图像分存中的信息隐藏算法研究
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基于图片的信息隐藏方法研究搞要:针对图片编码过程与JPEG图像的信息隐藏的各种方法作了介绍,通过对比,得出基于人类视觉系统的J-PEG图像的信息隐藏方法更具有一定的优点,这种方法以人类视觉系统的模型面产生的量化表作为根本,直接修改JPEG图像交换格式所包含的量化表的系数,在一定的人类视觉系统模型生成的量化表系数范围之内,把信息隐藏起来。
这种方法可以单独使用,也可以与其他算法相结合使用以达到更好的效果。
由于该文所研究的算法没有修改图像内容,所以蔽性较好、提出方便,不影响图片质量。
关键词:图片信息隐藏量化表随着社会的进步,信息技术也不飞速发展,在图片技术领域内,人们对于图片的处理技术也有了很高的发展。
图片中的信息隐藏技术也是一项非常常用的技术。
那么,图像的信息隐藏正是运用了人类感觉器官的不敏感性,根据多媒体数字信号处理的要求,把本身存在的多余的信息隐藏起来,放入主信号中,这样就会保持了图片的更高的利用价值,这样,里面的信息就不会被外露,也不会察觉或注意到,当然,图片信息的利用价值不会改变。
该文主要是以JPEG格式的图片为研究对象进行说明,因为这种格式在图片中最为常用,用JPEG 图像作为载体进行信息隐藏具有更大的隐蔽性,不会被发现,应用价值也会更高。
目前,以JPEG图像为载体信息隐藏方法已经发展到多种,结论得出,运用我些发明的算法进行信息隐藏,一般选择在图像多个分块的DCT域中,一般为大小为8×8,因此,这种图片的信息隐藏与提取都是较为复杂的。
该文的研究是提出了把信息放入位置不同的图片的方法。
把所以隐藏的信息嵌入JPEG图像的量化表中,这种方法运用起来更有科学性,由HVS模型生成的量化表进行有效的控制。
这种隐藏技术得到了认可,主要是因为把信息隐藏入之后,其像素基本没有失真,另外,进行提取信息也不需要进行复杂的图像解码,从而达到快速而简单的效果。
1 基础知识该文所研究的JPEG是静止压缩图像的标准,是由ISO/IEC联合图像专家组所特别指定的。
基于插值图像的可逆信息隐藏算法研究的开题报告一、选题背景和意义随着数字化时代的来临,信息传递的方式也发生了巨大的变化,数字图像作为一种重要的信息载体,被广泛应用于各个领域。
然而,随着技术的不断发展,数字图像也面临着不少的安全问题,例如图像的隐私泄露和信息篡改等。
为了保护数字图像中的信息安全,信息隐藏技术逐渐应运而生。
信息隐藏是一种将秘密信息嵌入到覆盖介质中的技术,其中插入的秘密信息不会被轻易发现。
近年来,信息隐藏技术已经广泛应用于数字图像、音频、视频等领域中。
在数字图像领域中,信息隐藏技术已经广泛应用于版权保护、图像识别和加密传输等方面。
在信息隐藏领域中,可逆信息隐藏技术是一种非常受欢迎的技术,它不仅可以隐藏秘密信息,而且可以在不破坏图像原始信息的情况下恢复出嵌入的信息。
因此,可逆信息隐藏技术在军事、金融、电子商务等领域中具有重要的应用价值。
本研究的主要目的是基于插值图像的可逆信息隐藏算法的研究。
通过将秘密信息嵌入到插值图像的某些像素中,实现图像的可逆信息隐藏。
同时,研究采用的插值算法和算法参数对信息隐藏效果的影响,并探讨如何有效地评估可逆信息隐藏算法的性能。
二、研究内容和重点本研究的主要内容包括以下几个方面:1. 研究插值图像的可逆信息隐藏方法,分析图像插值算法的特征和嵌入策略的选择。
2. 探讨插值算法和算法参数对可逆信息隐藏效果的影响,包括算法的嵌入容量、信息传输速率、隐藏效果和隐蔽性等方面。
3. 设计并实现插值图像的可逆信息隐藏算法,对算法进行实验验证,并对算法的性能进行评价。
4. 探讨可逆信息隐藏算法的应用场景,例如版权保护、密文传输等。
三、研究方法和技术路线本研究采用以下方法:1. 研究文献综述法,通过查阅相关文献和资料来了解可逆信息隐藏技术的研究现状和发展趋势。
2. 数据采集方法,采集不同类型的数字图像数据,并进行图像预处理和插值处理。
3. 插值算法设计,根据实验需要选择合适的插值算法并进行设计,并设计相应的嵌入策略。
