常用统计图及应用范围图
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统计图大全以及它的分析
1、条形图:条形统计图可以清楚地表明各种数量的多少。
扇形图:扇形统计图可以比较清楚地反映出部分与部分、部分与整体之间的数量关系。
2、扇形统计图的特点:
用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。
易于显示每组数据相对于总数的大小。
3、折线统计图的特点:能够显示数据的变化趋势,反映事物的变化情况。
4、网状统计图的特点是:母代表的意义,在具体的答题过程中就可以脱离字母,较简便找出答案。
5、茎叶统计图:是从统计图上没有原始数据信息的损失,所有数据信息都可以从茎叶图中得到;茎叶图中的数据可以随时记录,随时添加,方便记录与表示。
茎叶图只便于表示两位有效数字的数据,而且茎叶图只方便记录两组的数据,两个以上的数据虽然能够记录,但是没有表示两个记录那么直观、清晰。
6、直方图:由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。
33种经典图表类型总结随着时代的发展,越来越多的数据量堆积,然而这些密密麻麻的数据的可读性较差并且毫无重点,而数据可视化更加直观有意义,更能帮助数据更易被人们理解和接受。
因此运用恰当的图表实现数据可视化非常重要,本文归结图表的特点,汇总出一张思维导图,帮助大家更快地选择展现数据特点的图表类型。
▲图表类型-思维指南接下来我将依次介绍常用图表类型,分析其适用场景和局限,从而帮助大家通过图表更加直观的传递所表达的信息。
1. 柱状图▲柱状图展示多个分类的数据变化和同类别各变量之间的比较情况。
适用:对比分类数据。
局限:分类过多则无法展示数据特点。
相似图表:堆积柱状图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积柱状图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
2.条形图▲条形图类似柱状图,只不过两根轴对调了一下。
适用:类别名称过长,将有大量空白位置标示每个类别的名称。
局限:分类过多则无法展示数据特点。
相似图表:堆积条形图。
比较同类别各变量和不同类别变量总和差异。
百分比堆积条形图。
适合展示同类别的每个变量的比例。
双向柱状图。
比较同类别的正反向数值差异。
3. 折线图▲折线图展示数据随时间或有序类别的波动情况的趋势变化。
适用:有序的类别,比如时间。
局限:无序的类别无法展示数据特点。
相似图表:面积图。
用面积展示数值大小。
展示数量随时间变化的趋势。
堆积面积图。
同类别各变量和不同类别变量总和差异。
▲柱线图[1]结合柱状图和折线图在同一个图表展现数据。
适用:要同时展现两个项目数据的特点。
局限:有柱状图和折线图两者的缺陷。
5. 散点图▲散点图用于发现各变量之间的关系。
适用:存在大量数据点,结果更精准,比如回归分析。
局限:数据量小的时候会比较混乱。
相似图表:气泡图。
用气泡代替散点图的数值点,面积大小代表数值大小。
▲饼图用来展示各类别占比,比如男女比例。
适用:了解数据的分布情况。
缺陷:分类过多,则扇形越小,无法展现图表。
相似图表:环形图。
统计图形知识点总结统计图形是表示研究对象的某一属性的图形,用以直观地表达和分析数据,帮助人们更好地理解和处理数据。
统计图形可以分为一维统计图和二维统计图两大类,其中一维统计图包括了频数分布直方图、频数分布折线图和频数分布饼图等,而二维统计图包括了散点图、柱状图、条形图、箱线图、韦恩图、雷达图、气泡图、面积图、等高线图等。
本文将对统计图形的相关知识点进行总结分析,以帮助读者更好地理解和运用统计图形。
一、频数分布直方图直方图又称柱状图,是一种用矩形面积表示各类别频数的统计图。
它是用柱形的高度来表示频数,柱形的宽度则表示各组的组距。
直方图通常是用于表示连续型数据的分布情况,例如考试成绩的分布、人口年龄分布等。
在绘制直方图时,需要确定组距、组数和组中值,并绘制横坐标和纵坐标,以体现数据的分布规律。
直方图的特点包括:每一组的总面积等于该组的频数,各组的频数与组宽成正比,组宽可以不等,柱形之间无间隙。
二、频数分布折线图折线图是一种通过连接各数据点的直线来表示数据变化趋势的统计图。
它是由许多数据点按照时间或者观察次序顺序排列而成的。
折线图通常用于表示两个或多个变量之间的关系,例如销售额的变化趋势、气温的变化趋势等。
在绘制折线图时,需要确定横坐标和纵坐标、连接各数据点并标注数据点的数值,以体现数据的变化规律。
折线图的特点包括:能够清楚地表现数据的变化趋势,方便观察数据的规律性,并能表现不同数据变量之间的关系。
三、频数分布饼图饼图是一种以圆形为基础的统计图形,用圆形的扇形面积表示各类别频数的比例。
它通常用于表示各类别占总体的比例,例如产品销售占比、人口年龄比例等。
在绘制饼图时,需要确定各类别的频数比例,绘制圆形并将其分割成各个扇形,标注每个扇形的类别和比例,以体现各类别的占比情况。
饼图的特点包括:能够清晰地展示各类别的比例,便于比较各类别的占比情况,但不适用于展示过多类别的数据。
四、散点图散点图是一种以坐标系为基础的统计图形,用散布在坐标系内的点来表示两个变量之间的关系。
一、小学数学统计图有几种?特点分别是什么?
