怎样将商业智能分析系统FineBI进行行列转换
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finebi跨表字段
FineBI是一款商业智能(Business Intelligence)产品,可以帮助企业用户快速、方便地掌握企业内的数据情况,完成相应的分析目标。
在使用FineBI进行数据分析和报表制作时,如果需要跨表引用字段,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开FineBI并登录到数据管理平台。
2. 在数据管理平台中,找到并选择需要引用的目标表。
3. 在目标表的字段列表中,找到需要引用的字段,并右键单击该字段。
4. 在弹出的菜单中,选择“引用字段”选项。
5. 在打开的对话框中,选择需要引用的源表,并选择要引用的字段。
6. 确认引用的字段和条件,并单击“确定”按钮。
7. 返回目标表的字段列表,可以看到新添加的引用字段。
通过以上步骤,您可以在FineBI中跨表引用字段,从而更好地进行数据分析和报表制作。
finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件,旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南,帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。
二、安装与配置1.安装步骤:详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项,包括所需的系统配置要求。
2.配置数据源:介绍如何配置各种数据源,如数据库、文件等,以及如何设置连接参数。
3.数据库连接:介绍如何连接不同的数据库类型,如MySQL、Oracle等,并提供连接常见数据库的示例。
三、基本操作1.数据探索:介绍如何通过FineBI的数据探索功能,快速获取数据并进行初步的数据分析。
2.数据可视化:介绍如何通过FineBI的图表组件,将数据以图表形式进行展示,包括各种图表类型的操作方法和技巧。
3.数据联动:介绍如何实现数据之间的联动和交互,提高数据展示的丰富度和用户体验。
4.数据报表:介绍如何创建数据报表,包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。
四、高级操作1.多维度数据分析:介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能,进行更深入的数据分析,包括如何设置维度和指标等。
2.数据挖掘算法:介绍FineBI内置的数据挖掘算法,如聚类、分类、回归等,以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。
3.数据导出:介绍如何将数据导出为其他格式,如Excel、CSV 等,以满足不同场景下的数据使用需求。
4.用户权限管理:介绍如何设置用户权限,确保数据的安全性和保密性。
五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法;2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法;3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。
六、附录1.FineBI常见问题解答;2.FineBI使用技巧分享;3.有关FineBI的官方文档和资源链接。
本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南,帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧,提高数据分析和数据可视化能力。
finebi维度转换指标FineBI是一款强大的商业智能工具,它提供了丰富的数据分析和可视化功能,帮助企业更好地理解和利用数据。
在FineBI中,维度转换是一项重要的功能,它可以帮助用户将数据按照不同的维度进行转换和分析,从而发现更多的商业洞察。
维度转换是指将数据按照不同的维度进行重新组织和分析的过程。
在FineBI中,用户可以选择不同的维度,如时间、地区、产品等,将数据按照这些维度进行分组和汇总。
通过维度转换,用户可以更加直观地了解数据的分布情况,发现数据之间的关联性和趋势。
FineBI提供了丰富的维度转换指标,帮助用户更好地进行数据分析。
