Oracle_Database_11g：性能优化less_11

千里之行，始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引：索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引，可以加快查询速度，并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引，因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句：查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如，使用JOIN来替代子查询，尽量避免使用通配符查询，使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构：表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储，提高查询速度。

例如，适当地使用主键、外键和约束，避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置：Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求，可以根据情况调整参数的值。

例如，调整SGA和PGA的大小，设置合适的缓冲区大小，调整日志写入方式等。

5. 使用分区表：当表的数据量很大时，可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作，提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理：Oracle提供了多种存储管理选项，如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如，定期清理无用的数据文件，使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

7. 数据压缩：对于大量重复数据或者冷数据，可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用，提高IO性能。

8. 使用并行处理：对于大型计算或者批处理任务，可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务，并行执行，提高处理能力和效率。

9. 数据库分区：对于大型数据库，可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力，减少锁竞争和冲突，提高数据库的性能。

ORACLE 数据库性能优化参考书目：《ORACLE 9i Database Performance Tuning Guide and Reference》《ORACLE 9i Database Reference》《ORACLE 9i SQL Reference》《ORACLE 9i Database Administrator’s Guide》一、数据库实例创建过程参数确定在创建数据库实例过程中，需要确定以下几个参数：1. 数据块大小（DB_BLOCK_SIZE）该参数指明了ORACLE所处理的数据存贮于数据文档以及SGA内存中的数据块大小。

该参数的可选择的范围为:4k,8k,16k,32k,64k。

对于OLTP系统而言，取值可以为4K或8K，对于DSS系统而言，则可以取较大的数据，如32K或64K 建议统一取8K（即8192）说明DB_BLOCK_SIZE的大小将影响创建表时的EXTENT的大小。

例如指定db_block_size=16K,某表空间的EXTENT MANAGEMENT 为local autoallocate，则其系统将extent的大小最小指定为1M.所以将可能导致空间的浪费。

2. 字符集(Character set)该参数确定数据库以何种字符集来存贮CHAR以及V ARCHAR、V ARCHAR2等字符类型的值。

对于ORACLE数据字典中的字符（如表及字段的COMMENT 内容）具有同样的作用。

因此需要考虑如字符集的使用。

对于国际项目，因为数据库中的comment内容（包括表及字符、存贮过程中的中文字符等内容）可能性需要以中文存贮，而用户业务数据使用的字符可能性是使用本地的语言，基于此，该参数需要选择支持UNICODE的字符编码的字符集。

目前ORACLE9i支持以下二种UNICODE字符集：⏹UTF8⏹AL32UTF8建议统一取AL32UTF83. 扩展段管理(EXTENT MANAGEMENT)该参数指明表空间中的扩展段的管理方式。

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oracle优化方案Oracle优化方案Oracle数据库是当今企业界最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。