1、条形统计图:可以清楚的看出数量多少;
折线统计图:可以明显的看出数量变化的幅度;
扇形统计图:无法从图上直接获得数量多少但可以清楚的看见各部分所占总数的百分比。
2、条形统计图:(1)能够使人们一眼看出各个数据的大小。
(2)易于比较数据之间的差别。
(3)能清楚的表示出数量的多少;
折线统计图:能够显示数据的变化趋势,反映事物的变化情况;
扇形统计图:(1)用扇形的面积表示部分在总体中所占的百分比。
(2)易于显示每组数据相对于总数的大小。
简述统计学中常用的统计图及应用条件统计学是研究随机现象的一门科学。
它以大量真实而精确的数据为依据,对这些数据进行分析和处理,提供总体参数或信息,得出结论,并帮助管理人员和决策者制定计划,改善决策,提高效益。
一、条形图1.横轴用来表示时间,也就是每天的工作时间;纵轴用来表示工作量,也就是工作效率;从左到右分别代表工作人数(或工作日)、工作时间[gPARAGRAPH3]作业工作效率(或时数)、工作日数、总工作时间;条形图的优点是能清楚地反映每个班组或工作小组每天工作量的多少,每个班组或工作小组在整个工作过程中的地位及所占的比重,还可看出该项工作是否平衡,利于检查与控制工作的完成情况,同时也便于进行人员调配和安排。
2.纵轴用来表示各种原因或某种结果,表明各种原因或各种结果在工作量或工作效率上的相对百分数。
它既能说明全部工作量在总工作量中所占的比例,又能看出在每个工作日里,每个工作小组或每个班组在全部工作量中所占的比重。
使用时要注意根据需要选择适当的百分数:时间进度表(图中线条)说明了单位时间内应完成的工作量(通常用竖线或斜线表示),横坐标表示工作人数(或工作日),纵坐标表示每个工作人员或每个班组的日工作量。
它的特点是表达清晰,使用方便。
二、散点图散点图是用来表示一群观测值集中趋势的图。
在统计图中最具代表性,且具有概括性。
在统计学中广泛应用于人口普查、市场调查等研究工作,生产现场中的工序、时间研究等。
3.有时候,通过散点图也可以用一个变量来代替两个或两个以上的自变量来说明某个事物的情况,如这些品种的产量。
4.散点图经常用于评价劳动生产率、物料流动率、原料利用率等。
三、直方图1.直方图是用来表示一组数据的集中趋势的图,将其横轴按不同的数据分成若干个组,纵轴上的点有高低之分,越靠近横轴上端的数据,其数据值越大,越靠近横轴下端的数据,其数据值越小,其中纵轴上的点与横轴上的点连接起来形成一个扇形。
2.直方图的横轴是各个数据的频数,其高低取决于各数据的大小,而纵轴则是各数据的频数占总频数的百分比。
常用统计分析图第四节常用统计分析图上一节介绍的次数分布表与次数分布图适用于描述一元连续变量的观测数据,而对于离散性变量的观测数据分析以及对二元变量观测数据之间相关性探讨,则要应用其他一些图示方法。
本节介绍几种常用的统计分析图,包括散点图、线形图、条形图和圆形图。
一、散点图散点图是用平面直角坐标系上点的散布图形来表示两种事物之间的相关性及联系模式。
散点图适合于描述二元变量的观测数据,它在心理与教育科学研究中有广泛而重要的应用。
[例2] 为研究小学生在身高与体重之间的关系,研究人员测量了某小学30名10周岁女生的身高及体重,并把这30对数据描绘在平面直角坐标系上成为30个点,其散布图形如图1-3所示。
根据该散点图,有心的研究人员自然可以从中初步看出10岁女生在身高与体重这两个身体特征之间存在着某种相关趋势。
