数学建模线性规划

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线性规划

1.简介:

线性规划是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支,它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法.在经济管理、交通运输、工农业生产等经济活动中,提高经济效果是人们不可缺少的要求,而提高经济效果一般通过两种途径:一是技术方面的改进,例如改善生产工艺,使用新设备和新型原材料.二是生产组织与计划的改进,即合理安排人力物力资源.

线性规划所研究的是:在一定条件下,合理安排人力物力等资源,使经济效果达到最好.规划问题。一般地,求线性目标函数在线性约束条件下的最大值或最小值的问题,统称为线性线性约束条件的解叫做可行解,由所有可行解组成的集合叫做可行域。

(x)都是线性函数,则该模型称为在优化模型中,如果目标函数f(x)和约束条件中的g

i

线性规划。

2.线性规划的3个基本要素

(1)决策变量

(2)目标函数f(x)

(x)≤0称为约束条件)

(3)约束条件(g

i

3.建立线性规划的模型

(1)找出待定的未知变量(决策变量),并用袋鼠符号表示他们。

(2)找出问题中所有的限制或者约束,写出未知变量的线性方程或线性不等式。

(3)找到模型的目标或判据,写成决策变量的线性函数,以便求出其最大值或最小值。以下题为例,来了解一下如何将线性规划用与实际的解题与生活中。

生产计划问题

某工厂生产甲乙两种产品,每单位产品消耗和获得的利润如表

试拟订生产计划,使该厂获得利润最大

解答:根据解题的三个基本步骤

(1)找出未知变量,用符号表示:

设甲乙两种产品的生产量分别为x

1与x

2

吨,利润为z万元。

(2)确定约束条件:

在这道题目当中约束条件都分别为:钢材,电力,工作日以及生产量不能为负的限制

钢材:9x

1+5 x

2

≤360,

电力:4x

1+5 x

2

≤200,

工作日:3x

1+10 x

2

≤300,

x 1≥0 ,x

2

≥0,

(3)确定目标函数:

Z=7x

1+12 x

2

所以综合上面这三步可知,这个生产组合问题的线性规划的数学模型为:

max Z=7x 1+12 x 2

s.t.⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧≥≥≤+≤+≤+0

0300103200543605921

212121x x x x x x x x

4.使用MATLAB 解决线性规划问题

依旧是以上题为例,将其用MATLAB 来表示出来

1.将目标函数用矩阵的乘法来表示

max Z=(7 12)⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛21x x

2.将约束条件也用矩阵的乘法表示

s.t.⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎭

⎫ ⎝⎛≤⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛≤⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛2121003002003601035459x x x x

编写MATLAB 的程序如下:

c=[-7 -12]; (由于是max 函数,因此将目标函数的系数全部变为负数)

A=[9,5;4,5;3,10];

b=[360;200;300];

Aeq=[];

beq=[];

vlb=[0;0];

vub=[];

[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)

其运行结果显示如下:

x =

20.0000

24.0000

fval =

-428.0000

5.MATLAB求解线性规划的语句

(1)c=[ ] 表示目标函数的各个决策变量的系数

(2)A=[ ] 表示约束条件中≥或≤的式子中的各个决策变量的系数。

(若系数构成了两行以上的矩阵那么则由“;”来分割不同的两行)(3)b=[ ] 表示≥或≤右边的数字

(4)Aeq=[ ] 表示约束条件中=的式子中各个决策变量的系数。

(5)beq=[ ] 表示=右边的数字

(6)vlb=[ ] 表示决策变量的定义域[ ]中为≥的数字

(7)vub=[ ] 表示决策变量的定义域[ ]中为≤的数字

(8)[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub) 调用了linprog 函数,以此来求解出决策变量的值

6.课后习题

1.某鸡场有1000只鸡,用动物饲料和谷物混合喂养。每天每只鸡平均食混合饲料0.5KG ,其中动物饲料所占比例不能少于20%。动物饲料每千克0.30元,谷物饲料每千克0.18元,饲料公司每周仅保证供应谷物饲料6000KG ,问饲料怎样混合,才能使成本最低? 解:设动物饲料与谷物饲料分别为1x 与2x 千克,总成本为Z 。

min Z=0.31x +0.182x

s.t.⎪⎩

⎪⎨⎧≤≤⨯≥≤+60000%20350035002121x x x x

MATLAB 程序:

c=[0.3 0.18];

A=[1,1];

b=[3500];

Aeq=[];

beq=[];

vlb=[700;0];

vub=[6000];

[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,beq,vlb,vub)

运算结果:

x =

700.0000

0.0000

fval =

210.0000

5.某工厂生产1A、2A两种型号的产品都必须经过零件装配和检验两道工序,如果每天可用于零件装配的工时只有100h,可用于检验的工时只有120h,各型号产品每件需占用各工序时数和可获得的利润如下表所示: