C_企业数据架构建模

数据治理工程师模拟11，为了衡量信息质量，应该首先做以下哪个数据质量的相关活动？A. 数据重设计B. 数据清洗C. 评估数据定义D. 衡量信息成本E. 数据库安全正确答案：2,数据库管理运营职能的主要重点是_____A. 数据库完整性B. 数据架构概念设计C. 数据管理政策D. 数据库查询的构建E. 数据库安全性正确答案：3,你作为一名咨询师为一家公司提供咨询建议，如果需要采用一种最佳的方法来了解公司数据是如何被其应用程序使用的，你会建议使用以下哪种方法？A. 构建一个企业数据模型B. 进行数据盘点C. 为所有的应用程序创建CRUD矩阵D. 构建一个概念模型E. 为所有的应用程序创建RACI矩阵正确答案：4,基于对事实信息的收集、整合和展示等方式来进行决策的方法被称为_____A. 商业智能B. 执行分析C. 企业报告D. 企业信息管理报告E. 机器学习正确答案：5,衡量数据对其主要价值和业务规则的符合程度的信息质量特征称为_____。

A. 有效性B. 精确性C. 完备性D. 准确性正确答案：6,目标和原则是数据治理功能框架中DAMA环境因素六边形图的七要素之一，其主要内容包括_____A. 战略目标、依赖因素、替代技术、报告框架B. 常见方法、选择标准、管理指标、触发事件C. 愿景使命、商业利益、战略目标、具体目标D. 投入产出、关键成功因素、用例情景、公认的最佳实践E. 所有正确答案：7,元数据的类型包括以下所有的内容，但不包括_____A. 操作元数据B. 技术元数据C. 业务元数据D. 执行元数据E. 所有正确答案：8，对于产品表中的“产品ID”字段，下面哪种信息质量衡量标准是最合适的？A. 官方定义B. 唯一性C. 有效性D. 重复出现的情况E. 准确性正确答案：9,以下哪项是企业数据模型和逻辑数据模型之间的区别？A. 企业数据模型呈现的是一个组织的实体，但不涉及它们之间的关系，而逻辑数据模型则考虑到了这些关系。

企业管理信息系统中的B/S和C/S结构的应用摘要：文章以制造企业为例提出了企业管理信息系统的三维开发模型及企业信息化的实施方法,讨论了B/S和C/S的混合结构模式及JSP网络技术与网络数据库在企业管理信息系统开发中的应用。

通过企业建模,掌握企业组织构架,了解企业如何工作,何处是瓶颈,为企业高效地运作提供了一种解决方案。

关键词：B/S、C/S、企业信息系统1. 概述随着计算机技术、通信技术和网络技术为代表的现代信息技术的飞速发展,人们越来越重视信息技术对传统工业的改造。

企业管理信息系统正是信息技术在企业管理方面的典型应用。

它能有效地管理企业数据,使这些数据可高效地存储、使用和共享,促进企业管理流程的合理化和管理方式的现代化,对企业在激烈的市场竞争中脱颖而出作用巨大。

我国制造行业应该看到和把握住这个机遇,提升企业管理水平。

管理信息系统是企业应用计算机实现整体化、集成化、信息化的必由之路。

运用分析、计划、控制和决策模型,用信息支持决策,使企业的生产经营更合理、更有效,提高企业的运行效率,使企业在激烈的市场竞争中赢得胜利,达到企业发展的长远目标。

通过对企业建模,可以审视企业的组织架构,着眼于公司内部的角色及其间如何交互,同时可以监视企业的工作流程,了解企业的主要过程,知道企业如何工作,有何效用,何处是瓶颈,同时也可以监视企业的外部实体,如何与企业交互及其含义如何。

2 管理信息系统介绍管理信息系统(ManagementInformationSystem,MIS)的概念于20世纪60年代后期开始形成,并在实践的基础上逐渐发展变化,内容越来越丰富,成为当今信息社会中不可或缺的部分。

1985年,管理信息系统的创始人,明尼苏达大学卡尔森管理学院的著名教授高登#戴维斯刁-给出管理信息系统的一个较完整的定义:/它是一个利用计算机硬件和软件,手工作业,分析!计划!控制和决策模型仁-j,以及数据库的用户-机器系统"它能提供信息,支持企业或组织的运行!管理和决策功能。

I G I T C W技术 分析Technology Analysis48DIGITCW2024.03现阶段，我国大力推动“互联网+”战略，智能化、网络化演进加速进行，因此，有关企业数据的管理开发成为必然趋势。

