统计过程控制管理办法

文件制修订记录1.0目的：指导过程控制，对过程特性的变化进行监控及评估，并将其变化控制在过程界限内，达到不断改善过程的目的。

2.0范围：适用于公司的所有生产过程。

3.0定义：SPC：统计过程控制。

4.0职责：4.1研发部：拟定特殊特性，并对量产前异常原因的分析,改进措施的跟进。

4.2品管部：负责数据的收集，SPC控制图的制作与分析，提出异常的现象，并改进措施的跟进。

4.3生产中心：对品管部提出的量产中有异常现象的原因进行分析和改进。

5.0内容及要求：5.1拟定特殊特性研发部在产品开发时，对客户指明为重要功能尺寸的及本公司认为对组装功能有影响的或生产中极易变化的尺寸应以特殊特性加以明确并标示，生产时将作为重点控制。

5.2控制图的选择对于每种特性，品管部确定其控制图类型并在《控制计划》中规定。

控制图包括计量型控制图和计数型控制图。

5.3数据收集5.3.1指定采集数据的人员根据《控制计划》的要求收集特性参数。

对于P图或NP图，收集数据的频率将根据可获得现时检查数据的常用样本大小确定。

5.3.2客户在产品设计开发中指明为特殊特性的参数必须采用SPC方式控制，各相关工序负责收集数据、绘制图表，并将图纳入APQP文件中。

5.3.3经客户同意，最初数据要求可以从同一工序或类似工序长期结果来替代。

5.4绘图描点5.4.1品管人员必须将这些收集的数据及时地画在相应的控制图上。

5.4.2控制界限的制定是通过分析用控制图来决定的。

但为了强化车间中所有控制图的实行，那些没有控制限计算的初始过程图(由于数据不足)，应明确标明“初始图”。

除此之外的图均应有控制限。

5.4.3计数型控制图的中心线值只有向下修订。

工序情况变化时，不能够提升中心线的值，当控制图反映出工序失控或已变化时，应采取适当的改善及预防行动使工序恢复控制。

5.4.4计量型控制图的极差值应密切地检讨。

如果极差R增大，工序就需要改善。

如果它减小，控制限就应考虑修订。

spc管理规定1. 引言SPC（Statistical Process Control，统计过程控制）是一种用于监控、控制和改善过程稳定性和质量稳定性的方法。

为了确保SPC的有效实施，制定SPC管理规定是必要的。

本文将针对SPC管理规定进行详细探讨。

2. 目的SPC管理规定的目的是确保所有涉及到SPC的相关活动和过程都能够得到正确实施和管理。

其主要目标包括：- 提高生产过程的稳定性和可靠性；- 最大程度地减少过程中的变异性；- 通过统计分析数据，提供发现问题和制定改进措施的依据。

3. 范围SPC管理规定适用于所有涉及到生产、质量控制和过程改进的部门和人员。

所有员工都应接受SPC培训，了解SPC的基本原理和应用方法。

4. 责任和职权- 由质量部负责制定和修订SPC管理规定，并向全体员工进行培训；- 生产部门负责根据SPC管理规定制定相应的控制计划，并监控过程的稳定性；- 质量控制人员负责收集和分析SPC数据，及时发现过程异常，并提出改进建议；- 所有员工负责按照SPC管理规定执行相关操作和记录。

5. 数据收集和分析- 所有生产过程应在规定的时间间隔内进行数据采集，包括关键参数和重要指标；- 数据应准确无误地记录于SPC控制图和相关记录表中；- 质量控制人员应定期对数据进行分析，发现异常情况并采取相应措施；- 所有SPC数据和分析结果应及时向相关部门和责任人汇报。

6. 控制图的维护和使用- 所有控制图必须按照规定的格式进行绘制和更新，并确保其准确性和可读性；- 控制图上的控制限和规格限必须根据具体要求进行设置，并及时更新；- 所有人员都应对控制图有清晰的理解，并学会正确使用控制图进行分析和判断；- 如果控制图中出现超出限制线的情况，应立即采取相应的纠正措施。

7. 持续改进- 基于SPC数据和分析结果，应定期召开改进会议，讨论改进措施和行动计划；- 所有员工应积极参与改进活动，并将改善的经验和成果分享给团队成员；- SPC管理规定应根据实际情况进行不断修订和完善，以适应组织的变化和发展。

