使用Python进行Windows系统编程(Windows System Programming Using Python)

如何在Windows下开发Python：在cmd下运行Python脚本此处提供两种方法：使用者自行选择第一种方法：1.找个文本编辑器，一般选择notepad++，新建个.py文件，写上Python代码，代码可选择简单的print（）函数。

源码：简单打印一些Python版本信息和系统信息#!D:\Field\python –>可不修改#!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-"""Function:【整理】如何在Windows下开发Python（如何运行Python脚本）Author: Field YangVersion: 2016-12-06"""import platform;pythonVersion = platform.python_version();uname = platform.uname();print("Just for demo how to do python development under windows:")print("Current python version info is %s"%(pythonVersion))print("uname=",uname)2.首行解释执行器添加安装Python的路径，此处为D:\Field\python3.打开cmd CMD>path="解释器位置" →enter→python运行脚本名.py或python绝对路径/运行脚本名.py此处为path=D:\Field\python →Enter →python demoRunPythonUnderWindows.py或python d:\Field\ demoRunPythonUnderWindows.py附：Windows命令行的切换路径切换盘输入盘符：如D：或E：切换文件夹cd 文件夹名如：cd Field返回上级目录输入cd ..第二种方法：点击菜单→点击计算机→系统属性→高级系统设置→环境变量→TEMP →编辑path→输入python安装路径（此处为D:\Field\python）2、打开cmd CMD>D: →enter→python运行脚本名.py。

python的使用方法Python是一种流行的高级编程语言，它简单易学，可读性强，广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域。

本文将介绍Python的使用方法，帮助读者快速上手。

一、Python的安装与环境配置在开始Python的使用之前，我们首先需要安装Python解释器。

Python提供了Windows、macOS和Linux等多个操作系统下的安装包，读者可以根据自己的系统选择对应的安装包进行下载。

安装过程中需要注意选择正确的版本，并按照提示进行安装。

安装完成后，我们需要进行环境配置。

在Windows系统下，可以通过配置环境变量将Python解释器的路径添加至系统路径中，以便在命令行中直接使用Python命令。

在macOS和Linux系统下，可以通过修改.bashrc或.bash_profile文件来实现环境变量的配置。

二、Python的基本语法Python的基本语法简洁易懂，深受程序员的喜爱。

下面介绍几个Python的基本语法要点：1. 变量与数据类型：Python是动态类型语言，变量的类型可以根据赋值自动确定。

常见的数据类型包括整数(int)、浮点数(float)、字符串(str)、列表(list)、字典(dict)等。

2. 条件判断与循环：Python提供了if-else语句用于条件判断，可以根据条件的真假来执行不同的代码块。

同时，Python还支持for和while循环，用于重复执行一段代码。

3. 函数与模块：Python支持函数和模块的定义与调用。

函数可以将一段可复用的代码封装起来，可以通过import语句引入其他模块，以便复用其中的函数和变量。

三、Python的常用库和功能Python拥有丰富的第三方库和功能，可以加速开发过程并提升效率。

下面介绍几个常用的库和功能：1. NumPy：高性能科学计算库，提供了多维数组对象和各种计算函数，适用于进行大规模数据运算。

2. Pandas：数据分析工具，提供了数据结构和数据处理函数，方便读取、处理和分析结构化数据。

scons windows编译详解SCons 是一个用 Python 编写的跨平台软件构建工具，在Windows 上也可以使用。

它提供了一种简单的构建脚本语言来描述软件构建过程，并通过执行这些脚本来自动构建项目。

下面是关于在 Windows 上使用 SCons 进行编译的详细说明。

1. 安装 Python：首先，你需要在 Windows 上安装 Python。

你可以从 Python 官方网站上下载并安装最新的 Python 版本。

按照安装向导进行操作，确保将 Python 添加到系统的环境变量中。

2. 安装 SCons：在完成 Python 安装后，你需要安装 SCons。

打开命令提示符（cmd）并输入以下命令来安装 SCons：```shpip install scons```这将使用 pip 包管理器下载和安装 SCons。

3. 创建 SConstruct 文件：在项目的根目录下创建一个名为SConstruct 的文件。

SConstruct 是 SCons 构建脚本文件的标准名称。

你可以使用文本编辑器打开并编辑 SConstruct 文件。

4. 配置编译环境：在 SConstruct 文件中，你需要配置编译环境。

你可以指定要编译的源文件、目标文件、编译器选项等。

以下是一个简单的示例：```python# 导入 SCons 构建环境from SCons.Script import DefaultEnvironment# 创建默认的构建环境env = DefaultEnvironment()# 配置编译器和选项env.Replace(CC='gcc')env.Append(CFLAGS=['-Wall', '-O2'])# 配置源文件和目标文件src_files = ['main.c', 'util.c']obj_files = [env.Object(src_file) for src_file in src_files]# 配置生成可执行文件env.Program('myapp', obj_files)```在这个示例中，我们使用 gcc 编译器，并设置了一些编译选项。

使用PYTHON开发WINDOWS桌面程序使用Python开发Windows桌面程序Python是一种高级、面向对象、解释性的计算机编程语言，它具有简洁、易读、易学的特点，并且拥有丰富的第三方库和模块，因此在Windows桌面程序的开发中非常流行。

