技术的迅速发展，虚拟仪器正逐渐成为测试领域的发展方向。

虚拟仪器的概念是由美国ＮＩ公司提出来的，是指在通用的计算机平台上，用户根据自己的需求定义和设计具有测试功能的仪器系统，即虚拟仪器是由用户利用一些基本硬件及软件编程技术组成的各种各样的仪器系统。

虚拟仪器的三大主要功能是：数据采集；数据测试和分析；结果输出显示。

数据采集是一切测试测量过程的第一步。

本数据采集系统就是一个虚拟仪器系统，它的任务主要是实现对燃料电池汽车上锂动力电池组电压电流的采集。

由于电压和电流的范围很大（电压３００多伏特，电流±１００多安培），因此需要外接信号调理电路，使信号变换到数据采集设备的输入范围之内。

电压采用电阻分压，比例为１：１００；电流采用霍耳传感器（１：２０００），输出是电流信号，而且输出信号较弱，因而接入一个４０（３）单通道最高采样速率达１．２５ＭＳ／ｓ，多通道时最高１ＭＳ／ｓ（时分复用）；（４）电压范围最大为±１０Ｖ（可编程）；（５）板上自带４０９６字内存（ＦＩＦＯ）等。

操作系统支持Ｗｉｎｄｏｗｓ２０００和ＸＰ等操作系统，软件平台推荐使用ＬａｂＶＩＥＷ、ＬａｂＷｉｎｄｏｗｓ／ＣＶＩ和Ｍｅａｓｕ－ｒｅｍｅｎｔＳｔｕｄｉｏ，也可使用ＶＢ、ＶＣ＋＋等软件。

需要提及的是ＵＳＢ６２５１不再支持传统的ＮＩ－ＤＡＱ，只支持ＮＩ－ＤＡＱｍｘ驱动程序。

２．２ＬａｂＶＩＥＷ简介ＬａｂＶＩＥＷ是目前较为成功、应用广泛的虚拟仪器软件开发环境，ＬａｂＶＩＥＷ（ＬａｂｏｒａｔｏｒｙＶｉｒｔｕａｌＩｎｓｔｒｕｍｅｎｔＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＷｏｒｋｂｅｎｃｈ，实验室虚拟仪器工作平台）是ＮＩ公司在１９８６年首次推出的，最新版本为ＬａｂＶＩＥＷ８．２。

它是一个高效的图形化程序设计环境，结合了简单易用的图形式开发环境与灵活强大的Ｇ编程语言；提供了一个直觉式的环境，与测量紧密结合，在这个平台上，各种领域的专业工程师和科学家们通过定义和连接代表各种功能模块的图标来方便迅速地建立高水平的应用程序；支持多种系统平台，在任何一个平台上开发的ＬａｂＶＩＥＷ应用程序可直接移植到其它平台上。