但是，随着数据量的不断增加和业务需求的不断增长，数据库的性能问题也会渐渐变得突出。

因此，对Oracle数据库进行优化是提高系统性能和运行效率的关键。

本文将介绍几个常见的Oracle数据库优化方案，挂念您更好地管理和优化您的数据库环境。

1. 索引优化索引是提高查询性能的关键。

可以通过以下几个方面对索引进行优化：（1）合理选择索引类型：依据查询的特点和数据分布选择合适的索引类型，如B-tree索引、位图索引等。

（2）避开过多的索引：过多的索引会增加数据插入、更新和删除的成本，并降低查询性能。

只保留必要的索引，可以有效提高性能。

（3）定期重建和重新组织索引：定期重建和重新组织索引可以提高索引的查询效率，削减碎片和冗余。

2. SQL优化SQL语句是Oracle数据库的核心，对SQL进行优化可以显著提高数据库的性能。

以下是一些SQL优化的建议：第1页/共3页锲而不舍，金石可镂。

（1）优化查询语句：避开使用不必要的子查询，尽量使用连接查询代替子查询，削减查询次数。

同时，避开使用全表扫描，可以通过创建合适的索引来提高查询效率。

（2）避开使用不必要的OR运算符：OR运算符的查询效率较低，应尽量避开使用。

可以通过使用UNION或UNION ALL运算符代替OR运算符来提高性能。

（3）避开使用ORDER BY和GROUP BY子句：ORDER BY和GROUP BY子句会造成排序和分组操作，对于大数据集来说是格外耗时的。

假如可能，可以考虑使用其他方式来实现相同的功能。

3. 系统资源优化合理配置和管理系统资源是确保数据库运行稳定和高效的重要因素。

以下是一些建议：（1）合理安排内存：依据系统和数据库的实际需求，合理安排内存资源。

调整SGA（System Global Area）区域的大小，确保适当的内存安排给缓冲池和共享池。

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Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数，提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧：1. SGA参数优化：- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等，适当调整SGA的大小可以减少IO操作，提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小，提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小，提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化：- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域，适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作，提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化：- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小，减少频繁的重做日志刷新操作，提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率，避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化：- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制，提高并行查询和并行DML操作的性能。

第1页/共2页锲而不舍，金石可镂。

- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数，避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化：- 使用合适的索引和优化的SQL语句，优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中，避免SQL重解析，提高性能。

6. 服务器参数优化：- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量，避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧，但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整，可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

Oracle 11g安装手册1、在linux的root用户下建立一个oracle用户//添加用户组及用户groupadd dbagroupadd oinstalluseradd oracle -g oinstall -G dbapasswd oracle//新建目录权限mkdir -p /u01chown -R oracle:dba /u01chmod -R 755 /u01安装时步骤8、9会指向此位置（建议：用户更改/opt/oracle11g）2、将Oracle11g安装文件复制到linux中的指定目录下（/home/oracle/tools）cp /光盘目录/linux.x64_11gR2_database_1of2 /home/oracle/tools3、执行目录中的runInstallsu - oracleLANG=zh_CN.gbk4、开始图像界面安装可能需要export DIAPLAY=:1.0xdpyinfo步骤1：将红框中的内容勾选去掉，点击下一步。

提示“未指定电子邮件地址”点击“是”步骤2：点选“创建和配置数据库”此选项也为默认选项，点击下一步。

步骤3：点击选中“服务器类”，点击“下一步”步骤4：点击选中“单实例数据库安装”，点击下一步。

步骤5：点击选中“高级安装”，点击“下一步”步骤6：选择需要的语言，点击“下一步”，此处客户确认是否需要增加其他语言步骤7：点击选中“企业版（4.29GB）”，点击“下一步”点击上图的“选择选项”，勾选需要的组件，此处全部勾选。