图像信息隐藏技术.《图像信息隐藏技术》在当今数字化的时代,信息的安全和保护变得至关重要。
图像作为一种常见的信息载体,其蕴含的信息可能具有极高的价值和敏感性。
为了在不引起他人注意的情况下保护这些信息,图像信息隐藏技术应运而生。
图像信息隐藏技术,简单来说,就是将需要保密的信息嵌入到看似普通的图像中,使得嵌入的信息在不影响图像视觉效果的前提下,能够被安全地传输和存储。
这种技术具有广泛的应用场景,比如军事通信、版权保护、身份认证等领域。
想象一下,在军事行动中,重要的作战指令可以巧妙地隐藏在一张看似平常的风景图片中,然后通过公开的网络渠道进行传输,而敌方即使截获了这张图片,也很难察觉到其中隐藏的机密信息。
又或者在版权保护方面,作者可以将自己的版权标识和相关信息嵌入到作品的图像中,从而有效地证明作品的归属和原创性。
实现图像信息隐藏的方法多种多样。
其中一种常见的方法是基于空间域的隐藏技术。
这种方法直接在图像的像素值上进行操作,通过对像素值的微小修改来嵌入信息。
例如,可以选择图像中不太引人注意的区域,如纹理复杂的部分,对像素的亮度或颜色值进行微调。
不过,这种方法的缺点是容易受到图像处理操作的影响,比如压缩、裁剪等,可能导致隐藏信息的丢失或损坏。
另一种方法是基于变换域的隐藏技术。
常见的变换域包括离散余弦变换(DCT)、离散小波变换(DWT)等。
在这些变换域中,图像的能量通常集中在少数几个系数上,通过对这些系数进行适当的修改来嵌入信息,可以提高隐藏信息的鲁棒性和不可感知性。
不可感知性是图像信息隐藏技术中的一个关键指标。
它意味着嵌入的信息不会对原始图像的视觉质量产生明显的影响,使得观察者无法察觉到图像中隐藏了额外的信息。
为了实现良好的不可感知性,需要在嵌入信息的强度和对图像质量的影响之间进行精细的权衡。
如果嵌入的信息过多或过强,可能会导致图像出现明显的失真、噪声等,从而引起他人的怀疑。
除了不可感知性,鲁棒性也是图像信息隐藏技术的重要特性之一。
基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法研究基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法研究摘要:随着传输和存储设备的发展,图像数据的安全性问题引起了广泛关注。
为了满足图像加密和信息隐藏的需求,在现有技术的基础上,本文提出了一种基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法。
该算法结合了压缩感知和信息隐藏的特点,对图像进行加密并在密文域中隐藏额外信息,以实现数据的安全传输和保护。
1. 引言随着互联网的快速发展和网络传输的广泛使用,图像的隐私保护和传输安全性逐渐成为人们关注的焦点。
目前已有许多图像加密和信息隐藏的技术,但仍存在一些问题,如安全性差、传输效率低、隐藏容量有限等。
因此,本文提出了基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法,以解决这些问题。
2. 压缩感知压缩感知是一种从稀疏表示重构信号的方法,它在压缩和恢复信号中减少采样数,实现高效的数据压缩和重构。
该方法依赖于信号的稀疏性,并使用稀疏表示模型将原始信号恢复出来。
在图像加密与信息隐藏中,压缩感知可以用于对图像进行安全压缩和保护。
3. 图像加密算法在本文中,我们采用一种基于混沌加密和置乱的方法对图像进行加密。
首先,基于混沌映射对图像进行像素级的置乱操作,破坏了图像的空间统计特性。
然后,将混沌映射的结果应用于图像的灰度分量,实现图像的加密处理。
通过这种加密方法,可以有效保护图像的隐私信息。
4. 密文域信息隐藏算法在图像加密的基础上,本文还提出了一种密文域信息隐藏的算法。
该算法通过在图像的密文域中隐藏额外的信息,实现对数据的隐蔽传输和保护。
具体而言,首先将要隐藏的信息转换为二进制数据,并根据加密密钥进行加密。
然后,将加密后的数据嵌入到图像的密文中,利用其空域的稀疏性进行隐藏。
最后,接收端通过提取嵌入的数据并进行解密,获取隐藏的信息。
5. 实验与结果为了验证所提出算法的有效性,我们在一些常见的图像数据集上进行了实验。