《基于LabVIEW并行通信的数据采集与处理系统研究》篇一一、引言随着信息技术的飞速发展，数据采集与处理系统的性能与效率在各个领域均有着迫切的需求。

尤其是在工业控制、生产制造以及自动化技术等方向，高效率、高准确性的数据采集与处理显得尤为重要。

本文旨在研究基于LabVIEW的并行通信技术，以实现高效、稳定的数据采集与处理系统。

二、LabVIEW并行通信技术概述LabVIEW是一种基于图形化编程的语言，具有直观、易学、易用的特点，广泛应用于数据采集、仪器控制、自动化测试等领域。

而并行通信技术则是一种通过多线程或多核处理器同时处理多个任务的技术，能够显著提高数据处理的速度和效率。

将两者结合起来，可以实现基于LabVIEW的并行通信的数据采集与处理系统。

三、系统设计与实现（一）硬件设计本系统主要涉及到的硬件设备包括传感器、数据采集卡、工控机等。

传感器负责实时监测和采集现场数据，数据采集卡则负责将传感器采集的数据传输到工控机中。

此外，为了实现并行通信，还需要使用多核处理器或多线程技术来同时处理多个任务。

（二）软件设计在软件设计方面，主要采用LabVIEW图形化编程语言进行开发。

首先，通过编写相应的VI（虚拟仪器）来对传感器进行配置和数据采集。

其次，利用LabVIEW的并行计算技术，对采集到的数据进行并行处理和分析。

最后，将处理结果通过界面展示给用户。

（三）系统实现在实现过程中，需要首先搭建好硬件平台，包括传感器、数据采集卡、工控机等设备的连接和配置。

然后，根据需求编写相应的VI，实现数据的采集、处理和展示。

在编写VI时，需要充分利用LabVIEW的并行计算技术，以实现高效的数据处理。

此外，还需要对系统进行调试和优化，以确保其稳定性和准确性。

四、系统性能分析（一）数据处理速度通过采用并行通信技术，本系统能够同时处理多个任务，显著提高了数据处理的速度。

与传统的串行通信相比，本系统的数据处理速度有了显著的提升。

第一节系统整体结构系统的整体组成结构是测量目标经过传感器模块后转换成电信号，在由信号调理模块对信号做简单的调理工作，例如，scc-sg04全桥应变调整模块，scc-td02模块，scc-rtd01热电偶热电阻制约模块等，将调理好的信号传送到数据采集模块中进行数据采集，然后在用软件进行特定的处理。

在采集的过程中同时将数据保存到指定数据库里。

如图4-1多通道数据采集系统硬件结构图所示。

图4-1 多通道数据采集系统硬件结构图第二节数据采集系统的硬件设计一、PC机传统仪器很多情况完成某些任务必须借助复杂的硬件电路，而由于计算机数据具备极强的信号处理能力，可以替代这些复杂的硬件电路，这便是虚拟仪器最大的特点。

数据采集系统能够正常运行的前提便是选择一个优良的计算机平台。

由于数据采集功能器件通常工作在工业领域中，往往伴随着强烈的振动，噪声，电源线的干扰和电磁干扰等。

为了保证记录仪正常的运行，设计系统时选定工业计算机。

考虑到计算机平台的可靠运行工业计算机通常采取了抗干扰措施。

另一方面的考虑是工业计算机通常具有很多类型的接口，这样有利于功能进一步的扩展。

二、传感器传感器设备能接受到来自测量目标发来的信号，而且把接受到的讯息，通过设定的变换比例将其改变成为电信号亦或其它形式，从而能够完成数据信号的处理、存储、显示、记录和控制等任务。

传感器是系统进行检测与控制的第一步。

三、信号调理经过传感器的信号大多是要经过信号调理才可以被数据采集设备所接收，调理设备能够对信号进行放大、隔离、滤波、激励、线性化等处理。

由于不同类型的传感器各有不同的功能，除了考虑一些通用功能之外，还要依据不同传感器的性质和要求来实现特殊的信号调理功能。

信号调理电路的通用功能由如下几个方面：（1）放大功能为了提高系统的分辨率以及降低噪声干扰，微弱信号必须要进行放大，从而使放大之后信号电压与模数转换的电压范围一致。

信号在经过传感器之后便直接进入信号调理模进行调理，这样就不易受到外部环境的影响，从而使得信噪比进一步的改善。

江苏科技大学本科毕业设计（论文）学院电子信息学院专业电子信息工程学生姓名赵越班级学号1140302124指导教师张贞凯二零一五年六月江苏科技大学本科毕业论文基于NI myDAQ的数据采集系统的设计Design of data acquisition system based on myDAQ摘要在从前，各种数据采集都是通过人工的方式进行的，所以一直存在很大的局限性，即无法做到对大量的实验数据的分析处理。

