基于小波变换的颚式破碎机偏心轴振动信号分析
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基于小波变换的机械振动信号阈值去噪分析
鄢林红
【期刊名称】《无线互联科技》
【年(卷),期】2015(000)019
【摘要】随着现代机械自动化的发展,生产设备功能越来越多,性能要求越来越高。
为了缩小设备成本,机械故障诊断越来越重要。
振动信号分析是诊断故障是最有效简单的方法。
文章为获取其有用信号特征,去除噪声信号,提出了基于小波分析新的阈值法,并全面分析了各类小波和4种经典阈值去噪的效果。
此次提出的
新的阈值函数同时具有软、硬阈值函数方法的优点,使它处理小波系数时更灵活。
经阈值处理后,小波系数值变为2个参数取值共同决定函数由软变硬的快慢程度。
实验仿真说明,新的阈值法对于振动信号去噪效果明显。
【总页数】3页(P128-130)
【作者】鄢林红
【作者单位】南昌航空大学信息工程学院,江西南昌 330063
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于第二代小波变换的旋转机械振动信号去噪 [J], 唐贵基;王誉蓉;胡爱军;范德
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怎样确定复摆颚式破碎机动鄂的摆动行程和偏心距?复摆鄂式破碎机是在鄂式破碎机的基础上发展的一种节能高效的破碎设备。
其结构参数对破碎机的工作性能影响非常大,因此在设计时要正确确定其结构参数。
本文主要介绍破碎机动鄂的摆动行程和偏心距这两个结构参数的确定方法。
由于物料在破碎机的破碎腔内由上向下逐渐变小,因此只要动鄂上部摆动行程能够满足破碎物料所需的压缩量即可。
破碎腔的上部摆动行程应该大于给定最大排料粒度的0.01倍。
对于复摆鄂式破碎机,其动鄂摆动行程受到排矿口的限制。
这是因为动鄂下部的行程若增加至大于排矿口最小宽度的0.3-0.4倍就会引起物料在破碎腔下部的过压现象,进而易堵塞排矿口。
因此动鄂下部的动鄂摆动行程不能大于排矿口宽度的0.3-0.4倍。
当动鄂的摆动行程确定后,偏心轴的偏心距就可以利用画机构图的方法来确定。
对于复摆鄂式破碎机,偏心距可根据动鄂摆动行程而定;对于简摆鄂式破碎机而言,偏心距与动鄂摆动行程在数值上相等。
但在实际生产中,由于破碎板的变形、机架间存有间隙等原因,实际选取的动鄂摆动行程远远大于理论上求出的数值。
通常对于大型鄂式破碎机,动鄂摆动行程在25-45mm之间;对于中小型破碎机,动鄂摆动行程在12-20mm之间;对于复摆鄂式破碎机,动鄂摆动行程是偏心距的1.33倍。
復擺鄂式破碎機是在鄂式破碎機的基礎上發展的一種節能高效的破碎設備。
其結構參數對破碎機的工作性能影響非常大,因此在設計時要正確確定其結構參數。
本文主要介紹破碎機動鄂的擺動行程和偏心距這兩個結構參數的確定方法。
由於物料在破碎機的破碎腔內由上向下逐漸變小,因此隻要動鄂上部擺動行程能夠滿足破碎物料所需的壓縮量即可。
破碎腔的上部擺動行程應該大於給定最大排料粒度的0.01倍。
對於復擺鄂式破碎機,其動鄂擺動行程受到排礦口的限制。
這是因為動鄂下部的行程若增加至大於排礦口最小寬度的0.3-0.4倍就會引起物料在破碎腔下部的過壓現象,進而易堵塞排礦口。
爆破震动信号的多分辨小波分析
爆破震动信号的多分辨小波分析
采用小波分析和快速傅立叶变换相结合的方法,对工程案例的爆破震动近、中远区的实测原始信号进行小小波分解和重构,得到重构后各子频带的时间信号及频谱,在此基础上通过Matlab语言编写程序研究爆破地震波沿各分区信号的频谱及能量分布特征.指出:爆破震动各分区的主频从大到小排序为:近区>中区>远区;随着比例距离的增加,低频带能量所占信号总能量的比例升高,高频带能量所占比例下降;频率越低的频带信号,持续时间越长;除主频所在频带外,在0~2.441 5 Hz频段(比较接近建筑物的自振频率),爆破震动信号在水平方向占有不小的能量比例,故建筑物进行结构设计时考虑水平方向的抗震尤为重要.
