控制图的类型
2011-5-12 16:54|发布者: 小编H|查看: 2293|评论: 5
摘要: 4.2.1 均值极差图 ――对于计量型数据而言,这是最常用最基本的控制图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合...
4.2.1 均值极差图
――对于计量型数据而言,这是最常用最基本的控制图。它用于控制对象为长度、重量、强度、纯度、时间和生产量等计量值的场合。Xbar控制图用于观察分布均值的变化,R控制图用于观察分布的分散情况或变异度的变化,Xbar-R图将二者联合运用,用于观察分布的变化。
4.2.2 均值极差图
――控制图是用标准差图(S图)代替极差图(R图)。极差计算简便,故R图得到广泛应用,但当样本大小n>10或n>12,这时用极差估计总体标准差的效率降低,要用S图来代替R图。
4.2.3 中位数极差图
――用中位数图(Xmed图)代替均值图(Xbar图)。中位数指一组按大小顺序排列的数列中居中的数。例如,在数列2、3、7、13、18,中位数为7,在数列2、3、7、9、13、18,有偶数个数据,中位数规定为中间两个数的均值,即
=8。中位数的计算比均值简单,多用于现场需要把测定数据直接记入控制图进行控制的场合,为了简便,规定用奇数个数据。
4.2.4 单值移动极差图
――用于对每一个产品都进行检验,采用自动化检查和测量；取样费时、昂贵以及化工过程,样品均匀,多抽样也无太大意义的场合。X-Rs不能获得较多的信息,判断过程变化的灵敏度要差一些。
4.2.5 指数权重移动均值图
4.2.6 运行图
――运行图不是控制图，它只直接反映产品质量特性数据的变化情况，而没有反应过程统计受控的稳定控制线。仅仅供掌握测量值的变化曲线。
4.2.7 预控图
――它根据用户给定的控制百分率来确定控制线的一种控制图，该控制图分别以红，黄，绿三种颜色区域表示过程失控，警戒和受控状态。控制线计算简单方便，控制图清晰醒目。
沃特新材料有限公司d2D4D3E21.133.270.002.661#2#3#4#5#6#7#8#9#10#11#12#13#14#15#16#17#18#19#20#21#22#23#24#25#07.4.507.4.507.4.507.4.507.4.507.4.1207.4.1207.6.307.6.507.6.507.6.1807.6.1807.6.1907.6.1907.6.1907.6.2207.6.2207.6.2207.6.2207.6.2307.6.2307.6.2307.6.2312.7818.8011.1420.0519.4518.8414.1912.9410.9013.919.8418.2912.7219.9813.4014.0512.9613.6013.2012.5612.6312.5111.280.006.027.668.910.600.614.651.252.043.014.078.455.577.266.580.651.090.640.400.640.070.121.230.000.00UCLx22.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.2822.28CLx143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96143486.96LCLx6.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.426.42Xi12.7818.8011.1420.0519.4518.8414.1912.9410.9013.919.8418.2912.7219.9813.4014.0512.9613.6013.2012.5612.6312.5111.280.000.00UCLr9.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.749.74CLr2.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.982.98LCLr0.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.000.00Ri0.006.027.668.910.600.614.651.252.043.014.078.455.577.266.580.651.090.640.400.640.070.121.230.000.00MAXx=20.05MINx=0.00组数=组间距=6.68合计25Group0.006.6813.3720.0526.73Data Points12110.00Distribution Shape0.33121110.086.6813.3720.0526.7314.3522.281任何超出控制限的点1不要对过程做不必要改变6.422连续7点在中心线之上或之下22.983连续7点上升/下降9.744任何其它明显非随机的图形0.00*在确定Cpk前过程必须受控*组容＜7时没有极差下控制限0.070.250.072015-4-22g/10min名义 尺寸PC945 中山高宏单值移动极差控制图X-MR Chart
第4节
单值和移动极差图（X—MR）
在某些情况下，有必要用单位而不是子组来进行过程控制，在这样的情况下，子组内的变差实际上为0，这种情况通常发生在测量费用很大时（例如破坏性试验），或是当在任何时刻点的输出性质比较一致时（例如：化学溶液的pH值）。在这些情况下，可按下面介绍的方法绘制单值控制图，但要注意下面4点：
• 单值图在检查过程变化时不如X—R图敏感；
• 如果过程的分布不是对称的，则在解释单值控制图时要非常小心；
• 单值控制图不能区分过程的零件间重复性，因此，在很多情况下，最好还是使用常规的子组样本容量较小（2到4）的X—R控制图，尽管在子组间都要求较长的时间；
• 由于每一子组仅有一个单值，X和σ值会有较大的变异性，（即过程是稳定的）直到子组数达到100以上为止。
单值控制图的详细介绍与X—R图有些相同，不同之处如下：
A．收集数据（见图27）
（见本章第1节A部分，不同之处如下）
• 在数据图上从左至右记录单值读数（X）。
• 计算单值间的移动极差（MR）。通常最好是记录每对连续读数间的差值（例如：第一和第二个读数点的差，第二和第三个读数间的差等）。这样移动极差的个数比单值读数的个数少一个（25个读数可得到24个移动极差）。在很少的情况下，可在较大的移动组（例如3或4个（或固定的子组（例如所有的读数均在一个班上读取）的基础上计算移动极差。注意，尽管测量是单独抽样的，但是读数的个数形成移动极差的成组（例如，2、3或4）决定了各义样本容量n，当查系数表时必须考虑该值；
• 单值图（X图）的刻度按下列最大者选取（a）产品的规范容差加上超过规范的读数的允许值，或（b）最大单值读数与最小单值读数之差的1.5到2倍。移动极差（MR）图的刻度间隔与X图一致。
B．计算控制图
（见本章第1节B部分，不同之处如下）
• 计算并描绘过程均值（单值读数之和除以读数的个数，按常规记为X，见附录珠术语，并计算平均极差（R），注意对于样本容量为2的移动极差，其移动极差（MR）的个数比单值读数的个数少1；
67.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.2167.267.2
63.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.8863.963.9
60.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.5660.660.6
1.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.251.25
4.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.094.09
12345678910111213141516171819202122232425
216219223218219215219224218215211219224218220211215214217215214218215218219
345144563485629213214331X=217.36UCLX=227.22LCLX=207.50
R=3.71UCLMR=12.13LCLMR=2.00
过程总变差S=3.39USL=241.00LSL=200.00
CPU=2.32CPL=1.71Ppk=1.71