随着电子科技的发展,人们可以同时采集大量的信号数据并且通过计算机处理分析这些数据。

虚拟仪器仅是一个程序化的仪器，这种仪器和计算机结合使用，使得人们可以在事先编好的程序下完成对数据的一系列处理分析工作。

本文着重研究了几种典型的基于NI myDAQ的数据采集系统，设计了很多实用的虚拟仪器。

如虚拟数字电压表，它代替了传统的电压表，提高了测量效率和精准度。

连续脉冲序列产生VI，它能够产生任意占空比，任意频率的方波。

在脉冲宽度测量中，可以通过设置计数方式等方便快捷地测量出脉冲序列的宽度。

连续信号采集则是通过DAQmx API 采集信号，执行连续的硬件定时信号采集。

简单的边沿计数VI可以选择计数的方式，方便快捷地统计出一个方波的波峰个数。

同时本文在原有数据采集系统的基础上对部分系统进行升级改进，实现了更加丰富的功能。

关键词：虚拟仪器；LabVIEW；NI myDAQAbstractIn the past, a variety of data acquisition is performed by artificial means, it has a lot of limitations, which can not be done on a large number of experimental data .With the development of electronic technology, people can collect and processing large amounts of signal data and analyze the data through computers .Virtual instrument is only a procedural instrument. It is possible to complete a series of data processing and analysis work in the pre-programmed procedures with the combination of virtual instrument and computers.This paper focuses on some typical data acquisition system based on NI myDAQ and designs many useful virtual instrument. Such as Virtual digital voltmeter, which replaced the traditional voltmeter and improved the efficiency and accuracy. Continuous pulse sequence VI, it can generate a any duty and any frequency square wave. Pulse width measurement can measure the width of the pulse sequence quickly and easily by setting the counting methods. Continuous signal acquisition is to acquire signals by using DAQmx API. Simple Edge Count VI can choose the way of counting, it can count the number of a square wave crest quickly and easily. Meanwhile, based on the original data acquisition system .This paper upgrade part of the system to achieve a richer function.Keywords: Virtual instrument; LabVIEW,; NI myDAQ目录第一章绪论 (1)1.1 研究背景及意义 (1)1.2 国内外发展现状 (1)1.3 虚拟仪器 (2)1.3.1 虚拟仪器产生的背景 (2)1.3.2 虚拟仪器的概念 (3)1.3.3 虚拟仪器的开发语言 (3)1.4 本文的主要结构 (4)第二章 DAQ简介 (5)2.1 数据采集卡的硬件简介 (5)2.2 数据采集卡的软件简介 (6)2.3 设置NI myDAQ设备 (6)2.4 本章小结 (10)第三章 LabVIEW简介 (11)3.1 LabVIEW和G语言的概述 (11)3.2 LabVIEW编程环境 (12)3.2.1 启动界面 (13)3.2.2 前面板 (13)3.2.3 程序框图 (14)3.3 浅谈G语言 (16)3.3.1 G 语言简介 (16)3.3.2 G 语言的特色——数据流 (18)3.3.3 G 语言的基本结构 (20)3.4 LabVIEW界面设计 (23)3.5 本章小结 (23)第四章基于NI myDAQ的数据采集系统 (24)4.1 虚拟数字电压表 (24)4.1.1 电压表的前面板布置 (24)4.1.2 电压表的程序框图 (24)4.1.3 测试过程 (25)4.1.4 测试结果 (25)4.2 连续信号采集 (26)4.2.1 程序框图的设计 (26)4.2.2 系统前面板的布置 (26)4.2.3 测试过程 (27)4.2.4 测试结果 (27)4.3 简单的边沿计数 (27)4.3.1 程序框图的设计 (27)4.3.2 系统前面板的布置 (28)4.3.3 测试过程 (28)4.3.4 测试结果 (29)4.4 脉冲宽度测量 (29)4.4.1 程序框图的设计 (29)4.4.2 系统前面板布置 (30)4.4.3 测试过程 (30)4.4.4 测试结果 (31)4.5 连续脉冲序列产生 (31)4.5.1 程序框图的设计 (31)4.5.2 系统前面板的布置 (32)4.5.3 测试过程 (32)4.5.4 测试结果 (33)4.6 本章小结 (33)本文总结 (34)致谢 (35)参考文献 (36)第一章绪论本章主要讲述了基于NI MyDAQ的数据采集系统设计的背景和意义，国内外所设计的数据采集系统的开发现状以及尚未解决的问题，随后简要提及了虚拟仪器的基本知识，最后列出本文的主要结构。