下面我们将详细介绍如何使用Python开发Windows桌面程序。

一、Python开发环境的安装安装完成后，可以通过命令行输入以下命令检查Python的安装情况：```python --version```如果看到输出的版本号，则说明Python已经成功安装。

二、Python GUI库Python提供了多种多样的GUI库，其中较为常用的有Tkinter、PyQt、wxPython等。

这些库都提供了丰富的GUI组件和功能，用户可以根据需求选择合适的库进行开发。

在本文中，我们以Tkinter为例进行介绍。

1. Tkinter介绍2. 安装Tkinter库在Python 3.x版本中，Tkinter库已经被打包进入了Python安装包中，因此不需要额外安装。

可以通过以下命令导入Tkinter库：```import tkinter```如果没有报错信息，则说明Tkinter库已经安装成功。

3.创建窗口在使用Tkinter库进行开发时，首先需要创建一个窗口对象。

窗口对象可以通过Tkinter库提供的Tk(函数创建。

示例代码如下所示：```import tkinter as tk#创建窗口对象window = #设置窗口标题window.title("Hello World")#设置窗口大小window.geometry("500x300")#启动窗口的消息循环window.mainloop```以上代码创建了一个标题为"Hello World"的窗口，大小为500x300像素，并且通过window.mainloop(启动了窗口的消息循环。

sys.path模块在Windows中的用法1.简介在P yt ho n中，`sy s.p at h`是一个包含模块搜索路径的列表。

当我们使用`i mp or t`语句导入模块时，Py th on会按照`s ys.p at h`中的顺序依次搜索要导入的模块。

本文将介绍如何在W in do ws操作系统中正确使用`s ys.p at h`模块。

2.导入sy s模块在使用`sy s.pa th`之前，我们需要先导入`sy s`模块。

可以使用以下代码在程序中导入`s y s`模块：i m po rt sy s3.显示当前的模块搜索路径在开始使用`sy s.pat h`之前，我们可以通过以下代码查看当前的模块搜索路径：p r in t(sy s.pa th)执行以上代码后，会输出一个包含当前模块搜索路径的列表。

4.添加自定义路径到sys.pa th中在某些情况下，我们可能需要将自定义的路径添加到`sy s.pat h`中，以便Py th on能够正确搜索到我们的模块。

可以使用以下代码将自定义路径添加到`s ys.p at h`中：s y s.pa th.a pp en d("自定义路径")在上述代码中，将"自定义路径"替换为您想要添加的实际路径。

5.修改模块搜索路径顺序在默认情况下，P yth o n会按照`s ys.p at h`中列表的顺序搜索模块。

如果我们希望修改模块搜索路径的顺序，可以使用以下代码：s y s.pa th.i ns er t(0,"自定义路径")在上述代码中，将"自定义路径"替换为您想要插入的实际路径。

执行以上代码后，`s ys.p a th`列表中的第一个路径将变为我们刚插入的路径。

6.移除sys.path中的路径如果我们需要从`sys.pa th`中移除某个路径，可以使用以下代码：s y s.pa th.r em ov e("要移除的路径")在上述代码中，将"要移除的路径"替换为您想要移除的实际路径。

Python中的操作系统Python是一种高级编程语言，它可以在不同的操作系统上运行，包括Windows，macOS，Linux等。

每个操作系统都有其自己的特性和限制，Python允许程序员使用不同的系统上的不同的功能和特性。

在本文中，我们将考虑Python的不同操作系统，并探讨Python对于操作系统的使用。

1. WindowsWindows操作系统是最广泛使用的操作系统之一，特别是在家庭和办公室环境中。

Python可以很好地在Windows上运行，具有许多内置的Windows API和库，可以轻松地访问Windows的各种功能。

Python中最受欢迎的Windows库是pywin32。

Pywin32库是一种Python扩展库，它提供了Python和Windows操作系统之间的接口，允许Python程序员访问Windows的各种内部操作。

通过pywin32，程序员可以轻松地使用COM和OLE自动化等Windows技术。

此外，Python还有一个称为winreg的内置库，它允许Python程序员访问Windows注册表，从而实现对Windows系统的控制。

2. macOSmacOS是一种广泛使用的操作系统，特别是在创意和开发领域中。

Python在macOS上的表现非常优秀，Python可以很好地与macOS内置的Unix命令行工具集成，这使得Python的脚本非常有用。

此外，Python处理文本和图形也非常出色。

大多数macOS专用的图形工具由Python的GUI库Tkinter支持。

还有一个非常强大的Python图形库，即PyObjC，它是一个用于Objective-C和Python之间交互的桥梁。

它允许Python程序员使用macOS的Cocoa API来创建GUI应用程序。

3. LinuxLinux是一种广泛使用的操作系统，特别是在服务器领域。

Python 在Linux上的表现非常出色，因为Linux是一个开放源代码的操作系统，大多数Python应用程序都在Linux上运行。

系统环境电脑型号联想 ThinkPadT410 笔记本电脑操作系统 Windows 7 旗舰版 64位 SP1 (DirectX 11 )处理器英特尔 Core i5 M560 @ 2.67GHz 双核笔记本处理器主板联想 2522NT7 (英特尔 QM57 芯片组)内存 6 GB ( 尔必达 DDR31067MHz / 尔必达 DDR3 1333MHz ) 1.下载Python：地址：/getit/版本：python-2.7.3.amd64.msisetuptools：/pypi/setuptools#windowsez_setup.py文件：/dist/ez_setup.pynumpy：地址：/~gohlke/pythonlibs/版本：numpy-unoptimized-1.6.2.win-amd64-py2.7.exe2.安装Python选择安装路径：除了选择安装路径外，其他的基本都可以默认了，一直到安装完成。