作者:陈士海魏海霞杜荣强作者单位:山东科技大学,土木建筑学院,青岛,266510 刊名:岩土力学ISTIC EI PKU 英文刊名:ROCK AND SOIL MECHANICS 年,卷(期): 2009 30(z1) 分类号:O381 关键词:爆破爆破震动小波分析能量。
颚式破碎机的优化设计作者:吴中庆王志坤来源:《农家科技中旬刊》2018年第08期摘要:颚式破碎机在日常工作过程中,偏心轴等机械构件都会随之产生的加速度,从而有较大的惯性力。
惯性力的大小、方向呈周期性变化,是引起颚式破碎机机械构件磨损、老化,机器产生振动的最主要的原因。
为了尽可能的消除破碎机因为惯性力振动所带来的影响,提高破碎机效率和使用寿命,利用 MATLAB的优化功能,对颚式破碎机机构平衡重从新进行优化设计,得出机构平衡重及方向角的最优解,使得颚式破碎机偏心轴的回转不均匀性尽可能的减小,降低颚式破碎机所受的振动力,提高破碎机整体性能,提高生产效率。
关键词:MATLAB 颚式破碎机平衡重优化引言颚式破碎机大都是由动颚与静颚组成,可以像动物的上下颚一样运动,从而完成石块等大块物料破碎作业的工程机械,在建筑材料破碎、开采采矿、冶炼金属、铁路工程等行业中物料的破碎作业。
由于颚式破碎机在工作过程中会对机座产生周期性振动,从而使破碎机产生振动,加快破碎机零件的磨损,影响使用寿命。
为了尽可能的消除颚式破碎机因为惯性力产生振动所带来的影响,提高破碎机工作效率和使用寿命,一般都在飞轮上加装平衡块。
通过MATLAB的优化功能,对颚式破碎机平衡重進行优化设计,得出机构平衡重及方向夹角的最优解,使颚式破碎机所承受的振动力降到最低。
1.抽象力学模型这里以一种典型的曲柄摇杆机构为主的颚式破碎机进行介绍。
如图1所示,l1是曲柄、l2是连杆、l3为摇杆,l4、l5、l6、l7分别为为动颚下端、动颚衬板、进料口、排料口尺寸,a为连杆倾角、r为传动角。
各机构间的尺寸是决定颚式破碎机工作效率的关键。
当增加l1长度时动鄂板的行程增加,提高效率、功耗增大;l2减小时有利于减小衬板功耗;a越小,可提高生产效率,r越大破碎机传达越好。
颚式破碎机机构维持平衡最主要得方法是在曲柄的反方向加装平衡质量块,加装平衡重后,机架所受到的振动力与振动力矩是产生的惯性力与力矩和平衡质量块产生的惯性力与力矩的矢量和。
机械振动信号的小波变换与故障诊断一、引言机械设备在运行过程中会产生不同频率的振动信号,这些信号包含了设备内部的各种故障信息。
因此,通过分析和诊断机械振动信号,我们可以及早发现设备故障并采取相应的修复措施,以避免设备事故和生产中断。
本文将介绍一种常用的信号分析方法——小波变换,并探讨其在机械故障诊断中的应用。
二、小波变换的基本原理小波变换是一种时间-频率分析方法,通过将信号分解为不同频率的子信号,可以获得信号的时间和频率信息。
与傅里叶变换相比,小波变换具有局部性好、时域与频域分辨率均衡等优点,在非平稳信号分析中有着广泛的应用。
在机械振动信号的分析中,我们首先需要采集振动信号,并对其进行预处理,例如去噪和降采样等。
然后,将预处理后的信号进行小波分解,通常采用多层小波变换可得到不同尺度的小波系数。
每一个小波系数都表示了特定频率范围内的信号能量。
三、小波分析在机械故障诊断中的应用1. 特征提取小波变换可以提取不同频率范围内的信号特征,例如包络、峰值、谱线等。
这些特征可以帮助我们判断设备是否存在故障,并对不同类型的故障进行分类。
例如,对于轴承故障,振动信号的包络分析可以帮助我们检测到异常的冲击频率,并与正常工作状态进行对比,从而确定是否需要更换轴承。
2. 故障诊断通过对机械振动信号进行小波分析,我们可以得到各个频率范围内的能量分布情况。
当设备发生故障时,这些能量分布会发生明显的变化。
通过比较正常状态下和故障状态下的能量分布差异,我们可以判断设备的故障类型。
例如,对于齿轮故障,可以通过观察特定频率范围内的能量增加来判断是否存在齿轮磨损或断裂。
3. 故障诊断的限制尽管小波分析在机械故障诊断中具有许多优点,但也存在一些限制。
首先,小波变换的计算复杂度较高,需要较大的计算资源和时间。
其次,小波变换对信号的分辨率有限,对于高频部分的信号容易丢失细节信息。
因此,在使用小波变换进行故障诊断时,需要合理选择小波基函数和尺度,以及合适的小波变换层数,以获得更准确的结果。
爆破震动信号的小波分析摘要:采用小波分析原理对爆破震动信号进行小波分析,根据爆破震动信号的时频分布,求出了不同频带的相对能量分布,得出了爆破震动信号能量的分布规律,通过实例证实爆破震动信号的能量能反映出爆破3要素(速度、频率、时间)的综合作用。
关键字:爆破震动信号,小波分析,能量分布1引言爆破所引起的震动是由不同频率、不同幅值的波动在一个有限时间范围内组合的随机过程。
振幅、频率和持续时间被称为爆破震动的三要素,而最大振幅又与速度、加速度密切相关。
若已知位移、速度和加速度三个参数中的任一个,经过积分或微分便可求出另二个。
故速度、频率和持续时间也是表征爆破震动强度的三个必不可少的参量。
