科技情报大数据挖掘与服务平台

AMiner的使用手册一、简介AMiner是一个由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的新一代科技情报分析与挖掘平台，具有完全自主知识产权。

自2006年上线以来，AMiner吸引了全球220个国家和地区的800多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1000万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

二、功能与服务1. 学者档案管理及分析挖掘：AMiner平台以科研人员、科技文献、学术活动三大类数据为基础，构建三者之间的关联关系，深入分析挖掘，为用户提供学者档案管理及分析挖掘服务。

用户可以在平台上查看学者的基本信息、发表论文情况、参与的科研项目等信息，并进行多维度的数据分析。

2. 专家学者搜索及推荐：基于平台上的大数据挖掘和分析，AMiner 能够为用户提供专家学者搜索及推荐服务。

用户可以根据自己的需求，在平台上搜索相关领域的专家学者，并查看他们的研究成果和学术影响力。

同时，平台还会根据用户的需求和兴趣，为用户推荐合适的专家学者。

3. 技术发展趋势分析：AMiner平台通过对大量科技文献的分析挖掘，能够为用户提供技术发展趋势分析服务。

用户可以在平台上查看各个领域的技术发展历程、研究热点和未来趋势，为自己的研究和发展提供参考。

4. 全球学者分布地图：借助平台的大数据和地理信息系统技术，AMiner还为用户提供了全球学者分布地图服务。

用户可以在平台上查看全球范围内的学者分布情况，了解各地区学术研究的发展状况和人才分布。

5. 全球学者迁徙图：通过分析全球范围内的学者流动情况，AMiner 还为用户提供了全球学者迁徙图服务。

用户可以在平台上查看学者们的流动趋势和分布情况，了解各地区学术研究的吸引力和影响力。

三、使用方法1. 注册与登录：用户可以在AMiner平台上注册账号并登录。

注册时需要填写正确的邮箱地址和设置密码，并按照平台要求进行实名认证。

登录后，用户可以随时访问平台上的各项服务和功能。

大数据时代科技情报工作面临的挑战及应对策略摘要：基于客观视角而言，情报并非是单纯意义上对信息的传递，其为通过人工智力加工后得到的信息，在商业、经济、科技、市场经营领域中具有十分巨大的现实作用。

最近一些年，我国科技情报事业发展迅速，取得了较大成就，但是，在信息时代以及大数据背景下，科技情报服务工作也面对着全新的挑战。

只有立足时代背景，不断调整和优化科技信息服务工作，使其充分发挥作用。

所以，文章详细论述了大数据世道科技情报工作的挑战，并分析了切实可行的应对策略，旨在可以为行业人士提供有价值的参考和借鉴，继而更好的为行业的可持续发展助力。

关键词：大数据时代；科技情报工作；挑战；策略前言：今天，我国社会与科技日新月异，其信息数量也获得了前所未有的增加，这样让科技情报服务机构在发展中面临巨大的挑战，但是，在大数据时代，科技信息服务机构可以充分利用大数据的优势，进而更好地促进信息服务的健康稳定发展。

当前时期，很多人士对大数据技术在科技信息服务领域的应用各持己见，一些人报好消息，一些人报坏消息。

在大数据时代，如何利用大数据的力量更好的发展自身，日渐成为科技强暴服务领域的一个重要转折点。

1大数据在科技情报服务领域的积极作用1.1大数据促进了科技情报服务领域稳步发展大数据中最重要的特征之一就是分析和处理信息数据的能力，大数据时代，信息量日渐庞大，鉴于此，会导致科技情报服务机构发展面临着一定的挑战，在如此庞大数量的信息中心，一定也会存在很多垃圾，这也会让科技情报服务机构在搜集和处理信息方面有巨大的挑战，同时，也进一步推进了科技情报服务机构的稳步发展和进步。

在这样的条件下，科技情报服务机构若要站稳脚跟并得到良好发展，则需要将自身对数据的分析和处理能力加以提升，并全面提升情报服务质量。

所以，大数据时代在一定程度上将有助于推进科技情报服务机构的稳步提升和发展。

1.2大数据丰富了科技情报领域的情报分析方式大数据时代来临前，科技情报服务领域分析信息数据始终使用的文献分析方法，但迈入大数据时代后，科技情报服务领域可以不局限于文献分析上了，通过对大数据技术的应用，科技情报服务领域逐渐衍生出了众多新的信息分析方法。