此时的目录结构如下：3为Python配置环境变量测试，Python安装成功。

4.安装setuptools官网声称.exe版本的不支持64位Windows系统，推荐使用ez_setup.py自动安装。

据说，有筒子32位的exe文件在64位系统上也能用，我就不试了，按照官方的指导来吧，免得以后出些莫名其妙的问题。

打开/dist/ez_setup.py，把页面上的代码copy一份保存为ez_setup.py，也可以下载：ez_setup.rar(3.78 KB, 下载次数: 1, 售价: 1 金子)在命令行窗口下执行即可，前提是可以联网。

1.D:\>ez_setup.py2.Downloading/packages/2.7/s/setuptools/setuptools-0.6 c11-py2.7.egg3.Processing setuptools-0.6c11-py2.7.egg4.Copying setuptools-0.6c11-py2.7.egg tod:\python27\lib\site-packages5.Adding setuptools 0.6c11 to easy-install.pth file6.Installing easy_install-script.py script to D:\Python27\Scripts7.Installing easy_install.exe script to D:\Python27\Scripts8.Installing easy_install.exe.manifest script toD:\Python27\Scripts9.Installing easy_install-2.7-script.py script toD:\Python27\Scripts10.Installing easy_install-2.7.exe script to D:\Python27\Scripts11.Installing easy_install-2.7.exe.manifest script toD:\Python27\Scripts12.13.Installedd:\python27\lib\site-packages\setuptools-0.6c11-py2.7.egg14.Processing dependencies for setuptools==0.6c1115.Finished processing dependencies for setuptools==0.6c11复制代码setuptools安装完成后的目录如下：5.为setuptools配置环境变量6.使用easy_install安装django：1.C:\Users\Biao>easy_install2.error: No urls, filenames, or requirements specified (see --help)3.4.C:\Users\Biao>easy_install django5.Searching for django6.Reading /simple/django/7.Reading /8.Reading /m/bad-installer.txt9.Best match: Django 1.4.210.Downloadinghttps:///m/releases/1.4/Django-1.4.2.tar.g z11.Processing Django-1.4.2.tar.gz12.Running Django-1.4.2\setup.py -q bdist_egg --dist-dirc:\users\biao\appdata\local\temp\easy_install-tahhsu\Django-1.4 .2\egg-dist-tmp-0hpiac13.zip_safe flag not set; analyzing archive contents...14.django.contrib.admindocs.views: module references __file__15.django.contrib.auth.tests.context_processors: module references__file__16.django.contrib.auth.tests.forms: module references __file__17.django.contrib.auth.tests.views: module references __file__18.django.contrib.flatpages.tests.csrf: module references __file__19.django.contrib.flatpages.tests.middleware: module references__file__20.django.contrib.flatpages.tests.templatetags: module references__file__21.django.contrib.flatpages.tests.views: module references __file__22.django.contrib.formtools.tests.__init__: module references__file__dwizardtests.tests:module references __file__24.django.contrib.formtools.tests.wizard.wizardtests.tests: modulereferences __file__25.django.contrib.gis.geometry.test_data: module references__file__26.django.contrib.gis.tests.geo3d.tests: module references __file__27.django.contrib.gis.tests.geogapp.tests: module references__file__yermap.tests: module references__file__29.django.contrib.sitemaps.tests.base: module references __file__30.django.contrib.staticfiles.storage: module references __file__31.django.core.management.sql: module references __file__32.django.core.management.templates: module references __path__33.django.core.management.__init__: module references __file__34.django.core.management.__init__: module references __path__mands.loaddata: module references__file__mands.loaddata: module references__path__mands.makemessages: module references__file__38.django.core.servers.basehttp: module references __path__39.django.db.utils: module references __file__40.django.db.models.loading: module references __file__41.django.template.loaders.app_directories: module references__file__42.django.test._doctest: module references __file__43.django.test._doctest: module MAY be using inspect.getsourcefile44.django.utils.autoreload: module references __file__45.django.utils.module_loading: module references __path__46.django.utils.version: module references __path__47.django.utils.translation.trans_real: module references __file__48.django.utils.translation.__init__: module references __file__49.django.utils.unittest.collector: module references __file__50.django.utils.unittest.loader: module references __file__51.django.views.i18n: module references __file__52.Adding django 1.4.2 to easy-install.pth file53.Installing django-admin.py script to D:\Python27\Scripts54.55.Installed d:\python27\lib\site-packages\django-1.4.2-py2.7.egg56.Processing dependencies for django57.Finished processing dependencies for django58.59.C:\Users\Biao>python60.Python 2.7.3 (default, Apr 10 2012, 23:24:47) [MSC v.1500 64 bit(AMD64)] on win3261.Type "help", "copyright", "credits" or "license" for moreinformation.62.>>> import django63.>>> exit()复制代码django已安装成功。

