下载文档原格式
技术创新对不同规模城市经济增长的效应分析【摘要】技术创新在不同规模城市经济增长中扮演着重要角色。
本文通过对小型、中型和大型城市的情况进行分析，揭示了技术创新对不同规模城市经济增长的影响。
在小型城市中，技术创新有助于推动新兴产业的发展，提升城市的竞争力；在中型城市中，技术创新则促进了产业升级和城市现代化建设；而在大型城市中，技术创新更多地体现在城市治理和公共服务领域。
本文还分析了技术创新在不同规模城市中的应用情况，揭示了其对城市产业结构调整的影响。
最后对技术创新在不同规模城市经济增长中的综合影响进行了总结分析，并展望了未来技术创新在城市经济发展中的作用。
【关键词】技术创新, 不同规模城市, 经济增长, 应用情况, 产业结构调整, 综合影响分析, 未来展望, 城市经济发展, 关键词1. 引言1.1 背景介绍随着全球经济的快速发展，城市化进程日益加快，城市规模也呈现出多样化的发展趋势。
小型城市、中型城市和大型城市各自具有不同的特点和优势，其发展水平和经济实力各异。
在这种情况下，如何促进不同规模城市的经济增长，成为一个备受关注的问题。
技术创新作为推动经济增长的核心动力之一，在不同规模城市中具有重要的作用。
通过引入先进的生产技术和管理模式，促进产业升级和转型，技术创新可以极大地提升城市的竞争力和发展潜力。
技术创新也可以加快城市的数字化转型，推动智能城市建设，提升城市的整体发展水平。
在这样的背景下，本文将对技术创新对不同规模城市经济增长的影响进行深入研究和分析，探讨技术创新在不同规模城市中的应用情况，以期为促进城市发展、提升经济增长贡献力量。
1.2 研究目的本文旨在通过分析技术创新对不同规模城市经济增长的影响，探讨技术创新在城市发展中的作用和重要性。
具体来说，本研究的目的包括：通过比较技术创新对小型、中型和大型城市经济增长的影响，揭示不同规模城市在技术创新方面的差异性。
探讨技术创新在不同规模城市中的应用情况，分析其在不同规模城市中的发展趋势和影响程度。
金融发展与经济增长的非线性关联研究基于门限模型的实证检验赵振全于震杨东亮(吉林大学数量经济研究中心、吉林大学商学院)!摘要∀本文对Odedokun(1996)的理论模型进行了扩展,并利用多元门限模型对我国金融发展与经济增长之间的非线性关联进行了考察。
实证结果表明金融发展和经济增长之间呈现出显著的非线性关联,这就否定了通常将两者关系设定为线性的研究模式。
进一步的分析表明单纯在总量关系上讨论我国金融发展和经济增长关联性的意义并不明显,这启示我们在日后的研究中应该更加重视金融发展作用于经济增长的途径和机制问题。
关键词金融发展经济增长非线性关联门限模型中图分类号F019 3文献标识码AThe Nonlinear Relationship between FinancialDevelopment and Economic Growth:Evidencefrom Threshold MethodologyAbstract:In the contex t of the ex tended Odedokun(1996)m odel,w e testify the nonlinear relatio nship betw een financial dev elo pm ent and eco nom ic g row th byusing the thresho ld model The results show that the nexus betw een financial de v elo pment and economic grow th is non linear ity significantly The results also sugg est that that w e should fo cus o n the channels and mechanism by w hich financialdevelopment m ay effect economic gr ow th in our future researchKey words:Financial Developm ent;Econo mic Grow th;Nonlinear Relation ship;T hreshold M odels引言金融发展是不是促进经济增长的一个关键因素?这一问题在西方经济学界一直存在激烈争论。