步骤8：此处为默认路径，u01的建立参考第1点orcale用户的建立，点击“下一步”步骤9：此处默认即可，点击“下一步”步骤10：点击选中“一般用途/事务处理”，点击“下一步”步骤11：此处默认，点击“下一步”vpmsdbs步骤12：此处可以设置内存、字符集、安全性、示例方案（可根据用户环境调整），点击“下一步”，内存分配建议至少50%步骤13：此处默认，点击“下一步”步骤14：此处默认处理，点击“下一步”步骤15：点击选中“不启用自动备份”，点击“下一步”步骤16：各帐号口令设定，此处统一使用相同口令，客户现场请在同客户确认口令设定规则步骤17：点击“下一步”步骤18：点击“修补并在此检查”，会产生修补文件，按照提示内容执行即可A、切换到root用户，此处为测试环境执行内容如上述步骤执行完成后依旧存在失败内容，请到linux光盘中寻找对应的rpm文件，复制到linux某一目录中，按下图命令执行步骤19：修补完成后，出现如下信息，点击“完成”步骤20：执行安装过程复制文件，创建实例过程完成后信息，点击“确定”完成后，如出现以下内容，请按照操作步骤，执行完成后，完成安装过程配置监听器1、执行su - oraclesh /u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/bin/netca2、点击选中“监听程序配置”，点击“下一步”3、点击选中“添加”，点击“下一步”4、设定监听程序名，点击“下一步”5、选定协议所有协议，点击“下一步”6、设定标准端口号，点击“下一步”7、设定标准TCP/IP SSL端口号，点击“下一步”8、设置IPC键值，点击“下一步”9、提示是否配置另一个监听程序，点“是”，再点击“下一步”配置数据库1、执行sh /u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1/bin/dbca2、点击“下一步”3、点选“创建数据库”，点击“下一步”4、点选“一般用途或事物处理”，点击“下一步”5、设定数据库名及SID，点击“下一步”6、配置管理选项，此处暂时用7、设定口令，点击“下一步”8、网络配置，点击“下一步”9、数据库文件所在位置，点击“下一步”,按照实际的文件规划位置10、恢复配置，点击“下一步”11、数据库内容，点击“下一步”12、初始化参数，点击“下一步”13、数据库存储，点击“下一步”14、创建选项，点击“完成”15、概要显示，点击“确定”16、创建进行17、创建完成，点击“退出”环境变量设置及启动1、设置环境变量在服务器上配置环境变量，编辑vi /etc/profile,在末尾加入以下配置export ORACLE_HOME=/u01/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1export PATH=.:$ORACLE_HOME/bin:$PATHexport ORACLE_SID=VPMSDBS (数据库SID)保存并退出vi /etc/oratab最后的N 改成Y（否则dbstart和dbshut命令无效）lsnrctl start (启动oracle监听)提示:The listener supports no servicesThe command completed successfully这样启动后远程连接会造成oracle ORA-12514:TNS:listener does not currently know of service requested in connect descriptor-----方案一-------------------------在listener.ora里面添加了一行SID_LIST_LISTENER =(SID_LIST =(SID_DESC =(GLOBAL_DBNAME = VENDB)(ORACLE_HOME = /opt/oracle11g/app/oracle/product/11.2.0/dbhome_1)(SID_NAME = VENDB)))-----方案二-------------------------linux上面：[oracle@localhost ~]$ netmgr在下图的Listeners->Database Services中配置要监听的SID及ORACLE_HOME，退出保存。

34种Oracle性能优化的方法1、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)：ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名，FROM子句中写在最后的表(基础表driving table)将被最先处理，在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表。

如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引用的表.2、WHERE子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾.3、SELECT子句中避免使用‘ * ‘：ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间4、减少访问数据库的次数：ORACLE在内部执行了许多工作: 解析SQL语句, 估算索引的利用率, 绑定变量 , 读数据块等；5、在SQL*Plus , SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE 参数, 可以增加每次数据库访问的检索数据量 ,建议值为2006、使用DECODE函数来减少处理时间：使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.7、整合简单,无关联的数据库访问：如果你有几个简单的数据库查询语句,你可以把它们整合到一个查询中(即使它们之间没有关系)8、删除重复记录：最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID)例子：DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);9、用TRUNCATE替代DELETE：当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况) 而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短. (译者按: TRUNCATE只在删除全表适用,TRUNCATE是DDL不是DML)10、尽量多使用COMMIT：只要有可能,在程序中尽量多使用COMMIT, 这样程序的性能得到提高,需求也会因为COMMIT所释放的资源而减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上用于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费11、用Where子句替换HAVING子句：避免使用HAVING子句, HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤. 这个处理需要排序,总计等操作. 如果能通过WHERE子句限制记录的数目,那就能减少这方面的开销. (非oracle中)on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后，因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的，where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。

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Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。

通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施，可以提高数据库的性能和效率。

以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤：1. 收集性能数据：通过Oracle的性能监控工具，如AWR报告、统计信息收集等，收集数据库的性能数据，包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。

2. 确定性能瓶颈：通过分析性能数据，确定数据库中存在的性能瓶颈，如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。

3. 优化SQL语句：分析执行频次较高的SQL语句，通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式，优化SQL语句的执行计划，减少IO开销和CPU消耗。