电脑中Python技术的使用方法及步骤详解近年来，Python作为一种强大的编程语言，受到了越来越多开发者的喜爱。

它简洁而又易于学习，适用于各种编程任务。

在本文中，我们将详细介绍如何在电脑中使用Python技术，并提供一些实用的步骤和建议。

一、安装Python要使用Python技术，首先需要在电脑上安装Python解释器。

Python解释器是一个将Python代码转化为机器语言的工具。

在官方网站上下载最新版本的Python 解释器，并根据安装向导进行安装。

安装完成后，可以在命令行中输入“python”命令来验证是否成功安装。

二、编写第一个Python程序在安装完成Python解释器后，我们可以开始编写第一个Python程序。

打开一个文本编辑器，输入以下代码：```pythonprint("Hello, world!")```将文件保存为以.py为后缀名的文件，比如hello.py。

然后在命令行中进入到该文件所在的目录，输入“python hello.py”命令，即可运行该程序并在命令行中看到输出的结果。

三、使用Python库Python拥有丰富的第三方库，可以帮助我们更高效地完成各种任务。

下面介绍几个常用的Python库：1. NumPy：用于进行科学计算和处理大型数组的库。

可以通过在命令行中输入“pip install numpy”命令进行安装。

2. Pandas：用于数据分析和处理的库。

可以通过在命令行中输入“pip install pand as”命令进行安装。

3. Matplotlib：用于绘制图表和可视化数据的库。

可以通过在命令行中输入“pip install matplotlib”命令进行安装。

四、创建虚拟环境虚拟环境是一个独立的Python运行环境，可以帮助我们在不同项目之间隔离开发环境。

创建虚拟环境可以避免不同项目之间的依赖冲突。

以下是创建虚拟环境的步骤：1. 在命令行中输入“pip install virtualenv”命令来安装虚拟环境工具。

python winpty库用法Python的Winpty库是一个为Windows平台设计的工具，为在Windows环境下使用类Unix操作系统的终端提供了支持。

本文将详细介绍Winpty库的用法，从安装到基本使用，逐步为读者提供详细的指导。

第一步：安装Winpty库要使用Winpty库，首先需要安装它。

首先，我们需要打开一个命令行终端，并确保已安装了Python。

然后，我们需要使用Python的包管理工具pip来安装Winpty库。

在命令行中输入以下命令来安装Winpty：pip install winpty安装完成后，我们就可以开始使用Winpty库了。

第二步：导入Winpty库要在Python程序中使用Winpty库，我们首先需要导入它。

在程序的开头添加以下代码：import winpty这样，我们就可以使用Winpty库提供的功能了。

第三步：创建Winpty对象在使用Winpty库之前，我们需要先创建一个Winpty对象。

可以使用Winpty 库的`winpty.winpty()``函数来创建Winpty对象。

代码如下：p = winpty.winpty()在这个例子中，我们将Winpty对象赋值给了变量`p`。

第四步：启动终端Winpty库提供了一个`p.spawn()`函数，可以用来启动终端。

我们可以通过传递一个要运行的命令行参数列表来启动终端。

代码如下：p.spawn(['cmd.exe'])在这个例子中，我们使用`cmd.exe`作为要启动的终端。

第五步：向终端发送命令一旦终端启动成功，我们可以通过`p.write()`函数向终端发送命令。

代码如下：p.write('echo "Hello, World!"\n')在这个例子中，我们向终端发送了一个简单的命令`echo "Hello, World!"`，在命令行中输出`Hello, World!`。

pyenv windows 用法pyenv windows 用法1. 简介pyenv是一个方便管理多个Python版本的工具，它可以让你在同一台计算机上同时安装和切换不同版本的Python解释器。

本文将介绍在Windows系统上使用pyenv的一些常用用法。

2. 安装pyenv步骤1：下载pyenv在浏览器中访问pyenv的GitHub仓库（步骤2：设置环境变量解压下载的pyenv压缩包到任意目录，并将该目录添加到系统的环境变量中，以便在任意位置都可以使用pyenv命令。

3. 使用pyenv列出可用Python版本通过以下命令可以列出所有可安装的Python版本：pyenv install --list安装指定版本的Python使用以下命令来安装特定版本的Python：pyenv install <version>其中<version>为所需安装的具体版本号，例如``。

切换全局Python版本通过以下命令可以设置全局的Python版本：pyenv global <version>其中<version>为设置的Python版本号。

切换局部Python版本如果你只想临时切换当前目录下的Python版本，可以使用以下命令：pyenv local <version>同样，<version>为设置的Python版本号。

创建虚拟环境使用pyenv创建虚拟环境可以隔离不同项目的Python环境，避免版本冲突。

以下命令用于创建一个名为myenv的虚拟环境：pyenv virtualenv <version> myenv其中<version>为所需的Python版本号。

激活虚拟环境要进入虚拟环境并启用特定版本的Python，可以使用以下命令：pyenv activate myenv其中myenv为所创建的虚拟环境的名称。

pyenv windows 用法什么是pyenv?pyenv是一个用于管理Python版本的工具。

它允许您在同一台计算机上安装多个Python版本，并轻松地在这些版本之间切换。

pyenv还提供了一种简单的方式来管理Python包的依赖关系，并允许您为每个项目使用不同的Python版本。

在Windows上安装pyenv虽然pyenv最初是为UNIX系统设计的，但现在已经有了适用于Windows的版本。

以下是在Windows上安装pyenv的步骤：1.打开一个命令提示符或PowerShell窗口。

2.安装Git：pyenv需要Git来下载和管理Python版本。

您可以从[下载并安装Git。

3.克隆pyenv存储库：在命令提示符或PowerShell窗口中运行以下命令来克隆pyenv存储库。

git clone $HOME/.pyenv这将把pyenv存储库克隆到$HOME/.pyenv目录中。

4.将$HOME/.pyenv/bin添加到环境变量PATH中：在命令提示符或PowerShell窗口中运行以下命令。

setx PYENV_HOME "$HOME\.pyenv"setx PATH "%PYENV_HOME%\bin;%PATH%"这将添加$HOME/.pyenv/bin到环境变量PATH中，以便您可以在任何地方访问pyenv命令。

