怎样将商业智能分析系统FineBI进行行列转换

finebi跨表字段
FineBI是一款商业智能（Business Intelligence）产品，可以帮助企业用户快速、方便地掌握企业内的数据情况，完成相应的分析目标。

在使用FineBI进行数据分析和报表制作时，如果需要跨表引用字段，可以按照以下步骤进行操作：
1. 打开FineBI并登录到数据管理平台。

2. 在数据管理平台中，找到并选择需要引用的目标表。

3. 在目标表的字段列表中，找到需要引用的字段，并右键单击该字段。

4. 在弹出的菜单中，选择“引用字段”选项。

5. 在打开的对话框中，选择需要引用的源表，并选择要引用的字段。

6. 确认引用的字段和条件，并单击“确定”按钮。

7. 返回目标表的字段列表，可以看到新添加的引用字段。

通过以上步骤，您可以在FineBI中跨表引用字段，从而更好地进行数据分析和报表制作。

finebi 操作手册一、简介FineBI是一款基于数据可视化技术的工具软件，旨在帮助用户快速实现数据分析和数据可视化。

本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供详细的使用指南，帮助用户了解和掌握FineBI的基本操作方法和技巧。

二、安装与配置1.安装步骤：详细介绍安装FineBI的步骤和注意事项，包括所需的系统配置要求。

2.配置数据源：介绍如何配置各种数据源，如数据库、文件等，以及如何设置连接参数。

3.数据库连接：介绍如何连接不同的数据库类型，如MySQL、Oracle等，并提供连接常见数据库的示例。

三、基本操作1.数据探索：介绍如何通过FineBI的数据探索功能，快速获取数据并进行初步的数据分析。

2.数据可视化：介绍如何通过FineBI的图表组件，将数据以图表形式进行展示，包括各种图表类型的操作方法和技巧。

3.数据联动：介绍如何实现数据之间的联动和交互，提高数据展示的丰富度和用户体验。

4.数据报表：介绍如何创建数据报表，包括报表布局、样式、交互等方面的操作方法和技巧。

四、高级操作1.多维度数据分析：介绍如何通过FineBI的多维度数据分析功能，进行更深入的数据分析，包括如何设置维度和指标等。

2.数据挖掘算法：介绍FineBI内置的数据挖掘算法，如聚类、分类、回归等，以及如何应用这些算法进行数据挖掘和分析。

3.数据导出：介绍如何将数据导出为其他格式，如Excel、CSV 等，以满足不同场景下的数据使用需求。

4.用户权限管理：介绍如何设置用户权限，确保数据的安全性和保密性。

五、常见问题及解决方法1.安装和使用过程中遇到的问题及解决方法；2.数据分析和可视化过程中遇到的问题及解决方法；3.报表制作和发布过程中遇到的问题及解决方法。

六、附录1.FineBI常见问题解答；2.FineBI使用技巧分享；3.有关FineBI的官方文档和资源链接。

本操作手册旨在为使用FineBI的用户提供全面、详细的使用指南，帮助用户快速掌握FineBI的基本操作方法和技巧，提高数据分析和数据可视化能力。

finebi维度转换指标FineBI是一款强大的商业智能工具，它提供了丰富的数据分析和可视化功能，帮助企业更好地理解和利用数据。

在FineBI中，维度转换是一项重要的功能，它可以帮助用户将数据按照不同的维度进行转换和分析，从而发现更多的商业洞察。

维度转换是指将数据按照不同的维度进行重新组织和分析的过程。

在FineBI中，用户可以选择不同的维度，如时间、地区、产品等，将数据按照这些维度进行分组和汇总。

通过维度转换，用户可以更加直观地了解数据的分布情况，发现数据之间的关联性和趋势。

FineBI提供了丰富的维度转换指标，帮助用户更好地进行数据分析。

其中，最常用的维度转换指标包括：1. 分组统计：用户可以选择一个或多个维度进行分组，然后对每个分组进行统计。

例如，可以按照地区维度将销售数据进行分组，然后统计每个地区的销售额和销售量。

通过分组统计，用户可以直观地了解不同维度之间的差异和趋势。

2. 交叉分析：用户可以选择两个或多个维度进行交叉分析，从而探索不同维度之间的关联性。

例如，可以将销售数据按照时间和产品两个维度进行交叉分析，了解不同时间段和产品的销售情况。

通过交叉分析，用户可以发现不同维度之间的关联规律，为决策提供更多的依据。

3. 排序筛选：用户可以根据某个维度的值对数据进行排序和筛选。

例如，可以按照销售额对产品进行排序，找出销售额最高的产品。

通过排序筛选，用户可以快速找到关键的数据，发现重要的商业机会。

4. 数据透视表：用户可以将数据按照多个维度进行透视，从而形成多维度的数据分析表格。

例如，可以将销售数据按照时间、地区和产品三个维度进行透视，形成一个多维度的销售分析表格。

通过数据透视表，用户可以更加全面地了解数据的分布情况和趋势。

维度转换指标在FineBI中的应用非常广泛，可以帮助用户更好地进行数据分析和决策。

通过维度转换，用户可以从不同的角度和维度来观察数据，发现更多的商业洞察，为企业的发展提供更多的支持。

finebi 操作手册一、FineBI简介与安装FineBI是一款国内领先的企业级BI（商业智能）分析工具，它集数据采集、处理、分析、展示于一体，帮助企业实现数据价值的挖掘与利用。

本章节将介绍FineBI的简介、安装及基本使用方法。

1.1 FineBI简介FineBI具有强大的数据处理能力，支持多种数据源接入，如关系型数据库、大数据存储、数据仓库等。

通过丰富的数据挖掘算法和可视化展示功能，为企业提供一站式数据分析解决方案。

1.2 FineBI安装在官方网站下载对应版本的FineBI，根据安装向导完成安装。

安装过程中需要注意的事项如下：1）确保操作系统与FineBI版本匹配；2）安装JDK环境，以满足FineBI运行所需的Java版本；3）准备数据库连接参数，用于数据源配置。

