电子商务系统分析-结构化分析方法

第一章1 企业商务活动的基本特征a)从事商品交换的活动b)涉及商品的交换、买卖和再分配，包含商品物理上的位移过程2.电子商务的基本目标:电子商务的基本目标是以企业的“商务整合”为目的，通过整合企业的业务流程和信息资源，将信息技术和企业商务策略整合，形成有助于提升企业竞争力的新的组织结构、商业模式和业务流程。

3 电子商务系统的概念及特点a)概念：从广义上讲是支持商务活动的电子技术的集合。

从狭义上看，则指：在Internet和其他网络的基础上，以实现企业电子商务活动为目标，满足企业生产、销售、服务等生产和管理的需要，支持企业的对外业务协作，从运作、管理和决策等层次全面提高企业信息化水平，为企业提供商业智能的信息系统。

特点：A支持企业以交易为核心的商务活动的技术平台B企业内部业务流程重构、价值链增值的技术平台C依托网络，提供基于Web的分布式服务D在系统、应用的安全性方面有较高的要求E服务对象不仅包括企业内部人员，还涵盖了企业外部的客户和合作伙伴4.信息系统要素：硬件、软件、人员及相应的处理功能软件包括：程序、数据、文档第二章1、软件生命周期瀑布模型中包括哪几个阶段？每个阶段的中心任务是什么？答：包括问题定义阶段、可行性研究阶段、需求分析阶段、系统设计阶段、编码与测试阶段和运行维护阶段。

问题定义阶段的中心任务是：明确将要建设的软件系统要解决什么问题。

可行性研究阶段的中心任务是：探讨欲解决的问题是否有可行的解决办法。

需求分析阶段的中心任务是：回答“目标系统必须做什么”这一问题。

系统设计阶段的中心任务是：回答：“如何构造目标系统”这一问题。

编码及测试阶段的中心任务是：编码与测试交替进行。

运行维护阶段的中心任务是：通过各种维护，不断完善系统，从而使系统持久地满足用户需求。

系统开发生命周期（SDLC）：1)系统规划（明确目标勾画轮廓制定方案）2）系统分析（分析现状明确约束确定需求）3）系统设计（体系结构设计选择软硬件平台应用软件设计网站设计安全子系统设计支付子系统设计4系统实现（系统平台搭建应用软件开发系统集成运行准备系统评估优化）5)系统运行和支持（系统维护运行维护组织管理性能优化）SDLC-系统规划—问题定义，可行性研究系统分析---需求分析系统设计---总体设计，详细设计系统实现---编码与单元测试，综合测试系统运行和支持—运行维护2、JAD与RAD方法各自所蕴涵的主要思想是什么？答：JAD的主要思想：必须加强最终用户在系统开发建设过程中的作用，让他们积极参与到整个系统开发过程的每一个阶段中。

文章由隆力奇会员管理系统隆力奇直销网提供，地址：第1章电子商务基础知识电子商务来源于英文Electronic Commerce（EC），其内容包含两个方面，一是电子方式，二是商贸活动。

它是一门集商务技术、信息技术和管理技术于一体的新兴的交叉学科。

本章学习目标1．电子商务的基本概念2．电子商务的基本框架模式3．EDI基础知识4．电子商务与社会环境的关系5．现代物流的基本概念6．电子合同的主要形式1.1 重点难点简析1.1.1 电子商务及其发展1．电子商务基本概念考点1：狭义和广义的电子商务概念电子商务在英文中目前主要有两个词与之对应：EB（E-Business）和EC（E-Commerce）。

EB称为广义的电子商务，EC称为狭义的电子商务。

广义的电子商务是指利用所有电子技术对整个商务活动实现电子化；狭义的电子商务特指运用因特网开展的交易或与交易直接相关的活动。

狭义的电子商务将在Internet上进行的交易活动归属于电子商务，而广义的电子商务则将利用包括Internet、局域网、电话、电报等各种不同形式在内的一切计算机网络以及其他信息技术进行的所有企业活动都归属于电子商务。

考点2：其他不同组织对电子商务的定义（1）电子商务组织的定义世界电子商务会议关于电子商务的定义：电子商务是指对整个贸易活动实现电子化。

全球信息基础设施委员会（GIIC）关于电子商务的定义：电子商务是运用电子通信作为手段的经济活动，通过这种方式人们可以对带有经济价值的产品和服务进行宣传、购买和结算。