在离散型企业网络化、信息化进程不断推进的背景下，企业内部数据越来越多，主数据管理系统的开发与优化不仅能够创新企业管理模式，而且还能节省大量时间、精力与经费，进而提高企业的运行效率和质量。

高端制造领域成为企业转型的发力点，企业主数据平台已成为离散型制造企业信息化系统管理的重要部分。

1 离散型制造企业概述离散型制造企业具体指向以一个个单独的零部件组装成最终成品为生产方式的一类企业，其产品结构可用树的概念进行描述，最终产品由固定个数的零件或部件组成，关系非常明确且固定。

按其规模、重复性特点，生产组织类型可分为车间任务型（Job-shop ）和流水线型（Flow-shop ）。

其中车间任务型生产方式适用于生产批量小、产品种类多、工艺流程复杂的产品，通常按照订单或者项目进行组织，工作任务在不同的工作站之间依次进行，包括飞机制造、船舶制造、定制机械加工等行业，而流水线型生产方式则适用于大量生产标准化产品的情况，采用了标准化的工艺流程和设备布局，产品在生产线的各个工位上依次流动，实现连续生产，具体有汽车制造、电子产品制造、食品加工等行业[1]。

2 离散型制造企业主数据平台研究2.1 主数据平台总体架构离散型制造企业主数据通常包括企业供应商、产品、原材料、客户等一系列基本数据。

主数据平台主要以管理主数据为中心，集流程与技术于一体，实现主数据信息管理、界定及共享的目标，不断保障主数据的真实性、完整性，并支持相应业务，实现和企业核心业务的互动。

以锅炉行业主数据管理平台为例，可划分为主数据库、组织机构、ESB 企业服务总线等。

主数据管理平台集申请、审批、发布、维护、归档等功能离散型制造企业主数据平台构建孙 琦（东方电气集团东方锅炉股份有限公司，四川 成都 611731）摘要：为了解决离散型制造企业数据上传缺少可靠机制保障的问题，规避各部门数据传输不及时、缺乏正确性、完整性等问题，文章提出了针对离散型制造企业主数据平台设计方案，建立标准化的主数据平台总体架构，力求实现制造车间数据的及时传输、网络交换设备预警及数据分析处理技术研究。

IT架构开发方法概览IT架构开发方法是指从整体视角对信息技术系统进行规划、设计、开发和演化的过程。

它旨在确保IT系统具有高可用性、高性能、安全稳定和可扩展性，以满足组织的业务需求并支持其业务目标。

本文将对常见的IT架构开发方法进行概览，包括企业架构、应用架构、技术架构和数据架构等。

1.企业架构企业架构是指对整个组织进行综合规划和管理的框架，以实现其业务和信息技术的有效整合。

企业架构开发方法包括确定企业战略目标、业务需求分析、定义组织结构和职能、建立业务流程、制定信息技术战略等。

常见的企业架构开发方法包括企业架构框架（EA Frameworks）例如Zachman框架和TOGAF（开放式集成架构框架）。

2.应用架构应用架构是指在企业架构基础上，对应用系统进行规划和设计。

它包括确定应用系统组成、应用系统之间的相互作用以及应用系统与基础设施之间的对接方式等。

应用架构开发方法主要涉及选取合适的应用架构风格（如服务导向架构（SOA）或微服务架构）、定义应用系统的功能、组件和模块、设计应用系统的界面、确定应用系统之间的集成方式等。

3.技术架构技术架构是指在企业架构和应用架构的基础上，对信息技术基础设施进行规划和设计。

它包括确定硬件、操作系统、数据库、网络和安全等技术组件，以及选取相应的技术标准和规范。

技术架构开发方法主要涉及选择合适的技术平台和工具、设计系统的部署架构、制定系统运维和管理策略、制定系统性能和可扩展性规划等。

4.数据架构数据架构是指对企业数据进行规划和管理的框架，以满足业务需求和支持决策。

它包括确定数据模型、数据流程和数据存储方式等。

数据架构开发方法主要涉及数据建模、数据库设计、数据集成和数据管理等。

在实际应用中，不同的组织和项目可能采用不同的IT架构开发方法，根据实际情况进行调整和定制。

一些常见的IT架构开发方法包括敏捷架构开发方法、迭代架构开发方法和瀑布架构开发方法等。

敏捷架构开发方法强调快速反馈和持续改进，通过迭代开发和用户参与来不断优化系统架构。

企业信息化总体架构(Enterprise Architecture)或称实体总体架构、实体结构,是近来国际上普遍采用的在IT规划、管理和复杂系统设计与实施方面的理论、方法、标准和工具。