爆破地震波是由不同频率、不同幅值的波在一个有限时间范围内组合的随机过程。
爆破地震波的频率成分、频带范围很宽,其最大振幅所对应的主频率范围一般主要集中在0.5~200Hz。
频率特性在爆破震动波对结构体危害中的作用在于结构体对于介质中传来的爆破震动波的选择放大,从爆源传来的大小和周期不同的爆破震动波群进入结构体时,结构体会使与结构体固有周期相一致的某些频率波群放大并通过,而将另一些与结构体固有周期不一致的某些频率波群缩小或滤掉。
正是因为结构体对于震动频率的选择,使得频率对于爆破震动的危害显得尤为重要。
小波变换具有较好的时频特性,研究爆破震动信号不同频带的能量分布,作为判断爆破震动对建(构)物的影响依据。
2爆破震动信号小波分析原理小波分析是一种变分辨率的时频分析方法。
当分析高频信号时(对应小尺度),时窗自动变窄,因而具有较高的时间分辨率和较低的频率分辨率;分析低频信号时(对应大尺度),时窗自动变宽,因而具有较高的频率分辨率和较低的时间分辨率,这正符合实际非平稳信号的高频信号变化迅速、低频信号变化缓慢的特点。
小波函数的这种在时域和频域同时具有良好的局部化特性,使它在分析信号时具有“自适应性”,这正是小波分析一个非常突出的优点。
目录第1章摘要 (3)1.1引言 (3)1.1.1分析研究齿轮振动信号的意义 (4)1.1.2分析齿轮振动信号现有的方法及发展方向 (4)1.2课题背景 (4)1.2.1时频分析的小波分析 (4)1.2.2将小波变换应用于振动信号的研究现状 (5)1.2.3存在的问题及对策 (6)1.3本文研究内容………………………………………………………第2章齿轮振动理论………………………………………………………2.1概述………………………………………………………2.2齿轮振动理论………………………………………………………2.2.1齿轮振动机理的认识………………………………………………………2.2.2齿轮振动的特征………………………………………………………2.3常见齿轮振动信号分析处理方法及特点……………………………………2.3.1时域分析及特点………………………………………………………2.3.2频域分析及特点………………………………………………………2.3.3时频分析与小波分析………………………………………………………2.4齿轮振动信号分析对小波变换的内在需求……………………………………2.4.1突变信号﹑奇异信号的检测过程需要时频分析……………………………2.4.2故障诊断需要多分辨率分解………………………………………………2.4.3微弱信号提取需要“显微镜”……………………………………………2.4.4小波变换与自相似过程的分形的探讨………………………………………2.5本章小节………………………………………………………第3章小波基本理论………………………………………………………3.1引言………………………………………………………3.2小波变换及其工程解释………………………………………………………3.2.1连续小波变换………………………………………………………3.2.2半离散小波变换………………………………………………………3.2.3离散小波变换………………………………………………………3.3小波包变换的工程解释及其直观解释…………………………………………3.4小波理论的新进展………………………………………………………3.5小波分析和常用方法比较………………………………………………………3.6适合齿轮振动分析的小波母函数………………………………………………………3.7本章小节………………………………………………………第4章小波变换在齿轮振动信号分析中的应用……………………………………4.1提取频率时变信号中的特征………………………………………………………4.2提取信号奇异性部分特征………………………………………………………4.2.1信号分析………………………………………………………4.3提取信号中某一频率区间的信号…………………………………………………4.4进行信号中某一频率区间的抑制或衰减……………………………………………4.5预测信号的发展趋势………………………………………………………4.6检测信号的自相似………………………………………………………4.7小波降噪与滤波………………………………………………………4.8本章小节………………………………………………………第5章结论及建议………………………………………………………致谢………………………………………………………参考文献………………………………………………………摘要本文针对实际齿轮振动信号分析的需要,首先研究了齿轮振动理论、小波分析理论的工程意义、在此基础上研究了小波变换在齿轮振动信号中的应用,本文主要完成以下几个任务:⑴通过对齿轮振动理论的全面分析与研究,得出结论:对齿轮振动信号灯进行有效的时频分析是分析齿轮振动信号的内在需求:奇异性监测和对齿轮振动信号灯进行降噪滤波上小波变换在分析齿轮振动信号的主要应用;⑵通过对齿轮振动信号的分析过程所涉及到的小波理论的研究,阐述了不同小波变换的工程意义和理论基础,比较了小波分析和其他常用信号的分析方法,并在比较各种性能指标的基础上,选取Daubechies(N=1,3,6)、coif3(coifiet小波系)等小波函数作为适合齿轮振动分析的小波母函数。
