人工智能_(马少平_朱小燕_著)_清华大学出版社_课后答案
- 格式:doc
- 大小:421.50 KB
- 文档页数:34
1.什么是人类智能?它有哪些特征或特点?定义:人类所具有的智力和行为能力。
特点:主要体现为感知能力、记忆与思维能力、归纳与演绎能力、学习能力以及行为能力。
2.人工智能是何时、何地、怎样诞生的?解:人工智能于1956年夏季在美国Dartmouth大学诞生。
此时此地举办的关于用机器模拟人类智能问题的研讨会,第一次使用“人工智能”这一术语,标志着人工智能学科的诞生。
3.什么是人工智能?它的研究目标是?定义:用机器模拟人类智能。
研究目标:用计算机模仿人脑思维活动,解决复杂问题;从实用的观点来看,以知识为对象,研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
4.人工智能的发展经历了哪几个阶段?解:第一阶段:孕育期(1956年以前);第二阶段:人工智能基础技术的研究和形成(1956~1970年);第三阶段:发展和实用化阶段(1971~1980年);第四阶段:知识工程和专家系统(1980年至今)。
5.人工智能研究的基本内容有哪些?解:知识的获取、表示和使用。
6.人工智能有哪些主要研究领域?解:问题求解、专家系统、机器学习、模式识别、自动定论证明、自动程序设计、自然语言理解、机器人学、人工神经网络和智能检索等。
7.人工智能有哪几个主要学派?各自的特点是什么?主要学派:符号主义和联结主义。
特点:符号主义认为人类智能的基本单元是符号,认识过程就是符号表示下的符号计算,从而思维就是符号计算;联结主义认为人类智能的基本单元是神经元,认识过程是由神经元构成的网络的信息传递,这种传递是并行分布进行的。
8.人工智能的近期发展趋势有哪些?解:专家系统、机器人学、人工神经网络和智能检索。
9.什么是以符号处理为核心的方法?它有什么特征?解:通过符号处理来模拟人类求解问题的心理过程。
特征:基于数学逻辑对知识进行表示和推理。
11.什么是以网络连接为主的连接机制方法?它有什么特征?解:用硬件模拟人类神经网络,实现人类智能在机器上的模拟。
特征:研究神经网络。
人工智能课后答案第三章本页仅作为文档封面,使用时可以删除This document is for reference only-rar21year.March1.基于谓词逻辑的机器推理方法:自然演绎推理,归结演绎推理,基于规则的演绎推理。
2. 求下列谓词公式的子句集(1) x y(P(x,y) Q(x,y))解:去掉存在量词变为:P(a,b)Q(a,b) 变成子句集{ P(a,b),Q(a,b )}(2) x y(P(x,y) Q(x,y)) 解:去掉蕴涵符号变为:x y(¬ P(x,y)Q(x,y)) 去掉全称量词变为:¬ P(x,y) Q(x,y) 变成子句集{ ¬ P(x,y) Q(x,y)}(3) {()[(,)(,,)]}x P x y zQ x z zR x y z ∀→∃∀∨∀()(,)(,(),)P x Q x z R x f x z ⌝∨∨(4)((,,,,,)(,,,,,)(,,,,,))x y z u v w P x y z y v w Q x y z y v w R x y z u v w ∃∀∃∃∀∃∨∧ {p(a,y,f(y),y,v,g(y,v)) Q(a,y,f(y),y,v,g(y,v)), p(a,x,f(x),x,z,g(x,z))R(a,x,f(x),h(x),z,g(x,z))} 3. 试判断下列子句集中哪些是不可满足的(1)使用删除策略(2)归结 4.用合一算法求下列公式集的最一般合一。
(1)W={Q(a,x),Q(y,b)} 最一般合一为:{a/y,b/y} (2){()((,))}W Q x y z Q u h v v u =,,,,,最一般合一为:{z/u,h(v,v)/y,z/x}或{x/u,h(v,v)/y,x/z}5.用归结原理证明,G 是否可肯定是F 的逻辑结果。
(1) F 1 (x)(P(x)(Q(x)∧R(x)) F 2 (x) (P(x) ∧S(x) G (x)(S(x) ∧R(x)) 证明:利用归结反演法,先证明F 1 ∨ F 2 ∨¬G 是不可满足的。
人工智能(马少平朱小燕著) 清华大学出版社课后答案习题部分第一章课后习题1、对N=5、k≤3时,求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述(给出综合数据库、规则集合的形式化描述,给出初始状态和目标条件的描述),并画出状态空间图。