随着信息系统变得越来越复杂,企业管理人员陷入了软硬件技术的谜团,失去了方向和重点。

因此需要回到企业信息化的基本面,那就是处理企业的数据和流程,而构建企业信息化总体架构的目的就是帮助管理者描述、优化、控制企业的数据和流程。

在信息处理的世界中,在企业里,如果把信息处理基础仅仅建立在现在的技术上面,那就太短视了。

技术和设备仅仅是个战术步骤。

更重要的是,在对信息数据和数据处理的需求有一个清晰的了解后,建立起一个可以快速用于任何类型技术平台之上的信息系统框架。

这样才能更加主动,才能随着计算工具的快速发展而主导企业的发展。

目前很多的IT项目没有被很好地实施,关键不是由于技术或计算设备的落后,而是由于缺少对流程和信息数据的理解,缺乏架构的概念和先期主导。

从图2-3中可以看到企业信息化总体架构在企业中的战略位置。

在它的输入端(存在着相互作用)是:企业的业务战略规划,企业的使命和愿景,业务的流程。

一旦一个大型企业的这些要素确定了,在企业信息化方面随之而来的首先就是企业信息化总体架构。

有了总体架构,企业的IT资金投入回报(IT投资)、IT的规划和实施路线、与1T相关的一切重要的决策就会得到系统的支撑和方向上的指导。

这里特别要注意的是"IT的投资”.因为一切信息化的活动和投入都是要为企业业务的运行和盈利服务的。

当然,政府和军队的信息化投入是为了取得社会发展的收益和军事化发展的优先而服务的。

IT投资决策在现代化的信息化企业中特别重要。

在建立总体架构的活动中,始终存在着它带来的价值和与之共存的风险。

在价值方面总体架构有着非常独特的能力,就是把业务战略愿景、业务流程和IT技术收集汇总到一起,这就使得企业可以不但看到它本身的现在,而且比较准确地规划将来企业的运行,即预见企业的未来。

C目录ONTENTS 第二章 数据治理 第三章 企业架构第四章 相关案例第一章 数字化转型1.某工程机械数字化转型2.某央企数据共享平台建设3.某央企企业架构设计4.AC 的数字化转型框架5.HW 数字化转型之道当前是数字技术的发展与制造业变革的历史性交会时刻，数字技术在工业领域的应用已经由单点逐步迈向全面的数字化、网络化与智能化AI4D 打印知识图谱纳米激光3D 打印边缘人工智能轻型货物派送无人机沉浸式工作空间自动驾驶L5量子计算智能机器人数字孪生人工智能PaaS 自主移动机器人边缘分析5G 1950单机数控集成电路1969工控系统1980M R P I I1995互联网商用2007移动互联网、云计算、大数据1990E R P 、M E S 2000工业电商数字技术工业应用现代计算机2016区块链人工智能工业大脑2018过去几十年中，数字技术发展带动了制造业创新，实现生产和管理效率显著提升。

过去15年数字技术领域的巨大变革正驱动制造业向精准、敏捷、柔性、协同创新变革。

工业变革技术发展单点信息技术应用全面数字化、网络化、智能化软硬件产品、消费互联网云计算服务、产业互联网Chat GPT企业的发展要利用新技术实现商业模式的快速增值有：快速增值的企业无：快速发展的新技术企业的数字化转型商业转型释放的价值的速度技术创新型释放价值的速度二者速度间的差距禁锢价值缺口释放禁锢的价值n 需快速增值的企业（有）应利用新技术（无）来做数字化转型，以达到释放禁锢价值的目的。

数字化转型的目的是释放禁锢的价值n数字化转型的目的是释放禁锢的价值。

数字化转型能把潜藏在每一个企业中的能量激发出来，获得更大的竞争优势。

企业数字化转型的目的用一句话概括，就是要“重构数字战斗力”，新的数字经济和新的业务能力将变成企业新的战斗力。

n数字化转型是利用5G技术、云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等新技术，建立一种全新的，以数字技术为核心的，富有活力和创新性的新商业模式，进而优化再造物理世界的业务，帮助客户达到降本增效、智能运营、增加收入、产品&服务的的创新，从根本上提升企业的竞争力和实现业务的成功。