数据库科技创新智库科技情报机构建设摘要:科技智库是中国特色新型智库的重要组成部分，2018年以来，我国智库发展进入制度化建设的阶段。

智库在服务国家战略、社会公共政策方面的作用日益凸显。

1956年，中国情报事业创立，科技情报机构从建立伊始就肩负“智库”使命，且具备构建科技创新智库的数据资源基础和必要的实践与积累。

科技情报机构要构建基于事实型数据库的科技创新智库须从构建完善科技大数据平台、加强专业人才团队建设、建立完善良性运行机制、创新研究分析方法、优化科技智库体系等方面着力建设。

关键词:科技创新智库;事实数据;科技情报机构引言科技智库是中国特色新型智库的重要组成部分，是以科技战略政策研究和科技支撑服务公共政策制定为主要职能的专业政策研究和咨询机构。

科技智库具备智库的共性特征有:①研究工作具有政治性和现实针对性，不以学术研究为主，而以影响政府决策为科研目标。

②具有独立和非赢利性，以科研院所、高校、学会、公司、中心等命名，作为独立法人机构，不以赢利为目的。

③智力产品是赖以生存的根本，通过为决策部门提供政策思想、方案和建议等智力产品及其带来的影响和声誉来维持自身的生存与发展［1］。

科技创新智库建设基本要求与必备条件主要包括以下几点:一是具备开展决策咨询的基础资源条件。

完备的数据库和丰富的事实型数据库资源是建设科技创新智库的基础之一，客观科学的数据有助于研究人员进行定量分析，为提出科技决策建议提供强有力的支撑，避免主观臆断;二是拥有高素质的专业研究人才及研究团队。

建设科技创新智库的核心在于打造高素质的专业研究人才和研究团队，人才是最重要的创新资源之一，打造一支跨学科、跨领域的复合型人才研究团队是保持科技创新智库创新活力的内生动力;三是具备长期开展决策研究的实践与积累。

科技创新智库要成为政府部门倚重的“智囊团”，须具备长期从事科技决策研究的实践经验积累，具备较强的情报分析和政策研究能力，能够提出具有前瞻性、科学性、实效性的科技决策建议。

大数据挖掘技术在情报分析中的应用一、介绍随着互联网的普及和技术的不断进步，我们已经进入了“大数据时代”。

有大量的数据正在被不断地生成和积累，这些数据的快速增长和复杂性使得传统的数据处理技术显得束手无策。

而大数据挖掘技术的出现则为挖掘这些数据中有意义的信息提供了新的方法和工具。

在情报分析中，大数据挖掘技术已经成为了一种重要的手段，为情报分析工作提供了更为全面、深入的研究数据和更为准确、及时的情报信息。

二、大数据挖掘技术的基本概念大数据挖掘技术是指利用计算机和相关软件工具，对大量数据进行分析和挖掘，以发现其中的潜在规律和信息。

它主要包括数据采集、数据预处理、建模与评估等几个基本过程。

1.数据采集数据采集是大数据挖掘技术中的一项重要工作，它包括网络爬虫、数据收集器、数据处理等多种工具和技术。

采集到的数据包含了各种各样的信息，如网页、文本、图像、音频、视频等。

这些数据的来源包括各种数据源，如社交媒体、电子商务网站、政府机构、金融机构、医疗机构、科研机构等。

2.数据预处理数据预处理是指对采集到的数据进行清理、整理、转换、过滤等预处理工作，以便更好地开展挖掘工作。

数据预处理的主要目的是去除数据中的噪声和冗余信息，并且保留有用的信息。

对于数据预处理，主要应用了数据清洗、特征提取、数据转换、数据规范化等多种技术手段。

3.建模与评估建模与评估是指对清洗后的数据进行建模和分析，以发掘其中的信息和隐藏模式。

在此过程中，数据挖掘算法和技术被广泛应用。

常用的算法包括聚类分析、分类分析、回归分析、关联规则挖掘、多层神经网络等。

三、大数据挖掘技术在情报分析中的应用情报分析是指通过收集、处理、分析和评估各种情报信息，以得到有关某个目标的情报信息，或者感知外部威胁的一项工作。

在情报分析工作中，大数据挖掘技术已经成为了一种重要的手段，主要体现在以下几个方面：1.突破数据规模限制大数据挖掘技术对规模巨大的数据处理和分析具有很强的优势，它可以快速而准确地分析海量数据中的信息，发掘出其中的规律和模式，并且找出影响某个目标的关键因素。