LabVIEW的数据采集与处理技术LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是一款基于图形化编程的系统设计平台，它被广泛应用于数据采集与处理领域。

本文将介绍LabVIEW的数据采集与处理技术，包括LabVIEW的基本原理、应用场景和相关技巧。

一、LabVIEW概述LabVIEW是由美国国家仪器公司（National Instruments）开发的一款可视化编程语言和集成开发环境。

借助LabVIEW，用户可以通过拖拽和连接图形化符号来构建程序，而无需编写传统的文本代码。

LabVIEW以其可读性强、易于开发和维护的特点，成为许多工程与科研领域的首选开发工具。

二、LabVIEW的数据采集技术1. 硬件支持LabVIEW支持多种数据采集设备，包括各类传感器、仪器和现场总线等。

用户可以通过连接这些设备来实现数据的实时采集。

LabVIEW提供了丰富的硬件模块，能够兼容主流的数据采集设备，并且还支持自定义硬件驱动程序的开发。

2. 数据采集模块LabVIEW提供了一系列的数据采集模块（DAQ模块），用于实时采集、转换和存储各类模拟和数字信号。

DAQ模块可以通过简单的拖拽和连接进行配置，使得用户能快速搭建用于数据采集的软硬件系统。

LabVIEW还提供了快速配置向导，帮助用户进行基本的设备设置和信号检测。

三、LabVIEW的数据处理技术1. 数据存储与传输LabVIEW提供了多种数据存储与传输方式，满足各类数据处理需求。

用户可以选择将数据保存到本地文件、数据库或云端存储中，也可以通过网络协议将数据传输到其他设备或软件中。

LabVIEW还支持实时数据传输，使得用户能够对实时采集的数据进行实时监控和处理。

2. 数据分析与算法LabVIEW提供了强大的数据分析和算法模块，用户可以通过拖拽和连接这些模块来构建复杂的数据处理流程。

LabVIEW支持基本的数学运算、信号滤波、频谱分析和图像处理等功能，也支持用户自定义算法的开发。

基于LabVIEW的数据采集系统的实现一、本文概述随着科技的飞速发展，数据采集系统在众多领域如工业自动化、环境监测、医疗设备、科研实验等中发挥着越来越重要的作用。

数据采集系统的主要任务是从各种传感器或设备中收集数据，然后对这些数据进行处理、分析和存储，以供后续使用。

为了实现这些功能，需要一个高效、稳定、易于使用的数据采集软件平台。

LabVIEW （Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）作为一种由美国国家仪器（National Instruments，简称NI）公司开发的图形化编程语言，以其直观易用的界面和强大的数据处理能力，在数据采集领域得到了广泛应用。

本文旨在介绍基于LabVIEW的数据采集系统的设计与实现。

文章将首先介绍LabVIEW的基本概念和特点，然后详细阐述数据采集系统的整体架构、硬件组成和软件设计。

在硬件组成部分，将介绍传感器的选择与连接、数据采集卡的功能与配置等；在软件设计部分，将详细介绍如何利用LabVIEW实现数据采集、数据处理、数据存储以及用户界面设计等。

文章还将讨论系统的性能测试与优化，以及在实际应用中的案例分析。

通过本文的阅读，读者可以对基于LabVIEW的数据采集系统的实现有一个全面而深入的了解，从而为相关领域的研发和应用提供有益的参考。

二、LabVIEW概述LabVIEW（Laboratory Virtual Instrument Engineering Workbench）是由美国国家仪器（National Instruments，简称NI）公司开发的一款图形化编程语言，它采用了图形化的代码块，以数据流编程方式实现各种功能的开发。