其中,最常用的维度转换指标包括:1. 分组统计:用户可以选择一个或多个维度进行分组,然后对每个分组进行统计。
例如,可以按照地区维度将销售数据进行分组,然后统计每个地区的销售额和销售量。
通过分组统计,用户可以直观地了解不同维度之间的差异和趋势。
2. 交叉分析:用户可以选择两个或多个维度进行交叉分析,从而探索不同维度之间的关联性。
例如,可以将销售数据按照时间和产品两个维度进行交叉分析,了解不同时间段和产品的销售情况。
通过交叉分析,用户可以发现不同维度之间的关联规律,为决策提供更多的依据。
3. 排序筛选:用户可以根据某个维度的值对数据进行排序和筛选。
例如,可以按照销售额对产品进行排序,找出销售额最高的产品。
通过排序筛选,用户可以快速找到关键的数据,发现重要的商业机会。
4. 数据透视表:用户可以将数据按照多个维度进行透视,从而形成多维度的数据分析表格。
例如,可以将销售数据按照时间、地区和产品三个维度进行透视,形成一个多维度的销售分析表格。
通过数据透视表,用户可以更加全面地了解数据的分布情况和趋势。
维度转换指标在FineBI中的应用非常广泛,可以帮助用户更好地进行数据分析和决策。
通过维度转换,用户可以从不同的角度和维度来观察数据,发现更多的商业洞察,为企业的发展提供更多的支持。
finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI(商业智能)分析工具,它集数据采集、处理、分析、展示于一体,帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。
本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。
1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力,支持多种数据源接入,如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。
通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能,为企业提供一站式数据分析解决方案。
1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI,根据安装向导完成安装。
安装过程中需要注意的事项如下:1)确保操作系统与FineBI版本匹配;2)安装JDK环境,以满足FineBI运行所需的Java版本;3)准备数据库连接参数,用于数据源配置。
二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源,如MySQL、Oracle、SQL Server等。
在数据源配置过程中,需要填写相应的连接参数,包括数据库地址、端口、用户名、密码等。
配置完成后,通过FineBI进行数据连接,进行后续的数据分析操作。
三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能,支持图表、表格、文本等多种展示形式。
用户可以根据业务需求,设计个性化报表,并通过FineBI发布平台共享给其他用户。
1.1 数据报表设计在报表设计器中,通过拖拽、组合组件实现报表布局。
支持组件包括但不限于:表格、图表、文本、图片等。
1.2 报表发布与共享设计完成后,通过FineBI发布报表,设置权限、查看范围等。
发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。
四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具,如统计分析、关联分析、聚类分析等。
用户可根据实际需求,选择合适的数据挖掘算法,进行数据探索。
五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式,如柱状图、折线图、饼图等。
通过可视化展示,有助于更直观地呈现数据分析结果,为企业决策提供有力支持。
finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件,旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。
本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法,帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。
二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。
