概率论与数理统计第6-7章(点估计)复习题

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1 《概率论与数理统计》第六、七章(点估计)复习题解答

1. 设来自总体X的一个样本为)4,3,1,4,4,1,3,2,1,2(),,,(1021xxx, (1) 求X, 2S, 2B; (2) 求经验分布函数)(*10XF并作图; (3) 求总体期望)(XE, 方差2)(XD的矩估计值.

2. 设21,XX是总体)2,1(~NX的样本,求概率)408.0)((221XXP.

3. 设521,,,XXX是总体),0(~2NX的样本,证明: )1(~3254321tXXXXXY.

4. 设随机变量),(~nmFF, (1) 求)12,10(01.0F,)12,10(99.0F; (2) 当10nm时, 求常数c, 使概率05.0)(cFP, 并把c用上分位点记号表示出来; (3) 当20,15nm时, 求概率)84.1(FP.

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5. 设总体)2,5(~2NX, (1) 从中随机抽取容量为25的样本,求样本均值X落在4.2到5.8之间的概率; (2)

样本容量n取多大时, 可使95.0)8.5(XP?

6. 设1021,,,XXX是总体)4,(~2NX的样本,2S是样本方差, 且1.0)(2aSP, 求常数a.

7.设某厂生产的晶体管的寿命服从指数分布,即0,)(~EXPX,未知. 现从中随机抽取5只进行测试,得到它们的寿命(单位:小时)如下:518 612 713 388 434. 试求该厂晶体管平均寿命的最大似然估计值.

8.设总体X的一个样本为),,,(21nXXX,X的分布密度为elsexxxf ,0 0 ,2)(2, 参数0,未知. (1) 求的矩估计量; (2) 求矩估计量的方差; (3) 求的最大似然估计量.

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9. 设总体X有期望)(XE, 方差2)(XD, 但均未知. nXXX,,,21是取自总体X的样本,

niiXnX11, niiXXnB122)(1, niiXXnS122)(11. 试验证: X是的无偏估计, 2B是2的渐近无偏估计, 而2S是2的无偏估计.

10.设nXXX,,,21是总体X的一个子样,)(XE,2)(XD存在且未知,任意正的常数),,2,1(niai满足11niia. 试证: (1) 估计量niiiXa1总是的无偏估计;(2) 在上述无偏估计中niiXnX11 最有效,并写出此时的最小方差.

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提示及参考答案

1. (1) 3, 4.6, 4.2; (2)

经验分布函数及其图形为

4 ,143 ,7.032 ,5.021 ,3.01 ,0)(*10xxxxxXF

0

0 1 2 3 4 x

(3) 3, 4.2;(若记得教材第179页例3的结论, 也可以利用来直接求)(XE, 2)(XD的矩估计值.)

2. 0.25. 考虑一下: 此题如果不用2分布, 而利用标准正态分布函数表, 该怎么求解?

3. 用到简单随机样本的概念、正态分布的性质、2分布和t分布定义.

4. (1) 4.30, 0.21; (2) 98.2)10,10(05.0Fc; (3) 0.10. 5. (1) 0.908; (2) 取17n即可. 6. 1.26a

7. 533. 8. (1) 矩估计量X23ˆ;(2) nD8)ˆ(2; (3) 最大似然估计量为}{maxˆ1iniX.

9. 从基本公式niiXnX11, niiXXnB122)(1, niiXXnS122)(11出发, 求数学期望.

10. (1) 验证)ˆ(E; (2) 求估计量niiiXa1ˆ的方差, 得到niiaD122)ˆ(, 再分析知当且仅当naaan121时,)ˆ(D取得最小值,故niiXnX11最有效. 此时, 最小方差为21)ˆ(nD.

1 y

1

0.7

0.5

0.3