统计过程管理规定统计过程管理规定是指一种管理方法，用于规范和优化组织内的统计工作流程。

该规定旨在确保统计过程中数据的准确性、一致性和可靠性，并提供对数据进行监控和评估的方法。

以下是一个关于统计过程管理规定的详细介绍。

1.管理目标和原则：-统计过程管理的核心目标是确保统计数据的质量和准确性。

-统计过程管理应基于科学、操作性、一致性和连续改进的原则。

2.统计工作的组织结构：-组织应设立统计部门或统计工作小组，负责统计过程的管理和监控。

-统计部门或统计工作小组应设立统计工作流程负责人，负责协调统计过程，并确保数据的有效性。

3.统计数据的采集和录入：-统计数据的采集应基于明确的指标和定义。

-采集到的数据应及时、准确地录入到统计系统中。

4.数据质量控制：-统计过程中的数据质量应受到严格控制。

-数据的准确性和一致性应通过内部核对、复核和外部核对等方式进行验证。

-针对数据质量问题，应及时进行调查、分析和纠正。

5.数据安全：-统计数据应妥善保管，并防止数据泄露和非法访问。

-统计部门或统计工作小组应制定数据安全管理规范，并对数据进行备份和恢复。

6.统计过程的改进：-统计过程应定期进行评估，发现问题并提出改进措施。

-改进措施应经过科学的分析和验证，并及时进行实施。

7.统计过程的监控：-统计过程应进行实时监控，以及时发现和解决问题。

-监控指标应基于统计工作的特点和需求进行设计，并设置报警机制。

8.统计人员培训和素质提升：-统计部门或统计工作小组应为统计人员提供必要的培训和培养机会。

-统计人员应具备相应的专业知识和技能，以及良好的沟通和协作能力。

总之，统计过程管理规定是确保统计工作的有效性和准确性的重要手段。

通过建立明确的管理目标和原则、合理的组织结构、规范的数据采集和录入、严格的数据质量控制以及科学的改进和监控机制，可以提高统计工作的效率和质量，并为决策提供可靠的数据支持。

spc管理规定一、目的和范围SPC（统计过程控制）是一种基于数据分析和统计方法的质量管理工具，旨在帮助组织实现过程稳定性、持续改进和产品质量提升。

本管理规定适用于所有有关SPC的流程和活动，并旨在确保有效的SPC 实施和管理。

二、术语和定义1. SPC: 统计过程控制（Statistical Process Control），是通过对过程的实时监控和统计分析，确保过程处于预期状态，并可及时发现和纠正异常情况的质量管理方法。

2. 过程能力指数: 衡量一个过程的稳定性和一致性的统计指标，常用的过程能力指数有Cp、Cpk、Pp和Ppk。

3. 控制图: 用于展示过程数据变化和异常情况的统计图表，常见的控制图有x-bar和R图、x-bar和s图、P图和C图等。

4. 规格限制: 产品或过程所需满足的上下限要求。

5. 样本: 从过程中随机选取的一组数据用于分析和判断过程状态。

三、SPC实施要求1. 测量与数据收集要求(1) 所有关键过程的测量点和方法应当明确定义，测量设备的校准要求和频率应合理设定并执行，确保数据的准确性和可靠性。

(2) 按照规定的采样计划和频率，进行数据收集和记录，并确保数据的完整性和及时性。

2. 控制限规定(1) 确定过程的规格限制，并根据规格限制计算过程能力指数，确保过程在可接受的范围内。

(2) 确定控制图的中心线和控制限，中心线应设定为过程的目标值或历史的中心值，控制限应根据过程稳定性和能力指数来确定。

3. 控制图使用规定(1) 选择适当的控制图类型和参数，如x-bar和R图适用于连续数据，P图和C图适用于计数数据。

(2) 根据采样计划，及时绘制控制图，并进行及时的分析和判断，发现异常情况及时采取纠正措施。

4. 异常处理要求(1) 当控制图中的点超出控制限时，表示过程出现异常，需要立即停止生产并进行分析，确定异常原因并采取相应措施。

(2) 一旦异常原因排除，应及时对过程进行重新检验，并重新绘制控制图，确认过程恢复到正常状态后方可继续生产。

spc管理规定一、概述本文旨在规范和管理各个部门的SPC（统计过程控制）活动，确保产品和流程的质量稳定性和持续改进。

所有员工必须遵守以下规定，以确保SPC的有效实施。

二、SPC的定义与目的SPC是一种基于统计方法的质量控制技术，通过对过程中获得的数据进行收集、分析和解释，以实现产品和流程的持续稳定和改进。

SPC的目的在于：1. 监控生产过程中的关键因素，以及相关参数的变化情况，及时发现异常并采取措施进行调整；2. 实现产品质量的可控性，降低产品变异度，提高一致性和稳定性；3. 通过数据分析，找出改进产品和过程的潜在机会，推动持续改善。