数据建模工程师年度工作总结一、背景介绍尊敬的领导，同事们：在过去的一年里，我担任数据建模工程师，肩负着为公司提供高质量数据模型、支撑业务决策的重要职责。

现将我全年工作情况进行总结，并对未来工作进行展望。

二、主要工作内容及成果1. 数据源梳理与清洗对公司内部及外部数据源进行调研，明确数据类型、结构、质量等信息。

设计并实施数据清洗流程，确保数据质量符合建模需求。

完成了500多个数据源的梳理与清洗工作，提高了数据入库的准确率。

2. 数据模型设计与开发根据业务需求，设计并开发了30多个数据模型，包括客户分析模型、销售预测模型、风险预警模型等。

模型开发过程中，注重模型结构、参数调优，提高模型的预测准确度。

3. 数据可视化与报告利用BI工具（如等）完成数据可视化工作，为业务部门提供直观的数据展示。

撰写了一系列业务分析报告，为客户提供数据支持，助力业务决策。

4. 模型优化与迭代根据业务反馈，对已有模型进行优化，提高模型性能和效果。

完成了5个模型的优化迭代工作，有效提升了模型准确率和业务价值。

5. 技术攻关与创新学习并引入新技术（如深度学习、聚类算法等）到数据建模中，提高模型效果。

发表学术论文2篇，成功申请专利1项，提升公司在数据建模领域的竞争力。

三、工作亮点及贡献1. 提升数据质量通过数据源梳理与清洗，公司数据质量显著提高，为后续业务分析奠定了良好基础。

2. 助力业务决策通过数据模型及应用，为业务部门提供了有力支持，助力公司业务决策，提升公司经济效益。

3. 团队协作与成长积极参与团队工作，与同事分享经验，共同提升团队整体技术水平。

四、不足与改进1. 知识储备不足在某些专业领域，理论知识较为薄弱，需要在今后学习中加强。

2. 时间管理需优化部分项目进度受限于个人时间安排，需进一步提高时间管理能力。

五、未来工作展望1. 深入学习专业知识，提升自身专业技能，为公司提供更多高质量的数据模型。

2. 加强与其他部门的沟通与合作，推动公司数据治理工作，提升数据价值。

架构应⽤实践之——组件化业务模型（CBM）在企业架构和流程架构中的应⽤前⾔企业架构是企业的完整“逻辑蓝图”，定义了企业的结构和运作逻辑，使企业能够达到现在和未来的⽬标。

国际开发组织（TOG）提出的架构标准——开放组织架构框架（TOGAF），给出了企业架构的开发⽅法和⼯作路径，定义了开发过程的制品类型，⽬前已经成为国际主流的企业架构开发理论知识体。

但是TOGAF作为通⽤的企业架构框架，只给出了框架性要求，并没有给出具体的架构开发⽅法。

例如在TOGAF的业务架构开发过程中，只提到了以下七个步骤：1) 选择参考模型、视点和⼯具2) 开发基线业务架构3) 开发⽬标业务架构4) 进⾏差距分析5) 定义候选路线图构件6) 解决贯穿整个架构全景中的影响7) 进⾏正式的利益攸关者审查8) 最终确定业务架构9) 建⽴架构定义⽂档在TOGAF核⼼的开发基线和⽬标业务架构这两个活动中，只给出了⼀些⾮常概要的要求：“必须完整, 但不需要的细节不⽤放；如果可能，最⼤限度地重⽤架构库构建块；如果不可能, 开发新架构”。

从TOGAF的描述可以看到，如何开发业务架构，还需要企业在开发过程中⾃⾏补充相关的⽅法和理论。

IBM公司充分参考了TOGAF的理论，总结了众多企业架构实施案例的经验，提出了⼀个既实⽤⼜易于理解的“企业总体架构框架”，包括按照战略-业务-IT等维度对企业全⾯地进⾏设计和规划。

从图1可以看出，IBM通过业务组件模型（Component Business Modeling，CBM）作为描述企业业务架构的核⼼⽅法，包括业务组件、业务流程、属地分布、资源获取（内、外包）、组织架构、绩效考核、企业管控等。

以下详细阐述CBM的理论和设计⽅法，在企业架构中的应⽤，以及CBM与流程架构的联系。

⼀、CBM的展现形式CBM通过对企业的业务组件化建模，形成企业业务架构的顶层视图，在⼀张图上，直观显现出企业的业务蓝图。

通过这种⽅式，将企业的各项业务活动重新分组到数量可管理的离散化、模块化和可重⽤的业务组件中，确定改进和创新机会，实现有组织的提供服务的能⼒。