2、对量水问题给出产生式系统描述,并画出状态空间图。
有两个无刻度标志的水壶,分别可装5升和2升的水。
设另有一水缸,可用来向水壶灌水或倒出水,两个水壶之间,水也可以相互倾灌。
已知5升壶为满壶,2升壶为空壶,问如何通过倒水或灌水操作,使能在2升的壶中量出一升的水来。
3、对梵塔问题给出产生式系统描述,并讨论N为任意时状态空间的规模。
相传古代某处一庙宇中,有三根立柱,柱子上可套放直径不等的N个圆盘,开始时所有圆盘都放在第一根柱子上,且小盘处在大盘之上,即从下向上直径是递减的。
和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去(不许暂搁地上等),且小盘只许在大盘之上。
问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上(其余两根柱子,有一根可作过渡盘子使用)。
求N=2时,求解该问题的产生式系统描述,给出其状态空间图。
讨论N为任意时,状态空间的规模。
4、对猴子摘香蕉问题,给出产生式系统描述。
一个房间里,天花板上挂有一串香蕉,有一只猴子可在房间里任意活动(到处走动,推移箱子,攀登箱子等)。
设房间里还有一只可被猴子移动的箱子,且猴子登上箱子时才能摘到香蕉,问猴子在某一状态下(设猴子位置为a,箱子位置为b,香蕉位置为c),如何行动可摘取到香蕉。
5、对三枚钱币问题给出产生式系统描述及状态空间图。
设有三枚钱币,其排列处在"正、正、反"状态,现允许每次可翻动其中任意一个钱币,问只许操作三次的情况下,如何翻动钱币使其变成"正、正、正"或"反、反、反"状态。
6、说明怎样才能用一个产生式系统把十进制数转换为二进制数,并通过转换141.125这个数为二进制数,阐明其运行过程。
第3章确定性推理参考答案3.8 判断下列公式是否为可合一,若可合一,则求出其最一般合一。
(1) P(a, b), P(x, y)(2) P(f(x), b), P(y, z)(3) P(f(x), y), P(y, f(b))(4) P(f(y), y, x), P(x, f(a), f(b))(5) P(x, y), P(y, x)解:(1) 可合一,其最一般和一为:σ={a/x, b/y}。
(2) 可合一,其最一般和一为:σ={y/f(x), b/z}。
(3) 可合一,其最一般和一为:σ={ f(b)/y, b/x}。
(4) 不可合一。
(5) 可合一,其最一般和一为:σ={ y/x}。
3.11 把下列谓词公式化成子句集:(1)(∀x)(∀y)(P(x, y)∧Q(x, y))(2)(∀x)(∀y)(P(x, y)→Q(x, y))(3)(∀x)(∃y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y)))(4)(∀x) (∀y) (∃z)(P(x, y)→Q(x, y)∨R(x, z))解:(1) 由于(∀x)(∀y)(P(x, y)∧Q(x, y))已经是Skolem标准型,且P(x, y)∧Q(x, y)已经是合取范式,所以可直接消去全称量词、合取词,得{ P(x, y), Q(x, y)}再进行变元换名得子句集:S={ P(x, y), Q(u, v)}(2) 对谓词公式(∀x)(∀y)(P(x, y)→Q(x, y)),先消去连接词“→”得:(∀x)(∀y)(¬P(x, y)∨Q(x, y))此公式已为Skolem标准型。
再消去全称量词得子句集:S={¬P(x, y)∨Q(x, y)}(3) 对谓词公式(∀x)(∃y)(P(x, y)∨(Q(x, y)→R(x, y))),先消去连接词“→”得:(∀x)(∃y)(P(x, y)∨(¬Q(x, y)∨R(x, y)))此公式已为前束范式。
人工智能第1部分绪论1-1.什么是人工智能?试从学科和能力两方面加以说明。
答:从学科方面定义:人工智能是计算机科学中涉及研究、设计和应用智能机器的一个分支。
它的近期目标在于研究用机器来模拟和执行人脑的某些智力功能,并开发相关理论和技术从能力方面定义:人工智能是智能机器所执行的通常与人类智能有关的智能行为,如判断、推理、证明、识别、感知、理解、通信、设计、思考、规划、学习和问题求解等思维活动。
1-2.在人工智能的发展过程中,有哪些思想和思潮起了重要作用?答:1)数理逻辑和关于计算本质的新思想,提供了形式推理概念与即将发明的计算机之间的联系;2)1956年第一次人工智能研讨会召开,标志着人工智能学科的诞生;3)控制论思想把神经系统的工作原理与信息理论、控制理论、逻辑以及计算联系起来,影响了许多早期人工智能工作者,并成为他们的指导思想;4)计算机的发明与发展;5)专家系统与知识工程;6)机器学习、计算智能、人工神经网络和行为主义研究,推动人工智能研究的近一步发展。