三、SPC的责任与权限1. 高层管理人员应确立SPC的重要性，并为SPC提供必要的资源和支持；2. 管理人员应指定专业人员负责SPC活动，确保相关员工具备必要的技能和知识；3. 专业人员负责SPC数据的收集、分析和反馈，并向管理人员提供SPC活动的报告和建议；4. 部门负责人应积极参与SPC活动，推动SPC的落实和执行。

四、SPC活动的步骤1. 选择控制参数：根据产品和流程特性，确定需要监控的关键参数；2. 定义规格：制定明确的规格标准，包括上限、下限和目标值；3. 收集数据：采集过程中的相关数据，并进行有效记录；4. 统计分析：利用合适的统计方法进行数据分析和处理，如均值、方差、极差等；5. 制作控制图：根据统计分析结果，制作相应的控制图，用于监控过程变异；6. 监控过程：根据控制图的变化情况，识别特殊原因和正常变异，及时采取措施；7. 持续改进：通过控制图的变化趋势和数据分析结果，找出改进机会，推动流程的持续改善。

五、SPC数据的记录与报告1. 所有的SPC数据必须进行有效记录，并进行归档保存；2. 数据的记录应包括采集时间、采集人员、采集地点、采集方法等详细信息；3. 专业人员应及时整理数据，制作相应的SPC报告，并向相关人员提供解读和建议；4. SPC报告应以简明扼要的形式呈现，包括控制图、分析结果、异常情况和改进措施等。

SPC管理制度国标一、总则为规范企业统计过程控制（SPC）管理，提高产品质量，保障生产安全，本制度制定。

二、适用范围本制度适用于所有涉及生产制造的企业。

三、管理要求1.企业应建立完善的统计过程控制（SPC）管理体系，明确管理职责、权限和工作程序。

2.企业应注重员工的SPC培训和教育，提高员工质量意识和操作技能。

3.企业应定期进行SPC管理的内部审核和外部评审，确保管理体系的有效性和合规性。

四、SPC管理体系的建立1.企业应建立SPC管理文件，包括SPC管理手册、SPC培训教材、SPC操作规程等。

2.企业应确定SPC管理的组织结构，明确SPC管理人员的职责和权限。

3.企业应建立SPC管理的工作程序，包括SPC数据采集、分析、纠正和预防措施等流程。

五、SPC管理的要求1.企业应建立SPC数据采集的标准，确定数据采集方法和频率，确保数据的准确性和可靠性。

2.企业应建立SPC数据分析的标准，根据数据分析结果，及时制定相应的纠正和预防措施。

3.企业应建立SPC数据记录和归档的标准，保留SPC数据记录至少5年，确保数据的完整性和可追溯性。

六、SPC管理的考核与改进1.企业应建立SPC管理的考核制度，对SPC管理体系进行定期评估和改进，确保其持续有效性。

2.企业应建立SPC管理的改进机制，及时处理SPC管理过程中的问题和缺陷，避免类似问题的再次发生。

七、SPC管理的监督与审查1.企业应定期进行SPC管理的监督和审查，包括SPC数据的抽样检查、SPC管理的内部审核和外部评审等。

2.企业应配合相关监管部门进行SPC管理的监督和检查，确保企业SPC管理的合规性和规范性。

八、附则1.本制度由企业质量管理部门负责解释和修改。

2.本制度自发布之日起生效，之前的相关管理制度和规定全部废止。

3.本制度解释权归企业质量管理部门所有。

以上即为SPC管理制度国标，企业应严格遵守执行，如有违反，将依据相关规定进行处理。

SPC-统计过程控制管理程序1、⽬的通过SPC，识别过程变差的原因，针对原因采取措施，消除原因，减少过程变差。

2、范围适⽤于公司SPC。

3、术语引⽤SPC⼿册中附录G的术语及符号。

4、职责技术部负责SPC，其他部门配合。

5、⼯作程序5．1本公司统计过程控制采⽤的⽅法：a）计数型数据：采⽤P控制图，计算过程能⼒（即PPM值）。

b）计量型数据；采⽤X—R控制图，计算Ppk和Cpk。

5．1．1X—R控制图的绘制和使⽤A、收集数据数据是以样本容量恒定的⼩⼦组的形式报出的，这种⼦组通常包括2-5件连续的产品，并周期性的抽取⼦组（例如：每15分钟抽样⼀次，每班抽取两次等）。