实验结果显示,所提出的基于压缩感知的图像加密与密文域信息隐藏算法在保证图像质量的同时,实现了高效的数据传输和保护。
基于图像的信息隐藏与隐写术技术研究的开题报告一、选题背景:随着数字化时代的到来,信息安全问题变得尤为重要。
信息隐写术技术为信息安全提供了一种有效的解决方案。
基于图像的信息隐藏是其中的一种技术,其具有覆盖范围广、数据量大等优点。
因此,本文选取基于图像的信息隐藏与隐写术技术为研究对象,以期能够提高信息安全水平。
二、研究内容:本文将重点关注以下几点:1. 基于图像的信息隐藏技术的概述:介绍基于图像隐写术技术的相关基本概念和发展现状。
包括比较常用的一些方法和技术,如LSB算法、F3算法、PVD算法等。
2. 隐写术技术的原理:阐述使用隐写术技术实现信息隐藏的原理。
重点关注常用的隐写方法和模型,解释它们的原理和实现过程。
3. 基于图像的信息隐藏技术的评价:对比和评价各种基于图像的信息隐藏技术的优缺点,为读者提供参考。
4. 基于图像的信息隐藏技术在实际应用中的应用:介绍基于图像的信息隐藏技术在实际应用中的应用,尤其是在数字版权保护、信息安全等方面的应用。
三、研究方法:本文主要采用文献资料法,对相关图像信息隐藏技术及其实现原理、应用方向和现状进行梳理和总结。
同时,采用模拟实验进行实际验证和分析。
四、研究意义:本文的研究意义在于:1. 提高基于图像的信息隐藏技术在信息安全领域的应用水平。
2. 加深人们对隐写术技术的理解和认识,促进网络信息安全的普及。
3. 为相关领域的科研人员提供指导和参考,丰富和拓展相关领域的研究方向。
以上是本文的开题报告,对于相关领域的人士可以提供一些研究思路和借鉴。
信息隐藏技术在图片传输中的应用研究一、引言信息隐藏技术是一种将秘密信息嵌入至普通信息中的技术。
信息隐藏技术的研究得益于数字图像处理的迅速发展,它主要应用于数字图像、音频和视频中。
其中,信息隐藏技术应用在数字图像领域更为广泛。
本文就信息隐藏技术在图片传输中的应用进行研究和讨论。
二、信息隐藏技术概述信息隐藏技术是一种数字水印技术,主要有以下几种形式:1. 特征域数字水印技术特征域数字水印技术是指在图像的某些特征域上加入水印,例如边缘、色调等。
这种水印方式对图像本身的质量影响较小,但如果攻击手法针对这些特征进行攻击,则鲜明程度较高的图像很可能出现失真情况。
2. 变换域数字水印技术变换域数字水印技术是指在对图像进行变换之后,加入水印信息。
这种方式比较稳定,但可能会改变原来的图像信息,影响原始图像信息的可重构性。
3. 统计域数字水印技术统计域数字水印技术是以像素为单位,通过分析一张图像在某种统计分布下的规律性,来加入水印信息。
这种方式保证了图像的质量,但是容易受到攻击。
三、信息隐藏技术在图片传输中的应用信息隐藏技术在图片传输中的应用是通过将消息隐藏在被传输的图像中,并将图像传送到接收目的地进行解码来实现。
由于水印数据被嵌入到原始图像中,可以保证水印数据的完整性和保密性。
可以通过该种方式将敏感信息传输,降低敏感信息被攻击者获取的风险,保护信息安全。
应用信息隐藏技术在图像传输中的一种常见的方法是在选定的区域内将水印信息进行嵌入,避免对图像本身的质量产生影响。
通常来说,信息隐藏技术在图片传输中的应用大致可分为以下几种:1. 数字版权保护数字版权保护是一种通过信息隐藏技术实现的版权保护方式。
对于数字图像、音频和视频,数字版权保护是必不可少的。
这种技术使得盗版行为变得更加困难,能够有效地保护知识产权。
2. 图像完整性检测在传输中经常会因为网络攻击、恶意修改等原因导致图像失真。
为了检测图像的完整性,信息隐藏技术被用来实现对图像完整性、版权保护的保护机制。
信息隐藏实验报告一实验名称:图像的位平面,LSB 和MSB一、实验目的图像的位平面,LSB 和MSBLSB(Least Significant Bits):最不重要位(或最低有效位) MSB(Most Significant Bits):最重要位。