5.启用pyenv自动完成：运行以下命令。

pyenv init -这将启用pyenv自动完成功能，使您可以更轻松地输入命令。

6.重启命令提示符或PowerShell窗口：为了使环境变量的更改生效，请关闭并重新打开一个新的命令提示符或PowerShell窗口。

7.安装Python版本：运行以下命令来安装所需的Python版本。

pyenv install 3.9.0这将下载并安装Python 3.9.0版本。

您可以根据需要安装其他版本。

电脑上如何使用Python进行编程在当今科技发达的时代，电脑已经成为了人们生活中不可或缺的一部分。

而编程作为电脑的核心功能之一，已经逐渐成为了一项重要的技能。

Python作为一种简单易学的编程语言，越来越受到人们的青睐。

那么，电脑上如何使用Python进行编程呢？首先，我们需要安装Python解释器。

Python解释器是运行Python代码的软件，可以将我们编写的Python代码转化为电脑可以理解的机器语言。

目前，Python有两个主要的版本，分别是Python 2和Python 3。

在安装Python解释器时，我们可以选择安装Python 3的最新版本，因为它拥有更多的功能和更新的语法。

安装完Python解释器后，我们就可以开始编写Python代码了。

Python的语法非常简洁明了，适合初学者上手。

我们可以使用任何文本编辑器来编写Python代码，比如记事本、Sublime Text、Visual Studio Code等。

在编写代码时，我们需要注意Python的缩进规则，即代码块之间的缩进必须一致，这是Python的语法要求。

编写好代码后，我们可以通过命令行或者集成开发环境（IDE）来运行Python代码。

命令行是电脑提供的一个命令行界面，我们可以在其中输入Python代码并执行。

而IDE则是一个集成了代码编辑、运行、调试等功能的软件，能够更方便地进行Python编程。

在运行Python代码时，我们可以直接在命令行或IDE中输入代码并按下回车键来执行。

Python解释器会逐行读取我们的代码，并按照我们的指令进行相应的操作。

如果代码中存在语法错误，解释器会给出相应的错误提示，帮助我们找到错误并进行修正。

除了直接在命令行或IDE中执行代码外，我们还可以将Python代码保存为.py文件，然后通过解释器来运行这个文件。

在保存代码时，我们需要注意文件的后缀名必须为.py，这样才能被解释器正确识别为Python代码文件。

python读取windows系统信息self.HKEY_CLASSES_ROOT = win32con.HKEY_CLASSES_ROOTself.HKEY_CURRENT_USER = win32con.HKEY_CURRENT_USERself.HKEY_LOCAL_MACHINE = win32con.HKEY_LOCAL_MACHINEself.HKEY_USERS = win32con.HKEY_USERSself.FILE_PA TH = //masblrfs06/karcherarea$/workarea/nishitg/ + win32api.GetComputerName()self.CONST_OS_SUBKEY = SOFTW ARE\\Microsoft\\Windows NT\\CurrentV ersionself.CONST_PROC_SUBKEY = HARDWARE\\DESCRIPTION\\System\\CentralProcessor\\0self.CONST_SW_SUBKEY = SOFTWARE\\Microsoft\\Windows\\CurrentV ersion\\Uninstalldef getSysInfo(self):try:hCounter=0hProcessorName=# connecting to the basehHandle = win32api.RegConnectRegistry(None,self.HKEY_LOCAL_MACHINE)# opening the sub key to get the processor nameprint debug1hHandle = win32api.RegOpenKeyEx(self.HKEY_LOCAL_MACHINE,self.CONST_PROC_SUBKEY,0,win 32con.KEY_ALL_ACCESS)hNoOfKeys = win32api.RegQueryInfoKey(hHandle)[1]while hCounter hNoOfKeys:hData = win32api.RegEnumV alue(hHandle,hCounter)if hData[0]== Identifier :hProcessorName = hData[1]hCounter = hCounter + 1if hProcessorName== :hProcessorName = Processor Name Cannot be determinedself.preparefile( Processor Name ,hProcessorName)hCompName = win32api.GetComputerName()self.preparefile( Computer Name ,hCompName)hDomainName = win32api.GetDomainName()self.preparefile( Domain Name ,hDomainName)hUserName = win32api.GetUserName()self.preparefile( User Name ,hUserName)# getting OS DetailshCounter=0# opening the sub key to get the processor namehHandle = win32api.RegOpenKeyEx(self.HKEY_LOCAL_MACHINE,self.CONST_OS_SUBKEY,0,win32 con.KEY_ALL_ACCESS)hNoOfKeys = win32api.RegQueryInfoKey(hHandle)[1]hOSV ersion=hOSName=while hCounter hNoOfKeys:hData = win32api.RegEnumV alue(hHandle,hCounter)if hData[0]== ProductName :hOSName = hData[1]self.preparefile( OS Name ,hOSName)breakhCounter = hCounter + 1if hOSName== :self.preparefile( OS Name , OS Name could not be read from the registry )hCounter = 0while hCounter hNoOfKeys:hData = win32api.RegEnumV