4. 优化数据库结构：根据应用的需求和查询模式，调整表结构、分区策略、索引设计等，以提高查询性能和数据访问效率。

5. 优化数据库配置参数：调整数据库的配置参数，包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等，以最大限度地利用硬件资源，提高数据库的吞吐量和响应时间。

6. 确保数据完整性和一致性：通过使用合适的约束和触发器，确保数据的完整性和一致性，防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。

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7. 监控和调优：定期监控数据库的性能指标，如响应时间、吞吐量等，及时识别和解决潜在的性能问题，保持数据库的高可用性和性能稳定性。

需要注意的是，性能优化是一个综合性的工作，需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化，没有一种通用的解决方案，需要根据实际情况进行定制化的优化措施。

同时，性能优化是一个持续改进的过程，需要定期评估数据库的性能状况，并根据需求进行调整和优化。

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤，可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略：
1.硬件优化：这是最基本的优化方式。

通过升级硬件，比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等，可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化：通过优化网络连接，减少网络延迟，可以提高远程查询的效率。

3.查询优化：对SQL查询进行优化，使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划，减少全表扫描，以及使用索引等。

4.表分区：对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表，每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化：调整Oracle数据库的参数设置，使其适应工作负载，可
以提高性能。

例如，调整内存分配，可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化：例如，规范化可以减少数据冗余，而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化：创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能，因此需要权衡。

8.并行处理：对于大型查询和批量操作，可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化：适当调整日志文件的配置，可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优：使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能，定期进行性
能检查和调优。

请注意，这些策略并非一成不变，需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时，务必先备份数据和配置，以防万一。

oracle 11g memory参数Oracle 11g中的内存参数一、背景介绍在Oracle数据库管理中，内存参数是非常重要的配置项之一。

通过调整合适的内存参数，可以提高数据库的性能和响应速度。

本文将介绍Oracle 11g中的一些常用的内存参数及其作用。

二、SGA_TARGET参数SGA（System Global Area）是Oracle数据库实例中的关键内存区域，用于存储数据缓冲区、共享池、重做缓冲区等。

SGA_TARGET参数用于指定SGA的大小，它决定了数据库能够使用的内存总量。

通过增加SGA_TARGET的值，可以提高数据缓存的命中率，从而提高查询性能。

三、PGA_AGGREGATE_TARGET参数PGA（Program Global Area）是Oracle数据库实例中用于执行SQL 语句的内存区域。

PGA_AGGREGATE_TARGET参数用于指定PGA的大小，它决定了数据库能够同时执行的SQL语句数量。

通过增加PGA_AGGREGATE_TARGET的值，可以提高并发查询的能力，从而提高系统的吞吐量。

四、SHARED_POOL_SIZE参数共享池是SGA中的一个重要组成部分，用于存储共享SQL和PL/SQL代码的执行计划、游标等信息。

SHARED_POOL_SIZE参数用于指定共享池的大小，它决定了数据库能够缓存的SQL和PL/SQL 代码的数量。

通过增加SHARED_POOL_SIZE的值，可以提高SQL语句的重用率，从而降低系统的响应时间。

五、BUFFER_POOL_KEEP和BUFFER_POOL_RECYCLE参数Oracle数据库中的数据缓冲区分为KEEP缓冲区和RECYCLE缓冲区。

BUFFER_POOL_KEEP参数用于指定KEEP缓冲区的大小，它用于缓存经常被访问的数据块。

BUFFER_POOL_RECYCLE参数用于指定RECYCLE缓冲区的大小，它用于缓存不常被访问的数据块。

一．Window下关闭Oracle 11g正常在Windows下安全关闭Oracle数据库系统的步骤如下：1.从命令行下找到oracle的BIN目录，然后输入isqlplusctl stop命令停止isqlplus进程。