国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征*李广建，罗立群*本文系国家社会科学基金重大项目“大数据时代知识融合的体系架构、实现模式及实证研究”（项目编号：15ZDB129）研究成果。

摘要建设高端交流平台是对国家科技信息和科技情报体系的顶层设计，也是新时期科技情报研究和工作的指导思想，为科技情报的未来指明了发展方向。

在国家“十四五”规划中，高端交流平台的构建上升到了国家战略高度，是加强我国科学战略力量的重要任务之一，相较于一般意义的平台具有更丰富的内涵和更高的定位。

文章站在全球科技格局和创新生态的高度，从国家科技安全、国家重大需求、科技创新范式等三个维度系统思考高端交流平台的战略定位。

基于对高端交流平台的三个定位、中国国家科技战略发展的根本需要以及对全球科技创新态势的正确认知，结合中国国情，从三个维度阐释高端交流平台构建的核心特征：一是开放，从单向被动不对等开放走向双向主动对等开放交流；二是融合，从成果发布走向知识融合；三是计算，从辅助科学发现的工具走向自主科学发现的主体。

关键词高端交流平台知识融合情报计算科学发现开放科学引用本文格式李广建，罗立群.国家科研论文和科技信息高端交流平台的战略定位与核心特征[J].图书馆论坛，2022，42（1）：13-20.On the Positioning and Core Features of the National High-end Exchange Platform for Scientific and Technological Papers and InformationLI Guangjian &LUO LiqunAbstract The construction of the national high-end exchange platform for scientific and technological papers and information is among the top-level designs of the national scientific and technological information and intelligence system ，and it is vital for the strengthening of China ’s scientific strategic forces.With a view of global scientific andtechnological pattern and innovation ecology ，this paper discusses the positioning of such a national high-end exchange platform ，focusing on national scientific and technological security ，major national needs ，and scientific and technological innovation paradigms.It then makes an analysis of its three core features ，i.e.，openness ，fusion ，and computing.As for openness ，it should transfer from the one-way passive non-equivalent openness to the two-way active reciprocal open communication.As for fusion ，it should transfer from the singlerelease of scientific and technological findings to the fusion of such findings.As for computing ，it should not onlyact as a tool to assist scientific discovery ，but also become a main body of autonomous independent scientific discoveries.Keywords high-end exchange platform ；knowledge fusion ；intelligence computing ；scientific discovery ；open science0引言国家科研论文和科技信息高端交流平台(以下简称“高端交流平台”)已经被正式列入《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，这是党和国家在“百年未有之大变局”时代对我国国家科技创新体系的高瞻远瞩，是对国家科技信息和科技情报体系的顶层设计，也是新时期科技情报研究和工作的指导思想，为科技情报的未来指明了发展方向。

新时期科技情报信息服务模式及管理策略探讨1. 引言1.1 背景介绍近年来，随着科技的迅速发展和信息化程度的不断提升，科技情报信息服务模式和管理策略也面临着新的挑战和机遇。

科技情报信息服务作为科技创新和知识产业发展的重要支撑，扮演着连接科技资源和需求的桥梁和纽带的角色，对于提高科技创新效率、促进科技成果转化和推动产业升级具有重要的意义。

随着信息技术的不断进步和应用，科技情报信息服务模式也在不断创新和更新。

传统的科技情报信息服务模式已经无法满足新时代的需求，需要借助先进的技术和管理策略来提升服务质量和效率。

对新时期科技情报信息服务模式及管理策略进行深入探讨和研究，对于推动科技创新、促进产业发展具有重要的意义。

本文将从新时期科技情报信息服务模式探讨、科技情报信息管理策略分析、案例分析、技术创新与管理策略以及人才培养与管理策略等方面展开论述，旨在探讨如何更好地发挥科技情报信息的作用，促进科技创新和知识产业的发展。