二、数据源配置与连接FineBI支持多种数据源，如MySQL、Oracle、SQL Server等。

在数据源配置过程中，需要填写相应的连接参数，包括数据库地址、端口、用户名、密码等。

配置完成后，通过FineBI进行数据连接，进行后续的数据分析操作。

三、数据报表设计与发布FineBI提供丰富的报表设计功能，支持图表、表格、文本等多种展示形式。

用户可以根据业务需求，设计个性化报表，并通过FineBI发布平台共享给其他用户。

1.1 数据报表设计在报表设计器中，通过拖拽、组合组件实现报表布局。

支持组件包括但不限于：表格、图表、文本、图片等。

1.2 报表发布与共享设计完成后，通过FineBI发布报表，设置权限、查看范围等。

发布后的报表可通过邮件、短信等方式通知相关人员查看。

四、数据分析与挖掘工具FineBI提供多种数据分析与挖掘工具，如统计分析、关联分析、聚类分析等。

用户可根据实际需求，选择合适的数据挖掘算法，进行数据探索。

五、数据可视化展示FineBI支持多种数据可视化展示方式，如柱状图、折线图、饼图等。

通过可视化展示，有助于更直观地呈现数据分析结果，为企业决策提供有力支持。

finebi操作手册一、简介Finebi是一款功能强大的商业智能软件，旨在协助企业实现数据可视化和智能分析。

本操作手册将向您介绍Finebi的基本功能和操作方法，帮助您快速上手并充分利用Finebi的优势。

二、安装与登录1. 下载Finebi软件并进行安装。

2. 启动Finebi软件，进入登录界面。

3. 输入用户名和密码，点击登录按钮进行登录。

三、界面概述1. 导航栏：提供快速访问各个功能模块的入口。

2. 工作区：展示数据报表和分析结果的显示区域。

3. 工具栏：提供常用操作按钮，如保存、打印、导出等。

4. 数据源树：展示数据仓库中的数据表和字段信息。

5. 属性栏：显示当前选择的组件或元素的属性。

四、数据连接与导入1. 新建数据连接：点击导航栏中的“数据源管理”，选择新建数据源，根据指引填写连接信息。

2. 导入数据：在数据源树中选择数据表，右键点击选择“导入数据”，选择数据文件并进行导入。

五、报表设计与绘制1. 新建报表：点击导航栏中的“报表设计器”，选择新建报表，选择所需的数据表和字段。

2. 设计报表页面：拖拽相应组件到工作区，如表格、图表、文本框等，通过调整组件属性设定展示效果。

3. 进行数据绘制：选中需要绘制数据的组件，选择对应的数据字段进行绑定，点击运行按钮生成报表。

六、数据分析与计算1. 数据透视：在报表设计中，选择表格组件，通过右键点击选择“生成交叉表”，设置行列和数值字段，生成数据透视表。

2. 图表分析：在报表设计中，选择图表组件，通过右键点击选择“生成图表”，选择合适的图形类型，设定图表的数据和样式。

3. 数据过滤与排序：通过选中表格组件，点击属性栏中的“过滤”或“排序”按钮，设定数据过滤和排序方式。

4. 数据计算：在报表设计中，通过选择相应组件，点击属性栏中的“计算”按钮，设定数据的计算方式和条件。

七、报表发布与分享1. 报表保存：在工具栏中点击保存按钮，将报表保存到指定位置。