alue(hHandle,hCounter)if hData[0]== CSDV ersion :hOSV ersion = hData[1]self.preparefile( OS V ersion ,hOSV ersion)breakhCounter = hCounter + 1if hOSV ersion== :self.preparefile( OS V ersion , OS V ersion could not be read from the registry )# inserting master data#insertMachineMaster(hCompName,hDomainName,hOSName,hOSV ersion,hProcessorName) except:self.preparefile( Exception , in Exception in getSysDetails )def getSoftwareList(self):hCounter=0hAttCounter=0# connecting to the basehHandle = win32api.RegConnectRegistry(None,win32con.HKEY_LOCAL_MACHINE)# getting the machine name and domain namehCompName = win32api.GetComputerName()hDomainName = win32api.GetDomainName()# opening the sub key to get the list of Softwares installedhHandle = win32api.RegOpenKeyEx(self.HKEY_LOCAL_MACHINE,self.CONST_SW_SUBKEY,0,win32 con.KEY_ALL_ACCESS)# get the total no. of sub keyshNoOfSubNodes = win32api.RegQueryInfoKey(hHandle)# delete the entire data and insert it again#deleteMachineSW(hCompName,hDomainName)# browsing each sub Key which can be Applications installedwhile hCounter hNoOfSubNodes[0]:hAppName = win32api.RegEnumKey(hHandle,hCounter)hPath = self.CONST_SW_SUBKEY + \\ + hAppName# initialising hAttCounterhAttCounter = 0hOpenApp = win32api.RegOpenKeyEx(self.HKEY_LOCAL_MACHINE,hPath,0,win32con.KEY_ALL_ACC# [1] will give the no. of attributes in this sub keyhKeyCount = win32api.RegQueryInfoKey(hOpenApp)hMaxKeyCount = hKeyCount[1]hSWName =hSWV ersion =while hAttCounter hMaxKeyCount:hData = win32api.RegEnumV alue(hOpenApp,hAttCounter)if hData[0]== DisplayName :hSWName = hData[1]self.preparefile( SW Name ,hSWName)elif hData[0]== DisplayV ersion :hSWV ersion = hData[1]self.preparefile( SW V ersion ,hSWV ersion)hAttCounter = hAttCounter + 1#if (hSWName != ):#insertMachineSW(hCompName,hDomainName,hSWName,hSWV ersion) hCounter = hCounter + 1except:self.preparefile( Exception , In exception in getSoftwareList )def openFile(self):try:self.fileHandle = open(se lf.FILE_PA TH,’w’) except:print Exceptions in openFiledef preparefile(self,printCaption,printString): try:printText = printCaption + : + printStringprint printTextself.fileHandle.write(printText + \n )except:print In Exception of Prepare filedef closeFile(self):try:self.fileHandle.close()except:print Exceptions in closeFile。

Windows系统配置python脚本开机启动的3种⽅法分享测试环境：windows Server 2003 R2⼀、开始菜单启动项实现⽤户必须登录才可执⾏。

测试脚本（python代码）：复制代码代码如下:import timefout = open('e:\\1.txt','w')while True:tmp = '%d-%02d-%02d %02d:%02d:%02d \r\n' % time.localtime()[0:6]print tmpfout.write(tmp)fout.flush()time.sleep(5)1、常规操作1.1 创建快捷⽅式；1.2 将创建的快捷⽅式放⼊开始菜单启动项；1.3、开机验证；2、隐藏命令⾏窗⼝启动上述操作⽅法有命令⾏窗⼝，有些场合感觉不太实⽤，我们可以通过以下两种⽅式去掉命令⾏窗⼝。

2.1 将python脚本的⽂件扩展名改为".pyw"其它操作和上述过程类似，这⾥不再赘述。

2.2 通过vbs之类的脚本启动vbs代码如下：Set ws = CreateObject("Wscript.Shell")ws.run "cmd /c E:\test1.py",vbhide路径根据具体情况进⾏配置,其它的和之前的操作类似，这⾥不再赘述。

如果不想⽤快捷⽅式的话，把脚本直接放⼊启动项也可以。

附：配置账户⾃动登录通过开始菜单启动项来实现的话，必须进⾏相应保证⽤户登录系统，这⾥介绍⼀种账户⾃动登录的⽅法。

a、在运⾏框中键⼊“Rundll32 netplwiz.dll,UsersRunDll”；b、打开⽤户账户界⾯，将“要使⽤本机，⽤户必须输⼊⽤户名和密码”前⾯的勾去掉，按”确定“后输⼊需要⾃动登录的⽤户名和密码；⼆、开机脚本不能⽤循环，最好配置超时时间。