1-3.为什么能够用机器(计算机)模仿人的智能?答:物理符号系统的假设:任何一个系统,如果它能够表现出智能,那么它就必定能执行输入符号、输出符号、存储符号、复制符号、建立符号结构、条件迁移6种功能。
反之,任何系统如果具有这6种功能,那么它就能够表现出智能(人类所具有的智能)。
物理符号系统的假设伴随有3个推论。
推论一:既然人具有智能,那么他(她)就一定是各物理符号系统;推论二:既然计算机是一个物理符号系统,它就一定能够表现出智能;推论三:既然人是一个物理符号系统,计算机也是一个物理符号系统,那么我们就能够用计算机来模拟人的活动。
1-4.人工智能的主要研究内容和应用领域是什么?其中,哪些是新的研究热点?答:研究和应用领域:问题求解(下棋程序),逻辑推理与定理证明(四色定理证明),自然语言理解,自动程序设计,专家系统,机器学习,神经网络,机器人学(星际探索机器人),模式识别(手写识别,汽车牌照识别,指纹识别),机器视觉(机器装配,卫星图像处理),智能控制,智能检索,智能调度与指挥(汽车运输高度,列车编组指挥),系统与语言工具。
1.1育才新工科-人工智能简介已完成成绩:100.0分1【判断题】《人工智能》课程为理工类通选课,本课程给予学生的主要是思想而不是知识。
我的答案:√得分:100.0分1.2图灵是谁?已完成成绩:100.0分1【单选题】图灵曾协助军方破解()的著名密码系统Enigma。
∙A、英国∙B、美国∙C、德国∙D、日本我的答案:C得分:33.3分2【判断题】图灵使用博弈论的方法破解了Enigma。
我的答案:√得分:33.3分3【判断题】电影《模仿游戏》是纪念图灵诞生90周年而拍摄的电影。
我的答案:×得分:33.4分1.3为什么图灵很灵?已完成成绩:100.0分1【单选题】1950年,图灵在他的论文()中,提出了关于机器思维的问题。
∙A、《论数字计算在决断难题中的应用》∙B、《论可计算数及其在判定问题中的应用》∙C、《可计算性与λ可定义性》∙D、《计算和智能》我的答案:D得分:33.3分2【判断题】图灵测试是指测试者与被测试者(一个人和一台机器)隔开的情况下,通过一些装置(如键盘)向被测试者随意提问。
如果测试者不能确定出被测试者是人还是机器,那么这台机器就通过了测试,并被认为具有人类智能。
我的答案:√得分:33.3分3【判断题】存在一种人类认为的可计算系统与图灵计算不等价。
我的答案:×得分:33.4分1.4为什么图灵不灵?已完成成绩:100.0分1【单选题】在政府报告中,()的报告使用“机器智能”这个词汇。
∙A、中国∙B、英国∙C、德国∙D、美国我的答案:D得分:25.0分2【单选题】以下叙述不正确的是()。
∙A、图灵测试混淆了智能和人类的关系∙B、机器智能的机制必须与人类智能相同∙C、机器智能可以完全在特定的领域中超越人类智能∙D、机器智能可以有人类智能的创造力我的答案:B得分:25.0分3【多选题】机器智能可以有自己的“人格”体现主要表现在()。
∙A、模型间的对抗—智能进化的方式∙B、机器智能的协作—机器智能的社会组织∙C、机器智能是社会的实际生产者∙D、机器智能可以有人类智能的创造力我的答案:ABC得分:25.0分4【判断题】图灵测试存在的潜台词是机器智能的极限可以超越人的智能,机器智能可以不与人的智能可比拟。
第三章课后习题4、AO*算法中,第7步从S中选一个节点,要求其子孙不在S中出现,讨论应如何实现对S的控制使得能有效地选出这个节点。
如下图所示,若E的耗散值发生变化时,所提出的对S的处理方法应能正确工作。
错误!未找到引用源。
5、如何修改AO*算法使之能处理出现回路的情况。
如下图所示,若节点C的耗散值发生变化时,所修改的算法能正确处理这种情况。
错误!未找到引用源。
6、对3×3的一字棋,设用+1和-1分别表示两选手棋子的标记,用0表示空格,试给出一字棋产生式系统的描述。
错误!未找到引用源。
7、写一个α-β搜索的算法。
错误!未找到引用源。
8、用一个9维向量C来表示一字棋棋盘的格局,其分量根据相应格内的×,空或○的标记分别用+1,0,或-1来表示。
试规定另一个9维向量W,使得点积C·W可作为MAX选手(棋子标记为×)估计非终端位置的一个有效的评价函数。
用这个评价函数来完成几步极小-极大搜索,并分析该评价函数的效果。
第四章课后习题13、一个积木世界的状态由下列公式集描述:ONTABLE(A)CLEAR(E)ONTABLE(C)CLEAR(D)ON(D,C)HEAVY(D)ON(B,A)WOODEN(B)HEAVY(B)ON(E,B)绘出这些公式所描述的状态的草图。