颚式破碎机的各零部件的结构分析1连杆动颚在工作中承受很大的拉力,故选用ZG270-500铸钢材料。
连杆结构如图4-1所示。
它由上、下两部分组成,上部的轴承盖4用2个大螺栓3固定在连杆下部,两者中间镶有耐磨软合金的轴瓦,该轴瓦叫连杆轴承,它套在偏心轴上。
图4-1 鄂破机动颚2动颚动颚是支承齿板且直接参与破碎矿石的部件,要求有足够的强度和刚度,其结构应该坚固耐用,动顎分箱型和非箱型。
动顎一般采用铸造结构。
为了减轻动顎的重量,本设计采用非箱型,如图4-2所示。
图4-2 动颚3齿板的结构齿板,是破碎机中直接与矿石接触的零件,结构虽然简单,但它对破碎机的生产率、比能耗、产品粒度组成和粒度以及破碎力等都会影响齿板承受很大的冲击力,因此磨损得非常厉害。
现有的破碎机上使用的齿板,一般是采用ZGMn13。
齿板横断面结构形状有平滑表面和齿形表面两种,后者又分三角形和梯形表面。
本设计采用三角形。
如图4-3所示4肘板图4-3衬板齿形a)三角形b)梯形破碎机的肋板是结构最简单的零件,但其作用却非常的重要。
按肘头与肘垫的连接型式,可分为滚动型与滑动型两种,如图1-所示。
肘板与衬垫之间传递很大的挤压力,并受周期性冲击载荷。
在反复冲击挤压作用下磨损教快,特别是图1-所示的滑动型更为严重。
为提高传动效率,减少磨损,延长其使用寿命,可采用图1-所示的滚动型结构。
(a) 滚动型(b) 滑动型图4-4 肘头与肘垫形式5调整装置调整装置提供调整破碎机排料口大小作用。
随着衬板的不断磨损,排料口尺寸也不断地变大,产品的粒度也随之变粗。
现有顎式破碎机的调整装置有多种多样,归纳起来有垫片调整装置、锲铁调整装置、液压调整装置以及衬板调整。
本设计采用垫片调整装置。
6保险装置当破碎机落入非破碎物时,为防止机器的重要的零部件发生破坏,通常装有过载保护装置。
保险装置有三种:液压连杆、液压摩擦离合器和肘板。
肘板通常有如图4-6所示的三种结构。
其中图a 结构在保证肘板的刚度和稳定性的同时,提高其超载破坏敏感度。
浅谈煤矿机电设备故障检测中小波分析的应用煤矿机电设备故障检测是针对煤矿机电设备平衡问题、对中问题、磨损(剥落)问题、断裂(裂纹)问题等机电设备故障,总体思路是采集动态信号,运用智能预示例如信号处理与采集、提取特征、评估状态等方法,准确获取反映设备故障信息的信号源,根据机电设备低速重载的特点,获得振动传感器灵敏度、频率范围等指标,提出故障解决方案的系统技术。
与此,以小波变换中两类“奇异点”的特征入手,分析了小波变换的检测原理与方法,并提出了故障诊断专家系统、模糊诊断法和“人工神经网络”诊断法等故障检测方法,最后提出了“信息融合”智能诊断法的工作原理和特点。
标签:煤矿机电设备;故障检测;小波分析(变换)1 小波变换在煤矿机电设备故障检测中的应用1.1 小波变换中“奇异点”的特征概述一般而言,故障信号存在两种“奇异”状况:其一是故障信号在某一时刻内,幅值在某一点不连续,即发生突变现象,此类突变称之为第一类间断点;其二是故障信号外观光滑,且其幅值未发生突变,但是故障信号的一阶微分不连续,即发生突变,此类突变称之为第二类间断点。
利用小波分析第一类间断点时,因信号中突然增加中高频正弦信号导致信号幅值突变,所以可以检测其增加时间,即利用小波分析检测第一类间断点时,对检测信号进行多尺度细化分析,在信号出现突变现象时,检测小波变换后系数的模量极大值点以确定故障发生的时间点。
换言之,第一类信号间断点不论尺度变换幅度,该信号小波变换系数模量的极大值始终保持不变,在高分辨率下检测出小波变换的极大值即可测得故障发生的时间点。
利用小波分析检测第二类间断点时,可以将检测信号分解为高频范围和中低频范围,通过高频范围可明显获取信号的不连续点。
换言之,第二类信号间断点因某处突然增加不同频率的信号,所以该处的小波变换数值会随着分辨率的增大而上升,可以通过检测大尺度下小波变换的极大值来检测信号频率的突变点。
1.2 小波变换的检测原理与方法煤矿机电设备故障检测、诊断、分析过程中,故障通常变现为输出信号突变,因此对于故障奇异点的检测是故障检测中的关键工作。
颚式破碎机作为石料破碎生产线的首破,以其腔型独特、运转特性优越、处理量大、破碎比大、高效节能的特点,被广泛应用于矿山、建筑、化工、水利等多种行业各种矿物和岩石的粗碎作业。
由于颚式破碎机的工作环境比较恶劣,所以设备在生产中难免会有振动产生。
当设备振动过大,这种情况就要注意了,异常振动的产生就说明该机器可能出现了问题,就会大大降低颚式破碎机的生产效率,并且会使部件受损,降低使用寿命。
迈斯特重工给大家分析一下颚式破碎机异常振动的产生原因及解决措施。
振动原因1、部件原因1) 部件脱落。
颚式破碎机在长时间工作后,物料不断的摩擦冲击作用会导致设备内的某些零件脱落,例如固定螺栓或严重磨损的部件,这些零件脱落滞留在破碎机内,与机器内壁碰撞而引起振动。