测试代码（python）：复制代码代码如下:import timefout = open('e:\\1.txt','w')tmp = '%d-%02d-%02d %02d:%02d:%02d \r\n' % time.localtime()[0:6]print tmpfout.write(tmp)fout.close()步骤如下：a、运⾏中输⼊gpedit.msc打开组策略编辑器；b、选择“计算机配置”=>“Windows 设置”=>“脚本”=>“启动”选项；c、选择脚本；d、配置脚本最长等待时间，路径为“计算机配置”=>“管理模版”=>“系统”=>“脚本”=>“组策略脚本的最长等待时间”；三、通过⼀个服务调⽤该脚本a、编写脚本启动服务serviceStartShell，代码如下(这⾥只列出main函数的代码)：复制代码代码如下:int main(int argc,char* argv[]){Init();dwThreadID = GetCurrentThreadId();SERVICE_TABLE_ENTRY st[] ={{ szServiceName, (LPSERVICE_MAIN_FUNCTION)ServiceMain },{ NULL, NULL }};//printf("argc = %d \n",argc);if((4 == argc) && 0 == stricmp(argv[3],"/install") ){Install(argv[1],argv[2]);writeReg(argv[1],argv[2]);}else if ((2 == argc) && 0 == stricmp(argv[1], "/uninstall") ){Uninstall();}else{if (!StartServiceCtrlDispatcher(st)){//printf("Register Service Main Function Error!");}}return 0;}b、服务安装；复制代码代码如下:serviceStartShell.exe C:\Python27\python.exe e:\test1.py /install c、服务卸载；复制代码代码如下:serviceStartShell.exe /uninstall。

Python怎么调用系统命令Python经常被称作“胶水语言”，因为它能够轻易地操作其他程序，轻易地包装使用其他语言编写的库。

在Python/wxPython环境下，执行外部命令或者说在Python程序中启动另一个程序的方法，下面就让店铺教大家Python怎么调用系统命令。

Python调用系统命令的方法1、os.system(command)os.system()函数用来运行shell命令。

此命令可以方便的调用或执行其他脚本和命令#打开指定的文件 >>>os.system('notepad *.txt')这个调用相当直接，且是同步进行的，程序需要阻塞并等待返回。

返回值是依赖于系统的，直接返回系统的调用返回值，所以windows 和Linux是不一样的。

2、wx.Execute(command, syn=wx.EXEC_ASYNC, callback=None)若置syn为wx.EXEC_ASYNC则wx.Excute函数立即返回，若syn=wx.EXEC_SYNC则等待调用的程序结束后再返回。

callback是一个wx.Process变量，如果callback不为None且syn=wx.EXEC_ASYNC，则程序结束后将调用wx.Process.OnTerminate()函数。

os.system()和wx.Execute()都利用系统的shell，执行时会出现shell窗口。

如在Windows下会弹出控制台窗口，不美观。

下面的两种方法则没有这个缺点。

3、import subprocesssubprocess.Popen(args, bufsize=0, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, preexec_fn=None, close_fds=False, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False, startupinfo=None, creationflags=0) subprocess.call(["cmd", "arg1", "arg2"],shell=True)Note:1. 参数args可以是字符串或者序列类型(如：list，元组)，用于指定进程的可执行文件及其参数。

python中winpexpect用法Winpexpect是一个Python库，提供了一个在Windows上执行和测试命令行应用程序的方法。

它是pexpect库的一个衍生版本，pexpect库主要用于在Unix系统上操作，但是Winpexpect 通过重写和调整来适应Windows系统。

Winpexpect的主要功能是在Windows命令提示符（cmd.exe）下自动化执行和测试命令行应用程序。

它提供了一种模拟用户键入和读取输出的方法，使得可以通过代码来自动化处理和响应命令行应用程序的输出。

这对于自动化测试和执行命令行任务非常有用。

安装Winpexpect非常简单，只需使用pip命令安装即可：```pip install winpexpect```安装完成后，就可以在Python脚本中使用Winpexpect了。

下面是一些常用的Winpexpect用法示例：1. 执行命令并获取输出：```pythonimport winpexpectchild = winpexpect.spawn('ping 127.0.0.1')child.expect(winpexpect.EOF)output = child.beforeprint(output.decode('utf-8'))```在这个示例中，先使用`winpexpect.spawn`函数创建一个子进程，然后使用`expect`方法等待子进程的退出，并获取输出。

输出的结果是字节类型，所以需要使用`decode`方法将其转换为字符串。

2. 模拟用户输入：```pythonimport winpexpectchild = winpexpect.spawn('python myscript.py')child.expect('Enter your name:')child.sendline('John')child.expect(winpexpect.EOF)output = child.beforeprint(output.decode('utf-8'))```在这个示例中，首先启动一个Python脚本作为子进程。

在Windows上使用Python进行开发在工作中，Python语言入门容易，并且库非常多，因此用途广泛。

可以用Python进行爬虫的开发，我曾经用来开发一个在一个评书网站上抓取评述音频的爬虫程序。

Python还可以开发人工智能程序，股票量化，网站后台等。

开发跨平台程序，如果性能要求不高，可以采用Python进行开发，目前广泛使用的是Python3，建议安装环境直接安装Python3。

在windows上推荐的两个编辑器为vs code以及Pycharm，pycharm用社区版就够用了，不用费劲找破解，vs code更是免费的。

visual studio也可以安装Python的扩展，用来开发Python的程序，当然visual studio的编码默认是GBK的，但是很多Python编码直接是UTF-8的，可能会遇到编码问题，因此不太推荐visual studio。