二、实验内容⑴用“按位与”运算清image 的第2、3、4、5、6、7位,结果分别保存在图像矩阵data02、 data03、 data04、 data05、 data06、 data07中,并显示所得结果;⑵用“按位与”运算取image 的第2、3、4、5、6、7位,结果分别保存在图像矩阵data12、 data13、 data14、 data15、 data16、 data17中,并显示所得结果;⑶用“按位与”运算清image 的第1-2、1-3、1-4、1-5、1-6、1-7位,结果分别保存在图像矩阵data02、 data03、 data04、 data05、 data06、 data07中,并显示所得结果; ⑷用“按位与”运算取image 的第3-8、4-8、5-8、6-8、7-8位,结果分别保存在图像矩阵data13、 data14、 data15、 data16、 data17中,并显示所得结果;⑸将彩色图像dsc.jpg 读入图像矩阵image ,重做上面的⑴-⑷项要求;⑹取彩色图像矩阵image 的某个分量(R 、G 、B 均可),重做上面的⑴-⑷项要求;三、实验环境matlab7.0四、基本原理(算法思想)时域是对应于变换域而言的,即不对信号做任何频率变换而得到的信号域就是时域。
对于图像载体,其信号空间也就是像素的取值空间。
我们选择了RGB 颜色空间下的像素作为分析对象。
在RGB 颜色空间中,每一个像素都有三个分量,即红(Red)、绿(Green)、蓝(Blue)分量。
五、实验结果与结论(主要的程序代码、运行结果)⑴用“按位与”运算清image 的第2、3、4、5、6、7位,结果分别保存在图像矩阵data02、 data03、 data04、 data05、 data06、 data07中,并显示所得结果;教师签名2007.11实验时间成绩评 定信息隐藏 课程名称同组人姓 名 05软件工程班 级 计算机科学与技术系别⑵用“按位与”运算取image的第2、3、4、5、6、7位,结果分别保存在图像矩阵data12、data13、 data14、 data15、 data16、 data17中,并显示所得结果;⑶用“按位与”运算清image的第1-2、1-3、1-4、1-5、1-6、1-7位,结果分别保存在图像矩阵data02、 data03、 data04、 data05、 data06、 data07中,并显示所得结果;⑷用“按位与”运算取image的第3-8、4-8、5-8、6-8、7-8位,结果分别保存在图像矩阵data13、 data14、 data15、 data16、 data17中,并显示所得结果;⑸将彩色图像dsc.jpg读入图像矩阵image,重做上面的⑴-⑷项要求;代码略清image的第2、3、4、5、6、7位取image的第2、3、4、5、6、7位清image的第1-2、1-3、1-4、1-5、1-6、1-7位⑹取彩色图像矩阵image的某个分量(R、G、B均可),重做上面的⑴-⑷项要求;代码image=imread('dsc.jpg');%将彩色图像读入图像矩阵image A=image(:,:,1);下略清image的第2、3、4、5、6、7位取image的第2、3、4、5、6、7位清image的第1-2、1-3、1-4、1-5、1-6、1-7位六、实验总结通过这次实验使我对图像的位平面有了一定的认识。
图像加密与隐写技术研究随着信息技术的快速发展,网络安全问题日益引起人们的关注。
图像加密与隐写技术作为信息安全领域的重要分支,已经得到了广泛的研究和应用。
本文将从理论和应用两个方面探讨图像加密与隐写技术的研究现状和发展趋势。
图像加密技术是通过采用一系列算法和方法,将图像数据转换为一种只有授权用户才能解析和还原的形式。
这种加密方式能够有效地保护图像的内容安全,防止其被未授权的人获取和窃取。
目前主要的图像加密技术包括传统的对称加密算法和公钥加密算法。
对称加密算法是目前应用较广泛的图像加密技术之一。
该算法使用相同的密钥对图像进行加密和解密,加密解密速度较快,适用于对图像进行实时传输和处理。
常见的对称加密算法有DES、AES等。
但对称加密算法存在密钥配送和管理的难题,且一旦密钥泄露,图像安全性将无法保证。
公钥加密算法是图像加密领域的另一种重要技术。