联合国经济合作和发展组织（OECD）关于电子商务的定义：电子商务是发生在开放2 电子商务设计师系统分析与设计应用技术网络上的包含企业之间（Business to Business）、企业和消费者之间（Business to Consumer）的商业交易。

（2）政府部门的定义欧洲议会关于电子商务的定义：电子商务是通过电子方式进行的商务活动。

《电子商务系统分析与设计》作业一答案一、名词解释1.广义电子商务是指企业利用Web进行的全部商务活动，包括电子交易、客户管理、物资调配、企业内部商务活动（如生产、管理、财务等）和企业间的商务活动，是企业利用电子手段实现各种商务活动及其运作管理的整个过程。

2.企业系统规划法是一种对企业管理信息系统进行规划和设计的结构化方法，它也是从企业目标入手，自上而下地识别系统目标，识别企业过程，识别数据类，逐步将企业目标转化为电子商务系统的目标和结构，然后自下而上设计系统，以支持企业目标的实现。

3. 数据字典：一个定义应用程序中使用的所有数据元素和结构的含义、类型、数据大小、格式、度量单位、精度以及允许取值范围的共享数据仓库。

4．面向对象分析方法：一种系统建模技术，它从系统的组成来进行分解，对问题进行自然分割，利用类和对象作为基本构造单元，以接近人类思维的方式建立问题域模型，使设计出的软件尽可能直接描述现实世界。

5．UML（统一建模语言）：UML是用来对软件系统进行可视化建模的一种语言，是进行需求分析和概要设计的建模语言，UML为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化和编制文档的一种标准语言。

二、填空题1．企业内部网Intranet2. 关键成功因素法，企业系统规划法3.树状因果图4.完备性检验，一致性检验，无冗余检验5．技术可行性，经济可行性6．成本，效益7．表示层，应用逻辑层8.计划与控制过程，产品与服务过程9.雏形阶段，发展阶段10. 概念模型三、选择题：1. B2. C3. B4. C5. B6. A7. D8. A9. A 10.C四、简答题1.电子商务系统的特点是什么？（1）是支持企业商务活动整个过程的技术平台（2）是企业业务流程重构、价值链增值的技术平台（3）采用B/S架构，提供基于WEB的分布式服务（4）对安全提出了很高要求（5）大多是依托企业原有信息资源运行的系统2.什么是电子商务系统规划？答：电子商务系统规划是指以企业实施电子商务为目标，制定企业的电子商务发展战略，给出企业未来的商务和盈利模式以及商务模型，并设计支持这种模型的体系结构，构造技术解决方案，确定实施步骤、时间安排和人员组织，最后评估系统建设的开销和收益，进行可行性分析并给出可行性研究报告。

第一章概论企业商务活动的基本特征是什么？①从事商品交换的活动；②涉及商品的交换、买卖和再分配，包括商品物理上的位移过程；③商务活动在两个或两个以上的实体之间完成，而参与交易的实体之间通过一定的商务规则或者契约规范其行为和交易过程；④在商务活动中存在信息流、资金流、实物流的流动。

电子商务系统与传统的EDP、MIS、DSS有什么异同？①从功能上看，电子商务系统不仅支持企业内部的生产与管理，而且支持企业通过Internet进行的商务活动；②从信息系统服务的范围及对象看，传统信息系统主要服务于企业内部特定的客户，而电子商务系统服务的对象不仅包括企业内部管理人员，而且包括企业的客户和合作伙伴；③从技术角度看，电子商务系统基本上是一个浏览器/服务器（B/S）结构的系统，它的构造技术还包括了一些原有信息系统未曾使用的新技术总的来说，电子商务系统是在网络基础上，利用现代IT支持企业电子商务活动的计算机信息系统。

这一系统服务于企业内部用户、企业客户和企业的合作伙伴，支持企业的生产、销售、管理等整个环节，其目的是利用IT手段郑和企业地商务流程，帮助企业实现新的商务模式；电子商务系统在技术上与传统信息系统有共性，它需要与企业内部信息系统结合，但它更侧重于企业商务活动的整体，其结构与组成与传统信息系统也有所不同，而且由于WWW、B/S模式、安全技术等的引入，使得系统在设计和开发上也存在很多独到之处。

你认为电子商务系统的主要特点会如何影响其设计分析呢？由于电子商务系统有支持企业商务活动整个过程的技术平台；是企业业务流程重构、价值链增加的技术平台；是依托网络，提供基于Web的分布式服务；在系统、应用的安全方面有较高的要求以及自身的技术特点并且大多依托企业既有信息资源运行的系统这六大特点，所以电子商务系统在设计分析时应该注意要求其不能脱离企业既有信息资源，孤立地考虑如何通过网络帮助企业开展商务活动。