2) 部件松动。
例如:地脚螺栓螺母,在开机启动一段时间后,由于熟料温度很高,地脚螺栓杆可能发生热胀伸长,使螺母松动,导致机座不能与地面牢固结合,造成机器振动过大。
2、物料原因1)物料含水量多。
如果物料的含水量过大,会导致物料粘连从而堵塞破碎腔,造成颚破的振动。
2)物料硬度过大。
当破碎物料硬度大或者有其他无法被破碎的物料进入到破碎腔内,也会导致破碎腔堵塞,从而引起鄂破的振动。
解决措施1、保证安装基础牢固安装破碎机时,选择坚硬平稳的地面,否则长期工作后,地基基础容易下沉,使破碎机振动过大。
要按照科学合理的程序安装,固定破碎机时打下良好的基础,并在以后使用过程中定期检查地基是否松动,如有松动,及时加固。
2、生产中的检查1)注意检查破碎机的固定螺栓等紧固件是否松动,发现松动要及时加以紧固。
注意破碎机的飞轮位置,检查是否偏离正确位置,如有偏离应立即校正。
2)定期检查轴承间隙,生产过程中做好轴承的润滑工作,减少轴承损坏引起的振动。
3)、要注意物料的湿度、硬度,避免含水量过高、过硬的物料进入破碎腔内,影响颚式破碎机生产效率。
基于经验小波变换的机械故障诊断方法研究一、本文概述随着现代工业技术的飞速发展,机械设备在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
然而,机械设备在长时间运行过程中,不可避免地会出现各种故障,这不仅影响设备的正常运行,还可能引发严重的安全事故。
因此,对机械设备进行故障诊断,及时发现并处理潜在问题,已成为当前工业领域研究的热点之一。
本文旨在研究基于经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)的机械故障诊断方法。
EWT是一种新型的时频分析方法,能够有效地提取机械设备振动信号中的特征信息,为故障诊断提供有力的支持。
本文首先介绍了EWT的基本原理及其在信号处理中的应用,然后详细阐述了基于EWT的机械故障诊断方法的设计和实现过程,包括信号预处理、特征提取、故障诊断等环节。
通过实验验证了该方法的有效性和可靠性,为机械故障诊断提供了一种新的解决方案。
本文的研究内容不仅具有理论意义,还具有实际应用价值。
通过深入研究EWT在机械故障诊断中的应用,不仅可以推动信号处理技术的发展,还可以为工业设备的维护和管理提供有力支持,提高设备的可靠性和安全性,促进工业生产的持续稳定发展。
二、经验小波变换理论基础经验小波变换(Empirical Wavelet Transform, EWT)是一种自适应的时频分析方法,特别适用于处理非平稳信号,如机械设备在运行过程中产生的振动信号。
EWT克服了传统小波变换中基函数选择困难和非自适应性的问题,通过数据驱动的方式,自动提取信号中的固有模态函数(Intrinsic Mode Functions, IMFs),进而实现信号的有效分解和特征提取。
傅里叶谱分析与滤波:EWT首先对信号进行傅里叶变换,分析其频谱特性。
然后,根据频谱中的峰值点或模态信息,确定所需的IMF 数量。
接着,通过设计相应的带通滤波器,将原始信号分解为若干个频带。
经验尺度函数构造:在每个频带内,EWT构造经验尺度函数,这些函数能够自适应地匹配信号在该频带内的局部特性。
基于Morlet 小波变换模拟实现的机械振动故障诊断胡沁春1,2(1. 成都工业学院电气与电子工程系,四川成都611730;2. 湖南工业大学电气与信息工程学院,湖南株洲412007)摘要:为了对机械振动故障进行实时诊断,提出了基于开关电流技术的Morlet小波变换的模拟实现方法。
利用开关电流电路构造高斯函数发生器,解决了Morlet小波变换模拟实现的关键问题,其良好性能得到了仿真结果的证实。
将Morlet小波变换应用到机械振动故障诊断中,根据对振动信号小波变换的模极值点来定位奇异信号,提取出故障信息。
仿真结果表明了该方法对机械振动故障实时诊断的有效性。
关键词:Morlet小波变换;开关电流;机械振动;故障诊断中图分类号:TN710.2;TH165+.3 文献标志码:A 文章编号:1673-9833(2013)01-0048-05Machine Vibration Fault Diagnosis Based on Morlet WaveletTransform Analog ImplementationHu Qinchun 1,2(1. Department of Electrical and Electronic Engineering ,Chengdu Technological University ,Chengdu 611730,China ;2. School of Electrical and Information Engineering ,Hunan University of Technology ,Zhuzhou Hunan 412007,China )Abstract :For the real time fault diagnosis of machinery