2. 报表导出：在工具栏中点击导出按钮，选择导出格式，将报表导出为Excel、PDF等格式。

finebi 使用说明
FineBI 是一款强大的商业智能工具，它能够帮助用户轻松地进行数据分析和报
表制作。

以下是对 FineBI 的使用说明：
1. 数据连接和导入：FineBI 支持多种数据源的连接，如数据库、Excel 文件等。

用户可以通过简单的操作将数据导入 FineBI 进行分析。

2. 数据筛选和清洗：FineBI 具备强大的筛选和清洗功能，用户可以根据需要对
数据进行过滤、排序和汇总，以便更好地进行分析。

3. 报表设计和制作：FineBI 提供了丰富的报表设计工具，用户可以根据自己的
需求创建各种类型的报表，如表格、图表、交互式报表等。

同时，FineBI 还支持
报表的样式定制和数据透视等高级功能。

4. 数据分析和透视：FineBI 提供了强大的数据分析和透视功能，用户可以对数
据进行多维度的分析和切割，从而深入挖掘数据背后的价值。

5. 报表发布和共享：FineBI 支持将报表导出为多种文件格式，如 PDF、Excel
和图片等。

用户可以将报表分享给团队成员或客户，并提供权限管理，确保报表的安全性和合规性。

6. 日程和订阅：FineBI 提供了日程和订阅功能，在预定时间自动执行报表生成
和发送。

用户可以根据需要设置订阅周期和收件人，实现定时的数据更新和分享。

总结：FineBI 是一款功能强大且用户友好的商业智能工具，它能够满足用户对
数据分析和报表制作的各种需求。

通过使用 FineBI，用户可以轻松地掌握数据，
深入挖掘数据价值，提高工作效率和决策准确性。

1.描述
在读取数据库关联中，数据分析软件FineBI执行的是inner join操作，取得是数据表之间的交集，但是如果想获取笛卡尔积，或者数据表拼接等等的时候，就无法直接使用数据分析软件FineBI的获取数据库关联功能了，因因此，数据分析软件FineBI提供了join和union 的功能，来实现表间关联。

2.示例-join
BIdemo业务包中有两张数据表分公司信息和客户信息，如果我们想要将这两张表根据省份字段联合在一起形成一张新表，那么此时就可以使用ETL转化里面的join来实现。

点击BIdemo业务包，进入数据分析软件FineBIde业务包设置界面，选择分公司信息数据表，在右侧的ETL处理中点击表名称，选择与其他表-join选项，进入join配置界面，如下图：
2.1选择join表
点击右上角的去数据连接选择表按钮，选择与分公司信息表进行join连接的数据表，这里选择BIdemo数据连接里面的客户信息表，如下图：
点击客户信息表，页面跳转到表确定界面，如下图，可点击数据表取消选中，这里直接使用默认情况：
2.2join设置
点击确定使用，进入数据分析软件FineBIde join配置界面，在连接方式下拉框中可以选择不同的连接方式，这里使用默认的left join，合并依据为省份字段，如下图：
注：合并依据一般为两个表都有的字段。

2.3效果查看
点击保存，回到数据分析软件FineBI的数据表设置界面，可在左侧看到所有字段，在右侧看到该ETL转换表是由两个表组成的，如下图：
在数据分析软件FineBI中union的使用方式与join类似，这里不再赘述。