1.2 研究意义科技情报信息服务在新时期具有举足轻重的地位，其在科技创新、产业发展和国家战略中发挥着重要作用。

通过对科技情报信息服务模式及管理策略的探讨，可以有效提升科技情报信息服务的效率和质量，推动科技创新和产业转型升级。

科技情报信息服务的发展与管理策略也直接影响着科技信息资源的整合和利用，对加快科技进步、提高竞争力具有重要意义。

1.3 研究目的本研究旨在探讨新时期科技情报信息服务模式及管理策略，为科技情报信息服务领域的发展提供参考和借鉴。

具体目的如下：1. 分析当前科技情报信息服务模式的现状，发现存在的问题和挑战，为科技情报信息服务的优化提供依据。

2. 探讨科技情报信息管理策略的有效性，分析不同管理策略对科技情报信息服务的影响，为管理决策提供理论支持。

3. 通过案例分析，总结成功的科技情报信息服务模式和管理策略，推广和推动其在更广泛的领域应用。

4. 研究技术创新对科技情报信息服务的影响，探讨如何有效结合技术创新和管理策略，提升科技情报信息服务的效能和质量。

国家科技管理信息系统构建及其对科技情报⼯作的影响 作者简介：曾建勋(1965- )，男，中国科学技术信息研究所研究馆员，博⼠⽣导师，主要研究⽅向：科技信息资源建设，知识组织与服务，E-mail:zeng@；曹继东(1978- )，男，中国科学技术信息研究所助理研究员，主要研究⽅向：政府科技信息资源管理，E-mail:tiandiwusi888@；苏静(1988- )，⼥，博⼠⽣，中国科学技术信息研究所，主要研究⽅向：知识组织，信息计量，E-mail:owensujing@。

北京 100038 内容提要：本⽂通过梳理国内外科技管理信息系统发展现状，探讨构建公开统⼀的国家科技管理信息系统的必要性，并结合国家科技计划改⾰需要，提出了国家科技信息管理系统的业务流程、功能结构、组织框架和实现策略。

强调国家科技管理信息系统构建、功能设计和服务运⾏需要借鉴科技情报⼯作的⽅法模式和实践成果，实现科技情报⼯作与科技管理⼯作的融合，将对科技情报⼯作产⽣重要影响。

关键词：科技管理信息系统科技情报⼯作科研管理科研绩效评估 标题注释：本⽂系国家⾃然科学基⾦⾯上项⽬“基于海量数字资源的科研关系⽹络构建研究”(项⽬编号：71273251)的阶段性研究成果。

1 引⾔ 2014年12⽉，国务院发布《关于深化中央财政科技计划(专项、基⾦等)管理改⾰⽅案》(国发[2014]64号)，要求建设完善国家科技管理信息系统，通过统⼀的信息系统，对中央财政科技计划(专项、基⾦等)的需求征集、指南发布、项⽬申报、⽴项和预算安排、监督检查、验收结果等进⾏统⼀的全过程信息管理和评估监管，并主动向社会公开，接受社会监督，同时实现与地⽅科技管理信息系统的互联互通。

构建公开统⼀的国家科技管理信息系统，可以推进国家乃⾄地⽅科技政务管理、强化我国数字科研档案管理、推进创新要素集成管理，可以实现科研过程监控治理、科研绩效考核评估、知识资源开放服务等。

构建国家科技管理信息系统需要适应我国科技计划管理改⾰要求，与我国的科技情报⼯作相结合，充分借鉴科技情报⼯作的最新进展，加快变⾰并重新构建数字科研环境和创新业务管理流程，从⽽实现⾯向各级科技管理⼈员的科技决策⽀撑、⾯向科研创新的原⽣数据资源持续积累与全过程信息共享服务、⾯向创新团队的⼤数据关联挖掘服务。