相较于传统的文本编程语言，如C、C++或Python等，LabVIEW提供了更加直观、易于理解和学习的编程环境，特别适合于工程师和科学家进行数据采集、仪器控制、自动化测试以及数据分析等应用。

利用LabVIEW进行网络数据采集与分析的实践经验LabVIEW是一款由美国国家仪器公司（National Instruments）开发的图形化编程语言和开发环境。

该软件被广泛应用于各个领域，包括工程控制、仪器仪表、数据采集与分析等。

本文将分享我利用LabVIEW进行网络数据采集与分析的实践经验，并介绍一些相关的技巧和注意事项。

一、概述网络数据采集与分析是指通过网络连接的方式，获取远程设备或传感器所产生的数据，并对这些数据进行处理、监控或分析。

为了实现这个目标，LabVIEW提供了一些强大的功能和工具，使得我们可以轻松地搭建数据采集与分析系统。

二、网络数据采集1. 建立网络连接在LabVIEW中，我们可以通过TCP/IP或UDP等协议建立网络连接。

通过创建Socket或VISA连接，我们可以与远程设备通信并获取数据。

在建立网络连接之前，需要确保目标设备已经正确配置并开启网络服务。

2. 数据传输与接收一旦建立了网络连接，我们就可以开始进行数据传输与接收。

LabVIEW提供了多种方法来处理不同类型的数据，例如字符串、数字、数组等。

我们可以根据实际需求选择适合的数据类型，并通过相应的函数进行读写操作。

3. 数据过滤与控制在进行网络数据采集时，通常会遇到一些无效或冗余的数据。

为了提高数据质量和减少处理的复杂性，我们可以使用LabVIEW的功能来进行数据过滤和控制。

例如，可以设置特定阈值来排除异常数据，或者根据时间戳进行数据的筛选与排序。

三、数据分析与可视化1. 数据处理与分析获取到网络数据后，我们可以利用LabVIEW提供的各种图形化函数和工具对数据进行处理和分析。

例如，可以进行数据滤波、平均化、傅里叶变换等操作，以获取更有价值的信息。

此外，LabVIEW还支持自定义算法的开发，使得数据处理更加灵活和高效。

2. 数据可视化数据可视化是将处理后的数据以图表或图形的形式展示出来，以便更直观地理解和分析数据。

基于LabVIEW的数据采集及分析系统的开发一、引言数据采集及分析是现代科研、工程和生产过程中至关重要的一环。

随着计算机技术的快速发展和应用的广泛运用，基于LabVIEW的数据采集及分析系统逐渐成为研究者和工程师们的首选工具。

本文将介绍一个过程，并探讨其在实际应用中的优势。

二、系统设计1. 系统架构在LabVIEW中设计数据采集及分析系统时，首先需要明确系统架构。

典型的架构包括前端数据采集、数据传输、数据存储和后端数据处理四个模块。

前端数据采集模块负责从传感器中读取原始数据，数据传输模块将采集到的数据传输到后端处理，数据存储模块将数据保存到本地或远程数据库中，后端数据处理模块负责对数据进行分析、处理和展示。