科技创新对经济增长的贡献效应及政策建议科技创新是引领经济发展和社会进步的重要动力。
本文将就科技创新对经济增长的贡献效应展开分析，并提出相关的政策建议。
一、引言科技创新是指通过研发和应用新的科学知识、技术和方法，产生并推广新的产品、服务和生产方式。
科技创新以其高附加值、高技术含量的特点，对经济增长产生重要影响。
二、科技创新对经济增长的驱动作用科技创新作为经济增长的驱动力主要体现在以下几个方面：1. 促进资源配置效率提升科技创新可以改变资源配置方式，提高资源利用效率。
例如，通过技术创新实现对生产过程的自动化和智能化，可以大幅提高生产效率和降低生产成本。
2. 推动产业结构升级与优化科技创新可以引发产业结构的调整和升级，推动传统产业向高附加值、高技术含量的产业转型。
新兴产业的发展不仅提供了新的增长点，还促进了整个经济结构的升级与优化。
3. 增强企业竞争力科技创新对企业的竞争力具有重要意义。
通过技术创新，企业可以提高产品质量和品牌价值，增加市场份额，实现更高的盈利水平。
同时，科技创新还能够提升企业的创新能力和创新活力，使企业具备持续发展的核心竞争力。
三、科技创新对就业的推动作用科技创新不仅对经济增长产生重要影响，也对就业形势起到积极推动作用。
1. 创建新的就业机会科技创新带来了许多新的行业和岗位。
例如，互联网、人工智能和物联网等新兴产业的发展，为许多年轻人提供了新的就业机会。
2. 提高劳动生产率科技创新提高了劳动的生产力。
一方面，通过技术创新可以实现生产过程的自动化和智能化，减少了对人力资源的需求；另一方面，通过科技创新可以提高人力资本的质量和效益，提升劳动者的综合素质和生产效率。
四、政策支持科技创新的重要性科技创新需要政府的积极支持和推动。
政府在科技创新方面的政策支持对于促进经济增长具有重要的意义。
1. 加大科研投入政府应加大对科研机构和高等院校的投入力度，提供更多的经费和资源支持科技创新。
同时，鼓励企业加大科研投入，提供相应的税收和财务支持。
科技创新、金融发展和经济高质量发展的门槛效应作者：许佳琦来源：《金融理论探索》2020年第04期摘 ; 要：应对疫情全球蔓延和中美贸易摩擦的关键在于加快建设以“新基建”为代表的科技创新领域，从而增强经济抵御风险与高质量发展的韧性。
基于2007—2018年的省际面板数据，通过建立门槛模型探讨不同金融发展水平下科技创新与经济高质量发展的因果关系。
研究发现：以金融发展作为门槛变量时，科技创新与经济高质量发展之间存在着非线性关系。
科技创新表现出边际效率先递增再递减的效应，意味着只有在适度的金融发展水平内，才能高效率激活科技创新对经济高质量发展的促进作用。
因此，为促进经济高质量发展，各地要根据实际金融环境和技术性产业发展水平，制定相应的发展规划和监督引导;紧跟金融科技发展趋势，不断完善数字金融发展体系，拓宽科技产业融资渠道，稳定产业发展。
关 ;键 ;词：科技创新;金融发展;经济高质量发展;门槛效应;金融科技;数字金融中图分类号：F832 ; ; ; 文献标识码：A ; ; ; 文章编号：2096-2517（2020）04-0020-09DOI：10.16620/ki.jrjy.2020.04.004一、引言受新冠疫情全球蔓延、中美贸易摩擦和增速换挡的叠加影响，实体产业发展陷入寒冬，据国家统计局数据显示，2020年第一季度GDP同比下降6.8%，人均消费同比下降8.2%。
在严峻的经济形式下，科学技术领域表现亮眼，2020年首季度科技型产业产值逆向增长8.9%，数字经济时代强势来临，尤其在近期的“新基建”热潮中，量子通信、人工智能等前沿技术被视为是当下有效支撑经济高质量发展的国之利器。
党的十九大报告指出，我国经济已由高速增长转向以创新驱动方式为主的高质量发展阶段，未来国家经济将紧紧围绕高质量发展这个关键词进行建设，而科技创新是引领国家数字化建设的第一动力，已成为我国迈向高质量发展阶段和提高国际竞争力的核心力量。