应制定⼀个收集数据的计划并将它作为收集、记录及将数据画到控制图上的依据。

A．1选择⼦组⼤⼩、频率和数据a．⼦组⼤⼩：⼀般由4-5件连续⽣产的产品的组合，仅代表单⼀⼑具、冲模板等⽣产出的产品。

b．⼦组频率：应当在适当的时间收集⾜够的⼦组，⼀般对正在⽣产的产品进⾏监测的⼦组频率可以是每班两次、每⼩时⼀次或其他可⾏的频率。

c．⼦组数的⼤⼩：⼀般情况下，包含100或更多单值读数的25或更多个⼦组数可以很好的⽤来检验稳定性。

A．2建⽴控制图及记录原始数据X—R图通常是将X图画在R图之上⽅，下⾯在接⼀个数据栏。

X和R的值为纵坐标，按时间先后的⼦组为横坐标。

数据值以及极差和均值点应纵向对齐。

数据栏应包括每个读数的空间。

同时还应包括记录读数的和、均值（X）、极差（R）以及⽇期或其他识别⼦组的代码的空间。

填⼊每个⼦组的单个读数及识别代码。

A．3计算每个⼦组的均值（X）和极差（R）画在控制图上的特性量是每个⼦组的样本均值（X）和样本极差（R），合在⼀起后它们分别反映整个过程的均值及其极差。

对于每个⼦组，计算：X 1+X 2+…+X nX=nR=X 最⼤值—X 最⼩值式中：X 1+X 2+…+X n 为⼦组内的每个测量值。

n 为⼦组的样本容量A ．4选择控制图的刻度两个控制图的纵坐标分别⽤于X 和R 的测量值。

统计过程控制SPC分析管理程序统计过程控制SPC分析管理程序1目的指导相关人员进行统计过程控制SPC分析，明确实施方法、步骤及对数据的处理、分析。

2规范性引用文件无3定义3.1统计过程控制SPC（Statistical Process Control）：是指为了贯彻预防原则，应用统计方法对过程指标参数（可以是输入参数、输出参数或过程本身参数）进行评估和监控，使过程处于统计受控状态（稳定、可接受）和水平，从而保证过程输出符合规定要求的一种工具或技术。

3.2控制图：是对过程指标参数进行测定、记录、评估和监测，以判断过程是否处于统计受控状态的一种图形。

根据应用目的不同，可分为：分析用控制图和控制用控制图。

按数据类型分为：计量控制图（连续型数据）和计数控制图或属性控制图（离散型数据），常用的控制图选择路径如下：64职责各部门依据管理和改善工作需要，依据本指引开展统计过程控制SPC分析。

5. 流程图无6.管理内容6.1SPC分析步骤及内容：第一步：确定SPC分析目的。

第二步：制定SPC分析方案（数据收集、分析计划）。

第三步：收集过程指标参数数据。

第四步：绘制控制图，并识别控制图中的异常点。

第五步：控制图分析与改善。

第六步：过程能力评估与改善。

6.2确定SPC分析目的SPC分析的目的通常有：评估过程是否有异常，是否处于统计受控状态（稳态）；评估过程能力；对过程参数进行监控，及时发现潜在异常，实施预防改善等。

6.3制定SPC分析方案（数据收集、分析计划）6.3.1确定要评估、分析、监控的过程参数指标，比如：（长、宽、高、厚、径、间隙等）尺寸、温度、时间、重量，不良率、不良数、缺陷数、缺陷率、报废率等。

6.3.2参考控制图定义，选定计划要采用的控制图种类6.3.3制定数据收集计划：指标，收集时间间隔，每次收集的数据个数，数据收集周期或数据收集数量目标，分析用控制图至少采集25组数据。