并且要强调如何通过信息技术手段实现BRP和企业价值链的增值。

1. 电子商务与电子商务系统有什么区别？电子商务系统与传统的信息系统又有什么不同？（1）电子商务与电子商务系统的区别以电子技术为手段的商务活动成为电子商务，而这些商务活动所赖以生存的环境则成为电子商务系统。

二者的主要区别在于目标不同，电子商务的目标是完成商务，而电子商务系统的目标是提供商务活动所需要的信息沟通与交流的软硬件环境及相关的信息流程，两者的区别见表1：（2）电子商务系统与传统的信息系统的区别电子商务系统是一个信息系统，与传统的管理信息系统相比，电子商务系统有着根本的不同。

从信息处理的方式和目的来看，传统信息系统重点在于“在正确的时间和正确的地点，向正确的人提供正确的信息”，主要目的是支持企业运作和管理决策；而电子商务系统的特点在于“在正确的时间和正确的地点，与正确的人交换正确的信息”，主要的目的在于信息交换。

电子商务系统不仅需要传统的管理信息系统的支持，更需要实现多个系统的有效整合。

两者的区别见表2：参考：张宝明,文燕平等,电子商务技术基础,清华大学出版社,20052. 利用传统的客户机/服务器结构进行电子商务存在哪些问题？与之相比，三层客户机和服务器结构有什么好处？（1）利用传统的客户机/服务器结构进行电子商务存在的问题电子商务系统主要是利用Internet技术，系统应用范围扩张，用户数目和类型具有很大的不确定性，由此带来了一系列问题：1）维护困难。

由于表示部分和应用部分耦合在一起，因此，任何对于应用逻辑的变化，都将导致客户端软件的变化，需要不断地更新客户端系统，这不仅影响了系统的可扩展性，导致了工作量的增加，还可能导致错误的安装过程。

同时，客户机直接访问服务器端的数据库，对数据库的各种操作使系统安全性难以得到保障。

2）费用增加。

在电子商务等新的应用中，用户的数量和范围都在不断扩张，如果客户端需要复杂的处理能力，需要较多的客户端资源，必然会导致应用系统总体费用的增加。

3）培训困难。

在传统的客户机/服务器模式中，客户端通常由一些大的、复杂的软件包构成，提供的功能很多，需要对用户进行大量的教育培训。

电子商务中的数据分析技术与应用随着互联网技术的不断发展，电子商务已经成为了不可或缺的商业模式之一。

通过电子商务平台，消费者可以随时随地进行商品的浏览、比较和购买。

然而，对于电子商务企业而言，如何让电商平台更具有竞争力呢？这就需要通过数据分析技术，对用户的行为、需求、偏好等进行深入的分析，以提高产品和服务的质量，并更好地满足消费者的需求。

一、数据分析技术数据分析是一种基于数据的统计学分析和可视化处理技术，旨在生成对事件或行为模式有影响的分析结果。

在电子商务中，数据分析技术主要包括以下几个方面：1.数据采集：通过各种手段获取用户行为、偏好、购买记录等数据。

2.数据预处理：处理采集到的原始数据，去除无用信息、缺失数据等，保证后续分析的准确性和精度。

3.数据挖掘：利用各种数据挖掘算法，发现数据中的关联规律、模式和趋势。

4.数据可视化：将分析结果可视化，以更加直观地展现数据的关系和趋势。

5.数据分析领域：包括数据挖掘、多维数据分析、机器学习等。

二、数据分析技术在电商中的应用随着电子商务的发展，数据分析技术越来越得到了广泛的应用。

首先，数据分析技术可以帮助企业找到潜在的用户群体，并对其进行深入的分析。

通过对用户的行为、偏好进行深入的分析，企业可以更好地了解用户需要，为用户提供更加满意的服务。

其次，数据分析技术可以帮助企业进行产品推荐和个性化定制。

通过对用户的偏好、行为和购买记录进行分析，企业可以为用户提供更加符合其需求的商品和服务。

在这个基础上，可以发挥多种优化手段，比如个性化推荐和定制。

最后，数据分析技术可以帮助企业进行商品和服务的管理。

通过对销售数据和消费者反馈的分析，企业可以及时发现问题并进行纠正，同时优化商品的内容和形式，以满足更多客户的需求，提高服务质量。

三、数据分析技术面临的挑战尽管数据分析技术在电子商务领域得到了广泛的应用，但仍存在一些挑战。

其中，最重要的因素是数据的大小和复杂度。

随着数据规模的增大和数据来源的多样化，数据处理和分析是一个巨大的挑战。

电商平台分析随着互联网技术的不断发展，电子商务（E-commerce）已经成为扩大企业市场份额、提高销售额和降低成本的一种有效手段，电商平台（E-commerce platform）的出现使得企业可以更方便地实现在互联网上的销售。