下列语句提供了有关这个积木世界的一般知识:每个大的蓝色积木块是在一个绿色积木块上。
每个重的木制积木块是大的。
所有顶上没有东西的积木块都是蓝色的。
所有木制积木块是蓝色的。
以具有单文字后项的蕴涵式的集合表示这些语句。
绘出能求解"哪个积木块是在绿积木块上"这个问题的一致解图(用B规则)。
第五章课后习题1.将下面的公式化成子句集~( (( P ∨~Q) → R) → (P ∧ R))2.命题是数理逻辑中常用的公式,试使用归结法证明它们的正确性:a) P → ( Q → P )b) ( P → ( Q → R )) → ((P → Q) → ( P → R))c) ( Q → ~P) → ((Q → P) → ~ Q)3.下列子句是否可以合一,如果可以,写出最一般合一置换a) P(x, B, B) 和 P(A, y, z)b) P( g( f (v)) , g(u) ) 和 P(x , x)c) P( x , f(x) ) 和 P(y, y)d) P(y, y , B) 和 P( z, x , z)4.解释 P( f (x, x), A) 和 P( f (y , f (y, A )) , A )为什么不能合一5.将下列公式化为skolem子句形a) ((x) P(x) ∨ (x) Q(x)) → (x) ( P(x) ∨ Q(x) )b) (x) ( P(x) → (y) ( (z) Q(x , y) → ~ (z)R(y , x) ) )c) (x) P(x) → (x) ( ((z) Q(x ,z )) ∨ (z)R(x , y , z) )6.用归结法证明:存在一个绿色物体,如果有如下条件存在:a) 如果可以推动的物体是蓝色的,那么不可以推动的物体是绿色的b) 所有的物体或者是蓝色的,或者是绿色的,但不能同时具有两种颜色。
c) 如果存在一个不能推动的物体,那么所有的可推动的物体是蓝色的。
d) 物体O1是可以推动的e) 物体O2是不可以推动的7.设S={ P(x), Q(f(x), y) },试写出H域上的元素,并写出S的一个基例。
答案部分第一章课后习题答案说明:由于人工智能的很多题目都很灵活,以下解答仅供参考。
1、对N=5、k≤3时,求解传教士和野人问题的产生式系统各组成部分进行描述(给出综合数据库、规则集合的形式化描述,给出初始状态和目标条件的描述),并画出状态空间图。
答:1,综合数据库定义三元组:(m, c, b)其中:,表示传教士在河左岸的人数。
,表示野人在河左岸的认输。
,b=1,表示船在左岸,b=0,表示船在右岸。
2,规则集规则集可以用两种方式表示,两种方法均可。
第一种方法:按每次渡河的人数分别写出每一个规则,共(3 0)、(0 3)、(2 1)、(1 1)、(1 0)、(0 1)、(2 0)、(0 2)八种渡河的可能(其中(x y)表示x个传教士和y个野人上船渡河),因此共有16个规则(从左岸到右岸、右岸到左岸各八个)。
注意:这里没有(1 2),因为该组合在船上的传教士人数少于野人人数。
规则集如下:r1:IF (m, c, 1) THEN (m-3, c, 0)r2:IF (m, c, 1) THEN (m, c-3, 0)r3:IF (m, c, 1) THEN (m-2, c-1, 0)r4:IF (m, c, 1) THEN (m-1, c-1, 0)r5:IF (m, c, 1) THEN (m-1, c, 0)r6:IF (m, c, 1) THEN (m, c-1, 0)r7:IF (m, c, 1) THEN (m-2, c, 0)r8:IF (m, c, 1) THEN (m, c-2, 0)r9 :IF (m, c, 0) THEN (m+3, c, 1)r10:IF (m, c, 0) THEN (m, c+3, 1)r11:IF (m, c, 0) THEN (m+2, c+1, 1)r12:IF (m, c, 0) THEN (m+1, c+1, 1)r13:IF (m, c, 0) THEN (m+1, c, 1)r14:IF (m, c, 0) THEN (m, c+1, 1)r15:IF (m, c, 0) THEN (m+2, c, 1)r16:IF (m, c, 0) THEN (m, c+2, 1)第二种方法:将规则集综合在一起,简化表示。