2. 硬件配置LabVIEW支持多种硬件设备，如传感器、电动机、测量仪器等。

在设计数据采集系统时，需要选择适合的硬件设备和接口，通过LabVIEW提供的工具和组件进行配置和连接。

例如，可以选择NI DAQ卡作为数据采集设备，通过USB或PCIe接口与计算机连接。

3. 软件设计在数据采集及分析系统中，软件设计是至关重要的一步。

LabVIEW提供了丰富的图形化编程工具，使得软件开发变得简单快捷。

通过拖拽组件，配置参数，连接线缆，用户可以将各个模块组装起来。

同时，LabVIEW还支持自定义组件和功能扩展，方便用户根据实际需求进行个性化设计。

三、系统实现1. 数据采集数据采集是数据采集及分析系统的核心功能之一。

在LabVIEW中，可以通过配置输入通道，选择采样率和采样时间等参数，实现实时数据采集。

用户可以在图形界面中监视和记录数据，并根据需要进行实时的绘图、计算和显示。

2. 数据传输在LabVIEW中，可以通过网络或串口等通信方式将采集到的数据传输到后端处理模块。

网络传输可以实现本地与远程的数据传输，串口通信可以连接其他设备并与之进行数据交互。

借助LabVIEW提供的通信工具，实现数据的可靠和高效传输。

毕业设计(论文)之-LabVIEW数据采集系统的设计1 绪论课题研究背景及意义以往工业现场的各种数据都是采用人工读数和记录，一直停留在手工和数字仪表的水平，无法做到对大量的实验数据的实时采集和分析。

随着计算机技术的发展，结合高精度、高性能的数据采集仪的应用，使得多路数据采集实现了自动化，大量的数据采集和分析由计算机自动完成，提高了测量精度。

而计算机已经与仪器结合得非常紧密，已成为整个系统的核心，许多传统仪器正在逐渐被计算机部分、甚至全部取代。

把各种传感器与计算机连接起来，首先需要有一个硬件接口电路把仪表输出的信号变成能够被计算机识别的数字信号，其次是要有软件来管理。

通过软件、计算机、采集板、接口硬件和传感器组成的系统叫仪器系统（也是数据采集系统）。

LabVIEW就是计算机处理分析系统软件之一。

在PC机为基础测量和工控软件中，LabVIEW的市场普及率仅次于C++语言。

LabVIEW开发环境具有一系列优点，从流程式的编程、不需预先编译就存在语法检查、调试过程使用的数据探针，到其丰富的函数功能、数值分析、信号处理和设备驱动等功能，都令人称道。

LabVIEW是一种图形化的编程语言，它广泛地被工业界、学术界和研究实验室所接受，视为一个标准的数据采集和仪器控制软件。

数据采集(Data Acquisition) 是所有测试测量的首要工作，试验测试产生的物理信号通过传感器转换为电压或者电流一类的电信号，然后通过数据采集卡将电信号采集传入PC机，借助软件控制数据采集卡进行数据分析、处理。

LabVIEW 以其简便的程序编写、不同数据采集卡的支持、强大的数据处理、友好的人机界面使其成为控制、开发数据采集卡的最佳软件。

研究意义:随着时代的发展，利用LabVIEW进行数据采集面临着越来越新的任务和要求，将虚拟仪器引入到数据采集领域成为当今数据采集的重要方法和手段。

与传统数据采集相比，利用LabVIEW进行数据采集的意义在于:(1)打破了传统数据采集“线缆密布”的形象，大大简化了测试系统的复杂程度，简化了现场的布置，节省了物力、人力。

基于LabVIEW的实时数据采集和滤波处理设计徐杰楠;傅舰艇;詹惠琴【摘要】Abrasion is one of the main factors that affect machinery equipment’s reliability and working life-span. Particles produced by abrasion are important information carriers which reflect the abrasion status inner a machine. So monitoring the particles in oil is an important means to status monitoring and fault diagnosis. By adopting Virtual Instrument technique and LabVIEW graphic programming software, as well as the data acquisition card PCI-1200 from NI, an effective Real-time data acquisition and Filter system was developed combining with the features of debris signals monitored in oil. The results of the experiment demonstrate that this system accomplish the functions of data acquisition, filtration and its display. It can also satisfy the requirements of data acquisition and filtration.%磨损是影响机械设备工作可靠性和使用寿命的主要因素之一,摩擦磨损产生的磨粒是反映设备内部磨损状况的重要载体,因此对油路中磨粒特性的监测是对机械设备进行状态监测与故障诊断的一个重要手段。