vibration, the Morlet wavelet transform (WT) simulation implementation based on switched current (SI) circuits is proposed. The application of switched current circuits for Gaussian function generator solves the key problem in the analog implementation of Morlet WT, and the good performance of SI Gaussian function generator is verified by simulated results. It applies Morlet wavelet transform in machine vibration fault diagnosis and locates singular signal according to wavelet transform module maximum of the vibration signal to extract fault information. The simulation results show that the method for real time fault diagnosis of the mechanical vibration is effective.Keywords :Morlet wavelet transform ;switched current ;machine vibration ;fault diagnosis收稿日期:2012-10-07基金项目:国家自然科学基金资助项目(61104024),四川省教育厅科研基金资助项目(12ZB179),湖南省教育厅科研基金资助项目(11C0385),成都工业学院博士科研基金资助项目(KYBS12001)作者简介:胡沁春(1976-),男,湖南溆浦人,湖南工业大学副教授,博士,硕士生导师,主要研究方向为信号处理,电路理论与设计,小波分析,故障诊断和开关电流电路及高速集成电路设计,E-mail :huqinc@湖南工业大学学报Journal of Hunan University of Technology Vol.27No.1Jan.2013第27卷 第1期2013年1月doi:10.3969/j.issn.1673-9833.2013.01.0110引言对机械设备的运行状态进行监测,能及时发现隐患,便于对故障部件进行维修或更换,从而保证机械设备的正常运行。
基于小波变换的风机齿轮箱振动信号故障特征提取作者:**来源:《电脑知识与技术》2020年第15期摘要:为了提高风机齿轮箱故障诊断率,本文提出了一种基于小波变换的特征提取方法。
分别对齿轮箱输入轴电机侧、输出轴电机侧、输入轴负载侧及输出轴负载侧轴承垂直方向振动信号进行提取,并对其时域波形图及小波变换后的波形图进行对比分析,证明经过小波变换后故障特征显现更加明显,为诊断率的提高奠定了基础。
关键词:齿轮箱;振动信号;小波变换;特征提取中图分类号:TP393 文献标识码:A文章编号:1009-3044(2020)15-0032-04能源危机日益严重,人类迫切需要寻找新型能源。
风能是一种清洁的可再生能源,成为人类解决能源匮乏问题不可缺少的力量。
由于风存在着不可控性,再加上机组所处的环境恶劣,造成机组故障频繁发生,降低了机组运行的可靠性。
研究表明,维护风电机组的费用占到机组全部成本的25%以上。
因此风力发电技术研究的重点之一就在于风电机组故障预测及诊断。
由于齿轮箱是风力发电机组的核心传动部件,也是故障发生率最高的部件,据相关统计,在风力发电机故障中,46%是齿轮箱的故障嘲。
对风电机组齿轮箱进行状态检测与故障预测诊断,是保障风力发电机组运行可靠性的重要手段。
欧美等国家风电行业起步较早,在风电机组故障诊断方面已取得了很多成果。
文献[3]中采用基于模糊神经网络的齿轮箱状态监测与故障诊断方法,诊断正确率可达97.6%。
文献中提取了齿轮箱振动参数,用小波神经网络分析得到了其故障特征机理,并验证了该方法的优越性和实用性。
文献嘲中采用小波神经网络对齿轮箱振动参数进行分析,得到故障特征机理,并验证了该方法的高效性。
在文献[6]中采用基于BP神经网络的齿轮箱故障诊断方法,通过实验验证该方法高效可行。
20世纪80年代,国内出现了状态监测与故障诊断的相关研究。
文献中提出了一种基于改进的多元统计分析的故障诊断方法,采用综合重构技术成功识别故障。
文章编号: ( )基于小波变换的颚式破碎机偏心轴振动信号分析饶绮麟 ,傅彩明 , ,方湄( 北京矿冶研究总院,北京 ; 北京科技大学,北京 )摘要:简要介绍了小波分析和离散小波变换;用作者设计的 振动信号分析处理程序,对偏心轴每一个测试点不同方向上的振动实验数据进行分离,通过小波变换及多分辨分析,对低矮颚式破碎机的偏心轴、整机等振动进行了分析;同时指出,破碎机振动分析对破碎机的故障诊断和实时监控具有非常重要的现实意义。