2.同样在BIN目录下，emctl stop dbconsole停止企业管理器的控制台进程。

3.同样在BIN目录下，lsnrctl stop停止监听进程。

4.在命令行下输入sqlplus /nolog , 然后conn / as sysdba连接到数据库shutdown immediate;====================================================================== select username,password from dba_users; --查看用户信息select username,account_status from dba_users; --查看用户是否解锁alter user scott account unlock; --解锁scott用户alter user scott account lock;--锁scott用户alter user scott identified by tiger; --为scott用户修改密码为tiger创建用户以及给表赋予权限：创建用户create user user_name identified by password;grant dba to user_name；查询表的权限grant select on gecs_law to user_name;select file_name from dba_data_files; --查看数据文件路径select name from v$controlfile; --查看控制文件路径select member from v$logfile; --查看日志文件路径====================================================================== Oracle关于shutdown、startup几个参数：shutdown有四个参数：normal、transactional、immediate、abort。

在oracle数据库管理中，优化是最重要的一项，也是最基础的一项。

oracle优化是为了改善数据库访问性能，使其更加高效。

要进行优化，就需要正确的方法和原则，下面介绍oracle优化的一些原则和方法。

一、优化原则1．应限制数据库大小，减少数据库扩充带来的影响，进而节省存储空间；2．应注重数据库索引结构优化，引起合理分类，改善搜索效率；3．应使用合理的逻辑结构，使得访问表时，扫描表行越少越高；4．应尽量避免使用全表扫描，从而提高数据处理速度；5．应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程，以免增加不必要的开销；6．应注重事务处理，尽量避免使用长事务；7．应尽量减少事务完成时间，避免不必要的资源锁定；8．应使用合理的架构逻辑结构，避免将多个大表同时加载到内存中；9．应限制数据库连接数，减少用户的等待时间和系统的负荷；10．应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。

二、优化方法1．创建索引：创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。

创建索引时，要考虑建立索引应包括的列和索引的类型；2．优化SQL语句：通过修改或优化SQL语句，可以使oracle数据库更加高效；3．改善数据库可用性：通过合理的备份与恢复措施，以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术，可以改善数据库的可用性；4．监控调优：可以通过oracle数据库定期监控功能，监控各种资源消耗情况，并深入分析SQL表达式，进行针对性的优化；5．定期重建表和索引：定期重建表和索引，能够使oracle数据库性能得到改善；6．合理分区：oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度，减少用户的时间等待；以上是oracle优化的原则和方法，以改善oracle数据库的性能，。

论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件，但其性能优化问题也是不可避免的。

在实际应用中，如果Oracle数据库出现性能问题，将有严重的影响和损失。

因此，本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。

首先，针对Oracle数据库的性能瓶颈，可以通过调整数据库参数来提高性能。

Oracle数据库有很多参数可以配置，例如，缓存区大小、连接数、内存分配等。

通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置，可以最大化地利用数据库的性能。

其次，针对SQL的性能问题，可以通过改进SQL语句来提高性能。

SQL优化是一项复杂的工作，但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈，例如，缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。

并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。

除此之外，还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。

例如，扩展数据库服务器的内存和硬盘容量，可以提高数据库的读写速度。

而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等，也可提高数据库的数据传输速度。

此外，Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。

例如，数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能，例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。

在监控到性能问题后，需要在业务空档期进行优化，如调整SQL语句、更改数据库参数等。

总之，提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。

通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式，可以优化数据库的性能，提高应用的稳定性和响应速度。

oracle 11g library cache lock 解决方法-回复关于Oracle 11g库缓存锁的解决方法引言:在使用Oracle数据库时，遇到库缓存锁问题是比较常见的。

库缓存是Oracle数据库中用来存储SQL和PL/SQL语句的共享内存区域，而库缓存锁则是维护并保证数据一致性和并发访问控制的重要机制。

当系统中有多个会话同时访问同一条SQL语句或共享存储过程时，可能会引发库缓存锁的问题，导致性能下降或甚至整个系统崩溃。

本文将以Oracle 11g库缓存锁解决方法为主题，从原因分析、解决思路、具体步骤和风险提示等方面进行一步一步的回答。

一、原因分析在Oracle 11g数据库中，库缓存锁的产生原因主要有以下几个方面：1. 并发访问冲突：当多个会话同时访问同一条SQL语句时，会导致库缓存锁的竞争。