2. 启动Finebi软件,进入登录界面。
3. 输入用户名和密码,点击登录按钮进行登录。
三、界面概述1. 导航栏:提供快速访问各个功能模块的入口。
2. 工作区:展示数据报表和分析结果的显示区域。
3. 工具栏:提供常用操作按钮,如保存、打印、导出等。
4. 数据源树:展示数据仓库中的数据表和字段信息。
5. 属性栏:显示当前选择的组件或元素的属性。
四、数据连接与导入1. 新建数据连接:点击导航栏中的“数据源管理”,选择新建数据源,根据指引填写连接信息。
2. 导入数据:在数据源树中选择数据表,右键点击选择“导入数据”,选择数据文件并进行导入。
五、报表设计与绘制1. 新建报表:点击导航栏中的“报表设计器”,选择新建报表,选择所需的数据表和字段。
2. 设计报表页面:拖拽相应组件到工作区,如表格、图表、文本框等,通过调整组件属性设定展示效果。
3. 进行数据绘制:选中需要绘制数据的组件,选择对应的数据字段进行绑定,点击运行按钮生成报表。
六、数据分析与计算1. 数据透视:在报表设计中,选择表格组件,通过右键点击选择“生成交叉表”,设置行列和数值字段,生成数据透视表。
2. 图表分析:在报表设计中,选择图表组件,通过右键点击选择“生成图表”,选择合适的图形类型,设定图表的数据和样式。
3. 数据过滤与排序:通过选中表格组件,点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮,设定数据过滤和排序方式。
4. 数据计算:在报表设计中,通过选择相应组件,点击属性栏中的“计算”按钮,设定数据的计算方式和条件。
七、报表发布与分享1. 报表保存:在工具栏中点击保存按钮,将报表保存到指定位置。
2. 报表导出:在工具栏中点击导出按钮,选择导出格式,将报表导出为Excel、PDF等格式。
finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具,它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。
以下是对 FineBI 的使用说明:
1. 数据连接和导入:FineBI 支持多种数据源的连接,如数据库、Excel 文件等。
用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。
2. 数据筛选和清洗:FineBI 具备强大的筛选和清洗功能,用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总,以便更好地进行分析。
3. 报表设计和制作:FineBI 提供了丰富的报表设计工具,用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表,如表格、图表、交互式报表等。
同时,FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。
4. 数据分析和透视:FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能,用户可以对数
据进行多维度的分析和切割,从而深入挖掘数据背后的价值。
5. 报表发布和共享:FineBI 支持将报表导出为多种文件格式,如 PDF、Excel
和图片等。
用户可以将报表分享给团队成员或客户,并提供权限管理,确保报表的安全性和合规性。
6. 日程和订阅:FineBI 提供了日程和订阅功能,在预定时间自动执行报表生成
和发送。
用户可以根据需要设置订阅周期和收件人,实现定时的数据更新和分享。
总结:FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具,它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。
通过使用 FineBI,用户可以轻松地掌握数据,
深入挖掘数据价值,提高工作效率和决策准确性。
1.描述
在读取数据库关联中,数据分析软件FineBI执行的是inner join操作,取得是数据表之间的交集,但是如果想获取笛卡尔积,或者数据表拼接等等的时候,就无法直接使用数据分析软件FineBI的获取数据库关联功能了,因因此,数据分析软件FineBI提供了join和union 的功能,来实现表间关联。
2.示例-join
BIdemo业务包中有两张数据表分公司信息和客户信息,如果我们想要将这两张表根据省份字段联合在一起形成一张新表,那么此时就可以使用ETL转化里面的join来实现。