科技金融促进科技创新和经济发展的效率测度作者：贺永正吴价宝潘培培卢珂来源：《金融教学与研究》2015年第05期摘 ; 要：为了科学评价科技金融对推动科技创新和经济发展的作用，运用数据包络分析的方法，对江苏省2003～2013年科技金融的实证研究结果表明，江苏省近十多年的科技金融绩效在总体上是显著的，苏南地区科技金融的平均综合效率要高于苏中、苏北地区，苏中地区又要高于苏北地区。
关 ;键 ;词：科技金融;效率测度;数据包络分析中图分类号：F830.573 ; ; ; ; ;文献标识码：A ; ; ; ; ;文章编号：1006-3544（2015）05-0051-04为了明晰科技金融资源配置的效果，探索科技与金融结合的最佳模式，并有利于政府对科技金融发展政策的调整和优化，本文研究评价科技金融对科技和经济发展作用的方法，并以江苏省为例进行评价。
一、文献综述关于科技金融的研究，在发达国家的论述主要集中在企业融资、金融创新发展、金融和科技创新之间的关系等方面，并取得了较为丰富的研究成果。
Schwartz（2000）对科技创新活动与金融的相关性进行研究并认为：没有金融的支持，企业的创新与发展将是极其困难的;同时，企业创新失败又会殃及金融系统，从而导致通货膨胀或信用膨胀。
[1] Schinckus（2008）等认为，技术创新将随着信息技术的发展推动金融的快速创新，提高金融机构与金融市场的运作效率。
[2]从公开文献来看，“科技金融” 一词最早出现在1992年丁革化先生发表的题为《科技金融携手合作扶持高新技术企业》一文，文中将金融作为推动科技与经济共同发展的重要媒介。
[3] 同年，中国科技金融促进会在广州成立，标志着科技金融正式登上舞台。
在科技金融结合效率评价的研究方面，赵昌文等（2009）构建了一组科技金融效率测度指数，主要由科技金融总指数、分指数和专门指数3个子系统组成，其中总指数是对区域内科技金融发展状况、发展潜力和发展趋势的总体指数性评价。
金融集聚对技术创新的非线性效应研究——基于省级面板数据的门槛效应分析牛曼竹（中国海洋大学经济学院，山东青岛266000）摘要：本文通过构建门槛效应模型，运用我国2007—2018年30个省、市及自治区（除西藏）的面板数据，对我国金融产业空间集聚对技术创新活动的影响进行实证分析。
研究结果表明：金融集聚对技术创新的影响具有门槛效应，存在结构性突变。
当金融集聚水平低于门槛值时，其对技术创新的促进作用更明显；而当金融集聚水平高于门槛值时，其对技术创新仍然具有正向作用，但表现出边际贡献递减趋势。
关键词：金融集聚；技术创新；门槛效应—、弓I言在我国经济发展进入速度转变、结构优化、动能转换的新常态下，深入贯彻落实创新驱动发展战略成为推动我国经济可持续发展的重要战略决策。
党的十八届五中全会通过的“十三五”规划中指出，我国要紧紧围绕创新驱动发展战略，以科技创新为核心、人才发展为支撑，实现大幅提升国家科技实力和创新能力的总体目标，加快建设创新型国家。
近年来，在“大众创业、万众创新”的政策指引下，我国科技研发经费投入力度明显加大。
企业技术创新的研发和转化过程离不开金融体系的支撑，随着金融机构的不断扩张与发展，金融产业的空间集聚已经成为我国金融发展的一个重要特征。
大多数对金融集聚的研究都集中于金融集聚的形成机制和金融集聚对经济增长的影响两方面。
前者如Davis（1990）研究发现,金融机构集聚在大城市是为了获得规模经济带来的好处e；Porteous（1995）证实物理距离近，则不对称信息导致的风险就小，从而促进了金融产业的空间集聚［2］;Zhao（2004）等人提岀非标准信息的概念，认为金融集聚就是信息的集聚，可以降低非标准信息的传播成本和风险，从而引起金融集聚回。
后者如Levine（1999）发现金融集聚可以通过促进技术创新和资本积累，对经济增长起到实质性作用141；Tadesse（2001）证实金融集聚可以改善融资渠道，降低交易成本和风险,从而促进经济增长血;Ben-fratello（2008）运用意大利的经济数据，证实了该国金融集聚程度提高显著促进了其经济增长冏；国内学者仲深（2018）等人通过构建空间计量模型，同样发现金融集聚和经济增长之间具有高度正相关关系，且存在空间溢出效应［力。