图1-3 某小学30名10周岁女生身高体重散点图通过上述这个例子,我们不难理解,散点图对于探究两种事物、两种现象之间的关系起着重要的作用。
研究人员可以根据散点图中点群的散布形态,结合自己的专业与统计学知识,推测两种事物或两种现象之间的相关程度与联系模式,并进一步采用有关统计技术进行定量描述与深化研究。
那么,绘制散点图有哪些主要的要求与注意事项呢?(1)在平面直角坐标系中,横轴一般代表自变量,纵轴一般代表因变量。
(2)点的描绘依二元观测数据而定,但在具体描绘时应注意用细线画坐标轴,用稍粗黑点描绘各个坐标点,点位置的确定按平面解析几何中所介绍的方法进行。
(3)注意图形的比例要恰当,且应有适当图注说明。
二、线形图线形图是以起伏的折线来表示某各事物的发展变化及演变趋势的统计图,适用于描述某种事物在时间序列上的变化趋势,也适用于描述一种事物随另一事物发展变化的趋势模式,还可适用于比较不同的人物团体在同一心理或教育现象上的变化特征及相互联系。
例如,图1-4和图1-5是日本一些学者利用无意义音节与有意义的词汇,对小学二年级到初中三年级的学生样本做了关于视觉、听觉和识记方法的再现率差异的实验而画出的线形图。
常用统计图及应用范围图
常用的统计图主要包括折线图、柱状图、饼图、散点图和箱线图等。
这些统计图在数据分析和可视化呈现中起着非常重要的作用。
它们可以用于不同领域的数据分析,如市场营销、金融、医疗健康、教育等等。
下面将分别介绍这些统计图的特点和应用范围。
折线图是一种以直线段连接各个数据点的统计图表。
它主要用于显示数据的趋势和变化。
折线图常用于时间序列的数据分析中,比如股票走势图、气温变化趋势等。
在市场营销中,折线图也经常用于分析销售额和客户数量的变化趋势。
柱状图是一种以矩形柱表示数据大小的统计图表。
它主要用于比较不同类别的数据之间的差异。
柱状图常用于展示不同产品的销售额、不同城市的人口数量等。
在金融领域,柱状图也可以用于展示不同股票的收益率和市值大小。
饼图是一种以扇形区域表示数据比例的统计图表。
它主要用于显示数据的占比关系。
饼图常用于展示市场份额、投资组合的资产比例等。
在医疗健康领域,饼图也可以用于展示不同疾病的患病比例。
散点图是一种用于显示两个变量之间关系的统计图表。
散点图常用于寻找变量之间的相关性和趋势。
在教育领域,散点图可以用于分析学生的成绩和学习时间之间的关系,帮助学生和老师找到最佳学习策略。
箱线图是一种用于显示数据分布和异常值的统计图表。
箱线图主要用于显示数据的离散程度和异常值情况。
在质量管理中,箱线图可以用于分析生产批次的质量分布情况,找出异常批次并进行改进。
除了以上提到的统计图外,还有其他一些常用的统计图,如雷达图、热力图、直方图等。
这些统计图对于不同领域的数据分析和可视化都有重要作用。
总的来说,统计图在数据分析和可视化中扮演着非常重要的角色。
它们可以帮助我们更直观地理解数据,发现数据之间的关联和规律。
在市场营销中,统计图可以帮助分析产品在不同区域的销售情况;在金融领域,统计图可以帮助投资者更好地了解市场走势;在医疗健康领域,统计图可以帮助医生和研究人员更好地了解疾病的分布和治疗效果;在教育领域,统计图可以帮助学生和老师更好地了解学习情况和成绩分布。
总的来说,统计图在数据分析和可视化中起着非常重要的作用,它们可以应用于各种领域,并帮助我们更好地理解和利用数据。