大数据服务平台功能简介随着科技和互联网的快速发展，大数据已经成为了各行业的重要资源和竞争力。

为了更好地利用和管理大数据，大数据服务平台应运而生。

本文将为大家介绍大数据服务平台的功能。

1. 数据采集与存储大数据服务平台具备强大的数据采集和存储能力。

通过各种数据源的接入，平台能够实时地获取和记录海量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。

同时，平台还支持数据的备份和存储，确保数据的安全性和完整性。

2. 数据清洗与预处理大数据往往来自各种不同的数据源，质量和格式各异。

为了提高数据的质量和可用性，大数据服务平台提供数据清洗和预处理的功能。

通过数据清洗和去重，平台能够过滤掉冗余和错误的数据，提高数据的准确性。

同时，平台还支持数据的格式转换和规范化，使得数据能够更好地进行分析和应用。

3. 数据分析与挖掘大数据服务平台拥有强大的数据分析和挖掘能力。

平台能够对海量的数据进行快速的处理和分析，发现数据背后的关联和规律。

通过各种算法和模型，平台可以进行数据挖掘，提取有价值的信息和知识。

这些信息和知识可以帮助企业做出更准确的决策，提高业务的效率和竞争力。

4. 数据可视化与报表生成大数据服务平台可以将数据进行可视化展示，并生成各种形式的报表和图表。

通过直观的图表和可视化效果，用户可以更好地理解和分析数据。

平台还提供灵活的报表生成功能，用户可以根据自己的需求自定义报表的格式和内容。

这些报表可以用于汇报、决策支持和业务分析等方面。

5. 数据安全与隐私保护大数据服务平台非常注重数据的安全和隐私保护。

平台通过强大的安全措施，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

同时，平台还能对敏感数据进行隐私保护，防止数据泄露和滥用。

这不仅可以维护企业的声誉和利益，也符合相关法律法规的要求。

综上所述，大数据服务平台是一个集数据采集、存储、清洗、分析、挖掘、可视化和安全保护于一体的综合性平台。

通过这些功能，平台可以帮助企业更好地利用和管理大数据，提高业务的效率和竞争力。

大数据时代科技信息情报研究分析摘要：随着信息化智能化建设的不断推进，其面临的信息内容安全日益突出。

大数据时代的来临让现代信息技术在各个行业和领域中得以普及运用，过去的科技信息情报工作也迎来了更大的挑战。

首先，在大数据时代中，科技信息情报服务特别是数据分析工作变得更加关键，同时也产生了很多针对科技信息情报研究的新技术方法，在很大程度上推动了科技信息情报服务工作的创新与转型；其次，在大数据时代背景下，各行业领域对科技信息情报服务的需求进一步提升，更多学科部门纷纷加入科技信息情报研究中来。

所以明确了解大数据时代背景下科技信息情报服务面临的挑战，抓住转型创新机遇，这是当前必须要深入研究的课题。

关键词：大数据时代；科技信息；情报研究引言尽管开源信息早已有之，但随着互联网和大数据技术的兴起，开源信息的数据来源和渠道趋向复杂化，数据规模剧增，信息处理与分析的方法和能力日渐提高，开源信息在情报服务中的作用日益重要。

情报服务已经突破传统的服务模式，呈现多元化的发展态势。

源于开源信息的科技情报服务产品可以是显性信息、或者是隐性信息的呈现。

而开源信息给情报共同体和各领域带来更多有价值和新颖数据源的同时，情报服务的风险问题无疑会涉及。

1大数据时代科技信息情报服务面临的挑战在大数据背景下，各种数据信息不断增多，不单单需要有更强大的数据信息存储能力，有效解决科技信息情报研究机构的信息资源存储问题，同时面对海量的数据信息如何实施科学有效的分析处理，善于从中找到有价值可利用的资源，发挥其开发利用价值，这也是一个需要深入探讨的课题。

所以大数据时代背景下对科技信息服务工作提出了新的要求，过去的数据基本上属于结构数据，通常选择关系型数据库为工具，利用计算机设备与软件实施处理。

而当前的数据出现了大小、格式、内容等不同结构，无法用统一标准框架进行量化，这些非结构数据的形成对科技信息情报服务工作带来了更多难题。

2大数据时代科技信息情报工作开展对策2.1基于开源信息的科技情报服务风险防控和管理2.1.1面向科学研究服务的科技情报服务风险点点基于开源信息的科技情报服务的风险问题具有超前性、隐蔽性和易发性，应当引起科技情报服务机构及从业人员的重视。