下载文档原格式
统计图大全以及它的分析
1、条形图：条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。
扇形图：扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。
2、扇形统计图的特点：
用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。
易于显示每组数据相对于总数的大小。
3、折线统计图的特点：能够显示数据的变化趋势，反映事物的变化情况。
4、网状统计图的特点是：母代表的意义，在具体的答题过程中就可以脱离字母，较简便找出答案。
5、茎叶统计图：是从统计图上没有原始数据信息的损失，所有数据信息都可以从茎叶图中得到；茎叶图中的数据可以随时记录，随时添加，方便记录与表示。
茎叶图只便于表示两位有效数字的数据，而且茎叶图只方便记录两组的数据，两个以上的数据虽然能够记录，但是没有表示两个记录那么直观、清晰。
6、直方图：由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。
33种经典图表类型总结随着时代的发展，越来越多的数据量堆积，然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点，而数据可视化更加直观有意义，更能帮助数据更易被人们理解和接受。
因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要，本文归结图表的特点，汇总出一张思维导图，帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。
▲图表类型-思维指南接下来我将依次介绍常用图表类型，分析其适用场景和局限，从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。
1. 柱状图▲柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。
适用：对比分类数据。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：堆积柱状图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积柱状图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
2.条形图▲条形图类似柱状图，只不过两根轴对调了一下。
适用：类别名称过长，将有大量空白位置标示每个类别的名称。
局限：分类过多则无法展示数据特点。
相似图表：堆积条形图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积条形图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
双向柱状图。
比较同类别的正反向数值差异。
3. 折线图▲折线图展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。
适用：有序的类别，比如时间。
局限：无序的类别无法展示数据特点。
相似图表：面积图。
用面积展示数值大小。
展示数量随时间变化的趋势。
堆积面积图。
同类别各变量和不同类别变量总和差异。
▲柱线图[1]结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。
适用：要同时展现两个项目数据的特点。
局限：有柱状图和折线图两者的缺陷。
5. 散点图▲散点图用于发现各变量之间的关系。
适用：存在大量数据点，结果更精准，比如回归分析。
局限：数据量小的时候会比较混乱。
相似图表：气泡图。
用气泡代替散点图的数值点，面积大小代表数值大小。
▲饼图用来展示各类别占比，比如男女比例。
适用：了解数据的分布情况。
缺陷：分类过多，则扇形越小，无法展现图表。
相似图表：环形图。
统计图形知识点总结统计图形是表示研究对象的某一属性的图形，用以直观地表达和分析数据，帮助人们更好地理解和处理数据。
统计图形可以分为一维统计图和二维统计图两大类，其中一维统计图包括了频数分布直方图、频数分布折线图和频数分布饼图等，而二维统计图包括了散点图、柱状图、条形图、箱线图、韦恩图、雷达图、气泡图、面积图、等高线图等。
本文将对统计图形的相关知识点进行总结分析，以帮助读者更好地理解和运用统计图形。
一、频数分布直方图直方图又称柱状图，是一种用矩形面积表示各类别频数的统计图。
它是用柱形的高度来表示频数，柱形的宽度则表示各组的组距。
直方图通常是用于表示连续型数据的分布情况，例如考试成绩的分布、人口年龄分布等。
在绘制直方图时，需要确定组距、组数和组中值，并绘制横坐标和纵坐标，以体现数据的分布规律。
直方图的特点包括：每一组的总面积等于该组的频数，各组的频数与组宽成正比，组宽可以不等，柱形之间无间隙。
二、频数分布折线图折线图是一种通过连接各数据点的直线来表示数据变化趋势的统计图。
它是由许多数据点按照时间或者观察次序顺序排列而成的。
折线图通常用于表示两个或多个变量之间的关系，例如销售额的变化趋势、气温的变化趋势等。
在绘制折线图时，需要确定横坐标和纵坐标、连接各数据点并标注数据点的数值，以体现数据的变化规律。
折线图的特点包括：能够清楚地表现数据的变化趋势，方便观察数据的规律性，并能表现不同数据变量之间的关系。
三、频数分布饼图饼图是一种以圆形为基础的统计图形，用圆形的扇形面积表示各类别频数的比例。
它通常用于表示各类别占总体的比例，例如产品销售占比、人口年龄比例等。
在绘制饼图时，需要确定各类别的频数比例，绘制圆形并将其分割成各个扇形，标注每个扇形的类别和比例，以体现各类别的占比情况。
饼图的特点包括：能够清晰地展示各类别的比例，便于比较各类别的占比情况，但不适用于展示过多类别的数据。
四、散点图散点图是一种以坐标系为基础的统计图形，用散布在坐标系内的点来表示两个变量之间的关系。
常用统计图及应用范围图
常用的统计图主要包括折线图、柱状图、饼图、散点图和箱线图等。
这些统计图在数据分析和可视化呈现中起着非常重要的作用。
它们可以用于不同领域的数据分析，如市场营销、金融、医疗健康、教育等等。
下面将分别介绍这些统计图的特点和应用范围。
折线图是一种以直线段连接各个数据点的统计图表。
它主要用于显示数据的趋势和变化。
折线图常用于时间序列的数据分析中，比如股票走势图、气温变化趋势等。
在市场营销中，折线图也经常用于分析销售额和客户数量的变化趋势。
柱状图是一种以矩形柱表示数据大小的统计图表。
它主要用于比较不同类别的数据之间的差异。
柱状图常用于展示不同产品的销售额、不同城市的人口数量等。
在金融领域，柱状图也可以用于展示不同股票的收益率和市值大小。
饼图是一种以扇形区域表示数据比例的统计图表。
它主要用于显示数据的占比关系。
饼图常用于展示市场份额、投资组合的资产比例等。
在医疗健康领域，饼图也可以用于展示不同疾病的患病比例。
散点图是一种用于显示两个变量之间关系的统计图表。
散点图常用于寻找变量之间的相关性和趋势。
在教育领域，散点图可以用于分析学生的成绩和学习时间之间的关系，帮助学生和老师找到最佳学习策略。
箱线图是一种用于显示数据分布和异常值的统计图表。
箱线图主要用于显示数据的离散程度和异常值情况。
在质量管理中，箱线图可以用于分析生产批次的质量分布情况，找出异常批次并进行改进。
除了以上提到的统计图外，还有其他一些常用的统计图，如雷达图、热力图、直方图等。
这些统计图对于不同领域的数据分析和可视化都有重要作用。
总的来说，统计图在数据分析和可视化中扮演着非常重要的角色。
它们可以帮助我们更直观地理解数据，发现数据之间的关联和规律。
在市场营销中，统计图可以帮助分析产品在不同区域的销售情况；在金融领域，统计图可以帮助投资者更好地了解市场走势；在医疗健康领域，统计图可以帮助医生和研究人员更好地了解疾病的分布和治疗效果；在教育领域，统计图可以帮助学生和老师更好地了解学习情况和成绩分布。
总的来说，统计图在数据分析和可视化中起着非常重要的作用，它们可以应用于各种领域，并帮助我们更好地理解和利用数据。