finebi使用教程FineBI是一款强大的商业智能工具，可以帮助用户进行数据分析和可视化，以支持决策制定和业务优化。

下面是FineBI的使用教程，包括一些常用的功能和操作步骤。

1. 数据连接a. 打开FineBI软件，点击主界面的“连接管理”按钮。

b. 在连接管理界面，点击“新建连接”按钮。

c. 根据需求选择适当的数据库类型，并填写数据库相关信息，如主机地址、端口号、用户名、密码等。

d. 点击“测试连接”按钮，确保连接信息正确无误。

e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据连接。

2. 数据集创建a. 在主界面点击“数据集管理”按钮。

b. 在数据集管理界面，点击“新建数据集”按钮。

c. 选择数据源连接，然后选择相应的数据库表或视图。

d. 填写数据集名称，并根据需要选择字段、过滤条件和排序方式等。

e. 点击“保存并关闭”按钮，完成数据集创建。

3. 报表设计a. 在主界面点击“报表设计”按钮。

b. 在报表设计界面，选择数据集并拖拽字段到报表设计器区域。

c. 可根据需要设置字段的显示格式、计算规则和排序方式等。

d. 可添加图表、表格、交叉表等组件，并设置其展示样式和交互操作。

e. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表设计。

4. 报表发布a. 在报表设计界面点击“报表发布”按钮。

b. 在报表发布界面填写报表名称、发布路径等信息。

c. 可选择报表的查看权限和操作权限，并设置参数和过滤条件等。

d. 点击“保存并关闭”按钮，完成报表发布。

5. 报表查看a. 在FineBI主界面点击“个人中心”按钮。

b. 在个人中心界面，选择“我的报表”选项卡。

c. 在我的报表界面选择要查看的报表，点击进入。

d. 可根据需要设置报表的参数和过滤条件，查看报表结果。

e. 可导出报表为Excel、PDF等格式，或进行打印、分享和订阅等操作。

以上就是FineBI的使用教程，通过这些步骤，您可以轻松使用FineBI进行数据分析和报表制作。

finebi 操作手册【最新版】目录1.finebi 简介2.finebi 安装与配置3.finebi 使用方法4.finebi 常见问题与解答5.finebi 的优点与特点正文一、finebi 简介finebi 是一款功能强大的生物信息学数据分析软件，适用于生物学、医学等领域的研究人员。

它能够帮助用户处理、分析各种生物信息学数据，如基因组、转录组、蛋白质组等，以辅助研究人员深入挖掘生物学奥秘。

二、finebi 安装与配置在使用 finebi 之前，用户需要进行软件的安装与配置。

具体步骤如下：1.从 finebi 官网下载软件安装包，并按照提示进行安装。

2.确保安装过程中计算机满足软件的最低系统要求。

3.安装完成后，启动 finebi，并按照提示进行账号注册与登录。

4.根据需要，对软件进行个性化配置，如选择数据存储位置、设置分析参数等。

三、finebi 使用方法finebi 的操作界面简洁易用，用户可以通过以下步骤进行数据分析：1.导入数据：支持多种数据格式，如 FASTA、BED、VCF 等。

2.数据预处理：可进行数据清洗、筛选、排序等操作。

3.数据分析：提供丰富的分析功能，如基因注释、突变检测、蛋白质互作网络等。

4.结果可视化：支持多种图表展示方式，如热图、聚类图、网络图等。

5.结果导出：可以将分析结果导出为 Excel、PDF 等格式。

四、finebi 常见问题与解答1.问：：软件安装过程中遇到问题怎么办？答：请查阅软件官方文档或联系技术支持寻求帮助。

2.问：如何进行数据导入？答：请参考软件操作手册中的数据导入章节，或观看在线教程。

五、finebi 的优点与特点1.功能强大：支持多种生物信息学数据分析功能，满足研究人员的多样化需求。

2.操作简便：界面友好，易于上手，适合生物学研究人员使用。

3.高效计算：支持多核处理器，提高数据处理速度。

4.扩展性强：支持自定义分析方法，可根据用户需求进行定制。

bi商业智能分析系统FineBI多元控件的使用示例1. 示例控件的合理使用可以使分析过程更加简明和高效，现在有如下的一张明细表：如果现在要查看合同类型为长期协议，合同金额大于“100万”，签约时间在“2012年-2014年”的明细数据，要如何实现呢？在上图中可以看到上述的三个控件都已经添加好，而这三个控件也分别代表了三种不同的控件类型，依次为：文本控件、数值类控件，日期控件，对每一个字段的过滤需求在控件中设置好，点击查询就可以方便的得到满足上述要求的数据。

效果如下图：若要清除所有的过滤条件，只要点击下拉按钮并重置按钮就可以，各类控件的详细设置和操作方法请参加下文。

10.2 文本控件1. 描述在业务查看和分析的过程中，往往需要根据不同的需求对页面上的一些图表进行过滤，例如通过过滤来查看“北京市”的客户的详细信息，类似这种对文本字段进行筛选的要求，使用文本控件可以轻松实现。

2. 示例2.1 添加文本控件任意新建一个模板，输入模板名称，会自动弹出“DashBoard”界面，在该界面的左侧工具栏中选择ABC文本控件，拖拽到DashBoard主界面，如下图：2.2 绑定字段控件添加进去之后，将鼠标悬停到控件名称那一行，会出现，点击进入详细设置界面。

选择客户信息中的省份字段，拖拽到数据栏中，同时该界面可以进行控件的重命名，全部设置好之后。

点击完成，字段绑定就做好了。

如图：2.3 进行过滤点击完成后会自动回到“DashBoard”界面，点击文本控件右侧的箭头，展开下拉列表，可以对需要过滤的内容进行设置，如下图：为了验证文本控件的效果，我们简单建立一个汇总表组件行表头是“省份”，指标是“客户记录数”，设置完成后，单击确定可以看到过滤效果。

10.3 数值类控件1. 描述数值类控件与文本类控件用途类似，不同之处在于数值类控件是对数值进行的过滤操作，如在销售业务过程中，可以通过数值类过滤得到销售额在100万以上的销售员的信息。