该算法使用一对密钥,包括公钥和私钥。
公钥用于加密图像,只有拥有对应私钥的用户能够解密图像。
公钥加密算法的优点在于密钥的管理和分发较为方便,能够解决对称加密算法的密钥问题。
RSA和椭圆曲线加密算法是常见的公钥加密算法。
除了图像加密技术,隐写技术也是图像安全领域的研究热点之一。
隐写是一种将秘密信息隐藏在看似普通的图像之中的技术。
隐写技术可以分为空域隐写和频域隐写两种形式。
空域隐写是指将秘密信息直接嵌入到图像的像素值中。
常见的空域隐写技术有最低有效位替换法、切比雪夫变换等。
最低有效位替换法是将秘密信息的二进制位嵌入到图像的最低位上,以实现信息隐藏的目的。
切比雪夫变换是一种将秘密信息嵌入到图像频谱中的方法,该方法在保证图像质量的同时,实现了信息的隐藏和提取。
频域隐写是指将秘密信息嵌入到图像的频域域中,包括傅里叶域和小波域两种形式。
频域隐写技术相对于空域隐写技术更加安全,能够抵抗一些空域隐写技术的攻击。
小波变换是目前应用较广泛的频域隐写技术之一,可以将秘密信息嵌入到图像的小波系数中,实现信息隐藏。
基于数字图像的信息隐藏系统研究与设计数字图像信息隐藏技术是现代信息技术领域的研究热点之一,它是通过在数字图像中嵌入一定量的信息,使得这些信息对于未经过合法授权的用户是不可见的。
数字图像信息隐藏技术主要包括图像隐写术和图像加密术两种方法。
1. 图像隐写术图像隐写术是一种通过改变图像像素值、色彩和图像结构等方式将秘密信息嵌入到图像中的技术。
具体来说,图像隐写术可以分为空域隐写和频域隐写两种方式。
空域隐写通常是通过修改像素点值的方式进行,而频域隐写则是通过对图像的傅里叶变换进行修改实现的。
2. 图像加密术图像加密术是一种通过对图像进行加密,从而达到保护图像信息不被非法获取的目的。
常用图像加密算法有对称密钥算法和非对称密钥算法。
其中对称密钥算法可以通过一个密钥对图像进行加密和解密,而非对称密钥算法则需要一对公钥和私钥才可以进行加密和解密操作。
在数字图像信息隐藏系统的设计中,需要考虑以下几个因素:1. 隐写容量和安全性隐写容量和安全性是数字图像信息隐藏系统中最重要的两个因素。
隐写容量指的是系统能够嵌入的秘密信息量大小,而安全性则是系统对于未经过合法授权的用户对秘密信息的保护程度。
因此,在系统设计中需要权衡隐写容量和安全性之间的关系,找到最适合的折中方案。
2. 算法选用系统中的算法选用也是一个重要的因素。
选择适合的隐写或加密算法对于系统的有效性和安全性都十分重要。
常用的图像隐写术算法有LSB、随机嵌入和稀疏编码等,而图像加密术则有AES、DES等。
在算法选择时需要考虑算法的安全性、复杂度和效果等因素。
3. 物理实现最后,数字图像信息隐藏系统的物理实现也需要考虑。
在实际应用中,系统往往需要在不同的平台和设备上运行,这需要在系统设计时考虑到各种条件,包括算法的优化、数据传输的效率和实时性等。
综上所述,数字图像信息隐藏系统的研究与设计需要综合考虑隐写容量、安全性、算法选用和物理实现等方面的因素,才能保证系统的有效性和可行性,并达到合理、高效的信息隐藏效果。
信息安全数字水印作业设计题目LSB算法实现位图图象中的信息隐藏和提取姓名:陈志文陈杭蔡艺军邱榕杰黄莘程__________________________ 学号:2606484 532 531 552 539 ______________________学院:工程技术学院 ___________专业:数字水印 _______年级:2006级________________指导教师:___________________________ (签名)2007 年12 月28 日一、实验原理LSB是L.F.Turner和R.G.van Schyndel等人提出的一种典型的空间域信息隐藏算法。
考虑人视觉上的厄不可见性缺陷,信息一般嵌入到图像最不重要的像素位上,如最低几位。
利用LSB算法可以在8色、16色、256色以及24位真彩色图像中隐藏信息。
对于256色图像,在不考虑压缩的情况下,每个字节存放一个像素点,那么一个像素点至少可以隐藏1位信息,一张640*480像素的256色图像至少可隐藏640*480=307200位(38400字节)的信息。