Pycharm使用在网上下载完成pycharm后，先对pycharm进行设置，如图1所示，在主界面中点击Configure后点击settings进行设置图1弹出如图2所示：图2在图2中点击右边的设置的那个图标，然后点击add，弹出图3所示窗口图3按图3中选择System Interpreter选项卡，如果能够找到已经安装的Python则点击ok，如果不能找到，则点击右边的按钮去寻找Python安装的路径后选择Python.exe，正常如果在安装Python后，将Python添加到系统路径，则能找到。

也可以根据已有的Python创建新的virtualenv 环境，用来进行Python开发，此种方式主要避免多个Python程序或包依赖不同的版本。

设置完成后，开始新建项目，弹出如图4所示界面，按图中所示选择，或者新建一个pyhton环境（如果有必要的话），这样就完成的pythton的项目新建。

图4vscode使用选择System Installer 64位，如图5所示。

windows环境下编译python
既然已经决定在python的路上一路走到黑，就难免要下点血本。

这不，为了弄到《Python 源码剖析》这本绝版书，我都在淘宝上买了复印版，纸张封面内容都不错，虽然里面的代码有一点点不是很清楚，但是相比电子版的确实强多了。

这本书较早的时候在首都图书馆翻过，所以复印版到手后就直接开始在windows下编译python了。

下面是我的编译过程记录，几乎同书中一样，唯一不同的是我的机器是win7 64bit的，然后用的是VS2008。

1. 首先从上下载python源码压缩包，我下的是Python-
2.7.
3.tgz，不放心最好用MD5校验下。

2. 解压后目录结构大致如下
从各目录名大概就知道该目录是存放什么的了，比如Mac是存放在Mac系统下编译的文件；我们所需要的源代码应该是在PCbuild目录下。

3. 进入目录，打开pcbuild.sln文件
4. 设置属性，见下图，首先启动项目设置选择“单启动项目”为Pyhton；然后设置配置属性，只编译python和pythoncore两项，其他的去除掉，并且依据你具体的平台选择是W32还是X64的。

5. 同样，先编译make_buildinfo和make_versioninfo
6. 最后编译此解决方案喽，然后依据你的编译配置(Debug还是Release，Win32还是X64)，在指定的在目录下就会生成python_d.exe和python27_d.dll等文件
7. python_d.exe就是编译的python应用程序了，有没有看到，就是我们编译的时间哦！。

python中winpexpect用法一、背景介绍Python是一种功能强大的编程语言，它被广泛应用于各种领域。

随着Windows系统的普及，使用Python进行Windows系统交互变得越来越重要。

为此，许多Python库提供了与Windows交互的功能，其中之一就是winpexpect。

winpexpect是一个用于与Windows系统进行交互的模块，它结合了pty和subprocess等模块的优势，提供了一种简单而快捷的方式来处理与Windows系统的交互操作。

二、安装和使用要使用winpexpect，首先需要将其增添到你的项目环境中。

可以通过pip命令来安装：`pip install winpexpect`。

一旦安装完成，你可以在你的代码中使用这个库来进行Windows系统交互。

下面是一个简单的示例：```pythonimport winpexpectchild = winpexpect.winspawn('notepad') # 创建一个新的进程并启动记事本child.expect('Notepad') # 在控制台等待直到看到'Notepad'字符串出现print(child.before) # 输出前一次输出的内容（如果存在的话）```在这个例子中，我们创建了一个新的进程来运行记事本应用程序，然后通过`expect()`函数等待直到看到"Notepad"字符串出现在控制台上。

当看到这个字符串时，我们就知道记事本已经打开了，此时可以获取之前输出的内容。

三、常用方法和属性1. `winspawn()`: 这个函数用于创建一个新的子进程。

它接受一个参数，即你想要运行的程序路径。

它会返回一个新的对象，代表新创建的子进程。

这个对象的生命周期将一直持续到你关闭该对象或者调用了其他可能导致对象关闭的方法为止。

2. `expect()`: 这个方法是用来设置预期输出的文本。

pywinauto是一个Python库，用于自动化Windows应用程序。

它提供了一种简单的方法来控制Windows GUI应用程序，包括自动点击、输入文本、获取窗口信息等。

以下是使用pywinauto进行基本操作的一些示例：1. 导入库```pythonfrom pywinauto.application import Application```2. 启动应用程序首先，你需要知道应用程序的进程ID（PID）。

你可以使用Windows任务管理器或使用pywinauto的_main()函数来获取PID。

```pythonpid = 进程IDapp = Application().start("应用程序可执行文件路径")```3. 选择窗口使用`Application`对象的`wait_window()`方法等待窗口出现，然后使用`select_window()`方法选择窗口。

```pythonwin = app.window(title="窗口标题")```4. 操作窗口现在你可以对窗口进行各种操作，如点击、输入文本等。

```pythonwin.type_keys("按钮名") # 输入文本win.click() # 点击按钮```5. 获取窗口信息使用`win.properties()`方法可以获取窗口的各种属性，如标题、类名、窗口位置等。

```pythonprint(win.properties()) # 输出窗口信息```6. 循环操作你可以使用循环来多次执行操作。

```pythonfor i in range(10): # 执行10次操作win.type_keys("按钮名") # 输入文本win.click() # 点击按钮```7. 关闭应用程序在完成所有操作后，记得关闭应用程序。

可以使用`Application`对象的`kill()`方法来关闭进程。