点击BIdemo业务包,进入数据分析软件FineBIde业务包设置界面,选择分公司信息数据表,在右侧的ETL处理中点击表名称,选择与其他表-join选项,进入join配置界面,如下图:
2.1选择join表
点击右上角的去数据连接选择表按钮,选择与分公司信息表进行join连接的数据表,这里选择BIdemo数据连接里面的客户信息表,如下图:
点击客户信息表,页面跳转到表确定界面,如下图,可点击数据表取消选中,这里直接使用默认情况:
2.2join设置
点击确定使用,进入数据分析软件FineBIde join配置界面,在连接方式下拉框中可以选择不同的连接方式,这里使用默认的left join,合并依据为省份字段,如下图:
注:合并依据一般为两个表都有的字段。
2.3效果查看
点击保存,回到数据分析软件FineBI的数据表设置界面,可在左侧看到所有字段,在右侧看到该ETL转换表是由两个表组成的,如下图:
在数据分析软件FineBI中union的使用方式与join类似,这里不再赘述。
finebi使用教程FineBI是一款强大的商业智能工具,可以帮助用户进行数据分析和可视化,以支持决策制定和业务优化。
下面是FineBI的使用教程,包括一些常用的功能和操作步骤。
1. 数据连接a. 打开FineBI软件,点击主界面的“连接管理”按钮。
b. 在连接管理界面,点击“新建连接”按钮。
c. 根据需求选择适当的数据库类型,并填写数据库相关信息,如主机地址、端口号、用户名、密码等。
d. 点击“测试连接”按钮,确保连接信息正确无误。
e. 点击“保存并关闭”按钮,完成数据连接。
2. 数据集创建a. 在主界面点击“数据集管理”按钮。
b. 在数据集管理界面,点击“新建数据集”按钮。
c. 选择数据源连接,然后选择相应的数据库表或视图。
d. 填写数据集名称,并根据需要选择字段、过滤条件和排序方式等。
e. 点击“保存并关闭”按钮,完成数据集创建。
3. 报表设计a. 在主界面点击“报表设计”按钮。
b. 在报表设计界面,选择数据集并拖拽字段到报表设计器区域。
c. 可根据需要设置字段的显示格式、计算规则和排序方式等。
d. 可添加图表、表格、交叉表等组件,并设置其展示样式和交互操作。
e. 点击“保存并关闭”按钮,完成报表设计。
4. 报表发布a. 在报表设计界面点击“报表发布”按钮。
b. 在报表发布界面填写报表名称、发布路径等信息。
c. 可选择报表的查看权限和操作权限,并设置参数和过滤条件等。
d. 点击“保存并关闭”按钮,完成报表发布。
5. 报表查看a. 在FineBI主界面点击“个人中心”按钮。
b. 在个人中心界面,选择“我的报表”选项卡。
c. 在我的报表界面选择要查看的报表,点击进入。
d. 可根据需要设置报表的参数和过滤条件,查看报表结果。
e. 可导出报表为Excel、PDF等格式,或进行打印、分享和订阅等操作。
以上就是FineBI的使用教程,通过这些步骤,您可以轻松使用FineBI进行数据分析和报表制作。
finebi 操作手册【最新版】目录1.finebi 简介2.finebi 安装与配置3.finebi 使用方法4.finebi 常见问题与解答5.finebi 的优点与特点正文一、finebi 简介finebi 是一款功能强大的生物信息学数据分析软件,适用于生物学、医学等领域的研究人员。
它能够帮助用户处理、分析各种生物信息学数据,如基因组、转录组、蛋白质组等,以辅助研究人员深入挖掘生物学奥秘。
二、finebi 安装与配置在使用 finebi 之前,用户需要进行软件的安装与配置。
具体步骤如下:1.从 finebi 官网下载软件安装包,并按照提示进行安装。
2.确保安装过程中计算机满足软件的最低系统要求。
3.安装完成后,启动 finebi,并按照提示进行账号注册与登录。
4.根据需要,对软件进行个性化配置,如选择数据存储位置、设置分析参数等。
三、finebi 使用方法finebi 的操作界面简洁易用,用户可以通过以下步骤进行数据分析:1.导入数据:支持多种数据格式,如 FASTA、BED、VCF 等。
2.数据预处理:可进行数据清洗、筛选、排序等操作。
3.数据分析:提供丰富的分析功能,如基因注释、突变检测、蛋白质互作网络等。
4.结果可视化:支持多种图表展示方式,如热图、聚类图、网络图等。
5.结果导出:可以将分析结果导出为 Excel、PDF 等格式。
四、finebi 常见问题与解答1.问::软件安装过程中遇到问题怎么办?答:请查阅软件官方文档或联系技术支持寻求帮助。
2.问:如何进行数据导入?答:请参考软件操作手册中的数据导入章节,或观看在线教程。