对于真彩色图像,同样可以按照如上的方法计算可以隐藏的信息量。
二、实验目的通过对LSB算法的编程实现,实现对信息的隐藏和提取。
三、实验环境(1)系统环境:CPU : In ter? Celero n(R) CPU 1.80GHzRAM : 526M(2)开发环境:IDE : Microsoft Visual Studio 2005Language: Microsoft C#四、实验内容在上述系统环境和开发环境中编程实现LSB算法,包括信息的隐藏和提取。
五、程序说明(1)程序运行界面如下图所示:图1信息隐藏界面(2)程序功能说明自动计算最大隐藏信息量并给出提示可以在24位位图中隐藏大小不超过最大隐藏信息量的任意类型文件 自动备份原始图片自动检测伪装图片中是否包含隐藏信息 正确提取出LSB 中的隐藏信息并还原出文件六、实现过程(1) LSBEncrypt 类该类用于实现LSB 的信息嵌入算法,类中各字段及方法说明如下: -字段private string _originalPicPath原始图片路径图2信息提取界面private string _hidinglnfoPath private FileStream _picStream private FileStream _infoStream方法private void HidelnfoLength()输入: 无 输出: 无功能: 将图像的第55至第66字节的LSB 替换为隐藏信息文件的长度private void HidelnfoContent()输入: 无 输出: 无功能: 将隐藏信息以每3个字节写入原始图像从第 67字节开始的每12字节块的LSB 中private byte[] ConvertToBinaryArray(long x) 输入: long x 要转换的长整型数,这个数的大小不会超过2的24次方输出: byte[]二进制表示的字节数组功能: 将长整型数转换为24位二进制表示的字节数组private byte[] ConvertToBinaryArray(byte[] array) 输入: byte[] array 长度为3的字节数组输出: byte[]二进制表示的字节数组功能: 将隐藏信息以每3个字节写入原始图像从第 67字节开始的每12字节块的LSB 中public void ExecuteEncrypt()输入:无 输出:无功能: 执行信息隐藏操作(2) LSBDecrypt 类该类用于实现LSB 的信息提取算法,类中各字段及方法说明如下:1字段隐藏信息路径 原始图片的文件流 隐藏信息的文件流private string _camouflagePicPath private string _infoSavePathprivate FileStream _camouflageStream private FileStream _infoSaveStream■方法private int GetlnfoLength() ;输入:无 输出:int隐藏信息长度功能:从伪装图片的第55至第66字节中提取岀隐藏信息的长度private byte[] ExtractHidingBits(byte[] arr);输入:byte[] arr 长度为12的字节数组,含有隐藏信息 输岀:byte[]从12字节块中提取出的3字节隐藏信息功能:利用位操作提取伪装文件流中每 12字节的LSB 位 public bool ExecuteDecrypt() ;输入:无 输岀:bool执行成功返回true ,失败返回false功能:执行信息提取操作实验小结及思考(1) 程序测试信息隐藏 载体位图图像:桌面\527\527.bmp伪装图片的路径还原岀的隐藏信息的保存路径 伪装图片的文件流还原岀的隐藏信息的文件流七、图3载体图像要隐藏的信息:桌面\527\527.txt图4待隐藏的信息执行信息隐藏算法:图5隐藏信息成功信息隐藏选择伪装图片和还原出的隐藏信息的保存路径:图6信息提取还原出的文本文件test.txt:图7还原出的文件(2) 实验思考在信息隐藏的研究中,主要研究信息隐藏算法与隐蔽通信。