2. 数据字典锁竞争：在查询、修改或创建数据字典对象时，可能会产生库缓存锁竞争。

3. 系统资源限制：当数据库服务器系统的资源（如CPU、内存等）不足时，可能会导致库缓存锁的产生。

4. 代码编写不规范：当开发人员在编写SQL语句或存储过程时，没有考虑到并发访问的情况，可能会导致库缓存锁问题。

二、解决思路针对库缓存锁问题，一般的解决思路如下：1. 分析锁的类型和竞争关系：通过查看数据库的性能监控工具或使用Oracle的动态视图来分析库缓存锁的类型和竞争情况，以便确定解决方案。

2. 优化SQL语句和存储过程：对于频繁引起库缓存锁的SQL语句或存储过程，进行性能优化，提高并发访问的效率。

3. 调整系统资源配置：如果是系统资源限制导致的库缓存锁问题，可以通过增加硬件资源或调整数据库参数等方式来解决。

4. 并发控制机制调整：针对并发访问冲突导致的库缓存锁问题，在设计数据库应用时，可以考虑使用更高效的并发控制机制。

5. 优化数据库结构和索引设计：通过优化数据库表结构和索引设计，减少并发访问的竞争，从而减少库缓存锁的发生。

1.1.1企业版数据库软件选型Oracle 数据库11g，和Oracle 数据库10g 版本相比，新增了400 多项功能。

新版数据库经过了1500 万个小时的测试，开发工作量达到了3.6 万人/月，相当于1000 名员工连续研发3 年。

Oracle 数据库11g 新增的重点功能主要有：实时应用测试组件可帮助企业以可控和经济的方法迅速测试并管理IT 环境变化的数据库。

数据卫士组件能同时读取和恢复单个备用数据库，可用于对生产数据库的报告、备份、测试和滚动升级。

新的数据划分功能使很多原来需要手工完成的工作实现了自动化，还扩展了已有的范围、散列和列表划分功能，增加了间隔、索引和虚拟卷划分功能；新的压缩功能可以使所有数据都可以实现2~3 倍或更高的压缩比。

全面回忆组件，可帮助管理员查询在过去某些时刻指定表格中的数据，管理员可以更简便的给数据增加时间维度，以跟踪数据变化、实施审计并满足法规要求。

在保护数据库应用免受计划停机和意外宕机影响方面，新增的Oracle 闪回交易功能可以使管理员撤销错误交易以及任何相关交易；并行备份和恢复功能可改善大数据库的备份和存储性能；“热修补”功能可以在不必关闭数据库的情况下就可以进行数据库修补。

根据Gartner 公司6 月公布的2006 全球关系型数据库市场报告，在全球152 亿美元的市场中，甲骨文的销售额为72 亿美元，市场份额高达47.1%，超过了排名后两位的ibm 和微软的总和。

报告还表明，Oracle 数据库的平台以Unix 和Linux 为主，微软则是Windows 平台，IBM 数据库则以z 系列服务器平台为重点。

而Oracle 11g 版本则增强了对微软平台的支持，为开发在Oracle 平台上运行的.NET 应用，实现了与Visual Studio 2005 的本机集成。

1.1.1.111g新特性概述由于数据库大小每两年就会增加2 倍，IT 部门正面临着新的和熟悉的挑战：如何在服务器、存储器或站点出现故障时保持用户的服务水平？如何防止数据泄露并确保合规性？如何存储、管理和保护所有类型的信息，并将其轻松集成到日常业务操作中？如何伸缩大型事务处理和数据仓库系统并确保性能、可靠性和可管理性？如何升级软件和硬件，同时尽量降低更改的风险？Oracle 利用Oracle 数据库11 g 中的大量新特性和增强功能帮助您解决了这些挑战。

ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例最近在为一个项目做数据库优化，发现ORACLE数据库运行得特别慢，简直让人头大。

今天就来给大家分享一下我是如何一步步解决这个问题的，希望对你们有所帮助。

事情是这样的，那天老板突然过来，一脸焦虑地说：“小王，你看看这个数据库，查询速度怎么这么慢？客户都投诉了！”我二话不说，立刻开始分析原因。

我打开了数据库的监控工具，发现CPU和内存的使用率都很高，看来是数据库的压力确实很大。

然后，我开始查看慢查询日志，发现了很多执行时间很长的SQL语句。

这时，我意识到，问题的根源可能就在这些SQL语句上。

一、分析SQL语句1.对执行时间长的SQL语句进行优化。

我检查了这些SQL语句的写法，发现很多地方可以优化。

比如，有些地方使用了子查询，我尝试将其改为连接查询，以提高查询效率。

2.检查索引。

我发现有些表上没有合适的索引，导致查询速度变慢。

于是，我添加了合适的索引，以提高查询速度。

3.调整SQL语句的顺序。

有些SQL语句的执行顺序不当，导致查询速度变慢。

我调整了这些语句的顺序，使其更加合理。

二、调整数据库参数1.增加缓存。

我发现数据库的缓存设置比较低，导致查询时需要频繁读取磁盘。

我适当增加了缓存大小，以提高查询速度。

2.调整线程数。

我发现数据库的线程数设置较低，无法充分利用CPU资源。

我将线程数调整为合适的值，以提高数据库的处理能力。

3.优化数据库配置。

我对数据库的配置文件进行了调整，比如调整了日志文件的存储路径和大小，以及调整了数据库的备份策略等。

三、检查硬件资源1.检查CPU。

我查看了CPU的使用情况，发现CPU负载较高。

我建议公司采购更强大的CPU，以提高数据库的处理能力。

2.检查内存。

我发现内存的使用率也很高，于是建议公司增加内存容量。

3.检查磁盘。

我检查了磁盘的读写速度，发现磁盘的I/O性能较低。

我建议公司更换更快的磁盘，以提高数据库的读写速度。

四、定期维护1.定期清理数据库。

Oracle 11g 并行参数一、参数功能1.1参数：PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_USER参数类型Boolean默认值true可修改性ALTER SYSTEM取值范围true | false功能：被设置为true时，使自适应算法可用，该算法被设计来改善使用并行的多用户环境的性能。

该算法在查询开始时基于系统负载来自动减少被要求的并行度。

实际的并行度基于默认、来自表或hints的并行度，然后除以一个缩减因数。

该算法假设系统已经在单用户环境下进行了最优调整。

表和hints用默认的并行度。

1.2 PARALLEL_AUTOMATIC_TUNING参数类型Boolean默认值false可修改性No取值范围true | false注意: PARALLEL_AUTOMATIC_TUNING已经被废弃。

保留它仅仅是为了向后兼容。

当该参数设置为true时，Oracle决定控制并行执行的所有参数的默认值。

除了设置这个参数，你必须确定系统中目标表的PARALLEL子句。

Oracle于是就会自动调整所有后续的并行操作。

如果你在之前的版本里用了并行执行且现在该参数为true，那么你将会因减少了共享池中分配的内存需求，而导致对共享池需求的减少。

目前，这些内存会从large pool中分配，如果large_pool_size没被确定，那么系统会自动计算出来。

作为自动调整的一部分，Oracle将会使parallel_adaptive_multi_user参数可用。

如果需要，你也可以修改系统提供的默认值。

1.3 PARALLEL_DEGREE_LIMIT参数类型String语法PARALLEL_DEGREE_LIMIT = { CPU | IO | integer }默认值CPU可更改性ALTER SESSION, ALTER SYSTEM是否基础No在并行度自动调整的情况下，Oracle自动决定一个语句是否并行执行和用什么并行度执行。