五、finebi 的优点与特点1.功能强大:支持多种生物信息学数据分析功能,满足研究人员的多样化需求。
2.操作简便:界面友好,易于上手,适合生物学研究人员使用。
3.高效计算:支持多核处理器,提高数据处理速度。
4.扩展性强:支持自定义分析方法,可根据用户需求进行定制。
bi商业智能分析系统FineBI多元控件的使用示例1. 示例控件的合理使用可以使分析过程更加简明和高效,现在有如下的一张明细表:如果现在要查看合同类型为长期协议,合同金额大于“100万”,签约时间在“2012年-2014年”的明细数据,要如何实现呢?在上图中可以看到上述的三个控件都已经添加好,而这三个控件也分别代表了三种不同的控件类型,依次为:文本控件、数值类控件,日期控件,对每一个字段的过滤需求在控件中设置好,点击查询就可以方便的得到满足上述要求的数据。
效果如下图:若要清除所有的过滤条件,只要点击下拉按钮并重置按钮就可以,各类控件的详细设置和操作方法请参加下文。
10.2 文本控件1. 描述在业务查看和分析的过程中,往往需要根据不同的需求对页面上的一些图表进行过滤,例如通过过滤来查看“北京市”的客户的详细信息,类似这种对文本字段进行筛选的要求,使用文本控件可以轻松实现。
2. 示例2.1 添加文本控件任意新建一个模板,输入模板名称,会自动弹出“DashBoard”界面,在该界面的左侧工具栏中选择ABC文本控件,拖拽到DashBoard主界面,如下图:2.2 绑定字段控件添加进去之后,将鼠标悬停到控件名称那一行,会出现,点击进入详细设置界面。
选择客户信息中的省份字段,拖拽到数据栏中,同时该界面可以进行控件的重命名,全部设置好之后。
点击完成,字段绑定就做好了。
如图:2.3 进行过滤点击完成后会自动回到“DashBoard”界面,点击文本控件右侧的箭头,展开下拉列表,可以对需要过滤的内容进行设置,如下图:为了验证文本控件的效果,我们简单建立一个汇总表组件行表头是“省份”,指标是“客户记录数”,设置完成后,单击确定可以看到过滤效果。
10.3 数值类控件1. 描述数值类控件与文本类控件用途类似,不同之处在于数值类控件是对数值进行的过滤操作,如在销售业务过程中,可以通过数值类过滤得到销售额在100万以上的销售员的信息。
怎样将商业智能分析系统FineBI进行行列转换
1. 描述
FineBI中的行列转换特指将关系数据表中的行转换为列,简单来说就是将转化前数据表中某个字段的所有值取出来,配以某个指标字段,成为新表的列名。
很多时候用户也会从不规范的数据源中提取数据到CUBE中,比如将EXCEL文件导入。
而excel文件的字段和展示样式并不固定,往往会与规范化的数据库表数据不能很好的兼容合并,导入excel后就有可能用到行列转换,将很多行展示数据转化为规范的列字段进行分析。
2. 示例
如下图所示的excel表格保存了学生成绩,每个学生都有3门课程的成绩,如果导入excel 存储到数据库后每人占据3条记录,但是正常的学生信息表的话,每个学生只有一条记录:
那么如何使每位学生的成绩只占据一条记录呢,也就是说,将不同学科的值作为字段名,实现如下图效果:
2.1 源数据表
ETL转换表需要基于一个原始表,我们需要将此excel导入到BIDemo业务包中。
导入后可以打开该excel数据集进行查看。
如图所示就是打开的数据集:
注:由于是新导入的excel数据集,需要生成cube之后,才能进行行列转化。
2.2 ETL行列转化
被转化的表添加完成之后,点击右侧ETL处理中间的表名称按钮,进入行列转化配置界面,如下图:
根据字段识别生成的指标所在列:是指数据表中根据需要转化的字段值重复的字段,如上示例,姓名就根据“需要被转化字段-科目”的值重复出现(即因为有多个科目的成绩导致每个人重复出现),那么该下拉框中的字段可以选择姓名,该选项可以选择最终显示时需要唯一值的字段
栏次名:是指需要被转化的行字段名称,如上示例,是指科目字段;
原始指标字段:是指原始数据表中包含的字段都会出现
生成的指标字段:是指被转化字段所对应的值字段,如上示例,是指每个科目的成绩字段值,那么可以添加为科目种类-成绩的关系。
设置完成后,效果如下图:
点击保存直到回到表设置页面。
注:如果要更改ETL转化表的结构设置,点击右侧ETL处理中的行列转化即可。
点击保存,回到业务包配置界面,可以看到业务包中多了一个成绩_concert的数据表,如下图:
2.3 效果查看
全部完成之后,我们需要先更新cube后才能看到ETL操作之后的数据变化。
当cube 更新完之后,我们可以到数据表配置界面预览一下最终数据样式,如图所示:
如图可以看到,每个人都变成一条数据记录了,而不同科目都变为新的字段来保存成绩,完成达到我们的需求了。