规则集如下:r1:IF (m, c, 1) and 0< i+j〈=3 and (i>= j or i=0) THEN (m-i, c-j, 0)r2:IF (m, c, 0) and 0< i+j〈=3 and (i>= j or i=0) THEN (m+i, c+j, 1)3,初始状态:(5, 5, 1)4,结束状态:(0, 0, 0)2、对量水问题给出产生式系统描述,并画出状态空间图。
有两个无刻度标志的水壶,分别可装5升和2升的水。
设另有一水缸,可用来向水壶灌水或倒出水,两个水壶之间,水也可以相互倾灌。
已知5升壶为满壶,2升壶为空壶,问如何通过倒水或灌水操作,使能在2升的壶中量出一升的水来。
答:1,综合数据库定义两元组:(L5, L2)其中:0<=L5<=5,表示容量为5升的壶的当前水量。
0<=L2<=2,表示容量为2升的壶的当前水量。
2,规则集r1:IF (L5, L2) THEN (5, L2) /* 将L5灌满水*/r2:IF (L5, L2) THEN (L5, 2) /* 将L2灌满水*/r3:IF (L5, L2) THEN (0, L2) /* 将L5水到光*/r4:IF (L5, L2) THEN (L5, 0) /* 将L2水到光*/r5:IF (L5, L2) and L5+L2<=5 THEN (L5+L2, 0) /* L2到入L5中*/r6:IF (L5, L2) and L5+L2>5 THEN (5, L5+L2-5) /* L2到入L5中*/r7:IF (L5, L2) and L5+L2<=2 THEN (0, L5+L2) /* L5到入L2中*/r8:IF (L5, L2) and L5+L2>5 THEN (L5+L2-2, 2) /* L5到入L2中*/3,初始状态:(5, 0)4,结束条件:(x, 1),其中x表示不定。
当然结束条件也可以写成:(0, 1)3、对梵塔问题给出产生式系统描述,并讨论N为任意时状态空间的规模。
相传古代某处一庙宇中,有三根立柱,柱子上可套放直径不等的N个圆盘,开始时所有圆盘都放在第一根柱子上,且小盘处在大盘之上,即从下向上直径是递减的。
和尚们的任务是把所有圆盘一次一个地搬到另一个柱子上去(不许暂搁地上等),且小盘只许在大盘之上。
问和尚们如何搬法最后能完成将所有的盘子都移到第三根柱子上(其余两根柱子,有一根可作过渡盘子使用)。
求N=2时,求解该问题的产生式系统描述,给出其状态空间图。
讨论N为任意时,状态空间的规模。
答:1,综合数据库定义三元组:(A, B, C)其中A, B, C分别表示三根立柱,均为表,表的元素为1~N之间的整数,表示N个不同大小的盘子,数值小的数表示小盘子,数值大的数表示大盘子。
表的第一个元素表示立柱最上面的柱子,其余类推。
2,规则集为了方便表示规则集,引入以下几个函数:first(L):取表的第一个元素,对于空表,first得到一个很大的大于N的数值。
tail(L):取表除了第一个元素以外,其余元素组成的表。
cons(x, L):将x加入到表L的最前面。
规则集:r1: IF (A, B, C) and (first(A) < first(B)) THEN (tail(A), cons(first(A), B), C)r2: IF (A, B, C) and (first(A) < first(C)) THEN (tail(A), B, cons(first(A), C))r3: IF (A, B, C) and (first(B) < first(C)) THEN (A, tail(B), cons(first(B), C))r4: IF (A, B, C) and (first(B) < first(A)) THEN (cons(first(B), A), tail(B), C)r5: IF (A, B, C) and (first(C) < first(A)) THEN (cons(first(C), A), B, tail(C))r6: IF (A, B, C) and (first(C) < first(B)) THEN (A, cons(first(C), B), tail(C))3,初始状态:((1,2,...,N),(),())4,结束状态:((),(),(1,2,...,N))问题的状态规模:每一个盘子都有三中选择:在A上、或者在B上、或者在C上,共N个盘子,所以共有种可能。
即问题的状态规模为。
4、对猴子摘香蕉问题,给出产生式系统描述。
一个房间里,天花板上挂有一串香蕉,有一只猴子可在房间里任意活动(到处走动,推移箱子,攀登箱子等)。
设房间里还有一只可被猴子移动的箱子,且猴子登上箱子时才能摘到香蕉,问猴子在某一状态下(设猴子位置为a,箱子位置为b,香蕉位置为c),如何行动可摘取到香蕉。