人工智能辅助诊断技术
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技术原理 人工智能辅助诊断技术通过深度学习和图像识别 等技术,对胸部影像学图像进行自动分析和诊断。
临床应用 人工智能辅助诊断技术可快速、准确地识别肺部 结节、肺癌等病变,提高诊断效率和准确率。
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优势与局限
人工智能辅助诊断技术具有快速、准确等优势, 但对于复杂病例的诊断仍需结合临床经验和专业 知识。
进展
低剂量CT筛查肺癌技术
技术原理
低剂量CT通过降低X线辐射剂量,减 少对人体损伤,同时保证图像质量, 适用于肺癌早期筛查。
临床应用
优势与局限
低剂量CT具有辐射剂量低、分辨率高 等优势,但对于微小病变的检出率可 能略低于常规CT。
针对高危人群进行定期低剂量CT筛查, 可早期发现肺癌病变,提高治愈率。
纵隔结构及分区
纵隔
位于两侧胸膜腔之间,前为胸骨,后 为胸椎,两侧为纵隔胸膜,上连颈部, 下止于膈肌。
纵隔分区
以胸骨角与第四胸椎下缘的水平线为界, 将纵隔分为上、下两部。下纵隔再以心 包前后界分为前、中、后三部分。
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胸部常见疾病影像
学表现
肺部疾病影Байду номын сангаас学表现
肺炎
表现为肺实变、磨玻璃影、小叶 间隔增厚等,可伴有支气管充气
征。
肺结核
典型表现为哑铃状阴影、三均匀 病灶、卫星灶等,也可出现空洞、 钙化等。
肺癌
表现为肺部肿块、分叶征、毛刺 征、胸膜凹陷征等,增强扫描可 见不均匀强化。
肺脓肿
早期为大片浓密模糊浸润阴影, 边缘不清,分布在一个或数个肺
段,也可波及全肺。
心脏与大血管疾病影像学表现
心力衰竭
心脏扩大,以左心室扩大 为主,可伴有肺动脉高压 和右心室扩大。