关键词:颚式破碎机;偏心轴;振动;小波变换;信号分析中图分类号:文献标识码:, ,( , , ; ,, ) :, , ,, ,: ; ; ; ;收稿日期:作者简介:饶绮麟,北京矿冶研究总院副院长,教授,博士生导师。
引言破碎机在工作过程中存在着十分复杂的非稳定振动,有些振动对机器的性能有着非常重要的作用,比如特征频率;有些振动会对破碎机的运行产生严重的影响,比如由于零部件故障引起的振动。
通过破碎机的振动分析,可以为改进破碎机设计和进行故障诊断提供依据,因此破碎机振动分析具有十分明显的现实意义。
由于破碎机的振动分析内容很丰富,绝不是几篇论文就可以完成得了,所以本文只能对颚式破碎机偏心轴上的振动信号进行初步处理和分析。
小波变换尤其适合于分析非平稳信号,因此本文采用小波变换进行破碎机偏心轴的振动信号分析。
小波分析简介小波分析概述传统的信号分析是建立在傅立叶( )变换的基础之上,但是傅立叶变换无法表述信号在时域上的局部性质,而这种性质恰恰是现实信号最第 卷第 期 年 月矿冶,碎石生产线/ 颚式破碎机/根本、最关键的性质。
小波分析是属于时频分析的一种,它具有多分辨分析()的特点,而且在时域和频域都具有表征信号局部特征的能力,是一种窗口大小固定不变但其形状可以改变的,即其时间窗和频率窗都可以改变的时频局部化分析方法。
利用小波变换进行颚式破碎机动态系统的振动分析具有良好的效果。
小波分析的时频窗口形状由伸缩因子和平移因子共同起作用,不仅影响窗口在频率轴上位置,而且还影响窗口的形状;而只影响窗口在时间轴上位置。
这样,小波分析就能够实现在低频时小波变换的时间分辨率较低,而频率分辨率较高;在高频段时间分辨率较高,而频率分辨率较低,这符合低频信号变化缓慢而高频信号变化迅速的特点。
离散小波变换在运用小波变换分析颚式破碎机的振动信号时,实际的振动信号是连续的,而采集的振动信号是离散的,所以连续小波必须加以离散化。
因此,有必要讨论连续小波!,()和连续小波变换的离散化。
需要强调指出的是,离散化是针对连续的尺度参数和连续平移参数的,而不是针对时间变量的。
在连续小波中,考虑函数〔〕:!,()/!()()这里,,,且,!是容许的,为方便起见,在离散化中总限制只能取正值,这样容许性条件就变为!"(#)##()取,,这里,扩展步长且为固定值,为方便起见,总是假定。
由此,对应的离散小波函数!,()为:!,()/!()/!()()而离散小波变换系数可以表示为:,()!,()〈,!,〉()式中,是一个与信号无关的常数。
颚式破碎机振动实验及数据采集实验仪器的设定测试频率取,采样频率取,采样点数为,采样时间取。
测试用的两个传感器都完全一样。
测试工况的确定()开机工况下的振动测试。
()空载工况下的振动测试。
()加载工况下的振动测试。
()停机时的振动测试。
测试部位的确定测试部位为偏心轴。
由于不可能直接测试到偏心轴的有效振动信号,所以实际测试部位是偏心轴两端的轴承。
数据采集及保存()确定测试点:根据不同的测试部位安排好每一次测量的两个测试点;这两个测试点分别为水平方向即方向及其垂直方向即方向,且它们都处于对称位置上。
()检查:传感器连接是否正确,确认传感器是否安装在所选定两个测试点上。
()测量:将仪器调整到测试所需状态,分别对开机、空载、加载、停机等工况进行振动测试。
()数据保存:仔细观察测量结果,将测试过程中的有效振动数据保存起来。
颚式破碎机偏心轴振动信号的小波分析振动实验中采集和保存的每一组数据都同时记录了方向和方向上的两列振动测试数据。
这样的信号小波变换是无法直接用来进行分析处理的,必须对它们进行前处理,即振动信号的分离处理。
所以,在进行小波分析之前,必须先将这两列数据分开,然后再分别对各个测试点在方向和方向上的振动信号进行分析,最后对信号进行小波分析。
为此,作者用设计了振动信号分析处理程序,可以用它对每一个测试点不同方向上的振动信号进行分离和小波变换。
小波变换的实际分析过程如下。
数据分离用程序对在开机、空载、加载、停机等工况下的数据进行初步分析,然后分别选择一组或几组最有代表性的数据进行数据分离,即将每一组数据中不同传感器所测得的振动信号和分开成独立的数据文件,并检查每一组数据分离后的、分量是否完整。
将分离数据和以文件格式保存在合适的地方以供后续程序读取和分・・矿冶析。
小波变换有关参数的确定与振动实验相一致,采样点数为点,采样频率取;小波分析中的分析频率范围为[,/],即分析频率为!。
小波变换所用的小波函数为,经反复比较,取最为合适,小波变换所用变换窗口为汉宁()窗,窗口间不重叠;振动信号被分解成层。
振动信号分析图!是破碎机偏心轴在开机、空载、加载、停机等工况下的原始振动波形,上图表示方向的振动波形,下图表示方向的振动波形。
饶绮麟等:基于小波变换的颚式破碎机偏心轴振动信号分析部分相对频率为 ,即图 右边部分,实际频率为 ! ;低频部分相对频率为 ,即图 左边部分 ,实际频率为 ! ! 。