电商平台是提供在线交易服务的平台，其中包括基于互联网的购物商城、拍卖平台、团购平台和在线支付等。

接下来，我们将从电商平台的品牌价值、运营模式、营销策略、用户体验、数据分析等几个方面进行分析。

一、品牌价值电商平台在开展自己的业务时，其品牌价值是一项非常重要的指标，因为一个好的品牌价值可以吸引更多的消费者。

电商平台的品牌价值取决于其在市场上的知名度和信誉度。

知名度：一个好的电商平台应该能够通过大量广告宣传和社交媒体活动提高自己在消费者心目中的知名度，例如京东和淘宝就是相当著名的电商平台。

此外，一些电商平台建立自己的社区和生产短视频等方式也可以提高知名度。

信誉度：电商平台应该建立自己的信誉度，从而使消费者相信该平台可以提供好的产品和服务。

这需要保证产品的质量、物流的准时性、售后服务的专业性以及价格的优惠程度，同时，消费者可以通过公开透明的评价系统和客户评价来了解产品的质量。

二、运营模式电商平台的运营模式可以分为三类：自营、开放和混合。

自营：平台自营模式是指平台自身运营业务的模式。

平台通过自己的供应链体系进行采购、存储、销售和配送，整个过程平台都有统一的控制并享有收益。

开放：平台开放模式是指允许第三方卖家进入电商平台销售的模式，平台只是提供交易平台的支持，而实际产品由卖家提供。

自由度高，交易风险也相对更高。

混合：平台的混合模式是指在自营和开放两种模式之间较好的一种解决方案，可以实现资源优化分配。

平台可以保证自己的主营业务，同时也能够带动其他卖家进行销售。

三、营销策略电商平台营销策略的核心是通过对消费者进行针对性的营销活动来扩大销售额，目标是从众多竞争对手中引人而至，同时还要确保目标未来具有生长潜力。

电子商务中的数据挖掘和分析技术电子商务在互联网时代已经成为了一种趋势，越来越多的企业在进行电子商务的实践。

电子商务的核心在于数据，随着电商的不断发展，数据量也在不断增加。

如何对这些海量数据进行分析，挖掘其中蕴藏的价值，成为了电子商务领域需要解决的一个问题。

一、电子商务中的数据挖掘概述电商是依赖数据实现交易的领域，包含了大量的数据，诸如产品属性、流量、浏览记录、用户偏好、订单数据，市场环境等，这些都属于非结构化数据。

数据挖掘技术能对这些海量数据进行分析、提取有效信息、分析蕴含在非结构化数据中的规律和趋势，为企业提供科学经验，支持企业决策。

二、电子商务中的数据分析技术在电子商务中，数据分析是提升网站运营效率和效果的有力工具，数据分析技术主要包括以下几种:1. 用户行为分析对于卖家而言，了解用户的访问记录、交易记录等信息非常重要。

企业可以依托各类数据分析方法，获取用户的态度、目标和需求，深入分析用户行为，提高网站的推广效率和转化率，从而提高企业盈利水平。

2. 数据挖掘技术电商领域中，数据挖掘技术是一种针对非结构化数据进行探索发现有用信息的方法。

通过对各类数据分析软件的数据集挖掘，可以快速发现业务数据中隐藏的信息项，有利于优化业务模式。

3. 多维数据分析多维数据分析是一种能够将数据挖掘和分析方法用于多维数据集，以对数据集的数量和品质进行深入分析的方法。

通过多维数据分析，企业可以了解到和展现出易于理解的数据趋势，从而为企业决策提供更全面的依据和应对方案。

4. 推荐算法对于电子商务企业而言，推荐算法是提高企业装备推广效率的一种重要工具。

推荐算法基于分析用户行为数据，通过用户所浏览的商品、下单的商品、评价的商品等信息，提供建议或推荐商品，提供更好的消费体验。

三、数据挖掘与电子商务发展的关系数据挖掘技术在电子商务领域中的应用已经成为企业进行业务分析、决策分析的重要手段，数据挖掘技术的不断提高也必须伴随着企业自身技术的发展。