6.3.4对于已有现成数据的SPC分析，可参考控制图定义，选定合适的控制图种类后，直接进入到控制图绘制、分析阶段。

质量管理体系中的统计过程控制质量管理体系是组织内用于确保产品和服务质量的一套规范和流程。

统计过程控制（Statistical Process Control，简称SPC）是质量管理体系中的一项重要方法，通过对过程中产生的数据进行统计分析，以实现质量控制和质量改进的目标。

本文将介绍质量管理体系中的统计过程控制的原理、方法和应用。

一、统计过程控制原理统计过程控制是基于统计学原理的一种质量控制方法，其核心思想是通过对过程中产生的数据进行分析和判断，来判断过程是否处于可控状态。

其主要原理包括以下几个方面：1. 随机变异性：在质量管理体系中，过程中的变异性可分为两种：随机变异和非随机变异。

统计过程控制主要关注随机变异，即过程中由于偶然原因引起的变异性，而不是由于非随机因素引起的变异性。

2. 稳态和非稳态：在统计过程控制中，过程的稳态是指过程在统计上呈现稳定的状态，即过程的平均值和变异性在一定范围内波动。

而非稳态则表示过程处于不稳定的状态，即平均值或变异性有大幅度变化。

3. 控制限：统计过程控制中使用的控制限是通过统计方法计算得出的，用于判断过程处于稳态还是非稳态状态。

常用的控制限有控制上限（Upper Control Limit，简称UCL）和控制下限（Lower Control Limit，简称LCL）。

二、统计过程控制方法统计过程控制方法主要包括以下几个方面：1. 过程可视化：通过绘制控制图（Control Chart）来展示过程中的数据变化情况。

控制图通常包括平均值图（X-Bar Chart）、范围图（R-Chart）、P图（P-Chart）和C图（C-Chart）等。

2. 采样和测量：在统计过程控制中，需要对过程中产生的数据进行采样和测量。

合适的采样方法和有效的测量手段可以确保数据的准确性和可靠性。

3. 数据分析：通过对采样数据进行统计分析，计算出控制上限和控制下限，并绘制控制图。

同时，还可以利用统计方法分析过程中的变异性，找出产生变异性的原因，并采取相应的改进措施。

过程控制方法在生产制造和管理中，过程控制是非常重要的一环。

过程控制方法是指对生产或管理过程中的各个环节进行控制和调整，以达到预期的目标和标准。

下面将按类划分介绍几种常见的过程控制方法。

1.质量控制质量控制是指通过对生产过程中的各个环节进行监控和调整，保证产品质量符合标准和客户需求。

常见的质量控制方法包括：检验、抽样、统计过程控制等。

检验是通过对产品的外观、尺寸、性能等方面进行检测，以确定产品是否符合标准和客户要求。

抽样是通过对产品进行随机抽样，以确定产品的整体质量水平。

统计过程控制是通过对生产过程中的各个环节进行数据分析和比较，以发现和纠正生产过程中的问题，从而提高产品质量水平。

2.成本控制成本控制是指通过对生产和管理过程中的各个环节进行监控和调整，以降低成本，提高效益。

常见的成本控制方法包括：成本计划、成本分析、成本管理等。

成本计划是通过对生产和管理过程中的各个环节进行成本预算和计划，的各个环节进行数据分析和比较，以发现成本问题和瓶颈，并制定相应的改进方案。

成本管理是通过对生产和管理过程中的各个环节进行监控和调整，以实现成本控制和效益提高。

3.生产计划控制生产计划控制是指通过对生产过程中的各个环节进行监控和调整，以实现生产计划的顺利进行。

常见的生产计划控制方法包括：生产计划编制、生产进度控制、生产过程监控等。

生产计划编制是通过对市场需求、生产能力和资源情况等进行综合分析和评估，确定生产计划的内容和目标。

生产进度控制是通过对生产过程中的各个环节进行监控和调整，以确保生产计划的顺利进行。

生产过程监控是通过对生产过程中的各个环节进行数据分析和比较，以发现生产问题和瓶颈，并制定相应的改进方案。

4.风险控制风险控制是指通过对生产和管理过程中的各个环节进行监控和调整，以降低风险，保障生产和管理的安全和稳定。

常见的风险控制方法包括：风险评估、风险管理、应急预案等。

风险评估是通过对生产和管理过程中的各个环节进行风险分析和评估，的各个环节进行监控和调整，以实现风险控制和安全稳定。