第 层的高频部分相对频率为 ,即图 右边部分 ,实际频率为 ! ;第 层低频部分相对频率为 ,图 左边部分 ,实际频率为 ! 。
其余依此类推。
小波变换的多分辨分析的信号多层分解的实质是,低频部分 实质上是一个低通滤波器,它只允许相对频率低于的振动信号通过;高频部分实质上是一个带通滤波器,它只允许相对频率处于 ! 的振动信号通过; 表示信号分解所在层数。
通过小波多层分解后,就可以进行比较准确的有关振动分析。
计算破碎机的工作频率工作频率的相应振幅为最大。
从图 中可以清楚地看出,信号分解后的低频部分的第 层 至第 层的振动波形中都有将近 个半周期的正弦波形,已知仪器的测量时间为 ,所以实测中破碎机的工作频率为 (实际工作频率为 ,误差为 ),最大振幅为 /。
各组振动实验数据对工作频率的分析结果表明,频率大小均基本一致,但不同工况下的振幅互不相同,这正好与破碎机的实际运行情况相一致。
分析其它振动组成成分图!!方向上振动信号的小波分解从图 中可以看出,杂波的主要部分为高于 的高频振动部分,这类杂波分布在破碎机的整个运行过程中。
同时可以看到,低频部分的振动波形并不光滑,从第 层到第 层的所有波峰部分都有杂波,这说明破碎机在进行破碎时会引起偏心轴及机器的其它部分振动。
根据图 中的 曲线可以计算出频率,其幅值还高达 /。
这个频率实质上就是破碎机的二阶工作频率值( )。
这一结果表明,破碎机的二阶工作频率仍然起着非常重要的作用。
由于这一频率已经比较接近破碎机某些零部件的特征频率,所以在设计中要特别关注这个频率。
图""方向上振动信号的波形组成另外,从图 中还可以看出,振动波形中存在着两个比工作频率还要低的振动,其中之一的频率为 ,另一个的振动信号的波形并不完整,是无效信号,这是由于仪器的测试系统和传感器连接线的电磁感应等所引起的。
频率为 的振动是破碎机破碎物料时引起的整机振动,这一频率对地基和破碎厂房设计具有重要的参考价值,如果是地下破碎,那么在硐室设计中应该特别注意这一频率。
此外,在工作频率的每一个波峰处,都可以看到有许多幅值较大的、非常明显的频率较高的杂波,这些杂波的振动频率在十几赫兹以上,振幅有的达到 / 。
这表明在破碎机运行过程中的物料破碎时刻,存在着非正常的振动,即破碎机可能运行于故障状态。
该破碎机的实际运行状态是,确实有两个紧固螺栓已经严重松动。
停机工况分析从图 可以看出,在破碎机停机过程中,尤其在停机开始阶段,杂波的幅值很大,存在着非常严重的非正常振动,但是在实际操作中,停机操作可能是比较容易被忽视的,因此这一状况应引起足够的重视。
振动实验分析表明,当破碎作业完成后,待机器空转稳定后再停机,情况会大为改观。
(下转第 页)场受原始构造运动性质、构造体系、岩类分布、成矿种类、地形、工程地质环境等多种因素制约,人工开挖也具多种时空分布形式,起作用只是受工程影响区域与部分,在认识主控因素条件下,可望逐步积累来完善构造应力型地表移动规律,将随机介质方法加以改进是可望尽速取得成效的最可取研究方向。
该问题工程处理方法包括如下核心内容:()以随机介质的概率积分法作为地表变形预计的基础。
在同一剖面上,由倾角使两边概率不等;在不同剖面上构造应力的作用使概率呈各向异性。
()按崩落法开采的放矿量的时空配置与开采发展,分阶段分块进行预计再行迭加。
()充分考虑实测原岩应力场中、的大小与方向,进行开采等效化处理的综合应力、构造、开采、岩性、采厚、采深诸因素,确定分段分块原则,进行分块并计算等效参数。
()计算概化应力开挖卸载条件下的采出体体积相对缩小量或下沉系数相对减少值:()()/()・()式中,为采出体中残余构造应力区高度;为开采深度;与分别为最大和最小的概化地应力等效系数。
()计算概化应力开挖卸载条件下的相应地表主要影响范围角及其正切值的变化量,据、值大小,一般变动至之间,其值由该矿自重应力开挖卸载条件下的地表移动实测资料来确定。
如程潮铁矿浅部,。
()按值,按自重应力型开挖卸载计算地表移动与变形分布,确定坍陷崩落剪切错断台阶状破坏边界,确定第一类相应角值。
()按()所确定,计算概化地应力开挖卸载条件下地表水平移动与变形的分布及相应开采边界,确定第二类相应角值。
()按工程地质条件,由外边缘构造弱面分布状况,确定应力集中、变形破坏集中分布状况。
()按岩体孔隙比、疏排水状况,确定矿区疏排水后的附加沉陷影响值。
()进行地表变形与破坏总决策。
结语构造应力型矿山地表沉陷研究是地表移动的新领域,构造应力开挖卸载影响是地表移动与变形的核心,岩土工程与力学的研究与实践已能促成此边缘交叉领域获突破性进展,急倾斜黑色金属、有色金属、贵金属、煤矿可望应用以满足矿山生产急需。
参考文献:〔〕,,〔〕,,,,,〔〕,〔〕颜荣贵无底柱分段崩落法的岩体移动规律对黄泥贯入问题探讨[]金属矿山,,():〔〕曹阳,贺跃光,颜荣贵构造应力型矿山地表移动破坏宏观特征及对策[]矿冶工程,,():(上接第页)结论颚式破碎机的振动信号,既可以用于破碎机各机构或零部件的振动分析,也可以用于分析破碎机的整机振动,还可以用于分析破碎机的工作状态,即破碎机是工作在正常状态还是工作在故障状态。